滇西南植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化特征及其驅(qū)動(dòng)力分析

陳 成, 楊棟淏, 王建雄, 李亞強(qiáng), 辛京達(dá)

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利學(xué)院 云南省高校農(nóng)業(yè)遙感與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)工程研究中心, 昆明 650210)

植被在整個(gè)地球生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中占據(jù)著一個(gè)重要的位置，植被的好壞直接影響著生態(tài)系統(tǒng)的平衡[1]，在氣候、水文以及地球內(nèi)生物循環(huán)中發(fā)揮著極為重要的作用[2-3]。植被在生態(tài)因子中是不可或缺的一個(gè)重要組成部分[4]，它對于全球的植被生長環(huán)境和氣候變化有著重要的指示作用[5]。由于近年來全球氣候變化不定以及人類活動(dòng)對植被生長的干擾，植被在人類生存環(huán)境、生態(tài)環(huán)境和氣候環(huán)境之間的平衡關(guān)系中受到了不同程度的影響[6-7]。而植被是我們?nèi)祟愘囈陨姝h(huán)境必不可缺的要素，為了量化人類活動(dòng)和氣候變化對植被的生長狀態(tài)產(chǎn)生了何種影響[8]，引發(fā)了眾多國內(nèi)外學(xué)者的研究[9-10]。

在多種植被指數(shù)當(dāng)中，植被歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)為研究植被變化應(yīng)用最廣泛的一種植被指數(shù)[11-12]，由于NDVI對植被的生長狀態(tài)較為敏感，可以通過指數(shù)直接反映植被生長的狀況如何[13]。植被覆蓋度是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)總面積的百分比，是衡量地表植被狀況、評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的重要指標(biāo)[14-15]?；贜DVI數(shù)據(jù)，通過回歸模型法[16]、決策樹分類法[17]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[18]、像元二分模型等[19]方法用來估算植被覆蓋度。由于歸一化植被指數(shù)存在著低植被覆蓋不容易提取，而高植被覆蓋容易飽和，可以通過像元二分模型法進(jìn)行植被覆蓋度的估算完善這一不足。馬梓策等[20]發(fā)現(xiàn)2001—2018年中國FVC主要是受到降水量的影響，并且人類活動(dòng)對于FVC表現(xiàn)為增強(qiáng)的趨勢；熊俊楠等[21]發(fā)現(xiàn)2001—2016年云南FVC主要呈現(xiàn)顯著增加趨勢平均植被覆蓋度隨海拔增加呈先增加再減少、再增加、再減少趨勢;隨坡度的增加呈先增加再減少趨勢;隨坡向的變化呈由北向南逐漸減少趨勢；何云玲等[22]發(fā)現(xiàn)2000—2016年云南喀斯特地貌FVC總體呈波動(dòng)上升趨勢，人類活動(dòng)對FVC變化的影響呈持續(xù)加強(qiáng)的趨勢。并且研究區(qū)受人類活動(dòng)影響持續(xù)增加的面積占總面積80.54%；馬海云等[23]發(fā)現(xiàn)2000—2015年中國西南地區(qū)轉(zhuǎn)入建設(shè)用地的面積占比最多，其中云南省伴隨著林草相互轉(zhuǎn)換，并且人類活動(dòng)對植被起到了一定的改善作用。Pang等[24]發(fā)現(xiàn)青藏高原植被主要與溫度呈現(xiàn)正相關(guān)，不同的植被類型在季節(jié)與空間分布上與氣候因子存在一定的響應(yīng)關(guān)系；丁文榮[25]發(fā)現(xiàn)2000—2010年滇東南植被覆蓋呈上升趨勢，植被NDVI減少最為突出的區(qū)域主要集中在人口聚集的城鎮(zhèn)周圍及河流沿線，而增加的區(qū)域主要集中在高海拔山區(qū)。

本文以滇西南為研究區(qū)，利用MODIS NDVI數(shù)據(jù)結(jié)合像元二分模型法估算滇西南2000—2020年植被覆蓋度，并運(yùn)用轉(zhuǎn)移矩陣、線性趨勢分析、相關(guān)分析和殘差分析來研討滇西南近21 a植被動(dòng)態(tài)變化特征，氣候因子與植被覆蓋度的驅(qū)動(dòng)分區(qū)，以及人類活動(dòng)對滇西南FVC的影響，為滇西南生態(tài)文明建設(shè)、生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。

