侯向前
(晉能控股煤業(yè)集團(tuán)有限公司忻州窯礦運(yùn)輸一區(qū), 山西 大同 037001)
近些年來,隨著煤礦開采深度的加深,使粗煤泥的含量逐漸上升,而用戶對煤炭質(zhì)量的要求又在逐年攀升,因此,對于粗煤泥的分選就顯得越來越重要[1]。目前,粗煤泥主要來源于兩方面,一是井下煤炭開采時(shí),自動(dòng)化程度的提高造就了原生粗煤泥的產(chǎn)生;二是因沖擊、振動(dòng)等原因,造成在運(yùn)輸和洗選過程中出現(xiàn)的次生粗煤泥[2]。對于粗煤泥分選裝置的分選,其原理是依靠上升水流來沖洗煤泥顆粒,使其能夠在流化床層分布均勻,通過重力和密度的差別來實(shí)現(xiàn)干擾沉降,完成不同煤泥顆粒的分離[3]。煤泥水經(jīng)分選機(jī)上部的入料筒被傳輸至分選室內(nèi),當(dāng)遇到來自分選機(jī)底部的頂水而產(chǎn)生流態(tài)化床層,煤泥顆粒做上下干擾運(yùn)動(dòng),當(dāng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),小于流化床層的顆粒密度向上運(yùn)動(dòng),留到頂部的溢流槽,而矸石等會(huì)向下運(yùn)動(dòng),被排到排料閥門附近,并通過控制閥門開閉將矸石排出[4]。對于粗煤泥分選控制系統(tǒng),由于無模型自適應(yīng)MFAC 控制能很好地適用于粗煤泥分選系統(tǒng)的時(shí)變、非線性[5],因此,本文提出無模型自適應(yīng)MFAC 分選控制系統(tǒng),并對比研究MFAC、Fuccy-PID 和PID 三種控制器的性能,為創(chuàng)新分選機(jī)分選系統(tǒng)提供理論依據(jù)。
粗煤泥分選機(jī)內(nèi)的物料顆粒床層密度值會(huì)對分離效果產(chǎn)生直接的影響,在分選床層密度值太高時(shí),無法使大顆粒的物料穿過床層,進(jìn)而出現(xiàn)“跑粗”問題,增大產(chǎn)品的灰分;而在密度值太低時(shí),又無法對物料顆粒采取有效的分選。由此可見,床層密度值的大小很大程度上對分離效果產(chǎn)生影響,要嚴(yán)格對分選機(jī)內(nèi)床層密度值的穩(wěn)定性進(jìn)行控制[6-7]。
本文對粗煤泥分選機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行模擬研究,并創(chuàng)新分選控制方法,進(jìn)而使煤泥的分離效果達(dá)到最佳,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制床層密度的目的。其中,對于煤泥分選控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示。
圖1 粗煤泥分選控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
圖1 中,將兩臺(tái)密度計(jì)分別安裝在分選機(jī)內(nèi)的不同位置,用于持續(xù)監(jiān)測分選機(jī)的顆粒松散度和床層密度,并與預(yù)設(shè)值進(jìn)行對比分析。對于顆粒松散度,在監(jiān)測值小于預(yù)設(shè)值時(shí),通過系統(tǒng)控制對變頻電機(jī)葉片進(jìn)行干擾,進(jìn)而提高轉(zhuǎn)數(shù),使干擾程度增大;在大于預(yù)設(shè)值時(shí),通過系統(tǒng)控制對變頻電機(jī)葉片進(jìn)行干擾,進(jìn)而降低轉(zhuǎn)數(shù),使干擾程度降低[8]。
對于床層密度,在密度監(jiān)測值大于預(yù)設(shè)值時(shí),通過系統(tǒng)控制來調(diào)整分選機(jī)內(nèi)排料管尾礦的抽排量,并對位于分選機(jī)底部的旋轉(zhuǎn)刮板進(jìn)行控制,使其增加轉(zhuǎn)數(shù),讓排料管排矸的床層密度減少,進(jìn)而使中部葉片的轉(zhuǎn)數(shù)增加,并對向上的煤粒顆粒形成干擾,降低“跑粗”現(xiàn)象發(fā)生的概率,等到床層密度減小到預(yù)設(shè)值時(shí),關(guān)閉排料閥門,并達(dá)到預(yù)計(jì)的開口度。在監(jiān)測值小于預(yù)設(shè)值時(shí),通過系統(tǒng)控制下部干擾葉片使其增加轉(zhuǎn)數(shù),并使干擾床層的密度升至預(yù)設(shè)值[9]。
