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    植被NPP時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)因子分析
    ——以延安地區(qū)為例

    2022-07-11 07:44:38崔國(guó)屹劉雪珍張承棟
    關(guān)鍵詞:探測(cè)器氣溫高程

    馬 蘇,崔國(guó)屹,趙 玉,趙 瑩,劉雪珍,張承棟

    (1渭南師范學(xué)院環(huán)境與生命科學(xué)學(xué)院,陜西 渭南 714099;2長(zhǎng)安大學(xué)土地工程學(xué)院,西安 710054)

    0 引言

    植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(net primary productivity,NPP)是指綠色植物在自然環(huán)境下,通過(guò)光合作用在單位時(shí)間、單位面積內(nèi)積累的有機(jī)物的量,是綠色植物所產(chǎn)生的有機(jī)質(zhì)總量除去自養(yǎng)呼吸后的剩余部分[1]。NPP為生態(tài)系統(tǒng)提供最基本的供給服務(wù)和支持服務(wù)。NPP研究關(guān)系到全球變化的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題[2-4],如碳循環(huán)[5]、氣候變化[6-7]、水循環(huán)[8]與糧食安全[9]等。因此,研究植被NPP時(shí)空變化狀況為全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和監(jiān)測(cè)提供一定的理論依據(jù)。從20世紀(jì)60年代起,各國(guó)對(duì)植被NPP開展了大量研究,中國(guó)關(guān)于NPP的研究則起步較晚。目前,學(xué)者主要從3個(gè)方面開展研究。(1)基于遙感影像數(shù)據(jù)的NPP估算模型的研究,例如,開發(fā)及利用GLO-PEM模型[10]、CASA模型[11-12]、Biome-BGC模型[13]等模型進(jìn)行較大尺度區(qū)域的模擬計(jì)算。(2)基于各種尺度的植被NPP的動(dòng)態(tài)變化研究,其中,關(guān)于全球[14]和較大區(qū)域[15-16]的尺度研究較多。(3)植被NPP的空間分異驅(qū)動(dòng)因子的研究[17-19]?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),大尺度的NPP時(shí)空變化研究較多,而關(guān)于較小的市級(jí)區(qū)域的研究較為少見,多數(shù)研究考慮了NPP的時(shí)空變化與其他環(huán)境因子的相關(guān)性,但是對(duì)影響因子的重要程度和交互影響作用的研究較少。

    筆者以生態(tài)環(huán)境較脆弱的黃土高原的主要城市——延安地區(qū)為研究區(qū),利用一元線性回歸分析和GIS空間分析方法以及地理探測(cè)器模型,對(duì)2000—2009年的延安地區(qū)NPP的時(shí)空變化特征和驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行研究,以期為黃土高原的生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供一定的理論依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    延安地區(qū)位于陜西省北部的黃土高原,地理坐標(biāo)35°21′—37°31′N、107°41′—110°31′E,總面積37037km2。地形起伏明顯,溝壑眾多,形成了典型的塬、梁、峁特殊地形,地貌特征復(fù)雜多樣,平均海拔1200 m左右,地勢(shì)呈現(xiàn)“南高北低、西高東低”的特點(diǎn)(圖1)。該地區(qū)屬于溫帶半濕潤(rùn)氣候,年均溫7.7~10.6℃,年降水量約500 mm,主要集中在夏季。植被類型主要為溫帶落葉闊葉林、溫帶針葉林、灌叢等,是國(guó)內(nèi)生態(tài)環(huán)境較脆弱的地區(qū)之一。

    圖1 研究區(qū)地形及植被類型概況

    1.2 數(shù)據(jù)源

    本研究使用的2000—2009年連續(xù)時(shí)間序列的NPP數(shù)據(jù)由GLO_PEM模型計(jì)算得到。氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)為柵格數(shù)據(jù),由ANUSPLIN軟件插值得到,植被數(shù)據(jù)由《1:1000000中國(guó)植被圖集》柵格化而成,上述空間數(shù)據(jù)分辨率皆為1000 m×1000 m,且均下載于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn)。數(shù)字高程模型(DEM)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn),分辨率為90 m×90 m。土壤數(shù)據(jù)下載于國(guó)家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.tpdc.ac.cn/)的世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(Harmonized World Soil Database version 1.2)[20]。

    1.3 研究方法

    1.3.1 一元線性回歸分析 利用一元線性回歸方法分析2000—2009年延安地區(qū)植被NPP的時(shí)間變化趨勢(shì),計(jì)算如式(1)。

    式中,Slope為植被NPP的變化趨勢(shì),單位為g/(m2·a);Yi表示第i年的NPP值,單位為g/(m2·a);i為年變量;n為年數(shù)(n=10)。Slope>0表示NPP呈上升趨勢(shì),Slope=0表示不變,Slope<0表示NPP呈下降趨勢(shì)[1]。

