關(guān)于人工智能能否超越人類智能的思考

張俊彥 夏釗

摘要：近年來，隨著人工智能的迅速發(fā)展，人工智能能否超越或替代人類智能的問題引起人們的廣泛關(guān)注。雖然當(dāng)前人工智能在部分領(lǐng)域已經(jīng)超越人類智能，但總體來看，人工智能依舊是人類創(chuàng)造的、可控的、用于模仿部分人類智能的智能機(jī)器，僅能按照預(yù)定規(guī)則進(jìn)行有限決策。然而，技術(shù)總是持續(xù)發(fā)展且不斷突破。關(guān)鍵的問題不在于人工智能能否超越人類智能，而在于如何發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。為確保人工智能始終朝著有利于人類和社會(huì)的方向發(fā)展，我們應(yīng)該堅(jiān)守福祉原則、克服失業(yè)問題、避免誤用濫用、加強(qiáng)科學(xué)傳播力度。

關(guān)鍵詞：人工智能;人類智能;負(fù)責(zé)任的人工智能;福祉原則

中圖分類號(hào)：B038文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-6916（2022）12-0160-04

人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能，深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式。人們普遍認(rèn)為人工智能是引領(lǐng)這一次變革的戰(zhàn)略型技術(shù)，將會(huì)對(duì)未來社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生意義深遠(yuǎn)的影響。因此，如何看待人工智能和人類智能的關(guān)系，發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能成為了一個(gè)重要的議題。本文從人工智能的定義出發(fā)，闡述了當(dāng)前人工智能和人類智能的差距，并對(duì)人工智能能否替代人類智能的問題展開討論， 以期為發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能提供一些啟示。

一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

如何定義人工智能？當(dāng)下主要有三種對(duì)人工智能的定義方法：1.通過說明人工智能的構(gòu)成來解釋人工智能[1]。2.通過闡釋人工智能對(duì)人類智能的模擬路徑定義人工智能[2]。3.通過說明人工智能的技術(shù)方式定義人工智能[3]。盡管人們對(duì)于人工智能的定義各不相同，但是絕大多數(shù)定義都暗含著作者對(duì)人工智能與人類智能關(guān)系的理解。其中共識(shí)度最高的是：人工智能本質(zhì)上是對(duì)于人類智能的模擬、替代或者超越。如今，以機(jī)器人為載體的人工智能的工作范圍已從最初單調(diào)、危險(xiǎn)和工作環(huán)境不適合人類的工作領(lǐng)域拓展到了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療保健等諸多領(lǐng)域[4]。人工智能的高歌猛進(jìn)不免也引發(fā)了部分人的擔(dān)憂，人工智能威脅論甚囂塵上，全面推進(jìn)還是限制其發(fā)展就成為了一個(gè)問題。在回答這一問題前，有必要對(duì)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀有一個(gè)清晰的認(rèn)知。

當(dāng)下，人工智能已經(jīng)在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)人類智能的超越。例如，在語音識(shí)別領(lǐng)域，根據(jù)微軟研究院的研究，專業(yè)轉(zhuǎn)錄員的語音識(shí)別錯(cuò)誤率大約為5.9%。2017年IBM的智能語音識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)降到了5.5%，微軟更是達(dá)到5.1%。再比如，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，2017年斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練人工智能識(shí)別皮膚癌圖像，通過基于129450張圖片的數(shù)據(jù)集測(cè)試證明，人工智能診斷正確率超過了人類正確率[5]。此外，人類的記憶是會(huì)逐漸衰退的，而微軟創(chuàng)造的玻璃硬盤，利用人工智能技術(shù)克服介質(zhì)的老化，使玻璃硬盤具有儲(chǔ)存量大、強(qiáng)保存能力，數(shù)據(jù)理論上可以保存千年，遠(yuǎn)超人腦的記憶保存能力。

