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    基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)

    2022-07-08 09:52:10楊繼黨左娟娟
    通信電源技術(shù) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:校核管理系統(tǒng)電網(wǎng)

    楊繼黨,李 哲,左娟娟

    (云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司保山供電局,云南 保山 678000)

    0 引 言

    我國(guó)電網(wǎng)較為龐大,具有裝機(jī)容量最大、電壓等級(jí)最大、新能源并網(wǎng)容量最大以及輸送容量最大的特點(diǎn)。為了保障電網(wǎng)能夠安全運(yùn)行,需要對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行定期的檢查。同時(shí),隨著新能源的接入以及電力市場(chǎng)的改革,增大了電力系統(tǒng)的安全隱患,迫切需要對(duì)電網(wǎng)智能管理。當(dāng)前,雖然有許多學(xué)者研究了電網(wǎng)安全校核方法,但是不能夠滿足當(dāng)前對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行管理的需求。

    人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論等學(xué)科的綜合學(xué)科,其能夠模仿人類的智能行為,基于該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),本文設(shè)計(jì)基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng),期望解決當(dāng)前存在的問題,為電網(wǎng)安全校核提供技術(shù)支持。

    1 電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

    1.1 IPMC模塊

    智能平臺(tái)管理控制器(Intelligent Platform Management Controller,IPMC)模塊采用三星32位ARM9 (S3C2440)和周邊設(shè)備為核心。S3C2440系統(tǒng)外部設(shè)備資源豐富,功率消耗小,主頻率可達(dá)到533 MHz,滿足了對(duì)智能管理和監(jiān)視的要求。這個(gè)模塊的主要作用如下:

    (1)在機(jī)架上讀出單板的硬件地址[1];

    (2)采用 Handle Switch接口,完成了單板的熱插、上、下兩種電源;

    (3)采用I2C界面進(jìn)行管理指令交互;

    (4)在各種條件下,實(shí)現(xiàn)控制指示燈的亮和熄滅;

    (5)可調(diào)整機(jī)架風(fēng)機(jī)的速度;

    (6)與負(fù)荷進(jìn)行數(shù)據(jù)交互;

    (7)監(jiān)控單板關(guān)鍵線路的電壓及核心芯片的溫度值;

    (8)采用網(wǎng)絡(luò)端口進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè);

    (9)通過 GPIO發(fā)送對(duì)應(yīng)的報(bào)警信號(hào)。

    S3C2440包含27條地址線ADDR,8條選擇信號(hào)nGCS0~nGCS7,與BANK0~BANK7相對(duì)應(yīng)。目前市場(chǎng)上僅有32 bit寬的 同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存(Synchronous Dynamic Random Access Memory,SDRAM),通常采用兩個(gè)16 bit SDRAM來擴(kuò)充32 bit SDRAM。

    所選 SDARM為HY57V561620F,4 bit×16,32 Mbyte,SDRAM的內(nèi)部是一組存儲(chǔ)器,可以將其視為一張表。與表格的查找原則相同,確定數(shù)據(jù)行與數(shù)據(jù)列,這樣就能精確地查找到所需的數(shù)據(jù)。此表被稱作“邏輯連接”。當(dāng)前 SDRAM的主要特點(diǎn)是4個(gè) BANK,首先指定 BANK,其次是行,最后是列,這是 SDRAM地址的基本原則[2]。

    1.2 通信模塊

    AD9361是 ADI公司開發(fā)的高性能、高集成度RF捷變接收機(jī),是目前應(yīng)用軟件無線電通信的一個(gè)很好的選擇,其特點(diǎn)如下:

    (1)能夠同時(shí)完成發(fā)射與接收的功能,也就是說,能夠支持二次發(fā)射和二次接收;

    (2)DAC及 ADC具有12位寬;

    (3)覆蓋70 MHz~6.0 GHz的廣泛操作頻率;

