人工智能技術(shù)在高校圖書館信息檢索中的應(yīng)用

郭美嬌，金 莉

浙江同濟科技職業(yè)學(xué)院，浙江 杭州 311231

圖書館是高校的文獻情報中心，根據(jù)《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》規(guī)定，高校圖書館每周開放時長應(yīng)超過90 小時，且與之對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)應(yīng)做到全天候服務(wù)。高校圖書館運營期間，需對海量的圖書進行管理，對學(xué)生借閱書籍、歸還書籍進行數(shù)據(jù)歸檔，此過程對圖書館的檢索能力有較高要求。高校圖書館應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的理念，完成以信息化、智能化為基礎(chǔ)的運營理念推廣，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息檢索服務(wù)中，構(gòu)設(shè)出自動化與智能化、信息化與服務(wù)化相整合的管理體系。借助人工智能平臺建設(shè)的圖書館信息檢索系統(tǒng)，增強數(shù)據(jù)采集、分析、存儲的協(xié)同性，保證圖書信息的專項錄入，為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的檢索服務(wù)。

1 人工智能技術(shù)與信息檢索的相關(guān)概述

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能理念的提出可追溯到1956 年，在先導(dǎo)理念的衍生下，科研人員逐步拓展理論，研發(fā)出人工智能系統(tǒng)，并在現(xiàn)階段社會發(fā)展中得到廣泛運用。人工智能技術(shù)將人們的思維與智能處理系統(tǒng)相結(jié)合，令數(shù)據(jù)處理過程具備人性意識，且借助強大的計算能力，可實現(xiàn)對既定數(shù)據(jù)的精準羅列及預(yù)測，并取代傳統(tǒng)人工進行超精密的運算。人工智能技術(shù)需借助計算機設(shè)備及系統(tǒng)對數(shù)據(jù)信息進行智能推理、演算，并將此類推理方法及其演繹模式作為數(shù)據(jù)衡量的基準點，從而提高數(shù)據(jù)處理效率。

1.2 信息檢索

信息檢索作為一種信息技術(shù)，用戶在下達查詢執(zhí)行時，針對數(shù)據(jù)集合進行查找，以提高計算機設(shè)備的運行效率。現(xiàn)有信息檢索機制中，宏觀角度界定為對數(shù)據(jù)信息采取特定形式的整理、組織，結(jié)合用戶指令需求實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的精確處理。微觀角度界定為依據(jù)檢索工具在固定的數(shù)據(jù)集合中查找數(shù)據(jù)。對于高校圖書館信息檢索工作而言，可泛指為宏觀式的信息檢索。將信息檢索技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息系統(tǒng)中，可定向進行數(shù)據(jù)檢索處理，且可按照不同時間針對數(shù)據(jù)集合實現(xiàn)動態(tài)化補充，保證數(shù)據(jù)信息檢索的時效性，可極大緩解圖書館服務(wù)人員的工作壓力。

2 圖書館人工智能信息檢索模型

基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)的圖書館信息檢索，是按照高校圖書館語義網(wǎng)絡(luò)建設(shè)多點互聯(lián)的檢索模型，保證系統(tǒng)驅(qū)動過程中數(shù)據(jù)識別與分析的一致性。從現(xiàn)有的高校圖書館信息系統(tǒng)運行來講，當(dāng)書籍存在被借閱時，則圖書館服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)針對學(xué)生的借閱指令，按照分類檢索圖書信息。整個數(shù)據(jù)處理模式需按照特定的基準實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索，此過程中的信息檢索模型則作為用戶與圖書館信息系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)體。如圖1 所示，為圖書館人工智能信息檢索模型。經(jīng)由不同模塊的數(shù)據(jù)處理，保證用戶請求與檢索驅(qū)動的精準對接。待用戶在圖書館信息系統(tǒng)中輸入與圖書相關(guān)的關(guān)鍵詞，向信息檢索模塊發(fā)送用戶請求，其中資源庫則創(chuàng)建本體，按照數(shù)據(jù)模型完成對數(shù)據(jù)信息的檢索，并經(jīng)由推理機驅(qū)動語義查詢功能、語義抽取功能等，在數(shù)據(jù)庫中檢索與關(guān)鍵詞相對應(yīng)的書籍信息，并同步反饋到計算機界面中。

圖1 圖書館人工智能信息檢索模型

從信息檢索模型的建設(shè)及驅(qū)動模式來講，主要是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，檢索圖書館數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的關(guān)鍵信息。智能化處理過程中，借助專家系統(tǒng)、資源數(shù)據(jù)庫，全域檢索信息內(nèi)容并呈現(xiàn)到計算機界面中，全面提高信息標定效率，協(xié)助用戶實現(xiàn)精確化查找。

