大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用

王海寬

晉城職業(yè)技術(shù)學院 信息工程系，山西 晉城 048000

大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)網(wǎng)絡運行模式已經(jīng)無法滿足大體量數(shù)據(jù)傳輸需要。計算機網(wǎng)絡技術(shù)在應用過程中，應深度挖掘數(shù)據(jù)信息價值，以不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為切入點，增強數(shù)據(jù)信息的描述能力，保證用戶指令驅(qū)動與系統(tǒng)執(zhí)行的精準對接。人工智能是為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)賦予柔性化功能，借助人們思考問題的思維模式，對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行思維化處理，增強數(shù)據(jù)調(diào)控性能，提高計算機網(wǎng)絡的應用范疇。本文針對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用進行探討，為研究者提供參考。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)

伴隨計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息的不斷累積，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式無法適用于海量數(shù)據(jù)的一體、集成處理。大數(shù)據(jù)理念的產(chǎn)生及技術(shù)應用，是以一種全新的技術(shù)處理模式，為數(shù)據(jù)信息賦予優(yōu)質(zhì)決策功能，可在大體量數(shù)據(jù)中快速定位與分析數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)信息的資產(chǎn)價值。計算機網(wǎng)絡背景下，大數(shù)據(jù)應運而生，其本質(zhì)特征并不是掌控龐大的數(shù)據(jù)流量，而是對海量數(shù)據(jù)中具有價值的數(shù)據(jù)信息進行專業(yè)化處理，為企業(yè)、個人、社會發(fā)展帶來極大便利。

1.2 人工智能

人工智能是近年來新興的技術(shù)產(chǎn)物，主要是通過計算機模擬人腦思維，并能針對各項指令施行智能化的執(zhí)行以及調(diào)控。此類學科的研究以及技術(shù)驅(qū)動，是通過計算機代替人們在多種復雜條件下完成數(shù)據(jù)信息的運算，保證數(shù)據(jù)在繁瑣操作環(huán)境下，按照系統(tǒng)預設的邏輯程序進行一系列的傳輸。數(shù)據(jù)處理模式，無需人工進行參與便可以完成對各類基礎信息值的調(diào)控及轉(zhuǎn)變，從而提高數(shù)據(jù)處理的可靠性，降低成本的投入量。人工智能驅(qū)動中，用戶只需要簡單地對計算機系統(tǒng)下達指令，系統(tǒng)便能按照指令以及人們?nèi)粘２僮鬟^程中的思維完成對整個數(shù)據(jù)信息的處理。此外，人工智能所具備的學習能力可以在處理某一些不確定性因素時，通過學習對數(shù)據(jù)信息處理軌跡進行預測處理，保證數(shù)據(jù)操控的智能性與便捷性。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

首先，人工智能技術(shù)能對各類數(shù)據(jù)信息進行精確化的檢索及分析，特別是對于未知類的問題。從數(shù)據(jù)驅(qū)動角度講，計算機功能是按照既定程序精準化傳輸各類數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)模型的精確性是保證其終端指定系統(tǒng)驅(qū)動的基礎所在。人工智能技術(shù)的實現(xiàn)，通過內(nèi)部神經(jīng)網(wǎng)絡或模糊控制理論，對既定指令驅(qū)動信息進行多方位核查，一旦處理過程中遇到不可預見性或者是不確定性的問題時，人工智能技術(shù)可對此類未知問題進行針對性處理，提高網(wǎng)絡運行的可靠性。

其次，人工智能技術(shù)具有較強的協(xié)調(diào)功能。對于現(xiàn)有的計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理模式來講，復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及多類型的數(shù)據(jù)傳輸終端，均對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)提出更高的需求，如果仍然沿用原有的人力處理模式，將加大資源的投入力度。借助人工智能檢測技術(shù)，針對網(wǎng)絡系統(tǒng)進行層級式檢測，使每一類系統(tǒng)在驅(qū)動的過程中，確保上層與下層功能的對接性，實現(xiàn)串聯(lián)式的閉環(huán)處理機制，保證計算機網(wǎng)絡運行的可靠性。

再次，人工智能的低成本優(yōu)勢?，F(xiàn)有的人工智能驅(qū)動，在計算機網(wǎng)絡運行過程中，主要是通過對既定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡化處理實現(xiàn)低耗能運作。此期間，人工智能是按照內(nèi)部邏輯算法對數(shù)據(jù)業(yè)務進行針對性處理。此類數(shù)據(jù)處理模式與傳統(tǒng)計算機數(shù)據(jù)信息的分析運算機制相比，其能夠借助智能處理獲得滿意的結(jié)果，降低此過程資源耗用率，提高數(shù)據(jù)信息處理的精確性。

