洪 衛(wèi),鐘家富,潘益茅,宋吉利,衛(wèi) 鵬
(浙江中德自控科技股份有限公司,浙江 湖州 313100)
工業(yè)的發(fā)展不斷智能化,閥門控制系統(tǒng)不再局限于機(jī)械式手動閥門,傳統(tǒng)的機(jī)械式手動閥門控制工作效率低,安全性能差,并且不能進(jìn)行遠(yuǎn)程操作,因此閥門智能控制系統(tǒng)逐漸取代機(jī)械式閥門控制系統(tǒng)?,F(xiàn)有的閥門智能控制方式通過閥門開度控制策略、智能化以及總線化研究,在閥門智能控制中存在著轉(zhuǎn)速較慢、精確度不高等問題。
針對上述機(jī)械式閥門控制系統(tǒng)的缺陷,相關(guān)文獻(xiàn)對閥門智能控制系統(tǒng)也有相應(yīng)的研究,文獻(xiàn)[1]提出了一種基于PLC PsoC的電動閥門智能控制系統(tǒng),該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)手動與自動切換,還具有故障判斷的能力,采用系統(tǒng)聯(lián)調(diào),解決了調(diào)試中出現(xiàn)的問題,并且還具有較強(qiáng)的抗干擾性,但該系統(tǒng)不能進(jìn)行遠(yuǎn)程操作;文獻(xiàn)[2]研究了一種基于磁阻電機(jī)的閥門智能控制系統(tǒng),該系統(tǒng)采用AVR單片機(jī)設(shè)計(jì)了硬件電路,并利用上位機(jī)通訊功能和遠(yuǎn)程控制功能,實(shí)現(xiàn)了控制系統(tǒng)的數(shù)字化和智能化,但該系統(tǒng)上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)不夠完善,缺乏對控制器和電機(jī)工作狀態(tài)的監(jiān)督功能。
基于上述文獻(xiàn)中的問題,該研究提出了信息技術(shù)下閥門智能控制的研究,設(shè)計(jì)了基于信息技術(shù)的閥門智能控制系統(tǒng),硬件包括CAN通信接口、單元控制器和閥門智能控制器節(jié)點(diǎn)3大部分,實(shí)現(xiàn)了智能閥門的數(shù)字控制和智能控制;軟件設(shè)計(jì)了閥門智能遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程與現(xiàn)場自動切換與遠(yuǎn)程控制的功能,最后利用自適應(yīng)控制算法,實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自整定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)系統(tǒng)的響應(yīng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自校正[3]。
信息技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè),在閥門智能控制系統(tǒng)中也占了重要的部分,因此該研究設(shè)計(jì)了基于信息技術(shù)的閥門智能控制系統(tǒng),該系統(tǒng)以控制器為核心,將閥門的檢測、控制、執(zhí)行、調(diào)節(jié)等組裝在一起的一體化結(jié)構(gòu)[4],系統(tǒng)通過反饋機(jī)制,通過對比控制信號和反饋信號,進(jìn)而控制輸出軸、閥門智能控制,基于信息技術(shù)的閥門智能控制系統(tǒng)的工作原理如圖1所示。
圖1 基于信息技術(shù)的閥門智能控制系統(tǒng)的工作原理
該研究設(shè)計(jì)的閥門智能控制系統(tǒng)是將控制機(jī)體與執(zhí)行機(jī)體組合在一體的,通過控制系統(tǒng)直接啟動遠(yuǎn)程控制信號和直接控制電機(jī),既可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程信號控制的自動操作,同時(shí)又可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場的控制操作,操作完成后將操作結(jié)果上傳至上位機(jī),對操作結(jié)果進(jìn)行判斷,并發(fā)送出反饋信號,使閥門的智能控制進(jìn)行優(yōu)化[5]。
閥門智能控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)包括CAN通信接口、單元控制器和閥門智能控制器節(jié)點(diǎn)3大部分。采用微控制器技術(shù),實(shí)現(xiàn)了閥門的數(shù)字控制和智能控制;利用CAN總線技術(shù),構(gòu)建兩級總線閥門智能控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)閥門的集中控制和遠(yuǎn)程控制[6],閥門智能控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 閥門智能控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖
