賴流濱,張運生
(1.中南大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙 410083;2.長沙師范學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院,湖南 長沙 410148)
隨著技術(shù)的快速發(fā)展及日趨復(fù)雜,企業(yè)研發(fā)成本與風(fēng)險相應(yīng)提高[1],任何單一企業(yè)都無法壟斷行業(yè)前沿技術(shù)。不同企業(yè)擁有的碎片化技術(shù)形成“專利叢林”,導(dǎo)致專利糾紛、敲竹杠(Hold-up)行為甚至“反公共地悲劇”現(xiàn)象,并由此產(chǎn)生一系列交易成本,阻礙企業(yè)創(chuàng)新和社會福利提升[2-4]。為解決這些難題,行業(yè)內(nèi)競爭者合作組建專利聯(lián)盟(Patent Pool)。專利聯(lián)盟也稱為專利池,是指兩個及以上專利權(quán)人基于一些固定條款許可另一方或第三方專利的協(xié)議[5]。專利聯(lián)盟面向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場化應(yīng)用,由多個創(chuàng)新主體協(xié)同開發(fā)、共同組建,是供特定技術(shù)范疇內(nèi)零部件、互補配套品、擴展及衍生品等各種技術(shù)開發(fā)商直接采納或二次開發(fā)采納的一攬子障礙性專利和互補性專利的集合,具備多邊市場用戶、交叉網(wǎng)絡(luò)外部性、不對稱價格結(jié)構(gòu)、高私有性、高壟斷性、可二次開發(fā)、市場應(yīng)用性強、投資大、高風(fēng)險高回報等典型特征。國際高科技巨頭往往通過加入專利聯(lián)盟并利用其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和鎖定效應(yīng)獲取巨額經(jīng)濟利益[6]。
專利聯(lián)盟創(chuàng)新效應(yīng)引發(fā)廣泛爭議,學(xué)術(shù)界主要從數(shù)理建模、案例或?qū)嵶C等方面進行研究,至今尚未形成一致結(jié)論。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)專利聯(lián)盟具有創(chuàng)新激勵效應(yīng)[5,7-8],也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)專利聯(lián)盟弱化了研發(fā)競爭,阻礙了創(chuàng)新[9-12]。部分學(xué)者從專利聯(lián)盟成立時間和規(guī)模進行分析,證明專利聯(lián)盟在成立前對創(chuàng)新具有激勵效應(yīng),在成立后激勵效應(yīng)消失;且專利聯(lián)盟規(guī)模越小,激勵效應(yīng)越顯著[13]。還有學(xué)者認(rèn)為專利聯(lián)盟與創(chuàng)新績效并非線性關(guān)系,而是呈倒U型曲線關(guān)系,且考慮了網(wǎng)絡(luò)位置、探索式合作和聯(lián)盟學(xué)習(xí)的權(quán)變效應(yīng)。
目前,有關(guān)專利聯(lián)盟創(chuàng)新效應(yīng)的研究存在3個問題:一是數(shù)理建模研究往往忽略了很多實際問題,專利聯(lián)盟創(chuàng)新效應(yīng)影響機理復(fù)雜,很多需要實證檢驗[5];二是部分研究基于聯(lián)盟成立時間或針對某幾個特定聯(lián)盟案例進行實證檢驗[11,14],但由于池內(nèi)企業(yè)往往加入多個專利聯(lián)盟,這種分析有可能導(dǎo)致研究結(jié)論不一致;三是主要從法學(xué)或經(jīng)濟學(xué)視角進行分析,鮮有從管理學(xué)視角進行分析,或僅從合作視角進行分析,極少從“競合”視角展開分析。盡管有學(xué)者探討競爭性學(xué)習(xí)在專利聯(lián)盟與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng),但忽略了聯(lián)盟成員之間經(jīng)常開展專利訴訟的現(xiàn)實,且樣本數(shù)據(jù)多為截面數(shù)據(jù),缺乏足夠說服力,從管理學(xué)視角切入的研究較少。實際上,現(xiàn)代專利聯(lián)盟成員多為行業(yè)競爭者,為獲取更高的私人利益[15-18],他們在合作的同時也會展開激烈競爭甚至引發(fā)專利訴訟大戰(zhàn)。例如,三星電子與蘋果公司都是AVC、HEVC和1394專利聯(lián)盟成員,三星電子還為蘋果公司代工生產(chǎn)芯片、顯示屏及內(nèi)存等智能手機關(guān)鍵零部件。然而,據(jù)智慧芽數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,10余年來(2011年4月-2020年10月),兩家企業(yè)在美、韓等國上演的專利訴訟大戰(zhàn)有近50場,涉及專利123項。由此可見,聯(lián)盟成員之間的技術(shù)競合很有可能影響聯(lián)盟成員創(chuàng)新效應(yīng)。
本文結(jié)合戰(zhàn)略管理理論和合作競爭理論,著眼于專利聯(lián)盟成員的關(guān)系本質(zhì)——競合[19],將技術(shù)合作劃分為利用式合作與探索式合作,將技術(shù)競爭劃分為學(xué)習(xí)型競爭與訴訟型競爭,以2006-2019年MPEG LA公司12個專利聯(lián)盟中的76家成員為研究樣本,剖析專利聯(lián)盟成員技術(shù)競合對成員創(chuàng)新績效的影響機理,以彌補現(xiàn)有研究不足,豐富與完善專利聯(lián)盟相關(guān)研究,為我國高技術(shù)企業(yè)有效利用專利聯(lián)盟開展知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略管理提供借鑒。
