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    湛江2 250 mm熱軋粗軋R2打滑識別及自動控制方法

    2022-07-12 02:14:38趙金凱
    寶鋼技術(shù) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:軋件自動識別產(chǎn)線

    杜 林,趙金凱

    (寶山鋼鐵股份有限公司 1.熱軋廠,上海 201999;2.寶鋼湛江鋼鐵有限公司,廣東 湛江 524072)

    近年來,市場對熱軋產(chǎn)量、質(zhì)量等方面提出了新的、更高的要求,即要求控制好帶鋼質(zhì)量的基礎(chǔ)上,產(chǎn)能、節(jié)奏也要向極限邁進,而軋線運行的穩(wěn)定性直接影響著產(chǎn)線產(chǎn)能、節(jié)奏的發(fā)揮。粗軋R2打滑是一項影響產(chǎn)線運行效率的常見問題,前期粗軋打滑主要靠人工識別和控制,本文提出了粗軋軋制過程中打滑識別及自動防打滑的控制措施(Slip Recognition And Automatic Anti-slip Control),采用該方法,熱連軋機組不需要進行任何硬件改造,即可提升軋線粗軋軋制過程的穩(wěn)定性。

    1 打滑定義和相關(guān)因素及影響

    軋制過程是靠旋轉(zhuǎn)的軋輥與軋件之間形成的摩擦力將軋件拖進輥縫之間,并使之受到壓縮產(chǎn)生塑性變形的過程。打滑[1]是咬入條件不能滿足,軋件不能順利咬入的現(xiàn)象。打滑時軋件的出口速度小于軋輥的水平分速度,這時整個變形區(qū)無前滑區(qū)。軋輥和軋件相互作用的矛盾運動過程是從軋輥咬入軋件開始的,軋輥咬入軋件的實現(xiàn),接觸摩擦起決定作用。

    與打滑相關(guān)的因素有軋輥直徑、壓下量,軋制速度,軋輥表面狀態(tài),軋件的形狀等,引起打滑的主要原因有:

    (1) 軋輥與軋件之間摩擦力不夠。如冷卻水中含油量偏高導(dǎo)致軋輥表面異常光滑;軋輥上方設(shè)備漏油導(dǎo)致軋輥表面有油,軋制時出現(xiàn)打滑;新工作輥表面粗糙度偏小等導(dǎo)致。

    (2) 咬入角偏大。下工作輥上表面偏高或偏低,帶鋼在咬入時上下兩邊壓下量不同,接觸弧長相差過大;溫度不均,軋制時局部軋制力過高。

    (3) 負(fù)荷分配不合理。在軋制過程中各機架負(fù)荷分配不合理。

    (4) 帶鋼溫度低。加熱爐在升溫過程中,加熱速度過快,鋼坯駐爐時間短,導(dǎo)致鋼坯表面溫度達到軋制要求,但內(nèi)部溫度低;整個中間坯溫度不均都會導(dǎo)致打滑。

    如圖1(a)所示,當(dāng)發(fā)生嚴(yán)重打滑時,會造成中間坯大的鐮刀彎,中間坯頭尾大的鐮刀彎卡在粗軋導(dǎo)板、護板處時,會造成板坯的堆積,造成設(shè)備的損壞及廢鋼的發(fā)生。另一方面,如圖1(b)所示,中間坯板形過差會在搬運至飛剪前導(dǎo)板時撞擊剪前導(dǎo)板,導(dǎo)致剪前導(dǎo)板固定銷逃逸,下塊板坯頭部撞到導(dǎo)板連接處時,會造成剪前導(dǎo)板拱起導(dǎo)致廢鋼及設(shè)備損壞的發(fā)生,嚴(yán)重地影響設(shè)備的穩(wěn)定及產(chǎn)線的正常運行。

    功能未投用之前,月度平均發(fā)生兩起粗軋/精軋導(dǎo)板處打滑卡鋼事故。

    2 打滑識別方式及對應(yīng)措施

    在熱軋帶鋼的生產(chǎn)過程中,由于設(shè)備變化、工藝參數(shù)設(shè)定不合理等諸多因素的影響,打滑使得板坯在機架游動,造成軋后板坯長度方向上各點寬度的中心發(fā)生變化,所產(chǎn)生的結(jié)果為寬度中心的連線呈現(xiàn)不同的形狀。

    實際生產(chǎn)中人工通過觀察軋后板坯中心線偏差的形狀來判斷是否為打滑,根據(jù)自身的經(jīng)驗進行打滑控制,常規(guī)的控制打滑的措施主要為改善板坯的咬入條件,現(xiàn)場最為直接的措施是降低軋制速度、減少道次壓下負(fù)荷等[2]。

    軋制過程中粗軋打滑識別及自動防打滑控制思想是:根據(jù)粗軋軋后的中心線偏差,剔除掉頭尾一定長度自由端對于計算的影響,根據(jù)一定的算法計算出板坯中部中心線偏差的波動大小(σ),當(dāng)中心線偏差的σ超過一定值后,即認(rèn)為此種情況是打滑;根據(jù)中心線偏差的σ超出范圍的大小,啟動防打滑自動控制功能,模型會對負(fù)荷、速度的設(shè)定值及持續(xù)塊數(shù)進行優(yōu)化,從而實現(xiàn)后續(xù)帶鋼的自動控制。

