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    湖北省馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場的風(fēng)能資源分析與評估

    2022-07-05 07:07:16陳正洪孫朋杰
    太陽能 2022年6期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)塔測風(fēng)塔功率密度

    陽 威,孟 丹,2,陳正洪,2*,孫朋杰,2

    (1. 湖北省氣象服務(wù)中心,武漢 430205;2. 湖北省氣象能源技術(shù)開發(fā)中心,武漢 430205)

    0 引言

    2020北京國際風(fēng)能大會上通過的《風(fēng)能北京宣言》指出:風(fēng)電有能力成為實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的關(guān)鍵支撐;2025年以后,中國風(fēng)電年均新增裝機容量應(yīng)不低于6000萬kW,到2030年至少達(dá)到8億kW,到2060年至少達(dá)到30億kW[1]。

    受地形遮擋、大氣環(huán)流和太陽輻射日變化周期等多重因素影響,近地層風(fēng)速表現(xiàn)出空間和時間分布的不均勻性[2]。中國“三北”地區(qū)和沿海地區(qū)的風(fēng)能資源豐富,而中東南部地區(qū)以低風(fēng)速風(fēng)能資源為主。隨著風(fēng)電開發(fā)布局的日益優(yōu)化,中國風(fēng)電開發(fā)的重心已明顯向中東南部地區(qū)轉(zhuǎn)移[3]。

    風(fēng)電企業(yè)選址建站前,為了確保投資收益,必須先對當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)能資源做出準(zhǔn)確評估。沙洋縣位于湖北省中部的襄陽至荊門風(fēng)帶上,具有較為豐富的風(fēng)能資源。本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風(fēng)電場為例,利用該風(fēng)電場內(nèi)測風(fēng)塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料,對該地區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)能資源進(jìn)行分析與評估,以期為風(fēng)電場選址提供科學(xué)論證和參考。

    1 資料與評估方法

    1.1 資料

    1.1.1 測風(fēng)塔信息

    該風(fēng)電場內(nèi)設(shè)立了1座高度為150 m的測風(fēng)塔,于2019年9月2日開始觀測。該測風(fēng)塔位于 112°28′07′′E、30°52′39′′N,海拔高度為 53 m;風(fēng)速觀測設(shè)有11層,分別設(shè)在塔高30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m處;風(fēng)向觀測設(shè)有2層,分別設(shè)在塔高30、150 m處;氣溫和氣壓觀測均設(shè)在塔高7 m處。

    經(jīng)過不斷優(yōu)化調(diào)整,去年裝置產(chǎn)出合格的HVIⅡ10號重質(zhì)加氫基礎(chǔ)油。8月,裝置具備穩(wěn)定生產(chǎn)重質(zhì)加氫基礎(chǔ)油的能力,在滿足市場需求的同時,實現(xiàn)了裝置產(chǎn)品多樣化差異化。

    本研究選取的測風(fēng)塔觀測時段為2019年9月13日—2020年9月12日,構(gòu)成1個完整觀測年。按照相關(guān)規(guī)范對測風(fēng)塔測得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性和合理性檢驗后,統(tǒng)計得出該觀測時段內(nèi),各層風(fēng)向和風(fēng)速的小時平均值有效數(shù)據(jù)完整率均在95%以上,無效數(shù)據(jù)均為儀器故障導(dǎo)致。

    這個孩子有兩件事讓我印象深刻,第一件是有個學(xué)生被牛給頂傷了,大概是那個學(xué)生調(diào)皮,故意去挑釁路邊的水牛,結(jié)果牛發(fā)狂了用牛角把他給頂傷了,傷得特別嚴(yán)重,胸口都出血了。這個孩子看到后疾步跑過去扯住牽牛的繩子,把繩子系到一棵樹上后把那個受傷的學(xué)生一背,飛一樣往村里醫(yī)務(wù)所跑。

