文/徐喆 聊城市住房與建設(shè)事業(yè)保障中心 山東聊城 252000
我國房地產(chǎn)市場受調(diào)控政策影響極大,從政策的內(nèi)容來看,主要集中在限購、限貸、限售、限價(jià)這幾個(gè)方面,采取的措施主要包括提高購房門檻、調(diào)整貸款首付比例等。再從政策出臺(tái)的次數(shù)來看,為有效遏制房地產(chǎn)市場中的投資投機(jī)性需求,近些來我國各地城市出臺(tái)調(diào)控政策的次數(shù)較多,如2017年我國90 個(gè)地級(jí)以上大城市所出臺(tái)的房地產(chǎn)調(diào)控政策就約200 項(xiàng),2018年約有30 個(gè)城市出臺(tái)或升級(jí)了限售政策,約22 個(gè)城市出臺(tái)或升級(jí)了限購政策,2019年熱點(diǎn)地區(qū)調(diào)控政策持續(xù)升級(jí),到了2020年7月,新一輪的房地產(chǎn)調(diào)控政策將目光放在限售、限購、限貸、稅收調(diào)節(jié)、剛需支持及打擊假離婚這幾個(gè)方面。2021年1月至2020年7月期間,熱點(diǎn)城市就出臺(tái)了54 次房地產(chǎn)調(diào)控政策??梢姡覈康禺a(chǎn)調(diào)控政策不僅出臺(tái)次數(shù)多、密集程度高,且持續(xù)時(shí)間長、涉及程度多和政策強(qiáng)度大,整體上我國房地產(chǎn)調(diào)控政策初步成形,并進(jìn)入到常態(tài)化和持續(xù)化狀態(tài),即便是受到2020年新冠肺炎疫情的影響,各地政府仍然在適時(shí)推出房地產(chǎn)調(diào)控政策,主要目的是保障我國房地產(chǎn)市場健康平穩(wěn)的發(fā)展。
雖然我國房地產(chǎn)調(diào)控政策持續(xù)出臺(tái),但是一直以來對(duì)于房地產(chǎn)調(diào)控政策的強(qiáng)度度量缺少一個(gè)可量化的工具,這就需要對(duì)房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)的構(gòu)建進(jìn)行分析,一方面為房地產(chǎn)調(diào)控政策強(qiáng)度的量化提供方法,另一方面也為決策者分析房地產(chǎn)市場與調(diào)控政策之間的關(guān)系提供研究工具,這也是本文研究的意義所在。
梳理國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于調(diào)控政策度量的研究,主要有選擇合適的代理變量和構(gòu)建政策指數(shù)這兩大類,其中,對(duì)政策不確定性的度量的研究就較為廣泛。通常在代理變量的選擇上,賈倩等人將政策的不確定性與官員變更掛鉤,認(rèn)為省級(jí)政府官員變更會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的不確定性產(chǎn)生影響,并且還會(huì)顯著影響企業(yè)的投資行為。而在政策不確定性指數(shù)方面的研究,國內(nèi)學(xué)者主要聚焦于宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不確定性,并細(xì)化至財(cái)政政策、貨幣政策、貿(mào)易政策、匯率及資本賬戶政策這四個(gè)不確定性指數(shù)。在這基礎(chǔ)上,賈德奎等人在基于《中國證券報(bào)》等財(cái)經(jīng)報(bào)紙上,通過搜索與股市政策風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的文章來構(gòu)建政策風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),用于衡量監(jiān)管政策導(dǎo)致的股市不確定,楊贊等人通過文本分析的方法構(gòu)建了我國房地產(chǎn)政策不確定性指數(shù),但僅是在詞匯上增加了“房地產(chǎn)”“地產(chǎn)”“房市”“樓市”,并不能準(zhǔn)確地反映出房地產(chǎn)市場的政策變動(dòng)。不同于宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不確定性,房地產(chǎn)政策的不確定性主要體現(xiàn)在政策的動(dòng)態(tài)變化,所以如何度量房地產(chǎn)調(diào)控政策的變動(dòng)非常關(guān)鍵。
