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    智慧漁業(yè)發(fā)展現狀和措施探究

    2022-07-15 15:36:54劉曉晨
    新農民 2022年17期
    關鍵詞:發(fā)展

    劉曉晨

    摘要:隨著計算機、物聯網、5G等技術不斷深入到農業(yè)領域,開發(fā)智慧農業(yè)作為促進農業(yè)產業(yè)鏈升級轉型的重要路徑。智慧漁業(yè)是智慧農業(yè)的主要構成,探究并促進其發(fā)展會提升漁業(yè)生產成效、確保水體安全、減少養(yǎng)殖危害、改進漁業(yè)養(yǎng)殖條件,為完成我國漁業(yè)規(guī)模化、集約化、精密化、健康發(fā)展給予有效的技術支撐,這對中國建設高水準農業(yè)具有重大意義。

    關鍵詞:智慧漁業(yè);發(fā)展;探究措施

    1 智慧漁業(yè)研究背景和意義

    1.1 研究背景

    目前,我國經濟的發(fā)展邁進了新常態(tài),作為全球人口數量大國之一,農業(yè)的發(fā)展一直都是頭等大事。我國在2012年間就開始了智慧農業(yè)有關領域的開發(fā),近些年著重提到快速突破農業(yè)技術的關鍵核心,培養(yǎng)更多的農業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新實力,推進智慧農業(yè)和其他領域積極創(chuàng)新的需要。而漁業(yè)是農業(yè)的重要構成,它的發(fā)展內外環(huán)境也都發(fā)生了很大變化。在漁業(yè)的生產環(huán)節(jié),過去漁業(yè)養(yǎng)殖因其技術和設備落伍,導致產量不足、服務體制欠缺、化學類藥物應用雜亂、環(huán)境被污染等現象;在漁業(yè)消費環(huán)節(jié),用戶對無污染、放心水產的需求與日俱增,尤其是當今新冠病毒的嚴峻形勢下,市面上放心的農產品供應匱乏。所以,傳統(tǒng)漁業(yè)急需向智慧漁業(yè)過渡升級[1]。

    1.2 研究的意義

    自從我國實行改革開放,經濟獲得了高速發(fā)展,人口數量眾多,然而耕地面積和水資源十分匱乏。所以,我國農業(yè)的發(fā)展十分關鍵。當今,物聯網、大數據、AI等使農業(yè)的發(fā)展獲得了巨大的革新。就目前看來我國漁業(yè)正是高速發(fā)展時期,但發(fā)展的過程里并非一帆風順,對此,我們經過梳理智慧漁業(yè)的發(fā)展狀況,分析當前智慧漁業(yè)存有的限制因素,并就將來的發(fā)展給予可靠的建議,希望可以促進智慧漁業(yè)的總體發(fā)展。

    2 智慧漁業(yè)的概念與有關技術

    2.1 智慧漁業(yè)概念

    智慧漁業(yè)充分發(fā)揮了物聯網、網絡信息、AI、衛(wèi)星傳感等當今先進技術,使?jié)O業(yè)全產業(yè)鏈的數據資源實施整合、收集、處理和應用。從產業(yè)發(fā)展角度,智慧漁業(yè)的發(fā)展能夠全方位提高漁業(yè)的綜合生產能力、遠程運營管理水平以及生產效能,促進了漁業(yè)管控數字化與現代化發(fā)展,促進了漁業(yè)整體產業(yè)鏈升級改造和漁業(yè)供給結構性的改革。從政府治理角度,推動了農業(yè)管控的有效性和透明性,提升了農業(yè)農村部的行政效率。

    2.2 智慧漁業(yè)有關技術

    2.2.1 網絡技術

    網絡在漁業(yè)生產過程里主要是聯合物聯網把過去的僅靠感覺與經驗實施的增氧、投食、檢驗魚情等工作進行了智能化、精確化,防止因人員專業(yè)素養(yǎng)的不同而產生生產的差異,影響漁業(yè)生產的效能。經過網絡實施監(jiān)控系統(tǒng),漁民能夠獲得水產品生產環(huán)境的實時數據,按照需求提供魚群所需的氧氣、水溫、PH值等生長必要的條件。在這個過程里極大縮減了漁業(yè)養(yǎng)殖時的人工成本,而且提升了漁業(yè)生產效能。網絡與大數據的融合,強化了漁業(yè)信息決策的智能化,過去漁業(yè)在生產的時候,因信息的滯后性以及不透明,漁民通常不能了解最新的市場需求情況來從事漁業(yè)生產任務,但網絡技術使?jié)O民準確、實時了解國家政策、市場供求狀態(tài)、氣候預警等有價值的信息,這為漁民的生產決策給予了高效、智慧的指示[2]。