在日益動態(tài)復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境中,企業(yè)往往存在多種二元(Ambidextrous)管理悖論,如競爭與合作、激進式變革與漸進式變革、探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新等[20]。其中,探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新由March[21]首次提出,包括探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)、探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新、探索式合作與利用式合作。其中,探索式學(xué)習(xí)是指通過探索新領(lǐng)域獲取新知識,主要包括搜索、變化、創(chuàng)新、試驗、發(fā)現(xiàn)和靈活性等特征;利用式學(xué)習(xí)是指通過總結(jié)、提煉與升華現(xiàn)有知識獲取新知識,主要包括提煉、整合、再開發(fā)、選擇、生產(chǎn)、實施和執(zhí)行等特征[22-23]。探索式創(chuàng)新是尋找新組織慣例和發(fā)現(xiàn)新技術(shù)方法、業(yè)務(wù)、流程和產(chǎn)品的結(jié)果,通過提供新設(shè)計、創(chuàng)造新產(chǎn)品、開發(fā)新渠道滿足新客戶需求;利用式創(chuàng)新建立在現(xiàn)有技術(shù)、客戶和市場知識基礎(chǔ)之上,對現(xiàn)有技能和流程進行改進,通過完善設(shè)計、提高銷售效率和擴大市場滿足現(xiàn)有客戶需求。探索式合作通過密集互動、共享隱性知識和發(fā)展關(guān)系資本,旨在探索新知識與新技術(shù)(如合作申請專利)、開發(fā)新產(chǎn)品[17,24-25],一般發(fā)生在價值鏈上游環(huán)節(jié),以實現(xiàn)長期利益為目的。利用式合作通過交換現(xiàn)有資源,旨在改善產(chǎn)品技術(shù)性能、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低產(chǎn)品成本、提高銷售收入,如專利聯(lián)盟、特許經(jīng)營、貼牌生產(chǎn)、共享銷售渠道等[26-27],一般發(fā)生在價值鏈下游環(huán)節(jié),以實現(xiàn)短期利益為目的。專利聯(lián)盟可掃清專利許可障礙,提供“一站式”專利許可,減少許可重復(fù)收費,提高專利許可收入,其本質(zhì)上是一種營銷聯(lián)盟,屬于技術(shù)利用式合作范疇。
為獲取更高的私人利益,聯(lián)盟成員將在經(jīng)營要素、技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等方面展開激烈競爭[16],其中技術(shù)競爭包括學(xué)習(xí)型競爭和訴訟型競爭。聯(lián)盟學(xué)習(xí)包括聯(lián)盟伙伴知識獲取、吸收、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用4個階段,其具有路徑依賴和積累性特征[27],既可以是直接學(xué)習(xí),如聯(lián)盟成員之間的互動;也可以是間接學(xué)習(xí),如通過專利、學(xué)術(shù)出版物和觀察等[19]。一方面,聯(lián)盟成員會防止自身核心能力擴散或泄露;另一方面,通過不斷學(xué)習(xí)與掌握聯(lián)盟成員的關(guān)鍵信息、隱性知識和技術(shù)訣竅等核心能力,最終也會導(dǎo)致聯(lián)盟成員學(xué)習(xí)競賽[15-16]。專利訴訟是聯(lián)盟訴訟型競爭的一種重要形式,包括聯(lián)盟成員之間的專利權(quán)屬訴訟、侵權(quán)訴訟、合同訴訟和行政訴訟等。專利訴訟盡管具有持續(xù)時間長、訴訟成本高、判賠額高、判決不確定性高等特征[28-29],但已成為阻礙競爭對手和獲取私人效益的競爭利器[30]。
專利聯(lián)盟是聯(lián)盟成員之間重要的利用式合作形式,本文主要從專利聯(lián)盟視角探究利用式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。專利聯(lián)盟有可能因為阻礙競爭而對創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)[11-12]。大多數(shù)專利聯(lián)盟許可協(xié)議都包括回授條款,即要求被許可方將對許可專利所作的改進都捐贈給專利聯(lián)盟,并許可其他成員使用[2-3],由此導(dǎo)致聯(lián)盟成員和被許可方無法獨立推銷改進技術(shù),大大降低了聯(lián)盟成員和被許可人的私人研發(fā)回報和研發(fā)動機,從而限制技術(shù)市場競爭,進一步阻礙聯(lián)盟成員創(chuàng)新[5,9]?;厥跅l款還通過鼓勵聯(lián)盟成員研發(fā)投資搭便車行為遏制創(chuàng)新[11-12,14]。此外,專利聯(lián)盟還有可能產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)濫用風(fēng)險和技術(shù)壟斷風(fēng)險,增加外部公司訴訟威脅,破壞聯(lián)盟成員穩(wěn)定性,遏制聯(lián)盟成員創(chuàng)新。這些樣本要么是傳統(tǒng)專利聯(lián)盟,要么是受到反壟斷調(diào)查的專利聯(lián)盟。
事實上,現(xiàn)代專利聯(lián)盟只允許互補專利和標(biāo)準(zhǔn)必要專利加入,不包括替代專利或弱專利,以此抑制潛在反創(chuàng)新效應(yīng),進而促進競爭和社會福利提升[31]。專利聯(lián)盟通過提供“一站式”專利許可,弱化企業(yè)技術(shù)整合能力的相對重要性。專利聯(lián)盟以FRAND(公平、合理、無歧視)原則向利益相關(guān)方提供專利許可,以避免個別公司過高的專利許可費,從而降低專利搜索、談判、許可成本及侵權(quán)風(fēng)險,增加研發(fā)投資利潤,刺激聯(lián)盟成員加大研發(fā)投資[2-3,5,12]。專利聯(lián)盟有助于促進聯(lián)盟成員之間信息交流、知識共享、技術(shù)學(xué)習(xí)與合作,提高企業(yè)創(chuàng)新能力[14]。與雙邊競合聯(lián)盟相比,多邊或網(wǎng)絡(luò)競合聯(lián)盟有利于分?jǐn)傃邪l(fā)成本和風(fēng)險,通過制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和營造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),促進企業(yè)創(chuàng)新[32-33]。此外,專利聯(lián)盟與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合可以傳遞明確信號,即聯(lián)盟技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要開發(fā)者致力于使用該標(biāo)準(zhǔn)促進聯(lián)盟成員未來發(fā)展,這種信號能夠降低標(biāo)準(zhǔn)競爭鎖定帶來的研發(fā)成本沉沒風(fēng)險,加快基于專利聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)開發(fā)[34-35]。
