電商平臺下絲綢制品質(zhì)量評價體系研究

曾俊杰,李 琛,初雯雯,李睿思

(1.中國計量大學(xué) 質(zhì)量與安全工程學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)，指揮控制工程學(xué)院，江蘇 南京 210007)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,電子商務(wù)平臺成為了諸多消費(fèi)者購物的首選途徑。網(wǎng)絡(luò)購物使顧客能夠足不出戶便能夠購買到稱心的產(chǎn)品。而在電商平臺選擇服飾時,往往只能通過賣家的產(chǎn)品介紹以及圖片來判斷,尤其是絲綢制品,網(wǎng)絡(luò)購物時更無法通過觸感、色澤等判斷產(chǎn)品的好壞;同時,一旦產(chǎn)品標(biāo)識中出現(xiàn)虛標(biāo)、錯標(biāo)、假標(biāo)等問題,消費(fèi)者更是無法判斷產(chǎn)品的質(zhì)量安全。但是由于電商平臺的價格低廉、物流便利等優(yōu)勢,仍有大批消費(fèi)者選擇通過電商平臺來購買絲綢制品。電子商務(wù)產(chǎn)品監(jiān)管部門也缺少對檢測潛在的產(chǎn)品質(zhì)量的方法,缺乏針對性的管控,存在抽檢絲綢制品的成本高、效率低等問題。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展,電子商務(wù)和電商平臺的多指標(biāo)綜合評價研究逐漸興起。張潔等[1]總結(jié)了電子商務(wù)中用戶體驗的維度和指標(biāo),構(gòu)建了用戶體驗評價模型。莊美男等[2]研究了信度和效度分析決定了電子商務(wù)服務(wù)質(zhì)量評估體系的有效性。姜偉[3]從計量要素和指標(biāo)要素兩個方面對電子商務(wù)物流服務(wù)進(jìn)行了評價,并提出了相應(yīng)的對策和建議。

同時,也有關(guān)于電子商務(wù)平臺產(chǎn)品質(zhì)量和安全的研究。李繼民[4]在電商平臺上對隨機(jī)購買的在售LED臺燈的安全質(zhì)量水平進(jìn)行了測試,客觀反映了該產(chǎn)品在電商平臺上的質(zhì)量安全狀況。鮑學(xué)東等[5]分析了在電商平臺上銷售的食用菌產(chǎn)品的安全性,分析了食用菌從生產(chǎn)到消費(fèi)可能存在的質(zhì)量安全問題,并提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。郭洋等[6]人分析了中國銷售農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù)平臺的發(fā)展?fàn)顩r,強(qiáng)調(diào)了質(zhì)量和安全的重要性。

本研究從電商平臺中絲綢的質(zhì)量安全因素出發(fā),構(gòu)建電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指標(biāo)體系,構(gòu)建電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)模型;在天貓商城、京東、蘇寧易購等多個電商平臺中,進(jìn)行樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)采集,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并用主成分分析法、層次分析法等方法,進(jìn)行指數(shù)體系中涉及到指標(biāo)權(quán)重、賦值等進(jìn)行設(shè)計計算,最終得到電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)。本項目的實(shí)施,旨在為電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管部門提供監(jiān)管依據(jù),為消費(fèi)者在電商平臺購買絲綢制品提供有效的指導(dǎo)。

1 評價模型指標(biāo)體系的指標(biāo)選取

指數(shù)評價模型的構(gòu)建主要包括四個步驟:指標(biāo)選擇、優(yōu)化指標(biāo)、權(quán)重確定和模型構(gòu)建。首先,我們需要完成指標(biāo)的選擇。

研究對象是電子商務(wù)平臺在售的絲綢制品。以天貓、京東、蘇寧等13個電商平臺下的海量交易產(chǎn)品為研究對象,利用大數(shù)據(jù)抓取、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測等方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù),以及電商平臺內(nèi)產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù),并與問卷調(diào)查等方式得出的數(shù)據(jù)相結(jié)合,遵循科學(xué)性、目的性、系統(tǒng)性、一致性、全面性等原則,充分借鑒國內(nèi)外的指標(biāo)選取和模型構(gòu)建經(jīng)驗,選取質(zhì)量安全相關(guān)的指標(biāo),經(jīng)過有機(jī)整合,確定初選的11個指標(biāo),構(gòu)成電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型原始指標(biāo)體系,如表1:

表1 電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型原始指標(biāo)體系Table 1 Original index system for the evaluation model of the quality and safety index of silk products on e-commerce platforms

2 指標(biāo)優(yōu)化

2.1 樣本數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)是從多個電子商務(wù)平臺隨機(jī)提取的。通過收集和記錄與每組數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù),獲得了40組初始樣本數(shù)據(jù)。在初始樣本數(shù)據(jù)中,刪除了品牌重復(fù)數(shù)據(jù)、指數(shù)值差異大、缺乏部分信息,最終保留的30組構(gòu)成樣本數(shù)據(jù)。

根據(jù)各原始指標(biāo)的具體內(nèi)容,對電子商務(wù)平臺銷售的絲綢制品質(zhì)量的影響程度不同,對材質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)形象、安全檢測、產(chǎn)品認(rèn)證、監(jiān)督抽查、執(zhí)法查處等定性指標(biāo)進(jìn)行定量處理。例如:對于材質(zhì)為蠶絲(真絲)、冰絲和聚酯纖維(滌綸)的絲綢制品,根據(jù)材質(zhì)的安全性的不同來取值。網(wǎng)絡(luò)形象依據(jù)《杭州主要絲綢品牌產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)形象指數(shù)報告》中杭州主要絲綢品牌產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)形象指數(shù)的評價結(jié)果,以50.00為形象指數(shù)基準(zhǔn)分(即若一個品牌若無任何正面和負(fù)面信息,則其形象指數(shù)為50.00),確定收集的樣本的相關(guān)數(shù)據(jù),同時依據(jù)品牌的知名程度和消費(fèi)者的購物體驗對報告中未涉及的產(chǎn)品品牌進(jìn)行取值。絲綢制品的安全檢測指標(biāo)根據(jù)是否進(jìn)行過第三方檢測來取值,若有則取值1,若無則取值0。絲綢制品的產(chǎn)品認(rèn)證指標(biāo)根據(jù)是否進(jìn)行過產(chǎn)品認(rèn)證來取值,若有則取值1,若無則取值0。

然而,在實(shí)際數(shù)據(jù)收集和處理過程中,發(fā)現(xiàn)30組樣本數(shù)據(jù)中執(zhí)法查處這一指標(biāo)的字符數(shù)據(jù)均為“無”,對總體研究結(jié)果沒有影響,因此在后續(xù)計算中對該指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)不進(jìn)行處理。最后確定了由10項有效指標(biāo)組成的原始指標(biāo),供后續(xù)研究。

2.2 指標(biāo)優(yōu)化原則

指標(biāo)優(yōu)化的目的是將10個原始指標(biāo)分類為新的一級指標(biāo),按尺寸縮小提取原始指標(biāo),并將具有相同特征的指標(biāo)分組作進(jìn)一步研究。

主成分分析(PCA)是一種統(tǒng)計方法,它將多個指標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為不太全面的指標(biāo),這可以使問題更簡單、更直觀,而且主要組件無關(guān)緊要,同時確保不會丟失有價值的信息[7]。新的變量最大數(shù)量等于原始變量減去一的數(shù)。新的變量彼此不相關(guān)[8]。由于對PCA中的可變分布沒有假設(shè),因此此方法可以處理任何分散的數(shù)據(jù)[9]。

使用PCA進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化[10]包括:1)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;2)計算相關(guān)矩陣;3)計算相關(guān)矩陣的特征值和特征向量;4)計算方差貢獻(xiàn)率和累計差異貢獻(xiàn)率,以確定主要組成部分的數(shù)量;5)對主要組件進(jìn)行全面評估,以確定主成分的名稱和每個主成分所包含的成分[11]。

2.3 指標(biāo)篩選

2.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

如果測試對象的最大值和最小值未知或數(shù)據(jù)不在數(shù)值范圍內(nèi),則適用Z點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化程序。由于某些測試對象數(shù)據(jù)的最大值和最小值未知,因此選用z-score標(biāo)準(zhǔn)化法,如式(1):

