全球價值鏈分工地位對中國制造業(yè)全要素 生產(chǎn)率的影響
——基于行業(yè)出口與技術雙重 異質(zhì)特征視角的實證研究

馬建峰 趙田明娣

（北京科技大學，北京 100083）

20世紀80年代之后，中國制造業(yè)依托國際貿(mào)易積極參與國際分工，促進了中國經(jīng)濟的快速發(fā)展。特別是“入世”以后，中國制造業(yè)進一步融入全球價值鏈（GVC）主導的國際產(chǎn)品內(nèi)分工，推動中國成為第一貨物貿(mào)易大國和制造業(yè)大國。制造業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的引擎，其發(fā)展路徑一直都與國際生產(chǎn)、交換和分配緊密相連，中國已成為GVC國際分工的深度參與者（杜運蘇和蔣祖龍，2019）。

在GVC分工模式下，一國可依據(jù)行業(yè)優(yōu)勢，通過承擔產(chǎn)品的某個生產(chǎn)環(huán)節(jié)就能嵌入GVC，并根據(jù)其GVC地位獲取相應的生產(chǎn)和貿(mào)易利益。長期以來，中國制造業(yè)主要依靠資源和勞動力比較優(yōu)勢融入GVC，但貿(mào)易利得和生產(chǎn)率提升都十分有限；同時，經(jīng)濟結構調(diào)整、發(fā)展模式優(yōu)化和增長動力轉(zhuǎn)換都需要制造業(yè)強有力的支撐，這要求制造業(yè)必須實現(xiàn)與之匹配的轉(zhuǎn)型升級，其中的關鍵是提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。那么，中國制造業(yè)的GVC國際分工地位近年來是否有所提升？行業(yè)TFP出現(xiàn)了什么樣的改變？GVC國際分工地位變化會對行業(yè)TFP產(chǎn)生什么影響？這些變化特征和影響在不同行業(yè)中是否存在差異？對于深度嵌入GVC的中國制造業(yè)來說，上述問題的研究及結論具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

當制成品生產(chǎn)的國際分工特征顯現(xiàn)之后，其經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)效應就受到國內(nèi)外研究者的關注，例如收入分配效應（Feenstra and Hanson，1999）、企業(yè)利潤和就業(yè)效應（Amiti and Wei，2004）、產(chǎn)業(yè)競爭力效應（張小蒂和孫景蔚，2006）和工業(yè)生產(chǎn)率效應（胡昭玲，2007）等。隨著GVC國際分工體系的完善和中國參與程度的加深，更多的國內(nèi)研究者開始探討中國嵌入GVC帶來的影響，如對中國區(qū)域經(jīng)濟的影響（蘇丹妮和邵朝對，2017）、對行業(yè)就業(yè)與收入的影響（耿偉和郝碧榕，2018）和對產(chǎn)品與服務出口復雜度的影響（劉會政和朱光，2019）等。在GVC嵌入對TFP的影響方面，國內(nèi)研究者在企業(yè)和行業(yè)層面都進行了多角度的探索與實踐。

在企業(yè)層面，席艷樂和賀莉芳（2015）研究發(fā)現(xiàn)，GVC嵌入會提高企業(yè)TFP，但并不一定是以技術創(chuàng)新因素實質(zhì)提升資本生產(chǎn)效率以及深化資本的結果。孫學敏和王杰（2016）的研究顯示，參與GVC有利于提高企業(yè)TFP，但在企業(yè)所有制、資本密集度、貿(mào)易方式以及產(chǎn)品多樣性方面存在異質(zhì)性特征。呂越等（2017）指出，參與GVC可以有效提高中國企業(yè)的TFP，但在國有企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)中并不顯著。在行業(yè)層面，謝會強等（2018）指出，GVC嵌入程度對中國制造業(yè)碳生產(chǎn)率具有正向影響，并存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。何寧和夏友富（2019）的研究表明，中國裝備制造業(yè)融入GVC對該行業(yè)的TFP提升有促進作用，但同時由于存在阻礙效應，導致融入GVC與TFP兩者間呈U型曲線關系。鄭玉和姜青克（2019）的研究證明，GVC的前向和后向參與都有利于提高中國制造業(yè)的TFP，但促進效果存在行業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性。余東華和田雙（2019）指出，GVC嵌入地位的提升有利于改善中國制造業(yè)科技資源錯配程度，進而提高全行業(yè)TFP，但行業(yè)內(nèi)企業(yè)所有制比重會影響提升效果。