人工智能在部分能力上已經(jīng)超越人類智能，并在部分領(lǐng)域替代了之前由人類承擔(dān)的工作，這是一個(gè)不爭的事實(shí)。但是，仔細(xì)分析人工智能的特征，其并不具備全面超越或替代人類智能的條件，起碼目前尚不具備。

二、人工智能：無法全面替代人類智能

（一）人工智能是人類創(chuàng)造的、可控的機(jī)器或技術(shù)

當(dāng)前，對(duì)人工智能的定位仍然是一項(xiàng)技術(shù)。雖然人工智能模擬了部分人類智能，替代了一些重復(fù)性的工作，但卻無法用算法模仿人類所特有的價(jià)值觀、理想信念等意識(shí)內(nèi)容，因此，無論表面看似多么“智能的”機(jī)器都是人造的。“人工智能雖然有智能卻沒有智慧，雖有智商卻沒有情商，雖會(huì)計(jì)算但不會(huì)算計(jì)，雖是專才卻并非通才”[6]。人工智能技術(shù)基礎(chǔ)并未取得突破，目前依舊缺乏泛用化[7]。當(dāng)前，人工智能所取得的進(jìn)步并非是人工智能本身的進(jìn)步，而是源于近年來計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，源于計(jì)算機(jī)算力和運(yùn)行速度的巨大提升。人工智能依然只是一個(gè)人類創(chuàng)造并用來幫助人類解決問題的技術(shù)。

（二）人工智能是對(duì)人類左腦結(jié)構(gòu)的簡單模擬

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三次研究范式的轉(zhuǎn)變，最初是符號(hào)主義試圖用表征知識(shí)再現(xiàn)大腦，后來聯(lián)結(jié)主義嘗試?yán)媚７麓竽X的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而行為主義則是嘗試讓人工智能“自我進(jìn)化”[8]。三種研究范式有著不同的哲學(xué)基礎(chǔ)，各有優(yōu)劣、互相推動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了人工智能的快速發(fā)展，但是整體上看，人工智能研究依然只是對(duì)人腦功能結(jié)構(gòu)的（邏輯）的部分模擬。

人們開發(fā)人工智能的初始就是以模擬人腦為出發(fā)點(diǎn)。現(xiàn)在腦神經(jīng)科學(xué)認(rèn)為，人的大腦分為左右腦和邊緣系統(tǒng)。當(dāng)前人工智能的發(fā)展都是對(duì)人類的左腦功能的模擬，而人類右腦和邊緣系統(tǒng)本身主導(dǎo)的是非邏輯思維[1]。人工智能的快速發(fā)展雖然超出了人們的預(yù)期，但是基于計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的人工智能無法模擬人類的右腦和邊緣系統(tǒng)，無法“用心”思考。

（三）人工智能的知識(shí)體系依賴于人類

人工智能當(dāng)前仍然需要將所要表達(dá)出的東西符號(hào)化，并輸入給人工智能，而這種符號(hào)化的知識(shí)正是人類所創(chuàng)造的。我們的世界是多維世界，人類的語言僅僅局限于一維符號(hào)系統(tǒng)，用一維語言去描述多維世界時(shí)，必然會(huì)丟失部分重要信息?！盎谝痪S語言符號(hào)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)必然不能像真正的人一樣對(duì)世界進(jìn)行表征，預(yù)測(cè)和行動(dòng)”[9]。人工智能以符號(hào)為導(dǎo)向，是使用符號(hào)構(gòu)建起來的符號(hào)系統(tǒng)，而人的意識(shí)和行為不能盡數(shù)用文字表征，加之計(jì)算機(jī)算法的表征能力又弱于文字，因此人工智能的模擬能力再強(qiáng)，也不會(huì)超越人類智能。

此外，人類的知識(shí)總體上有兩類：明述知識(shí)和默會(huì)知識(shí)。明述知識(shí)就是可以用符號(hào)系統(tǒng)表征出來的知識(shí);而默會(huì)知識(shí)依賴于默會(huì)能力的發(fā)展和應(yīng)用，屬于只可意會(huì)不可言傳的知識(shí)，并且是明述知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。人工智能的知識(shí)體系依賴于人類創(chuàng)造的明述知識(shí)，自身無法理解和創(chuàng)造默會(huì)知識(shí)[10]。人工智能不能自行理解生成默會(huì)知識(shí)，相對(duì)應(yīng)的就無法創(chuàng)新形成明述知識(shí)。

