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    保山市霜凍氣候特征及精細(xì)預(yù)報(bào)方法探究

    2022-07-04 14:08:45姚德寬
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2022年6期
    關(guān)鍵詞:云量保山市最低氣溫

    姚德寬

    摘 要 利用云南省保山市5個(gè)國(guó)家站1964—2020年逐日地面觀測(cè)資料,系統(tǒng)分析了保山市霜凍天氣的時(shí)間分布特征,并開展了精細(xì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的霜凍天氣預(yù)報(bào)方法研究。結(jié)果表明:保山市的霜凍天氣主要出現(xiàn)在每年的12月至次年的3月,其中1月出現(xiàn)頻率最高,2月次之,3月出現(xiàn)頻率最低。當(dāng)?shù)乇碜畹蜏囟取? ℃時(shí)出現(xiàn)霜凍天氣的概率為95%,當(dāng)最低氣溫≤2.0 ℃時(shí)出現(xiàn)霜凍天氣的概率為91%,因此可以把地表最低溫度≤0 ℃或最低氣溫≤2.0 ℃作為當(dāng)?shù)厮獌鎏鞖忸A(yù)報(bào)的臨界指標(biāo)。在日最低氣溫相同的情況下,晴朗無風(fēng)的天氣更易形成霜凍。根據(jù)最低氣溫預(yù)報(bào),并用云量、風(fēng)速預(yù)報(bào)訂正最低氣溫與地表溫度差,則霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率可以得到進(jìn)一步提高。

    關(guān)鍵詞 霜凍;最低氣溫;地面溫度;精細(xì)預(yù)報(bào);云南省保山市

    中圖分類號(hào):S425;P45 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.12.063

    霜凍是指土壤表面或植株表面的溫度下降到足以使農(nóng)作物遭受凍害甚至死亡的一種天氣現(xiàn)象,發(fā)生霜凍時(shí),地表溫度通常低于或接近0 ℃,因此霜凍預(yù)報(bào)實(shí)際上是對(duì)地表溫度的預(yù)報(bào)[1]。目前,鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)氣象站均沒有地表溫度觀測(cè)項(xiàng)目,因而利用保山市5個(gè)國(guó)家站最近57年的地面氣象觀測(cè)資料(1964—2020年),總結(jié)了保山市霜期(12月至次年3月)逐月地表溫度和夜間最低氣溫、云量、風(fēng)速等氣象要素之間的關(guān)系,利用數(shù)值模式格點(diǎn)預(yù)報(bào)資料建立各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最低氣溫預(yù)報(bào)方程,再利用云量和風(fēng)速預(yù)報(bào)確定各預(yù)報(bào)站點(diǎn)最低氣溫與地表溫度差值的經(jīng)驗(yàn)值,從而推算出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的霜凍等級(jí)預(yù)報(bào)[2-5]。

    1 調(diào)查方法

    霜凍天氣劃分標(biāo)準(zhǔn):把最低地表溫度≤0 ℃定為一個(gè)霜凍日;-1.0 ℃<最低地表溫度≤0 ℃為輕霜凍;

    -3.0 ℃<最低地表溫度≤-1.0 ℃為中霜凍;-5.0 ℃

    <最低地表溫度≤-3.0℃為重霜凍;最低地表溫度≤-5.0 ℃為強(qiáng)霜凍[1]。

    霜凍資料:利用云南省保山市轄區(qū)內(nèi)的5個(gè)國(guó)家氣象站1964—2020年逐日地表最低溫度及霜凍觀測(cè)資料,統(tǒng)計(jì)各代表站逐旬、逐月、逐年的霜凍日數(shù),分析霜凍的時(shí)間分布特征。

    最低氣溫預(yù)報(bào)因子選取2020年2月—2021年11月逐日ECMWF數(shù)值預(yù)報(bào)20:00起報(bào)的格點(diǎn)預(yù)報(bào)資料,采用Press準(zhǔn)則進(jìn)行因子初選,采用逐步回歸方法建立最低氣溫預(yù)報(bào)方程。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 保山市霜凍天氣的時(shí)間分布特征

    從圖1中可以看出,保山市的霜凍天氣最早出現(xiàn)在每年12月上旬,最晚出現(xiàn)于次年3月下旬,1月出現(xiàn)次數(shù)最多,3月出現(xiàn)次數(shù)最少。

    由圖2可見,保山市各站的年霜凍日數(shù)總體呈減少趨勢(shì)。用線性擬合統(tǒng)計(jì)保山市近57年來霜凍日數(shù)變化趨勢(shì)(每10年增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)):隆陽(yáng)為-7.73 d,騰沖為-11.24 d,龍陵為-8.58 d,施甸為-7.08 d,昌寧為-5.72 d,不同年份之間的霜凍日數(shù)差異極顯著(P<0.01)。