3 人工智能技術(shù)在高校圖書館信息檢索中的應(yīng)用

3.1 人工智能在公共圖書館信息檢索中的應(yīng)用

人工智能在信息檢索的應(yīng)用與實現(xiàn)是以數(shù)據(jù)模型為核心，對圖書館內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息進行智能采集與分類歸檔，按照用戶下達指令，完成對整個數(shù)據(jù)集合的自動過濾。其中基于計算機信息系統(tǒng)的用戶界面，則是為自然語言查詢提供檢索機制分析與智能搜索用戶相關(guān)聯(lián)的代理數(shù)據(jù)。這樣在數(shù)據(jù)庫中，便可以完成邏輯性的推理與演算，保證數(shù)據(jù)信息檢索與圖書館關(guān)鍵詞檢索的對接性，進一步提高數(shù)據(jù)檢索質(zhì)量。

3.1.1 自然語言處理技術(shù)

圖書館信息系統(tǒng)在運行過程中，以自然語言處理為核心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化管控，此類服務(wù)模式是借助處理器完成對語言的邏輯性排列，通過智能運算可以有效規(guī)避復(fù)雜語言所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)繁瑣處理問題，也可以通過智能檢索服務(wù)，完成對內(nèi)部軟件的過濾。與此同時，在語言規(guī)則的驅(qū)動下，針對圖書館信息處理系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行單一化的過濾或阻隔，保證在不同瀏覽模式下，信息本身的價值量被數(shù)據(jù)基準所核定，如果存在此類瀏覽信息屬于垃圾信息時則可以進行組織處理。除此之外，自然語言處理技術(shù)還可以針對句子、含義進行數(shù)據(jù)庫內(nèi)的檢索，其可看成是基于復(fù)雜處理過后的一種具備總結(jié)性與分析性的檢索機制，進而實現(xiàn)對單一詞組、語句或段落的檢索分析。

3.1.2 視頻圖像檢索

基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)的視頻圖像檢測機制，是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊控制理論等對系統(tǒng)所收錄到的視頻圖像信息進行索引處理，保證不同驅(qū)動場景下，智能服務(wù)機制可對圖像本體信息進行割裂處理。此類系統(tǒng)運行期間，視頻圖像信息在顏色場景、紋理場景等不同類別下，需通過不同階段的數(shù)據(jù)驅(qū)動完成對既定信息的定量配置。同時，視頻圖像信息的錄入存在動態(tài)性特征，當(dāng)圖像信息存在覆蓋問題時，人工智能處理則可通過自動檢索特征，完成對標定信息的軌跡化監(jiān)測，此類智能跟蹤是保證信息全域檢索的基礎(chǔ)。此外，系統(tǒng)驅(qū)動過程中，還借助特征向量完成對不同驅(qū)動結(jié)構(gòu)的處理，特征向量與圖書檢索信息的匹配，極大地提高了數(shù)據(jù)分辨屬性，并提高了數(shù)據(jù)檢索的合理性。

3.1.3 智能代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)對于圖書館信息檢索系統(tǒng)來講，借助智能處理平臺，完成對信息檢索模型的數(shù)據(jù)界定，此過程數(shù)據(jù)處理并不是單一執(zhí)行驅(qū)動指令，而是通過多角度、多層級的主動執(zhí)行，完成對復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析。自動、智能的處理過程，強化數(shù)據(jù)對接質(zhì)量，這對于系統(tǒng)驅(qū)動機制而言，能更加適用于未來圖書館信息系統(tǒng)的使用。例如，為學(xué)生提供個性化的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，學(xué)生在檢索某一類圖書信息時，系統(tǒng)按照標定行為以及用戶行為，完成對數(shù)據(jù)集合的檢索。

3.2 人工智能技術(shù)在高校圖書館信息檢索服務(wù)中的應(yīng)用

3.2.1 獲取服務(wù)

高校圖書館信息檢索服務(wù)功能的實現(xiàn)，是對內(nèi)部圖書信息進行全域檢索，保證搜查結(jié)果符合學(xué)生的閱讀需求。傳統(tǒng)圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)中，需要工作人員代為查詢，才可在海量的書籍中進行圖書定位，增加資源耗用率。在人工智能技術(shù)的支撐下，為信息檢索平臺賦予智能機制，利用數(shù)據(jù)信息多元檢索及分析，提高關(guān)鍵詞搜查精度，降低出錯率。目前，大部分高校圖書館信息管理系統(tǒng)中都將用戶信息作為知識庫的集合，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊控制理論等，分析用戶在執(zhí)行信息時可能產(chǎn)生的行為，并針對各類行為進行下一步的數(shù)據(jù)精細篩選，整個處理過程的針對性，能夠令系統(tǒng)驅(qū)動過程符合圖書館信息管理訴求。其中，智能獲取服務(wù)則是囊括動態(tài)、靜態(tài)兩種，經(jīng)過外環(huán)境與內(nèi)處理的合力，全面提高數(shù)據(jù)信息的識別能力。例如，在靜態(tài)數(shù)據(jù)場景中，按照系統(tǒng)存儲的學(xué)生信息進行需求預(yù)期判定，在動態(tài)數(shù)據(jù)場景中，則是按照學(xué)生登錄圖書館信息系統(tǒng)產(chǎn)生的行為進行數(shù)據(jù)記錄。兩者的融合，則是用戶獨立數(shù)據(jù)庫的支撐點。此時，將數(shù)據(jù)庫作為用戶日常需求的表述形式，按照程序邏輯實現(xiàn)判定，且用戶在登錄以后，數(shù)據(jù)庫也將隨之更新。全過程的跟蹤、反饋與處理，可實時調(diào)整信息化系統(tǒng)的顯示內(nèi)容，保證圖書信息推送的針對性。

