基于CiteSpace農(nóng)村養(yǎng)老保險研究的可視化分析

張國海 許巧巧

（安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院 安徽蚌埠 233000）

農(nóng)村養(yǎng)老保險從無到有，已成為我國社保制度中的重要部分。截至“十三五”末，該制度替代率為11.56%，約占國際警戒線水平的1/5，與城鎮(zhèn)社會養(yǎng)老保險約50%的替代率相去甚遠(yuǎn)，過大的差距難以發(fā)揮其主體作用，與城鎮(zhèn)居民、職工以及機(jī)關(guān)事業(yè)單位人員相比較，養(yǎng)老福利待遇就會出現(xiàn)不平等的問題。[1]

一、數(shù)據(jù)來源和研究工具

（一）數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)，主要以“農(nóng)村養(yǎng)老保險”為主題進(jìn)行檢索，為了保證學(xué)術(shù)的研究質(zhì)量，將文獻(xiàn)的來源限定為核心期刊和CSSCI，檢索發(fā)文時間限制為2000—2021年，一共檢索出1537篇文獻(xiàn)。為了保證研究的準(zhǔn)確性，通過手動剔除會議報告、資訊、書評等非研究型的文獻(xiàn)以及無作者和主題相關(guān)度不大的文獻(xiàn)，最終得到了樣本庫為993篇有效文獻(xiàn)，來進(jìn)一步研究分析。

（二）研究工具。本文采用CiteSpace可視化分析軟件，對農(nóng)村養(yǎng)老保險的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。該軟件是由陳超美在Java語言環(huán)境下開發(fā)，能對文獻(xiàn)的作者、出版機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等進(jìn)行聚類分析，通過節(jié)點、連線和圖譜等而直觀顯示熱點信息的計量分析軟件。通過運用該軟件，對2000年—2021年農(nóng)村養(yǎng)老保險研究的知識結(jié)構(gòu)、熱點前沿和發(fā)展趨勢進(jìn)行較為全面的分析。同時運用Excel軟件，對農(nóng)村養(yǎng)老保險研究的年度文獻(xiàn)量、主要作者以及研究機(jī)構(gòu)的分布數(shù)量進(jìn)行整體性描述。

二、農(nóng)村養(yǎng)老保險研究現(xiàn)狀分析

（一）年度文獻(xiàn)的發(fā)文量分析。文獻(xiàn)的發(fā)文量是衡量農(nóng)村養(yǎng)老保險研究熱度的重要標(biāo)準(zhǔn)，以時間為軸，對文獻(xiàn)的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計，能夠清晰地看出在此階段的研究概況和變化趨勢，對今后的研究演變趨勢起到了一定的參考和引導(dǎo)作用。關(guān)于居民養(yǎng)老保險的研究文獻(xiàn)在早期還是比較少的，關(guān)注度較小，從2000年到2008年雖然總體是上升的，但相關(guān)的研究文獻(xiàn)總量上依然很少。于2009年開始，文章的發(fā)刊量呈現(xiàn)出大范圍的上升趨勢，且發(fā)刊量于2011年出現(xiàn)峰值，主要原因可能是2009年起，進(jìn)行了新農(nóng)保的首次試點，2010年擴(kuò)大了保險的試點范圍，2011年又相繼進(jìn)行了第三批試點，同時又下發(fā)相應(yīng)的文件。在中央的有力作用下，農(nóng)村養(yǎng)老保險得以不斷完善，使學(xué)者增加對其關(guān)注和研究程度。2012年—2021年，發(fā)刊量上是比較多的，農(nóng)村養(yǎng)老保險基本實現(xiàn)了制度上的全覆蓋，但總體處于下降的狀態(tài)。尤為關(guān)注的是，本文進(jìn)行分析選取的文獻(xiàn)時間截止于2021年7月16號，即2021年統(tǒng)計的文獻(xiàn)量尚不完整，呈現(xiàn)出下降趨勢。總體來說，有關(guān)居民基本養(yǎng)老保險的文獻(xiàn)總量還是很多的，未來也是值得關(guān)注和研究的。

