基于聯(lián)立方程模型的新型城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)效應(yīng)研究
——以湖南省為例

鐘代立 王曉洋 譚佳豪

（湖南工業(yè)大學(xué)，湖南 株洲 412007）

1.引言

積極穩(wěn)妥地推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家建設(shè)的重點(diǎn)戰(zhàn)略舉措和工作任務(wù)，采用“低成本高效率”的城鎮(zhèn)化發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)由“數(shù)量”到“質(zhì)量”的轉(zhuǎn)變，才能有效地保障我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間有著密切的影響和作用關(guān)系，城鎮(zhèn)化發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的關(guān)鍵因素和核心動(dòng)力[2]。隨著近年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化水平的大幅提升，城鎮(zhèn)化率已達(dá)60%，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律，在目前所處的城鎮(zhèn)化發(fā)展中后期階段，中國(guó)的城鎮(zhèn)化現(xiàn)象已難以完全用“工業(yè)決定論”來(lái)解釋?zhuān)?wù)業(yè)將超過(guò)工業(yè)成為城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要推動(dòng)力，特別是在城鎮(zhèn)化發(fā)展效率和質(zhì)量的提高上所起到的作用更為關(guān)鍵[3]，因此需要密切關(guān)注新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的互促共融和協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題。湖南省地處中部地區(qū)，城鎮(zhèn)化動(dòng)力基礎(chǔ)薄弱，城鎮(zhèn)化建設(shè)水平和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)落后，仍有較大的發(fā)展?jié)摿吞嵘臻g，對(duì)其城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行研究，有助于探尋發(fā)展滯后的內(nèi)在原因，提出切實(shí)可行的提升對(duì)策，對(duì)湖南省及其他相對(duì)落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)“后發(fā)趕超”式發(fā)展具有重要的理論意義和參考價(jià)值。

對(duì)于城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間影響關(guān)系的相關(guān)研究，早期多是從二者的單向作用關(guān)系視角進(jìn)行分析和探討。城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用關(guān)系方面。城鎮(zhèn)化形成的城市功能和區(qū)域市場(chǎng)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化改變了經(jīng)濟(jì)總體的需求結(jié)構(gòu)并通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展[4]。曾淑婉和趙晶晶（2012）構(gòu)建固定效應(yīng)模型，運(yùn)用FGLS 估計(jì)方法實(shí)證分析得出中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展形成了一定的促進(jìn)作用，且存在區(qū)域差異性，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提高的影響程度更大[5]；唐保慶和宣燁（2016）考察了“三元”城鎮(zhèn)化影響服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制并運(yùn)用增長(zhǎng)模型等方法檢驗(yàn)了城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的影響[6]。服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的作用關(guān)系方面。服務(wù)業(yè)為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供新動(dòng)力，通過(guò)吸納勞動(dòng)力就業(yè)、增加收入、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展等方式對(duì)構(gòu)建完備的城鎮(zhèn)體系和促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展起到積極作用[7]。陳立泰等（2013）實(shí)證得出在全國(guó)范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有促進(jìn)作用，但存在有區(qū)域差異性，西部地區(qū)的作用大于中、東部地區(qū)[8]；王耀中等（2014）、伍先福和楊永德（2016）則是具體研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)對(duì)城鎮(zhèn)化水平具有提升效果[9、10]。

隨后對(duì)于城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展影響關(guān)系的相關(guān)研究開(kāi)始擴(kuò)展到二者之間的雙向作用關(guān)系領(lǐng)域。李健英（2002）指出城鎮(zhèn)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求基礎(chǔ)，服務(wù)業(yè)是城鎮(zhèn)化建設(shè)的后續(xù)動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)源泉，服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化發(fā)展存在雙向相關(guān)性[11]；田侃和劉奕（2014）從三種視角評(píng)述了城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展的理論機(jī)理[12]。部分學(xué)者以不同的地域?yàn)檠芯繉?duì)象采用不同方法對(duì)城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的雙向作用關(guān)系展開(kāi)了具體的實(shí)證研究，所得出的結(jié)果各有不同：曾桂珍和曾潤(rùn)忠（2012）得出中國(guó)東、中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間均存在協(xié)整關(guān)系[13]；王向（2013）得出在上海市城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響要強(qiáng)于服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響，兩者具有持久性的動(dòng)態(tài)互動(dòng)，并且從長(zhǎng)期來(lái)看城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用先升后降[14]；李程驊和鄭瓊潔（2012）得出江蘇省的服務(wù)業(yè)在長(zhǎng)、短期均對(duì)城鎮(zhèn)化具正向促進(jìn)作用而城鎮(zhèn)化在長(zhǎng)、短期尚對(duì)服務(wù)業(yè)作用不明顯[15]；崔宏橋和沈頌東（2014）、陳蓉和許培源（2013）則分別得出吉林省和福建省的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)之間尚未實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系[16、17]。在定量實(shí)證的研究方法方面，大多是采用耦合協(xié)調(diào)度模型，從系統(tǒng)耦合（張勇等，2013）[18]、投入產(chǎn)出（杜宇瑋和劉東皇，2015）[19]、時(shí)空演變（張國(guó)俊和鄧?guó)欩]，2018）[20]等不同視角對(duì)城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了測(cè)度，或是采用VAR等計(jì)量模型分析城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