    1.3.2 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是分析地理事物空間分異性的方法,地理探測(cè)器分為4種,包括因子探測(cè)器、生態(tài)探測(cè)器、交互探測(cè)器和風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器[21]。廣泛應(yīng)用于探測(cè)地理事物的驅(qū)動(dòng)因素[22-27]。本研究主要使用因子探測(cè)器和交互探測(cè)器,對(duì)導(dǎo)致研究區(qū)植被NPP空間分異的驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析。其中,因子探測(cè)器主要用于分析各種影響因子對(duì)NPP的解釋力大小,計(jì)算如式(2)。

    式中,PD,H表示影響因子D對(duì)NPPH的解釋力;n為整個(gè)研究區(qū)域樣本量;σ2H為整個(gè)區(qū)域NPP的離散方差;nD,i為子區(qū)域內(nèi)樣本個(gè)數(shù)(i=1,2,3,…,n);為子區(qū)域內(nèi)i植被NPP的離散方差。PD,H的取值范圍為[0,1],P值越大說(shuō)明影響因子D對(duì)植被NPP的解釋力越強(qiáng)[1]。

    交互探測(cè)器用于分析影響因子X1和X2交互作用對(duì)植被NPP影響[1],主要的交互類型見表1。

    表1 交互因子探測(cè)類型

    2 結(jié)果與分析

    2.1 研究區(qū)NPP時(shí)空變化特征

    2.1.1 NPP空間分布特征 延安地區(qū)NPP多年平均值(圖2)整體上呈現(xiàn)“南高北低”的分布特征,NPP高值區(qū)主要分布在延安地區(qū)東南部和西南部縣區(qū),NPP低值區(qū)主要分布在延安地區(qū)北部和中南部縣區(qū)。由表2可知,NPP均值0~200 g C/(m2·a)的面積所占最大,約為63%;NPP均值1000 g C/(m2·a)以上的面積的所占比例最小,約為5%。

    圖2 2000—2009年延安地區(qū)NPP均值空間分布

    表2 延安地區(qū)NPP多年均值面積占比統(tǒng)計(jì)

    2.1.2 NPP年際變化 2000—2009年延安地區(qū)NPP呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)(圖3),年均增長(zhǎng)量為13.18 g C/(m2·a),在2002—2005年間變化幅度較大。峰值出現(xiàn)于2003、2007、2009年,最大值為350.48 g C/(m2·a)(2009年),谷值出現(xiàn)在2000、2005、2008年,最低值為2000年[198.81 g C/(m2·a)],10年間NPP平均值為285.26 g C/(m2·a)。

    圖3 2000—2009年NPP年均變化趨勢(shì)

    通過(guò)一元線性回歸分析得到研究區(qū)的年均植被NPP變化率(圖4),NPP增長(zhǎng)率為0%~30%的面積約占總面積的94%,NPP增長(zhǎng)率為30%~60%的面積約占總面積的5%,NPP呈正增長(zhǎng)的面積占比高達(dá)99%,而NPP負(fù)增長(zhǎng)區(qū)域的面積之和僅為1%,主要是延安地區(qū)市區(qū)和縣區(qū)城鎮(zhèn)用地。說(shuō)明研究區(qū)NPP在絕大部分地區(qū)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),其中延安地區(qū)南部NPP增長(zhǎng)率較高,可能與南部地區(qū)生態(tài)恢復(fù)植樹造林工程的開展、當(dāng)?shù)厣值臉潺g增長(zhǎng)以及林分質(zhì)量的提升有關(guān)。

    圖4 2000—2009年延安地區(qū)植被NPP變化率

    2.2 延安地區(qū)植被NPP影響因子分析

    降水、氣溫的變化以及土壤類型的質(zhì)地、有機(jī)碳含量、水分、酸堿度等指標(biāo),直接影響植物的生長(zhǎng)發(fā)育,進(jìn)而植被生產(chǎn)力狀況[28]。選取氣候、植被類型、高程和土壤因子(包括有效貯水量、表層土壤有機(jī)碳、底土有機(jī)碳、土壤質(zhì)地、pH等)作為自變量,植被NPP均值為因變量,進(jìn)行交互作用探測(cè)器和因子探測(cè)器分析。結(jié)果表明,土壤因子大于0.05水平顯著性,說(shuō)明該因子對(duì)植被NPP的單因子驅(qū)動(dòng)力可忽略不計(jì),原因可能與研究區(qū)的尺度較小、土壤屬性的空間分異性較不顯著有關(guān)。其余因子均通過(guò)0.05水平顯著性檢驗(yàn),對(duì)植被NPP存在顯著的解釋力(表3)。影響作用最強(qiáng)的是降水因子,解釋力達(dá)0.7,而氣溫對(duì)延安地區(qū)植被NPP的影響較低,解釋力為0.09,延安地區(qū)氣溫空間分異性相較于降水較低,是造成氣溫對(duì)延安地區(qū)植被NPP影響不太顯著的原因。植被類型對(duì)NPP的影響也較為顯著,解釋力為0.42,高程因子的解釋力為0.07,延安地區(qū)南部分布有較大面積的溫帶落葉闊葉林,植被的生產(chǎn)力較高,延安地區(qū)北部的植被類型主要是灌叢、草原和草叢,植被的生物量較低,從而導(dǎo)致NPP較低。