（二）研究者及合作網(wǎng)絡(luò)分析。近些年來研究養(yǎng)老保險的研究者越來越多，其發(fā)文量也比較可觀，其中發(fā)文量前10的研究者分布情況如表1所示。看出，薛惠元的是發(fā)文量最多，發(fā)文15篇，其次是封鐵英和李偉，各發(fā)文12篇和9篇。該領(lǐng)域不缺乏權(quán)威人士，不同的作者有著不同的關(guān)注角度，這些作者在該研究領(lǐng)域有著較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。

表1 作者發(fā)文量統(tǒng)計表

利用CiteSpace對發(fā)文作者進(jìn)行量化分析，以發(fā)文作者為節(jié)點，時間跨度為2000—2021年，時間切片為1年，共有89個節(jié)點，節(jié)點間的連線段共有20條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0051。

（三）研究機(jī)構(gòu)及合作網(wǎng)絡(luò)分析。采用Excel對農(nóng)村養(yǎng)老保險研究文獻(xiàn)中的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計，能夠較為直觀地了解到農(nóng)村養(yǎng)老保險研究的主要研究機(jī)構(gòu)和其分布狀況（見表2）。該表羅列出2000—2021年排名前8位的研究機(jī)構(gòu)。武大社保研究中心發(fā)文量為41篇，相比較其他機(jī)構(gòu)總量上是最多的。其次是西安交大公共政策與管理學(xué)院和西北大學(xué)公管學(xué)院，發(fā)文量是13篇和9篇，這是發(fā)文量前三的機(jī)構(gòu)。說明這些機(jī)構(gòu)是開展相關(guān)研究的重要力量。

表2 研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計

利用CiteSpace圖譜分析軟件對研究機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行量化分析，通過軟件分析，有72個節(jié)點，有11條線段相互連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0043，合作網(wǎng)絡(luò)整體呈松散狀態(tài)。

三、研究熱點分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。通過對關(guān)鍵詞的研究能夠較為準(zhǔn)確地反映出農(nóng)村養(yǎng)老保險研究領(lǐng)域的熱點和方向。根據(jù)軟件分析得到了共現(xiàn)圖譜（見圖1），看出，該共現(xiàn)圖譜包含161各關(guān)鍵詞，329條邊，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0255，圖中節(jié)點的面積與所研究的關(guān)鍵詞的次數(shù)和頻率相關(guān)，即面積越大則關(guān)鍵詞的次數(shù)越多、頻率越高。由共現(xiàn)圖譜可以歸納出農(nóng)村養(yǎng)老保險的研究熱點主要包括三個方面：一是基礎(chǔ)熱點詞：養(yǎng)老保險、農(nóng)村養(yǎng)老保險、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險、社會養(yǎng)老保險、農(nóng)村；二是重點熱點詞：農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度、人口老齡化、家庭養(yǎng)老、財政補(bǔ)貼、農(nóng)村社會養(yǎng)老保險基金、社會保障政府責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展、參保行為、影響因素等；三是新詞：統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的角度、基金籌集、個人賬戶養(yǎng)老金、養(yǎng)老保險的法律視角、農(nóng)民個人自身素質(zhì)、農(nóng)村老年貧困等新的視角。以上這些熱點此涵蓋了2000以來有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老保險的研究熱點。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

同時，本文選取了關(guān)鍵詞頻次排名前20的關(guān)鍵詞，并將其與其中心性進(jìn)行比較，通過表格的形式將其展示出來（見表2），中心性表示的是該關(guān)鍵詞在所有關(guān)鍵詞中的地位，通常來說，一個關(guān)鍵的詞頻越高則相對應(yīng)的中心性也會越高，存在著正向的顯著關(guān)系。比如，養(yǎng)老保險、農(nóng)村養(yǎng)老保險、農(nóng)村等關(guān)鍵詞，出現(xiàn)的頻次和中心性比較符合這種關(guān)系。但是會出現(xiàn)頻次很少，但中心性較高的情況，這是表明這類詞雖然影響力較大但是還未引起學(xué)者的關(guān)注。比如說財政補(bǔ)貼、家庭養(yǎng)老、影響因素和個人賬戶等這幾個關(guān)鍵詞中心性并不低，但是出現(xiàn)次數(shù)并不高，那么在今后有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老保險的研究中，研究者們可以加強(qiáng)這類方面的研究。