1 研究區(qū)概況

滇西南主要包含普洱市、臨滄市和西雙版納傣族自治州3地，介于北緯21°10′—25°03′，東經(jīng)98°40′—102°19′。與緬甸、老撾和越南3個(gè)國家接壤。普洱市和臨滄市主要為亞熱帶季風(fēng)氣候，西雙版納州為熱帶季風(fēng)氣候，三地降水量較為充沛，并且年均溫達(dá)到18～21℃。三地植物類型繁多，并且均擁有豐富的植物資源，三地林區(qū)面積可位列云南省靠前位置，生物多樣性也占據(jù)云南省前列。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本研究所使用MODIS數(shù)據(jù)(MOD13Q1)的時(shí)間跨度為2000—2020年，空間分辨率為250 m，時(shí)間分辨率為16 d，來源于美國航空航天局(NASA)(http:∥ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/)。將所下載的數(shù)據(jù)通過MRT軟件對其進(jìn)行拼接、投影和格式的轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。通過MVC最大值合成法減少了云、大氣和太陽高度角等的影響，得到逐月NDVI數(shù)據(jù)，并且將逐月數(shù)據(jù)通過均值法獲得逐年NDVI數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)為2000—2020年滇西南附近11個(gè)氣象站點(diǎn)逐日的氣象數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn/)，并且通過ArcGIS對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行投影及重采樣得到與NDVI數(shù)據(jù)相同分辨率的氣象因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù),氣象站點(diǎn)分布位置見圖1。

2.2 研究方法

2.2.1 植被覆蓋度 基于歸一化植被指數(shù)(NDVI)通過像元二分法反演植被覆蓋度，公式如下[19]：

式中:NDVIsoil為裸土區(qū)域或者無任何植被區(qū)域NDVI值；NDVIveg為植被完全覆蓋NDVI值。本研究取給定置信區(qū)間的最大值和最小值代替NDVIsoil和NDVIveg,取累計(jì)頻率為5%對應(yīng)的NDVI值作為NDVIsoil,取累計(jì)頻率為95%對應(yīng)的NDVI值作為NDVIveg。

圖1 滇西南氣象站點(diǎn)分布圖

結(jié)合眾多研究，并且根據(jù)滇西南實(shí)際情況相結(jié)合，將植被覆蓋度分為5等級(jí)：低植被覆蓋度(FVC<40%)、中低植被覆蓋度(40%≤FVC<50%)、中植被覆蓋度(50%≤FVC<65%)、中高植被覆蓋度(65%≤FVC<80%)、高植被覆蓋度(FVC≥80%)。

2.2.2 FVC轉(zhuǎn)移矩陣 植被覆蓋度轉(zhuǎn)移矩陣主要用來定量描述植被覆蓋度類型的狀態(tài)與其轉(zhuǎn)移特征，監(jiān)測植被覆蓋度類型在初期和末期的相互轉(zhuǎn)移特征以及轉(zhuǎn)移面積變化。通過利用像元二分法所得到的植被覆蓋度，制作植被覆蓋度轉(zhuǎn)移矩陣，分析植被覆蓋度的動(dòng)態(tài)變化特征。

2.2.3 趨勢分析 基于最小二乘法的線性回歸，估算近21 a植被覆蓋度的變化趨勢，公式如下[26]：

(1)

式中:n為時(shí)間序列長度(n=21)；t為時(shí)間序列中的某一年；FVCt為第t年的FVC值；θSlope為正表示植被覆蓋度呈現(xiàn)上升趨勢,反之,呈現(xiàn)下降趨勢。

2.2.4 相關(guān)分析 為探究FVC與氣候因子的響應(yīng)關(guān)系本文采用相關(guān)分析法對2000—2020年滇西南植被覆蓋度與氣溫和降水量逐像元進(jìn)行分析，公式如下[27]：

(2)

偏相關(guān)分析是不考慮第3個(gè)變量的影響，分析兩個(gè)變量的相關(guān)程度。在線性相關(guān)的基礎(chǔ)上計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)，公式如下[28]：

(3)

結(jié)合線性相關(guān)和偏相關(guān)的結(jié)果，采用復(fù)相關(guān)研究降水量和氣溫對植被覆蓋度的綜合影響，公式如下[29]：

(4)

式中:rx,yz為復(fù)相關(guān)系數(shù);rxy,z為控制自變量z，后因變量x與自變量y的偏相關(guān)系數(shù);rxz,y為控制自變量y后,因變量x與自變量z的偏相關(guān)系數(shù)。最終通過F檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性。