由以上研究現(xiàn)狀綜述可見(jiàn)，關(guān)于城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展之間影響關(guān)系的研究多是基于分析二者的單向作用關(guān)系，雖在雙向互動(dòng)機(jī)制的理論機(jī)理方面已形成共識(shí)，但從系統(tǒng)的角度對(duì)二者間雙向互動(dòng)作用關(guān)系的定量實(shí)證研究還稍欠豐富，且對(duì)于二者之間究竟是得出單向還是雙向作用關(guān)系以及哪一方的影響力更為顯著的問(wèn)題仍然存有不同觀點(diǎn)。研究方法方面，大多數(shù)研究更偏重于采用單方程模型、PVAR 計(jì)量模型[21]等方法進(jìn)行分析，難以系統(tǒng)地確切揭示各個(gè)相關(guān)變量之間復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。研究對(duì)象方面，目前還尚未有聚焦于湖南省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)效應(yīng)作用關(guān)系的針對(duì)性研究?；诖耍疚臄M從雙向互動(dòng)作用的視角構(gòu)建聯(lián)立方程模型系統(tǒng)并運(yùn)用系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法對(duì)湖南省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，揭示二者之間作用關(guān)系的方向、程度及其他主要影響因素的作用大小，提出實(shí)質(zhì)性的政策建議，以期為互促共融地推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

2.模型構(gòu)建

根據(jù)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理，城鎮(zhèn)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和載體，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要起推動(dòng)和促進(jìn)作用，其影響和作用大小在城鎮(zhèn)化發(fā)展的不同階段會(huì)有所差異，并且城鎮(zhèn)化進(jìn)程是通過(guò)多種因素的共同作用而對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響的。曾淑婉和趙晶晶（2012）以服務(wù)業(yè)發(fā)展水平sir為因變量，城市化水平urban 為自變量，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平grp、地區(qū)工業(yè)化規(guī)模in、地區(qū)人口規(guī)模pd 為控制變量構(gòu)建了靜態(tài)面板模型，分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響[5]：

其中：i 和t 分別表示地區(qū)和時(shí)期，c 為常數(shù)，uit和vit為個(gè)體差異和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響機(jī)理，服務(wù)業(yè)發(fā)展是城鎮(zhèn)化的重要經(jīng)濟(jì)源泉和后續(xù)動(dòng)力，在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的中后期，服務(wù)業(yè)將會(huì)替代工業(yè)的主導(dǎo)作用來(lái)引領(lǐng)城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步向前發(fā)展。服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要通過(guò)提升城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)水平、人口集聚程度等方式實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的聚集效應(yīng)，從而助推城鎮(zhèn)化的發(fā)展。陳立泰等（2013）以城鎮(zhèn)化水平city 為被解釋變量，以服務(wù)業(yè)集聚水平service、工業(yè)水平industry、固定投資利用外資情況foreign、教育水平education、基礎(chǔ)設(shè)施狀況infrastructure 和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平pgdp為解釋變量構(gòu)建了計(jì)量模型，分析服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響[8]：

