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    電信企業(yè)應(yīng)收賬款壓降方法的探索及應(yīng)用

    2022-07-04 03:00:31林哲明
    科學(xué)與財富 2022年5期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析應(yīng)收賬款

    林哲明

    摘 要:企業(yè)應(yīng)收賬款占收比過高、經(jīng)營風(fēng)險大一直是困擾企業(yè)發(fā)展的難題。本文依據(jù)汕頭電信金平區(qū)分公司的實際情況,通過依靠客戶繳費習(xí)慣模型研判,探討解決的方法。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;客戶繳費習(xí)慣模型;應(yīng)收賬款;壓降

    前 言

    企業(yè)應(yīng)收賬款占收比過高一直是電信企業(yè)的老大難問題。高占收比導(dǎo)致資金回籠趨緩,經(jīng)營風(fēng)險加大,公司業(yè)務(wù)收入損失風(fēng)險增加。為減輕應(yīng)收賬款管控壓力,提高企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展質(zhì)量,十分有必要采取有效措施對企業(yè)應(yīng)收賬款進(jìn)行壓降。

    一、使用工具、模型及分析方法

    本次研究采用汕頭電信2020—2021年客戶繳費數(shù)據(jù)及2021年11月1日金平區(qū)分公司的欠費數(shù)據(jù)。利用客戶繳費習(xí)慣模型,依靠oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,研究內(nèi)容有:

    (一)對客戶的繳費習(xí)慣進(jìn)行分類;

    (二)對客戶欠費的類型構(gòu)成進(jìn)行分析;

    (三)對客戶繳費習(xí)慣與客戶欠費進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;

    其中,客戶繳費習(xí)慣模型為汕頭電信研發(fā)的客戶繳費習(xí)慣分析模型,通過大數(shù)據(jù)分析,為客戶進(jìn)行畫像。

    二、分析成果

    以下是通過客戶繳費習(xí)慣模型分析的結(jié)果表

    從表1中可以看出,欠費客戶與其繳費習(xí)慣有以下規(guī)律:

    (一)突出三類客戶

    15.36%的欠費客戶之前有預(yù)存話費的習(xí)慣,欠費可能是因客戶遺忘疏忽導(dǎo)致。另外有55.44%的欠費客戶之前是習(xí)慣于12號前繳清相關(guān)費用的。在有欠費習(xí)慣的客戶中,習(xí)慣于只欠一個月費用的用戶占比最高,為20.92%。以上三類客戶在欠費客戶中占比高,高達(dá)90%。

    (二)客戶屬性明顯

    絕大多數(shù)欠費客戶屬于公眾客戶(占比87.67%),政企客戶欠費比例不高(占比12.33%)。

    (三)欠費客戶離散性

    絕大多數(shù)欠費客戶屬于公眾客戶,具有欠費客戶分散性、客戶欠費偶發(fā)性、單個客戶欠費金額不高等離散特點。提醒/追欠難度大。

    基于以上的統(tǒng)計結(jié)果,我們不妨大膽假設(shè):絕大多數(shù)客戶一開始欠費不是出于主觀意愿,而是由于自身疏忽遺忘導(dǎo)致。但電信公司追欠工作的不及時、不到位,反倒“培養(yǎng)”了客戶的欠費習(xí)慣。所以,壓降應(yīng)收賬款的關(guān)鍵,在于改進(jìn)電信公司自身的追欠工作。在客戶剛出現(xiàn)欠費苗頭的時候,就得及時對客戶進(jìn)行繳費提醒,防止客戶欠費習(xí)慣的“養(yǎng)成”。

    三、解決方案

    依據(jù)大數(shù)據(jù)分析得出的欠費客戶處于的欠費習(xí)慣階段,按照“最低限度打擾客戶”的原則,制定不同的提醒策略:(一)對于有預(yù)存習(xí)慣的客戶,在其預(yù)存金不足其一個月消費量時進(jìn)行自動語音或短信提醒,通知用戶進(jìn)行預(yù)存,并按照“一戶一案”給出預(yù)存優(yōu)惠方案,盡量培養(yǎng)客戶的預(yù)存習(xí)慣;(二)針對當(dāng)月未繳清費用的用戶,則統(tǒng)一在每月15號后,每四天進(jìn)行一次自動語音和短信提醒。當(dāng)三次自動提醒無效果時,則在月底安排專人進(jìn)行電話提醒。盡量避免客戶養(yǎng)成拖欠話費的習(xí)慣。(三)針對有欠費習(xí)慣的客戶,則安排專班人員直接進(jìn)行電話催繳。同時了解客戶拖欠費用的原因,以便后續(xù)跟進(jìn)處理。

    四、執(zhí)行結(jié)果

    經(jīng)過2021年11、12月的集中行動,截止2021年12月31日,汕頭電信金平區(qū)分公司應(yīng)收賬款總體壓降15.11%,壓降效果明顯。具體情況見下表:

    結(jié)束語

    從以上結(jié)果可以看出,大多數(shù)欠費客戶都具有拖欠繳費的習(xí)慣,而這種習(xí)慣的養(yǎng)成卻是電信公司追欠工作的不及時、不到位導(dǎo)致的。有針對性地改變追欠工作的方法,通過對客戶處于拖欠繳費習(xí)慣養(yǎng)成的不同階段進(jìn)行分群,再制定不同的追欠策略,是可以很好地抑制客戶養(yǎng)成拖欠繳費的習(xí)慣的,從而達(dá)到促進(jìn)資金回籠、壓降公司應(yīng)收賬款的目的。進(jìn)而降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險,促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。另外,在本次專項行動中,還進(jìn)行了微信、支付寶托收等電子支付類自動繳費項目的推廣嘗試,取得很好的效果。電子支付類自動繳費項目具有操作簡便、易推廣的特點。設(shè)置成功后,繳費動作交由系統(tǒng)自動判斷及執(zhí)行,消除了因客戶遺忘疏忽導(dǎo)致話費漏繳的因素。僅通過一次客觸就能解決目前及往后的追欠問題,符合“最低限度打擾客戶”的原則,是一個徹底解決問題的好辦法。

    參考文獻(xiàn)

    [1]林佳.基于電信產(chǎn)權(quán)客戶繳費習(xí)慣與趨勢研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2018,26(17):242

    [2]梁霄波.電信客戶細(xì)分中基于聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,39(15):95-98.

    [3]胡玉立.市場預(yù)測與管理決策[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2001

    [4]陳珽,《決策分析》科學(xué)出版社 1987

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