胡 鑫
(云南省水文水資源局曲靖分局,云南 曲靖 655000)
在現(xiàn)階段研究中,中國未完全形成對核心流域生態(tài)補償?shù)亩x,核心流域生態(tài)補償在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域具有一定的激勵作用,不僅能夠充分協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護領(lǐng)域與其他領(lǐng)域之間的利益關(guān)系,還可以適度調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)平衡[1]。核心流域生態(tài)補償可以良好地控制水土流失,實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)水土的循環(huán)利用及可持續(xù)發(fā)展。水土流失在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域中是一個非常重要的生態(tài)安全問題,預(yù)防水土流失現(xiàn)象,保護人們賴以生存的自然環(huán)境,是中國現(xiàn)階段需要解決的關(guān)鍵問題,因此研究核心流域生態(tài)補償具有一定的理論價值和實踐價值[2]。國內(nèi)已經(jīng)有很多學(xué)者開始深入研究核心流域的生態(tài)補償,取得了不同的研究成果[3]。核心流域聚集的人口眾多,所消耗的自然資源巨大,面臨嚴重的生態(tài)問題。為了平衡核心流域區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展,協(xié)調(diào)與邊緣流域之間的發(fā)展,解決河流污染及生態(tài)破壞問題,研究核心流域生態(tài)補償?shù)挠嬎憔哂兄匾饬x。
針對核心流域的復(fù)雜性特點會導(dǎo)致水土流失頻繁發(fā)生,加大了對核心流域的生態(tài)補償定量進行計算的難度,魏巍賢等[4]以京津冀地區(qū)為研究對象,基于機會成本法治理大氣污染,建立CGE模型,根據(jù)北京、天津、河北地區(qū)的大氣污染控制生態(tài)補償標準,進行了定量研究,采用“先定上限,后定下限,再定額度”原則,構(gòu)建了一個完整的確定京津冀地區(qū)大氣污染治理生態(tài)補償標準的框架,以滿足京津冀地區(qū)大氣污染治理的內(nèi)生激勵需求。馬蒙越等[5]考慮到水文和水質(zhì)因素對分布式流域的影響,針對非點源污染特征,設(shè)計一種負荷核算方法,根據(jù)治理成本,在分布式流域內(nèi)計算了生態(tài)補償情況,以香溪河流域為研究對象進行了實例分析,結(jié)果顯示,2005—2015年這10年期間,獲得的生態(tài)補償值達到了1 207.14萬元。為了進一步提高核心流域生態(tài)補償計算的精確性,本文提出了一種基于污染物消減成本的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法。消減成本的計算可以明確流域生態(tài)補償?shù)耐顿Y情況,生態(tài)補償?shù)挠嬎闶且灾卫沓杀咀钚榛A(chǔ)開展的。采用污染物消減成本計算法,評價了核心流域內(nèi)環(huán)境污染造成的損失和植被破壞造成的損失,結(jié)合水源涵養(yǎng)量的計算結(jié)果,完成了核心流域生態(tài)補償?shù)亩縿討B(tài)計算。
核心流域是指城市聚集、經(jīng)濟較發(fā)達、人口密集的河流區(qū)域。在采集的核心流域圖像中,需要將生態(tài)補償特征提取出來,為核心流域生態(tài)補償特征的分類提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[6]。將灰度極小值的方法應(yīng)用到生態(tài)補償特征提取中,通過在核心流域圖像中計算像素點的灰度值變化,提取出最小灰度值,將其設(shè)置為生態(tài)補償特征提取的灰度衡量標準[7]。核心流域生態(tài)補償是在水環(huán)境污染及水污染糾紛發(fā)生情況下的一種補救方式,其補償特征是指在補救過程中涉及到的要素。假設(shè)在核心流域內(nèi),分布最多的生態(tài)補償特征就是超過灰度衡量標準的特征,那么就可以將該點看成生態(tài)補償特征點。
根據(jù)以上特征提取理論,需要先在核心流域圖像中計算出生態(tài)補償特征的灰度導(dǎo)數(shù),預(yù)測出生態(tài)補償特征的自相關(guān)矩陣,假設(shè)像素點在核心流域圖像中的灰度值比標準值大,那么就可以利用式(1)描述核心流域圖像中任何一個像素點的灰度參數(shù),表示為:
(y,z)N(y,z)T
(1)
式(1)中的N可以通過式(2)計算:
(2)
式中y、z——像素點;J(y,z)——核心流域圖像中任何一個像素點的灰度值;N(y,z)——核心流域圖像的質(zhì)量;N(y,z)T——特征提取矩陣。
假設(shè)在不同生態(tài)補償特征的灰度值都很大,如果該像素點的灰度值發(fā)生改變,就說明該點就是生態(tài)補償特征點[8]。為消除核心流域圖像中的噪聲干擾,提高生態(tài)補償特征的質(zhì)量,需要對特征提取矩陣進行平滑處理,即:
N′=N×X
(3)
式中X——平滑處理的濾波函數(shù),可以通過式(4)計算得到:
(4)
式中v——平滑處理參數(shù)。
利用式(5)可以描述生態(tài)補償特征提取方法:
D=detN-K(N)2
(5)
式中 K——特征提取常數(shù)。
在核心流域圖像中,如果像素點的灰度值比標準值大,說明該像素點就是生態(tài)補償特征點。在生態(tài)補償定量動態(tài)計算中,需要提取的生態(tài)補償特征量非常多,可以通過式(6)進行判斷:
(6)
如果標準值的設(shè)置比較高,就會減少生態(tài)補償特征點的數(shù)量,這樣容易出現(xiàn)漏檢的現(xiàn)象,相反,如果生態(tài)補償特征點數(shù)量比較多,就會出現(xiàn)誤檢的現(xiàn)象[9]。在生態(tài)補償特征提取的過程中,需要根據(jù)核心流域的實際情況進行調(diào)整,提取出核心流域的生態(tài)補償特征。
核心流域生態(tài)補償特征主要包括流域污染物、污染范圍、污染類型等,根據(jù)提取的核心流域生態(tài)補償特征,對核心流域生態(tài)補償特征進行分類。按照核心流域生態(tài)補償特征的不同種類,進行核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算。在分類過程中,設(shè)置一個灰度閾值,即:
(7)
式中p——灰度閾值的上限;βj、βk——第j、k類生態(tài)補償特征的像素值;zj、zk——表示第j、k類生態(tài)補償特征的分類閾值。
式中的各項參數(shù)需要符合以下條件:
(8)
假設(shè)βj表示分類結(jié)果中的最理想像素點,計算最優(yōu)的生態(tài)補償特征在分類時的平面分量:
(9)
基于生態(tài)補償特征的平面分量,對生態(tài)補償特征進行分類決策,即:
(10)
式中 sgn(x)——符號函數(shù);R(β)——生態(tài)補償特征的分類閾值。
在核心流域中生態(tài)補償特征數(shù)量多且復(fù)雜,結(jié)合非線性變換的方法[10],得到生態(tài)補償特征在復(fù)雜條件下的分類閾值,即:
(11)
在復(fù)雜條件下,生態(tài)補償特征的分類決策公式為:
(12)
根據(jù)以上過程,利用式(13)對生態(tài)補償特征進行分類,即:
(13)
通過設(shè)置核心流域生態(tài)補償特征分類的灰度閾值,給出各項參數(shù)的使用條件,計算了最優(yōu)的生態(tài)補償特征在分類時的平面分量,采用分類決策的方式[11],對生態(tài)補償特征進行了處理,結(jié)合生態(tài)補償特征的分類標準,分類了核心流域的生態(tài)補償特征。
污染物消減成本計算法是從微觀的角度對核心流域生態(tài)補償進行定性分析,基于社會角度可以得出核心流域的宏觀補償應(yīng)該比微觀損失大,基于經(jīng)濟學(xué)角度的相關(guān)理論,生態(tài)補償?shù)拈L期效益比短期投資高[12]。在經(jīng)濟補償?shù)霓D(zhuǎn)移中,政府應(yīng)該時刻提醒經(jīng)濟利益相關(guān)者認識到核心流域生態(tài)補償會面臨經(jīng)濟損失(Sf),從長遠角度出發(fā),經(jīng)濟利益相關(guān)者也會從中受益(Sw)。如果存在Sw>Sf,那么說明利益相關(guān)者能夠在生態(tài)補償計算中達成協(xié)議,并給予經(jīng)濟補償。
為了準確計算出核心流域內(nèi)生態(tài)補償?shù)慕Y(jié)果,利用式(14)進行計算,并結(jié)合市場價值計算的方法[13],對核心流域內(nèi)環(huán)境污染造成的損失和植被破壞造成的損失進行評價:
V1=Ps×S1
(14)
式中V1——核心流域內(nèi)通過減少耕地造成的經(jīng)濟損失情況,萬元;Ps——核心流域內(nèi)單位面積耕地產(chǎn)生的糧食產(chǎn)值,萬元/km2;S1——核心流域內(nèi)退耕還林的面積,km2。
在污染物消減成本計算法的基礎(chǔ)上[14],對生態(tài)系統(tǒng)支持功能的影響指標進行評價,即:
V2=Vs×S2
(15)
式中V2——水土的保持價值總量,萬元;Vs——單位面積水土流失在治理過程中所需的經(jīng)濟成本,萬元;S2——水土流失的面積,km2。
核心流域內(nèi),生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)量可以通過式(16)計算得到:
Wt=S3×h×1000
(16)
式中Wt——核心流域內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)量,m3;S3——核心流域內(nèi)的森林面積,km2;h——核心流域內(nèi)水資源的平均徑流深度,mm。
在對核心流域生態(tài)補償進行定量動態(tài)計算時,水源涵養(yǎng)價值的計算是通過對雨水進行截流、修建蓄水池等措施實現(xiàn)的[4]。那么核心流域內(nèi),根據(jù)水源的價格進行計算,見式(17):
Wm=Wt×50%×1.36
(17)
式中Wm——涵養(yǎng)水源的價值量;Wt——水源涵養(yǎng)量。