探索式合作通過創(chuàng)新要素流動與共享、關(guān)系資本培育提高創(chuàng)新績效[17,24-25]。每個企業(yè)都擁有互補知識和資源,探索式合作能夠整合優(yōu)勢資源,拓展知識廣度和深度,分擔(dān)創(chuàng)新活動風(fēng)險和成本(徐亮等,2019)。共同利益驅(qū)使合作雙方展開密切交流,共生關(guān)系使雙方更加相互適應(yīng)和信任[17,26]。與非競爭者相比,競爭者之間擁有相似的資源和主導(dǎo)邏輯,探索式合作可以幫助企業(yè)更好地理解雙方需求,縮短知識距離,促進聯(lián)盟伙伴知識消化、吸收并將其轉(zhuǎn)化為自身能力,從而推動企業(yè)創(chuàng)新。隨著探索式合作經(jīng)驗的不斷積累,企業(yè)通過完善雙邊治理機制遏制機會主義動機和行為,促使雙方合作關(guān)系更加穩(wěn)定,進而增加專用性資產(chǎn)投資,促進合作創(chuàng)新[36]。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H1a:利用式合作有利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升;
H1b:探索式合作有利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升。
在網(wǎng)絡(luò)化知識經(jīng)濟時代,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)擁有核心競爭力的源泉。具有技術(shù)競爭優(yōu)勢的企業(yè)往往占據(jù)絕大部分市場份額,容易造成“贏家通吃”現(xiàn)象(李慶滿等,2013)。競爭產(chǎn)生的“追趕效應(yīng)”和“拉撥效應(yīng)”[37]導(dǎo)致系統(tǒng)非平衡,迫使企業(yè)加大創(chuàng)新投入,進而促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升(李慶滿等,2013)。競爭性學(xué)習(xí)有助于企業(yè)消化吸收聯(lián)盟伙伴知識,通過與內(nèi)部知識整合創(chuàng)造出新知識,并將其運用于技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)和管理創(chuàng)新,以開展技術(shù)競爭、贏得“學(xué)習(xí)競賽”[39]。高水平聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)意味著熟悉聯(lián)盟伙伴知識,且知識學(xué)習(xí)、吸收與內(nèi)化經(jīng)驗豐富,有利于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。一方面,聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)有助于企業(yè)識別聯(lián)盟伙伴有價值的技術(shù)知識,消化與吸收聯(lián)盟成員多樣化知識以改良現(xiàn)有產(chǎn)品和工藝;另一方面,聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)推動聯(lián)盟伙伴知識和內(nèi)部研發(fā)有機結(jié)合,促使企業(yè)從外部獲取自己所需的稀缺資源,能夠保持戰(zhàn)略靈活性,避免被鎖定和核心能力剛化[39],從而推動企業(yè)創(chuàng)新績效提升。
然而,聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭也有可能導(dǎo)致機會主義行為,在聯(lián)盟成員間產(chǎn)生沖突乃至訴訟型競爭。總體來說,訴訟型競爭會弱化甚至阻斷創(chuàng)新對企業(yè)績效的反饋效應(yīng)[40],主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是訴訟成本高、賠償額大,有限資金被分散使用導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)開發(fā)與改進資金減少。訴訟型競爭需要投入大量資金,包括侵權(quán)調(diào)查費、案件受理費、財產(chǎn)保全費和律師費等,成本高昂。如果敗訴,還需要支付賠償金。專利訴訟以整個產(chǎn)品作為賠償額度計算單位,賠償額度巨大。普華永道報告顯示,1995-2013年美國專利侵權(quán)判賠平均額為550萬美元,電信、生物制藥、醫(yī)療設(shè)備行業(yè)判賠平均額分別為2 230萬美元、1 980萬美元和1 590萬美元。2007年,微軟公司W(wǎng)indows因侵犯朗訊MP3技術(shù)而賠償15.38億美元。2011年,三星電子智能手機和平板電腦因侵犯蘋果公司iPhone及iPad相關(guān)專利,2012年被判賠償額10.49億美元,2016年被美國最高法院最終判決賠償3.99億美元。二是長時間訴訟導(dǎo)致企業(yè)投入大量資金和精力應(yīng)付訴訟案件,而非通過技術(shù)進步獲取競爭優(yōu)勢。專利訴訟持續(xù)時間短則數(shù)月,長則兩三年甚至10余年。智慧芽數(shù)據(jù)庫檢索與統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),2009-2018年微軟公司專利訴訟案件高達375起,涉及專利732項,在美訴訟案件平均歷時1.53年,其中有兩項專利(專利號為US5694604和US5694603)訴訟長達13.5年。三是抗辯證據(jù)、律師能力及法官對訴訟結(jié)果影響較大,訴訟判決結(jié)果不確定性高,導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險加大。為控制總風(fēng)險,企業(yè)在作出財務(wù)決策時更加謹(jǐn)慎,往往會削減非剛性支出,如高風(fēng)險、高投資研發(fā)支出[41]。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H2a:學(xué)習(xí)型競爭有利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升;
