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    老齡化對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策意愿的影響

    2022-07-22 06:48:38朱程昊林露花
    中國(guó)市場(chǎng) 2022年20期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)

    熊 偉,夏 磊,朱程昊,林露花

    (1.浙江省龍泉市林業(yè)局,浙江 龍泉 323700;2.浙江省森林資源監(jiān)測(cè)中心,浙江 杭州 310000)

    1 引言

    黨的十八大將生態(tài)文明建設(shè)提到了前所未有的高度,而生態(tài)補(bǔ)償政策作為生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手,獲得業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注。公益林補(bǔ)償政策覆蓋范圍最廣、涵蓋農(nóng)戶數(shù)量最多,是中國(guó)重要的森林生態(tài)補(bǔ)償政策,也是中國(guó)最大的森林生態(tài)保護(hù)工程之一(吳偉光等,2008)。學(xué)者們普遍認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼咝Чl(fā)揮其良好的生態(tài)效益,需要保證政策能對(duì)農(nóng)戶提供正向激勵(lì),促使其主動(dòng)且積極地參與到生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目中(楚宗嶺等,2019)。因此,研究農(nóng)戶對(duì)公益林補(bǔ)償政策的參與意愿具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    隨著中國(guó)逐漸步入老齡化社會(huì),林區(qū)的勞動(dòng)力不斷流失,而且林業(yè)勞動(dòng)力的平均年齡不斷增長(zhǎng)。公益林補(bǔ)償政策是將農(nóng)戶手中的林地劃歸為公益林,限制農(nóng)戶對(duì)公益林的采伐,并給予農(nóng)戶一定的損失性補(bǔ)償(朱臻等,2010)。由此來(lái)看,公益林政策既能保住生態(tài),又能使農(nóng)戶從政策參與中獲得一定收益,有望成為林區(qū)勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量雙下降問(wèn)題的破解之道。那么,目前林區(qū)農(nóng)戶對(duì)公益林補(bǔ)償政策的參與意愿如何?老齡化對(duì)農(nóng)戶的參與意愿有何種影響?本文通過(guò)對(duì)浙江省的實(shí)地調(diào)研回答這些問(wèn)題。

    2 理論分析和研究假說(shuō)

    根據(jù)人力資本理論,隨著年齡的增長(zhǎng),農(nóng)戶勞動(dòng)能力將不斷下降。這會(huì)降低農(nóng)戶從事林業(yè)生產(chǎn)的收益,因此,年齡越大的農(nóng)戶越愿意參與公益林補(bǔ)償政策,將林地劃歸為公益林,即農(nóng)戶年齡將與公益林補(bǔ)償政策的參與意愿呈正相關(guān)。然而,也有學(xué)者發(fā)現(xiàn),隨著年齡的增長(zhǎng),農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)林地的能力會(huì)相對(duì)提高,而且其經(jīng)營(yíng)效率也高于較為年輕的農(nóng)戶(李敏等,2020)。他們將原因歸因于老齡戶相對(duì)于年輕戶不具備非農(nóng)就業(yè)的比較優(yōu)勢(shì),因此,年輕的農(nóng)戶更愿意選擇外出就業(yè)作為其主要生計(jì)來(lái)源,而老齡戶則會(huì)將林業(yè)生產(chǎn)作為其主要的生計(jì)來(lái)源。但是,就林業(yè)本身的生產(chǎn)特點(diǎn)來(lái)說(shuō),林業(yè)生產(chǎn)周期比較長(zhǎng),相較于多年后才能獲得木材采伐收益的森林經(jīng)營(yíng),老齡戶可能更愿意選擇將林地劃歸公益林,以期每年都能獲得部分收益。

    綜上所述,本文提出如下研究假說(shuō):

    老齡化對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策有正向影響。

    3 變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    3.1 變量選取

    本文的目的是分析老齡化對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策的影響,因此,被解釋變量為農(nóng)戶是否愿意參與公益林補(bǔ)償政策,核心解釋變量為農(nóng)戶的年齡。

    對(duì)于控制變量,本文參考已有研究選取了教育程度、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、家庭林地面積、用材林面積、雜山面積和林地離家的距離(程寶棟等,2020;陳文娟等,2021)。

    教育程度的差異對(duì)農(nóng)戶日常決策有重要影響,但就本文而言,教育程度對(duì)農(nóng)戶是否愿意將林地劃為公益林影響方向不確定。原因是教育程度高的農(nóng)戶可能更在意自己對(duì)林地的自主經(jīng)營(yíng)權(quán),將林地劃為公益林將被限制采伐,因此教育程度高的農(nóng)戶可能不愿意將林地劃為公益林。另外,教育程度高的農(nóng)戶生計(jì)來(lái)源可能更廣泛,林業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占比較小,他們可能更愿意將林地劃為公益林以每年獲得收益。