（四）人工智能的認(rèn)知和決策與人類智能差異明顯

從認(rèn)知的視角來看，人們?cè)趯?shí)踐的過程中最初看到的、聽到的或者接觸到的，這些由感官和印象引起的關(guān)于事物的片面和事物的外部聯(lián)系的認(rèn)識(shí)，都可以統(tǒng)稱為事物的感性認(rèn)識(shí)[11]。人類獲取的感性認(rèn)識(shí)是在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，依靠自身的感覺器官進(jìn)行感受，是一種對(duì)表象的主體化認(rèn)知。而機(jī)器獲取認(rèn)識(shí)是在實(shí)踐的基礎(chǔ)上對(duì)客體化要素的一種提取。人工智能的圖像識(shí)別看似智能，通過要素提取以識(shí)別不同的物體，但這種要素識(shí)別的規(guī)則本質(zhì)上依然是人類規(guī)定設(shè)計(jì)并給予機(jī)器的，并不是機(jī)器依賴感覺器官自動(dòng)生成的。因此，從認(rèn)知的視角來看，人工智能對(duì)于外在事物的認(rèn)識(shí)本身很大程度上依賴于人類設(shè)計(jì)。

決策是基于專業(yè)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)分析，并找出關(guān)于問題的最佳解決方案。當(dāng)前的人工智能也可以進(jìn)行決策，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練就可以實(shí)現(xiàn)。但是人工智能在決策層面上面臨的困難遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是只通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練就可以解決的。“真正的決策需要臨場(chǎng)性，需要經(jīng)驗(yàn)，需要社會(huì)的道德和良知，而這些都是在人工智能的能力之外”[7]。人工智能的決策可能性已經(jīng)被限制在最初預(yù)設(shè)的算法中，而人類決策永遠(yuǎn)是最大利益出發(fā)點(diǎn)，人工智能在決策上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類智能的水平。

從現(xiàn)階段來看，人工智能無法從整體上替代人類智能，雖然人工智能在部分能力上超越了人類智能，但嚴(yán)格定義這樣的智能——本質(zhì)上是人利用技術(shù)處理問題的能力變強(qiáng)的表現(xiàn)。即便是超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平的AlphaGo①，本身并沒有關(guān)于求勝的意識(shí)，只是按照人類的設(shè)計(jì)去追求勝利。

三、發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能

機(jī)器的智能超過人類智能并且可以自我進(jìn)步和繁衍，這一說法出自雷·庫茲韋爾的奇點(diǎn)理論②，正是這一理論引發(fā)了人們對(duì)于人工智能的擔(dān)憂和焦慮，并且當(dāng)人工智能出現(xiàn)重大進(jìn)步時(shí)，這種焦慮就會(huì)表現(xiàn)的更加明顯。事實(shí)上，真正從事人工智能技術(shù)研究的學(xué)者一般避免談及人工智能威脅論，而散布人工智能威脅論的大多不是真正研究人工智能技術(shù)的專家。雖然人工智能在智能識(shí)別、計(jì)算和存儲(chǔ)及特定決策方面超越了人類智能，但是從整體來看，人工智能依然是人類創(chuàng)造的一種可控的技術(shù)和機(jī)器。由于沒有自我意識(shí)，所獲取的知識(shí)多多少少依靠人類規(guī)定，本身并沒有衍生出獨(dú)立的思考模式，與人類智能相比還相距甚遠(yuǎn)。

當(dāng)下，人工智能技術(shù)為社會(huì)發(fā)展提供了強(qiáng)大而嶄新的動(dòng)力，為人類生活提供了諸多便利。是否發(fā)展人工智能根本不是核心問題，因?yàn)榭萍及l(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和社會(huì)的需求必然會(huì)推動(dòng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。真正的問題在于如何更好地、更負(fù)責(zé)任地推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