綜上，絕大多數(shù)實證研究結果表明，參與GVC能夠促進制造企業(yè)和行業(yè)TFP的提升，但提升作用普遍存在異質(zhì)性特征。另外，既有研究對企業(yè)和行業(yè)GVC融入多通過參與度來衡量，采用GVC國際分工地位衡量的研究成果還不夠豐富。事實上，GVC國際分工地位能夠反映貿(mào)易增加值創(chuàng)造力，對深度參與GVC的中國制造業(yè)來說尤為重要。積極參與GVC國際分工的行業(yè)多具有較強的出口導向性，而技術含量不同的行業(yè)參與GVC國際分工的路徑、特點和影響差異很大（戴翔和徐柳，2017）。據(jù)此，本研究基于制造行業(yè)出口異質(zhì)性和行業(yè)技術異質(zhì)性視角，測算并分析了中國制造業(yè)行業(yè)GVC地位和TFP增長變化情況，進一步實證檢驗GVC地位變化對行業(yè)TFP變動的影響，有利于探究行業(yè)異質(zhì)性下的效應特征，從而得出相關政策措施的啟示，為更精準地利用GVC地位變動給中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級助力提供借鑒。

二、行業(yè)GVC地位提升對TFP影響機制及異質(zhì)特征分析

GVC嵌入通過學習效應、技術溢出效應和技術轉(zhuǎn)移效應給出口國技術創(chuàng)新帶來正面影響，同時對出口國也有創(chuàng)新抑制效應和技術鎖定效應。GVC地位提升使出口的國內(nèi)增加值比重相對提高，表現(xiàn)為原材料和中間產(chǎn)品出口比重的上升，或進口中間產(chǎn)品加工貿(mào)易比重的下降，其對TFP影響機制與GVC嵌入有所不同。本文將行業(yè)GVC地位提升對TFP的影響機制總結為資源再配置效應和促進競爭效應，它們主要通過優(yōu)化資源配置和激發(fā)技術創(chuàng)新影響行業(yè)TFP。

（一）資源再配置效應

研究顯示，加工貿(mào)易企業(yè)的生產(chǎn)率普遍低于一般貿(mào)易企業(yè)（戴覓等，2014；黃先海等，2016），行業(yè)GVC地位提高將帶來進口中間產(chǎn)品加工貿(mào)易量的減少或出口上游中間產(chǎn)品數(shù)量的增加，生產(chǎn)資源會從生產(chǎn)率較低的加工貿(mào)易企業(yè)流向生產(chǎn)率較高的一般貿(mào)易企業(yè)，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化，從而提高行業(yè)TFP。同時，行業(yè)GVC地位提高能夠促進勞動由低端的組裝加工轉(zhuǎn)向高附加值和高技術含量的產(chǎn)品生產(chǎn)，勞動附加值提升，高技能勞動力增加與現(xiàn)有的資源特別是技術創(chuàng)新資源相結合，能夠有力促進行業(yè)TFP的提高。

因此，資源再配置效應在出口導向性更強的行業(yè)中發(fā)揮更顯著的作用，同時對技術含量高的行業(yè)具有更強的促進影響。對于中國制造業(yè)來說，資源勞動密集型行業(yè)承擔進口中間產(chǎn)品加工貿(mào)易的比重較大，在資源再配置效應下，流失的高質(zhì)量生產(chǎn)資源和高技術勞動力反而有可能阻礙行業(yè)TFP的提升。另外，GVC提升帶來的原材料出口比重增加也主要發(fā)生在資源密集型行業(yè)，這對相關行業(yè)TFP提升的促進作用有限。

