長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及優(yōu)化

甘靜靜

湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究總院，湖南長(zhǎng)沙 410007

快速的城市擴(kuò)張和高強(qiáng)度的土地開(kāi)發(fā)極大地改變了地表的原始形態(tài)，自然景觀不斷被侵蝕，景觀破碎化不斷加劇，嚴(yán)重威脅區(qū)域生態(tài)安全[1-3]。尤其在城市化率較高的地區(qū)，無(wú)序的城市開(kāi)發(fā)建設(shè)引發(fā)了諸如生物多樣性下降、生態(tài)景觀連通性降低、當(dāng)?shù)貧夂蜻m宜性變差等生態(tài)問(wèn)題[4]。構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)是兼顧生態(tài)保護(hù)與區(qū)域發(fā)展和保障生態(tài)安全的有效途徑[5]，對(duì)于提升區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)健康水平及生態(tài)服務(wù)功能，確定區(qū)域發(fā)展邊界具有重要意義[6]。在研究?jī)?nèi)容上，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在生物多樣性保護(hù)、城市綠色空間建設(shè)、生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)和生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化等[7]。從研究方法來(lái)看，構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)多采用最小累積阻力模型、電路模型和重力模型等[8]，其中最小累積阻力模型被廣泛應(yīng)用于區(qū)域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和優(yōu)化[9]。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建旨在通過(guò)識(shí)別和組合區(qū)域生態(tài)源地和生態(tài)廊道，在空間上形成緊密相連的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[10-11]，由“生態(tài)源地—生態(tài)廊道”要素組成的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)已成為構(gòu)建生態(tài)安全格局的基本模式[12]，“源地識(shí)別—阻力面構(gòu)建—廊道提取”的研究模式是構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的主流方法[13]。

長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)（簡(jiǎn)稱“生態(tài)綠心”）是長(zhǎng)株潭城市群的重要生態(tài)屏障，生態(tài)區(qū)位極其重要?！堕L(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)總體規(guī)劃（2010-2030）2018 年修改》將“規(guī)劃形成斑塊—廊道—基質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)化景觀生態(tài)格局”的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)策略納入了生態(tài)發(fā)展策略之一。然而，隨著長(zhǎng)株潭城市群社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，如何平衡保護(hù)與發(fā)展的關(guān)系，充分發(fā)揮生態(tài)綠心的生態(tài)樞紐作用成為一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。因此，該研究基于“源地識(shí)別—阻力面構(gòu)建—廊道提取”的研究模式構(gòu)建生態(tài)綠心的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上提出生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化策略，以期為研究區(qū)建立穩(wěn)定的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

生態(tài)綠心位于長(zhǎng)沙、株洲和湘潭三市交匯地區(qū)，地理坐標(biāo)介于27°43′29″N～28°05′55″N，112°53′32″E～113°17′42″E 之間。東至瀏陽(yáng)市鎮(zhèn)頭鎮(zhèn)，南至湘潭縣易俗河鎮(zhèn)，西至長(zhǎng)潭高速西線，北至長(zhǎng)沙繞城線及瀏陽(yáng)河，共涉及9 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、12個(gè)街道辦事處，總面積約528.32km2（圖1a）。境內(nèi)地形以丘陵為主，通過(guò)對(duì)DEM 分析后顯示區(qū)內(nèi)平均海拔70m，相對(duì)高差255m。屬亞熱帶季風(fēng)氣候，年平均氣溫16.0℃～17.3℃，年均降水量1389.8mm[14]。景觀類型以林地和耕地為主，農(nóng)林用地占城鄉(xiāng)用地的75.28%。

圖1 研究區(qū)位置（a）及土地利用類型空間分布（b）Fig.1 Location (a) and Land Use Type (b) in the Study Area