H2b:訴訟型競爭不利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升。
1.4.1 聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭的調(diào)節(jié)作用
徐亮等(2009)研究發(fā)現(xiàn),競合比僅競爭或合作更能推動企業(yè)知識創(chuàng)新與技術(shù)進步。然而,競合有可能導(dǎo)致聯(lián)盟公共利益被侵占、機會主義行為盛行和知識泄露風(fēng)險增加[32],影響企業(yè)創(chuàng)新績效提升。聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭會削弱利用式合作與創(chuàng)新績效的正向關(guān)系。當(dāng)加入的專利聯(lián)盟較少時,聯(lián)盟伙伴知識對雙方而言比較新穎獨特,通過對聯(lián)盟伙伴異質(zhì)性知識的學(xué)習(xí)和吸收,有利于創(chuàng)新要素流動與融合、關(guān)系資本培養(yǎng),實現(xiàn)內(nèi)外部知識整合,推動焦點企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。然而,當(dāng)深度嵌入專利聯(lián)盟時,聯(lián)盟伙伴之間的知識距離縮小,聯(lián)盟伙伴與企業(yè)內(nèi)部知識整合難度增加,聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)對焦點企業(yè)創(chuàng)新激勵的邊際效應(yīng)遞減。另外,較高的聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭強度也會引起聯(lián)盟伙伴警覺,其出于自身利益考慮將采取各種措施降低隱性知識泄露風(fēng)險,抑制專利聯(lián)盟對焦點企業(yè)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。
同樣,聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭也會削弱探索式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。當(dāng)焦點企業(yè)與池內(nèi)成員探索式合作較少時,聯(lián)盟伙伴知識對雙方來說新穎獨特、優(yōu)勢互補,聯(lián)盟伙伴學(xué)習(xí)有利于雙方關(guān)系資本培養(yǎng)、創(chuàng)新要素流動與整合,能夠促進創(chuàng)新績效提升。但當(dāng)探索式合作強度較高時,聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)對焦點企業(yè)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)逐漸減弱。一方面,聯(lián)盟伙伴間的技術(shù)逐漸走向融合與同化,知識整合難度增加,競爭性學(xué)習(xí)對焦點企業(yè)創(chuàng)新激勵的邊際效應(yīng)減弱;另一方面,較強的競爭性學(xué)習(xí)有可能產(chǎn)生機會主義行為,導(dǎo)致知識非意愿泄露風(fēng)險與公共利益被侵占[32],引發(fā)聯(lián)盟伙伴不滿與不信任,影響聯(lián)盟伙伴共生關(guān)系。因此,聯(lián)盟伙伴會限制焦點企業(yè)聯(lián)盟競爭性學(xué)習(xí)機會與行為,阻礙專有知識和技術(shù)訣竅分享[17,26],導(dǎo)致專利聯(lián)盟對焦點企業(yè)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)減弱。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H3a:學(xué)習(xí)型競爭會削弱利用式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng);
H3b:學(xué)習(xí)型競爭會削弱探索式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。
1.4.2 聯(lián)盟訴訟型競爭的調(diào)節(jié)作用
聯(lián)盟訴訟型競爭有可能負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新績效提升。當(dāng)聯(lián)盟伙伴之間存在訴訟時,利用式合作和探索式合作對焦點企業(yè)創(chuàng)新的激勵效應(yīng)減弱。一方面,訴訟會破壞聯(lián)盟伙伴之間的共生關(guān)系,阻礙創(chuàng)新資源流動與共享。訴訟往往是在雙方?jīng)_突不可調(diào)和且多次協(xié)商無果情況下尋求司法判決。訴訟意味著聯(lián)盟伙伴關(guān)系降到冰點,雙方相互對抗、敵視甚至展開惡意攻擊,沒有任何信任,企業(yè)采取各種措施保護自身專有知識,阻止隱性知識和技術(shù)訣竅與聯(lián)盟伙伴分享。嚴(yán)重的訴訟還會使企業(yè)退出專利聯(lián)盟,終止技術(shù)合作,阻礙利用式合作和探索式合作目標(biāo)的實現(xiàn),削弱技術(shù)合作對焦點企業(yè)創(chuàng)新的積極影響。另一方面,聯(lián)盟訴訟型競爭還會分散創(chuàng)新所需資金。企業(yè)訴訟尤其是馬拉松式訴訟將耗費大量財務(wù)和人力資源,分散企業(yè)創(chuàng)新資金投入。專利訴訟還有可能引發(fā)一系列額外成本,如專利交叉許可費用、關(guān)系資本修復(fù)費用、專利侵權(quán)防范成本等。訴訟的超長周期性與訴訟結(jié)果高度不確定往往會導(dǎo)致企業(yè)擱置研發(fā)周期長、資金需求量大、商業(yè)風(fēng)險高的創(chuàng)新項目,阻礙企業(yè)創(chuàng)新績效提升[41]。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H4a:訴訟型競爭會削弱利用式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng);
H4b:訴訟型競爭會削弱探索式合作的創(chuàng)新激勵效應(yīng)。
綜上所述,本文構(gòu)建如圖1所示的概念模型。
圖1 概念模型Fig.1 Conceptual model