對于PID 粗煤泥分選控制系統(tǒng),不能適應(yīng)高精度產(chǎn)品品質(zhì)的分選設(shè)備,而目前新的分選工藝和裝備又使物料的分選更加繁雜。此外,還有基于模糊控制及專家經(jīng)驗(yàn)的Fuzzy-PID 控制等方法。所以,本文提出無模型自適應(yīng)控制系統(tǒng),即MFAC 控制系統(tǒng),該系統(tǒng)可應(yīng)用于粗煤泥分選比較復(fù)雜的控制系統(tǒng),是一種基于信息控制的方法,且對被控對象的適應(yīng)性也很好,并采用在線評估系統(tǒng),將原來的非線性替換為動(dòng)態(tài)線性控制模型,通過輸入輸出的數(shù)據(jù)來對控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)。其中,MFAC 控制原理圖如圖2 所示。
圖2 MFAC 控制的原理圖
MFAC 控制的工作原理為:利用輸入輸出的數(shù)據(jù)來對控制器進(jìn)行設(shè)計(jì),并對時(shí)變參數(shù)進(jìn)行在線辨識(shí),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制新系統(tǒng)參數(shù)的目的,進(jìn)而使MFAC 控制的自適應(yīng)性增加。
將分選機(jī)的床層密度設(shè)定為1.4 g/cm3,得到圖3所示的三種控制器的性能對比圖,從圖3 中可看出,系統(tǒng)設(shè)水密度值是1 g/cm3,在初始階段,三種控制器的上升變化曲線一致,緊接著,PID 控制的上升變化曲線慢于模糊控制,且初期PID 和Fuzzy-PID 兩種控制的上升曲線快于MFAC 控制,后期MFAC 控制上升曲線居于兩者間。因此,對比三種控制器的超調(diào)量大小,PID 控制的超調(diào)量最大,F(xiàn)uzzy-PID 控制次之,而MFAC 最小,并最先在140 s 時(shí)完成床層密度的跟蹤,而PID 控制跟蹤用時(shí)最長,且在跟蹤密度階段,同F(xiàn)uzzy-PID 控制一樣均產(chǎn)生波動(dòng)。所以,對比可知,MFAC 控制明顯比PID 控制、Fuzzy-PID 控制好,這就表明MFAC 控制對粗煤泥的分選效果比較好。
圖3 三種分選控制的跟蹤性能對比圖
為進(jìn)一步深入分析MFAC 控制的性能,研究改變控制環(huán)境時(shí),三種控制器的適應(yīng)能力,將增益由0.4改為0.5,其他因素不變,得到圖4 所示的曲線。從圖4 中可看出,在上升階段,三種控制系統(tǒng)的變化特性并未產(chǎn)生改變,但其超調(diào)量大小都增加,而達(dá)到最大超調(diào)量的時(shí)間減少,其中對于PID 控制,其最大超調(diào)量高達(dá)1.48。因此,對于改變增益時(shí)間,F(xiàn)uzzy-PID 控制、PID 控制對密度跟蹤的現(xiàn)象基本相同,而MFAC控制效果仍優(yōu)于Fuzzy-PID、PID 這兩種控制。
圖4 改變增益時(shí),三種分選控制的性能對比圖
將慣性時(shí)間由36 s 改為50 s 時(shí),其他因素不變,研究三種控制器的性能,得到圖5 所示的曲線。從圖5 中可看出,在上升階段,隨著系統(tǒng)慣性時(shí)間的改變,三種控制的整體沒有明顯的變化趨勢。但是,改變慣性時(shí)間,對于三種控制器,當(dāng)超調(diào)量都達(dá)到最大值時(shí),其用時(shí)均明顯增加,且達(dá)到跟蹤穩(wěn)定的時(shí)間也增加,其中,對于MFAC 控制達(dá)到穩(wěn)定控制時(shí),用時(shí)增加不是很顯著。因此,改變慣性時(shí)間時(shí),對于PID 控制,其達(dá)到跟蹤穩(wěn)定的時(shí)間明顯不如Fuzzy-PID 控制。綜上所述,對于改變系統(tǒng)慣性時(shí)間,MFAC 控制的性能依然優(yōu)于Fuzzy-PID、PID 這兩種控制。
圖5 改變慣性時(shí)間時(shí),三種分選控制的性能對比圖
針對分選機(jī)的床層密度值會(huì)對粗煤泥物料的分離效果產(chǎn)生直接影響,而無模型自適應(yīng)MFAC 控制又能很好地適用于粗煤泥分選系統(tǒng)的時(shí)變、非線性,因此,本文提出無模型自適應(yīng)MFAC 分選控制系統(tǒng),并對比研究PID 控制、Fuzzy-PID 控制以及MFAC 三種控制器的控制性能,結(jié)論是:改變增益、加大慣性時(shí)間等單一環(huán)境因素變化時(shí),MFAC 的控制性能都優(yōu)于PID 控制和Fuzzy-PID 控制,這就體現(xiàn)出無模型自適MFAC 控制對粗煤泥分選很好的適應(yīng)性。