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    黃河下游寬灘區(qū)及其沿線植被覆蓋度變化特征

    2022-07-07 07:01:46杜鵬舉孫煜航趙志杰李振山
    人民黃河 2022年7期
    關(guān)鍵詞:灘區(qū)覆蓋度黃河

    杜鵬舉,孫煜航,趙志杰,李振山

    (1.北京大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,北京 100871;2.北京大學(xué)深圳研究生院 環(huán)境與能源學(xué)院,廣東 深圳 518055)

    植被是覆蓋地表的植物群落的總稱(chēng),是陸地生態(tài)系統(tǒng)不可替代的成分[1],植被覆蓋的變化可以反映自然演化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響[2]。 氣候變化特別是氣溫和降水等對(duì)植被影響很大[3-4],除此之外,人類(lèi)活動(dòng)對(duì)植被覆蓋的影響也不容忽視[5]。

    近年來(lái),遙感數(shù)據(jù)因具有覆蓋范圍廣、易于獲取等優(yōu)勢(shì)而廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,其中歸一化植被指數(shù)(NDVI)在植被的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中取得了較好的應(yīng)用效果[6-8]。 許多學(xué)者對(duì)黃河下游寬灘區(qū)生態(tài)環(huán)境的變化及其影響因素進(jìn)行了研究,但這些研究集中在黃河河道演變[2]、洪水漫灘概率風(fēng)險(xiǎn)分析[9]、灘區(qū)內(nèi)土地利用/覆蓋現(xiàn)狀[10]等方面,對(duì)寬灘區(qū)及周邊區(qū)域植被覆蓋變化的研究較少。 從研究范圍看,黃河下游植被覆蓋研究多局限于黃河三角洲[11]、濕地自然保護(hù)區(qū)[12]等。 為掌握黃河下游寬灘區(qū)植被的變化特征,筆者基于1987—2017年7 期Landsat 遙感影像數(shù)據(jù),研究黃河下游寬灘區(qū)沿線植被覆蓋時(shí)空變化特征及影響因素,以期為黃河下游寬灘區(qū)治理和生態(tài)保護(hù)提供依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    本文研究黃河下游寬灘區(qū)為桃花峪至陶城鋪河段灘區(qū),寬灘區(qū)大堤堤距平均9.2 km,大堤之間寬灘區(qū)面積2579.21 km2。 寬灘區(qū)及沿線行政區(qū)地處華北平原,地勢(shì)平緩,海拔為41~98 m,年平均氣溫12.0~14.8 ℃,年平均降水量550~650 mm,水、熱等資源比較充足。

    黃河下游寬灘區(qū)是黃河行洪、泄洪和沉沙的重要區(qū)域。 黃河下游寬灘區(qū)分布在包括河南、山東兩省下轄的20 個(gè)縣級(jí)行政區(qū),截至2017年年底這些縣級(jí)行政區(qū)常住人口達(dá)1383.27 萬(wàn),因“二級(jí)懸河”、漫灘洪水及生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)條件的制約,寬灘區(qū)沿線社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。 以黃河下游寬灘區(qū)及其沿線20 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)為研究區(qū),分析其植被覆蓋時(shí)空變化特征及影響因素。

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)采用Landsat 系列影像的地形精度校正(L1TP)數(shù)據(jù),空間分辨率為30 m。 研究區(qū)形狀狹長(zhǎng),需3 景影像覆蓋,綜合考慮成像時(shí)間、云量和影像質(zhì)量等因素,選擇1987年、1994年、1998年、2003年、2008年、2013年和2017年植被生長(zhǎng)茂盛、植被覆蓋度高的7—8月影像研究植被覆蓋情況,并選擇2017年逐月遙感影像研究寬灘區(qū)沿線行政區(qū)和寬灘區(qū)月際植被覆蓋度變化。

    經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人口等社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料來(lái)自2018年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018年《牡丹區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2018年《東明統(tǒng)計(jì)年鑒》、2017年《梁山縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、2017年《鄆城縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、2017年《鄄城縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和2018年《臺(tái)前縣政府工作報(bào)告》等。

