農(nóng)戶分化、技術(shù)屬性與低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為
——基于浙江省稻農(nóng)的實(shí)證研究

戚迪明鄭曉云

(衢州學(xué)院商學(xué)院, 浙江 衢州 324000)

氣候變化是未來人類面臨的全球環(huán)境問題之一,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候變化有著緊密的雙向互動(dòng)關(guān)系。 一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對全球氣候變化比較敏感,氣候變化對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等均具有重要影響,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不穩(wěn)定的首要因素;另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也是碳排放大戶。 據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)2006年估計(jì),僅從生產(chǎn)和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)來看,種植業(yè)中耕地排放的溫室氣體(GHG)已超過全球人為溫室氣體排放總量的30%,農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖所帶來的溫室氣體排放占全球總排放的比重已達(dá)到18%。 以目前的趨勢發(fā)展,預(yù)計(jì)到2030年,農(nóng)業(yè)源CH4和N2O 排放量比2005年將分別增加60%和35%～60%,如果再加上與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相聯(lián)系的農(nóng)產(chǎn)品加工與消費(fèi)環(huán)節(jié)的碳排放,農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的總量和比重將會(huì)更高。 因此,低碳農(nóng)業(yè)已成為我國未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向,研發(fā)、推廣和應(yīng)用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)更是成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)固碳減排的關(guān)鍵措施。 農(nóng)戶作為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體,其生產(chǎn)行為的低碳化將在很大程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,研究農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為,識(shí)別其低碳生產(chǎn)行為采納的關(guān)鍵因素,對于我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿或行為一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題,而采納意愿或行為的影響因素研究更是其中的重點(diǎn),并形成了大量有價(jià)值的研究成果。 梳理學(xué)者對農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿或行為的影響因素,主要集中于以下幾個(gè)方面:一是農(nóng)戶個(gè)人特征對其采納行為或意愿影響的研究,主要從農(nóng)戶的年齡、健康狀況、受教育程度、性別、務(wù)農(nóng)年限、是否村干部、是否黨員、是否加入合作社、外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素來考量(陶群山等,2013;陳柱康等,2018;褚彩虹等,2012;米松華等,2014;陳儒等,2018;李婷等,2018;朱萌等,2016;張標(biāo)等,2017;樊翔等,2017;毛慧等,2018);二是農(nóng)戶家庭特征對采納行為或意愿的影響,主要從農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力數(shù)量、總收入、農(nóng)業(yè)收入占比、家庭人口數(shù)等因素來分析(陳柱康等,2018;樊翔等,2017;褚彩虹等,2012;米松華等,2014;朱萌等,2016);三是從農(nóng)戶的生產(chǎn)特征來考量,體現(xiàn)農(nóng)戶生產(chǎn)特征的因素主要包括種植規(guī)模、地塊、是否科技示范戶、機(jī)械化程度、流轉(zhuǎn)土地、土地肥力、養(yǎng)殖情況等(褚彩虹等,2012;米松華等,2014;李婷等,2018;高雪萍,2013);四是政策等外部環(huán)境因素對農(nóng)戶采納行為或意愿的影響,主要包括交通條件、信貸難易程度、通訊條件、政府補(bǔ)貼、技術(shù)宣傳、技術(shù)培訓(xùn)、信息資源渠道等(陶群山等,2013;樊翔等,2017;米松華等,2014;高雪萍,2013)。上述因素之外,部分學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對其技術(shù)采用意愿或行為的影響,胡保玲(2016)的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征包括網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度對其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用意愿有重要影響。 李婷等(2018)的研究也發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為具有顯著的正向影響,農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過信息、技術(shù)和資金對農(nóng)戶采納行為產(chǎn)生積極影響。