（一）堅(jiān)守福祉原則

福祉原則是發(fā)展人工智能的基本原則。福祉是指美滿祥和的生活環(huán)境，人在發(fā)展中各方面處于良好的狀態(tài)，發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。設(shè)計(jì)和使用人工智能技術(shù)首要考慮就是否有利于增進(jìn)人類福祉，是否可以使更多的人從中受益[12]。因此設(shè)計(jì)和開發(fā)人工智能首先要考慮能否造福人類，能否促進(jìn)人類的幸福生活。例如，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用促進(jìn)了衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。2016年3月，英國一名主治醫(yī)生通過使用配備了專家系統(tǒng)的機(jī)器人“多羅”，成功定位到患者腦部癲癇的病灶方位，完成手術(shù)治療。2020年新冠疫情暴發(fā)期間，超聲機(jī)器人和咽拭子機(jī)器人在我國的投入使用大大降低了醫(yī)護(hù)人員感染的風(fēng)險(xiǎn)[13]。此外，“人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)和綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用，將改變能源傳統(tǒng)利用模式，促進(jìn)系統(tǒng)進(jìn)一步智能化”[14]。人類借助人工智能輔助決策解決棘手難題，證明人工智能的發(fā)展擁有巨大的潛力，但人工智能的發(fā)展也充滿著不確定性。因此，堅(jiān)持發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，進(jìn)行人工智能負(fù)責(zé)任地創(chuàng)新與設(shè)計(jì)，不僅可以使人工智能未來擁有更好的智能水平和為人類服務(wù)的能力，也可以在其發(fā)展過程堅(jiān)守人道主義的發(fā)展底線，增進(jìn)人類福祉。

（二）克服失業(yè)問題

科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，人工智能在帶給人類幫助和經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，也帶來了一些副作用，如失業(yè)問題。相比于人類，人工智能工作具有顯著的穩(wěn)定性和持續(xù)性，使其可以更廣泛地替代原本由人力完成的工作，如生產(chǎn)線上的智能機(jī)器，公路上的無人駕駛汽車，社區(qū)中的無人超市等。雖然人工智能目前在社會(huì)中得到大量應(yīng)用，但是實(shí)際上人工智能替代的工作多為技能與計(jì)算機(jī)關(guān)聯(lián)度較高、重復(fù)性高且不需要太多認(rèn)知能力的工作[15]。回顧歷次產(chǎn)業(yè)革命，新技術(shù)的應(yīng)用都會(huì)引發(fā)失業(yè)危機(jī)，同樣新技術(shù)的應(yīng)用也在不斷創(chuàng)造著新的工作崗位和機(jī)會(huì)，創(chuàng)造更大的價(jià)值，失業(yè)問題只是產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)的陣痛。人工智能替代人類勞動(dòng)是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，堅(jiān)持發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，要求我們重視其引發(fā)的失業(yè)問題。首先，要避免急功近利，人工智能固然便利，但也要通過制度調(diào)控人工智能發(fā)展的方向和循序漸進(jìn)的替換人類勞動(dòng)。其次，要優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，開發(fā)大量人機(jī)交融的崗位，既有利于提高生產(chǎn)率，也可以增加就業(yè)。最后，要與時(shí)俱進(jìn)，完善社會(huì)保障與分配制度，更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代勞動(dòng)替代帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）避免濫用與誤用