    2.2 基于NDVI 的植被覆蓋度計(jì)算

    像元二分模型[13]將遙感影像的每一個(gè)像元看作無(wú)植被覆蓋地表(即裸地)和全植被覆蓋地表(即植被),任一像元的反射率值可以表示為全植被覆蓋部分與無(wú)植被覆蓋部分線性加權(quán)的和。 Gutman 等[14]在實(shí)踐中總結(jié)出歸一化植被指數(shù)NDVI與地區(qū)植被覆蓋度FVC之間的關(guān)系,并構(gòu)建了基于NDVI的像元二分模型:

    式中:NDVIveg、NDVIsoil分別為全植被覆蓋、無(wú)植被覆蓋情況下的NDVI值。

    理想情況下,NDVIsoil值接近0,NDVIveg值接近1,但受太陽(yáng)輻射、大氣狀況等因素影響,這兩個(gè)值會(huì)隨著遙感影像成像時(shí)間和空間變化,因此Gillies 等[15]對(duì)式(1)進(jìn)行了修正:

    式中:NDVImax、NDVImin分別為研究區(qū)NDVI的最大值、最小值,考慮到存在信號(hào)噪聲,筆者通過(guò)NDVI直方圖統(tǒng)計(jì)累計(jì)頻率95%、5%對(duì)應(yīng)的值來(lái)確定NDVImax、NDVImin,其中最大值代表全植被覆蓋時(shí)的NDVI值,最小值代表無(wú)植被覆蓋時(shí)的NDVI值。

    經(jīng)過(guò)處理得到的植被覆蓋度FVC介于0~1 之間,將植被覆蓋度分為4 個(gè)等級(jí)[16]:地表植被覆蓋度低于0.3 為無(wú)植被覆蓋,地表植被覆蓋度0.3~0.5 為低植被覆蓋,地表植被覆蓋度0.5~0.7 為中植被覆蓋,地表植被覆蓋度大于0.7 為高植被覆蓋,分別為1、2、3、4 級(jí)。

    2.3 植被覆蓋度變化分析

    采用差值法研究不同時(shí)期的植被覆蓋度變化情況,具體計(jì)算公式:

    式中:Rp、Rl分別為研究區(qū)前一時(shí)期和后一時(shí)期的植被覆蓋度等級(jí);ΔR為植被覆蓋度變化,ΔR=-3 為嚴(yán)重退化、ΔR=-2 為中度退化、ΔR=-1 為輕微退化、ΔR=0 為未變化、ΔR=1 為輕微改善、ΔR=2 為中度改善、ΔR=3 為極度改善。

    2.4 空間重心轉(zhuǎn)移模型

    空間重心轉(zhuǎn)移模型[17]是對(duì)研究對(duì)象的空間分布進(jìn)行描述的方法。 采用空間重心轉(zhuǎn)移模型分析研究區(qū)不同等級(jí)植被覆蓋度的遷移方向和軌跡,重心計(jì)算公式為

    2.5 轉(zhuǎn)移矩陣分析

    轉(zhuǎn)移矩陣可以全面、具體地分析研究區(qū)植被覆蓋變化的數(shù)量結(jié)構(gòu)特征和各等級(jí)植被覆蓋度之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系,從而提高對(duì)植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化過(guò)程的認(rèn)識(shí)[18]。一定時(shí)段內(nèi)第i級(jí)植被覆蓋度轉(zhuǎn)移為第j級(jí)植被覆蓋度的土地面積占比所組成的矩陣,即轉(zhuǎn)移矩陣。 利用轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算植被覆蓋度變化的凈變化量、交換變化量和總變化量。 凈變化量Dj反映各等級(jí)植被覆蓋度面積占比的絕對(duì)變化量,計(jì)算公式為

    交換變化量Sj反映不同等級(jí)植被覆蓋度之間相互轉(zhuǎn)換的總量,計(jì)算公式為

    各等級(jí)植被覆蓋度的凈變化量和交換變化量共同構(gòu)成總變化量Cj,能夠綜合反映某等級(jí)植被覆蓋度的絕對(duì)與交換變化量,

    式中:Fj+為T(mén)1年j級(jí)植被覆蓋度的面積百分比;F+j為T(mén)2年j級(jí)植被覆蓋度的面積百分比;Fjj為T(mén)1年至T2年j級(jí)植被覆蓋度保持不變的面積百分比。