    (4)有兩種工作方式,即時(shí)分雙工(Time Division Duplexing,TDD)以及頻分雙工(Frequency Division Duplexing,F(xiàn)DD);

    (5)發(fā)射與接收信道帶寬在200 kHz~56 MHz(受限于模擬濾波器的帶寬)[3];

    (6)數(shù)字界面支持低電平差分信號(hào)(Low Voltage Differential Signal,LVDS)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)兩種方式;

    (7)模擬界面包括兩個(gè)接收機(jī),12路單端輸入,兩個(gè)發(fā)送器;

    (8)在接收信道的增益控制中,有兩種方式,一種是人工增益控制(Manual Gain Control,MGC),另一種是自動(dòng)增益控制(Automatic Gain Control,AGC);

    (9)一種用于產(chǎn)生本振的內(nèi)部集成了一個(gè)小數(shù)N分頻頻率合成器,它具有2.4 Hz的最大步進(jìn)。

    AD9361內(nèi)置有高密度的功放、混頻器、本振產(chǎn)生、濾波器、 ADC/DAC等功能,要想讓AD9361具有足夠的靈活性,首先要了解AD9361的內(nèi)部結(jié)構(gòu),它包括發(fā)射信道、接收信道、 PLL模塊。PLL部分主要是將外部晶振輸入到時(shí)鐘,經(jīng)數(shù)控晶體振蕩器(Digitally Canpensate Crystal Oscille,DCXO),由內(nèi)部的小數(shù)N分頻機(jī)構(gòu)產(chǎn)生發(fā)射與接收所需要的本振信號(hào),再將一條線路送至 BBPLL ,用于生成 ADC/DAC所需要的取樣時(shí)鐘,和接收端的 DATACLK、RXFRAME等。

    它被分成RX信道1和 RX信道2,各自對(duì)I、Q信號(hào)進(jìn)行處理,從左至右可以看到,所接收的模擬信號(hào)經(jīng)過選擇器進(jìn)入LNA,再進(jìn)入混合器,用PLL部件輸入的本振信號(hào),將I、Q兩個(gè)信號(hào)分別解調(diào),隨后再進(jìn)行相同的工作,再經(jīng)過一個(gè)放大器和一個(gè)模擬低通濾波器(最大帶寬是56 MHz),然后進(jìn)入ADC,進(jìn)行模-數(shù)變換,在此,ADCclk是BBPLL提供的,后面的數(shù)字信號(hào)經(jīng)過3個(gè)半帶濾波器和FIR濾波再輸出,所有的數(shù)字濾波器都能被不同地抽取,從而減少取樣速度,從而使所輸出的數(shù)據(jù)具有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)率[4]。

    1.3 FPGA模塊

    IPMC與單板上的核心設(shè)備FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,可以了解到系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和設(shè)備的工作狀態(tài)。EP2S90F1020是阿爾特拉公司生產(chǎn)的Stratix II系列 FPGA芯片。Stratix II是90納米系列的第2代高性能 FPGA。EP2S90F1020采用先進(jìn)的FPGA架構(gòu),其主要包括:

    (1)自適應(yīng)邏輯模塊36384個(gè);

    (2)擁有72768個(gè)可調(diào)整的查詢表;

    (3)有90960個(gè)邏輯單位;

    (4)RAM存儲(chǔ)器空間為4520488字節(jié);

    (5) DSP組件48個(gè);

    (6)具有192 bit乘以18 bit的倍數(shù);

    (7)最多存在902個(gè)輸入/輸出管腳。

    自適應(yīng)邏輯模塊主要包括自適應(yīng)查詢表、寄存器、專用完全加法器、寄存器、進(jìn)位鏈、共享算術(shù)鏈和直接連接等。EP2S90F1020具有4種工作模式,分別為擴(kuò)充查詢表模式、普通模式、算術(shù)模式和分項(xiàng)算術(shù)模式,擴(kuò)展的查詢表方式有7 bit的輸入。