本系統(tǒng)采用的是CAN控制器和CAN收發(fā)器結(jié)合的通信接口,實(shí)現(xiàn)單元控制器和智能控制器節(jié)點(diǎn)之間的通信。該控制器使用的是SJA1000型號;CAN收發(fā)器使用的是PCA82C250型號,能夠快速接受和發(fā)送信號;微處理器采用的是AT89C52單片機(jī)[7]。該模塊中利用了光電隔離電路,有效地避免了總線的干擾引入系統(tǒng)。
單元控制器模塊利用兩個(gè)CPU架構(gòu),一級CPU含有兩個(gè)CAN接口,與通信系統(tǒng)相連接,分別與一級總線、二級總線相連接,兩個(gè)總線上的傳播速率能夠不一樣,在實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)總線中節(jié)點(diǎn)的分布距離進(jìn)而選取合適的傳送速率,進(jìn)行CPU顯示驅(qū)動和人機(jī)接口。
在閥門智能控制器節(jié)點(diǎn)的模塊中,通過使用單片機(jī)來控制單項(xiàng)異步電動機(jī)的正反轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)閥門的智能開關(guān)響應(yīng),在閥門處接入一個(gè)開度反饋,實(shí)現(xiàn)對閥門的開度準(zhǔn)確控制,單片機(jī)也是經(jīng)過CAN通信接口與總線進(jìn)行通信。雙CPU結(jié)構(gòu)也應(yīng)用在智能控制節(jié)點(diǎn)上,主CPU可以實(shí)現(xiàn)閥門的控制和CAN通信的功能。采用看門狗X5045有效地避免了系統(tǒng)的卡頓現(xiàn)象,同時(shí)看門狗X5045可以將閥門的重要數(shù)據(jù)和運(yùn)行信息保存起來,在系統(tǒng)需要這些信息時(shí),由看門狗X5045傳出。該模塊還采用了模擬I2C總線接口,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)硬件資源的擴(kuò)展[8]。
此外,還對系統(tǒng)抗干擾進(jìn)行了設(shè)計(jì),采用了光電隔離的抗干擾措施,利用光電耦合器進(jìn)行對系統(tǒng)消除脈沖和各種噪聲的干擾,使遠(yuǎn)程把測控系統(tǒng)與現(xiàn)場只有信號的通信,從而提高輸入輸出通道上的信噪比。利用光電耦合器,使輸入與輸出之間的分布電容極小,并且絕緣電阻很大,因此在信號傳輸中一端的干擾不易傳輸至另一端,因此光電耦合器既能夠傳輸有效的信號,又能夠抑制干擾信號。
在系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)中,考慮到閥門智能控制在較大壓力下信號處理與傳輸?shù)哪芰Γ谟布到y(tǒng)中設(shè)計(jì)有大壓力信號處理與傳輸系統(tǒng),采用壓力傳感器,在不同壓力下進(jìn)行輸出不同的信號,該系統(tǒng)分為兩組信號,在大壓力環(huán)境下進(jìn)行輸出1~5 V信號,通過對模擬量信號處理后,采用AI通道與信號采集模塊相連接,并將采集到的信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換,通過LCD顯示屏進(jìn)行顯示,發(fā)生故障時(shí),會有故障報(bào)警功能;另一路信號則是在正常環(huán)境下輸出4~20 mA信號,通過模擬量光端機(jī)將信號轉(zhuǎn)換為光信號,再由接收器將信號轉(zhuǎn)換為電流信號為裝置提供電流使用。
在信號處理與傳輸中采用的壓力傳感器為GDP 10型礦用壓力變速器,可承受0~6 MPa的壓力,該傳感器結(jié)構(gòu)一體化,易于安裝,并且在易燃易爆的環(huán)境中可使用。由于在壓力環(huán)境下,避免信號的干擾采用了壓力信號隔離器,該壓力信號隔離器采用的是WS15242D型號,來實(shí)現(xiàn)壓力信號的隔離、轉(zhuǎn)換與分配。該模塊中設(shè)置有報(bào)警系統(tǒng),當(dāng)壓力傳感器發(fā)生斷線、斷路或壓力過高、過低時(shí),模塊通過連接口發(fā)出報(bào)警信息,報(bào)警器采用KXH18(A)型聲光報(bào)警器,實(shí)現(xiàn)故障時(shí)報(bào)警的功能。