2.2.5 人類活動(dòng)分析 在采用相關(guān)分析法分析降水量和氣溫對植被覆蓋度的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，采用殘差分析法來判別人類活動(dòng)對植被覆蓋度的影響，根據(jù)降水量和氣溫?cái)?shù)據(jù)擬合得到植被覆蓋度的預(yù)測值。公式如下[30]：

FVCp=a×T+b×P+c

(5)

ε=FVCs-FVCp

(6)

式中:FVCp為植被覆蓋度預(yù)測值；a,b,c為模型參數(shù)；T和P分別為平均氣溫和累計(jì)降水量；ε為殘差值；FVCs為植被覆蓋度真實(shí)值。ε>0,表示人類活動(dòng)對植被覆蓋度有正面影響,ε<0,表示人類活動(dòng)對植被覆蓋度有負(fù)面影響。

3 結(jié)果與分析

3.1 滇西南植被覆蓋度轉(zhuǎn)移矩陣

從圖2可以看出，近21 a來滇西南的高植被覆蓋度區(qū)域面積一直占據(jù)了總面積的大部分。隨著時(shí)間變化，低植被覆蓋度區(qū)域逐漸減少，從2000年的占比8.08%到2020年的占比4.66%，年均減少2.59%。高植被覆蓋度區(qū)域逐漸增加，從2000年的占比38.74%到2020年的占比48.16%，年均增加1.04%。中低植被覆蓋度區(qū)域與中植被覆蓋度區(qū)域也逐漸減少，中高植被覆蓋度和高植被覆蓋度的區(qū)域也在逐漸增加。這與從2002年來云南省開始實(shí)施退耕還林還草工作有較為重要的關(guān)系，這一結(jié)果表明退耕還林還草的生態(tài)文明建設(shè)工作有著顯著成效，大幅度推動(dòng)了滇西南植被覆蓋的增加，植被的生態(tài)環(huán)境也得到了極大程度的改善。

圖2 滇西南2000年、2010年、2020年植被覆蓋度面積

滇西南2000—2010年總共有57 279.59 km2的植被覆蓋度類型發(fā)生了轉(zhuǎn)變(表1)，以下轉(zhuǎn)出面積占比均以去除同類型植被覆蓋度相互轉(zhuǎn)換面積下進(jìn)行計(jì)算。其中轉(zhuǎn)入中高蓋度的面積最大，面積為21 118.46 km2，主要由高蓋度、中蓋度和中低蓋度轉(zhuǎn)入，分別占轉(zhuǎn)入面積的45.22%，35.87%，11.00%。轉(zhuǎn)入高蓋度的面積為19 262.39 km2，主要由中高蓋度、中蓋度和中低蓋度轉(zhuǎn)入，分別占轉(zhuǎn)入面積的67.78%，23.56%，5.18%。2010—2020年總共有51 740.24 km2的植被覆蓋度類型發(fā)生了轉(zhuǎn)變(表2)，其中轉(zhuǎn)入中高蓋度的面積最大，面積為21 118.46 km2，主要有高蓋度、中蓋度和中低蓋度，分別占轉(zhuǎn)入面積59.59%，30.37%，6.42%?？傓D(zhuǎn)入高蓋度的面積為19 262.39 km2，主要由中高蓋度、中蓋度和中低蓋度轉(zhuǎn)入，分別占轉(zhuǎn)入面積的73.36%，20.14%，3.83%。2000—2020年總共有58 723.78 km2的植被覆蓋度類型發(fā)生了轉(zhuǎn)變(表3)，其中轉(zhuǎn)入高蓋度的面積最大，面積為22 110.79 km2，主要有中高蓋度、中蓋度和中低蓋度，分別占轉(zhuǎn)入面積63.19%，25.63%，6.38%?？傓D(zhuǎn)入中高蓋度的面積為21 698.60 km2，主要由高蓋度、中高蓋度和中蓋度轉(zhuǎn)入，分別占轉(zhuǎn)入面積的44.70%，34.81%，11.52%。整體來看，雖然低植被覆蓋度整體轉(zhuǎn)出面積較大，但仍然有城市周圍的植被受到侵占和擠壓，并且從高等級(jí)植被覆蓋度轉(zhuǎn)入低植被覆蓋度，這也在一定程度上表現(xiàn)出人類與植被的矛盾。近21 a中高和高植被蓋度區(qū)域不斷擴(kuò)大，轉(zhuǎn)入中高蓋度和高蓋度的面積要大于兩者轉(zhuǎn)出的面積，退耕還林還草政策的實(shí)施得到了充分的體現(xiàn)，這也說明了滇西南整體植被情況改善明顯，更多的低植被覆蓋度區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)林區(qū)和旅游林區(qū)。其次也存在中高蓋度與高蓋度相互轉(zhuǎn)換，但轉(zhuǎn)入高蓋度的面積占比要更高一些，這一特征并不代表植被減少可能與季相節(jié)律在不同的植物類型間存在著一定的差異所導(dǎo)致。