從現(xiàn)有研究看,學(xué)者們主要將農(nóng)戶種植面積、非農(nóng)收入占比作為個(gè)體或家庭特征因素納入對農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響因素考察,但系統(tǒng)考察農(nóng)戶分化背景下對其技術(shù)采納行為或意愿影響的研究相對較少,王思琪等(2018)通過對554 戶農(nóng)戶的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶分化對環(huán)境友好型技術(shù)采納行為具有顯著影響,家庭非農(nóng)收入比重對其采納行為呈反向影響。 同時(shí)通過對分化后不同類型農(nóng)戶的考察,發(fā)現(xiàn)其測土配方施肥技術(shù)采納行為的影響因素存在一定的差異。 同時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的考察,很少關(guān)注技術(shù)本身的屬性差異,而這種不同低碳技術(shù)的屬性區(qū)別可能對農(nóng)戶采納行為的影響機(jī)制產(chǎn)生差異。 本研究以浙江省為例,通過對水稻種植戶的實(shí)地抽樣調(diào)查,分析農(nóng)戶分化對不同技術(shù)屬性低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響,本研究的貢獻(xiàn)之處有兩個(gè)方面:一是從非農(nóng)收入比重、戶水稻種植面積和水稻銷售收入進(jìn)行農(nóng)戶類型劃分,以期從農(nóng)戶分化的角度考察其對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響;二是從不同低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的技術(shù)屬性出發(fā),進(jìn)一步考察農(nóng)戶類型對不同屬性低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響,據(jù)此提出精準(zhǔn)化促進(jìn)稻農(nóng)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的相關(guān)政策建議。

1 理論分析與研究假說

1.1 低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)屬性

從低碳農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵來看,低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少能源、化肥、農(nóng)藥和水等要素的投入,在提高資源利用效率的基礎(chǔ)上,不僅提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率,同時(shí)減少農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放,進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)的生態(tài)功能。具體來說,低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)包括配方施肥技術(shù)、商品有機(jī)肥施用、農(nóng)家肥施用、免耕技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)等。 本研究重點(diǎn)關(guān)注的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)主要包括配方施肥技術(shù)和農(nóng)家肥施用兩類,這兩類農(nóng)業(yè)技術(shù)均具有降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的作用,并且其作用途徑均是通過降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥施用來實(shí)現(xiàn)的。 但從技術(shù)應(yīng)用的方向及其實(shí)現(xiàn)的功能來看,則存在一定差別:首先在技術(shù)應(yīng)用方向上,配方施肥技術(shù)存在典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,更加適用于具有一定規(guī)模的農(nóng)戶,生產(chǎn)規(guī)模越大,使用該技術(shù)的平均成本越低,產(chǎn)生的效益越佳;而農(nóng)家肥的施用則更加適用于小農(nóng)戶生產(chǎn),其原因一方面是受農(nóng)家肥來源的限制,傳統(tǒng)農(nóng)家肥主要來源于畜禽養(yǎng)殖,隨著畜禽養(yǎng)殖行業(yè)的整合,自家產(chǎn)的農(nóng)家肥日益減少,另一方面農(nóng)家肥的施用由于需要人工,規(guī)?；膽?yīng)用易受到人工成本的制約。 其次是兩類技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能來看,通過配方施肥技術(shù),實(shí)現(xiàn)水稻種植的精準(zhǔn)施肥,直接降低生產(chǎn)成本,規(guī)?；膽?yīng)用后產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)收益,更加傾向于收益功能;而農(nóng)家肥施用更多在于傳統(tǒng)方式耕種,實(shí)現(xiàn)水稻綠色生產(chǎn),提升稻米品質(zhì),更加傾向于食用的健康等效用功能。