(1)

2.3.2 建立相關(guān)性矩陣

在得到原始數(shù)據(jù)后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,確定評價指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),建立相關(guān)性矩陣。兩指標(biāo)間的相關(guān)性和相關(guān)系數(shù)有關(guān),相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近于1,則相關(guān)性越高。如式(2):

xj)2/Sj]k,j=1,2,…,p。

(2)

R=(rkj)p*p,k=1,2,…,pj=1,2,…,p。

(3)

計算出的相關(guān)性矩陣如表2,通過兩兩相關(guān)性矩陣的匯總,從而形成關(guān)于相關(guān)性矩陣的綜合性指標(biāo),有利于求出取證相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性矩陣計算完成后,有助于進(jìn)一步完成對特征值和特征向量的計算。

依據(jù)相關(guān)性矩陣可以得出:原始指標(biāo)中的安全檢測和產(chǎn)品認(rèn)證兩個指標(biāo)非常相關(guān),因此在后續(xù)指標(biāo)體系的構(gòu)建中保留其中一個指標(biāo)即可;原始指標(biāo)中的材質(zhì)和含量兩個指標(biāo)非常相關(guān),因此在后續(xù)指標(biāo)體系的構(gòu)建中保留其中一個指標(biāo)即可。

表2 相關(guān)性矩陣

依據(jù)相關(guān)性矩陣得出的結(jié)果,剔除相關(guān)性較大的指標(biāo),以保證指標(biāo)體系的科學(xué)性和全面性。

公因子方差表示累計貢獻(xiàn)率的公因子,累計貢獻(xiàn)率越高,說明提取的這幾個公因子對于原始變量的代表性或者說解釋率越高。各個提取的值都大于0.5,說明提取的主成分對于原始變量的解釋程度比較高。如表3。

表3 公因子方差表

2.3.3 計算特征值

在求解出相關(guān)性矩陣后,通過計算特征方程|λI-R|=0,以及雅可比法(Jacobi)求出特征值λi,并將特征值進(jìn)行排列:λ1≥λ2≥…≥λp≥0,特征值的計算結(jié)果如表4。

各選項的特征值的大小表現(xiàn)了其在研究對象中的影響因素的大小和額度,同理對特征向量進(jìn)行同樣的排序。研究表明,特征值越大表示該特征值所代表的選項對研究對象的影響也越大;反之則越小。

2.3.4 主成分貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率

特征值及特征向量的排序,一方面可以得到他們的重要程度,另外一方面,對應(yīng)的成分貢獻(xiàn)率需要通過計算累積特征值得出。主成分累計所包含原始變量信息量越大,則累計方差貢獻(xiàn)率越大。計算主成分貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率如式(4)和(5),計算結(jié)果如表4。

表4 總方差解釋表

貢獻(xiàn)率:

(4)

累積貢獻(xiàn)率:

(5)

其中λ1,λ2,…λk分別對應(yīng)第1,第2,…,第k(k≤p)個主成分。

選取主成分的條件有兩點(diǎn):一是特征值大于1,二是累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。因此,根據(jù)這兩個條件可以確定主成分Fi。其中,第4個和第5個主成分的特征值小于1,但是第4個成分的特征值為0.971,第5個成分的特征值為0.930,極其接近1,而且其貢獻(xiàn)率達(dá)到了85%以上,因此為了提高樣本的依存程度,仍然會選取第4和第5個成分作為主成分,即可保持原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性及其帶有的信息量的完整性。

最終提取的5個主成分,其方差貢獻(xiàn)率分別是37.638%、21.692%、11.980%、9.711%、9.300%,特征值分別為3.764、2.169、1.198、0.971、0.930。

圖1 碎石圖

在進(jìn)行分析時,獲取了碎石圖,通過觀察碎石圖上的曲線可判斷出有5個主成分。因此參考上述碎石圖,可判斷選取5個主成分,與上述分析結(jié)果相同。

2.3.5 主成分載荷

主成分和原變量的關(guān)聯(lián)程度通過主成分載荷來反映,載荷的絕對值越大,對于主成份的影響就越大。計算如式(6)。

(6)

