基于層次分析法的鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)評(píng)估

何容，徐鴻宇，邱林

(1.國網(wǎng)重慶市電力公司營銷服務(wù)中心，重慶400000；2.國家電網(wǎng)重慶市電力公司，重慶400000)

鄉(xiāng)村電氣化這一詞具體指的是農(nóng)村地區(qū)以及與農(nóng)業(yè)廣泛相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)和各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門，在日常的生活生產(chǎn)過程中使用電力，由此構(gòu)成了國家電氣化的重要一環(huán)。隨著社會(huì)主義新農(nóng)村的不斷建設(shè)，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷實(shí)施，鄉(xiāng)村電氣化這一重要環(huán)節(jié)更具時(shí)代內(nèi)涵。但針對(duì)目前的鄉(xiāng)村電氣化相關(guān)政策制定以及相關(guān)實(shí)施相關(guān)評(píng)估存在以下幾個(gè)問題。

(1)數(shù)據(jù)問題。目前相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范圍過大，基本只到省、市一級(jí)，針對(duì)鎮(zhèn)、村這樣的維度，并沒有相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，難以精準(zhǔn)定位問題區(qū)域；目前公開渠道的數(shù)據(jù)相對(duì)來說較為單一，不能直指鄉(xiāng)村發(fā)展問題核心。

(2)方法問題。鄉(xiāng)村電氣化發(fā)展情況的評(píng)估是需要考慮多方面因素的，而各個(gè)影響因素的影響程度有所不同，就需要構(gòu)建一種科學(xué)的量化方法，針對(duì)目前的影響因素進(jìn)行綜合評(píng)估。目前針對(duì)鄉(xiāng)村電氣化現(xiàn)狀大多為一些戰(zhàn)略分析，較少有人研究相關(guān)的數(shù)據(jù)綜合量化評(píng)估模型。

本文針對(duì)以上問題，以電力數(shù)據(jù)著手進(jìn)行分析，與鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目充分結(jié)合，選取供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù)等5個(gè)維度作為分析鄉(xiāng)村電氣化情況的突破口，構(gòu)建鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)。從區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村等不同層級(jí)以及供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù)等不同維度，多層面、多角度開展鄉(xiāng)村電氣化情況的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)。

1 整體架構(gòu)

1.1 總體技術(shù)架構(gòu)

圖1 總體技術(shù)架構(gòu)Fig.1 Overall technical architecture

(1)數(shù)據(jù)層：主要基于營銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)約定好的方式定期進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

(2)分析應(yīng)用層：利用數(shù)據(jù)層交互的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過模型最終形成鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)，并且在分析應(yīng)用層上集成相關(guān)看板展現(xiàn)。

(3)前端應(yīng)用展現(xiàn)：前端應(yīng)用展現(xiàn)主要將相關(guān)指數(shù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。由區(qū)域—鎮(zhèn)—村層層下轉(zhuǎn)的方式，對(duì)民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、供電能力、綠色用電、用電服務(wù)五個(gè)維度的情況進(jìn)行展示。

1.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)

圖2 數(shù)據(jù)架構(gòu)Fig.2 Data schema

鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)模型采用提取轉(zhuǎn)換加載(extract transform and load, ETL)的方式從相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)抽取各維度需求數(shù)據(jù)，主要為客戶檔案、地址數(shù)據(jù)、95598工單、用電數(shù)據(jù)、充電樁等數(shù)據(jù)，并利用可視化平臺(tái)工具直接調(diào)用模型生成的結(jié)果數(shù)據(jù)，最終形成相關(guān)的可視化界面，便于有效直觀地了解鄉(xiāng)鎮(zhèn)電氣化水平。

1.3 系統(tǒng)架構(gòu)

圖3 系統(tǒng)架構(gòu)Fig.3 System structure

為了更好地保護(hù)數(shù)據(jù)安全，整體數(shù)據(jù)、模型、可視化部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，通過防火墻統(tǒng)一進(jìn)行查看權(quán)限管理。

2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)主要與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[1-5]任務(wù)緊密相關(guān)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)，則需要考慮其多方面營銷因素。鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)主要從多維度、多角度對(duì)鄉(xiāng)村情況進(jìn)行分析，涉及營銷系統(tǒng)、地址平臺(tái)、采集系統(tǒng)、工單、充電樁、清潔能源以及外部等多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際需求，打破系統(tǒng)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合。