表1 2000-2010年滇西南FVC變化轉(zhuǎn)移矩陣 km2

表2 2010-2020年滇西南FVC變化轉(zhuǎn)移矩陣 km2

3.2 滇西南植被覆蓋度時(shí)間變化趨勢分析

通過基于最小二乘法的線性回歸趨勢分析的方法逐像元對21 a間滇西南植被覆蓋度的變化趨勢進(jìn)行線性擬合，得到2000—2010年、2010—2020年以及2000—2020年的FVC變化趨勢圖(圖3)和FVC變化趨勢統(tǒng)計(jì)表(表4)，并且根據(jù)變化趨勢將其分為5個(gè)等級(jí)。

2000—2010年(圖3A)，滇西南植被覆蓋度主要呈現(xiàn)改善趨勢，其中改善區(qū)域面積占比46.55%，顯著改善區(qū)域占比5.31%，零星分布在研究區(qū)中，不顯著改善區(qū)域占比41.24%，主要分布在臨滄市與普洱市邊界相交處，以及普洱市的東部地區(qū)。退化區(qū)域面積占比41.12%，顯著退化區(qū)域面積占比4.00%，主要分布在西雙版納州的東部區(qū)域，不顯著退化區(qū)域面積占比37.12%，主要分布在西雙版納州和普洱市南部區(qū)域。基本穩(wěn)定區(qū)域占比12.33%，主要零星分布在滇西南各縣中。

2010—2020年(圖3B)，主要呈現(xiàn)改善趨勢，其中改善區(qū)域面積占比47.06%，退化區(qū)域面積占比38.66%，基本穩(wěn)定區(qū)域面積占比14.28%。相比起2000—2010年，改善區(qū)域面積變化不大，但顯著退化以及不顯著退化區(qū)域在減小。

表3 2000-2020年滇西南FVC變化轉(zhuǎn)移矩陣 km2

2000—2020年(圖3C)，整體主要呈現(xiàn)明顯的改善趨勢，改善區(qū)域面積占比53.40%，其中顯著改善區(qū)域面積占比17.53%，主要分布在西雙版納州南部區(qū)域、臨滄市東北區(qū)域、普洱市東部和西部區(qū)域。不顯著改善區(qū)域面積占比35.78%，滇西南各縣整體均有改善區(qū)域。退化區(qū)域面積占比21.54%，主要分布在西雙版納西部區(qū)域，另外兩個(gè)州市零星分布。基本穩(wěn)定區(qū)域面積25.06%。其中顯著改善區(qū)域面積占比遠(yuǎn)大于前面兩個(gè)階段，并且退化區(qū)域面積也遠(yuǎn)小于前面兩個(gè)階段。這也說明當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)文明建設(shè)得到了顯著成果，通過控制人類活動(dòng)的區(qū)域范圍并大力保護(hù)生態(tài)林，為植被的生長創(chuàng)造了良好的生長環(huán)境。

圖3 2000-2010年、2010-2020年和2000-2020年滇西南FVC趨勢

表4 2000-2020年滇西南FVC變化趨勢統(tǒng)計(jì)表

3.3 氣象因子對植被覆蓋度的變化影響

滇西南2000—2020年年累計(jì)降水量總體呈現(xiàn)以94.18 mm/10 a的趨勢減少(圖4A)，其中降水量有著較大的波動(dòng)，年平均降水量為1 341.76 mm，最大值為1 652.15 mm，最小值為876.145 mm，整體趨勢呈現(xiàn)“W”型。年均氣溫以0.78℃/10 a的趨勢上升(圖4B)，年平均溫度20.06℃，在2019年出現(xiàn)最高氣溫23.91℃，同年降水量也為近21 a來最低，植被覆蓋度也受到了一定的影響。

圖4 滇西南2000-2020年年降水量、年均氣溫變化特征

3.4 植被覆蓋度與氣候因子相關(guān)性分析

基于植被覆蓋度與氣溫和降水量簡單相關(guān)系數(shù)的結(jié)果(圖5A，C)，對植被覆蓋度與氣溫和降水量進(jìn)行偏相關(guān)分析，并且采用JENKS自然斷點(diǎn)法對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分級(jí)(圖5B，D)，并通過t檢驗(yàn)法對偏相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