從現(xiàn)有的研究情況來看,關(guān)于房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)構(gòu)建的研究并不多,而且所構(gòu)建的指數(shù)多限于報(bào)紙樣本,未涉及到網(wǎng)絡(luò)文章。鑒于此,本文在整理收集全網(wǎng)絡(luò)關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)及房地產(chǎn)相關(guān)的政策文章基礎(chǔ)上,利用文本分析的方法對(duì)房地產(chǎn)調(diào)控政策制度的構(gòu)建進(jìn)行分析,由于樣本文章來源較廣泛,可為房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫構(gòu)建提供有力支持,同時(shí)得益于網(wǎng)絡(luò)文章具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),還可有效彌補(bǔ)政策指數(shù)構(gòu)建過程中缺乏高頻指數(shù)的不足。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要在這三個(gè)方面:一是首次構(gòu)建了房地產(chǎn)調(diào)控政策制度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)房地產(chǎn)調(diào)控政策的量化;二是擴(kuò)大了樣本文章來源的范圍,不同于以往僅源于報(bào)刊數(shù)據(jù),本文在對(duì)2000 多個(gè)網(wǎng)站實(shí)時(shí)爬取文章的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫,既擴(kuò)大了樣本文章來源范圍,同時(shí)還避免了文本選取上的主觀性;三是由于網(wǎng)絡(luò)文章具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),因此所構(gòu)建的房地產(chǎn)調(diào)控政策制度,能夠很好地彌補(bǔ)在實(shí)際構(gòu)建中高頻指數(shù)不足的問題。
楊贊等人通過文本分析的方法構(gòu)建的我國房地產(chǎn)政策不確定性指數(shù),其數(shù)據(jù)來源主要是報(bào)刊數(shù)據(jù),其他學(xué)者在構(gòu)建政策不確定性指數(shù)時(shí)也大多來源于報(bào)刊數(shù)據(jù)??紤]報(bào)刊的選擇具有一定的主觀性,加之報(bào)刊關(guān)于政策的報(bào)道并不多,因此本文采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式來確定政策來源,數(shù)據(jù)來源渠道為各地政府官網(wǎng)(包括政府官網(wǎng)、住建廳官網(wǎng)、自然資源廳官網(wǎng)等)、媒體網(wǎng)站(如新華社、人民日?qǐng)?bào)、央視新聞、財(cái)經(jīng)網(wǎng)等)、微信公眾號(hào)(如第一財(cái)經(jīng)、每日經(jīng)濟(jì)新聞、成都發(fā)布)等,共計(jì)2000 多個(gè)數(shù)據(jù)源,在此基礎(chǔ)上設(shè)定宏觀及房地產(chǎn)相關(guān)的關(guān)鍵詞,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式來實(shí)時(shí)獲取相關(guān)政策。
本文主要基于文本分析方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)。在政策研究過程中,文本分析法是一種常用的研究方法,主要是對(duì)文本中一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),由此直觀地反映文本中的某些特征,是目前政策文本分析中應(yīng)用較為廣泛的定量分析方法。在關(guān)于房地產(chǎn)調(diào)控政策的研究文本中,出現(xiàn)較多的、關(guān)鍵的詞匯主要是限購、限貸、限售、購房資格認(rèn)定這些詞匯,通過抓取這些關(guān)鍵詞,可判定該篇文章是否是房地產(chǎn)調(diào)控政策的范疇,進(jìn)而構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)。
政策數(shù)據(jù)來源需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫得以支撐,因此構(gòu)建房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫,是構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)的前提條件。而在構(gòu)建房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫時(shí),需要對(duì)其關(guān)鍵詞進(jìn)行確定??蛇x取的關(guān)鍵詞分類有宏觀經(jīng)濟(jì)、重大規(guī)劃、房地產(chǎn)政策、人才落戶這四大類,在各分類下,本文主要選取的關(guān)鍵詞有房地產(chǎn)、商品房、商品住宅、二手房、參考價(jià)格、監(jiān)管、央行、信貸、利率、房貸、首付、公積金、購房補(bǔ)貼、租房等,通過在指定的網(wǎng)站中檢索這些關(guān)鍵詞爬取文章,刪除文本格式異常和廣告類的文字,并根據(jù)文章的題目及內(nèi)容相似度設(shè)置清晰規(guī)章,去文章進(jìn)行去重處理,從而構(gòu)建起房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫。