上述兩個(gè)模型分別從城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響、服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響兩個(gè)角度探討了城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的單向作用關(guān)系，具有基礎(chǔ)性的指導(dǎo)意義。然而根據(jù)互動(dòng)影響作用機(jī)理，認(rèn)為城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展是存在雙向影響的互動(dòng)協(xié)調(diào)效應(yīng)的，如果僅僅是通過(guò)單方程模型進(jìn)行分析會(huì)存在一定的片面性，無(wú)法充分地反映和體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的耦合關(guān)系和互動(dòng)效應(yīng)。因此，需要采用聯(lián)立方程模型的方法，同時(shí)將城鎮(zhèn)化發(fā)展和服務(wù)業(yè)發(fā)展視為各自獨(dú)立又相互作用的系統(tǒng)，整體性地刻畫(huà)城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的互動(dòng)效應(yīng)和作用關(guān)系，更為準(zhǔn)確地揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，取得精準(zhǔn)的分析結(jié)果。

根據(jù)城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)影響機(jī)理，基于式(1)和式(2)兩個(gè)單方程模型的基本原理，將其聯(lián)立納入到同一系統(tǒng)，通過(guò)進(jìn)一步地篩選和判定其他主要影響因素，從而對(duì)外生變量進(jìn)行修正和調(diào)整，最終決定以城鎮(zhèn)化水平和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平為內(nèi)生變量，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、教育水平、消費(fèi)水平、服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度等主要影響因素為外生變量，構(gòu)建聯(lián)立方程模型系統(tǒng)。然后分別引入內(nèi)生變量的滯后一期項(xiàng)作為滯后變量以反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性和連續(xù)性，將聯(lián)立方程模型從靜態(tài)層面擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)層面。最后對(duì)聯(lián)立方程系統(tǒng)中的所有變量取自然對(duì)數(shù)，減少模型本身所存在的異方差等問(wèn)題以提升估計(jì)結(jié)果的可靠性。由此構(gòu)建城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)效應(yīng)作用關(guān)系的聯(lián)立方程模型如下：

該模型的聯(lián)立方程組從動(dòng)態(tài)的角度將各內(nèi)生變量視為各自發(fā)展但又互動(dòng)作用的系統(tǒng)，可綜合考慮各單方程之間的相互影響關(guān)系，以更好地描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的整體行為。其中：URBt和SERt分別為內(nèi)生變量城鎮(zhèn)化水平和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；GDPt、INDt、INVt、EDUt、CSMt、LQt分別為外生變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、教育水平、消費(fèi)水平、服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度；URBt-1和SERt-1分別為內(nèi)生變量滯后一期的滯后變量；α0和 β0為截距常數(shù)項(xiàng)；εt和 μt為隨機(jī)誤差項(xiàng)；α1、…、α5、β1、…、β5為各解釋變量的估計(jì)參數(shù)值。式(3)為城鎮(zhèn)化發(fā)展方程，表示服務(wù)業(yè)發(fā)展及其他主要影響因素對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的作用關(guān)系；式(4)為服務(wù)業(yè)發(fā)展方程，表示城鎮(zhèn)化發(fā)展及其他主要影響因素對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用關(guān)系；估計(jì)參數(shù)α1和β1的值即為城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)效應(yīng)的彈性系數(shù)，代表了二者作用關(guān)系的大小和方向。

3.變量設(shè)定

基于所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型，對(duì)模型中各個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的具體指標(biāo)進(jìn)行選擇和設(shè)定。由式(3)和式(4)所組成的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)當(dāng)中，總共有兩個(gè)內(nèi)生變量和六個(gè)外生變量。

（1）內(nèi)生變量

URBt：城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化率是衡量城鎮(zhèn)化水平的專(zhuān)屬統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，又稱(chēng)城市化率或城市化度，其由城鎮(zhèn)人口在常住總?cè)丝谒嫉谋壤齺?lái)測(cè)度，反映的是人口向城鎮(zhèn)聚集的過(guò)程及聚集程度。因此設(shè)定城鎮(zhèn)化率來(lái)表示城鎮(zhèn)化水平。

SERt：服務(wù)業(yè)發(fā)展水平?，F(xiàn)有相關(guān)研究中，大多以服務(wù)業(yè)增加值或服務(wù)業(yè)增加值的GDP占比這兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。相較而言，前者僅表示服務(wù)業(yè)發(fā)展的絕對(duì)規(guī)模而無(wú)法體現(xiàn)服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的相對(duì)發(fā)展水平，后者則能夠表示服務(wù)業(yè)發(fā)展的相對(duì)規(guī)模并可體現(xiàn)服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度及其在三大產(chǎn)業(yè)中的地位比重，因此設(shè)定服務(wù)業(yè)增加值的GDP占比來(lái)表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