    非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比對(duì)農(nóng)戶林地劃為公益林意愿預(yù)計(jì)有正向影響。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比越多,說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的依賴越小,則越愿意將林地劃歸公益林。林地面積越多的農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。原因是林地面積越多的農(nóng)戶,其經(jīng)營(yíng)林地的勞動(dòng)力可能不足,因此將林地劃歸公益林意愿的概率越高。用材林面積越多,農(nóng)戶越愿意將林地劃歸為公益林。原因是農(nóng)戶用材林經(jīng)營(yíng)周期較長(zhǎng),普遍在20年左右,農(nóng)戶可能更愿意將林地劃為公益林。闊葉林面積越多的農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。闊葉林經(jīng)濟(jì)效益低下,農(nóng)戶更愿意將其劃為公益林。林地離家越遠(yuǎn)越愿意將林地劃歸公益林。林地離家越遠(yuǎn)經(jīng)營(yíng)起來(lái)越不方便,農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。各變量的含義即預(yù)期方向如表1所示。

    表1 各變量釋義及預(yù)期影響方向

    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于龍泉市的農(nóng)戶調(diào)研,采用分層隨機(jī)抽樣的方法抽取了樣本農(nóng)戶230戶,在剔除漏填、錯(cuò)填的無(wú)效樣本16戶后,最終獲得有效樣本214戶,樣本有效率達(dá)到93.04%。調(diào)研中收集了農(nóng)戶的家庭特征信息,包括收入水平、林地總面積、林地特征、家庭人口數(shù)量、勞動(dòng)力特征等,以及詢問(wèn)了農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策的意愿情況。

    4 實(shí)證分析

    在開(kāi)始回歸之前,本文進(jìn)行了方差膨脹因子檢驗(yàn),以確定回歸模型是否受多重共線性的困擾。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,各變量的VIF值均小于2,且平均VIF值也小于5,說(shuō)明變量之間不存在多重共線性。

    表2 多重共線性檢驗(yàn)

    表3給出了實(shí)證分析的回歸結(jié)果。本文分別使用Logit模型、Probit模型和LPM模型進(jìn)行檢驗(yàn),各模型整體擬合度較好,而且回歸結(jié)果的顯著性較為一致,說(shuō)明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

    觀察表3的實(shí)證結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)年齡對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策的回歸系數(shù)為正數(shù),且均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明老齡化對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策有顯著的正向影響,即隨著年齡的增長(zhǎng),農(nóng)戶越愿意將林地劃為公益林。本文的研究假說(shuō)得到驗(yàn)證。

    非農(nóng)就業(yè)比例對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策有顯著的正向影響,說(shuō)明農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比越高,越愿意參與該政策,這與預(yù)期結(jié)果一致。林地面積對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策有顯著的正向影響,說(shuō)明農(nóng)戶的林地面積越多越愿意將林地劃為公益林,證明了本文的預(yù)期。用材林占比對(duì)農(nóng)戶參與公益林政策有顯著的正向影響,這意味著農(nóng)戶的用材林面積越多越愿意將林地劃歸公益林,與本文預(yù)期一致。闊葉林占比對(duì)農(nóng)戶參與公益林政策有顯著的正向影響,說(shuō)明農(nóng)戶山林的雜木越多越愿意將林地劃歸公益林,與預(yù)期一致。林地離家距離與農(nóng)戶是否愿意將林地劃歸公益林有顯著的正向影響,說(shuō)明林地離家越遠(yuǎn)農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林,驗(yàn)證了本文預(yù)期。

    表3 實(shí)證分析結(jié)果

    5 結(jié)論及建議

    本文基于浙江省的調(diào)研數(shù)據(jù)分別使用Logit模型、Probit模型和LPM模型分析了老齡化對(duì)農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策的影響程度,各模型的檢驗(yàn)結(jié)果均表明老齡化的加劇提高了農(nóng)戶參與公益林補(bǔ)償政策的參與意愿。而且農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)比例越多、林地面積越大、用材林和闊葉林的面積越大,以及林地離家越遠(yuǎn),農(nóng)戶越愿意參與公益林補(bǔ)償政策。

    根據(jù)以上研究結(jié)論認(rèn)為,政府應(yīng)優(yōu)先鼓勵(lì)老齡戶參與公益林補(bǔ)償政策,并借此機(jī)會(huì)對(duì)受償農(nóng)戶區(qū)別對(duì)待,按照農(nóng)戶對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的生計(jì)依賴程度和公益林管護(hù)質(zhì)量建立分層次生態(tài)公益林補(bǔ)償機(jī)制。同時(shí),政府應(yīng)考慮繼續(xù)擴(kuò)大林區(qū)公益林補(bǔ)償面積,將生態(tài)區(qū)位重要、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)管理不便、經(jīng)濟(jì)效益不高的林地劃歸公益林。此外,政府還應(yīng)繼續(xù)支持林區(qū)勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移,減少農(nóng)戶對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的生計(jì)依賴。

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