3.2.2 定制服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代的到來下，圖書館信息系統(tǒng)驅(qū)動期間也將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，此時在學(xué)生操作期間，將加大網(wǎng)絡(luò)資源的耗損，拉低查詢效率。人工智能技術(shù)支撐下的服務(wù)系統(tǒng)，則可按照既定程序，完成對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集與匹配，多元場景的動態(tài)處理能力，實現(xiàn)用戶需求與系統(tǒng)驅(qū)動的精準對接，令系統(tǒng)具備需求預(yù)測的能力。同時，在人工智能驅(qū)動下，完成基于信息檢索模型的數(shù)據(jù)智能化處理，按照用戶客觀需求進行數(shù)據(jù)檢索，不僅可將整個圖書內(nèi)容進行分類處理，還可以完成對用戶需求層面的智能化推送，省去用戶的思考時間。從目前高校數(shù)字化圖書館的建設(shè)機制而言，大多數(shù)是以信息集成為主，保證海量數(shù)據(jù)的同節(jié)點化處理，在人工智能技術(shù)的支撐下，則可以通過多節(jié)點化的數(shù)據(jù)分類，完成對數(shù)據(jù)與用戶的精準對接，提供個性化、定制化的服務(wù)，提高系統(tǒng)的應(yīng)用價值。此外，人工智能驅(qū)動下，將用戶信息進行結(jié)構(gòu)細分，令服務(wù)與用戶需求形成精準對接，人工智能的分層次、強制執(zhí)行的邏輯基準，保證圖書館為學(xué)生提供多元化的數(shù)據(jù)服務(wù)，以此來提高圖書信息的價值。

3.2.3 輔導(dǎo)服務(wù)

在智慧理念的逐步落實下，大部分高校圖書館已經(jīng)有原有信息化管理模式，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔酃芾砟Ｊ?，但是受限于傳統(tǒng)高校圖書館運營模式的干預(yù)，在智慧管理實踐過程中并無法達到預(yù)期。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，則可以加快部分管理及服務(wù)工作效率，保證各類資源的盤點及管理，提高信息檢索及其服務(wù)的精確性。部分高校圖書館已經(jīng)利用語言處理技術(shù)，對圖書館內(nèi)部的信息資源進行采集與管理，按照語言規(guī)則進行數(shù)據(jù)檢索，保證數(shù)據(jù)錄入中及時清除垃圾信息，并將整個數(shù)據(jù)按照模塊存儲在相應(yīng)的區(qū)域，例如，視頻資源、圖像資源以及各類文字資源等。此類數(shù)據(jù)檢索按照跟蹤算法完成對基礎(chǔ)圖書數(shù)據(jù)的分析。與此同時，在不同分類模式的支撐下，則可結(jié)合分類算法，輔助工作人員完成智能化的數(shù)據(jù)匹配及標定。除此之外，圖書館在管理過程中，按照系統(tǒng)預(yù)測功能完成對各類信息資源的輔助化調(diào)整。例如，學(xué)生在高校圖書館網(wǎng)站進行信息檢索時，24 小時的服務(wù)模式則是經(jīng)由智能處理系統(tǒng)完成對數(shù)據(jù)類別的劃分及集群處理，保證知識規(guī)則及其具體服務(wù)能力是全程圍繞學(xué)生而開設(shè)的。此時，便可真正將傳統(tǒng)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上全天候的序列化服務(wù)，輔助學(xué)生進行知識搜索分類與重組，保證強大的知識供給。

4 結(jié)語

綜上所述，高校圖書館信息檢索系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用賦予相關(guān)功能智能化、自動性化，經(jīng)由數(shù)據(jù)信息的多角度分析、識別、歸類，保證圖書信息檢索中的數(shù)據(jù)精準羅列，且可按照用戶行為完成軌跡跟蹤及預(yù)測處理，全面提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。因此，后期發(fā)展中，高校應(yīng)進一步加強對先進技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，配合推廣機制，加快智慧圖書館的建設(shè)。