基于上述閥門智能控制的硬件設(shè)計(jì),為了更方便閥門的控制,該研究進(jìn)行研究了閥門智能遠(yuǎn)程控制的方法,設(shè)計(jì)了閥門智能遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的軟件,軟件系統(tǒng)包括客戶監(jiān)控端、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)端、無線通信模塊、局域網(wǎng)控制器和控制元件5大部分[9]。閥門智能遠(yuǎn)程控制的軟件設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 閥門智能遠(yuǎn)程控制軟件結(jié)構(gòu)圖
該系統(tǒng)在遠(yuǎn)程控制方面利用了PLC中央處理器及遠(yuǎn)程控制模塊的方式。遠(yuǎn)程控制模塊通過對閥門運(yùn)行狀態(tài)的采集,利用互聯(lián)網(wǎng)等無線遠(yuǎn)程通信方式將狀態(tài)信號反饋給與互聯(lián)網(wǎng)相連的計(jì)算機(jī)監(jiān)控端或手機(jī)監(jiān)控端,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門遠(yuǎn)程運(yùn)行信號的智能統(tǒng)計(jì),同時(shí)向相應(yīng)的報(bào)警功能發(fā)出響應(yīng),系統(tǒng)響應(yīng)的做出動作,實(shí)現(xiàn)“無人值守”的智能控制[10]。
該系統(tǒng)在無線通信模塊中采用了電話卡、3G、4G網(wǎng)絡(luò),或者與無線網(wǎng)絡(luò)直接相連和有限網(wǎng)絡(luò)免插卡式上網(wǎng)。并且該系統(tǒng)支持以太網(wǎng)TCP/IP協(xié)議、RS485和RS232與PLC通信,且與大部分的PLC通信模式相互兼容,因此該系統(tǒng)的閥門采用了PLC中央處理器通信網(wǎng)絡(luò)。遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)的主要配置如表1所示。
表1 遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的主要配置
為了能夠很好地實(shí)現(xiàn)對閥門各元器件的智能控制以及相關(guān)數(shù)據(jù)的采集,該系統(tǒng)采用了PLC加裝模擬拓展模塊,使用DI/DO口與現(xiàn)場的閥門按鈕和電磁繼電器相連接實(shí)現(xiàn)閥門上的電磁鐵和電機(jī)的啟動與關(guān)閉控制,使用AI/AO口主要完成對傳感器中的數(shù)據(jù)采集,并通過RS485與現(xiàn)場控制閥門的觸摸屏相連接,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門的現(xiàn)場手動智能控制。將遠(yuǎn)程模塊與PLC的另一個(gè)RS485通信端口相連接,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的通入,同時(shí)可以完成PLC中寄存器內(nèi)數(shù)據(jù)的存儲及修改,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)終端智能手機(jī)或計(jì)算機(jī)對閥門的遠(yuǎn)程智能控制[11]。
該系統(tǒng)的軟件程序采用的是PLC編程,主要控制遠(yuǎn)程模塊與PLC建立聯(lián)系并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,PLC編程主要分為遠(yuǎn)程和現(xiàn)場,遠(yuǎn)程主要由手機(jī)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)頁經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)控制,遠(yuǎn)程進(jìn)行控制時(shí)近地的按鈕將會不起作用。采用向遠(yuǎn)程控制發(fā)出脈沖信號復(fù)位的操作,進(jìn)而PLC不會轉(zhuǎn)換為近地控制。若遠(yuǎn)程模塊在1 min內(nèi)得不到信號響應(yīng)時(shí),將自動切換到近地的控制[12]。此外采用系統(tǒng)中的UPS緊急電源可進(jìn)行對斷電設(shè)備持續(xù)供應(yīng)短時(shí)電能,實(shí)現(xiàn)閥門的緊急關(guān)閉,并且在所有的遠(yuǎn)程控制通信中都能夠?qū)崿F(xiàn)緊急情況的監(jiān)控。