    保山市歷年平均霜凍日數(shù)為46.8 d,各地區(qū)霜凍時(shí)間最長(zhǎng)的年份分別為:隆陽(yáng)1971年(80 d)、騰沖1971年(109 d)、龍陵1978年(93 d)、施甸1971年(66 d)、昌寧1996年(96 d)。

    2.2 霜凍與氣象要素間的關(guān)系

    2.2.1 霜凍與最低氣溫

    霜凍是指最低地表溫度≤0 ℃的一種天氣現(xiàn)象,因此霜凍與最低氣溫的關(guān)系是最低地表溫度與最低氣溫的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)5個(gè)國(guó)家站1964—2020年最低氣溫與最低地表溫度的關(guān)系發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)情況下最低地表溫度<最低氣溫,最低氣溫與最低地表溫度差值<0 ℃

    的情況僅占樣本的5%;最低氣溫與最低地表溫度差值在0~4 ℃的情況最多,占樣本的82%;而最低氣溫與最低地表溫度差值>4 ℃的情況只有12%。由此可見,在大部分情況下,最低氣溫比最低地表溫度要高0~4 ℃,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象站點(diǎn)缺少地表溫度觀測(cè)項(xiàng)目的情況下,霜凍預(yù)報(bào)可參考最低氣溫的預(yù)報(bào),在其基礎(chǔ)上下降0~4 ℃,如預(yù)報(bào)最低氣溫低于2 ℃,那么最低地表溫度很有可能達(dá)到0 ℃以下,要考慮預(yù)報(bào)霜凍。

    月統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明(圖3),1991—2020年保山市最低氣溫與最低地表溫度的月平均溫差差異較大,1月的平均溫差最大,達(dá)到了2.4 ℃;其次是2月、12月,平均溫差達(dá)到了2.3 ℃;而7—9月最小,平均溫差只有0.2~0.4 ℃,可見不同的季節(jié)背景下,最低氣溫與最低地表溫度的平均溫差差異較大,其值在夏季最小,在冬季最大。

    2.2.2 霜凍與云量、風(fēng)速的關(guān)系

    霜凍與最低氣溫密切相關(guān),然而在最低氣溫相同的情況下,風(fēng)速和云量影響著最低氣溫與最低地表溫度的溫差大小,即影響著霜凍天氣的出現(xiàn)。這里選取了5個(gè)國(guó)家站1991—2020年的云量、風(fēng)速、最低氣溫及最低地表溫度資料進(jìn)行分析。由于最低氣溫、最低地表溫度絕大多數(shù)出現(xiàn)在夜間至清晨(2:00—8:00),因此云量選用2:00人工觀測(cè)的總云量資料,風(fēng)速選用2:00自動(dòng)觀測(cè)儀器測(cè)得的2分鐘內(nèi)的平均風(fēng)速,分級(jí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。在同一月里最低氣溫與最低地表溫度的溫差大小和風(fēng)速有關(guān):當(dāng)風(fēng)速<

    1 m·s-1時(shí),各月最低氣溫與最低地表溫度的平均溫差為2.0~2.3 ℃;當(dāng)風(fēng)速為1~3 m·s-1時(shí),各月最低氣溫與最低地表溫度的平均溫差為2.3~2.8 ℃;當(dāng)風(fēng)速>3 m·s-1時(shí),各月最低氣溫與最低地表溫度的平均溫差為2.1~2.6 ℃。云量也是影響最低氣溫與最低地表溫度溫差大小的一個(gè)重要因子,云量越多則溫差越小。以上的分析結(jié)果與周彬等人的研究結(jié)果較一致,即在日最低氣溫相同的情況下,晴朗無風(fēng)的天氣更易形成霜凍[2]。

    2.3 霜凍的短期預(yù)報(bào)

    霜凍的中短期預(yù)報(bào)基礎(chǔ)是最低氣溫預(yù)報(bào),目前國(guó)家網(wǎng)格預(yù)報(bào)(SCMOC)產(chǎn)品對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)的最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低。為提高霜凍天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,必須提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)的最低氣溫預(yù)報(bào)水平。建立預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)最低氣溫預(yù)報(bào)模型后,霜凍短期預(yù)報(bào)的關(guān)鍵就變成了對(duì)最低氣溫與最低地表溫度的溫差預(yù)報(bào)。由于最低氣溫與最低地表溫度的溫差隨季節(jié)、云量、風(fēng)速變化較大,用常規(guī)的線性方程和多元方程擬合誤差較大,而采用查表法預(yù)報(bào)霜凍相對(duì)簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確。最低地表溫度A的預(yù)報(bào)公式為:

    A=B-(Tf+Ty)/2 ? ? (1)

    式中:A為最低地表溫度;B為最低氣溫預(yù)報(bào);Tf和Ty為風(fēng)速和云量對(duì)最低氣溫與最低地表溫度之間溫差的影響因子,隨季節(jié)變化,其中Tf是根據(jù)SCMOC北京時(shí)間2:00—8:00對(duì)站點(diǎn)的地面風(fēng)速預(yù)報(bào)查表1得到的訂正值;Ty是根據(jù)SCMOC北京時(shí)間2:00—8:00對(duì)站點(diǎn)的地面云量預(yù)報(bào)查表1得到的訂正值。