1.2 理論框架與研究假說

舒爾茨的理性小農(nóng)理論認(rèn)為,農(nóng)戶往往基于理性前提下做出相應(yīng)的生產(chǎn)決策,同樣,對于低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用也是基于理性的最大化行為。 但是,隨著農(nóng)戶分化,使得不同分化程度的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標(biāo)函數(shù)不同,進(jìn)而產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益也不同。 即隨著農(nóng)戶兼業(yè)、城市化、土地流轉(zhuǎn),使得農(nóng)戶在從農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例、水稻種植面積和水稻銷售收入等方面體現(xiàn)出明顯的差異,這些差異造成不同類型農(nóng)戶的分化,農(nóng)戶類型的分化又使得其種植水稻的目標(biāo)函數(shù)出現(xiàn)差異。 一部分農(nóng)戶種植水稻是基于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益(交換價(jià)值)最大化,更多考慮投入產(chǎn)出比。 對于這一類農(nóng)戶而言,其是否采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)以及采用何種低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)受成本收益比較的決定,這一類農(nóng)戶也更傾向于使用規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯的配方施肥技術(shù)。 另一部分農(nóng)戶從事水稻生產(chǎn)是基于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品效應(yīng)(使用價(jià)值)最大化,這類農(nóng)戶從事水稻生產(chǎn)主要用于滿足自給,考慮的是稻米的品質(zhì)與健康性。因此,這一類農(nóng)戶在低碳生產(chǎn)上傾向于采納農(nóng)家肥施用。而兩類農(nóng)戶之所以對種植水稻的價(jià)值追求產(chǎn)生差異一般又和他們的主要收入來源是否依賴于水稻收入相關(guān)。 根據(jù)上述分析,我們提出如下假設(shè):(1)農(nóng)戶類型的分化會(huì)顯著影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用;(2)由于低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)屬性不同,不同類型農(nóng)戶對不同屬性低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響存在差異。 理論分析框架如圖1 所示。

圖1 理論分析框架

2 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于《稻農(nóng)低碳生產(chǎn)行為》課題組2017年7～8 月的專題調(diào)研,根據(jù)浙江省5 大水稻主產(chǎn)區(qū)2 及其地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理位置等因素,共選取了富陽區(qū)、余姚市、衢江區(qū)、縉云縣和開化縣等5個(gè)縣(市、區(qū))進(jìn)行調(diào)研,按照5 大水稻主產(chǎn)區(qū)水稻產(chǎn)量占比進(jìn)行樣本數(shù)量的區(qū)域配額。 調(diào)研采取隨機(jī)抽樣的方式,每個(gè)樣本縣(市、區(qū))選擇2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)確定2個(gè)行政村,每個(gè)行政村15～20個(gè)農(nóng)戶。 調(diào)查采用進(jìn)村入戶訪談的方式,在征得被調(diào)查者同意后,由調(diào)查員進(jìn)行一對一的調(diào)查,調(diào)查內(nèi)容包括被訪者個(gè)人家庭基本情況、耕地流轉(zhuǎn)經(jīng)營情況、水稻種植、化肥施用等,共發(fā)放問卷380份,收回問卷349份,把農(nóng)戶年齡在65 歲以上以及部分核心變量缺失問卷剔除,最終獲得有效問卷280份。