圖5 滇西南2000-2020年FVC與氣溫和降水量相關(guān)分析及驅(qū)動(dòng)力分區(qū)

滇西南植被覆蓋度與降水量主要呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-0.86～0.81，其中負(fù)、正相關(guān)面積占整個(gè)研究區(qū)域比例分別為58.78%，41.22%；其中顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05)占3.53%，主要分布在滇西南東北區(qū)域；不顯著負(fù)相關(guān)占55.26%，主要分布在滇西南北部和東部區(qū)域；顯著正相關(guān)(p<0.05)占1.34%，零星分布在研究區(qū)域內(nèi)；不顯著正相關(guān)占39.88%，主要分布在滇西南南部區(qū)域。滇西南植被覆蓋度與氣溫主要呈現(xiàn)正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.90～0.98，其中正、負(fù)相關(guān)面積占整個(gè)研究區(qū)比例分別為58.47%，41.53%；其中顯著正相關(guān)(p<0.05)占3.68%，顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05)占2.01%，均零星分布在研究區(qū)域內(nèi)；不顯著正相關(guān)占54.79%，主要分布在滇西南西北部和西雙版納州南部區(qū)域，不顯著負(fù)相關(guān)占39.52%，主要臨滄市東南部、普洱市西部以及西雙版納州東部區(qū)域。

滇西南植被覆蓋度與氣溫和降水復(fù)相關(guān)系數(shù)為0～0.98(圖5E)，其中高值區(qū)域在臨滄市東北部和普洱市北部區(qū)域，西雙版納州以及普洱市中部局部區(qū)域整體復(fù)相關(guān)系數(shù)較低。由于氣候因子為植被生長主要影響因素，其中主要的氣候因子為氣溫與降水量，滇西南地區(qū)主要受到氣溫的變化所影響，氣溫與滇西南植被呈現(xiàn)正相關(guān)，降水的影響力相對于氣溫要更低一些。但是為了進(jìn)一步揭示滇西南植被與氣候因子的響應(yīng)關(guān)系，本文選取氣溫和降水量作為FVC的主要驅(qū)動(dòng)因子，并參考國內(nèi)外研究學(xué)者對植被的生長變化受氣候因子的驅(qū)動(dòng)力分區(qū)準(zhǔn)則[25,31-32]，對滇西南植被覆蓋度變化進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力分區(qū)研究(表5)。

表5 滇西南FVC變化驅(qū)動(dòng)力分區(qū)準(zhǔn)則

結(jié)合驅(qū)動(dòng)力分區(qū)準(zhǔn)則得到滇西南植被覆蓋度驅(qū)動(dòng)力分區(qū)圖(圖5F)，由圖可知，滇西南整體區(qū)域主要受非氣候因子驅(qū)動(dòng)。其中滇西南植被覆蓋度受氣候因子驅(qū)動(dòng)的區(qū)域占整個(gè)區(qū)域面積7.56%。氣溫驅(qū)動(dòng)為滇西南植被覆蓋度的主要驅(qū)動(dòng)因素，占研究區(qū)域面積的2.94%，主要分布在臨滄市和普洱市西南區(qū)域；降水量驅(qū)動(dòng)區(qū)域所占1.76%，主要分布在滇西南北部區(qū)域；受氣溫和降水量共同驅(qū)動(dòng)區(qū)域所占2.66%，其中受氣候和降水量共同強(qiáng)驅(qū)動(dòng)區(qū)域所占1.23%，主要分布在滇西南西部區(qū)域以及臨滄市云縣區(qū)域。

3.5 人類活動(dòng)對植被覆蓋度的影響

在采用相關(guān)分析法分析了降水量和氣溫對植被覆蓋度的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用殘差分析法來判別人類活動(dòng)對植被覆蓋度的影響，得到2000—2020年滇西南殘差值時(shí)間尺度變化圖(圖6)和殘差趨勢分布(圖7)。通過滇西南殘差時(shí)間尺度變化圖(圖6)可知，近21 a來滇西南殘差值以0.021/10 a的速率波動(dòng)上升。2000—2020年滇西南人類活動(dòng)對植被的影響由負(fù)到正，其中2000—2009年滇西南殘差值均為負(fù)值，表明人類活動(dòng)對植被的生長存在著一定的負(fù)面影響，但2010年開始，殘差值變?yōu)檎担祟惢顒?dòng)正向影響逐漸增大，在2012年、2019年時(shí)出現(xiàn)一定的降低，但均在0值附近。這也說明近21 a來，滇西南人類活動(dòng)在一定的控制下表現(xiàn)出正干擾，為植被創(chuàng)造了較好的生態(tài)環(huán)境。