該系統(tǒng)在遠(yuǎn)程模塊的編程中,采用RS485的coml口與PLC之間建立通信通道,利用COM1端口選取S7-200 PII協(xié)議,設(shè)定相關(guān)的波特率、從機(jī)地址等遠(yuǎn)程通信的有效參數(shù),根據(jù)PLC的各變量寄存器地址值錄入到PLC中,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制在網(wǎng)頁中的監(jiān)控,建立相應(yīng)的變量組與子變量組,達(dá)到有序分類的目的。為了能夠在網(wǎng)頁中分析遠(yuǎn)程的各數(shù)字變量,在WEB端設(shè)置了按鈕操作,在對應(yīng)功能開狀態(tài)時(shí),設(shè)置顯示的綠色按鈕;在對應(yīng)功能關(guān)狀態(tài)時(shí),設(shè)置顯示的為紅色按鈕;并且在閥門自啟動按鈕、手動啟動按鈕和停止按鈕之間需要互鎖狀態(tài),因此遠(yuǎn)程模塊箱PLC發(fā)送定時(shí)脈沖,采用定時(shí)器和時(shí)間控制器實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制與近地控制的自動切換。
在軟件部分還設(shè)計(jì)有監(jiān)控界面,手機(jī)監(jiān)控界面中設(shè)置了設(shè)備狀態(tài)、遠(yuǎn)程控制狀態(tài)、系統(tǒng)參數(shù)和模塊狀態(tài)。設(shè)備狀態(tài)包括故障狀態(tài)、按鈕狀態(tài)以及現(xiàn)場觸摸屏的狀態(tài),實(shí)現(xiàn)方便觀察閥門智能控制出現(xiàn)故障的原因,以及各種按鈕在各種狀態(tài)下的運(yùn)行狀況,利用手機(jī)APP或計(jì)算機(jī)網(wǎng)頁可對閥門智能控制系統(tǒng)的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,主要監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)、溫度承受壓力等信息,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控人員在線監(jiān)視閥門智能控制的運(yùn)行狀態(tài)和遠(yuǎn)程預(yù)測系統(tǒng)的故障狀態(tài),實(shí)現(xiàn)閥門智能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
由于在閥門系統(tǒng)正運(yùn)行的過程中,每個(gè)階段的狀態(tài)都有運(yùn)行的動態(tài)特性,同時(shí),閥門所控制的氣源和液源壓力具有不穩(wěn)定性的特點(diǎn),并且閥門具有非線性因素,因此該研究使用自適應(yīng)控制算法,實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自整定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)系統(tǒng)的響應(yīng)[13],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門的自校正,自適應(yīng)控制的工作原理如圖4所示。
圖4 自適應(yīng)控制的工作原理
該研究采用的是PID技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自整定,利用插進(jìn)積分計(jì)算的繼電方法,即閥門智能控制系統(tǒng)的輸入頻率、幅值已知的三角波信號,控制系統(tǒng)輸出、等幅振蕩的條件為:
(1)
通過式(1)可有效地控制系統(tǒng)輸出的信號與等幅振蕩。
ω90處頻率響應(yīng)的幅值為:
(2)
式中,k90表示在ω90處的頻率響應(yīng)幅值,通過該式子進(jìn)一步對幅值的控制。
因此,可以計(jì)算出PID參數(shù)為:
(3)
式中,a表示振幅在測量輸出信號峰值取得,T表示周期在測量系統(tǒng)輸出兩次回到工作點(diǎn)的時(shí)間所得,d表示三角波峰值與半周期的比值,j表示常數(shù),ω90表示90°時(shí),頻率響應(yīng)的幅值,對于閥門控制系統(tǒng),相位裕度φm取30~50°,幅值裕度Am則取2~5。通過該式能夠?qū)崿F(xiàn)對參數(shù)的初步自整定。
閥門智能控制系統(tǒng)在控制過程中,由于氣源壓力的不穩(wěn)定性和非線性,要求閥門控制參數(shù)通過自整定參數(shù)初值,進(jìn)行實(shí)時(shí)自校正。
將系統(tǒng)響應(yīng)誤差分為兩個(gè)階段:
當(dāng)智能閥門系統(tǒng)輸出的值在15%誤差以外時(shí),采用Bang-bang控制,打開或關(guān)閉壓點(diǎn)比例閥,全速放氣或充氣進(jìn)而提升閥門的定位響應(yīng)速度[14]。