經(jīng)過多番查閱資料，以及與業(yè)務(wù)專家的討論，一致認(rèn)為對(duì)某一鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)評(píng)估，不能單一地從某一方面進(jìn)行，需要考慮該鄉(xiāng)鎮(zhèn)的多方面因素，而基于電力側(cè)數(shù)據(jù)則可從電力方的供電能力、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的民生用電情況、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、鄉(xiāng)鎮(zhèn)目前與新能源相關(guān)的綠色用電推廣情況、電力方的用電服務(wù)方面等多個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。目前的數(shù)據(jù)基于多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合，主要包含：客戶基礎(chǔ)檔案信息、客戶用電信息、工業(yè)用電信息、充電樁用電信息、95598工單信息數(shù)據(jù)等。

2.2 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗[6-17]的主要目的是將原本存在一定問題的數(shù)據(jù)，經(jīng)過一系列加工之后，能夠消除數(shù)據(jù)原本存在的邏輯性錯(cuò)誤等。本文研究的鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)評(píng)估，涉及采集系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、95598工單系統(tǒng)、電動(dòng)車系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)等多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，不同的渠道都有一套針對(duì)自己數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字典、業(yè)務(wù)邏輯等等，在將這多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合時(shí)，不可避免地會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突、邏輯錯(cuò)誤等問題，且數(shù)據(jù)涉及前一至兩年的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤會(huì)更為明顯。本文的數(shù)據(jù)清洗目的主要是打破系統(tǒng)之間的壁壘，建立各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并且將不符合業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終得到符合業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗過程如下圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)清洗過程Fig.4 Data cleaning process

(1)缺失值清洗

①明確缺失值的基本情況：針對(duì)不同的字段計(jì)算該字段的缺失率，并且根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)明確該字段的重要性程度，根據(jù)不同的缺失率以及不同的重要性程度制定不同的策略，數(shù)據(jù)缺失策略制定如下圖5所示：

圖5 數(shù)據(jù)缺失策略制定Fig.5 Missing data policy development

②過濾無效字段：根據(jù)業(yè)務(wù)溝通結(jié)果確定對(duì)主題分析有意義的數(shù)據(jù)字段，其余字段直接過濾即可，并不需要過多關(guān)注。

③缺失內(nèi)容填充[18]：針對(duì)不同情況的缺失值，可以采取不同的處理方式，這一步與業(yè)務(wù)交流經(jīng)驗(yàn)尤為重要，需要明確字段的重要性程度。如果該字段影響不大，直接刪除缺失數(shù)據(jù)，或者直接將缺失數(shù)據(jù)置零是最快的處理方式；如果需要對(duì)缺失值進(jìn)行補(bǔ)充，常見的補(bǔ)充方式有均值填補(bǔ)、同類別均值填補(bǔ)、手工填補(bǔ)、默認(rèn)值填補(bǔ)、貝葉斯計(jì)算公式或決策樹等推斷數(shù)據(jù)填補(bǔ)等等，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行填補(bǔ)方式的選擇。

④業(yè)務(wù)重新整理數(shù)據(jù)：某些指標(biāo)對(duì)主題分析結(jié)果影響很大，并且數(shù)據(jù)值缺失又很嚴(yán)重，這種情況就需要與業(yè)務(wù)溝通缺失的原因，看能否重新梳理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題建設(shè)。

(2)格式內(nèi)容清洗

①數(shù)據(jù)格式不一致：出現(xiàn)這種問題的可能性很多，例如電力側(cè)的數(shù)據(jù)，在用戶進(jìn)行新裝時(shí)，在錄入的過程中難免會(huì)出現(xiàn)格式不一致的情況，例如時(shí)間格式不一致、全角半角等顯示格式不一致等。遇到這種情況，需要將不同的格式處理成某種統(tǒng)一的格式，統(tǒng)一的格式也需要對(duì)之后的計(jì)算有利。例如時(shí)間格式不一致，有的為文本格式，有的為時(shí)間格式，則可以統(tǒng)一處理成時(shí)間格式，時(shí)間格式的時(shí)間地段可以進(jìn)行加減計(jì)算，而文本格式的則不能。

②存在有問題的字符：在手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)的過程中難免會(huì)出現(xiàn)空格或者輸入錯(cuò)誤及其他亂七八糟的字符，比如用戶地址包含“-”等特殊字符。最經(jīng)常出現(xiàn)的就是空格符，空格符在頭尾出現(xiàn)的時(shí)候肉眼有時(shí)候難以發(fā)現(xiàn)，但是在進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比時(shí)就會(huì)出現(xiàn)誤差，這種情況則需要人工分析一下該字段出現(xiàn)的問題字符類型，然后再統(tǒng)一進(jìn)行處理。