    表3 各因素因子探測(cè)結(jié)果

    植被NPP變化與多種地理要素的影響有關(guān),利用交互探測(cè)器分析多種因子的交互作用。探測(cè)結(jié)果(表4)表明,延安地區(qū)植被NPP空間分異的影響因素主要是非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng),任意2個(gè)因素交互后對(duì)植被NPP變化的解釋力更為顯著,研究區(qū)植被NPP的變化受到降水、氣溫、植被、高程、土壤類型等因子交互作用。雙因子增強(qiáng)作用較顯著的交互因子有DEM和降水(0.71)、降水和植被類型(0.75)、降水和氣溫(0.72)、降水和pH(0.70);非線性增強(qiáng)較顯著的交互因子有降水和底土有機(jī)碳(0.70)、DEM和植被類型(0.51)、植被類型和表層有機(jī)碳(0.46)、植被類型和底土有機(jī)碳(0.46)、植被類型和pH(0.46)、植被類型和土壤質(zhì)地(0.44)、植被類型和有效貯水量(0.43)。

    3 結(jié)論

    (1)2000—2009年研究區(qū)的NPP呈波動(dòng)上升的趨勢(shì),在2002—2005年間變化幅度較大。峰值出現(xiàn)于2003、2007、2009年。研究區(qū)94%的地區(qū)NPP的增長(zhǎng)率為0%~30%,當(dāng)?shù)貙?shí)施的造林工程和氣候波動(dòng)變化是主要成因。

    (2)研究區(qū)的植被NPP的空間分布呈“南高北低”的分布特征,NPP高值區(qū)主要集中在延安地區(qū)西南部的和東南部,NPP低值區(qū)主要分布在延安地區(qū)北部和延安地區(qū)中南部地區(qū)。植被分布是形成該格局的主要原因。

    (3)地理探測(cè)器的結(jié)果表明,降水、植被類型、高程和氣溫為延安地區(qū)植被NPP的空間分布格局的主要驅(qū)動(dòng)因子,任意2種自然因子的交互作用較單因子更顯著,說(shuō)明研究區(qū)NPP的空間分異格局與多種自然因子的交互作用有關(guān),是降水、氣溫、植被類型、高程和土壤因子綜合作用的結(jié)果。

    4 討論

    2000—2009年研究區(qū)NPP呈波動(dòng)上升的趨勢(shì),其一方面與20世紀(jì)90年代末起實(shí)施的退耕還林工程[29]有關(guān),造林面積增加,植被覆蓋度增加,而森林生態(tài)系統(tǒng)具有較高的植被NPP[30],使得延安地區(qū)的整體NPP水平上升;另一方面,根據(jù)交互探測(cè)器的結(jié)果,降水和氣溫的交互作用對(duì)延安地區(qū)植被NPP的影響較大,從而影響延安地區(qū)植被NPP。從因子探測(cè)器的結(jié)果來(lái)看,降水、植被類型、高程和氣溫是影響延安地區(qū)植被NPP的空間分布呈“南高北低”格局的主要影響因子,尤其是降水和植被因子較為顯著,氣溫和高程對(duì)研究區(qū)NPP也有較低的解釋力,延安地區(qū)地處季風(fēng)氣候區(qū)與半干旱氣候的過(guò)渡區(qū),降水的空間分異性較強(qiáng),降水對(duì)植被生長(zhǎng)的干物質(zhì)積累的影響更顯著,但是氣溫的空間分布較均勻,因此對(duì)研究區(qū)的NPP影響較小。不同的植被類型具有不同的生物量,決定了生態(tài)系統(tǒng)的凈初級(jí)生產(chǎn)力也不盡相同。地形高程因素也是影響植被NPP空間分異的因素之一,通過(guò)控制其水熱條件和土壤條件,進(jìn)而對(duì)區(qū)域植被NPP空間格局產(chǎn)生影響[31-32]。研究區(qū)高程呈“南高北低、西高東低”的格局,南部的山區(qū)氣候較溫暖濕潤(rùn),主要植被為溫帶落葉闊葉林,植被覆蓋度較高,生物種類繁多,故NPP值較高;而北部和西部以及中南部主要是草地和農(nóng)田,農(nóng)田作物多以草本作物為主,NPP值相對(duì)較低。另外,因子間的交互作用也會(huì)對(duì)研究區(qū)的植被NPP分布產(chǎn)生影響,特別是雖然土壤因子的單獨(dú)因子作用對(duì)植被NPP的影響不顯著,但是土壤因子與降水、植被類型、氣溫、高程等因子交互作用時(shí)的解釋力高于單因子的解釋力,說(shuō)明對(duì)研究區(qū)的植被NPP產(chǎn)生較顯著的影響,這體現(xiàn)了地理事物的影響因子往往具有復(fù)雜的綜合性,延安地區(qū)的植被NPP受多種因子的共同作用。

    本文研究了延安地區(qū)植被NPP的年際變化趨勢(shì)和空間分布格局,探討了影響植被NPP的驅(qū)動(dòng)力因子,關(guān)于延安地區(qū)的氣溫日較差、人工林與天然林的植被類型對(duì)NPP的影響力尚未論證,有待下一步的研究。

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