    2.2.2 AI技術

    AI即人工智能,是人類智慧的擴展,AI技術在最近幾年發(fā)展極為迅速,特別是和大數據技術的互相融合之下,促使此項技術被廣泛應用到各個領域里。在智慧漁業(yè)領域,當前水產養(yǎng)殖、加工、水質研究、魚情狀況、飼料搭配等工作都有了人工智能的影子,提高了漁業(yè)生產的規(guī)劃性、高效性和精確性。

    2.2.3 大數據技術

    大數據技術主要通過智能終端收集各種農業(yè)信息,包含農業(yè)資源、有關科研信息、自然災害信息、行業(yè)信息等和農業(yè)有關信息,采集到的海量數據實施篩選、解析、整合,確保信息真實有效,再依據信息來源設立不同類型、不同程度的數據網絡,通過物聯網、互聯網等技術設立信息實時收集傳輸路徑,建設農業(yè)信息中心,動態(tài)監(jiān)測農業(yè)生產環(huán)境數據和網絡涉農信息。經過數據分享與交互,讓氣候、水利、土地、水質、牧業(yè)、環(huán)境等數據能夠實時共享。比如阿里巴巴企業(yè),通過電商、物流以及搜索等各類路徑產生的數據,創(chuàng)建了屬于自己的大數據服務中心。大數據技術的持續(xù)發(fā)展并改善,能夠幫助農業(yè)生產智能化、運作網絡化、治理透明化、服務敏捷化和創(chuàng)新多元化[3]。

    3 智慧漁業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    3.1 智慧漁業(yè)發(fā)展宏觀環(huán)境解析

    3.1.1 政治環(huán)境分析

    智慧漁業(yè)想獲得良性的飛速發(fā)展,離不了國內政策的支撐和指導。近幾年,黨中央與國務院頒布了一連串政策扶持智慧農業(yè)的開發(fā)。自從2014年以來,國家的各類政策都在不斷扶持智慧漁業(yè)的發(fā)展,智慧漁業(yè)在增強水產品的安全方面、保障水資源以及生態(tài)保護、提升農業(yè)機械化能力上、增加農民收益等方面都符合了國家一號文件的標準,智慧農業(yè)的開發(fā)已是我國的重要戰(zhàn)略。

    3.1.2 經濟環(huán)境分析

    2020年以來我國經濟漲幅已駛入了中低速的換擋階段,經濟構造調整駛入了“陣痛期”,經濟發(fā)展的工作重、風險大、挑戰(zhàn)強。春節(jié)階段,遭受新冠疫情的影響,我國餐飲、娛樂、旅游等領域被強烈沖擊,這對邁入新常態(tài)時期的中國經濟造成更為復雜的問題。傳統(tǒng)經濟結構正轉向新興經濟結構,舊有的產能轉向新興產能,漁業(yè)是農業(yè)里的重要組成部分,也將從過去的漁業(yè)形式轉為現代智慧漁業(yè),但在轉型過程里,也遭遇了許多經濟問題。近些年,因秘魯和智利等國家捕魚縮減,魚粉價格上揚,而中國作為世界最大的魚粉進口國,其進口比例占全球的1/5,每年進口量超過100萬t,魚粉成本占了飼料總成本比例的70%,飼料占據養(yǎng)殖成本的50%~60%。所以飼料價格漲幅很大,養(yǎng)殖成本進一步加大。另外,土地租金、水治理成本以及人工成本的持續(xù)增長,但銷售價格的漲幅很小,致使養(yǎng)殖利益較小。即使整體經濟環(huán)境一般,但智慧漁業(yè)借助智能化,縮減了人力成本的投入,加強了漁民管理魚塘的能力;借助其準確性,準確的投喂飼料、藥品,打造最符合魚群成長的環(huán)境,提升了水產品的產量和品質,保障水資源;根據預測,及時實施預警,防止了多數漁業(yè)危害造成的損失。因而,利用智慧漁業(yè)系統(tǒng)來實施漁業(yè)養(yǎng)殖能夠消除一些因經濟環(huán)境造成的負面作用。

