發(fā)射自適應(yīng)置零數(shù)字多波束形成算法研究

高 星,楊 坡,徐 磊

(中國船舶重工集團公司第七二三研究所,江蘇 揚州 225101)

0 引言

為了擴大相控陣?yán)走_的同時觀測空域范圍以及搜索與跟蹤數(shù)據(jù)率,相控陣天線必須具有發(fā)射多波束形成能力。傳統(tǒng)相控陣?yán)走_的發(fā)射多波束主要采用模擬方式產(chǎn)生,通過功分網(wǎng)絡(luò)將信號分到各個通道中,再經(jīng)過移相器對信號進行移相,實現(xiàn)掃描波束賦形。其主要缺點是一旦多波束網(wǎng)絡(luò)確定之后,波束形狀、相鄰波束間隔以及它們的相交電平等便固定不變,難以對波束進行靈活控制,給調(diào)整和使用帶來極大的困難。數(shù)字多波束則通過直接數(shù)字式頻率合成器來完成發(fā)射工作,在數(shù)字域?qū)⑿盘栠M行加權(quán)處理后直接發(fā)射,具有靈活控制波束指向且方便實現(xiàn)發(fā)射波束的零點控制、超高分辨率或超低旁瓣等特點,為相控陣?yán)走_實現(xiàn)多功能、同時多任務(wù)提供了技術(shù)基礎(chǔ),也為相控陣?yán)走_實現(xiàn)靈活抗干擾提供了手段。本文在發(fā)射多波束形成的基礎(chǔ)上,研究了自適應(yīng)置零發(fā)射多波束的形成算法,其使得相控陣?yán)走_發(fā)射波束在目標(biāo)方向上形成窄的主波束,以增強目標(biāo)信號;同時在干擾方向上形成零陷,以降低干擾對目標(biāo)提取的影響。

1 發(fā)射數(shù)字多波束形成原理

發(fā)射數(shù)字波束形成與接收數(shù)字波束形成的原理相類似,下面以一維陣列為例來闡述發(fā)射數(shù)字多波束形成的原理。

如圖1所示,由個全向陣元均勻排列組成陣列,陣元間間距為,發(fā)射信號為:

圖1 發(fā)射多波束形成原理框圖

式中:為發(fā)射信號的載波角頻率;()為發(fā)射信號的復(fù)包絡(luò)。

設(shè)遠(yuǎn)場測試點與線陣的夾角為θ(1,2,3,…,),發(fā)射波在θ方向上的等相位面為,則陣元(1,2,3,…,)到達平面的傳播延時可以表示為:

若陣元1的發(fā)射信號為(),則陣元的發(fā)射信號可以表示為:

當(dāng)發(fā)射信號為窄帶信號時,其復(fù)包絡(luò)是慢變化的,則陣元的發(fā)射信號可表示為:

將整個發(fā)射陣列寫成向量形式:

式中:(θ)為信號()的方向矢量,其主要與發(fā)射角度以及陣列幾何結(jié)構(gòu)有關(guān)。

設(shè)發(fā)射陣列空域濾波器的權(quán)值為:

對于方向為θ的遠(yuǎn)場接收區(qū),其能量分布為:

式中:2πsin/。

寫成向量形式:

根據(jù)疊加原理,對同時個發(fā)射波束,輸出的信號可以表示為:

2 發(fā)射自適應(yīng)置零數(shù)字多波束形成算法

2.1 正交投影算法

正交投影自適應(yīng)波束形成方法將期望導(dǎo)向矢量向干擾子空間的正交補空間投影,得到自適應(yīng)權(quán)向量,從而使期望方向的波束與干擾方向正交。

從而可以得到自適應(yīng)權(quán)向量:

則在這一組基下的正交投影矩陣可以表示為:

進而自適應(yīng)權(quán)向量可以表示為:

2.2 線性約束最小方差算法

線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則可以表示為:

式中:R為協(xié)方差矩陣;為約束值矢量;為要求的最優(yōu)權(quán)值;為約束矩陣,則其最優(yōu)解可表示為:

發(fā)射自適應(yīng)置零多波束形成可描述為如下的優(yōu)化問題:

式中:是為了防止R為奇異矩陣而做的對角加載。

2.3 導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法

為了在角度,,…,θ形成加寬零陷,只需要波束圖()對的高階導(dǎo)數(shù)在θ(1,…,)處為0即可:

式中:πsin()。

將方向圖()()代入上式求導(dǎo)得:

因此導(dǎo)數(shù)約束的寬零陷發(fā)射波束形成算法的改進優(yōu)化問題等價于:

式中:diag(0,1,…,1)。

令[(),(),…,(θ),(),(),…,(θ)],對矩陣做奇異值分解可得:

式中:為的所有奇異值組成的對角矩陣。

將階酉矩陣表示為[]的形式,則根據(jù)奇異值分解的性質(zhì),可得上述優(yōu)化問題的解為:

式中:為矩陣()()特征值分解后非零特征值所對應(yīng)的特征向量。

3 仿真分析

下面利用均勻線陣對發(fā)射自適應(yīng)置零數(shù)字多波束形成算法進行仿真分析。

3.1 正交投影算法

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,3 d B波束寬度為3.1°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-10°,-3.1°,0°,3.1°,30°),采用正交投影算法仿真結(jié)果如圖2所示。

圖2 正交投影算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔3.1°)

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,4 dB,波束寬度為3.6°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-10°,-3.6°,0°,3.6°,30°),采用正交投影算法,仿真結(jié)果如圖3所示。

由仿真圖2、圖3可知,5個發(fā)射波束均在除自身以外的其它4個波束主瓣方向上形成了零陷,實現(xiàn)了發(fā)射多波束之間的隔離。由圖2可知,發(fā)射波束最小間隔為3 dB、波束寬度為3.1°的2個波束主瓣都偏離了期望方向,而且第一副瓣電平也有所提高。由圖3可知,發(fā)射波束最小間隔為4 dB、波束寬度為3.6°時,波束主瓣方向未發(fā)生偏移,波束第一副瓣也未發(fā)生變化。因此,在實際工程應(yīng)用中,正交投影算法自適應(yīng)置零多波束形波束指向間隔不能小于4 dB波束寬度。

圖3 正交投影算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔3.6°)

3.2 線性約束最小方差算法

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,3 d B波束寬度為3.1°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-10°,-3.1°,0°,3.1°,30°),采用線性約束最小方差算法,仿真結(jié)果如圖4所示。

圖4 線性約束最小方差算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔3.1°)

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,4 d B波束寬度為3.6°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-10°,-3.6°,0°,3.6°,30°),采用線性約束最小方差算法,仿真結(jié)果如圖5所示。

由仿真圖4、圖5可知,與正交投影算法類似,5個發(fā)射波束在除自身以外的其它4個波束主瓣方向上形成了零陷,在最小波束間隔為3.1°的2個波束主瓣都偏離了期望方向,第一副瓣電平也有所提高,而在波束寬度為3.6°時,波束主瓣方向未發(fā)生偏移,波束第一副瓣也未發(fā)生變化。因此,同正交投影算法,線性約束最小方差算法要求波束指向間隔不能小于4 dB波束寬度。

圖5 線性約束最小方差算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔3.6°)

3.3 導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,4 dB波束寬度為3.6°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-30°,-3.6°,0°,3.6°,30°),采用導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法,仿真結(jié)果如圖6所示。

圖6 導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔3.6°)

陣元間距為發(fā)射信號的半波長,陣元個數(shù)為32,3 d B波束寬度為3.1°,同時發(fā)射5個波束,波束指向分別為(-30°,-5.6°,0°,5.6°,30°),采用導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法,仿真結(jié)果如圖7所示。

由仿真圖6、圖7可知,使用導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法,5個發(fā)射波束在除自身以外的其它4個主瓣方向形成了零陷,并且有效地加寬了零陷,然而其主瓣有所展寬。由圖6可知,4 d B波束寬度間隔時的主瓣都偏離了期望方向,因此4 dB波束寬度間隔已不能滿足波束隔離要求。通過仿真計算,當(dāng)采用5.6°(3 dB波束寬度的1.8倍)時,主瓣都回歸了期望方向,因此導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法下的主瓣間隔不能小于3 dB波束寬度的1.8倍。

圖7 導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法自適應(yīng)置零仿真圖(最小間隔4°)

4 結(jié)束語

本文介紹了幾種發(fā)射自適應(yīng)置零多波束形成算法,包括正交投影算法、線性約束最小方差算法以及導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法,對每種方法都進行了仿真分析。通過仿真分析可以看出,每種波束形成算法都有其優(yōu)點與不足,正交投影算法、線性約束最小方差算法要求的波束間隔窄,但零陷寬度不夠?qū)?導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法雖然零陷寬度寬,但相應(yīng)地要求波束間隔變大。實際工程應(yīng)用中,由于干擾角度估計存在一定的誤差,另外當(dāng)干擾處于高速運動時,會造成自適應(yīng)權(quán)失配,干擾跳出零陷區(qū)域,因此實際應(yīng)用時建議使用導(dǎo)數(shù)約束加寬零陷算法,擴大零陷寬度,增加系統(tǒng)的魯棒性。當(dāng)然,對于干擾方向固定的干擾則可以采用正交投影算法和線性約束最小方差算法,以降低對波束間隔的要求。