    1.1.2 氣象站資料

    該風(fēng)電場位于沙洋縣東北部,沙洋縣位于荊山余脈的山崗丘陵和江漢平原的湖區(qū)地帶,境內(nèi)地勢由西北向東南緩慢傾斜。

    距離該風(fēng)電場最近的氣象站為沙洋縣氣象站,位于 112°32′56′′E、30°44′11′′N,海拔高度為56 m,但因該氣象站建站時間較晚(為2013年2月),因此本研究采用距離該風(fēng)電場相對較近的鐘祥氣象站(與測風(fēng)塔的直線距離約為32 km)的資料進(jìn)行氣候資源分析。鐘祥氣象站為國家基本氣象站,始建于1952年6月,位于112°37′57′′E、31°11′54′′N,海拔高度為 108 m。

    1.2 評估方法

    本文主要依據(jù)NB/T 31147—2018《風(fēng)電場工程風(fēng)能資源測量與評估技術(shù)規(guī)范》、GB/T 37523—2019《風(fēng)電場氣象觀測資料審核、插補與訂正技術(shù)規(guī)范》、GB/T 18709—2002《風(fēng)電場風(fēng)能資源測量方法》等相關(guān)規(guī)范[4-6]進(jìn)行資料完整性、合理性檢驗和風(fēng)能資源參數(shù)計算;并結(jié)合Weibull風(fēng)頻曲線、長年代風(fēng)能資源評估、50年一遇極端風(fēng)速推算及單機理論發(fā)電量估算等方法,對風(fēng)電場風(fēng)能資源進(jìn)行綜合分析與評估。

    2 風(fēng)電場風(fēng)能資源的分析與評估

    2.1 氣象站相關(guān)參數(shù)背景

    測風(fēng)塔不同高度處的實測平均風(fēng)速的日變化如圖3所示。

    表1 1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值Table 1 Main adverse climatic characteristic values at Zhongxiang meteorological station from 1981 to 2010

    2.2.5 湍流強度和風(fēng)切變指數(shù)

    圖1 鐘祥氣象站測得的平均風(fēng)速年變化曲線Fig. 1 Annual variation curve of average wind speed measured by Zhongxiang meteorological station

    從圖1可以看出:1981—2010年期間,鐘祥氣象站測得的年平均風(fēng)速總體趨勢呈緩慢下降趨勢,尤其是2004年以后,年平均風(fēng)速比之前明顯減小,這可能與氣象站周圍的建筑物逐年增多,城市化進(jìn)程加快有關(guān)[7]。

    鐘祥氣象站測得的累年各月平均風(fēng)速在2.4~2.9 m/s之間,且春季風(fēng)速較大、秋季風(fēng)速較小。

    2.2 測風(fēng)塔實測風(fēng)能參數(shù)情況

    2.2.1 平均風(fēng)速

    那些喜歡長跑的朋友感受會更深。在漫長的跑步中,他們感受到清晰的、可以承受的疼痛,他們?yōu)檫@種疼痛感到高興。他們不與別人賽跑,而是以和自己對抗為樂,“比上一次跑得好”,他們不再在乎別人的眼光,更看重“自我激勵”。這是何等的孤獨啊,但是在孤獨中又似乎在生發(fā)出希望。

    觀測年測風(fēng)塔不同高度處的實測平均風(fēng)速的月變化如圖2所示。

    圖2 測風(fēng)塔的實測平均風(fēng)速的月變化曲線Fig. 2 Monthly variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

    由圖2可知:該測風(fēng)塔30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m 高度處的年平均風(fēng)速分別為3.2、3.7、4.2、4.4、4.3、4.8、4.9、5.0、5.1、5.2、5.4 m/s??梢钥闯觯?0 m高度處外,該測風(fēng)塔的年平均風(fēng)速基本呈現(xiàn)出隨高度上升而增加的趨勢;各高度處逐月平均風(fēng)速最大值均出現(xiàn)在8月,最小值均出現(xiàn)在7月。150 m高度處的各月平均風(fēng)速在4.1~5.9 m/s之間。

    影響馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場運行的主要氣象災(zāi)害為雷暴和結(jié)冰,1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值如表1所示。

    青櫻一凜,復(fù)又低眉順眼按著位序跪在福晉身后,身后是與她平起平坐的高晞月,一樣的渾身縞素,一樣的梨花帶雨,不勝哀戚。

    圖3 測風(fēng)塔的實測平均風(fēng)速的日變化曲線Fig. 3 Daily variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