    3.2 智慧漁業(yè)發(fā)展中微觀環(huán)境解析

    3.2.1 市場需求分析

    首先,水產養(yǎng)殖在長時間發(fā)展過程里屬于風險性質很強的農業(yè)生產。過去漁業(yè)養(yǎng)殖通常是人工成本高、養(yǎng)殖風險大、產量過少以及大范圍開發(fā)難度大等缺陷,養(yǎng)殖者通過智慧漁業(yè)系統(tǒng)的幫助來減少風險、提高利潤。養(yǎng)殖人員單靠自己的經驗和感覺來觀測并識別水產品的狀況以及池塘水體的含氧情況,每天傍晚都要對魚塘進行巡查多次,查看魚群鉆孔和增氧機運行狀況,這類粗放型的管控形式不但付出的勞動力度特別強,并且稍微疏忽就會對水產品造成巨大危害,損失慘重。而在物聯網和生態(tài)漁業(yè)下建設的智慧漁業(yè)系統(tǒng),能夠為養(yǎng)殖者提供24h物聯網水質監(jiān)控,協(xié)助避免養(yǎng)殖時造成的風險。當養(yǎng)殖人員的魚塘水質遭受危害,養(yǎng)殖者會接收平臺的警示信息,應用APP軟件成效,即便沒在魚塘附近也能夠實時遠程操控。運用此平臺,養(yǎng)殖人員均表示魚群的死亡減少了,培養(yǎng)出來的魚的質量也提高了,這就表明養(yǎng)殖者對智慧漁業(yè)系統(tǒng)有著廣泛的認同和更高的需求。

    其次,用戶對智慧漁業(yè)培育出來的安全水產品有著更強的需求。當前市場上水產品供大于求,水產品價位不斷降低,其品質卻難以保證,水產品的安全存有隱患,包含了水產品疾病、過度用藥、藥品殘留物等。例如,2006年在北京發(fā)生了福壽螺引起的廣州管圓線蟲病害人,大閘蟹引發(fā)癌癥事件。此外,水產品不合理的高密集養(yǎng)殖致使感染問題,危害了水域生態(tài),因而急需開發(fā)現代生態(tài)漁業(yè)。度過了新冠病毒的艱難階段,客戶比以往更為注重食品安全問題,新的消費理念、消費形式也隨之建設而來,智慧水產品的健康養(yǎng)育在疫情時期確保了很多地方人們的食品供應,將來的發(fā)展不可估量。

    3.2.2 資源環(huán)境分析

    中國的淡水資源十分富足,但近幾年遭到規(guī)模化養(yǎng)殖造成的污染,水產品養(yǎng)殖不能獲得預期產量,還要投入資金實施水域治理。能夠培育出健康水產品的養(yǎng)殖基地越來越少。

    但物聯網數字農業(yè)涵蓋范圍廣,在降雨豐富、地表河湖密集、水域面積廣的地域,一般淡水魚養(yǎng)殖都需物聯網技術加持。此外,觀賞漁領域、休閑漁領域等都需物聯網技術的支撐。所以,智慧漁業(yè)發(fā)展前景廣闊。

    4 智慧漁業(yè)發(fā)展的限制因素

    4.1 散落的村莊影響漁業(yè)的規(guī)?;图s度

    中國漁業(yè)養(yǎng)殖分布范圍廣、產量多、品種多樣,但基本規(guī)模不大、分布散落,在某種程度上造成了土地資源的浪費,影響漁業(yè)養(yǎng)殖區(qū)域的集約應用與規(guī)模化生產。養(yǎng)殖人員使用舊有的養(yǎng)殖方式,封閉孤立管理,因為土地的制約,養(yǎng)殖者均是小范圍養(yǎng)殖。一些大戶養(yǎng)殖者采取多地區(qū)分開養(yǎng)殖,每個魚塘相距較遠,增加了養(yǎng)殖風險,當多個魚塘發(fā)生突發(fā)狀況,不能兼顧解決,從而降低養(yǎng)殖成效。因為不能更好的籌劃管控,經營成本會有所增長,例如投喂飼料不科學導致浪費以及水質管理成本的增加,增氧裝置長期開啟導致電力成本增加,多點管控導致人工成本增長。