（2）外生變量

GDPt：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是反映當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一，設(shè)定人均GDP來(lái)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

INDt：工業(yè)化水平。在城鎮(zhèn)化的演進(jìn)過(guò)程當(dāng)中，工業(yè)化是城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，設(shè)定工業(yè)增加值的GDP占比來(lái)表示工業(yè)化水平。

INVt：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。城鎮(zhèn)化發(fā)展需要基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為支撐，加強(qiáng)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推進(jìn)城鎮(zhèn)化加速提升的重要方式之一，設(shè)定全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

EDUt：教育水平。智力要素密集、技術(shù)含量及產(chǎn)出附加值高是服務(wù)業(yè)的趨向特點(diǎn)和發(fā)展方向，教育水平與服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，設(shè)定普通高校畢業(yè)生數(shù)來(lái)表示教育水平。

CSMt：消費(fèi)水平。消費(fèi)水平是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐條件，設(shè)定城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平來(lái)表示消費(fèi)水平。

LQt：服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度。專(zhuān)業(yè)化程度越高代表一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。區(qū)位熵，又稱(chēng)專(zhuān)門(mén)化率，通過(guò)衡量某一區(qū)域要素在高層次區(qū)域的地位、作用和空間分布情況來(lái)反映某一產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度[22]。設(shè)定區(qū)位熵來(lái)表示服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度。區(qū)位熵的大小可直觀地反映出所對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的大小，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

其中：Xij/Xj為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在該地區(qū)總產(chǎn)值的占比；∑Xi/∑X 為全國(guó)的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在全國(guó)總產(chǎn)值的占比；Xij為j 地區(qū)的i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Xj為j 地區(qū)的總產(chǎn)值；∑Xi為全國(guó)的i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；∑X為全國(guó)總產(chǎn)值。

4.實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)選取

根據(jù)劉勇（2011）對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展歷史進(jìn)程的階段劃分，中國(guó)自2001年開(kāi)始步入新型城鎮(zhèn)化的探索和發(fā)展階段[23]。因此，對(duì)所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型中的各個(gè)變量選取區(qū)間為2001 年至2021 年的相關(guān)年度時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究樣本，來(lái)分析和展現(xiàn)湖南省的新型城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

（7）嚴(yán)格養(yǎng)護(hù)：在混凝土終凝后及時(shí)對(duì)混凝土進(jìn)行針對(duì)性的保溫、保濕養(yǎng)護(hù)。在冬季，應(yīng)采用塑料和棉氈覆蓋保溫，減少混凝土產(chǎn)生裂縫。對(duì)混凝土內(nèi)細(xì)小裂縫的愈合起到了保證作用。

根據(jù)各個(gè)變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：URBt的均值低于同期全國(guó)城鎮(zhèn)化率均值，表明湖南省城鎮(zhèn)化水平較為滯后；SERt的均值大于INDt的均值，表明服務(wù)業(yè)在湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中的比重和地位已超過(guò)工業(yè)，服務(wù)業(yè)發(fā)展較為迅速；GDPt的均值低于同期全國(guó)人均GDP均值，表明湖南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后；CSMt的均值低于同期全國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平均值，表明湖南省的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力不高；LQt的均值小于1，表明湖南省服務(wù)業(yè)的集聚水平和專(zhuān)業(yè)化程度偏低，不具備服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

4.2 模型檢驗(yàn)

在對(duì)所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型組進(jìn)行回歸分析之前，需要先分別對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性、異方差和自相關(guān)檢驗(yàn)。

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為保證聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果的有效性與可靠性，采用ADF法對(duì)各組變量的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以考察變量的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表1 所示。由檢驗(yàn)結(jié)果可見(jiàn)，各變量的原序列及一階差分序列均為非平穩(wěn)序列，而各變量的二階差分序列均在1%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，具備平穩(wěn)性，表明各變量均為同階平穩(wěn)的二階單整時(shí)間序列I(2)。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

（2）異方差檢驗(yàn)