    由圖3可知:測風(fēng)塔30~50 m高度各層實測的平均風(fēng)速的日變化趨勢基本為夜間較小、白天較大;70 m以上高度各層平均風(fēng)速的日變化趨勢基本為傍晚到夜間風(fēng)速較大、白天風(fēng)速較小。150 m高度處的各小時平均風(fēng)速在4.6~6.0 m/s之間,其中,19:00~次日04:00是全天風(fēng)速相對較大的時段,08:00~14:00是全天風(fēng)速相對較小的時段。

    本設(shè)計中,鑒相頻率為100 MHz,VCO輸出的中心頻率為24.125 GHz,ADF4159在小數(shù)模式下的相位噪底為-217 dBc/Hz,根據(jù)式(8),可估算出由VCO十六分頻反饋至PLL環(huán)路的帶內(nèi)相位噪聲:

    2.2.2 風(fēng)功率密度

    測 風(fēng)塔 30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m高度處的年平均風(fēng)功率密度分別為52.1、73.9、92.9、107.4、109.1、131.1、139.0、153.6、163.7、169.6、190.1 W/m2。測風(fēng)塔不同高度處的平均風(fēng)功率密度的月變化曲線如圖4所示。

    將圖4與圖2進(jìn)行對比可知:該測風(fēng)塔各高度處的逐月平均風(fēng)功率密度與平均風(fēng)速變化趨勢較為一致,最小值均出現(xiàn)在7月。測風(fēng)塔150 m高度處的月平均風(fēng)功率密度為7月最低,11月最高,各月平均風(fēng)功率密度在93.0~257.1 W/m2之間,月平均風(fēng)功率密度有7個月(1、2、3、4、8、10、11月)在200 W/m2以上。

    圖4 測風(fēng)塔的平均風(fēng)功率密度的月變化曲線Fig. 4 Monthly variation curve of average wind power density of anemometer tower

    將圖5與圖3進(jìn)行對比可知:測風(fēng)塔各高度處的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢與平均風(fēng)速的日變化趨勢較為相似。30~50 m高度各層的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢為夜間略小、白天略大;70 m高度處的平均風(fēng)功率密度日變化較平穩(wěn);80 m以上高度各層的平均風(fēng)功率密度的日變化趨勢基本為夜間較大、白天較小。

    圖5 測風(fēng)塔的平均風(fēng)功率密度的日變化曲線Fig. 5 Daily variation curve of average wind power density of anemometer tower

    測風(fēng)塔不同高度處的平均風(fēng)功率密度的日變化曲線如圖5所示。

    2.2.3 風(fēng)速頻率和風(fēng)能頻率分布

    (2)硬度檢測 對剝落塊從表面到內(nèi)部檢測,為減小測量誤差,采用多次測量取平均值的方法,每個區(qū)域測量5點。該支承輥低倍試片從原始工作表面到剝落斷口面最大距離約70mm,將低倍試片放置在洛氏硬度計上進(jìn)行硬度檢測,檢測位置沿著圖4硬度檢測線所示,同時將洛氏硬度檢測結(jié)果查表轉(zhuǎn)化為肖氏硬度,檢測結(jié)果如表2所示。

    測風(fēng)塔30~150 m高度的有效風(fēng)速頻率為56.4%~82.3%。測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)速和風(fēng)能頻率分布直方圖如圖6所示。

    圖6 測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)速和風(fēng)能頻率分布直方圖Fig. 6 Distribution histogram of wind speed and wind energy frequency at 150 m height of anemometer tower

    從圖6可以看出:150 m高度處的風(fēng)速頻率主要集中在2~8 m/s風(fēng)速段,風(fēng)速頻率為78.6%;9 m/s風(fēng)速段以上的風(fēng)速頻率為14.4%;風(fēng)能頻率主要集中在6~12 m/s風(fēng)速段,風(fēng)能頻率為71.9%。