當(dāng)智能閥門系統(tǒng)誤差在15%誤差范圍內(nèi),利用自適應(yīng)PID控制方法,把誤差e和誤差變化率ec看做輸入,采用模糊規(guī)則對PID參數(shù)進(jìn)行整理[15]。
系統(tǒng)通過12位A/D采樣將輸入和反饋?zhàn)儞Q為量化值0~(212-1),故e的變化范圍在0~4 095,而ec在0~2 000,對e和ec量化值進(jìn)行歸一化處理。
(4)
由控制經(jīng)驗(yàn)Δkp,Δki,Δkd的變化分別在(-0.4~+0.4),(-0.8~+0.8),(-0.25~+0.25)區(qū)間內(nèi),亦將其歸一化在區(qū)間(-5,5)內(nèi)。
定義系統(tǒng)e′,ec′,Δkp,Δki,Δkd的變化范圍為模糊集的論域,則:
e′,ec′,Δkp,Δki,Δkd=
{-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5}
(5)
模糊子集為:
e′,ec′,Δkp,Δki,Δkd=
{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}
(6)
根據(jù)控制經(jīng)驗(yàn)建立Δkp,Δki,Δkd的模糊規(guī)則表[16],定義e′,ec′,Δkp,Δki,Δkd,并服從正態(tài)分布,確定論域內(nèi)各元素對模糊變量的隸屬度,建立模糊控制表。采用重心法去模糊化,得到PID參數(shù)的修改正確的值[17],利用查詢表的方法在微控制器中完成智能閥門的參數(shù)控制,即:
(7)
式(7)中,將Δkp,Δki,Δkd的變化分別控制在(-0.4~+0.4),(-0.8~+0.8),(-0.25~+0.25)范圍內(nèi),則可實(shí)現(xiàn)智能閥門的參數(shù)控制,進(jìn)而提高智能閥門的安全性能[18]。通過對Δkp,Δki,Δkd模糊指標(biāo)的控制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的智能控制,首先通過對相位與幅值的取值,采用PID控制參數(shù)初始化,利用式(7)檢測獲得相應(yīng)曲線,得到閥門開度的局部放大,實(shí)現(xiàn)更好的抑制系統(tǒng)的超調(diào)能力,實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自整定與實(shí)時(shí)校正[19]。
系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)與調(diào)試是完成系統(tǒng)必不可少的一個(gè)步驟,該研究通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對系統(tǒng)的調(diào)試,并驗(yàn)證系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的可行性,實(shí)驗(yàn)前首先對實(shí)驗(yàn)做出準(zhǔn)備,進(jìn)行對實(shí)驗(yàn)平臺的搭建,利用SiliconLaboratories IDE作為實(shí)驗(yàn)的開發(fā)平臺,該開發(fā)平臺既能夠?qū)崿F(xiàn)對硬件的仿真,又能實(shí)現(xiàn)對軟件程序的編程[20]。本次實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境參數(shù)如表2所示。
表2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境參數(shù)
實(shí)驗(yàn)架構(gòu)如圖5所示。
圖5 實(shí)驗(yàn)架構(gòu)示意圖
進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)采用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為某水電廠的智能閥門運(yùn)行數(shù)據(jù)[21],實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
基于實(shí)驗(yàn)前的準(zhǔn)備,接著進(jìn)行對實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證,首先進(jìn)行對閥門智能控制的誤差進(jìn)行測試,測試結(jié)果與文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[2]的結(jié)果進(jìn)行對比[22],實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比如圖6所示。