分別對(duì)聯(lián)立方程模型組當(dāng)中的城鎮(zhèn)化發(fā)展方程和服務(wù)業(yè)發(fā)展方程進(jìn)行White 檢驗(yàn)以判斷異方差問(wèn)題。White 檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。由檢驗(yàn)結(jié)果可見(jiàn)，式(3)和式(4)的懷特統(tǒng)計(jì)量nR2值分別為6.029136 和0.381536，其所對(duì)應(yīng)的自由度均為5，卡方臨界值χ20.05為11.07，兩個(gè)方程的nR2值均小于對(duì)應(yīng)的卡方臨界值，沒(méi)有拒絕同方差的原假設(shè)，說(shuō)明兩個(gè)方程均不存在異方差。

表2 White異方差檢驗(yàn)結(jié)果

（3）自相關(guān)檢驗(yàn)

表3 DW自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 模型識(shí)別

由于聯(lián)立方程模型是由多個(gè)方程組成的復(fù)雜系統(tǒng)，各變量間存在互為因果關(guān)系的可能性，需對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行模型識(shí)別，以判斷其是否具備可以進(jìn)行回歸估計(jì)的前提條件，若不可識(shí)別則無(wú)法對(duì)方程中的所有估計(jì)參數(shù)做出測(cè)算和估計(jì)[24]。本文所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型系統(tǒng)當(dāng)中共含內(nèi)生變量2 個(gè)（k=2）、先決變量8個(gè)（g=8），式(3)中含內(nèi)生變量2個(gè)（ki=2）、先決變量4 個(gè) （gi=4）， 其 矩陣 的秩 rank(Β0,Γ0)= k - 1 = 2 -1 = 1，滿足可以識(shí)別的秩條件，同時(shí)根據(jù)階條件由g - gi= 8 - 4 = 4 大 于 ki- 1 = 2 - 1 = 1 可 知 方 程 屬過(guò)度識(shí)別。式(4)的秩條件和階條件識(shí)別結(jié)果與式(3)相同，也為可以識(shí)別且屬過(guò)度識(shí)別。因此，經(jīng)過(guò)秩條件和階條件的判斷，可以得出所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型符合識(shí)別條件，所有方程中的估計(jì)參數(shù)是可以進(jìn)行估計(jì)和分析的。

4.4 估計(jì)方法與實(shí)證結(jié)果

對(duì)于聯(lián)立方程模型，常用的2SLS 等單方程估計(jì)方法存在沒(méi)有考慮到擾動(dòng)項(xiàng)之間的協(xié)方差、無(wú)法完全利用方程之間的關(guān)系信息等缺陷，因此需使用系統(tǒng)估計(jì)方法。在3SLS、FIML、GMM 等聯(lián)立方程的系統(tǒng)估計(jì)方法當(dāng)中，GMM 法從矩條件或矩方程出發(fā)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)或檢驗(yàn)，無(wú)需知曉隨機(jī)誤差項(xiàng)分布的確切信息，可同時(shí)估計(jì)聯(lián)立方程模型系統(tǒng)的所有方程，更具分析效率和估計(jì)穩(wěn)健性，可以更好地描述整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的行為[25]。并且，在本文構(gòu)建聯(lián)立方程模型的過(guò)程當(dāng)中，引入了被解釋變量的滯后項(xiàng)，作為解釋變量反映動(dòng)態(tài)滯后效應(yīng)，在使得模型具備動(dòng)態(tài)解釋能力的同時(shí)，也由于動(dòng)態(tài)滯后項(xiàng)與隨機(jī)誤差組成部分中的個(gè)體效應(yīng)相關(guān)，造成估計(jì)的內(nèi)生性，GMM 法則可以有效解決這一內(nèi)生性問(wèn)題。

GMM法的核心思想是假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)與所指定的工具變量不相關(guān)，依照加權(quán)矩陣所給出的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)使得隨機(jī)誤差項(xiàng)與工具變量的相關(guān)性降到最低。待估計(jì)的參件，并通過(guò)最小化如下準(zhǔn)則函數(shù)來(lái)定義廣義距估計(jì)量：

式(6)是對(duì)樣本矩條件m 和零點(diǎn)“距離”的衡量，其中：β 為參數(shù)向量；zt為包含內(nèi)生變量和工具變量的隨機(jī)向量；A為矩條件的加權(quán)矩陣。