2.2 農(nóng)戶分化及其特征

當(dāng)前研究對農(nóng)戶分化主要從職業(yè)分化的角度考察,并從職業(yè)的分化逐步延伸到農(nóng)戶收入水平和收入結(jié)構(gòu)的差異,即將農(nóng)戶由單純的純農(nóng)戶逐漸分化出各種兼業(yè)戶(王思琪等,2018)。 參考現(xiàn)有對農(nóng)戶類型的劃分成果,依據(jù)家庭非農(nóng)收入比重將農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶、兼業(yè)戶和非農(nóng)戶3 種類型。 同時(shí),隨著農(nóng)業(yè)兼業(yè)現(xiàn)象的出現(xiàn),與之而來的是通過土地流轉(zhuǎn)形成了土地經(jīng)營的適度規(guī)模,以至從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者層面出現(xiàn)了規(guī)模上的分化,本研究借鑒相關(guān)研究(朱萌等,2016),從土地經(jīng)營規(guī)模分化的視角將農(nóng)戶劃分為一般農(nóng)戶和種植大戶,劃分的標(biāo)準(zhǔn)主要參考戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模,即將戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模在3.33 hm2及以上的農(nóng)戶設(shè)定為種植大戶,小于該面積的則為一般農(nóng)戶。另一方面,隨著農(nóng)戶兼業(yè)及收入來源的多樣化,水稻種植對農(nóng)戶生計(jì)的目標(biāo)函數(shù)也發(fā)生了分化,部分農(nóng)戶種植水稻不再進(jìn)行出售,而主要供自己家庭或者親戚朋友消費(fèi),以農(nóng)戶收獲水稻是否銷售并獲得收入為衡量指標(biāo),將農(nóng)戶劃分為自給型和商品型,其中自給型為農(nóng)戶收獲水稻全部為自己家庭食用或轉(zhuǎn)贈(zèng)給部分親戚朋友,商品型則以收獲的水稻除了家庭自給外,其余部分以出售獲取收入。 按照上述分類標(biāo)準(zhǔn),將農(nóng)戶類型劃分如下表所示。280個(gè)樣本農(nóng)戶中,純農(nóng)戶、兼業(yè)戶和非農(nóng)戶的比例分別為29.29%、19.64% 和51.07%;種植大戶的比例為10.71%,大多數(shù)農(nóng)戶為一般農(nóng)戶;種植水稻自給型農(nóng)戶的占比41.43%,商品型農(nóng)戶為58.57%。

根據(jù)農(nóng)戶類型劃分將樣本農(nóng)戶的主要特征(均值)進(jìn)行歸類分析,結(jié)果如表2 所示:非農(nóng)戶的女性比例要高于兼業(yè)戶和純農(nóng)戶,這與其男性家庭成員外出務(wù)工相一致;純農(nóng)戶的年齡要高于兼業(yè)戶和非農(nóng)戶,進(jìn)一步顯現(xiàn)出農(nóng)業(yè)老齡化的現(xiàn)狀,同時(shí)純農(nóng)戶的受教育程度也要低于兼業(yè)戶和非農(nóng)戶;與純農(nóng)戶、兼業(yè)戶相比,非農(nóng)戶的家庭收入明顯較高,而兼業(yè)戶擔(dān)任村干部的比例最高,同時(shí)其身體健康狀況相對較好,而非農(nóng)戶的家庭人口數(shù)最多。 與一般農(nóng)戶相比,種植大戶更加年輕、教育程度更高,更易擔(dān)任村干部,家庭收入明顯更高。 與自給型農(nóng)戶相比,商品型農(nóng)戶更加年輕、受教育程度更高,更易擔(dān)任村干部以及家庭收入較高。

表2 不同農(nóng)戶類型特征

2.3 農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為

通過數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn),總體上樣本農(nóng)戶采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)的比例并不高,只有38.63%的稻農(nóng)在種植過程中采用配方施肥技術(shù),而農(nóng)家肥施用技術(shù)的比例相對較低,有31.03%的稻農(nóng)施用過農(nóng)家肥,在水稻種植中同時(shí)采用配方施肥技術(shù)和農(nóng)家肥技術(shù)的稻農(nóng)比例僅為15.17%。 將農(nóng)戶類型與低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用進(jìn)行交互分析,結(jié)果如表3 所示,與非農(nóng)戶相比,兼業(yè)戶和純農(nóng)戶配方施肥技術(shù)的采用比例明顯更高,同樣,相較于一般戶而言,大戶采用配方施肥技術(shù)的比例高于近9個(gè)百分點(diǎn),商品型農(nóng)戶采用配方施肥的比例則高于自給型農(nóng)戶近10個(gè)百分點(diǎn)。 上述數(shù)據(jù)表明,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)依賴程度越高,由于配方施肥技術(shù)存在的成本收益效應(yīng),使得該部分農(nóng)戶采用配方施肥技術(shù)的比例就越高。 從農(nóng)家肥施用的農(nóng)戶類型差異來看,純農(nóng)戶的施用比例高于兼業(yè)戶和非農(nóng)戶,一般戶的施用比例高于大戶,自給型農(nóng)戶的施用比例高于商品型。