    4.2 智慧漁業(yè)的成本矛盾影響進展

    成本是物聯網企業(yè)甚至物聯網設施的生命,平臺功能、物聯網設施、運行系統(tǒng)、硬件、研發(fā)隊伍的組建都會影響物聯網系統(tǒng)最終成本。伴隨物聯網的大力發(fā)展,運用物聯網設施并沒有像漁民想的那樣便宜,反而愈發(fā)高昂。第一,當物聯網可連入設備不斷增加,維持物聯網設施運行的各類支持也會不斷加大。這不只是設備的遞增,關于云端處理器的需求會更高,布置處理器的投入增加。第二,連接所有的物聯網系統(tǒng)的網絡特征較于蜂窩網絡構造有所不同,對連接數、速度有了新的需求,為實現不同農業(yè)生產需要,一定將現有的物聯網網絡實施改建,這也導致物聯網設施價格增長。物聯網公司設施價格過高,會使企業(yè)生產的產品在其領域內失去競爭力。

    5 智慧漁業(yè)發(fā)展建議

    5.1 強化農戶對智慧漁業(yè)的了解

    中國當前漁農的總體素養(yǎng)不夠,過去的養(yǎng)育模式根深蒂固,要實現傳遞新觀念并非一朝一夕,但新的技術在水產養(yǎng)殖業(yè)迅速融合產生新的生產方式,成了鄉(xiāng)鎮(zhèn)振興的關鍵動力。所以,提升漁農對智慧漁業(yè)的了解十分迫切,魚塘要主動和當地農業(yè)協(xié)會、政府部門等進行聯合,開展培訓課程。讓漁農從最基本的知識技能學起,要逐漸把智慧漁業(yè)的觀念、方法和發(fā)展前景講述給漁農。鼓舞漁農學習科學養(yǎng)殖、物聯網設施的應用以及設備后期保養(yǎng)等常識,把理論與實踐相結合。建設物聯網養(yǎng)殖基地,協(xié)助漁農和企業(yè)、部門之間實施有效的交流,培育新型的專業(yè)漁農[4]。

    5.2 增強地區(qū)合作社、協(xié)會等組織的聯合

    魚塘想獲得持久的發(fā)展,一定要增強各地區(qū)村、鎮(zhèn)等各級合作社、協(xié)會的聯合。在企業(yè)周邊地帶持續(xù)向外擴張,強化智慧漁業(yè)示范基地的建造,不斷組織參觀學習,增強規(guī)?;麄髁Χ?,提高漁業(yè)的規(guī)?;芰?,提高企業(yè)在領域里的影響力。經過和各組織的聯合,能夠延長產業(yè)鏈,促進漁業(yè)數據資源的透明性,從彼此互利的角度出發(fā),協(xié)助組織內的漁農獲取優(yōu)良的漁業(yè)生產必需品,協(xié)助上游企業(yè)實現品牌合作宣傳。主動和生鮮超市、校園單位食堂、電商合作,幫助漁農擴展水產品銷售路徑,實現地區(qū)品牌化建設。如今漁業(yè)發(fā)展環(huán)境,唯有齊心協(xié)力,方可實現漁業(yè)的轉型升級。

    6 結語

    當前我國智慧漁業(yè)發(fā)展處于大力研發(fā)和扶持示范基地時期,包含了智慧生產、智慧管控、智慧組織等很多方面。在這段時期,智慧漁業(yè)的理念已向漁業(yè)鏈條的各類分支滲入。各大公司、科研部門、行業(yè)協(xié)會都在物聯網設施進行了大力投入和研發(fā),競相開發(fā)出各個種類的設備來幫助智慧漁業(yè)的真實落地,各地區(qū)部門也加強對推進智慧漁業(yè)發(fā)展的企業(yè)扶持政策,負責了部分智慧漁業(yè)物聯網基礎設備的落地費,降低了農戶應用物聯網設備的門檻,并給予有關企業(yè)稅收優(yōu)惠措施,省下的稅費還能持續(xù)增加投入物聯網設施研發(fā)的力度,從而推進漁業(yè)的加快發(fā)展。政府和企業(yè)共同建設智慧漁業(yè)示范點,一同分享成果,拓展成熟的智慧漁業(yè)范圍,推動我國農業(yè)升級轉型。

    參考文獻

    [1] 鞏沐歌,孟菲良,黃一心,等.中國智能水產養(yǎng)殖發(fā)展現狀與對策研究[J].漁業(yè)現代化,2018(6):7-8.

    [2] 樓卓成.海南省智慧漁業(yè)發(fā)展現狀與建議[J].科學養(yǎng)魚,2021(7):2-4.

    [3] 朱文東.智慧漁業(yè)背景下智慧型海洋牧場發(fā)展研究[D].浙江海洋大學,2019.

    [4] 劉泰麟.智慧漁業(yè)大數據平臺框架及關鍵技術研究[D].青島科技大學,2019.

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