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

該研究采用的主要數(shù)據(jù)、來(lái)源及處理程序：①長(zhǎng)株潭行政界線、研究區(qū)范圍及土地利用數(shù)據(jù)：來(lái)自湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究總院內(nèi)部資料，其中土地利用數(shù)據(jù)源為林草濕數(shù)據(jù)與國(guó)土“三調(diào)”數(shù)據(jù)對(duì)接融合初步成果。將土地利用數(shù)據(jù)重新劃分為林地、水域、草地、耕地、建設(shè)用地和其他用地六種土地利用類型（圖1b），參照最新衛(wèi)星影像經(jīng)目視判讀和外業(yè)核驗(yàn)后修正，并轉(zhuǎn)化為30m 分辨率的柵格數(shù)據(jù)。②夜間燈光數(shù)據(jù)：來(lái)自珞珈一號(hào)夜光遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)（http://59.175.109.173：8888/index.html），空間分辨率為120m，成像時(shí)間為2019 年3 月11 日。為了減少誤差，將其轉(zhuǎn)化為30m 分辨率柵格數(shù)據(jù)。③DEM 數(shù)據(jù)：來(lái)自中國(guó)科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn）30m 分辨率ASTERGDEM 數(shù)字高程數(shù)據(jù)；④重要生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施、功能分區(qū)及交通現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來(lái)源于《長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)綠心地區(qū)總體規(guī)劃（2010-2030）2018 年修改》（簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）（http://fgw.hunan.gov.cn/fgw/xxgk_70899/gzdtf/gzdt/201909/t20190920_10397166.html）中的“生態(tài)建設(shè)規(guī)劃圖”、“總體分區(qū)規(guī)劃圖”及“綜合交通現(xiàn)狀圖”；⑤路網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于OpenStreetMap（https://www.openstreetmap.org），提取的路網(wǎng)數(shù)據(jù)主要包括鐵路、高速公路、國(guó)道、省道及城市快速路五種類型，參照《規(guī)劃》中“綜合交通現(xiàn)狀圖”修正。其中，通過(guò)將夜間燈光數(shù)據(jù)、DEM 數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)投影和變換、“生態(tài)建設(shè)規(guī)劃圖”、“總體分區(qū)規(guī)劃圖”及“綜合交通現(xiàn)狀圖”地理配準(zhǔn)等處理之后統(tǒng)一至CGCS2000 坐標(biāo)系統(tǒng)下。

1.3 構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

1.3.1 識(shí)別生態(tài)源地

（1）基于MSPA 的備選生態(tài)源地識(shí)別。將林地和水域重分類為前景，其他土地利用類型重分類為背景，數(shù)據(jù)二值化后導(dǎo)入Guidos Toolbox 軟件，采用8 鄰域規(guī)則，邊緣深度設(shè)置為1，經(jīng)MSPA 分析后獲得了7 類互不重疊的景觀類型，選取核心區(qū)景觀類型斑塊作為備選生態(tài)源地。（2）距離閾值的確定。在景觀連通性分析前首先需選定合理的距離閾值，該研究選取面積＞0.05km2的核心區(qū)斑塊，設(shè)定100m、200m、500m、1000m、1500m、2000m、2500m、3000m、3500m、4000m、4500m 和5000m 共12 個(gè)距離閾值，使用Conefor2.6 軟件和Conefor Inputs 插件計(jì)算各距離閾值下景觀組分?jǐn)?shù)（NC）隨距離閾值的變化規(guī)律，確定適宜距離閾值。（3）景觀連通性分析。概率連通指數(shù)（PC）[15]被廣泛用于分析斑塊間連通性水平和斑塊重要性。

其中，n 為斑塊數(shù)量，ai和aj分別為斑塊i 和j的面積，Pij為斑塊i 和j 之間所有路徑概率的乘積最大值，AL為研究區(qū)總面積。dPC 為被移除斑塊重要值，值越大表示被移除斑塊越重要。

（4）識(shí)別生態(tài)源地斑塊。該研究選取三種生態(tài)源地類型：類型一為dPC＞5、面積＞0.5km2且涉及主要生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施（如森林公園、郊野公園）的核心區(qū)斑塊；類型二為dPC＞5、面積＞0.5km2但不涉及主要生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的核心區(qū)斑塊；類型三為在除類型一所涉及的生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施之外的其他重要生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施所在區(qū)域面積最大的核心區(qū)斑塊。上述三種類型生態(tài)源地構(gòu)成了研究區(qū)生態(tài)源地?cái)?shù)據(jù)集，提取生態(tài)源地質(zhì)心點(diǎn)作為生態(tài)源點(diǎn)，并按照生態(tài)源地類型分為三類。