在實際的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算中,根據(jù)生態(tài)補償原則,綜合污染物消減成本的計算方法和生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值,對核心流域生態(tài)補償進行定量動態(tài)計算。綜上所述,通過提取核心流域生態(tài)補償特征,對核心流域生態(tài)補償特征進行了分類。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合市場價值計算方法評價核心流域內(nèi)環(huán)境污染造成的損失和植被破壞造成的損失,完成了污染物消減成本計算。動態(tài)計算生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)量,定量計算水源價格,完成了核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算模型的構(gòu)建,通過此模型可以進行核心流域生態(tài)補償?shù)亩縿討B(tài)計算。
為了驗證基于污染物消減成本的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法在生態(tài)補償計算中的優(yōu)越性,進行一次試驗。試驗過程中,選擇Windows 2010系統(tǒng)作為試驗的操作系統(tǒng),VC++語言用于系統(tǒng)的編程,在MATLAB平臺進行計算,試驗結(jié)果均由該平臺輸出。通過引入文獻[4]、[5]的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法與其進行對比,從計算準確率和計算耗時2個方面進行測試。以某核心流域已經(jīng)完成治理的數(shù)據(jù)為樣本,試驗數(shù)據(jù)包括流域化學(xué)需氧量、氨氮、總氮、總磷等的生態(tài)補償治理成本數(shù)據(jù)。對比3種方法流域生態(tài)補償計算的結(jié)果,由試驗平臺統(tǒng)計所得數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)的準確率比值,同時記錄方法的計算時間,并輸出試驗結(jié)果。3種核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法的準確率測試結(jié)果見圖1。
圖1 核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算準確率測試結(jié)果
從圖1的結(jié)果可以看出,在生態(tài)補償定量動態(tài)計算準確率方面,基于污染物消減成本的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法在對核心流域生態(tài)補償進行定量動態(tài)計算時的準確率達到了80%以上,而文獻[4]、[5]的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法在60%~70%,原因是本文設(shè)計的計算方法首先提取了核心流域生態(tài)補償特征,可以準確地估計出提取核心流域生態(tài)補償特征的類別,對于生態(tài)補償?shù)挠嬎憧梢跃唧w精確到每個小類,提高了核心流域生態(tài)補償?shù)挠嬎銣蚀_性。準確的計算結(jié)果可以大大減少核心流域生態(tài)治理的成本,縮減了地區(qū)的經(jīng)濟用度,更好地平衡了經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的關(guān)系。3種核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法的計算耗時測試結(jié)果見圖2。
a)基于污染物消減成本
從圖2的結(jié)果可以看出,采用基于污染物消減成本的核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法對核心流域生態(tài)補償進行定量動態(tài)計算時所用時間遠遠小于其他2種核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法所用的時間。原因是設(shè)計的方法在生態(tài)補償特征分類時,根據(jù)像素點計算了最優(yōu)的生態(tài)補償特征在分類時的平面分量,從而簡化了計算過程,縮短了計算生態(tài)補償所用的時間,提高了計算效率。流域生態(tài)補償?shù)亩縿討B(tài)計算的結(jié)果可以用于區(qū)域間生態(tài)資源的協(xié)調(diào)開發(fā)與利用,可以推廣到生態(tài)環(huán)境保護與治理中。
為了改進傳統(tǒng)核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算方法的不足,通過提取核心流域生態(tài)補償特征,對核心流域生態(tài)補償特征進行了分類,采用污染物消減成本,構(gòu)建了核心流域生態(tài)補償定量動態(tài)計算模型,實現(xiàn)了核心流域生態(tài)補償?shù)亩縿討B(tài)計算。經(jīng)試驗驗證,本文方法的定量動態(tài)計算準確率高于80%,且計算耗時低于4 s。結(jié)果顯示,提出的計算方法在準確率和速度方面都具有很大優(yōu)勢,為核心流域生態(tài)補償定量的確定提供了科學(xué)依據(jù)。