GMM 法具體又有差分GMM 法和系統(tǒng)GMM 法，差分GMM 法在有限樣本條件下存在弱工具變量問(wèn)題，從而使得系數(shù)估計(jì)結(jié)果的精度較低，從而系統(tǒng)GMM 法可以同時(shí)解決內(nèi)生性和弱工具變量問(wèn)題，在有限樣本下的估計(jì)偏差更小，估計(jì)結(jié)果更為有效。因此，基于所構(gòu)建的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互動(dòng)作用關(guān)系的聯(lián)立方程模型，結(jié)合湖南省的相關(guān)研究樣本數(shù)據(jù)，使用EViews9.0 軟件，采用系統(tǒng)GMM 法進(jìn)行回歸分析，計(jì)算模型中各變量的參數(shù)估計(jì)值，實(shí)證分析結(jié)果如表4所示。

表4 聯(lián)立方程模型的實(shí)證分析結(jié)果

根據(jù)表4 的回歸分析結(jié)果，城鎮(zhèn)化發(fā)展方程和服務(wù)業(yè)發(fā)展方程的R2值均接近于1，表明模型的擬合效果好，并且各變量的估計(jì)參數(shù)值在總體上可在5%或更高的置信水平下顯著（P 值＜0.05），表明模型的顯著性和置信度高。由此可知，本文所構(gòu)建的聯(lián)立方程模型的回歸估計(jì)結(jié)果在總體上質(zhì)量良好，能夠確切地反映出湖南省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)關(guān)系，具有較強(qiáng)的解釋意義。

從城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)彈性系數(shù)來(lái)看，內(nèi)生變量lnSERt和lnURBt的估計(jì)參數(shù)α1和β1的值明顯不為0，且為正數(shù)，α1=0.167476、β1=1.249572，其所對(duì)應(yīng)的P 值均小于0.01，在1%置信水平下顯著，這表明湖南省服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間存在明顯的正向互促作用關(guān)系：當(dāng)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提升1%時(shí)，可促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平相應(yīng)地提升0.17%；當(dāng)城鎮(zhèn)化水平提升1%時(shí)，可促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相應(yīng)地提升1.25%。同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)，湖南省的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生了較大的推動(dòng)作用和影響效應(yīng)，而服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響作用還比較弱。湖南省是一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，大量農(nóng)業(yè)人口被引入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)特別是服務(wù)業(yè)就業(yè)，可以為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供豐富的人力資源，形成集聚效應(yīng)，帶動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，然而可能是由于湖南省目前還在經(jīng)歷城鎮(zhèn)化發(fā)展的中期階段和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的過(guò)渡期，雖然服務(wù)業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)當(dāng)中的占比超過(guò)工業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但其結(jié)構(gòu)和功能的完善程度仍有所欠缺，暫時(shí)還沒(méi)有在較高的程度上形成對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動(dòng)力。

此外，聯(lián)立方程模型中其他外生變量的估計(jì)參數(shù)值代表了其與所對(duì)應(yīng)的內(nèi)生變量間的彈性系數(shù)，可以反映其他主要影響因素對(duì)城鎮(zhèn)化或是服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用關(guān)系，也具有對(duì)應(yīng)的解釋意義。

城鎮(zhèn)化發(fā)展方程的回歸估計(jì)結(jié)果顯示，除內(nèi)生變量lnSERt之外，其余4 個(gè)外生變量的參數(shù)估計(jì)值顯著性均達(dá)到了5%甚至更高的置信水平，其中：lnGDPt與lnURBt呈正相關(guān)（α2=0.412240），表明湖南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化水平的提升發(fā)揮出了良好的帶動(dòng)作用，人均GDP 每增長(zhǎng)1%，城鎮(zhèn)化率對(duì)應(yīng)地提升0.41%；lnINDt與 lnURBt呈負(fù)相關(guān)（α3=-0.118387），這可能是由于隨著湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推進(jìn)，工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比已開(kāi)始轉(zhuǎn)入下行趨勢(shì)，其產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)性地位和作用逐漸被服務(wù)業(yè)所取代，服務(wù)業(yè)將成為未來(lái)的城鎮(zhèn)化發(fā)展主要?jiǎng)恿Γ蚨I(yè)化水平呈現(xiàn)出與城鎮(zhèn)化發(fā)展的負(fù)相關(guān)關(guān)系；lnINVt與lnURBt呈負(fù)相關(guān)（α4=-0.251670），表明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高在現(xiàn)階段還未能對(duì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展和提升起到即時(shí)的帶動(dòng)作用，可能存在有一定程度的滯后效應(yīng)，這種帶動(dòng)作用在未來(lái)才會(huì)逐漸顯現(xiàn)；lnURBt-1與lnURBt呈正相關(guān)（α5=0.938654），表明城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)延續(xù)性，受自身前期的影響程度較高，城鎮(zhèn)化的前期發(fā)展趨勢(shì)對(duì)后期有著明顯的帶動(dòng)作用。