在構(gòu)建房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫過程中,主要選取2020.3-2021.7 這一時(shí)間的發(fā)表的文章,文章總數(shù)為27477 篇。為確保在數(shù)據(jù)庫中所選取文章的準(zhǔn)確性,采取抽樣的方法抽取400 篇文章,通過人工閱讀的檢驗(yàn)方式,對(duì)文章是否屬于房地產(chǎn)調(diào)控政策范疇進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果證明,在選取的400 篇文章中有364 篇文章符合篩選標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確率達(dá)到了91%,可見所構(gòu)建的房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫具有較高的準(zhǔn)確性。
在構(gòu)建房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫完成后,還需要構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策的關(guān)鍵詞集,然后在通過文本分析方法來構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)。本文所構(gòu)建的關(guān)鍵詞集,主要包括調(diào)控政策、限售、限貸、限購、首付款比例、購房資格、假離婚、離異、平穩(wěn)健康發(fā)展等關(guān)鍵詞,在文章中涵蓋以上關(guān)鍵詞中任意兩個(gè)關(guān)鍵詞,為符合篩選標(biāo)準(zhǔn)的樣本文章。通過搜索關(guān)鍵詞及文本分析,最終確定符合標(biāo)準(zhǔn)的文章共有2005 篇。同樣為了確保選取的文章符合標(biāo)準(zhǔn),采用的了抽樣的方法抽取300 篇文章,通過人工閱讀的檢驗(yàn)方式對(duì)文章是否符合構(gòu)建的關(guān)鍵詞集及文章內(nèi)容是否表達(dá)了房地產(chǎn)調(diào)控的相關(guān)信息進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,在抽取的300 篇文章中有281 篇文章符合篩選的標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確率達(dá)到了93.7%,可見在這一標(biāo)準(zhǔn)下,所選取的文章具有較高的準(zhǔn)確性。
圖1 房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)
2020年7月,我國房地產(chǎn)市場開啟了新的一輪房地產(chǎn)調(diào)控周期,全國各地程度相繼出臺(tái)了房地產(chǎn)調(diào)控政策,從深圳、杭州、南京、寧波等地出臺(tái)的調(diào)控政策內(nèi)容來看,政策主要聚集在限售、限貸、稅收調(diào)節(jié)、剛需支持、離婚購房等,對(duì)房地產(chǎn)市場的調(diào)控更注重精準(zhǔn)性。從上述圖1構(gòu)建的房地產(chǎn)調(diào)控指數(shù)來看,在2020年7月份,調(diào)控指數(shù)達(dá)到了峰值251.84,之后政策指數(shù)下行,再到9月份多個(gè)城市升級(jí)政策調(diào)控,調(diào)控指數(shù)上行至177.68。緊接著政策指數(shù)下行,直到2021年3月,伴隨著上海、西安、成都等熱點(diǎn)城市的房價(jià)不斷走高,房地產(chǎn)調(diào)控政策相繼出臺(tái),到4月份調(diào)控政策指數(shù)上升至190.58,達(dá)到了全年的最高點(diǎn)。隨后調(diào)控政策指數(shù)又下行至7月初。
2021年7月23日,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等8 部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于持續(xù)整治規(guī)范房地產(chǎn)市場秩序的通知(建房〔2021〕55 號(hào))》(以下簡稱55 號(hào)文),指出了主要目標(biāo)為:“力爭用3年左右時(shí)間,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場秩序明顯好轉(zhuǎn)。違法違規(guī)行為得到有效遏制,監(jiān)管制度不斷健全,監(jiān)管信息系統(tǒng)基本建立,部門齊抓共管工作格局逐步形成,群眾信訪投訴量顯著下降?!笨梢?,未來三年房地產(chǎn)市場的政策環(huán)境會(huì)“持續(xù)抓力”,不會(huì)有明顯的放松跡象,而在這樣的政策基調(diào)下,各地政府也會(huì)陸續(xù)出臺(tái)調(diào)控政策,將會(huì)使得調(diào)控政策指數(shù)顯著回升。