為了使因子含義更為清晰明了,采用方差極大法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),輸出主成分載荷矩陣,如表5。

根據(jù)表5可知,第1個主成分上“監(jiān)督抽查”有較高載荷;在第2個主成分上“在售平臺”、“價格”、“好評率”和“累計評價”有較高載荷;在第3個主成分上“安全檢測”和“產(chǎn)品認(rèn)證”有較高載荷;在第4個主成分上“網(wǎng)絡(luò)形象”有較高載荷;在第5個主成分上“材質(zhì)”和“含量”有較高載荷。

表5 主成分載荷表

2.4 指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)相關(guān)性矩陣得出的結(jié)論:安全檢測和產(chǎn)品認(rèn)證非常相關(guān),因此保留其中一個指標(biāo)即可;材質(zhì)和含量非常相關(guān),因此保留其中一個指標(biāo)即可。對第3個主成分中的安全檢測和產(chǎn)品認(rèn)證進(jìn)行篩選,最終選擇保留主成分載荷較高的安全檢測,剔除和安全檢測非常相關(guān)的產(chǎn)品認(rèn)證。對第5個主成分中的材質(zhì)和含量進(jìn)行篩選,最終選擇保留主成分載荷較高的材質(zhì),剔除和材質(zhì)非常相關(guān)的含量。

在對指標(biāo)進(jìn)行篩選后,需對五個主成分進(jìn)行命名。篩選后的第1個主成分包括監(jiān)督抽查,因此將第1個主成分命名為政府監(jiān)管;篩選后的第2個主成分包括在售平臺、價格、好評率和累計評價,因此將第2個主成分命名為電商平臺信息;第3個主成分包括安全檢測,因此將第3個主成分命名為檢測認(rèn)證;第4個主成分包括網(wǎng)絡(luò)形象,因此將第4個主成分命名為網(wǎng)絡(luò)輿情評價;第5個主成分包括絲綢材質(zhì),因此將第5個主成分命名為產(chǎn)品屬性。最終構(gòu)成指標(biāo)體系,如表6。

表6 電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型指標(biāo)體系

3 指標(biāo)權(quán)重的確定

3.1 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

3.1.1 構(gòu)建判斷矩陣并賦值;

AHP是一種綜合利用的多準(zhǔn)則決策(MCDM)策略[12-14]。采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,每個準(zhǔn)則在用于衡量目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)中所占的比重不必相同,在決策者引用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度來定義判斷矩陣A=(aij)n×n,重要性標(biāo)度值如表7。

表7 重要性標(biāo)度含義表

構(gòu)造一級指標(biāo)兩兩比較的判斷矩陣時,首先將5個一級指標(biāo)分別記為A1(政府監(jiān)管),A2(電商平臺信息),A3(檢測認(rèn)證),A4(網(wǎng)絡(luò)輿情評價),A5(產(chǎn)品屬性)。根據(jù)上述原則與方法,進(jìn)行兩兩比較并分別賦值。

按重要性標(biāo)度含義表,對五個一級指標(biāo)進(jìn)行兩兩評判,得到判斷矩陣A如公式(7)。將矩陣轉(zhuǎn)換為表格,如表8。

(7)

表8 構(gòu)造的判斷矩陣A

3.1.2 數(shù)據(jù)歸一化處理

依據(jù)式(8)對矩陣A中的每列數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到的結(jié)果為一個新的矩陣,將新矩陣命名為矩陣B。可以看出,經(jīng)歸一化處理后的每列數(shù)據(jù)的和為1,如表9。

(8)

表9 歸一化處理后的矩陣B

3.1.3 計算權(quán)重向量

對判斷矩陣A經(jīng)過歸一化處理后得到矩陣B,對矩陣B中各列相加求和,得出特征向量,計算結(jié)果如表10[15]。通過式(9)對特征向量進(jìn)行歸一化處理,得到的結(jié)果為權(quán)重向量W。所求的權(quán)重向量分別對應(yīng)5個一級指標(biāo)的權(quán)重百分比,最終得出的指標(biāo)權(quán)重如表11。