1.3.2 構(gòu)建生態(tài)阻力面

參考已有研究[16]，結(jié)合研究區(qū)特點(diǎn)，構(gòu)建不同土地利用類型基礎(chǔ)阻力值（表1），經(jīng)夜間燈光數(shù)據(jù)修正后，按照自然間斷點(diǎn)分級(jí)法劃分為低阻力、中阻力和高阻力三個(gè)區(qū)域。

表1 各土地利用類型基礎(chǔ)阻力值Tab.1 Basic Resistance Value of Each Land Use Type

其中，R′為斑塊i 修正后的阻力值，TLIi是a 土地利用類型中斑塊i 的夜間燈光值，TLIa為土地利用類型在整個(gè)研究區(qū)中夜間燈光的平均值，Ri為斑塊i 的基礎(chǔ)阻力值。

1.3.3 潛在生態(tài)廊道構(gòu)建

基于生態(tài)源地和生態(tài)阻力面，利用Kaaapen 等人[17]提出的MCR 模型，將得到生態(tài)源地之間的最小阻力路徑作為潛在生態(tài)廊道。

其中，Dij是位置i 到源j 的距離，R′i是移動(dòng)過(guò)程中遇到的阻力，MCR 是最小累積阻力。

1.3.4 重要生態(tài)廊道識(shí)別

使用重力模型度量生態(tài)源地之間相互作用力的強(qiáng)弱，以確定各條生態(tài)廊道對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的重要性[18]。生態(tài)源地之間相互作用越大，生態(tài)廊道越重要。

其中，Gab是生態(tài)源地a 和b 之間的相互作用強(qiáng)度，Sa和Sb分別是a 和b 的面積，Pa和Pb分別代表a 和b 的平均阻力值，Lmax為所有生態(tài)廊道累積阻力的最大值，Lab是a 和b 之間生態(tài)廊道累積阻力值。該研究選取相互作用強(qiáng)度大于20 的生態(tài)廊道作為重要生態(tài)廊道，其余為一般生態(tài)廊道。

3 結(jié)果與分析

3.1 生態(tài)源地識(shí)別

3.1.1 景觀格局分析

如表2 及圖2a 所示，基于MSPA 方法識(shí)別出的前景總面積319.15km2，占研究區(qū)總面積的60.4%，研究區(qū)生態(tài)基礎(chǔ)較好。其中，核心區(qū)152.92km2，占前景總面積的47.91%，主要分布在研究區(qū)中部石燕湖省級(jí)森林公園、昭山省級(jí)森林公園、昭山風(fēng)景名勝區(qū)和石峰九郎山省級(jí)森林公園等自然保護(hù)地集中區(qū)域。橋接區(qū)占前景總面積的15.57%，可以間接提高景觀的連通性。邊緣區(qū)是核心區(qū)與非生態(tài)景觀要素的過(guò)渡地帶，面積68.29km2，占前景總面積高達(dá)21.4%。由表3 可知，＜0.05km2斑塊占核心斑塊總數(shù)量的90.6%，占總面積的12.6%；≥0.05km2斑塊占核心斑塊總數(shù)量的9.4%，占總面積的87.4%。

圖2 MSPA 景觀類型（a）和生態(tài)源地（b）的空間分布Fig.2 Spatial Distribution of MSPA Landscape Types (a) and Ecological Sources (b)

表2 基于MSPA 的景觀分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.2 Statistical Results of Landscape Classification Based on MSPA

表3 不同尺度核心區(qū)斑塊的面積和比例Tab.3 Area and Proportion of Core Patches at Different Scales

3.1.2 距離閾值確定

由圖3 可以看出，景觀組分?jǐn)?shù)（NC）隨距離閾值的增加而呈先急劇下降后逐漸平穩(wěn)的趨勢(shì)。當(dāng)距離閾值為800 m 時(shí)，NC 值為8，最大組分包含309 個(gè)斑塊，占斑塊總數(shù)量的93.6%。此距離閾值下各斑塊呈組團(tuán)狀連接，景觀破碎化程度較低。因此，該研究選擇800m 距離閾值進(jìn)行連通性分析。