（二）促進競爭效應

融入GVC后面對更大的競爭壓力是企業(yè)提升TFP的重要因素（Chiarvesio，2010）。GVC地位提升使出口產(chǎn)品向全球市場的頭部攀升，競爭激烈程度有所增加，企業(yè)原有的國內(nèi)壟斷地位在更大的國際市場上將受到?jīng)_擊。競爭水平提高不僅要求企業(yè)加強技術創(chuàng)新，而且在管理、融資和規(guī)范性方面以及人力資源水平和商業(yè)模式創(chuàng)新方面都有更高的要求。此外，隨著進口中間產(chǎn)品加工貿(mào)易的減少，相關企業(yè)將部分轉(zhuǎn)向與國內(nèi)企業(yè)競爭。根據(jù)異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論，出口企業(yè)一般比非出口企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率，這也將提高國內(nèi)市場的有效競爭水平，激勵非出口企業(yè)通過技術創(chuàng)新提高生產(chǎn)率或者產(chǎn)品差異性，對提升行業(yè)TFP具有間接的促進作用，但這種間接促進作用可能需要更長的時間。

在資源再配置與促進競爭效應作用下，行業(yè)GVC提升會提高相關企業(yè)的邊際利潤率，進而提高企業(yè)的研發(fā)投入和技術創(chuàng)新活動動力（Boler et al，2015；Bloom et al，2016）。但是，對于出口企業(yè)來說，出口高利潤會吸引在位或潛在的外國企業(yè)進入，對本土企業(yè)技術創(chuàng)新可能存在擠出影響，接近技術前沿的企業(yè)在競爭效應下會更有通過創(chuàng)新來應對競爭的意愿，而遠離技術前沿企業(yè)的競爭負面效應反而會放大（Aghion et al，2018）。可以看出，制造業(yè)行業(yè)GVC的提高在整體上應該對行業(yè)TFP具有促進作用，但在不同行業(yè)也存在差異，這是GVC地位提升促進行業(yè)TFP優(yōu)化作用存在行業(yè)異質(zhì)性的重要原因。

三、中國制造業(yè)的GVC地位和TFP指數(shù)測算及分析

（一）中國制造業(yè)GVC地位與行業(yè)異質(zhì)性測算

1.GVC地位指數(shù)測算方法與數(shù)據(jù)來源

Koopman等（2010）將一國對外貿(mào)易產(chǎn)品中包含的價值分為國內(nèi)增加值部分和國外增加值部分，并基于不同的增加值來源定義了GVC地位指數(shù)，成為評價一國產(chǎn)業(yè)GVC嵌入地位的常用指標。GVC地位指數(shù)的計算公式如下：

在公式（1）中，GVC_positionir是r國產(chǎn)業(yè)i的GVC地位指數(shù)；IVir代表r國產(chǎn)業(yè)i出口中間產(chǎn)品中包含的國內(nèi)增加值部分；FVir表示r國產(chǎn)業(yè)i出口的最終產(chǎn)品中包含的外國增加值部分；Eir指r國產(chǎn)業(yè)i基于出口增加值計算的出口總量。GVC_positionir以國內(nèi)外增加值的差額來衡量一國某產(chǎn)業(yè)在GVC所處位置。

本研究測算GVC_positionir的數(shù)據(jù)源于TiVA數(shù)據(jù)庫。由于TiVA數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)年份為2016年（OECD.Stat，TiVA數(shù)據(jù)庫2018版），因此選取2007～2016年作為研究期間，將TiVA數(shù)據(jù)庫行業(yè)分類與《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》的分類標準進行對比整合，確定如表1所示的14個行業(yè)作為測算對象，并獲取匹配數(shù)據(jù)。

2.中國制造業(yè)的行業(yè)出口異質(zhì)性與技術異質(zhì)性

許德友（2015）在分析中國出口型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究中，提出以絕對外向度（Ni）和相對外向度（Mi）來衡量產(chǎn)業(yè)出口導向，公式如下：

在公式（2）和（3）中，mi為行業(yè)i的出口交貨值，ei為行業(yè)i的國內(nèi)銷售值，Si為行業(yè)i的總銷售產(chǎn)值，m為所有樣本制造業(yè)的總出口交貨值，S為所有樣本制造業(yè)的總銷售產(chǎn)值。

參照許德友（2015）的計算方法，得到14個行業(yè)的絕對外向度和相對外向度（表1）。其中，和分別表示2007～2016年樣本行業(yè)平均絕對外向度和平均相對外向 度。由于行業(yè)合并大大降低了整體行業(yè)外向度測算的絕對數(shù)值，因此選取大于等于0.1的行業(yè)作為出口型行業(yè)（EX），這些行業(yè)的均高于50%，其余為非出口型行業(yè)（DM），可以看出，出口導向度最高的行業(yè)是計算機電子和光學產(chǎn)品（D26），而出口導向度最低的行業(yè)是焦炭和精煉石油制品（D19）。

