謝汶璉 楊坪川 周爽 陳國慶
摘要:電子商務與大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為當今時代的熱門行業(yè)與技術(shù)領(lǐng)域,是社會大眾關(guān)注的焦點,其在農(nóng)村的結(jié)合與實際應用成為推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的加速器,在此背景下,農(nóng)村電子商務發(fā)展迎來新的契機,但同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)在農(nóng)村電子商務中的應用現(xiàn)狀,旨在分析出其目前的利弊,總結(jié)相關(guān)優(yōu)化改進的對策。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);農(nóng)村電商;鄉(xiāng)村經(jīng)濟
1.1 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力農(nóng)村電商平臺有效數(shù)據(jù)的獲取
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在營銷方面為農(nóng)村的電商企業(yè)提供了可靠的信息支撐,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù),從繁雜的信息中能夠得到有價值的信息即消費者的購買意向,讓商家在營銷中更容易獲得最大利益的同時也能為顧客提供平臺。但從實際結(jié)果來看,這其中也存在問題,雖說農(nóng)村電商機構(gòu)招聘大數(shù)據(jù)人才對有價值的消費者購買意向信息數(shù)據(jù)挖掘,但招聘的員工只是大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識和技能比較強,營銷專業(yè)的知識掌握極好的人數(shù)并不多,讓農(nóng)村營銷促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的文化適應較慢,不理解各電商機構(gòu)之間信息的聯(lián)系以及有效信息共享、查詢等手段。
1.2 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力農(nóng)村電商企業(yè)庫存管理
農(nóng)村部分電商企業(yè)針對自己企業(yè)的庫存管理已應用了大數(shù)據(jù)技術(shù),如電商企業(yè)技術(shù)人員通過建立本地數(shù)據(jù)庫存系統(tǒng)用于分析所售賣產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息,如產(chǎn)品庫存的流動率、產(chǎn)品的銷售率、產(chǎn)品最少剩余數(shù)量等產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標,對提供給消費者的供需進行及時準確的預測與分析,從而制定出合理生產(chǎn)計劃,幫助產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)減少資金浪費,甚至實現(xiàn)沒有多余的庫存,達到利益最大化。雖然利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)村電商企業(yè)庫存進行管理,但并不是所有企業(yè)都能合理使用,如管理者對于庫存管理意識不夠強,相關(guān)管理制度不夠全,在生產(chǎn)經(jīng)營中部分企業(yè)管理者一味注重銷售,出現(xiàn)供不應求情況,只考慮按計劃要求數(shù)量生產(chǎn)產(chǎn)品,生產(chǎn)量是否合理不能及時給管理者上報。
1.3 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力客戶管理與服務
客戶管理本質(zhì)上是根據(jù)不同等級進行不同層次不同策略的營銷方式,提供不同的服務方向和產(chǎn)品需求。根據(jù)顧客的產(chǎn)品購買價格、產(chǎn)品購買種類、同一產(chǎn)品回購次、信用等級等指標建立顧客分等級測評體系,企業(yè)通過建立好的評價體系制定好分級標準,從而得到每位客戶的等級層次,更快為顧客提供個性化服務。
農(nóng)村電商企業(yè)在多個網(wǎng)站上公布自己產(chǎn)品的售賣信息,客戶就能在網(wǎng)站上根據(jù)自己的需求購買,但是這其中存在信息被泄露的風險,因為電商平臺為更精準化為顧客分級服務,肯定會存在平臺對顧客的個人信息以及消費喜好等進行數(shù)據(jù)資料收集和分析現(xiàn)象,為了推送企業(yè)的產(chǎn)品服務。平臺也不能做到完全確保信息安全,所以在電商平臺上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶分類管理與更好的服務是一把雙刃劍,我們應該在使用時兩者兼顧考慮,才能更好地促進農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展。我國農(nóng)村電子商務領(lǐng)域當中數(shù)據(jù)共享、管理制度、技術(shù)安全性等方面能力都有待提升,只有電子商務各企業(yè)以及機構(gòu)能夠整改存在問題,大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務中的實際作用才能充分展現(xiàn)出來。
2.1 大數(shù)據(jù)智能定向營銷助力農(nóng)村電商銷售的個性化
電子商務平臺擁有消費者和廠家、商品的數(shù)據(jù)信息,通過對這些巨量的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與分析,能夠很好地收集了解客戶的瀏覽信息,對其網(wǎng)上留下的購買記錄、留言評價、商品偏好等,進行數(shù)據(jù)化處理,分析客戶銷售情況,及時更新產(chǎn)品和銷售手段。對農(nóng)村電商市場而言,在龐雜數(shù)據(jù)中深度剖析,了解目前熱門的農(nóng)產(chǎn)品以及農(nóng)村市場的整體趨勢,根據(jù)目前的季節(jié)、氣溫、消費者分類等元素,生成供給和需求報表,可以對目前存在的問題進行總結(jié),為農(nóng)產(chǎn)品市場提出相關(guān)建議,從而優(yōu)化整個農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)。此外,在前期電商銷售的海量數(shù)據(jù)的基礎之上,還能對未來的客戶購買的熱門商品種類與銷售額進行預測,結(jié)合實際情況制訂科學合理的差異化營銷方案。
2.2 大數(shù)據(jù)優(yōu)化農(nóng)村電商物流運輸效率
大數(shù)據(jù)技術(shù)為其中的物流運輸提供了更加完整的數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流信息進行實時掌控,把握物流情況的同時,能夠提供出最佳物流運輸路線與方式,在確保商品在預定時期前準時到達的同時,降低從農(nóng)村到目的地的物流成本。在近年數(shù)字化、信息化技術(shù)全面滲透的大背景下,傳統(tǒng)物流行業(yè)也都基本實現(xiàn)了朝大數(shù)據(jù)電子商務方向的轉(zhuǎn)型。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的物流數(shù)據(jù)管理模型,通過互聯(lián)網(wǎng)搜集相關(guān)數(shù)據(jù)信息,為現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策提供支持,并對產(chǎn)業(yè)鏈資本流動的異常數(shù)據(jù)進行分析和預警,以實現(xiàn)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。
2.3 大數(shù)據(jù)促進農(nóng)村電商多元產(chǎn)業(yè)融合
農(nóng)村可以結(jié)合農(nóng)村各地的特色,聯(lián)合當?shù)禺a(chǎn)業(yè),因地制宜,構(gòu)建多元產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享體制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。同時,也能通過大數(shù)據(jù)建立起城市與農(nóng)村之間的智慧電商物流生態(tài)鏈,加強兩者間的聯(lián)系,搭建智能化的電商管理平臺,在達到產(chǎn)業(yè)資源智能規(guī)劃、調(diào)度的同時也能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向進行高效制定,優(yōu)化城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)一體化結(jié)構(gòu),減少多元產(chǎn)業(yè)規(guī)?;l(fā)展過程中的風險。
基金項目:四川省社會科學重點研究基地四川縣域經(jīng)濟發(fā)展研究中心項目(xy2021019)。
作者簡介:謝汶璉(2002-),女,在讀。研究方向:數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)。
*通訊作者:陳國慶(1993-),男,碩士。研究方向:企業(yè)經(jīng)濟與應用數(shù)學。