圖6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比圖
由圖6可知,該研究的系統(tǒng)在進(jìn)行閥門智能控制位置測量的誤差實(shí)驗(yàn)中,在隨著采樣時(shí)間的不斷變化中,閥門位置誤差均低于10%,且較穩(wěn)定,并且誤差最大為9%,智能閥門控制的定位精確度較高[23];文獻(xiàn)[1]在進(jìn)行對智能閥門控制位置定位中的測試實(shí)驗(yàn)中,在隨著采樣時(shí)間不斷變化時(shí),閥門位置的定位誤差也不斷變化,并且誤差的變化不穩(wěn)定,最大誤差為35%,與該研究的系統(tǒng)相比存在著較大的差距;文獻(xiàn)[2]在進(jìn)行對智能閥門控制位置定位中的測試實(shí)驗(yàn)中,在隨著采樣時(shí)間不斷變化時(shí),閥門位置的定位誤差也不斷變化,并且誤差的變化也不穩(wěn)定,最大誤差為25%,與該研究的系統(tǒng)相比存在著很大的不足[24];由此可見該研究的系統(tǒng)在智能閥門定位控制時(shí)精確度較高。
基于上述對智能閥門定位位置誤差的實(shí)驗(yàn)上,對系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制的響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[2]進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比如圖7所示。
圖7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比
由圖7可知,該研究的系統(tǒng)在進(jìn)行系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制的響應(yīng)時(shí)間測試中,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間隨著迭代次數(shù)的增多響應(yīng)時(shí)間逐漸上升,并且在迭代次數(shù)為900次時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間為60 s[25];文獻(xiàn)[1]在進(jìn)行對智能閥門遠(yuǎn)程控制響應(yīng)時(shí)間測試中,在系統(tǒng)迭代次數(shù)為900次時(shí),智能閥門遠(yuǎn)程控制響應(yīng)時(shí)間為140 s,與該研究的系統(tǒng)相比存在著較大的缺陷;文獻(xiàn)[2]在進(jìn)行對智能閥門遠(yuǎn)程控制響應(yīng)時(shí)間測試中,在系統(tǒng)迭代次數(shù)為900次時(shí),智能閥門遠(yuǎn)程控制響應(yīng)時(shí)間為125 s,與該研究的系統(tǒng)相比有一定的差距[26];由此可見,該研究的系統(tǒng)對于遠(yuǎn)程控制中響應(yīng)速度較快,并且性能較好。
為了解決傳統(tǒng)機(jī)械式手動閥門工作效率低,安全性能差的問題,該研究對閥門智能控制進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了基于信息技術(shù)的閥門智能控制系統(tǒng),采用微控制器技術(shù),實(shí)現(xiàn)了智能閥門的數(shù)字控制和智能控制;利用CAN總線技術(shù),構(gòu)建兩級總線智能閥門控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能閥門的集中控制,利用軟件系統(tǒng),進(jìn)行設(shè)計(jì)了智能閥門的遠(yuǎn)程控制,實(shí)現(xiàn)了智能閥門的遠(yuǎn)程操作,最后利用自適應(yīng)控制算法,實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自整定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)系統(tǒng)的響應(yīng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)閥門參數(shù)的自校正。
該研究的系統(tǒng)還存在著一定的不足,在進(jìn)行遠(yuǎn)程控制時(shí),由于運(yùn)行數(shù)據(jù)量較大,系統(tǒng)會出現(xiàn)發(fā)熱現(xiàn)象,因此在今后的研究中會做進(jìn)一步的改進(jìn)。