圖6 滇西南2000-2020年殘差值時(shí)間尺度變化

通過近21 a的殘差值序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，得到滇西南殘差變化趨勢圖(圖7)。其中正值為人類活動(dòng)對植被的影響程度不斷增強(qiáng)，負(fù)值為人類活動(dòng)對植被的面影響減弱，由圖可知，研究區(qū)殘差趨勢為正的區(qū)域面積占比為62.60%，主要分布在研究區(qū)中部區(qū)域以及東部區(qū)域；殘差趨勢為負(fù)的區(qū)域面積占比為37.40%，主要分布在研究區(qū)的西北部和南部區(qū)域，主要集中在西雙版納州內(nèi)。滇西南整體殘差趨勢為正，并遠(yuǎn)大于趨勢為負(fù)的區(qū)域，說明滇西南近21 a來人類活動(dòng)對植被覆蓋度的影響是積極的，在一定程度上促進(jìn)了植被的發(fā)展。

圖7 滇西南2000-2020年FVC殘差趨勢分布

4 討論與結(jié)論

(1) 近21 a來滇西南低植被覆蓋度區(qū)域年均減少2.59%；高植被覆蓋度區(qū)域年均增加1.04%。期間存在于中高蓋度和高蓋度互轉(zhuǎn)，總體上轉(zhuǎn)入高蓋度的區(qū)域面積更多。

(2) 滇西南近21 a以來，2000—2010年、2010—2020年以及2000—2020年3個(gè)時(shí)段中改善區(qū)域大致集中于臨滄市與普洱市邊界相交處以及西雙版納州南部區(qū)域，退化區(qū)域大致在西雙版納州西部區(qū)域，這一結(jié)論與李同艷[33]和熊俊楠等[21]研究結(jié)果一致。

(3) 滇西南近21 a年累計(jì)降水量總體呈現(xiàn)以94.18 mm/10 a的趨勢減少；年均氣溫總體呈現(xiàn)0.78℃/10 a的趨勢上升。通過進(jìn)行偏相關(guān)分析，表明滇西南植被覆蓋度主要與氣溫變化關(guān)系更加密切，與降水量變化關(guān)系要更弱一些。這一結(jié)論與劉群等[34]一致。

(4) 在驅(qū)動(dòng)力分區(qū)分析中，滇西南整體區(qū)域主要受非氣候因子驅(qū)動(dòng)，其中氣溫驅(qū)動(dòng)為滇西南植被覆蓋度的主要?dú)夂蝌?qū)動(dòng)因素，其次為受氣溫和降水量共同驅(qū)動(dòng)，最后為降水量驅(qū)動(dòng)。

(5) 近21 a來滇西南殘差值以0.021/10 a的增長速率呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢；滇西南FVC殘差趨勢主要呈現(xiàn)為正，主要分布在普洱市，殘差趨勢為負(fù)的區(qū)域主要分布在西雙版納州。

由于滇西南有著獨(dú)特的地理特性，以及滇西南的眾多山脈中依然保存著天然的植物，對于當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)恢復(fù)有著強(qiáng)大的推動(dòng)力，隨著當(dāng)?shù)卣畬τ谕烁€林還草政策的推動(dòng)，以及滇西南生態(tài)紅線的劃定，有效地保護(hù)了滇西南植被的生長以及生物多樣性的生態(tài)價(jià)值，使得滇西南近21 a植被覆蓋度得到顯著改善。但應(yīng)該繼續(xù)建立并不斷完善紅線常態(tài)化執(zhí)法機(jī)制，并且定期對生態(tài)紅線區(qū)域內(nèi)開展行政執(zhí)法督察，才能夠繼續(xù)有效地保護(hù)滇西南植被的生長環(huán)境。但本文僅通過氣候因子和人類活動(dòng)來分析對滇西南植被覆蓋度的影響，并沒有將其他因素放入進(jìn)行考慮，可能植被覆蓋度還受到不同植被類型、地形因子、海拔、坡度、土地利用以及自然災(zāi)害等因素的影響，后續(xù)研究應(yīng)當(dāng)加入更多的影響因素進(jìn)行綜合性研究。