表1 樣本制造行業(yè)出口異質(zhì)性和技術異質(zhì)性分類結果

對制造行業(yè)技術異質(zhì)性的劃分方法和標準較多，在基于TiVA數(shù)據(jù)庫對制造行業(yè)的分類中，岑麗君（2015）和康淑娟（2018）將制造行業(yè)分為勞動密集型、資本技術密集型和知識密集型3大類行業(yè)。參照不同的制造業(yè)技術異質(zhì)性的分類方法，考慮與出口型和非出口型制造業(yè)相對應，將14個樣本行業(yè)分為資源勞動密集型行業(yè)（RL）和知識技術密集型行業(yè)（KT）兩大類。表1中“行業(yè)出口/技術異質(zhì)性分類”一欄總結了每個樣本行業(yè)的出口導向和技術異質(zhì)性特征。

（二）中國制造業(yè)GVC地位指數(shù)測算結果與分析

根據(jù)上述GVC分工地位測算方法和行業(yè)分類，測算2007～2016年中國制造業(yè)整體、出口型行業(yè)和非出口型行業(yè)、資源勞動密集型行業(yè)和知識技術密集型行業(yè)的GVC地位指數(shù)，其變化趨勢比較如圖1和圖2所示。

圖1 制造業(yè)出口異質(zhì)性下GVC地位指數(shù)變化

圖2 制造業(yè)技術異質(zhì)性下GVC地位指數(shù)變化

測算結果顯示，中國制造業(yè)整體GVC地位指數(shù)在2007～2016年均為正值，表明已經(jīng)擺脫了GVC國際分工的絕對下游位置，行業(yè)整體GVC地位不高，但攀升趨勢明顯；受2008年國際金融危機影響，2009～2011年出現(xiàn)了短暫的下滑，之后重拾升勢；特別是在2014年國務院通過完善匯率市場化形成機制支持外貿(mào)穩(wěn)定增長，2015年國務院部署推動國際產(chǎn)能和裝備制造合作擴大開放促發(fā)展升級，以及推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略等宏觀經(jīng)濟政策實施情況下，中國制造業(yè)GVC地位提升速度明顯加快。

另外，圖1顯示，在樣本期間中國制造業(yè)的出口型行業(yè)GVC地位略高于非出口型行業(yè)，在GVC地位下降階段兩者的差距逐漸加大，而上升階段的差距趨于縮小，說明出口型行業(yè)不僅通過產(chǎn)品出口融入GVC，且具有相對穩(wěn)定的GVC地位。如圖2所示，資源勞動密集型行業(yè)的GVC地位明顯高于知識技術密集型行業(yè)，說明中國制造業(yè)的低技術行業(yè)仍以初級產(chǎn)品為主參與國際分工，而高技術行業(yè)的GVC低端鎖定現(xiàn)象突出。這與康淑娟（2018）的發(fā)現(xiàn)基本一致，說明該情況未發(fā)生明顯改變。

（三）中國制造業(yè)TFP指數(shù)的測算方法與數(shù)據(jù)處理

1.TFP的DEA-Malmquist指數(shù)方法

DEA-Malmquist指數(shù)法是一種基于距離函數(shù)為原理結合DEA線性規(guī)劃的非參數(shù)方法，可以把TFP變化分解為反映效率追趕程度的技術效率指數(shù)和體現(xiàn)技術前沿面變化的技術進步指數(shù)。根據(jù)Fare等（1994）的定義，DEA-Malmquist模型如下：

在 公式（4）中，TFPch為Malmquist指 數(shù)，x為 投 入，y為 產(chǎn) 出，(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別為t期和t+1期的投入產(chǎn)出向量，和分別為以t期生產(chǎn)技術為參考的t期距離函數(shù)和t+1期距離函數(shù)，和分別為以t+1期生產(chǎn)技術為參考的t期距離函數(shù)和以t+1期生產(chǎn)函數(shù)為參考的t+1期距離函數(shù)。

如果TFPch＞1，說明t期到t+1期所研究行業(yè)的TFP有所提高；如果TFPch=1或TFPch＜1，則分別說明t期到t+1期所研究行業(yè)的TFP沒有變化或有所下降。公式（4）經(jīng)過進一步推導可以得到公式（5）：