    3 結(jié)果分析

    3.1 植被覆蓋度時(shí)空分布特征

    黃河下游桃花峪至陶城鋪河段沿線行政區(qū)和寬灘區(qū)內(nèi)月平均植被覆蓋度總體變化趨勢(shì)均呈現(xiàn)明顯“雙峰型”特征(見(jiàn)圖1),寬灘區(qū)沿線、寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度最大值出現(xiàn)在7月,分別為0.701、0.719,植被覆蓋度最小值出現(xiàn)在10月,分別為0.404、0.355;寬灘區(qū)沿線和寬灘區(qū)內(nèi)6月和10月植被覆蓋度均顯著減小。

    圖1 2017年植被覆蓋度月際變化

    典型年份7—8月植被覆蓋度均值見(jiàn)圖2。 寬灘區(qū)沿線7—8月植被覆蓋度均值為0.654 ~0.736,最小值出現(xiàn)在1987年,最大值出現(xiàn)在2013年,在1987—2017年呈波動(dòng)增大趨勢(shì),增長(zhǎng)速率為0.015/10 a,表明植被覆蓋狀況不斷改善。 寬灘區(qū)內(nèi)7—8月植被覆蓋度均值為0.531~0.719,最小值出現(xiàn)在1987年,最大值出現(xiàn)在2017年,整體呈增大趨勢(shì),增長(zhǎng)速率為0.063/10 a。 值得注意的是,寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度增長(zhǎng)速率是寬灘區(qū)沿線的4.2 倍,2003年之后寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度與寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度的差距逐漸減小并在2017年實(shí)現(xiàn)反超。

    圖2 典型年份7—8月植被覆蓋度均值

    寬灘區(qū)沿線不同植被覆蓋度等級(jí)面積占比見(jiàn)圖3,可以看出,各年份高植被覆蓋面積占比最大,均在50%以上,無(wú)植被覆蓋、低植被覆蓋和中植被覆蓋面積占比較小,無(wú)植被覆蓋面積占比為10%左右。

    圖3 典型年份不同等級(jí)植被覆蓋度面積占比

    利用Landsat 影像數(shù)據(jù)反演得到寬灘區(qū)沿線1987年、1998年、2008年和2017年4 期植被覆蓋度數(shù)據(jù),并進(jìn)一步得到各等級(jí)植被覆蓋度分布,見(jiàn)圖4。

    圖4 不同時(shí)期各等級(jí)植被覆蓋度空間分布

    整體上寬灘區(qū)沿線植被覆蓋情況較好,大部分地 區(qū)為高植被覆蓋。 1987年寬灘區(qū)沿線西南部植被覆蓋狀況較差,東北部植被覆蓋狀況較好,鄭州市金水區(qū)和開(kāi)封市區(qū)周?chē)忻黠@無(wú)植被覆蓋地表;1998年各地區(qū)植被覆蓋狀況比較均衡,其中黃河長(zhǎng)垣—東明段沿線有大面積無(wú)植被覆蓋地表;2008年無(wú)植被覆蓋和低植被覆蓋地表主要集中在鄭州市金水區(qū)、惠濟(jì)區(qū),原陽(yáng)縣,開(kāi)封市區(qū)和菏澤市牡丹區(qū);2017年低植被覆蓋和無(wú)植被覆蓋區(qū)域在城鎮(zhèn)化地區(qū)有所擴(kuò)張,且鄭州、開(kāi)封城區(qū)植被覆蓋狀況整體較差。