圖3 NC 隨距離閾值的變化趨勢(shì)Fig.3 Variation Trend of NC with Distance Threshold

3.1.3 生態(tài)源地提取及分類

在800m 距離閾值下，基于連通性分析并參照《規(guī)劃》中各生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施分布，提取20 個(gè)斑塊作為生態(tài)源地（圖2b 和表4），占核心區(qū)總面積的43.3%。集中分布于中部的昭山片區(qū)和白馬壟片區(qū)，暮云片區(qū)和柏加—鎮(zhèn)頭片區(qū)缺少生態(tài)源地。選定的20 個(gè)生態(tài)源地包括研究區(qū)重要的生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)景觀類型，其中類型一包含6 個(gè)生態(tài)源地，平均面積7.64km2，dPC 均值22.47，主要涉及石燕湖省級(jí)森林公園、九郎山省級(jí)森林公園、五云峰森林公園、法華山森林公園和湘江；類型二包含5 個(gè)生態(tài)源地，平均面積3.24km2，dPC 均值10.69，不涉及重要生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施，由于其核心區(qū)面積較大，dPC 值較高，被識(shí)別為生態(tài)源地；類型三包含9 個(gè)生態(tài)源地，平均面積1.18km2，dPC 均值1.86，主要涉及白竹郊野公園、高云郊野公園、白泉郊野公園、云峰森林植物園、東風(fēng)水庫(kù)郊野公園、昭山風(fēng)景名勝園、嵩山寺植物園、紅旗水庫(kù)郊野公園和金霞山郊野公園等生態(tài)價(jià)值較高的生態(tài)區(qū)域?？傮w上，生態(tài)源地類型一至類型三平均面積逐漸減小，dPC 均值逐漸降低。

表4 生態(tài)源地分類Tab.4 Classification of Ecological Sources

3.2 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

3.2.1 潛在生態(tài)廊道提取

基于土地利用類型并經(jīng)夜間燈光數(shù)據(jù)修正后的生態(tài)阻力面如圖4a 所示。從阻力值分布來(lái)看，高阻力區(qū)占研究總面積的17.4%，集中分布于暮云片區(qū)、湘江東岸岳塘片區(qū)及荷塘片區(qū)的城鎮(zhèn)建設(shè)用地區(qū)域。中阻力區(qū)是重要的生態(tài)緩沖區(qū)域，占研究總面積的24.8%，集中分布于西部和南部片區(qū)，有利于該區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的分散。低阻力區(qū)為主要阻力類型，占研究總面積的57.8%，這是由于研究區(qū)主要的景觀類型為阻力值較低的林地和草地，且受到人為干擾相對(duì)較小。通過(guò)分析研究區(qū)生態(tài)源地之間的成本路徑，提取190 條潛在生態(tài)廊道。

圖4 生態(tài)阻力面（a）及生態(tài)網(wǎng)絡(luò)（b）Fig.4 Ecological Resistance Surface(a)and Ecological Network(b)

3.2.2 重要生態(tài)廊道分析

通過(guò)重力模型計(jì)算生態(tài)源地之間相互作用矩陣（表5-1、表5-2 及表5-3），將生態(tài)廊道進(jìn)一步劃分為重要生態(tài)廊道和一般生態(tài)廊道，其中重要生態(tài)廊道26 條，占總量的13.7%（圖4b），其對(duì)物種遷移具有重要性，在生態(tài)廊道建設(shè)中應(yīng)優(yōu)先考慮。其中，重力模型值大于100 的包括源地3 和源地5、源地11 和源地12、源地5 和源地6、源地8 和源地13、源地8 和源地14 以及源地19 和源地20，潛在生態(tài)廊道平均距離4.5km，表明這幾組源地兩兩之間空間關(guān)聯(lián)度高，相互作用強(qiáng)，利于物質(zhì)和能量的交換和傳播，對(duì)于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的連通功能作用最為明顯。因此，應(yīng)避免破壞性的人類活動(dòng)，并重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)這些生態(tài)廊道的保護(hù)管理。重力模型值小于1 的生態(tài)廊道55 條，平均長(zhǎng)度39.7km，表明這幾組源地兩兩之間空間關(guān)聯(lián)度低，相互作用弱，不利于物種的遷移，應(yīng)合理安排此類生態(tài)源地間踏腳石的建設(shè)，以增強(qiáng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的連通性。