通過分析房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)的走向可發(fā)現(xiàn),調(diào)控政策的相繼出臺(tái),主要目的是進(jìn)行市場降溫,對(duì)比以往的調(diào)控政策,新一輪的房地產(chǎn)調(diào)控政策主要具有以下幾個(gè)特點(diǎn):
其一,中央及各地政府對(duì)房地產(chǎn)市場的調(diào)控進(jìn)入到了常態(tài)化、持續(xù)化的階段。在房地產(chǎn)調(diào)控中,最為直接、最有效的調(diào)控手段為限購、限售、限貸,同時(shí)就目前政府在調(diào)節(jié)房地產(chǎn)市場時(shí)所采用的主要工具。在2016年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中,就首次提出了“房住不炒”的政策定位,自2016年限購大潮開啟之后,便拉開了史上最嚴(yán)的房地產(chǎn)調(diào)控序幕,即便是受到2020年疫情的沖擊,經(jīng)濟(jì)增長面臨著較顯著的下行壓力,中央及各地政府仍然在持續(xù)推出房地產(chǎn)調(diào)控政策,其中2020年7月和9月為調(diào)控政策出臺(tái)的密集程度最高,到2021年上半年,因疫情影響而出現(xiàn)購房需求滯后,熱點(diǎn)城市房價(jià)紛紛走高,為有效打擊各種投機(jī)購房的需求,房地產(chǎn)調(diào)控政策持續(xù)跟進(jìn)、升級(jí)。由此可見,目前我國房地產(chǎn)調(diào)控政策進(jìn)入到常態(tài)化和持續(xù)化階段。
其二,房地產(chǎn)調(diào)控政策的強(qiáng)度越來越強(qiáng),有望扭轉(zhuǎn)“房價(jià)只漲不跌”的態(tài)勢。從新一輪的房地產(chǎn)調(diào)控政策出臺(tái)情況來看,各地政府對(duì)房地產(chǎn)的調(diào)控政策層層加碼,調(diào)控力度逐漸增強(qiáng),如本輪調(diào)控中多地延長了新購房的限售年限、延長了個(gè)人增值稅免征年限、本地居民家庭落戶需滿一年才可購房、離異2年內(nèi)仍按原家庭住房套數(shù)購房等,從調(diào)控力度方面來看,重點(diǎn)在于進(jìn)一步打擊房地產(chǎn)市場中的各種投資投機(jī)性需求。另外,從住房和城鄉(xiāng)建設(shè)等8 部門發(fā)布的55 號(hào)文來看,在未來三年,房地產(chǎn)市場的政策環(huán)境只會(huì)“緊”,并不會(huì)“松”,這也一定程度上會(huì)改變市場主體的預(yù)期。
其三,中央越來越重視房地產(chǎn)市場的調(diào)控。自55 號(hào)文出臺(tái)以后,住建部多次與地方政府負(fù)責(zé)人進(jìn)行約談,約談的主要目的是地方政府負(fù)責(zé)人明確與落實(shí)城市主體責(zé)任,隨后各地政府紛紛出臺(tái)了調(diào)控政策。2020年8月26日,住建部組織沈陽、長春、成都、銀川、常州等城市政府及所在?。ㄗ灾螀^(qū))住建廳負(fù)責(zé)人召開房地產(chǎn)工作會(huì)商會(huì),會(huì)議上重點(diǎn)對(duì)城市主體責(zé)任進(jìn)行落實(shí),并研究和實(shí)施房地產(chǎn)長效機(jī)制。2021年7月,住建部副部長在約談銀川、徐州、金華、泉州、惠州等城市政府負(fù)責(zé)中,指出各地要加快建立和完善房價(jià)地價(jià)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,優(yōu)化土地競拍規(guī)則,限房價(jià)、控地價(jià)、提品質(zhì),堅(jiān)決穩(wěn)定地價(jià)和房價(jià)。隨后金華率先出臺(tái)了調(diào)控政策,主要包括新購住房限售三年、熱點(diǎn)地區(qū)建立二手房參考價(jià)格發(fā)布機(jī)制等。另外,也有部分城市出臺(tái)了放松的房地產(chǎn)調(diào)控政策,但很快就被撤回,主要因?yàn)樯霞?jí)主管部門的介入,使得地方政府又回歸到嚴(yán)控的狀態(tài)。可見,在新一輪的房地產(chǎn)調(diào)控中,中央層面仍緊緊圍繞“房住不炒”持續(xù)規(guī)范房地產(chǎn)市場秩序,堅(jiān)定房地產(chǎn)長效機(jī)制決心,也從側(cè)面看出中央在指導(dǎo)地方城市落實(shí)城市主體責(zé)任方面的重要地位。