(3)邏輯錯(cuò)誤清洗[19]

邏輯錯(cuò)誤主要是在進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)探索時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)存在問題，這些問題并不一定是系統(tǒng)源數(shù)據(jù)存在問題，也可能是在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)引發(fā)的數(shù)據(jù)問題。需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以免結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差。主要包含以下幾個(gè)步驟。

①去重：在實(shí)際的主題建設(shè)或者項(xiàng)目工作中，建議在每一步都進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)的查看，明確出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)是否存在問題。例如某些字段存在空格，比如戶名“張三”和“張 三”通常會(huì)被識(shí)別為兩條數(shù)據(jù)，所以直接去重并不能正確地去除重復(fù)數(shù)據(jù)，這種類型的數(shù)據(jù)可能需要通過第一次數(shù)據(jù)重復(fù)檢查，發(fā)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再進(jìn)行去重；有的情況則是對(duì)系統(tǒng)融合時(shí)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)一對(duì)多的情況，以電力數(shù)據(jù)為例，一個(gè)用戶有多個(gè)計(jì)量點(diǎn)，一個(gè)月會(huì)發(fā)生多筆電費(fèi)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)，導(dǎo)致用戶電量誤差，這種誤差就是操作層面的，需要在數(shù)據(jù)計(jì)算之后，對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證來避免數(shù)據(jù)的重復(fù)。

②去除不合理值：例如日電量-10000000，電量為負(fù)可能會(huì)退補(bǔ)電量，也可能是電量采集誤差，這種就需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行處理，如果是退補(bǔ)電量，就需要明確該用戶當(dāng)月是否有錯(cuò)誤發(fā)生的電量，從而進(jìn)行抵消；如果是采集誤差，則可以刪除該誤差值，或者是利用缺失值用插補(bǔ)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)。

3 模型實(shí)施

3.1 整體設(shè)計(jì)思路

鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)的分級(jí)和測(cè)量方法是在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過相關(guān)專家指導(dǎo)，歷經(jīng)多次的修改之后確定的。指數(shù)由三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，一級(jí)指標(biāo)即鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)；二級(jí)指標(biāo)為供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù)共5個(gè)指標(biāo)；三級(jí)指標(biāo)為戶均容量、臺(tái)區(qū)年度實(shí)際停電時(shí)長、臺(tái)區(qū)達(dá)標(biāo)比例、居民年戶均用電量、居民夏季日戶均用電量、農(nóng)業(yè)用戶數(shù)量、農(nóng)業(yè)用戶用電水平、農(nóng)業(yè)用戶電量年增長率、充電樁數(shù)量、故障搶修及時(shí)率等22個(gè)指標(biāo)。

采用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)把主題目標(biāo)分解成為多個(gè)下級(jí)目標(biāo)，邀請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)各層的相關(guān)因素進(jìn)行定量評(píng)分，以最終確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。運(yùn)用差額標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與轉(zhuǎn)化，從而得到一級(jí)指標(biāo)值鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)。

3.2 AHP層次分析法實(shí)施

AHP層次分析法[20-32]的實(shí)施如下所示。

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型

對(duì)問題進(jìn)行深入地分析，首先探討并明確影響該主題的各項(xiàng)指標(biāo)，將不同的指標(biāo)進(jìn)行歸納分解，最終形成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層三個(gè)層次，相對(duì)來說層次越多，判斷矩陣相對(duì)越復(fù)雜。在形成固定的層次結(jié)構(gòu)之后，需要針對(duì)同一層次的指標(biāo)進(jìn)行一一比較，每個(gè)指標(biāo)都有其重要性程度，根據(jù)其重要性程度來劃分其重要性等級(jí)，并且進(jìn)行賦值，最終在每個(gè)指標(biāo)賦值完畢之后，就得到判斷矩陣：A=(Xij)n*n。

針對(duì)鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)評(píng)估的主題，鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)則為最終目標(biāo)，作為目標(biāo)層；供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù)5個(gè)維度則是最終目標(biāo)分解之后的各個(gè)小目標(biāo)，作為準(zhǔn)則層；而供電能力等5個(gè)維度都有描述概括的指標(biāo)，這些指標(biāo)就作為各個(gè)準(zhǔn)則層下面的方案層，本主題的層次分析結(jié)構(gòu)如下表所示：