表3 詞頻和中心性統(tǒng)計表

（二）關(guān)鍵詞聚類分析。

一是農(nóng)村養(yǎng)老保險制度的研究。通過“農(nóng)村養(yǎng)老保險”“新型農(nóng)村養(yǎng)老保險”這一聚類標(biāo)簽，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，這是2000以來所研究的熱點主題之一，農(nóng)村養(yǎng)老保險是完善社會保障制度必不可少的，社會福利性較強(qiáng)。夏艷玲認(rèn)為農(nóng)村老齡化問題日益嚴(yán)峻,隨著制度研究的不斷深入，原先農(nóng)民所享受養(yǎng)老待遇的老農(nóng)保逐步演變?yōu)樾罗r(nóng)保,由制度層面到人員層面，進(jìn)而實現(xiàn)全覆蓋[2]。新農(nóng)保有了更多的新特點，兩者之間有著籌資結(jié)構(gòu)、參保條件以及政府補(bǔ)貼等方面的區(qū)別。

二是農(nóng)村養(yǎng)老保險發(fā)展的影響因素研究?！袄淆g化”“農(nóng)保基金”“農(nóng)民素質(zhì)”等聚類標(biāo)簽說明了在農(nóng)村養(yǎng)老保險的發(fā)展過程中，存在著這樣的一些問題。老齡化地不斷加劇,養(yǎng)老風(fēng)險日益漸增,使得農(nóng)村養(yǎng)老保險的發(fā)展又面臨著一些限制因素。

三是農(nóng)村養(yǎng)老保險政策完善方面的研究。齊海鵬等人認(rèn)為當(dāng)前待遇水平過低，弱化了保險保障的作用，不利于提高養(yǎng)老的質(zhì)量。[3]海龍認(rèn)為現(xiàn)實中對參保人員采取的財政補(bǔ)貼仍存在著較多的問題，如補(bǔ)貼水平不均等、補(bǔ)貼責(zé)任分擔(dān)不合理、補(bǔ)貼效能不充分、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定和調(diào)整機(jī)制不健全等弊端。為確保實現(xiàn)城鄉(xiāng)居保制度的高效運行，應(yīng)加強(qiáng)財政補(bǔ)貼的頂層設(shè)計,實現(xiàn)財政補(bǔ)貼水平的均等化,確保財政補(bǔ)貼事責(zé)與財力相匹配,提升財政補(bǔ)貼資金效能，健全財政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定與動態(tài)調(diào)整機(jī)制，并適當(dāng)強(qiáng)化參保者的籌資責(zé)任[4]。

（三）關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜分析。通過時間的跨度來考察不同關(guān)鍵詞的使用情況，利用CiteSpace的TimezoneView功能繪制出關(guān)鍵詞的時區(qū)圖譜（見圖2）。該圖是以時間節(jié)點為橫坐標(biāo)的二維坐標(biāo)圖，每個標(biāo)記點則是每個年份相對應(yīng)的關(guān)鍵詞，節(jié)點越多則相關(guān)文獻(xiàn)就越多，反之則相反，這樣能夠很直觀地看出隨時間的遷移關(guān)鍵詞的變遷和演化。

圖2 研究演化路徑時區(qū)圖

結(jié)論

第一，從研究者的發(fā)文量統(tǒng)計結(jié)果來看研，究文獻(xiàn)在2011年達(dá)到峰值，之后便出現(xiàn)整體下降趨勢。從對研究機(jī)構(gòu)的分析可看出，武大社保研究中心的發(fā)文量最多且影響力相對較大，其次是西安交大公共政策與管理學(xué)院和西北大學(xué)公管學(xué)院。研究者薛惠元、封鐵英和李偉具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。不論是研究機(jī)構(gòu)還是發(fā)文作者，他們之間的合作力度仍然較弱。

第二，從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類中能夠了解到，我們不僅僅要關(guān)注基礎(chǔ)熱點詞，還要加大對重點熱點詞和新詞的關(guān)注，因為這些詞都是緊貼政策的發(fā)展，尤其需要注意的是，那些頻次較低，而中心性卻較高的關(guān)鍵詞，這些主題仍然是值得學(xué)者繼續(xù)研究的角度。

第三，對關(guān)鍵詞的時區(qū)圖分析，能清晰地看出隨時間的發(fā)展，研究的視角的變化。要跟隨時代的步伐，結(jié)合時代的特征，關(guān)注農(nóng)村養(yǎng)老保險的研究熱點，更多運用定量方法以拓寬研究的深度。