表5 -1 基于重力模型的生態(tài)源地間相互作用矩陣Tab.5-1 Interaction Matrix between Ecological Sources Based on Gravity Model

表5 -2 基于重力模型的生態(tài)源地間相互作用矩陣Tab.5-2 Interaction Matrix between Ecological Sources Based on Gravity Model

表5 -3 基于重力模型的生態(tài)源地間相互作用矩陣Tab.5-3 Interaction Matrix between Ecological Sources Based on Gravity Model

3.3 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

如圖4b 所示，暮云片區(qū)和柏加—鎮(zhèn)頭片區(qū)缺少生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連接，有必要在這兩個(gè)片區(qū)增加生態(tài)源地以改善生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連接。由于暮云片區(qū)城鎮(zhèn)建成區(qū)為優(yōu)勢(shì)景觀類型，基于MSPA 識(shí)別的備選生態(tài)源地斑塊面積均小于0.05km2且dPC 值較低，因此，此片區(qū)不具備新增建設(shè)生態(tài)源地條件。在柏加—鎮(zhèn)頭片區(qū)選擇dPC 值最大的核心區(qū)斑塊作為新增生態(tài)源地，規(guī)劃新增1 個(gè)生態(tài)源地，2 條生態(tài)廊道。踏腳石是物種在遷移過(guò)程中具有短暫棲息功能的小生境斑塊，增加踏腳石數(shù)量能夠增強(qiáng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性[19]，在生態(tài)廊道主要交叉點(diǎn)和長(zhǎng)距離生態(tài)廊道重要拐點(diǎn)處新增23 個(gè)踏腳石。同時(shí)鐵路、公路等交通道路會(huì)阻隔物種遷徙，在與生態(tài)廊道的交叉處會(huì)產(chǎn)生生態(tài)網(wǎng)絡(luò)斷裂點(diǎn)[20]，為最大限度降低交通道路對(duì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的割裂，依據(jù)交通路現(xiàn)狀識(shí)別關(guān)鍵生態(tài)斷裂點(diǎn)25 個(gè)。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

該研究以長(zhǎng)株潭生態(tài)綠心為研究區(qū)，采取“源地識(shí)別—阻力面構(gòu)建—廊道提取”的研究模式構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，為區(qū)域生態(tài)格局構(gòu)建提供參考依據(jù)。主要結(jié)論如下：

（1）MSPA 方法確定了研究區(qū)具有重要生態(tài)意義的7 種互不重疊的景觀類型，按占前景面積比例依次為：核心區(qū)（47.91%）＞邊緣區(qū)（21.4%）＞橋接區(qū)（15.57%）＞支線（7.56%）＞環(huán)道區(qū)（3.68%）＞島狀斑塊（2.36%）＞孔隙（1.52%）。核心區(qū)主要分布在研究區(qū)中部自然保護(hù)地集中區(qū)域。

（2）連通性分析的合理距離閾值為800m。共識(shí)別20 個(gè)生態(tài)源地斑塊，其中類型一6 個(gè)、類型二5個(gè)、類型三9 個(gè)，類型一至類型三生態(tài)源地平均面積逐漸較小，dPC 均值逐漸降低。整體上，生態(tài)源地分布均勻，在研究區(qū)西北部和東北部缺乏生態(tài)源地。

（3）基于生態(tài)阻力面使用MCR 模型識(shí)別了190條潛在生態(tài)廊道，使用重力模型定量評(píng)價(jià)了各生態(tài)源地之間相互作用強(qiáng)度，識(shí)別了26 條重要生態(tài)廊道設(shè)。鑒于生態(tài)源地3 和源地5、源地11 和源地12、源地5 和源地6、源地8 和源地13、源地8 和源地14以及源地19 和源地20 之間潛在生態(tài)廊道對(duì)于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性最為重要，應(yīng)重點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行建設(shè)、保護(hù)和管理。