表1 層次分析結(jié)構(gòu)Tab.1 Analytic hierarchy structure

(2)形成對(duì)比矩陣

判斷矩陣主要針對(duì)本層次和上一層次而言，就某一維度下面的所有相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行重要性比較。例如針對(duì)鄉(xiāng)村供電能力指數(shù)，則需要對(duì)下面的用戶容量、用電可靠性、用電穩(wěn)定性、用電穩(wěn)定性服務(wù)、用電可靠性服務(wù)幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行重要性比較。在這個(gè)比較的過程中，需要對(duì)某個(gè)指標(biāo)的重要性程度進(jìn)行量化，從而使判斷更為直觀。一般來說模型分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層三個(gè)層次，通常從準(zhǔn)則層入手，對(duì)于準(zhǔn)則層下面的各個(gè)相關(guān)的方案層進(jìn)行兩兩比較，并且針對(duì)目標(biāo)層下的各個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造比較矩陣。本主題則是針對(duì)鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)的5個(gè)維度(供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù))得到重要性比較結(jié)果。具體的標(biāo)度定義說明如下表2所示。

表2 方案層的評(píng)價(jià)尺度Tab.2 Scheme-level evaluation scale

例如對(duì)準(zhǔn)則層的分類，從供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電和用電服務(wù)五方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，而每一方面又需要從各層次、各類元素進(jìn)行更加詳細(xì)的評(píng)估。對(duì)于不同種類以及相同種類不同元素，以上五方面因素的重要性不一定相同。因此，狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)需對(duì)不同種類以及相同種類不同的子準(zhǔn)則層的重要性比較。

以一位專家對(duì)準(zhǔn)則層體評(píng)價(jià)為例，用九標(biāo)度法對(duì)供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電和用電服務(wù)五方面的重要性進(jìn)行評(píng)分，并且評(píng)分兩兩比較，整理得出判斷矩陣C為如下表3的形式。

表3 判斷矩陣Tab.3 Judgment matrix

由以上可知準(zhǔn)則層的總評(píng)的判斷矩陣為

(1)

(3)計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)

bij=1，bii=1，bji=1/bij，bij=bik/bjk(i,j,k=1,2……n)是判斷矩陣B的特征。

bij是判斷矩陣中的一部分，它需要經(jīng)過不同指標(biāo)兩兩反復(fù)比較最終形成的，期間需要參考層次分析模型相關(guān)資料，也需要與相關(guān)業(yè)務(wù)專家進(jìn)行反復(fù)討論驗(yàn)證。在對(duì)層次分析法進(jìn)行相關(guān)應(yīng)用時(shí)，需要對(duì)同一目標(biāo)具有一致的判斷，在數(shù)學(xué)公式上也需要滿足這種一致性，當(dāng)判斷矩陣中的bij能夠滿足上面給出的三個(gè)公式時(shí)，在數(shù)學(xué)上就認(rèn)為判斷矩陣滿足一致性需求。上述為某一個(gè)層次的一致性，在兩兩比較的過程中，同時(shí)也需要考慮到整體的一致性，所以需要對(duì)向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

設(shè)Z=(zij)，D=(di)n×1=Z·AiT,則可求最大特征值

(2)

判斷矩陣一致性指標(biāo)(consistency index, CI)為

(3)

利用CI值的大小來對(duì)判斷矩陣偏離一致性的程度進(jìn)行表示，CI值越大，說明偏離程度越大；反之，CI值越小，說明偏離程度越小。公式中的n表示判斷矩陣的階數(shù)，判斷矩陣由人為構(gòu)造的指標(biāo)得到，受人為因素的影響，而CI值也受到n值的影響，即CI值也受到人為因素的影響。所以一般情況下來說，可用n的大小來表示人為造成一致性偏離的程度，n越大，受人為因素影響CI值越大；反之，n越小，受人為因素影響CI值越小。

應(yīng)對(duì)這種人為造成偏差，為了減少其影響的偏離程度，當(dāng)判斷矩陣為多階時(shí)，需要利用平均隨機(jī)一致性指標(biāo) (random index, RI)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。具體指標(biāo)值如下表所示：

表4 一致性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Consistency Check Results

由表中數(shù)值不難看出，當(dāng)n<3 時(shí)，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的值一直為0，根據(jù)一致性指標(biāo)的判斷原則，說明判斷矩陣是具備完全一致性的。

針對(duì)此種情況，需要用隨機(jī)一致性比率(consistency ratio,CR)來判斷是否接受判斷矩陣的一致性，隨機(jī)一致性比率CR為

(4)

當(dāng) CR<0.10 時(shí)，說明可以接受判斷矩陣的一致性；反之，當(dāng) CR≥0.10 時(shí)，說明反駁判斷矩陣的一致性。當(dāng)一致性不被接受時(shí)，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一定的調(diào)整，并對(duì)調(diào)整之后的判斷矩陣進(jìn)行一致性驗(yàn)證，循環(huán)往復(fù)，直到接受判斷矩陣的一致性為止。

