李雪文,徐攀洋,何 冰,邢東洋,夏 薇,許建成
(1.吉林大學第一醫(yī)院檢驗科,吉林 長春 130021;2.北華大學醫(yī)學技術學院,吉林 吉林 132013)
血清淀粉酶參考區(qū)間的準確性對胰腺疾病的診斷十分重要。目前,我國臨床實驗室檢測項目的參考區(qū)間大多來自相關行業(yè)標準、《全國臨床檢驗操作規(guī)程》或試劑說明書[1],可能并不適用于所有地區(qū)的實驗室,因此建立適用于不同地區(qū)人群的參考區(qū)間尤為重要。建立參考區(qū)間的方法主要為直接法和間接法。直接法是按照預定的標準納入參考個體、進行實驗項目測定、分析結果,進而建立參考區(qū)間。間接法是通過對實驗室信息系統(tǒng)中已有的數(shù)據(jù)進行分析來建立參考區(qū)間[2]。美國臨床實驗室標準化協(xié)會(the Clinical and Laboratory Standards Institute,CLSI)和國際臨床化學聯(lián)合會(the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine,IFCC)推薦使用直接法建立參考區(qū)間[3],但由于過程繁瑣且成本過高而難以實現(xiàn)。間接法建立參考區(qū)間簡便且成本低,逐漸被廣泛應用。本研究擬運用間接法建立適用于長春地區(qū)的血清淀粉酶參考區(qū)間,以期為臨床相關疾病的診斷提供更可靠的參考。
收集2015年1月—2020年9月吉林大學第一醫(yī)院健康體檢人群的血清淀粉酶檢測結果。
采用黃色真空采血管(廣州陽普醫(yī)療科技股份有限公司)采集所有對象空腹肘前靜脈血4 mL,剔除脂血、溶血等不合格標本,常溫送至檢驗科。
采用4,6-亞乙基-對硝基苯-α-D-麥芽七糖法檢測血清淀粉酶,試劑及標準品購自四川邁克公司,質控品購自美國伯樂公司。檢測儀器為7600-210全自動生化分析儀(日本日立公司)。
采用SPSS 22.0軟件和LMS chartmaker Light 2.54軟件進行統(tǒng)計分析。采用Excel 2007軟件制作圖表。采用Kolmogorov-Smirnov檢驗分析數(shù)據(jù)的正態(tài)性。非正態(tài)數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)轉換后再檢驗其正態(tài)性。采用“Stem-and-Leaf & Box Plots”方法剔除離群值。不同性別之間比較采用Mann-Whitney U檢驗,不同年齡組之間比較采用Kruskal-Wallis H檢驗。采用LMS法擬合連續(xù)百分位數(shù)曲線分析血清淀粉酶隨年齡的變化。將剔除離群值后的數(shù)據(jù)從小到大排列,取第97.5百分位數(shù)(P97.5)和第2.5百分位數(shù)(P2.5)作為參考區(qū)間的上、下限。
血清淀粉酶數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布,經自然對數(shù)轉換后呈正態(tài)分布。剔除256個離群值,最終納入4 981例研究對象,其中男2 839名、女2 142名,年齡20~89歲。自然對數(shù)轉換及剔除離群值前后數(shù)據(jù)分布見表1。根據(jù)年齡分為20~30歲組、31~40歲組、41~50歲組、51~60歲組、>60歲組。各年齡組男、女性之間血清淀粉酶差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),不同年齡組之間差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。男性和女性的P97.5曲線隨年齡呈上升趨勢,P2.5、第25百分位數(shù)(P25)、第50百分位數(shù)(P50)和第75百分位數(shù)(P75)曲線則較為平緩。見圖1。建立的參考區(qū)間為:男性31~102 U/L,女性33~107 U/L。
表1 血清淀粉酶數(shù)據(jù)自然對數(shù)轉換及剔除離群值前后數(shù)據(jù)分布
圖1 血清淀粉酶連續(xù)百分位數(shù)曲線
本研究血清淀粉酶參考區(qū)間存在性別差異,與行業(yè)標準[4]不同。行業(yè)標準的參考區(qū)間上、下限均高于本研究。見表2。
表2 本研究與行業(yè)標準血清淀粉酶參考區(qū)間的比較
血清淀粉酶在急性胰腺炎中的敏感性為87.0%、特異性為88.6%[5],對急性闌尾炎、腸梗阻也有輔助診斷作用[6],因此建立準確的參考區(qū)間尤為重要。間接法建立參考區(qū)間成本低、數(shù)據(jù)來源充足、操作簡便,但對數(shù)據(jù)分析時,易納入潛在疾病患者的數(shù)據(jù),需使用合適的方法剔除離群值。
行業(yè)標準推薦采用Dixon法剔除離群值[7],但CLSI EP28-A3c文件[3]中提出在同側異常值相近時,Dixon法易受掩蓋效應的影響,導致離群值不能被完全剔除?!癝tem-and-Leaf & Box Plots”法將≥3倍四分位數(shù)間距的離群值剔除,此方法要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,偏態(tài)數(shù)據(jù)會導致正常值被剔除或出現(xiàn)離群值的掩蓋效應[8]。本研究數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布,應用自然對數(shù)即可轉換為正態(tài)分布。百分位數(shù)曲線可為年齡分區(qū)提供參考依據(jù),本研究男性與女性P97.5分位數(shù)曲線呈上升趨勢,這可能是各年齡段人數(shù)分布不均所致。確定參考區(qū)間上、下限的方法包括參數(shù)法和非參數(shù)法,參數(shù)法要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,常以±1.96s作為參考區(qū)間的上、下限。EP28-A3c指南中推薦非參數(shù)法作為確定參考區(qū)間的方法之一,同時要求樣本量超過120例,我國已有研究運用非參數(shù)法建立參考區(qū)間[9-12]。本研究數(shù)據(jù)分布及樣本量滿足要求,因此選用非參數(shù)法建立參考區(qū)間,以P97.5、P2.5作為參考區(qū)間上、下限。
本研究建立的血清淀粉酶參考區(qū)間與行業(yè)標準不同,可能是因為地理環(huán)境、飲食習慣、檢測方法、樣本量差異所致。行業(yè)標準中參考區(qū)間上限顯著高于本研究,且參考區(qū)間較寬。這可能因為行業(yè)標準納入的參考人群分布較廣,而本研究僅限于長春地區(qū)。
綜上所述,本研究利用實驗室信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)初步建立了適用于長春地區(qū)人群的血清淀粉酶參考區(qū)間,結果存在性別差異,且上、下限與行業(yè)標準存在一定的差異。本地區(qū)臨床診斷相關疾病時應考慮性別差異,目前全國各大醫(yī)院的信息系統(tǒng)已逐步完善,為間接法創(chuàng)造了便利條件,各地區(qū)實驗室可建立更加合理、準確的參考區(qū)間。