    地面氣象站易受周邊環(huán)境影響,造成風(fēng)速呈逐漸減小趨勢,而探空資料可以較好地避免這一缺點。文獻(xiàn)[9-10]的研究表明,再分析資料風(fēng)速場在中國區(qū)域的適用性較好,尤其是MERRA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析資料。因此,本研究采用周邊海拔相近的武漢氣象站300 m高度處的探空風(fēng)速歷史資料及MERRA-2再分析資料50 m高度處的數(shù)據(jù)對測風(fēng)塔進(jìn)行長年代風(fēng)能資源評估。

    2.2.8.3 發(fā)病條件。較高的溫度(日間27~35 ℃,夜間21 ℃左右)和較高的大氣濕度下,此病發(fā)生嚴(yán)重。土壤干旱和貧瘠,牧草抗病力減弱。缺鈣而又氮素過高時,此病發(fā)生較重。

    測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率玫瑰圖如圖7所示。

    圖7 測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率玫瑰圖Fig. 7 Rose chart of wind direction frequency and wind energy direction frequency at 150 m height of anemometer tower

    通過圖9可以計算得到150 m高度處的尺度參數(shù)為6.06 m/s,形狀參數(shù)為1.91。

    鐘祥氣象站測得的1981—2010年期間的年平均風(fēng)速為2.7 m/s,具體的平均風(fēng)速年變化曲線如圖1所示。

    湍流強度可以表征瞬時風(fēng)速偏離平均風(fēng)速的程度,是評價氣流穩(wěn)定程度的指標(biāo)。湍流強度低會減小風(fēng)電機組的輸出功率,可能引起極端荷載,影響風(fēng)電機組的整體性能[8]。測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段的年均湍流強度和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度如表2所示。

    表2 測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度Table 2 Annual average turbulence intensity at effective wind speed section and 15 m/s wind speed section at all heights of anemometer tower

    由表2可知:測風(fēng)塔各高度處有效風(fēng)速段的年均湍流強度和15 m/s風(fēng)速段的年均湍流強度均為中等。通過計算得出,150 m高度處主導(dǎo)風(fēng)向下的湍流強度為0.137,也為中等強度。

    測風(fēng)塔不同高度處的年均風(fēng)速垂直廓線如圖8所示。采用冪指數(shù)方法,計算得到測風(fēng)塔30~150 m的風(fēng)切變指數(shù)為0.324。

    圖8 測風(fēng)塔不同高度處的年均風(fēng)速垂直廓線Fig. 8 Vertical profile of annual average wind speed at different heights of anemometer tower

    2.2.6 Weibull分布參數(shù)計算

    測風(fēng)塔觀測時間為1個完整年,時間較短,可以用Weibull分布曲線統(tǒng)計分析測風(fēng)塔風(fēng)速概率分布的長期規(guī)律。測風(fēng)塔150 m高度處的Weibull分布曲線如圖9所示。圖中:A為尺度參數(shù);K為形狀參數(shù);V為年平均風(fēng)速;P為年平均風(fēng)功率密度。

    環(huán)境因素認(rèn)知中溫度與濕度對血糖準(zhǔn)確度的影響可作為血液標(biāo)本管理與員工培訓(xùn)的參考。此外,血糖試紙相關(guān)因素對快速血糖值的影響更需進(jìn)一步的探討,尤其針對使用快速血糖監(jiān)測患者血糖值的科室,如快速血糖儀的差異、校正、保養(yǎng)及試紙的每日測試、保存、環(huán)境影響等因素也需列入在日常照護(hù)常規(guī)所需注意的事項。

    圖9 測風(fēng)塔150 m高度處的Weibull分布曲線Fig. 9 Weibull distribution curve at 150 m height of anemometer tower

    從圖7可以看出:測風(fēng)塔150 m高度處全年最多的風(fēng)向為N,風(fēng)向頻率為34.7%;次多的風(fēng)向為S,風(fēng)向頻率為10.5%,排名第3的風(fēng)向為NNW,風(fēng)向頻率為9.5%;前三者之和為54.7%。150 m高度處的風(fēng)向主要分布在NNW~NNE扇區(qū)。其中,N風(fēng)向的風(fēng)能方向頻率最大,為57.1%;其次為NNW風(fēng)向,風(fēng)能方向頻率為13.0%;再次為S風(fēng)向,風(fēng)能方向頻率為11.5%;三者之和為81.6%。由此可見,測風(fēng)塔150 m高度處的風(fēng)能方向頻率分布和風(fēng)向頻率分布一致,這種特征有利于風(fēng)電機組的排列布局及風(fēng)能資源的利用。