(3)層次分析法單排序及總排序

層次單排序主要是針對(duì)模型中的某一層而言的，針對(duì)其中的某一層，根據(jù)其重要性得到一個(gè)排列的順序，這一步就是對(duì)判斷矩陣進(jìn)行計(jì)算，得到其最大特征向量。一般情況下，層次分析模型中用到的方法分為兩種：一種是和積法；另一種是方根法，在本主題的研究中采用和積法進(jìn)行計(jì)算。具體計(jì)算步驟如下。

將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理，其元素的一般項(xiàng)為

(5)

將每一列經(jīng)歸一化處理后的判斷矩陣按行相加為

(6)

對(duì)向量W=(W1,W2……Wn)T歸一化處理：

(7)

就是最終想要求得特征向量的近似解。

計(jì)算判斷矩陣最大特征根λmax：

(8)

層次總排序需要建立在層次單排序的基礎(chǔ)上，對(duì)每個(gè)單排序的重要性程度進(jìn)行排序，與層次單排序相同，計(jì)算之后利用和積法進(jìn)行計(jì)算，得到最終的結(jié)果。對(duì)本主題而言，在供電能力、民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、綠色用電、用電服務(wù)者五個(gè)層次單排序分別計(jì)算完成之后，鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)直接在這五個(gè)層次的基礎(chǔ)上進(jìn)行排序計(jì)算。

3.3 鄉(xiāng)村電氣化成果展示

鄉(xiāng)村電氣化作為一個(gè)業(yè)務(wù)指數(shù)模型，并不能直觀讓人掌握其數(shù)據(jù)情況，落地為數(shù)字產(chǎn)品，主要以BI可視化為方向，以看板的形式展示不同層級(jí)、不同維度、不同指標(biāo)的情況，對(duì)每個(gè)層級(jí)的薄弱發(fā)展環(huán)節(jié)能夠進(jìn)行精準(zhǔn)捕捉。

本研究主要圍繞鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)的5個(gè)維度以及22個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)展開，依托現(xiàn)有BI分析平臺(tái)，以數(shù)據(jù)地圖的形式，展示每個(gè)行政區(qū)域的電氣化水平得分，可下鉆至鄉(xiāng)、鎮(zhèn)等更小的區(qū)域維度。

由區(qū)域—鎮(zhèn)—村層層下鉆的方式，對(duì)每一個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，主頁面主要展示民生用電、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、供電能力、綠色用電、用電服務(wù)五個(gè)維度的情況，而針對(duì)五個(gè)維度涉及的不同指標(biāo)，用五個(gè)頁面對(duì)不同維度的詳細(xì)指標(biāo)情況進(jìn)行展示，更直觀了解某個(gè)鎮(zhèn)或者某個(gè)村在哪些方面比較突出；鎮(zhèn)級(jí)頁面展示各個(gè)鎮(zhèn)的指數(shù)情況；村級(jí)頁面展示某個(gè)鎮(zhèn)下面各個(gè)鎮(zhèn)的指數(shù)情況。

4 結(jié)語

電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部也出臺(tái)了加強(qiáng)農(nóng)網(wǎng)建設(shè)和鄉(xiāng)村電氣化推廣的相關(guān)舉措，積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略要求，自上而下加強(qiáng)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、供電服務(wù)相關(guān)的18類鄉(xiāng)村電氣化項(xiàng)目的推廣工作。但政府機(jī)構(gòu)、農(nóng)村業(yè)主、電網(wǎng)企業(yè)和生態(tài)各方在鄉(xiāng)村電氣化提升工程遇到了較多難題，亟須解決。本文研究的鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)評(píng)估，則為鄉(xiāng)村電氣化提升舉措給出針對(duì)性思路以及數(shù)據(jù)支撐，鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)越高，表明該村綜合發(fā)展成效越好，潛力越大。鄉(xiāng)村電氣化指數(shù)是指以電力數(shù)據(jù)為主要計(jì)算數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村利用現(xiàn)有資源實(shí)現(xiàn)全面振興的能力或潛力。通過指數(shù)計(jì)算對(duì)鄉(xiāng)村進(jìn)行潛力評(píng)價(jià)和科學(xué)分類，優(yōu)先發(fā)展?jié)摿^大的村莊，撤并搬遷潛力較小的村莊，輔助政府鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施和評(píng)價(jià)。