公式（5）可以把TFPch分解成技術效率變化指數(shù)（TEC）和技術進步變化指數(shù)（TC），即TFPch=TEC×TC，其中：

TEC求解的是某產(chǎn)業(yè)從t期到t+1期與生產(chǎn)最佳前沿面的距離函數(shù)，也被稱為“追趕效應”，反映生產(chǎn)資源有效利用的程度；而TC表示的是兩期之間產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)前沿面的移動，體現(xiàn)行業(yè)在兩期之間的技術進步程度。如果TEC和TC大于1，說明技術效率變化和技術進步指數(shù)都比上一期提高，小于1則為降低。

2.指標選取與數(shù)據(jù)處理

選取14個樣本行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值作為中國制造業(yè)的產(chǎn)出指標，采用分行業(yè)工業(yè)產(chǎn)品出廠價格指數(shù)（PPI），以2006年為基期進行價格平減。對于行業(yè)的投入指標，選取資本投入與勞動投入兩類。利用永續(xù)盤存法估算制造行業(yè)的實際資本存量，參考陳詩一（2011）的方法分別計算不同年份的折舊率，并選取2006年的固定資產(chǎn)原價作為基期固定資產(chǎn)存量。選擇各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)來衡量勞動投入，涉及的投入產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)均來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

（四）中國制造業(yè)TFP指數(shù)的測算結果與分析

如圖3所示，從整體看，2007～2016年TFPch均大于1，說明中國制造業(yè)TFP不斷優(yōu)化提升，在此10年間的平均增長率為12.2%，但增速趨于波動下降，TFP變化的主導因素是技術進步變化而非技術效率變化。

圖3 2007～2016年中國制造業(yè)TFP、技術效率和技術進步變化

從行業(yè)出口異質(zhì)性來看，圖4顯示出口型制造業(yè)TFP的增長從整體上略高于非出口型行業(yè)，且出口型行業(yè)TFP增長率變化的拐點略早。這說明出口型行業(yè)不僅受到國內(nèi)經(jīng)濟形勢變化的影響，而且對國際經(jīng)濟形勢變化也具有較高敏感度，能夠?qū)Ψ浅隹谛托袠I(yè)起到一定的預警作用。圖5則顯示資源勞動密集型行業(yè)的TFP增長率略高于知識技術密集型行業(yè)，后者TFP變化波動稍大，兩者變化總體一致。

圖4 制造業(yè)出口異質(zhì)性下的TFP變化

圖5 制造業(yè)技術異質(zhì)性下的TFP變化

對比以上結果可以看出，中國制造業(yè)的GVC國際分工地位在2009年達到高位，2009～2011年有明顯下降，2012年快速提升，而后升勢穩(wěn)定；而中國制造業(yè)的TFP增長率在2010年達到了高點之后明顯下降，2013年快速提高，然后趨于穩(wěn)定。

四、中國制造業(yè)GVC分工地位對行業(yè)TFP影響模型及結果

（一）模型建立與變量選取

在測算和分析了中國制造業(yè)的GVC地位指數(shù)和TFP指數(shù)變化之后，實證研究的目的是測算GVC分工地位對行業(yè)TFP的影響，進而分析該影響在具有出口異質(zhì)性和技術異質(zhì)性行業(yè)的具體特征。結合變量數(shù)據(jù)的可獲得性，建立如下計量模型：

在模型（8）中，i表示制造業(yè)行業(yè)，t為年份，被解釋變量TFPit為行業(yè)i在t年的TFP；主要解釋變量為中國制造行業(yè)的GVC地位指數(shù)，GPOSit為行業(yè)i在t年的GVC分工地位指數(shù)；Zit為控制變量，分別選取行業(yè)出口密度（OPEN）、境外資金利用率（SFDI）、研發(fā)投入強度（RD）和資本密集度（KLR），所有控制變量均進行對數(shù)化處理；εit為隨機誤差項。

行業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）以上文測算的14個行業(yè)的年DEA-Malmquist指數(shù)累積值代表。實際上，由于DEA-Malmquist指數(shù)旨在衡量t年到t+1年的TFP變化率，不適于直接代表TFP進行實證模型計算。參照邱斌等（2008）和尹朝靜（2017）的研究處理方法，將各年的指數(shù)轉(zhuǎn)化為以2006年TFP指數(shù)為1的DEA-Malmquist指數(shù)累積增長指數(shù)，并以其作為實證模型的被解釋變量。