    2.3 長年代訂正

    2.2.4 風(fēng)向頻率和風(fēng)能方向頻率

    武漢氣象站、MERRA-2再分析資料的觀測年及歷史平均風(fēng)速的對比如表3所示。

    其二,語音聽寫功能,即使用語音輸入法將語音信息轉(zhuǎn)換成文字信息,以增強閱讀體驗。當(dāng)前,把語音以≤60秒的速度轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的文字信息,讓機器能夠聽懂人類語言并達(dá)到超過95%的準(zhǔn)確率,這也是人工智能的一大技術(shù)能力,已具備支持中英文多語種與粵、豫、川等方言識別,以及以180字/分的語音輸入速度方便快捷地實現(xiàn)信息溝通的技術(shù)能力。人工智能還可基于用戶語音特征建立個性化的詞條語言模型,用于調(diào)整識別參數(shù)而持續(xù)優(yōu)化識別效果,提高個性化詞條識別準(zhǔn)確率。由于使用超大規(guī)模語言模型,語音聽寫對所識別語句能智能預(yù)測其對話語境,同時具有提供智能斷句和中英文標(biāo)點智能預(yù)測的能力。

    表3 不同資料的平均風(fēng)速對比Table 3 Comparison of average wind speed of different data

    由表3可知:與測風(fēng)塔觀測年同期的武漢氣象站300 m高度的平均風(fēng)速和MERRA-2再分析資料50 m 高度的平均風(fēng)速比近20年、近10年、近5年的平均風(fēng)速均偏小,由此可以認(rèn)為測風(fēng)塔觀測年度為偏小風(fēng)年景。綜合考慮,觀測年的平均風(fēng)速加上0.1 m/s即代表長年代風(fēng)能資源的平均狀況。因此,推算出測風(fēng)塔150 m高度處長年代平均狀況下的年平均風(fēng)速為5.5 m/s,年平均風(fēng)功率密度為196.9 W/m2。

    黨的十九大作出了“中國特色社會主義進(jìn)入新時代”的重大判斷。在這樣一個充滿生機與活力的新時代,成人與繼續(xù)教育必將大有作為。這就需要成人與繼續(xù)教育研究的主力軍,不忘初心,牢記使命,在新時代征程上有新?lián)?dāng)和突破。為了探討新時代我國成人與繼續(xù)教育研究發(fā)展趨勢,11月10日,由中國成人教育協(xié)會成人高等教育理論研究會和江西科技師范大學(xué)聯(lián)合主辦,江西科技師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院承辦的“第一屆全國成人教育博士論壇”在南昌召開,來自全國各地50多家研究單位的120余位代表參加了會議,共同研討成人教育研究新趨向。通過梳理會議代表的學(xué)術(shù)觀點,可以管窺新時期成人與繼續(xù)研究的部分發(fā)展取向。

    2.4 風(fēng)電場50年一遇極端風(fēng)速推算

    50年一遇最大風(fēng)速不僅決定了風(fēng)電機組的極限荷載,其還是風(fēng)電場開發(fā)建設(shè)過程中風(fēng)電機組選型和經(jīng)濟(jì)性評估的關(guān)鍵指標(biāo)之一[11]。以鐘祥氣象站和測風(fēng)塔150 m高度處5日最大風(fēng)速為樣本,建立相關(guān)方程進(jìn)行推算,可得到標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下,測風(fēng)塔150 m高度處50年一遇最大風(fēng)速為35.3 m/s。依據(jù)陣風(fēng)系數(shù)1.3,可推算出標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下,測風(fēng)塔150 m高度50年一遇極大風(fēng)速為45.9 m/s。根據(jù)IEC 61400-1: 2005《風(fēng)電機組設(shè)計要求》中關(guān)于風(fēng)電機組安全分級的說明,該風(fēng)電場適合選擇ⅢC及以上安全等級的風(fēng)電機組。