（4）針對(duì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，為了提高生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的連通性和穩(wěn)定性，進(jìn)一步對(duì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，新增1 個(gè)生態(tài)源地、設(shè)置23 個(gè)踏腳石以及修復(fù)25個(gè)關(guān)鍵生態(tài)斷裂點(diǎn)。

4.2 討論

（1）生態(tài)源地識(shí)別的主要方法有直接法和綜合法。前者直接選擇自然保護(hù)地、土地覆蓋中的自然生態(tài)要素等高質(zhì)量棲息地斑塊作為生態(tài)源地，通常忽略了景觀連通性等特性和研究區(qū)當(dāng)前整體生態(tài)格局，主觀性強(qiáng)。后者通過(guò)研究生態(tài)敏感性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要性等綜合選擇，但評(píng)價(jià)體系缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。注重結(jié)構(gòu)連通性的MSPA 方法被廣泛應(yīng)用于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析，能夠客觀定義景觀的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，并在像元水平上精確定量識(shí)別潛在生態(tài)源地。然而，僅考慮景觀結(jié)構(gòu)連通性很難全面反映區(qū)域?qū)嶋H生態(tài)狀況，將考慮生態(tài)斑塊間物種遷移、能量交換、信息流通等生物運(yùn)動(dòng)能力的景觀功能連通性研究方法與MSPA 方法相結(jié)合，可以構(gòu)建更為科學(xué)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

該研究將景觀功能連通性指標(biāo)dPC 與MSPA 方法相結(jié)合并參照《規(guī)劃》來(lái)識(shí)別生態(tài)源地，不僅避免了人工選擇生態(tài)源地的主觀性，同時(shí)也符合研究區(qū)生態(tài)格局實(shí)際。

（2）景觀連通性分析首先需要確定合理的距離閾值，不同的距離閾值會(huì)帶來(lái)不同的分析結(jié)果，該研究通過(guò)探索核心區(qū)斑塊景觀連通性指數(shù)隨距離閾值的變化規(guī)律，以確定合理的距離閾值。MSPA 方法對(duì)景觀尺度比較敏感且會(huì)產(chǎn)生邊緣效應(yīng)，景觀像元的大小和設(shè)定不同的邊緣深度都會(huì)直接影響景觀分類的結(jié)果，該研究在綜合考慮研究區(qū)范圍大小和區(qū)域內(nèi)生物特性差異，確定以30m 像元、邊緣深度為1 進(jìn)行分析，能夠滿足研究精度。

（3）生態(tài)廊道的提取通?；谒鶚?gòu)建的生態(tài)阻力面，常根據(jù)不同的土地利用類型或通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦值。物種遷徙交流的能力不僅受景觀類型的影響，還會(huì)受到人類活動(dòng)等因素的干擾，而夜間燈光數(shù)據(jù)能夠能夠客觀反映人為干擾。該研究基于土地利用類型并經(jīng)夜間燈光數(shù)據(jù)修正后所構(gòu)建的生態(tài)阻力面，能夠客觀反映景觀類型和人為活動(dòng)疊加因素對(duì)生態(tài)阻力的影響。

（4）從所構(gòu)建的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，生態(tài)源地和生態(tài)廊道的分布并不完全均衡。部分生態(tài)源地之間相互作用力較小，對(duì)應(yīng)生態(tài)廊道距離較長(zhǎng)，科學(xué)設(shè)置“墊腳石”對(duì)于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性和穩(wěn)定性具有重要作用。同時(shí)研究區(qū)存在一定量的交通路網(wǎng)，如鐵路、高速公路、國(guó)道、省道及城市快速路，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)存在斷裂點(diǎn)，會(huì)在一定程度上阻礙物種在生態(tài)源地之間的流動(dòng)擴(kuò)散，識(shí)別生態(tài)廊道斷裂點(diǎn)能夠?yàn)樯鷳B(tài)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)修復(fù)提供參考。