。(9)

3.2 判斷矩陣的一致性檢驗

計算得出的權(quán)重可能存在有效性、可取性等問題,因此需要檢驗判斷矩陣的一致性,從而保證所得指標(biāo)權(quán)重是可接受的。具體計算步驟如下:

3.2.1 計算判斷矩陣A的最大特征根

計算判斷矩陣A的最大特征根時,首先需要依據(jù)式(10)計算各個指標(biāo)的特征根λ,具體計算結(jié)果如表12。

表10 特征向量表

表11 歸一化后的特征向量

表12 特征根表

(10)

判斷矩陣A的最大特征根λmax取值為A1、A2、A3、A4、A5分別對應(yīng)的五個特征根的平均數(shù),即λmax=(5.297 847 199+5.223 671 378+5.184 376 643+5.064 132 720+5.029 629 235)/5=5.159 931 43。

3.2.2 計算一致性指標(biāo)

根據(jù)式(11)計算一致性指標(biāo)CI(Consistency Index):

(11)

其中n表示矩陣的階數(shù)。即

CI=(5.159 931 43-5)/4=0.039 982 857 5。

3.2.3 查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,具體見表13。

表13 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

依據(jù)表13,已知n=5,因此確定選平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取1.12。

3.2.4 計算一致性比例

計算一致性比例(Consistency Ratio):

在得出一致性指標(biāo)和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)之后,需要依據(jù)式(12)計算一致性比例,即CR=0.0399828575/1.12=0.0356989799<0.1

(12)

當(dāng)CR<0.1時,認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)?shù)男拚．?dāng)判斷矩陣通過一致性檢驗后,則計算出的結(jié)果可以作為指標(biāo)元素的權(quán)值。

一致性比例CR<0.1,表示保持顯著水平,對比矩陣是保持一致性的,因此可以確定5個一級指標(biāo)的權(quán)重取值分別為A1政府監(jiān)管47.91%、A2電商平臺信息25.12%、A3檢測認(rèn)證13.43%、A4網(wǎng)絡(luò)輿情評價4.55%、A5產(chǎn)品屬性8.99%。

通過計算后的權(quán)重可以看出,政府監(jiān)督抽查結(jié)果對于絲綢制品的質(zhì)量安全具有“一票否決”權(quán),其次產(chǎn)品本身的檢測認(rèn)證情況也是影響產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要因素;而電商平臺中標(biāo)注的產(chǎn)品屬性的人為可控因素較多,需要更加深入細(xì)致的加以甄別,所以對產(chǎn)品質(zhì)量安全的影響程度并不高。

4 評價模型的構(gòu)建

多指標(biāo)綜合評價過程中,對多層次指標(biāo)的權(quán)重綜合運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法來分析,以此來反應(yīng)評價單元之間的結(jié)構(gòu)特征和邏輯關(guān)系。指標(biāo)合成的方法多種多樣,通過選取合適的方法來構(gòu)建評價模型[16]。

針對電商平臺絲綢制品安全指數(shù)評價模型指標(biāo)間相互獨(dú)立,標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)值的數(shù)值間差別較小,指標(biāo)間權(quán)重系數(shù)差別較大,符合加權(quán)線性和法相關(guān)特征。因此選用加權(quán)線性和法進(jìn)行合成。

采用加權(quán)線性的評價模型構(gòu)建電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)(e-commerce platform silk product quality and safety index, ESQSI),指數(shù)由政府監(jiān)管、電商平臺信息、檢測認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)輿情評價和產(chǎn)品屬性5個一級分指標(biāo)線性加權(quán)而成,如式(13):

(13)

其中,ESQSI代表電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù),αi代表各個一級指標(biāo)對應(yīng)的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,λi代表各個一級指標(biāo)對應(yīng)的分指標(biāo)權(quán)重。

依據(jù)求出的各個一級指標(biāo)的對應(yīng)的權(quán)重,確定電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型,最后得出的評價模型如式(14):