    2 人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    2.1 電網(wǎng)安全校核智能管理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

    運(yùn)用人工智能技術(shù),可以充分利用其低成本、高能效和網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢(shì)。利用人工智能構(gòu)建的平臺(tái)無須服務(wù)器,節(jié)省了服務(wù)器的采購和維護(hù)費(fèi)用;通過計(jì)算機(jī)的計(jì)算和數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ),降低了人工的操作,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的智能化和自動(dòng)化[5]。人工智能的模型如圖1所示。

    圖1 人工智能模型

    該系統(tǒng)利用人工智能技術(shù),對(duì)工程項(xiàng)目的審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、重組,并構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫。此數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目的是加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,減少員工操作風(fēng)險(xiǎn),確?,F(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的安全運(yùn)行。首先要改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu),雖然數(shù)據(jù)庫中的信息數(shù)據(jù)的增刪處理經(jīng)常發(fā)生,而且數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的變化也很大,但數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定,而以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)一般采用3層結(jié)構(gòu)模式,通過對(duì)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,從而確定哪些工作場(chǎng)所有較大的危險(xiǎn),哪些時(shí)段有可能發(fā)生違規(guī),將電力現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分為模式、模式以及外模式等3級(jí)抽象模式。

    為減少員工在工地上的工作危險(xiǎn),使用MySQL數(shù)據(jù)庫,設(shè)計(jì)多個(gè)表,如電網(wǎng)設(shè)備型號(hào)表、狀態(tài)表、用戶基本信息表等,這些表并不是獨(dú)立的,而是由各個(gè)關(guān)鍵字連接起來,組成了一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。其中,用戶基礎(chǔ)資料信息表主要用于存儲(chǔ)用戶的詳細(xì)資料和存取權(quán)限,而電力設(shè)備的基礎(chǔ)資料則是用于存儲(chǔ)某些設(shè)備的基礎(chǔ)資料。

    2.2 風(fēng)險(xiǎn)判定

    通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的過濾,采用人工智能技術(shù)將電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分成幾個(gè)子集,然后對(duì)各個(gè)子集進(jìn)行分析,選出影響最大的一個(gè),再對(duì)選定的單元進(jìn)行分割,如此反復(fù),直至最終的子集僅含有特定的數(shù)據(jù)。

    將樣本信息期望值表示為:

    式中:pi代表第i個(gè)類別。

    將信息增益計(jì)算公式表示為:

    式中:E(Q)代表期望信息的計(jì)算值;A1、A2、Ax分別代表每個(gè)信息的增益值。

    基于上述過程能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)的信息,然后實(shí)時(shí)處理這些信息,以此完成電網(wǎng)安全校核智能管理。

    3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比

    為驗(yàn)證所提出的基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)的有效性,將傳統(tǒng)系統(tǒng)作為對(duì)比系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。主要對(duì)比兩種系統(tǒng)對(duì)電網(wǎng)安全校核的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,實(shí)時(shí)性對(duì)比結(jié)果如表1所示。

    表1 電網(wǎng)異常校核的實(shí)時(shí)性對(duì)比

    通過表1可以看出,本文提出的基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)間在2 min之內(nèi),相比傳統(tǒng)系統(tǒng)用時(shí)更快,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)異常情況。

    準(zhǔn)確性對(duì)比結(jié)果如表2所示。

    表2 異常發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確性對(duì)比

    通過表2可知,所提出的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常準(zhǔn)確性能夠保持在98%以上,相比傳統(tǒng)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性更高,有效提高了校核的準(zhǔn)確性,能夠?yàn)殡娋W(wǎng)安全提供幫助。

    4 結(jié) 論

    基于上述過程完成基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)安全校核智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所研究的方法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,滿足設(shè)計(jì)需求。然而由于時(shí)間有限,所提出的方法還有不足之處,在后續(xù)研究中還需要進(jìn)一步優(yōu)化。

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