最后，人工智能具有較強的非線性處理能力。對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來講，同一節(jié)點下的數(shù)據(jù)涌入將造成系統(tǒng)在驅(qū)動過程中產(chǎn)生冗余性的問題。智能技術(shù)的非線性處理能力，可從不同層級方面對數(shù)據(jù)信息進行價值挖掘處理，分析數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)。例如，在搜索引擎中，數(shù)據(jù)信息是通過關(guān)鍵詞完成對整個網(wǎng)絡資源的確認及分析，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的非線性處理能力，則可以對關(guān)鍵詞進行二次價值挖掘，從而保證數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)的精準性。

3 大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡技術(shù)中人工智能的應用

3.1 計算機網(wǎng)絡安全管理

計算機網(wǎng)絡安全問題對社會以及個人有著重要的影響。對此，企業(yè)以及研發(fā)部門應加強對計算機防務信息系統(tǒng)的建設及使用，通過系統(tǒng)整體防控功能，保障計算機網(wǎng)絡在驅(qū)動過程中不會受到病毒入侵以及黑客攻擊等。人工智能在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中的應用，能為網(wǎng)絡系統(tǒng)賦予自主學習能力，即對數(shù)據(jù)信息進行推理，分析數(shù)據(jù)在正常運轉(zhuǎn)下網(wǎng)絡受到入侵狀態(tài)時呈現(xiàn)的信息特征，并構(gòu)設具有安全性的計算機編碼。為保證每一類數(shù)據(jù)正常與異常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫功能，可通過實時化界定，完成對入侵形式的判定。一旦計算機網(wǎng)絡內(nèi)部數(shù)據(jù)庫遭受威脅時，則立即響應并警報處理，提高信息檢索效能。

此外，人工智能技術(shù)運行中，可結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊控制算法，對數(shù)據(jù)信息進行大體量、同節(jié)點的分析與計算，增加系統(tǒng)自身的容錯性，即便是在干擾因素較多的環(huán)境中，也可將指令直接驅(qū)動到價值信息本體，增強網(wǎng)絡傳輸效能。此類技術(shù)的應用形式及其起到的效果，可增加網(wǎng)絡安全管理的便捷性，且整個過程無需人工進行操控，便可完成自動化的驅(qū)動處理，實現(xiàn)資源的高度集成。同時，數(shù)據(jù)安全化管控過程中，不僅僅局限于數(shù)據(jù)操控本身，還可通過對整個網(wǎng)絡視域下的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行處理，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)驅(qū)動過程中可能存在的問題并予以解決，將安全問題控制在可解決范圍內(nèi)，提高網(wǎng)絡驅(qū)動的可靠性。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)保護

大數(shù)據(jù)時代下，大體量數(shù)據(jù)信息對計算機網(wǎng)絡提出高負荷的運行需求，要想實現(xiàn)對既定數(shù)據(jù)信息的保護處理，需深度分析數(shù)據(jù)在計算機網(wǎng)絡中具備傳輸屬性以及價值特征，保證不同類別的數(shù)據(jù)在處理過程中是符合主體網(wǎng)絡運行需求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)保護直接將網(wǎng)絡與主機相對接，按照既定的程序?qū)?shù)據(jù)信息進行羅列及處理，此過程無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的安全性防護，一旦外界協(xié)議中存在的病毒侵入到計算機主機內(nèi)部，將產(chǎn)生嚴重的安全風險。人工智能技術(shù)的融合則是針對原有的數(shù)據(jù)庫功能，挖掘數(shù)據(jù)信息的本體價值和處理模式，按照人腦思維與智能驅(qū)動理念相融合，對既定網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實行全方位的檢測及分析，保證計算機網(wǎng)絡技術(shù)在使用過程中對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行一體化防控處理。如圖1 所示，為計算機網(wǎng)絡技術(shù)的防御流程。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理模式來講，每一項功能體系的實現(xiàn)均是對原有數(shù)據(jù)威脅性的信息進行檢測與一體防護處理的，整個過程既可以按照外界入侵行為進行分析，同時也可以按照內(nèi)部穩(wěn)定運行的指標進行數(shù)據(jù)測定，通過時間與空間的鏈接，保證計算機網(wǎng)絡驅(qū)動的安全性。