表3 不同類型農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為

3 模型構(gòu)建與計(jì)量檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定

本研究通過設(shè)置問題“您是否采用了配方施肥技術(shù)”、“你是否施用了農(nóng)家肥”來衡量農(nóng)戶對配方施肥技術(shù)和農(nóng)家肥施用行為,其結(jié)果有兩個(gè),即采用了配方施肥技術(shù)或施用了農(nóng)家肥,屬于0～1 的二元離散變量,根據(jù)因變量的定義及數(shù)據(jù)特點(diǎn),運(yùn)用以下基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸分析:

上式中,因變量是配方施肥技術(shù)或者農(nóng)家肥的施用,由于該變量為二值變量,擬采用Porbit 估計(jì),為研究重點(diǎn)關(guān)注的核心變量農(nóng)戶類型,分別從農(nóng)戶非農(nóng)收入比、水稻種植面積和水稻銷售收入3個(gè)指標(biāo)來測量,為一系列控制變量,主要包括戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營特征等。

3.2 變量選擇

3.2.1 因變量

本研究因變量為稻農(nóng)是否實(shí)施低碳生產(chǎn)行為,具體從是否采用配方施肥技術(shù)和是否施用農(nóng)家肥兩種行為進(jìn)行考察,根據(jù)研究需要,對因變量的設(shè)定有以下3 種情形:一是總體上測量農(nóng)戶是否實(shí)施低碳生產(chǎn),測量的方法是只要該農(nóng)戶實(shí)施了配方施肥技術(shù)或者施用了農(nóng)家肥,均認(rèn)為其進(jìn)行了低碳生產(chǎn),因變量賦值為“1”,兩種技術(shù)均未采用的賦值為“0”;二是考察稻農(nóng)低碳生產(chǎn)的程度,依據(jù)兩種低碳技術(shù)的采用結(jié)果:兩種都采用、采用其中1種,兩種均未采用,因變量分別賦值為“2”、“1”、“0”;三是分技術(shù)考察其低碳生產(chǎn)行為時(shí),稻農(nóng)如果在種植過程中采用了配方施肥技術(shù),則取值為“1”,未采用配方施肥則取值為“0”,對于農(nóng)家肥施用行為的量化同樣如此,施用取值為“1”,未施用取值為“0”。

3.2.2 自變量

本研究重點(diǎn)考察的核心變量為農(nóng)戶類型,依據(jù)前述農(nóng)戶類型劃分的相關(guān)指標(biāo),主要選擇非農(nóng)收入比重、戶水稻種植規(guī)模、戶水稻銷售收入3個(gè)變量作為核心變量,并以其實(shí)際值作為連續(xù)變量納入模型中。 借鑒相關(guān)學(xué)者的研究,將戶主個(gè)體特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征等作為控制變量納入模型中,其中戶主個(gè)體特征包括性別、年齡、受教育程度、是否村干部、健康程度;生產(chǎn)經(jīng)營特征包括人口數(shù)、地塊分散程度、是否示范戶、是否加入合作社、培訓(xùn)次數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)偏好等,變量定義和說明見表4。

表4 變量定義和說明

3.3 模型估計(jì)結(jié)果

3.3.1 農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用總體估計(jì)

首先,在總體上考察農(nóng)戶在水稻種植過程中低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響因素,因變量為農(nóng)戶是否采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),只在該農(nóng)戶在種植過程中采用了配方施肥技術(shù)或者施用了農(nóng)家肥,均認(rèn)為該農(nóng)戶采用了低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),因變量賦值為“1”,未采用這兩種低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的,則賦值為“0”。 由于自變量之間的多重共線性會(huì)影響回歸結(jié)果的有效性,首先采用方差膨脹因子(VIF)用于診斷多重共線性,運(yùn)用stata 軟件進(jìn)行多重共線性的診斷,發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子的最大值為3.415,一般認(rèn)為VIF≤10 則變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。 本研究運(yùn)用stata12.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行probit 回歸分析,結(jié)果如表5 中的回歸(1)所示,由表中可知,Prob＞chi2 值為0.000,PseudoR2值為0.0937,說明模型整體擬合優(yōu)度較好,具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