行業(yè)GVC分工地位（GPOS）是核心解釋變量，選取上文計算得到的各行業(yè)GVC地位指數(shù)值。聯(lián)立性是研究GVC對TFP影響中內(nèi)生性問題的重要問題（余泳澤等，2019），即行業(yè)GVC地位與TFP之間可能存在反向因果關系。對此內(nèi)生性問題，參考王玉燕等（2014）、劉洪愧和謝謙（2017）的方法，將解釋變量GVC地位指數(shù)做滯后一期處理進行回歸。

關于控制變量（Z），首先選擇行業(yè)出口密度（OPEN）。胡昭玲（2007）的研究顯示，出口密集度高的行業(yè)存在更快地參與到國際產(chǎn)品分工中的趨勢，進而對生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。然而，一些企業(yè)層面的研究（劉晴等，2014；刑志平，2018）表明，出口密集度對企業(yè)生產(chǎn)率存在顯著的抑制作用。因此，以行業(yè)層面出口交貨值與銷售產(chǎn)值的比重來衡量行業(yè)出口密度，以控制行業(yè)出口強度特征對行業(yè)TFP的影響。

行業(yè)境外資金利用率（SFDI）以外商和港澳臺企業(yè)資產(chǎn)總計占行業(yè)總資產(chǎn)比重衡量，境外資金利用可以通過行業(yè)內(nèi)的直接技術溢出效應促進行業(yè)TFP的提高，也有可能通過行業(yè)間的間接溢出擠占內(nèi)資企業(yè)生存空間而阻礙TFP的增長（蔣樟生，2017），抑或具有捕獲特性的企業(yè)難以通過國際分工獲得TFP的提升（Aitken and Harrison，1999），在此以境外資金利用率控制境外資金利用對行業(yè)TFP的影響。

行業(yè)研發(fā)投入強度（RD）選取行業(yè)內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出對行業(yè)總產(chǎn)值的占比來表示，用以反映行業(yè)國內(nèi)自主研究和技術創(chuàng)新的程度；行業(yè)資本密集度（KL）以固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減后的資本存量比各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量，反映行業(yè)資本深化的程度。各變量的數(shù)據(jù)均來自《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，對模型的計算使用Eviews8軟件實現(xiàn)。

（二）全樣本回歸與異質(zhì)性分析

為了避免在回歸過程中出現(xiàn)偽回歸使得t檢驗與F檢驗失效，首先對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗。從表2所示的LLC和ADF-Fisher兩種單位根檢驗結果看，除變量TFP、GPOS和KL沒有通過ADF檢驗，其他變量均拒絕存在單位根的原假設，接受不存在單位根的備擇假設，為原序列平穩(wěn)。TFP、GPOS和KL為一階單整，可以進行協(xié)整檢驗。

表2 變量平穩(wěn)性檢驗

由于Pedroni檢驗和Kao檢驗結果均拒絕不存在協(xié)整關系的原假設（表3），說明TFP、GPOS和KL之間存在長期均衡關系，不會產(chǎn)生偽回歸，可對原序列進行回歸分析。

表3 變量協(xié)整關系檢驗

為避免多重共線性造成估計結果喪失有效性，用方差膨脹因子（VIF）檢驗模型中各個變量的多重共線性問題。結果顯示，這些變量的VIF均值為5.13（小于臨界值10），即此模型不存在明顯的多重共線性問題。另外，在對面板數(shù)據(jù)回歸時需要在混合回歸、固定效應和隨機效應中進行選擇，F(xiàn)檢驗強烈拒絕原假設，即認為存在個體效應，固定效應模型優(yōu)于混合回歸；進一步以Hausman檢驗最終確定選擇固定效應模型進行回歸，表4所示為固定效應模型的全樣本與異質(zhì)性回歸結果。