本文選取國際專利聯(lián)盟管理機構(gòu)MPEG LA公司12個專利聯(lián)盟中的76個成員作為研究樣本。MPEG LA是全球領(lǐng)先的“一站式”專利許可提供商,發(fā)展歷史較長、管理經(jīng)驗豐富,其先后管理的專利聯(lián)盟覆蓋91個國家/地區(qū)200多個成員22 000多項專利,涉及音視頻編解碼和連接等高技術(shù)領(lǐng)域。截至2019年底,MPEG LA共管理12個專利聯(lián)盟,分別為MPEG-2、1394、MPEG-4V、AVC、MPEG-2S、VC-1、ATSC、MVC、HEVC、Display Port、DASH、EVS,有聯(lián)盟成員92個,剔除專利授權(quán)量低于100項的成員,剩余76家,包括58家企業(yè)、6家高校和12家科研機構(gòu)。專利聯(lián)盟成員清單、聯(lián)盟專利清單和進入聯(lián)盟時間來源于MPEG LA官方網(wǎng)站,專利訴訟、技術(shù)距離數(shù)據(jù)來自智慧芽數(shù)據(jù)庫,專利授權(quán)、引用與合作數(shù)據(jù)來源于Derwent數(shù)據(jù)庫。
2.2.1 因變量
技術(shù)創(chuàng)新績效。專利是衡量技術(shù)創(chuàng)新績效的常用指標(biāo),是技術(shù)創(chuàng)新成果的直接體現(xiàn)[42]。為控制未觀測到的影響因素,以消除因變量對自變量可能產(chǎn)生的影響[50],同時考慮時滯效應(yīng)[14],本文采用企業(yè)在加入專利聯(lián)盟后3年內(nèi)的專利授權(quán)總量衡量技術(shù)創(chuàng)新績效。
2.2.2 自變量
(1)聯(lián)盟利用式合作水平。從上文可知,專利聯(lián)盟屬于利用式合作形式,因此本文采用焦點成員加入專利聯(lián)盟的加權(quán)時間衡量。借鑒Lampe & Moser[11]的做法,將聯(lián)盟成員加入專利聯(lián)盟后的年份依次定義為1,2,3……聯(lián)盟成員可能加入多個專利聯(lián)盟,因此將加入每個聯(lián)盟的時間進行求和。如美國思科公司在1997年、2003年、2006年、2007年分別加入MPEG2、AVC、MPEG-2S和ATSC專利聯(lián)盟,則2017年其利用式合作為55年(20+14+11+10=55)。
(2)聯(lián)盟探索式合作水平。張運生等[44]采用發(fā)明專利合作申請量表示探索式合作水平,采用其它專利合作申請量表示利用式合作水平。MPEG LA專利聯(lián)盟主要涉及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),其專利幾乎都是發(fā)明專利,且授權(quán)專利已通過創(chuàng)新性審批[45],比專利申請更能反映成員間的探索性合作成果。因此,本文采用專利聯(lián)盟焦點成員與所有聯(lián)盟伙伴的專利合作授權(quán)量表示聯(lián)盟探索式合作水平。
(3)聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭強度。本文采用焦點成員引用所有聯(lián)盟伙伴專利數(shù)量表示聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭強度。專利引用表面上是一種知識流動方式,實質(zhì)上卻是技術(shù)學(xué)習(xí)與改進行為,且這種學(xué)習(xí)存在一定競爭。一方面,引用聯(lián)盟伙伴專利意味著對技術(shù)進行消化、吸收、模仿或改進,容易產(chǎn)生技術(shù)競爭;另一方面,專利引用是在基本專利的基礎(chǔ)上開發(fā)從屬專利,在沒有得到對方許可情況下實施基本專利或從屬專利,有可能引發(fā)專利侵權(quán)和訴訟。Yang等[18]采用企業(yè)對聯(lián)盟伙伴的專利引用量與聯(lián)盟伙伴除自引外專利總被引量的比值測量焦點成員對聯(lián)盟伙伴的競爭性學(xué)習(xí)能力,其雖然能夠反映焦點成員在聯(lián)盟伙伴知識溢出中所占比重,或焦點成員對聯(lián)盟伙伴知識結(jié)構(gòu)的理解程度,但無法反映專利聯(lián)盟成員之間的專利叢林情況(張運生等,2019)。因此,本文采用焦點成員引用所有聯(lián)盟伙伴的專利數(shù)量測量聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭強度。專利引用數(shù)越多,說明焦點成員對聯(lián)盟伙伴的學(xué)習(xí)型競爭強度越大。
(4)聯(lián)盟訴訟型競爭強度。本文用焦點成員與所有聯(lián)盟伙伴之間的訴訟專利數(shù)測量聯(lián)盟訴訟型競爭強度,由聯(lián)盟伙伴專利訴訟次數(shù)、訴訟涉及專利數(shù)、聯(lián)盟雙方訴訟持續(xù)時間、侵權(quán)索賠金額、侵權(quán)賠償判決金額等變量反映[25]。鑒于數(shù)據(jù)可得性,本文選用訴訟涉及專利數(shù)反映訴訟型競爭強度[27]。如果一項專利某年度在多個聯(lián)盟成員之間訴訟,則對其加總。
2.2.3 控制變量
(1)網(wǎng)絡(luò)位置。網(wǎng)絡(luò)位置影響專利聯(lián)盟成員可觸及的信息和資源數(shù)量(李曉桃等,2019)。處于聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)能從專利聯(lián)盟中汲取隱秘的知識線索,拓展知識來源,提升技術(shù)創(chuàng)新績效。部分學(xué)者采用專利引用網(wǎng)絡(luò)[14]或合作網(wǎng)絡(luò)[47]度數(shù)中心性測度網(wǎng)絡(luò)中心性。MPEG LA大多根據(jù)聯(lián)盟專利數(shù)分配聯(lián)盟成員許可收益,成員加入聯(lián)盟專利數(shù)能夠客觀反映其聯(lián)盟地位。基于專利聯(lián)盟的特殊性,本文采用加入聯(lián)盟專利數(shù)測度網(wǎng)絡(luò)位置。
(2)訴訟專利數(shù)。焦點成員訴訟專利數(shù)與聯(lián)盟訴訟型競爭強度相關(guān)性較強,因此將焦點成員訴訟專利數(shù)作為控制變量。測度方法是:作為原告訴訟的專利數(shù)和作為被告訴訟的專利數(shù)加權(quán)求和,如果某項專利同時作為原告訴訟專利和被告訴訟專利,則合計為2項專利。
(3)研發(fā)活躍期。研發(fā)活躍期為焦點成員專利授權(quán)記錄至當(dāng)年年底所經(jīng)歷的時間,反映專利研發(fā)歷史。專利研發(fā)活躍期越長,研發(fā)經(jīng)驗越豐富,越有可能影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