ESQSI=47.91%×α1+25.12%×α2+13.43%×

α3+4.55%×α4+8.99%×α5。

(14)

其中政府監(jiān)管的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值α1、電商平臺信息的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值α2、檢測認(rèn)證的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值α3、網(wǎng)絡(luò)輿情評價的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值α4和產(chǎn)品屬性的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值α5分別由其對應(yīng)的二級指標(biāo)線性加權(quán)而成。

通過上述方法確定二級指標(biāo)權(quán)重,其中α2的二級指標(biāo)權(quán)重如下:在售平臺的權(quán)重為24.17%,累計評價的權(quán)重為22.60%,好評比例的權(quán)重為35.17%,標(biāo)定價格的權(quán)重為18.06%,如式(15):

α2=24.17%×β1+22.60%×β2+35.17%×

β3+18.06%×β4。

(15)

其中β1為在售平臺的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,β2為累計評價的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;β3為好評比例的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,β4為標(biāo)定價格的分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值。

5 評價模型的應(yīng)用

依據(jù)構(gòu)建的電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型,對選取的30組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,并將評價分?jǐn)?shù)按照從高到低的順序進(jìn)行排序,同時將評價得分進(jìn)行正向處理,并轉(zhuǎn)換為百分制得分,評價結(jié)果如表14。

表14 評價模型應(yīng)用結(jié)果

據(jù)評價結(jié)果確定電子商務(wù)監(jiān)管部門線上抽檢的分類分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),將評價結(jié)果劃分為執(zhí)法區(qū)域、監(jiān)測區(qū)域和培育區(qū)域,分類分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)如表15。其中執(zhí)法區(qū)域為監(jiān)管部門下階段重點(diǎn)抽檢對象,監(jiān)測區(qū)域為監(jiān)管部門下階段重點(diǎn)監(jiān)管對象,培育區(qū)域為監(jiān)管部門下階段重點(diǎn)培養(yǎng)對象。同時發(fā)布電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全評分排名,為監(jiān)管部門提供產(chǎn)品抽檢依據(jù)和指導(dǎo),提高抽檢效率,降低抽檢成本。

表15 分類分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)表

6 結(jié) 語

本研究從電商平臺中絲綢的質(zhì)量安全因素出發(fā),設(shè)計電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指標(biāo)體系,構(gòu)建電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)模型;在天貓商城、京東、蘇寧易購等多個電商平臺中,隨機(jī)選取30家電商賣家作為數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)采集,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并用主成分分析法構(gòu)建指標(biāo)體系,用層次分析法、德爾菲法進(jìn)行指數(shù)體系中涉及到指標(biāo)權(quán)重、賦值等進(jìn)行設(shè)計計算,最終得到電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)。

將電商平臺絲綢制品質(zhì)量安全指數(shù)評價模型引入電子商務(wù)產(chǎn)品的監(jiān)管過程,依據(jù)評價結(jié)果確定絲綢制品分類分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),為監(jiān)管部門提供抽檢依據(jù)和指導(dǎo);將評價模型進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用,同時不斷進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),最后利用行業(yè)優(yōu)勢,對研究成果加以應(yīng)用推廣。

本文的研究和實(shí)施,將明顯提升電子商務(wù)產(chǎn)品監(jiān)管部門的全局掌控能力,有效提高相關(guān)部門對潛在的產(chǎn)品質(zhì)量安全危害的主動管理能力;為電商產(chǎn)品監(jiān)管部門的管控工作提供針對性指導(dǎo),預(yù)警未來的抽檢重點(diǎn),能夠有效地節(jié)約抽檢成本,提高抽檢效率;為消費(fèi)者提供一定消費(fèi)參考,提高消費(fèi)者的購物體驗,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者對電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量安全的基本消費(fèi)需求;使監(jiān)管部門了解電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r,引導(dǎo)監(jiān)管部門用科學(xué)的方法引領(lǐng)和管理電子商務(wù)產(chǎn)品市場;能夠有效地督促生產(chǎn)企業(yè)提升產(chǎn)品的質(zhì)量安全,增加競爭優(yōu)勢;為全面凈化電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供技術(shù)支持,具有較好的實(shí)際意義。