從農(nóng)戶類型來看,農(nóng)業(yè)收入比重和水稻種植面積均在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),系數(shù)符號(hào)分別為負(fù)和正,表明農(nóng)戶非農(nóng)收入比重越高,水稻種植面積越大,采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率越低,也就是說純農(nóng)戶相較于兼業(yè)戶和非農(nóng)戶而言,更易實(shí)施農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)。 而水稻銷售收入變量未通過顯著性檢驗(yàn),說明其對農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用沒有很好的解釋作用。 從農(nóng)戶的個(gè)體特征因素來看,農(nóng)戶的年齡和受教育程度分別在10%和5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),前者系數(shù)符號(hào)為負(fù),后者系數(shù)符號(hào)為正,說明農(nóng)戶相對年輕、受教育程度越高,其采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率越高。 從其他因素來看,地塊分散程度、是否科技示范戶、是否加入合作社均在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),比較三者的系數(shù)符號(hào),表明農(nóng)戶加入合作社地、成為科技示范戶,能有效促進(jìn)其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用,農(nóng)戶地塊分散程度越低,其實(shí)施低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率越高。 農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好在5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),具有較高程度風(fēng)險(xiǎn)偏好的,農(nóng)戶,采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率越高。

繼續(xù)考察農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用程度的影響因素,將農(nóng)戶采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)分成同時(shí)采用配方施肥技術(shù)和農(nóng)家肥施用、只采用了一種低碳生產(chǎn)技術(shù)和未采用任何的低碳生產(chǎn)技術(shù),分別賦值為“2”、“1”和“0”,根據(jù)因變量特征,采用有序的probit 回歸,估計(jì)結(jié)果見表5 中的回歸(2)。

表5 農(nóng)戶低碳生產(chǎn)技術(shù)采用的總體估計(jì)結(jié)果

水稻種植面試在10%水平下通過性檢驗(yàn),結(jié)合其系數(shù)符合,表明農(nóng)戶種植規(guī)模越大,采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的程度越高,農(nóng)業(yè)收入比重和水稻銷售收入未通過顯著性檢驗(yàn)。 受教育程度、地塊分散程度、是否示范戶和風(fēng)險(xiǎn)偏好分別在10%和5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),4個(gè)因素的系數(shù)符號(hào)均為正,說明農(nóng)戶受教育程度越高、是科技示范戶、地塊分散程度越低、具有風(fēng)險(xiǎn)偏好,其實(shí)施低碳生產(chǎn)的程度越高。

3.3.2 不同低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用影響因素估計(jì)

在農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用影響因素總體估計(jì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察不同屬性低碳技術(shù)采用的影響因素,由表6 可知,在稻農(nóng)配方施肥技術(shù)采用的影響因素中,研究關(guān)注的農(nóng)戶分化相關(guān)因素中,農(nóng)業(yè)收入比重和水稻種植面積均在5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),且兩者的系數(shù)符號(hào)均為正,說明上述兩個(gè)因素對稻農(nóng)實(shí)施配方施肥技術(shù)具有正向影響,即水稻種植規(guī)模越大,農(nóng)業(yè)收入占家庭比重越大的稻農(nóng),實(shí)施配方施肥技術(shù)的可能性越高,這一結(jié)論驗(yàn)證了前述提出的假設(shè)。 而水稻銷售收入這一變量沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明該因素對稻農(nóng)配方施肥技術(shù)的采用沒有顯著影響。 從其他影響因素來看,年齡在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),且其系數(shù)符號(hào)為負(fù),表明稻農(nóng)年齡越大,采用配方施肥技術(shù)的概率越低;而受教育程度、是否示范戶和風(fēng)險(xiǎn)偏好分別在5%、1%和10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),表明上述因素對稻農(nóng)配方施肥技術(shù)的采納具有重要的解釋作用,且上述3個(gè)因素的系數(shù)符號(hào)為正,說明稻農(nóng)文化水平越高、是科技示范戶的、具有風(fēng)險(xiǎn)偏好的稻農(nóng)采用配方施肥技術(shù)的概率越大。