表4 全樣本與異質(zhì)性回歸

在樣本期間，在其他條件保持不變的情況下，中國制造業(yè)GVC國際分工地位（GPOS）的提升會在5%的顯著水平上促進整體行業(yè)TFP水平的提高。從制造業(yè)行業(yè)出口異質(zhì)性和技術異質(zhì)性視角來看，分工地位提升1%，出口型行業(yè)的TFP將提升3.389%，且系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗，但對非出口型行業(yè)的促進作用不大且不顯著；行業(yè)（GPOS）的提高對知識技術密集型行業(yè)TFP的促進作用為3.165%且通過了5%的顯著性水平檢驗，但對資源勞動密集型行業(yè)TFP的正向影響相對較小且不顯著。因此，在行業(yè)雙重異質(zhì)性視角下，GVC國際分工地位提高對中國制造業(yè)行業(yè)TFP的促進作用在出口型知識技術密集型行業(yè)中體現(xiàn)得最為明顯。

實證結果表明，資源再配置效應在出口導向型和高技術含量的行業(yè)中發(fā)揮了更大的作用。同時，在促進競爭效應作用下，出口型行業(yè)相對非出口型行業(yè)參與更激烈的國際競爭，而知識技術密集型行業(yè)國際競爭的核心在于創(chuàng)新能力和產(chǎn)出的競爭，行業(yè)GVC地位的提高會倒逼相關企業(yè)提高技術創(chuàng)新競爭力，進而提升行業(yè)TFP。而根據(jù)GVC地位指數(shù)的含義，資源勞動密集型行業(yè)較高的GVC地位可能來源于原材料供應或加工貿(mào)易量的減少，而這兩方面在資源再配置效應和促進競爭效應方面對這些行業(yè)TFP的提升存在不確定性，且正向影響作用可能需要更長的時間體現(xiàn)。

在控制變量中，行業(yè)出口密集度（OPEN）和境外資金利用率（SFDI）對整體制造業(yè)TFP具有顯著的負面影響。中國制造業(yè)在全球貿(mào)易分工中有很高的加工貿(mào)易比例，這一特征造成了出口密集度越高，對外技術依賴度越高，自主創(chuàng)新和技術進步的動力和影響就越小，進而阻礙制造業(yè)整體TFP的提高。中國制造業(yè)境外資金投入多集中于謀求較低的生產(chǎn)成本，利用低價資源和人口紅利進行初級產(chǎn)品制造和裝配加工的基本情況沒有發(fā)生根本改變，生產(chǎn)活動的核心技術并沒有和資金一起進入，沒有發(fā)揮對行業(yè)TFP的推動作用，反而在一定程度上阻礙了這些行業(yè)可能產(chǎn)生的本土技術進步，這些問題顯然在資源勞動密集型行業(yè)中最為突出。

研發(fā)投入強度（RD）和資本密集度（KL）對整體制造業(yè)TFP具有促進作用，但研發(fā)投入強度的顯著性較低。在中國工業(yè)化進程中，制造業(yè)研發(fā)強度和資本密集度的提高說明行業(yè)發(fā)生技術創(chuàng)新和資本深化，帶來設備投資在行業(yè)固定資產(chǎn)中的比例提高，這些設備包含的技術進步能夠?qū)FP的增長產(chǎn)生促進作用。資本密集度的促進作用更顯著，這也說明，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中由偏向型技術進步產(chǎn)生的資本深化能夠更有效地推動行業(yè)整體TFP的提高。

（三）穩(wěn)健性檢驗

運用建立的模型測算了中國制造業(yè)GVC分工地位對行業(yè)TFP的影響效果，為了保證研究結構的可靠性，排除行業(yè)合并、估計方法和數(shù)據(jù)推算等對實證結果造成的影響，需要進行穩(wěn)健性檢驗。

由于在GVC中具有相同或近似分工地位的兩個國家或產(chǎn)業(yè)并不一定具有相同的GVC參與程度，Koopman等（2010）為此提出了GVC參與度指數(shù)的計算公式：

在公式（9）中，IVir、FVir和Eir的含義與公式（1）相同，GVC_participationir代表r國產(chǎn)業(yè)i的GVC參與度指數(shù)，該指數(shù)越高，說明該國產(chǎn)業(yè)參與國際分工的程度越高，反之越低。其 中，IVir/Eir表 示r國產(chǎn)業(yè)i出口中的間接增加值占其總出口的比重，被稱為“前向參與度”；FVir/Eir表示r國產(chǎn) 業(yè)i出口最終產(chǎn)品中包含的國外增加值比率，被稱為“后向參與度”。Koopman等（2010）將GVC前向參與稱為GVC上游參與環(huán)節(jié)，可以看出，前向參與度越高，行業(yè)GVC的地位也會越高。因此，選用中國制造業(yè)的GVC前向參與度指數(shù)（PARF）替換主要解釋變量GPOS進行模型的穩(wěn)健性檢驗，結果如表5所示。