(4)研發(fā)強度。本文用企業(yè)前3年專利授權(quán)數(shù)衡量研發(fā)強度,反映專利聯(lián)盟成員前3年的技術(shù)積累和研發(fā)實力。另外,企業(yè)人力、物力和財力規(guī)模也是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要指標(biāo)。因此,控制研發(fā)強度與控制人財物規(guī)模類似,均是對開展技術(shù)創(chuàng)新所需大量人財物資源的投入和分配。由于樣本專利聯(lián)盟成員除公開上市企業(yè)外,還涉及沒有公開上市的企業(yè)、科研院所和高校,人財物規(guī)模無法有效反映企業(yè)整體研發(fā)資源和實力?;诖耍疚恼J(rèn)為研發(fā)強度比人力、物力、財力規(guī)模更適宜作為控制變量。
(5)聯(lián)盟成員引用專利。本文用所有聯(lián)盟伙伴引用焦點成員的專利數(shù)衡量,反映聯(lián)盟伙伴對焦點成員知識結(jié)構(gòu)的理解程度,即焦點成員對聯(lián)盟伙伴知識的溢出情況,可能對焦點成員創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。
(6)技術(shù)距離。聯(lián)盟伙伴之間的知識距離是技術(shù)創(chuàng)新的前提條件,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有重要影響[40],本文用焦點成員與所有聯(lián)盟成員前3年的技術(shù)相關(guān)系數(shù)均值表示。沿用Tan[49]的方法計算技術(shù)距離:首先,收集各成員各年度每個IPC國際分類號(前四位代碼)的專利數(shù)量,以3年為周期進行平移,計算各成員的專利相關(guān)系數(shù),將其作為聯(lián)盟成員當(dāng)年的技術(shù)距離;其次,計算焦點成員與所有聯(lián)盟成員相關(guān)系數(shù)的均值。數(shù)值越大,說明技術(shù)距離越小。
(7)單位類型。專利聯(lián)盟成員包括企業(yè)、高校和科研院所3種類型。成員類型不同,技術(shù)創(chuàng)新傾向不同,因此本文引入專利聯(lián)盟成員單位類型作為虛擬變量加以控制。
(8)年份。為控制宏觀經(jīng)濟或特定年份對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,本文在控制變量中加入年份虛擬變量。
本文采用層次回歸法對假設(shè)進行檢驗,即將控制變量、解釋變量及其乘積項按順序依次加入如下回歸模型:
TIP=α0+αControls+ε1
(1)
TIP=α0+α1PLOI+α2PLOR+α3LCPP+α4PLPP+αControls+ε2
(2)
TIP=α0+α1PLOI+α2PLOR+α3LCPP+α4PLPP+α5LCPP×PLOI+α6LCPP×PLOR+αControls+ε3
(3)
TIP=α0+α1PLOI+α2PLOR+α3LCPP+α4PLPP+α7PLPP×PLOI+α8PLPP×PLOR+αControls+ε4
(4)
其中,TIP、PLOR、PLOI、LCPP、PLPP分別表示技術(shù)創(chuàng)新績效、探索式合作、利用式合作、學(xué)習(xí)型競爭和訴訟型競爭;Controls表示控制變量;α為控制變量回歸系數(shù);α0為常數(shù)項,α1~α8為解釋變量和乘積項的回歸系數(shù);α1~α4為殘差項。
本文中的因變量專利授權(quán)量為離散非負(fù)整數(shù),其殘差呈非正態(tài)分布,適宜采用計數(shù)模型。由于因變量存在過度離散現(xiàn)象(均值為5.07×103,方差為7.63×107),泊松回歸有可能出現(xiàn)虛假、較高水平的顯著性,因此選用負(fù)二項回歸模型。在豪斯曼檢驗的基礎(chǔ)上,選取固定效應(yīng)模型進行檢驗。
表1為各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)和方差膨脹因子結(jié)果(VIF)。本文通過UCINET軟件繪制2018年聯(lián)盟成員技術(shù)合作與競爭網(wǎng)絡(luò)圖(見圖2和圖3)。從中可見,變量之間的相關(guān)系數(shù)一般低于0.7,但變量4與5、變量4與9、變量4與10、變量5與7、變量9與10的相關(guān)系數(shù)分別高達0.73、0.87、0.88、0.86、0.87,因此可能存在多重共線性問題。為此,計算所有預(yù)測變量的VIF值發(fā)現(xiàn)均值為3.41,最大值為7.05,低于存在多重共線性判定臨界值10,說明多重共線性問題不明顯[50]。
表1 描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics and correlations
圖2 2018年MPEG LA成員技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Technical collaboration network of MPEG LA members in 2018
圖3 2018年MPEG LA成員技術(shù)競爭網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Technical competition network of MPEG LA members in 2018
各模型回歸分析結(jié)果如表2所示。其中,模型1僅包括調(diào)節(jié)變量,Chi2=567.01且影響系數(shù)顯著,說明模型整體擬合程度較好。專利訴訟、研發(fā)活躍期、聯(lián)盟成員引用專利、技術(shù)距離、單位類型和年份在1%水平上對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響,說明控制變量基本有效。模型2在模型1基礎(chǔ)上引入技術(shù)競合4個自變量以驗證H1和H2。結(jié)果顯示,聯(lián)盟利用式合作系數(shù)顯著為正(β=0.054,p<0.01),表明聯(lián)盟利用式合作水平越高,焦點成員創(chuàng)新績效越好,H1a得以驗證;聯(lián)盟探索式合作系數(shù)顯著為正(β=0.036,p<0.05),表明聯(lián)盟探索式合作水平越高,焦點成員創(chuàng)新績效越好,H1b得以驗證;聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭系數(shù)顯著為正(β=0.416,p<0.01),表明聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭強度越大,焦點成員創(chuàng)新績效越高,H2a得以驗證;聯(lián)盟訴訟型競爭系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.044,p<0.01),表明聯(lián)盟訴訟型競爭強度越低,越有利于焦點成員創(chuàng)新績效提升,H2b得以驗證。