其四,房地產(chǎn)金融政策的重要性更加突出。在2020年房地產(chǎn)工作座談會(huì)召開后,針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)“三道紅線”與房地產(chǎn)貸款集中度政策,進(jìn)一步將房地產(chǎn)金融政策納入到房地產(chǎn)調(diào)控政策中。尤其是2020年12月31日,央行與銀保監(jiān)發(fā)布了《關(guān)于建立銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)房地產(chǎn)貸款集中度管理制度的通知》,在該通知中,分五檔對(duì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)房地產(chǎn)貸款占比與個(gè)人住房貸款占比設(shè)定上限,并對(duì)超限銀行設(shè)置2-4年調(diào)整過渡期,通過增強(qiáng)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)來抵御房地產(chǎn)市場波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),防范金融體系對(duì)房地產(chǎn)貸款過度集中所帶來的潛在系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。
本文主要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式,在各地政府官網(wǎng)、媒體網(wǎng)站、微信公眾號(hào)中搜索房地產(chǎn)相關(guān)的關(guān)鍵詞,在2000 個(gè)數(shù)據(jù)源中爬取了宏觀經(jīng)濟(jì)及房地產(chǎn)領(lǐng)域的文章,由此建立起房地產(chǎn)政策數(shù)據(jù)庫。對(duì)比包括數(shù)據(jù)庫,這一數(shù)據(jù)庫的選擇范圍更大,且能做到實(shí)時(shí)更新。進(jìn)一步在該數(shù)據(jù)庫中通過文本分析的方法篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)的文章,由此構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù),時(shí)間范圍為2020.3-2021.7。在構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)后,進(jìn)一步對(duì)其調(diào)控政策的基調(diào)及特點(diǎn)進(jìn)行分析。結(jié)果表面,本文所構(gòu)建的房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù)較合理,能夠較為準(zhǔn)確地反映出房地產(chǎn)調(diào)控政策出臺(tái)的密集程度以及政策環(huán)境的松緊度。
通過構(gòu)建房地產(chǎn)調(diào)控政策指數(shù),對(duì)房地產(chǎn)調(diào)控政策的強(qiáng)度進(jìn)行量化,無論是對(duì)政府、企業(yè)還是居民部門,在決策制定上均有一定的參考價(jià)值。一方面,調(diào)控政策指數(shù)能讓房地產(chǎn)企業(yè)或消費(fèi)者對(duì)以往的房地產(chǎn)調(diào)控政策有更加清晰的認(rèn)識(shí),并在此基礎(chǔ)上,通過政策與市場的聯(lián)系做出相應(yīng)的決策;另一方面,對(duì)于政府而言,能夠在了解以往調(diào)控政策出臺(tái)的密集程度、時(shí)機(jī)及調(diào)控效果的基礎(chǔ)上,合理化制定未來房地產(chǎn)的調(diào)控政策。
另外,在結(jié)合本文研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出這三點(diǎn)宏觀調(diào)控政策的建議:第一,應(yīng)提高房地產(chǎn)調(diào)控政策的聯(lián)動(dòng)性,房地產(chǎn)市場是屬于綜合性市場,若制定的調(diào)控政策過于片面化,容易致使政策失效,因此需要以中央的統(tǒng)一政策為指導(dǎo),結(jié)合各地房地產(chǎn)市場的實(shí)際情況,綜合運(yùn)用國家相關(guān)法律法規(guī)、政府條例、稅收政策、信貸手段、限購政策、首付比例等具體方式,從而制定符合本地區(qū)實(shí)際的聯(lián)動(dòng)性宏觀調(diào)控政策;第二,持續(xù)調(diào)整改進(jìn)房地產(chǎn)調(diào)控政策,各地政府要加快政府職能轉(zhuǎn)變,明確城市主體責(zé)任,制定保障性住房的中長期規(guī)劃,同時(shí)也要積極探索住房補(bǔ)貼、經(jīng)濟(jì)適用房、廉租房等多種政策的制定與實(shí)施,綜合運(yùn)用多種手段,促進(jìn)社會(huì)財(cái)富公平分配,維護(hù)房地產(chǎn)市場秩序與社會(huì)穩(wěn)定和諧。第三,持續(xù)調(diào)整改進(jìn)稅收政策。應(yīng)轉(zhuǎn)變房地產(chǎn)相關(guān)稅種向來“輕保有、重流轉(zhuǎn)”的局面,應(yīng)建立起全方位、多層次的房地產(chǎn)稅收體系,完善房地產(chǎn)相關(guān)稅種設(shè)計(jì)與政策,充分稅收工具的作用,對(duì)房地產(chǎn)市場合理調(diào)節(jié),有效遏制房地產(chǎn)市場中非理性的投資性需求,確保房地產(chǎn)市場平穩(wěn)合理地發(fā)展。