表6 不同低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用估計(jì)結(jié)果

從稻農(nóng)農(nóng)家肥施用的影響因素估計(jì)來看,在農(nóng)戶分類的類型變量中,水稻種植面積和水稻銷售收入均在5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)符號(hào)均為負(fù),表明稻農(nóng)水稻種植面積越小、水稻銷售收入越低者施用農(nóng)家肥的概率越高,這一結(jié)論驗(yàn)證了研究提出的稻米自給者采用農(nóng)家肥施用技術(shù)可能性更高的假說。 其他影響因素中,年齡在5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),同時(shí)系數(shù)符號(hào)為正,即稻農(nóng)年齡越大,施用農(nóng)家肥的概率越大,其原因在于農(nóng)家肥的施用更具有傳統(tǒng)性,年齡較大的稻農(nóng)存在一定的種植經(jīng)驗(yàn)依賴,更有可能保持這一種植習(xí)慣。

表1 農(nóng)戶類型劃分

4 結(jié)論與政策涵義

4.1 結(jié)論

稻農(nóng)分化情況較為明顯,280個(gè)樣本農(nóng)戶中,非農(nóng)戶的比例高達(dá)51.07%,純農(nóng)戶僅占29.29%;同時(shí)稻農(nóng)種植規(guī)劃相對較小,種植3.33 hm2以上僅占10.71%,商品型農(nóng)戶的比例為58.57%,說明多數(shù)稻農(nóng)除了滿足自家食用外,還依靠出售稻米來獲得一定的收入。

稻農(nóng)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用比例不高,樣本中38.63%的稻農(nóng)在種植過程中采用配方施肥技術(shù),而農(nóng)家肥施用技術(shù)的比例相對較低,有31.03%的稻農(nóng)施用過農(nóng)家肥,在水稻種植中同時(shí)采用配方施肥技術(shù)和農(nóng)家肥技術(shù)的稻農(nóng)比例僅為15.17%。 通過交互分析,可以發(fā)現(xiàn),不同類型農(nóng)戶對上述兩類低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用存在差異。

通過回歸分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶分化對稻農(nóng)不同類型低碳技術(shù)采用的影響存在差異:水稻種植規(guī)模越大,農(nóng)業(yè)收入占家庭比重越大的稻農(nóng),實(shí)施配方施肥技術(shù)的可能性越高;而稻農(nóng)水稻種植面積越小、水稻銷售收入越低者施用農(nóng)家肥的概率越高。

4.2 政策涵義

一是低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣要精準(zhǔn)識(shí)別應(yīng)用群體,隨著農(nóng)戶分化,目標(biāo)函數(shù)差異,不同類型農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用行為存在明顯差異。 一般而言,純農(nóng)戶、種植規(guī)模較大的大戶更易采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),因此這兩類人群是低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用的重點(diǎn)目標(biāo)群體。 二是不同類型的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)由于存在技術(shù)屬性的差異,使得不同農(nóng)戶對相應(yīng)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用機(jī)制不同,因此在推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的過程中,除了考慮不同類型農(nóng)戶的差異以外,還需從具體的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)屬性與相應(yīng)類型農(nóng)戶的匹配性角度來精準(zhǔn)推進(jìn)。 對于生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模較大、商品化程度高的純農(nóng)戶,宜推廣配方施肥技術(shù),而對于種植規(guī)模小、商品主要用來自給的農(nóng)戶,則宜推廣農(nóng)家肥施用技術(shù)。