表2 負(fù)二項回歸結(jié)果Tab.2 Negative binomial model estimation
模型3在模型2的基礎(chǔ)上引入聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與技術(shù)合作交互項以驗證H3。結(jié)果表明:聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與利用式合作交互項系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.103,p<0.01),表明聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭負(fù)向調(diào)節(jié)聯(lián)盟利用式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H3a得以驗證;聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與探索式合作交互項系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.099,p<0.01),表明聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭負(fù)向調(diào)節(jié)聯(lián)盟探索式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H3b得以驗證。模型4在模型2的基礎(chǔ)上引入聯(lián)盟訴訟型競爭與技術(shù)合作交互項以驗證H4。結(jié)果表明:聯(lián)盟訴訟型競爭與利用式合作交互項系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.007,p<0.01),表明聯(lián)盟訴訟型競爭負(fù)向調(diào)節(jié)聯(lián)盟利用式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H4a得以驗證;聯(lián)盟訴訟型競爭與聯(lián)盟探索式合作交互項系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.005,p<0.05),表明聯(lián)盟訴訟型競爭負(fù)向調(diào)節(jié)聯(lián)盟探索式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H4b得以驗證。
本文進行如下穩(wěn)健性檢驗:
(1)更換因變量測度方式和回歸模型。前文采用后3年專利授權(quán)總量衡量焦點成員創(chuàng)新績效,現(xiàn)分別改用后2~6年的專利授權(quán)總量衡量創(chuàng)新績效。本文進行負(fù)二項回歸發(fā)現(xiàn),采用固定效應(yīng)模型分析無法得到相應(yīng)回歸結(jié)果,因此改用隨機效應(yīng)模型進行回歸分析,結(jié)果見表3。本文用后2年和后3年的專利授權(quán)量衡量創(chuàng)新績效,發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果未發(fā)生實質(zhì)性改變,所有假設(shè)均得到驗證。
(2)用后4年專利授權(quán)量衡量創(chuàng)新績效,發(fā)現(xiàn)除H4b之外的假設(shè)均獲得支持。聯(lián)盟訴訟型競爭與探索式合作交互項為負(fù)但并不顯著(β=-0.002,p>0.1),表明聯(lián)盟訴訟型競爭并不能顯著調(diào)節(jié)聯(lián)盟探索式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H4b未得到驗證。這可能是因為隨著時間推移,訴訟型競爭對探索式合作與焦點成員創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用逐漸減弱直至消失。用后5年專利授權(quán)量衡量創(chuàng)新績效發(fā)現(xiàn),聯(lián)盟利用式合作系數(shù)為正但不顯著(β=-0.013,p>0.1),表明聯(lián)盟利用式合作不能促進焦點成員創(chuàng)新績效提升,H1a未得到驗證。這可能是因為隨著時間推移,聯(lián)盟利用式合作對焦點成員創(chuàng)新績效的提升作用逐漸減弱直至消失。聯(lián)盟訴訟型競爭與探索式合作交互項系數(shù)為負(fù)但不顯著(β=-0.001,p>0.1),表明聯(lián)盟訴訟型競爭不能調(diào)節(jié)聯(lián)盟探索式合作與創(chuàng)新績效的關(guān)系,H4b未得到驗證,其它假設(shè)依然成立。
(3)本文用后6年專利授權(quán)量衡量創(chuàng)新績效,發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟利用式合作系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.034,p<0.05),表明加入專利聯(lián)盟不僅不能提升焦點成員創(chuàng)新績效,還會起到遏制作用,H1a未得到驗證;聯(lián)盟探索式合作系數(shù)為正但不顯著(β=0.020,p>0.1),表明聯(lián)盟探索式合作不能提升焦點成員創(chuàng)新績效,H1b未得到驗證。這可能是因為隨著時間推移,聯(lián)盟探索式合作對焦點成員創(chuàng)新績效的提升作用逐漸減弱直至消失。聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與利用式合作交互項系數(shù)為負(fù)但不顯著(β=-0.039,p>0.1),聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與探索式合作交互項系數(shù)為負(fù)但不顯著(β=-0.027,p>0.1),聯(lián)盟訴訟型競爭與利用式合作交互項為負(fù)但不顯著(β=-0.003,p>0.1),聯(lián)盟訴訟型競爭與探索式合作交互項系數(shù)為正但不顯著(β=0.004,p>0.1),H3a、H3b、H4a、H4b均未得到驗證。這可能是因為隨著時間推移,學(xué)習(xí)型競爭與訴訟型競爭對雙元合作與焦點成員創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用逐漸減弱。聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭系數(shù)顯著為正(β=0.221,p<0.01),聯(lián)盟訴訟型競爭系數(shù)顯著為負(fù)(β=-0.024,p<0.01),表明聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭有助于提升焦點成員創(chuàng)新績效,而聯(lián)盟訴訟型競爭則會遏制焦點成員創(chuàng)新績效提升,H2a和H2b得到驗證。