    2.5 單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)估算

    根據(jù)長年代訂正后的測風(fēng)塔小時風(fēng)速,分別以型號為UP156/3000kW、MySE156/3200kW的風(fēng)電機組為參考機型估算發(fā)電量,結(jié)合風(fēng)電機組機型、輪轂高度,在理論發(fā)電量基礎(chǔ)上考慮空氣密度、能量損耗等的影響,綜合折減系數(shù)取0.76,最終得到該測風(fēng)塔150 m高度處長年代單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)分別為2414、2327 h。

    3 結(jié)論

    本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風(fēng)電場為例,通過該風(fēng)電場內(nèi)測風(fēng)塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料,對該地區(qū)風(fēng)電場的風(fēng)能資源進(jìn)行了分析與評估,結(jié)果表明:

    1)測風(fēng)塔測得的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度的月變化和日變化趨勢較為一致,月變化最小值均出現(xiàn)在7月。

    2) 30~50 m高度各層的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度為白天較大、夜晚較小,70 m以上高度各層的平均風(fēng)速和平均風(fēng)功率密度為白天較小、夜晚較大。

    3) 150 m高度處長年代年平均風(fēng)速為5.5 m/s,年平均風(fēng)功率密度為196.9 W/m2。

    比較圖2的蜂窩夾芯胞元結(jié)構(gòu)可知,當(dāng)傳統(tǒng)的六邊形蜂窩特征角θ=0°時,六邊形蜂窩夾芯可演變成類方形蜂窩夾芯。類方形蜂窩夾芯胞元結(jié)構(gòu)中的直壁板是斜壁板的2倍,即h=2l。因此可在傳統(tǒng)六邊形蜂窩夾芯等效彈性參數(shù)的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)得到類方形蜂窩夾芯的等效彈性參數(shù)。

    4) 150 m高度處觀測年有效風(fēng)速頻率為82.3%,9 m/s風(fēng)速段以上的風(fēng)速頻率為14.4%。

    5)標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下,測風(fēng)塔150 m高度處50年一遇最大風(fēng)速和極大風(fēng)速分別為35.3、45.9 m/s;估算測風(fēng)塔150 m高度處長年代單機等效滿負(fù)荷運行小時數(shù)在2400 h左右。

    將活性材料、導(dǎo)電劑(AB)和粘結(jié)劑按90∶5∶5的質(zhì)量比來配制漿料。分別取LFP、AB、粘結(jié)劑和去離子水于瑪瑙研缽中,粘結(jié)劑依次是PVA-g-PAA、PVA-g-PAA-c-n PER(n = 1%, 5%, 10%)和PVDF,將混合研磨均勻的漿料用涂布機涂在 20 μm厚的鋁箔上,在120℃交聯(lián)溫度下真空干燥24 h。經(jīng)輥壓、裁片、稱量得到LFP正極片,極片的負(fù)載量約為3 ~ 4 mg/cm2,在120℃下真空干燥24 h,冷卻至室溫后轉(zhuǎn)移至手套箱,采用金屬鋰(99.9%)作為負(fù)極,使用Celgard 2400隔膜與TC-E201電解液組裝CR2025型扣式電池。

    工程地質(zhì)勘察是工程設(shè)計的基礎(chǔ)。地質(zhì)調(diào)查的質(zhì)量對工程的建設(shè)與設(shè)計有著重要的影響。必須加強工程地質(zhì)勘察的質(zhì)量管理。在目前的工程地質(zhì)勘察質(zhì)量管理中,仍然存在一些影響地質(zhì)勘察質(zhì)量管理的問題。

    綜上所述,該風(fēng)電場的風(fēng)能分布集中、主導(dǎo)風(fēng)向穩(wěn)定、有效風(fēng)速頻率較高,大風(fēng)情況下的湍流較小,這些特征有利于風(fēng)電機組的穩(wěn)定運行,因此馬良鎮(zhèn)風(fēng)電場具有較好的開發(fā)潛力。

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