圖1 系統(tǒng)防御流程

3.3 提升問題解決能力

當前，計算機網(wǎng)絡在對某一類問題進行解決時，主要是通過知識庫以及問題求解，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效處理。人工智能技術(shù)應用則是進一步深化計算機網(wǎng)絡技術(shù)的問題處理能力，其具備的知識檢索以及語言處理功能，建立在神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊控制理論之上，完成對計算機全域化的數(shù)據(jù)檢索及分析。通過人工智能技術(shù)所具備的推理與分析能力，可以精準將用戶指令訴求在網(wǎng)絡環(huán)境中進行高精度搜索。例如，電子商務領域中，用戶如果想要搜索某一類產(chǎn)品，需在網(wǎng)絡下進行關(guān)鍵詞的搜索或者輸入店鋪信息，此時用戶在長時間的瀏覽行為下，數(shù)據(jù)瀏覽軌跡將成為數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的一個自動化檢索機制。人工智能針對此類數(shù)據(jù)的運行軌跡及用戶瀏覽行為進行推理與分析，在關(guān)鍵詞記錄與積累下，按照用戶自身操作習慣，邏輯性排列各類商品信息。此過程中計算機網(wǎng)絡技術(shù)則是在系統(tǒng)內(nèi)部呈現(xiàn)信息交互的作用，即為數(shù)據(jù)庫內(nèi)部系統(tǒng)與程序進行交接時，通過智能化的推薦完成對內(nèi)部數(shù)據(jù)的針對性檢索，并向用戶傳達定向類的信息。此類驅(qū)動模式可增強用戶與計算機之間的語言協(xié)同效果，保證人工智能服務是建立在用戶習慣思維之上來實現(xiàn)的，從而有效提高其服務效能，增加用戶對信息服務的認可。

3.4 微型計算機服務

當下，計算機設備朝著智能化與微型化方向發(fā)展，人工智能技術(shù)也跟隨計算機網(wǎng)絡的發(fā)展逐漸向精細化驅(qū)動層面所演變。其中，人工智能在微型計算機中起到的服務特性，更多的是結(jié)合了人性化思維以及智能處理模式，完成對不同驅(qū)動場景的技術(shù)支撐。例如，通過語言編寫程序，將人工智能自身所具備的羅列以及精細化運算屬性呈現(xiàn)在微型化系統(tǒng)之中。網(wǎng)絡系統(tǒng)驅(qū)動按照不同羅列方式對數(shù)據(jù)信息進行查證處理。例如，百度公司所研發(fā)的小度，在運行過程中，按照人們的口音指令對不同數(shù)據(jù)信息進行查證，并經(jīng)由數(shù)據(jù)庫訪問到計算機主體中，令其實現(xiàn)播放音樂、播放視頻等操作。內(nèi)部數(shù)據(jù)庫接收到語音信息時，將其轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號并傳輸?shù)街飨到y(tǒng)中，此時主系統(tǒng)按照既定的邏輯程序，執(zhí)行語音所驅(qū)動指令，判斷語言與語義，結(jié)合操作模式驅(qū)動智能設備，完成對相應功能的協(xié)同處理。

3.5 計算機內(nèi)部業(yè)務模塊配置處理

從人工智能處理方式來講，不同驅(qū)動指令在執(zhí)行過程中需要綜合考慮到不同應用場景下執(zhí)行指令與計算機業(yè)務處理之間的對接性，確保任務驅(qū)動的流暢性。對于繁瑣運行模式的計算機結(jié)構(gòu)來講，內(nèi)部數(shù)據(jù)處理過程中，應綜合分析不同屬性狀態(tài)下數(shù)據(jù)值之間的對接是否能夠達到既定要求，即在不同運行場景下，智能計算效果能否達到預期指標。人工智能技術(shù)的應用與實現(xiàn)，關(guān)鍵業(yè)務是以開源消息代理服務為主，內(nèi)部數(shù)據(jù)流通借助POLL 模型，完成對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的多節(jié)點監(jiān)控處理。其中POLL 模型執(zhí)行的多路運行模式。對此，后期驅(qū)動過程中，按照POLL 模型功能，解析不同驅(qū)動場景下的數(shù)據(jù)對接性能。POLL 模型在工作期間，先是按照不同數(shù)據(jù)組合進行元素分類，此時內(nèi)部數(shù)據(jù)在界定過程中，可以看成是以數(shù)據(jù)描述功能為核心的組成結(jié)構(gòu)，也可看成是在既定功能狀態(tài)下，興趣值與語義數(shù)據(jù)庫之間的對接，此數(shù)組為POLL 模型下的一個分組，可將其設定為POLLFD。然后POLLFD 中加設結(jié)構(gòu)體，此結(jié)構(gòu)體則為監(jiān)控場景下的POLL 既定函數(shù)值，通過線性檢測羅列系統(tǒng)驅(qū)動構(gòu)成中的各類數(shù)據(jù)狀態(tài)，以保證各項功能驅(qū)動的合理性。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)信息加大網(wǎng)絡運行壓力，人工智能技術(shù)的研發(fā)與應用為數(shù)據(jù)信息提供可控化的管理框架，結(jié)合不同驅(qū)動場景羅列數(shù)據(jù)信息，令其按照既定程序執(zhí)行操作，全面提高計算機網(wǎng)絡的驅(qū)動能力。期待未來發(fā)展中，人工智能技術(shù)可借助大腦模擬、符號處理、統(tǒng)計學法、集成方法等，打破時間與空間的局限，為行業(yè)發(fā)展奠定更加堅實的基礎。