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)最低氣溫預(yù)報(bào):經(jīng)過相關(guān)分析,歐洲高分辨率數(shù)值模式(ECMWF_HR)的850 hPa溫度場(chǎng)、相對(duì)濕度場(chǎng)、比濕場(chǎng)與本地最低氣溫的相關(guān)性最好,并且冬春季節(jié)最低氣溫一般出現(xiàn)在8:00左右,因此選取2020年2月—2021年11月ECMWF_HR模式逐日20:00起報(bào)的12 h、36 h、60 h、84 h、108 h、132 h、

    156 h、180 h、204 h、228 h預(yù)報(bào)時(shí)效850 hPa溫度場(chǎng)、相對(duì)濕度場(chǎng)、比濕場(chǎng)作為最低氣溫的預(yù)報(bào)因子,因子選取E 98°~100°、N 24°~26°,采用常規(guī)的逐步回歸方法建立起鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點(diǎn)的最低氣溫預(yù)報(bào)方程(MOS方程)。

    2.4 霜凍精細(xì)化預(yù)報(bào)模型應(yīng)用效果分析

    通過對(duì)2021年12月21日—2022年1月31日最低氣溫進(jìn)行預(yù)報(bào)質(zhì)量檢驗(yàn),上面建立的最低氣溫預(yù)報(bào)方程具有很好的預(yù)報(bào)能力,24~96 h誤差在2 ℃以內(nèi)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到了81%~88%。利用2021年12月21日—2022年1月31日5個(gè)國(guó)家氣象站逐日最低地表溫度及霜凍資料對(duì)同期霜凍預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)定,2021年12月21日—2022年1月31日5個(gè)國(guó)家站共出現(xiàn)了34站次霜凍,其中預(yù)報(bào)準(zhǔn)確的有26站次,霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到了76%,具有較好的預(yù)報(bào)效果。因此,對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的霜凍預(yù)報(bào)也可以用最低氣溫-(Tf+Ty)/2≤0這個(gè)指標(biāo)。

    3 結(jié)論與討論

    1)保山市的霜凍天氣出現(xiàn)在每年的12月上旬至次年的3月下旬,其中1月霜凍天氣出現(xiàn)頻率最高,2月次之,3月出現(xiàn)頻率最低。

    2)當(dāng)最低地表溫度≤0.0℃時(shí)出現(xiàn)霜凍的概率為95%,當(dāng)最低氣溫≤2.0℃時(shí)出現(xiàn)霜凍的概率為91%,因此可以把最低地表溫度≤0.0℃或最低氣溫≤2.0 ℃作為當(dāng)?shù)厮獌鎏鞖忸A(yù)報(bào)的臨界指標(biāo)。

    3)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果表明,利用歐洲高分辨率數(shù)值模式(ECMWF_HR)預(yù)報(bào)格點(diǎn)場(chǎng)資料,采用逐步回歸方法建立的鄉(xiāng)鎮(zhèn)最低氣溫預(yù)報(bào)方程(MOS方程)在保山市轄區(qū)內(nèi)具有較好的預(yù)報(bào)效果。24~96 h誤差在2 ℃

    以內(nèi)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到了81%~88%,具有重要的參考價(jià)值。根據(jù)最低氣溫及風(fēng)速、云量預(yù)報(bào),采用查表法預(yù)報(bào)霜凍效果良好,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率得到進(jìn)一步提高,可以作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)霜凍精細(xì)預(yù)報(bào)的方法。

    4)霜凍天氣與最低氣溫、風(fēng)速、云量密切相關(guān),在日最低氣溫相同的情況下,晴朗無風(fēng)的天氣更容易形成霜凍。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊曉鈴,郭麗梅,丁文魁,等.武威市霜凍氣候特征及預(yù)報(bào)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2010,31(4):612-616.

    [2] 周彬,劉瑞陽(yáng),夏健.無錫地區(qū)霜凍特征及短期預(yù)報(bào)方法的研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2015,24(4):97-102.

    [3] 儲(chǔ)海,陳雷,戴建華,等.上海市無縫隙天氣預(yù)報(bào)技術(shù)[J].氣象科技進(jìn)展,2017,7(6):59-66.

    [4] 潘留杰,薛春芳,王建鵬,等.一個(gè)簡(jiǎn)單的格點(diǎn)溫度預(yù)報(bào)訂正方法[J].氣象,2017,43(12):1584-1593.

    [5] 吳啟樹,韓美,郭弘,等.MOS溫度預(yù)報(bào)中最優(yōu)訓(xùn)練期方案[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2016,27(4):426-434.

    (責(zé)任編輯:張春雨)

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