    由圖2所示,板坯軋后中心線偏差曲線是由位于軋機出口的測寬儀進行檢測,檢測后顯示在操作臺上的顯示器上,帶鋼軋制完成后測寬儀會將測量后的中心線偏差點數(shù)據(jù),根據(jù)一定的規(guī)則打包發(fā)送給過程機L2,L2進行點數(shù)據(jù)的存儲。

    整體的控制原理如圖3所示:L2獲取到中心線偏差點數(shù)據(jù)后,打滑識別模型會計算出中部中心線偏差點數(shù)據(jù)的波動值σ,并判斷σ是否超限,進行打滑的自動識別。當(dāng)超出限幅后,防打滑控制模型會對后續(xù)帶鋼的速度、負(fù)荷進行修正,從而實現(xiàn)防打滑的自動控制。

    圖3 控制原理圖Fig.3 Control schematic diagram

    3 粗軋打滑自動識別及控制流程

    粗軋打滑識別及自動控制方法控制流程如圖4所示。

    圖4 控制流程圖Fig.4 control flow chart

    4 粗軋打滑控制算法

    4.1 打滑自動識別模型

    打滑自動識別模型主要流程為:

    (1) 獲取數(shù)據(jù)。獲取測寬儀上傳給L2的中心線偏差數(shù)據(jù)包。

    (2) 解析數(shù)據(jù)。R2出口中心線偏差點數(shù)據(jù)儀表取點的邏輯是頭尾1m每隔0.01m取1個點,去除頭尾之外的中部,每隔0.1 m取1個點進行上傳。

    打滑自動識別模型中數(shù)據(jù)解析及取點的邏輯是取中心線偏差數(shù)據(jù)包中第101個點到倒數(shù)第101個點,形成新的數(shù)據(jù)包A;在數(shù)據(jù)包A中每隔5個點取1個點,形成新的數(shù)據(jù)包B,作為打滑自動識別模型中初始的數(shù)據(jù)。

    (3) 計算波動值σ,見式(1)。

    (1)

    式中:x為數(shù)據(jù)包B中各點的中心線偏差數(shù)值;μ為數(shù)據(jù)包B中各點中心線偏差的均值;σ為中心線偏差的波動值。

    (4) 通過查表確定控制死區(qū)(Dead-band)。

    4.2 打滑自動控制模型

    打滑自動控制模型主要是根據(jù)打滑自動識別模型計算的結(jié)果進行查表(表1,V和L分別為設(shè)定速度和設(shè)定負(fù)荷),通過對比波動值σ與表1內(nèi)設(shè)置值的相對大小,從而確定出最終的降速、降負(fù)荷值及持續(xù)塊數(shù)的大小,最終進行設(shè)定值的下發(fā)。

    表1 打滑自動控制模型相關(guān)參數(shù)Table 1 Relevant parameters of slip automatic control model

    5 功能效果

    粗軋新輥上機后10 000 t內(nèi),打滑發(fā)生概率最高,通過人工觀察并結(jié)合自身經(jīng)驗,進行降速及降負(fù)荷控制發(fā)生次數(shù)最多,所以此階段內(nèi)自動化水平很低。

    通過打滑自動識別模型,可有效識別出軋制過程是否存在打滑現(xiàn)象;根據(jù)識別出的結(jié)果,進行速度、負(fù)荷的調(diào)整,可有效提升軋線的自動化水平及軋制的穩(wěn)定性。

    粗軋打滑自動識別及控制功能投用后經(jīng)多次優(yōu)化,現(xiàn)已穩(wěn)定使用,自動率相比之前有明顯的提升,粗軋板型穩(wěn)定性相較前期有了明顯的改善(見表2)。截至目前,產(chǎn)線未出現(xiàn)過一起因板坯打滑造成粗軋導(dǎo)板卡鋼或中間坯撞擊精軋剪前導(dǎo)板導(dǎo)致廢鋼的事故,極大程度確保了設(shè)備的穩(wěn)定及產(chǎn)線的順行,對產(chǎn)線產(chǎn)能的穩(wěn)定發(fā)揮起到了至關(guān)重要的作用。

    表2 功能投用前后不同階段的自動率對比Table 2 Comparison of automatic rate in different stages before and after function operation %

    6 結(jié)論

    (1) 結(jié)合粗軋打滑軋制過程,給出了粗軋打滑自動識別及自動控制的原理、控制流程、控制算法。

    (2) 功能投用后,人工干預(yù)率大幅度降低,極大減輕了操作的工作量,釋放了操作的精力。

    (3) 對于常規(guī)的熱連軋產(chǎn)線來說,實現(xiàn)粗軋軋制過程中的打滑識別及自動控制,不需要再增加任何資金及硬件投資,只需要開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用軟件,利用現(xiàn)有的硬件系統(tǒng),就可以完成所有的控制和調(diào)節(jié)功能,極大縮短了功能落地周期及調(diào)試過程。

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