服務(wù)業(yè)發(fā)展方程的回歸估計(jì)結(jié)果顯示，除內(nèi)生變量lnURBt之外，還有l(wèi)nEDUt和lnSERt-12 個(gè)外生變量的參數(shù)估計(jì)值顯著性達(dá)到了5%甚至更高的置信水平，其中：lnEDUt與lnSERt呈負(fù)相關(guān)（β2=-0.178171），一般而言，智力要素密集、技術(shù)含量及產(chǎn)出附加值高是服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，教育水平應(yīng)該對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展起到正向的推動(dòng)作用，而導(dǎo)致本文得出負(fù)相關(guān)關(guān)系的原因可能是由于當(dāng)前湖南省的服務(wù)業(yè)發(fā)展總體上仍停留在粗放的勞動(dòng)密集型初級(jí)階段，擁有更高學(xué)歷和受教育水平的勞動(dòng)者反而更傾向于從事其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)工作，所產(chǎn)生的人才流失限制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展；lnSERt與lnSERt呈正相關(guān)（β5=0.415803），表明服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有一定的動(dòng)態(tài)延續(xù)性，受到自身前期程度的影響，服務(wù)業(yè)的前期發(fā)展趨勢(shì)對(duì)后期有著較強(qiáng)的帶動(dòng)作用。外生變量 lnCSMt和 lnLQt的參數(shù)估計(jì)值 β3和 β4不具備顯著性，表明消費(fèi)水平、服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]有產(chǎn)生明確的作用關(guān)系。

5.結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)構(gòu)建聯(lián)立方程模型并采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)法對(duì)湖南省新型城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，研究結(jié)果顯示：湖南省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在有明顯的正向互促作用關(guān)系，其中城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用較強(qiáng)，服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動(dòng)作用較弱；城鎮(zhèn)化發(fā)展主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化自身前期發(fā)展水平的正向影響，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平暫未對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生正向作用；服務(wù)業(yè)發(fā)展主要受城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和服務(wù)業(yè)自身前期發(fā)展水平的正向影響，教育水平、消費(fèi)水平、服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度暫未對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向作用。

基于實(shí)證分析結(jié)果，本文對(duì)湖南省新型城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)的互促共融和協(xié)調(diào)發(fā)展提出如下政策建議：正確理解和發(fā)揮城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的相互促進(jìn)作用，將二者有機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)協(xié)同共贏發(fā)展，根據(jù)不同的發(fā)展階段施以不同的政策措施導(dǎo)向，現(xiàn)階段應(yīng)充分利用城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的提升帶動(dòng)作用，后期則應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注通過(guò)服務(wù)業(yè)的發(fā)展來(lái)反饋和帶動(dòng)城鎮(zhèn)化效率的提高；促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使其從粗放的勞動(dòng)密集型初級(jí)階段向智力要素密集度高、產(chǎn)出附加值高的現(xiàn)代型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，充分利用湖南省眾多高等學(xué)校的資源優(yōu)勢(shì)，吸引更多的高學(xué)歷、高層次人員從事到服務(wù)業(yè)相關(guān)工作領(lǐng)域，以提升服務(wù)業(yè)發(fā)展效率和專(zhuān)業(yè)化程度，更好地助推城鎮(zhèn)化發(fā)展；加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)化配置公共服務(wù)資源，更好地匹配和滿足居民對(duì)各種生產(chǎn)性和生活性服務(wù)需求的增加，提高居民的服務(wù)消費(fèi)支出比例，為服務(wù)業(yè)創(chuàng)造和提供必要的基礎(chǔ)條件和發(fā)展空間，并進(jìn)一步完善城市功能，以保障城鎮(zhèn)化規(guī)模擴(kuò)張與服務(wù)業(yè)發(fā)展的效率和質(zhì)量。