發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能必須要避免技術(shù)的濫用和誤用，防止技術(shù)失控。雖然，當(dāng)前人工智能仍在人類的控制之下，但是不負(fù)責(zé)任地應(yīng)用引發(fā)了人工智能技術(shù)的誤用和濫用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，整個(gè)世界的“數(shù)據(jù)化”使得通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以更好地獲得信息和行動(dòng)策略。在給人們帶來便利的同時(shí)，隱私竊取、數(shù)據(jù)泄露、大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象也頻頻出現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)利用自身優(yōu)勢(shì)，無償占有甚至是竊取用戶數(shù)據(jù)，不正當(dāng)獲取利益。技術(shù)的誤用和濫用，更要求發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。我們應(yīng)該努力甄別人工智能適宜應(yīng)用的領(lǐng)域，高度重視其應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)問題，加強(qiáng)前瞻性研究，重視道德性引導(dǎo)，強(qiáng)化法律性約束，確保人工智能安全、可靠、可控的發(fā)展。

（四）加強(qiáng)科學(xué)傳播力度

發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能不僅要做到技術(shù)上的安全可靠，更要提高人們對(duì)于人工智能的認(rèn)可程度，要消除恐慌，避免更多的人成為“盧德分子”③?！叭斯ぶ悄軕?yīng)該更好地服務(wù)于人類，而不是使人類受制于它，這是人工智能設(shè)計(jì)的總體價(jià)值定位”[16]。人工智能的發(fā)展體現(xiàn)著人類智能的進(jìn)步，而人類智能的進(jìn)步可以促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能是未來社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)，發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能不僅要重視技術(shù)的安全可靠，更需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的科普力度。廣泛傳播人工智能知識(shí)，讓人們充分理解人工智能的戰(zhàn)略決策，理性看待人工智能帶來的技術(shù)革新和社會(huì)問題，避免盲目恐慌，引導(dǎo)人們樹立起發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能的觀念，確保人工智能的發(fā)展切實(shí)地給人類帶來恩惠。

注釋：

①AlphaGo：阿爾法圍棋，是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊(cè)賬號(hào)與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無一敗績;2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。

②奇點(diǎn)理論：是由美國未來學(xué)家雷蒙德·庫茲韋爾提出的理論，“奇點(diǎn)”本是天體物理學(xué)術(shù)語，是指“時(shí)空中的一個(gè)普通物理規(guī)則不適用的點(diǎn)”?！捌纥c(diǎn)”是指人類與其他物種（物體）的相互融合。確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)神妙時(shí)刻。

③盧德分子（Luddites）指參與盧德運(yùn)動(dòng)的人士。工業(yè)革命初期，機(jī)器的生產(chǎn)效率逐步高于人工的生產(chǎn)效率，工廠逐漸使用機(jī)器而排斥手工勞動(dòng)，這使得大批手工業(yè)者尤其是熟練工人失業(yè)與破產(chǎn)。工人失業(yè)后工資下跌，陷入悲慘的生活境地。工人把機(jī)器視為貧困的根源，把搗毀機(jī)器作為反對(duì)企業(yè)主，爭取改善勞動(dòng)條件的手段。相傳，英國萊斯特郡一個(gè)名叫奈德·盧德（Ned Ludd）的工人，為抗議工廠主的壓迫，于1779年搗毀了織襪機(jī)，工人們尊稱他為盧德王或盧德將軍，此后這種搗毀機(jī)器的運(yùn)動(dòng)稱為盧德運(yùn)動(dòng)，參與盧德運(yùn)動(dòng)的人士稱為盧德分子。隨著工業(yè)革命的大潮，人類科技大發(fā)展，生產(chǎn)力急速提升，盧德分子漸漸變?yōu)橘H義詞，成為了保守、落伍、反動(dòng)、反對(duì)進(jìn)步的同義詞。在當(dāng)代，新盧德分子的主要表現(xiàn)為對(duì)工業(yè)化、自動(dòng)化、數(shù)字化、人工智能等新科技的反對(duì)。

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作者簡介：張俊彥（1993—），男，漢族，河南濟(jì)源人，單位為北京郵電大學(xué)馬克思主義學(xué)院，研究方向?yàn)轳R克思主義哲學(xué)。

夏釗（1987—），男，漢族，陜西咸陽人，博士，北京郵電大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，研究方向?yàn)榭萍颊軐W(xué)。

（責(zé)任編輯：楊超）