表5顯示，中國制造業(yè)前向參與度能夠顯著提高全行業(yè)特別是出口型行業(yè)的TFP。通過對比表4和表5可以看出，在替換主要解釋變量后，各個變量的系數(shù)符號與顯著性依然穩(wěn)健，與GVC地位作為主要解釋變量的回歸結果一致，除個別變量的顯著性有小幅改變之外，總體結果沒有較大差異，檢驗了回歸結果的穩(wěn)健性。

表5 替換指標的穩(wěn)健性檢驗結果

五、結論與啟示

本研究基于TiVA數(shù)據(jù)庫和中國制造業(yè)的行業(yè)匹配數(shù)據(jù)，從行業(yè)出口異質(zhì)性和技術特征異質(zhì)性視角出發(fā)，測算了中國制造業(yè)GVC國際分工地位和TFP指數(shù)，并且實證檢驗了GVC地位對不同行業(yè)TFP的影響，得到如下研究結論。

第一，中國制造業(yè)已擺脫了絕對低下的GVC國際分工地位，雖然受全球金融危機影響產(chǎn)生較大波動，但攀升趨勢明顯；出口型產(chǎn)業(yè)和資源勞動密集型產(chǎn)業(yè)的GVC地位略高于非出口型產(chǎn)業(yè)和知識技術密集型產(chǎn)業(yè)，但GVC地位相對較低行業(yè)的GVC地位指數(shù)波動更大且攀升速度更快。同期，中國制造業(yè)整體TFP不斷提升，但增速趨于波動下降，在2014年以后增長率趨于穩(wěn)定，TFP的變化主要源于技術進步；出口型行業(yè)和資源勞動密集型行業(yè)的TFP增長整體略高，但非出口型行業(yè)和知識技術密集型行業(yè)的TFP增長變化幅度略大。

第二，從整體上看，中國制造業(yè)GVC國際分工地位的提高對行業(yè)TFP具有顯著促進作用，這種促進作用表現(xiàn)出明顯的行業(yè)出口異質(zhì)性和技術異質(zhì)性：在出口型行業(yè)和知識技術密集型行業(yè)中，GVC地位對行業(yè)TFP具有更顯著且更高程度的提升作用；但在非出口型行業(yè)和資源勞動密集型行業(yè)中，GVC對行業(yè)TFP的正向影響并不顯著，行業(yè)出口密集度和境外資金利用率對整體制造業(yè)TFP具有顯著的負面影響，研發(fā)投入強度和資本密集度對整體制造業(yè)TFP的促進作用顯著性較低。

上述結論對于如何精準支持高度參與GVC國際分工的中國制造業(yè)利用GVC地位變化促進行業(yè)TFP具有一定的啟示意義。應當充分利用中國制造業(yè)GVC地位不斷上升的有利趨勢，重視由GVC地位變動帶來的行業(yè)TFP促進機制和作用，對不同特征的行業(yè)給予不同的政策措施引導。對于具有出口導向的知識技術密集型行業(yè)，政府的產(chǎn)業(yè)和科技政策可以引導資源流動，優(yōu)化資源錯配程度，并提高行業(yè)和企業(yè)技術創(chuàng)新的支持力度，引導相關企業(yè)做好核心競爭力培育，鼓勵具有競爭優(yōu)勢的企業(yè)積極參與國際競爭。對于傳統(tǒng)非出口和資源勞動密集型行業(yè)，可以著力引導企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進勞動力與高技術相結合，鼓勵企業(yè)從傳統(tǒng)的原材料和初級產(chǎn)品出口主導的高GVC地位轉(zhuǎn)向出口高附加值的中間產(chǎn)品，提高企業(yè)國際競爭力，同時應對更低生產(chǎn)成本的GVC 參與國帶來的擠出效應。此外，采用相應政策措施引導國際競爭力不強的企業(yè)轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場，配合以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的發(fā)展格局，利用相對較高的生產(chǎn)率提高國內(nèi)市場競爭水平，整體提高行業(yè)TFP。