    3.2 植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化特征

    統(tǒng)計(jì)得出不同時(shí)段不同等級(jí)植被覆蓋度面積轉(zhuǎn)移矩陣,見(jiàn)表1。 1987—1998年,寬灘區(qū)沿線植被覆蓋呈改善趨勢(shì),總的植被覆蓋改善面積占比為31.26%,其中中植被覆蓋轉(zhuǎn)移為高植被覆蓋的面積占比最大,為14.81%;總的植被覆蓋退化面積占比為15.90%,其中高植被覆蓋轉(zhuǎn)移為中植被覆蓋的面積占比最大,為4.89%。 1998—2008年,寬灘區(qū)沿線植被覆蓋狀況仍呈改善趨勢(shì),但植被覆蓋狀況改善的面積比1987—1998年的小,植被覆蓋改善面積占比為19.05%,其中中植被覆蓋向高植被覆蓋轉(zhuǎn)移的面積占比最大,為7.07%;植被覆蓋退化面積占比為14.82%,其中高植被覆蓋向中植被覆蓋轉(zhuǎn)移的面積占比最大,為5.33%。2008—2017年,寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度下降,植被覆蓋改善、退化面積占比分別為13.25%、21.43%,高植被覆蓋退化為較低等級(jí)植被覆蓋的面積占總退化面積的74.00%,這是2008—2017年植被覆蓋度下降的主要原因。

    表1 研究區(qū)1987—2017年不同等級(jí)植被覆蓋度面積占比轉(zhuǎn)移矩陣 %

    在1987—2017年不同時(shí)段不同等級(jí)植被覆蓋度面積占比轉(zhuǎn)移矩陣基礎(chǔ)上,計(jì)算出各等級(jí)植被覆蓋度的凈變化量和交換變化量,見(jiàn)表2。 1987—1998年,各等級(jí)植被覆蓋度的主導(dǎo)變化均為交換變化,但程度不同:高植被覆蓋的總變化量最大,其中凈變化量面積占比為15.60%,交換變化量為19.64%,表明高植被覆蓋面積占比的變化大部分表現(xiàn)為空間位置的轉(zhuǎn)移,但也有相當(dāng)數(shù)量的高植被覆蓋凈增加,與植被覆蓋狀況改善的結(jié)論一致;無(wú)植被覆蓋凈變化量面積占比只有0.76%,無(wú)植被覆蓋的變化主要表現(xiàn)為空間位置的轉(zhuǎn)移。 1998—2008年,寬灘區(qū)沿線不同植被覆蓋度等級(jí)的總變化量仍較大,但各等級(jí)植被覆蓋度的凈變化量較小,表明1998—2008年各等級(jí)植被覆蓋度變化以空間位置轉(zhuǎn)移為主。 2008—2017年,高植被覆蓋凈減少面積占比為7.35%,研究區(qū)植被覆蓋度出現(xiàn)退化,從交換變化量來(lái)看,各等級(jí)植被覆蓋度變化仍以空間位置轉(zhuǎn)移為主。

    表2 1987—2017年不同等級(jí)植被覆蓋度面積占比變化%

    寬灘區(qū)沿線1987—2017年植被覆蓋度變化空間分布情況見(jiàn)圖5,可以看出,植被覆蓋度變化呈現(xiàn)以下特點(diǎn):退化區(qū)域集中分布在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的城區(qū)及其周邊,其中東北部山東段菏澤市牡丹區(qū)、鄆城縣和梁山縣,以及西南部河南鄭州市惠濟(jì)區(qū)、金水區(qū),開(kāi)封市市區(qū)和鄭開(kāi)大道沿線中牟縣植被退化比較嚴(yán)重,沿河灘區(qū)也有零星分布;改善區(qū)域集中分布在沿河灘區(qū)和城鎮(zhèn)化水平較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中極度改善區(qū)域多分布在桃花峪至長(zhǎng)垣縣的沿黃寬灘區(qū)內(nèi)。

    圖5 1987—2017年植被覆蓋度變化空間分布

    各等級(jí)植被覆蓋度在1987年、1998年、2008年、2017年的重心坐標(biāo)及遷移變化軌跡見(jiàn)圖6。 總體來(lái)看,研究區(qū)各等級(jí)植被覆蓋度重心分布較為集中,且各時(shí)期無(wú)植被覆蓋、低植被覆蓋、中植被覆蓋、高植被覆蓋的重心呈從西南向東北偏移趨勢(shì),西南部植被覆蓋度相對(duì)較低,東北部植被覆蓋度相對(duì)較高。 無(wú)植被覆蓋、低植被覆蓋和中植被覆蓋重心遷移方向基本一致,均經(jīng)歷了先向東北方向遷移后向西南方向遷移的過(guò)程;高植被覆蓋重心的遷移方向則與其他等級(jí)的相反,即先向西南方向遷移后向東北方向遷移。

    圖6 不同時(shí)期各等級(jí)植被覆蓋度重心遷移軌跡

    3.3 植被覆蓋度變化因素分析

    苗晨等[19]研究指出,華北平原植被覆蓋度年內(nèi)變化與該區(qū)域農(nóng)業(yè)耕作制度密切相關(guān),可以清晰反映出冬小麥-夏玉米輪作的特征。 黃河下游寬灘區(qū)地處華北平原,農(nóng)耕面積廣,植被覆蓋度月際變化的“雙峰型”反映了冬小麥-夏玉米輪作的特征。

    河道收束對(duì)灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度提高起重要作用。黃河下游河道面積由1987年的814.2 km2縮小到2017年的203.6 km2,1987年、2017年植被覆蓋情況見(jiàn)圖7。1987年,黃河下游河道前半段寬且多曲,后半段窄且平直,沿河灘地植被覆蓋度也不同:前半段灘地植被覆蓋度以無(wú)植被覆蓋和低植被覆蓋居多,后半段植被覆蓋情況明顯優(yōu)于前半段,部分區(qū)域高植被覆蓋區(qū)域緊鄰河道。 2017年受小浪底水庫(kù)調(diào)水調(diào)沙影響,黃河下游河道變窄、河勢(shì)穩(wěn)定,緊鄰河道嫩灘逐漸變?yōu)楦?,原?lái)無(wú)植被覆蓋和低植被覆蓋區(qū)域變成高植被覆蓋區(qū)域,呈現(xiàn)出極度改善區(qū)域緊鄰河道的現(xiàn)象,這是2008—2017年灘區(qū)植被覆蓋度逐漸趕上并反超寬灘區(qū)沿線行政區(qū)植被覆蓋度的重要原因。

    圖7 黃河下游寬灘區(qū)內(nèi)1987年和2017年植被覆蓋情況

    植被覆蓋度同時(shí)受社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,以縣級(jí)行政區(qū)為單位,在2017年植被覆蓋度基礎(chǔ)上,選取各縣級(jí)行政區(qū)的人均GDP、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)占比、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、糧食播種面積6 個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與各縣級(jí)行政區(qū)的植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析,其相關(guān)系數(shù)分別為-0.591**、-0.557**、0.399、0.531*、-0.582**、0.684**,其中**表示在0.01 水平顯著相關(guān)、*表示在0.05 水平顯著相關(guān)。 寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度與人均GDP、城鎮(zhèn)化率和第三產(chǎn)業(yè)占比極顯著負(fù)相關(guān),與糧食播種面積極顯著正相關(guān),與第二產(chǎn)業(yè)占比顯著正相關(guān),說(shuō)明城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平提高造成地表植被覆蓋度下降。

    4 結(jié)論

    通過(guò)對(duì)黃河下游寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度變化特征進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:從時(shí)間上看,1987—2017年黃河下游寬灘區(qū)沿線植被覆蓋整體呈改善趨勢(shì),灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度由1987年的0.531 增大到2017年的0.719,寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度由1987年的0.654 增大到2017年的0.700,且寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度在2003年之后與寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度差距逐漸減小并在2017年反超;寬灘區(qū)沿線、寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度年內(nèi)變化呈明顯“雙峰型”特征;從空間上看,寬灘區(qū)沿線西南部植被覆蓋度較小,東北部植被覆蓋度較大,無(wú)植被覆蓋和低植被覆蓋區(qū)域集中在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展地區(qū)及其周邊;寬灘區(qū)沿線植被覆蓋度年內(nèi)變化受農(nóng)業(yè)輪作耕種制度影響較大;小浪底水庫(kù)調(diào)水調(diào)沙造成河道收束對(duì)寬灘區(qū)內(nèi)植被覆蓋度提高起到重要作用。

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