由此可見,隨著時間推移,聯(lián)盟利用式合作和探索式合作創(chuàng)新激勵效應(yīng)逐漸減弱,而聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭與訴訟型競爭對創(chuàng)新績效的影響依然顯著。
此外,考慮到聯(lián)盟成員中企業(yè)、科研院所和高校創(chuàng)新環(huán)境、模式、動力存在差異,而企業(yè)作為創(chuàng)新主體,其技術(shù)創(chuàng)新受到廣泛關(guān)注。鑒于此,剔除科研院所和高校對58家樣本企業(yè)重新進行檢驗,發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果未發(fā)生實質(zhì)性改變(見表4)。
表3 負(fù)二項回歸結(jié)果Tab.3 Negative binomial model estimation
表4 負(fù)二項回歸結(jié)果(58家企業(yè)樣本)Tab.4 Negative binomial model estimation (the sample of 58 enterprises)
本文以MPEG LA公司12個專利聯(lián)盟中的76家成員為研究樣本,針對聯(lián)盟成員技術(shù)競合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響進行實證分析,得出如下結(jié)論:聯(lián)盟利用式合作、探索式合作、學(xué)習(xí)型競爭有利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升,而聯(lián)盟訴訟型競爭不利于聯(lián)盟成員創(chuàng)新績效提升;聯(lián)盟學(xué)習(xí)型競爭和訴訟型競爭對雙元合作與創(chuàng)新績效關(guān)系均具有顯著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
本文對戰(zhàn)略聯(lián)盟核心領(lǐng)域具有如下貢獻:
(1)以往研究缺乏對專利聯(lián)盟創(chuàng)新效應(yīng)的現(xiàn)實認(rèn)識,且較少關(guān)注多個專利聯(lián)盟成員技術(shù)競合網(wǎng)絡(luò)。本研究聚焦專利聯(lián)盟成員間密集的競合關(guān)系進行實證分析,發(fā)現(xiàn)專利聯(lián)盟技術(shù)競合對成員創(chuàng)新績效具有顯著影響,拓展與完善了專利聯(lián)盟技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)研究,尤其是大樣本實證研究。
(2)之前文獻主要從專利聯(lián)盟組建、合作角度進行研究,極少將合作與競爭同時納入研究框架,僅考慮專利聯(lián)盟部分特性,未對創(chuàng)新效應(yīng)形成全面認(rèn)識。本文立足專利聯(lián)盟成員聯(lián)盟內(nèi)合作、聯(lián)盟外競爭的現(xiàn)實,引入合作競爭、組織間慣例、聯(lián)盟學(xué)習(xí)、關(guān)系資本等戰(zhàn)略管理分析視角,將聯(lián)盟技術(shù)合作分為利用式合作和探索式合作,將技術(shù)競爭分為學(xué)習(xí)型競爭和訴訟型競爭,分析聯(lián)盟成員技術(shù)合作競爭對成員創(chuàng)新績效的影響,得出與之前學(xué)者[34]不一樣的觀點,發(fā)現(xiàn)合作比競合更能夠推動聯(lián)盟成員技術(shù)創(chuàng)新,學(xué)習(xí)型競爭更能推動聯(lián)盟成員技術(shù)創(chuàng)新,但訴訟型競爭則會阻礙聯(lián)盟成員技術(shù)創(chuàng)新。
本文對高技術(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理提供以下啟示:
(1)積極融入專利聯(lián)盟。專利聯(lián)盟可以為池內(nèi)成員提供技術(shù)學(xué)習(xí)和知識交流平臺,促進池內(nèi)成員技術(shù)創(chuàng)新(張運生等,2020)。因此,高技術(shù)企業(yè)應(yīng)積極申請加入全球知名專利聯(lián)盟,提高企業(yè)品牌知名度,清除專利實施障礙;行業(yè)龍頭企業(yè)則可聯(lián)合行業(yè)內(nèi)企業(yè)共建專利聯(lián)盟,利用國內(nèi)廣闊的市場布局中國專利聯(lián)盟,營造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
(2)推動聯(lián)盟成員合作技術(shù)研發(fā)。自主創(chuàng)新并不等于封閉式創(chuàng)新,高技術(shù)企業(yè)應(yīng)推動開放式創(chuàng)新,積極創(chuàng)造條件與聯(lián)盟成員合作研發(fā)技術(shù),培育聯(lián)盟雙方關(guān)系資本,發(fā)揮各自技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)共贏。
(3)促進聯(lián)盟成員學(xué)習(xí)。應(yīng)加強與聯(lián)盟伙伴的學(xué)習(xí)與交流,利用異質(zhì)性資源推動企業(yè)創(chuàng)新,可以控制學(xué)習(xí)強度或以更加隱蔽的方式進行學(xué)習(xí),以免引起聯(lián)盟伙伴的戒備和不滿。同時,加強自身隱性知識和商業(yè)機密保護,防止企業(yè)核心技術(shù)泄露。
(4)加強聯(lián)盟沖突管理。高技術(shù)企業(yè)加入專利聯(lián)盟后不可避免地會與聯(lián)盟伙伴發(fā)生利益沖突。企業(yè)應(yīng)通過簽訂協(xié)議的方式防止聯(lián)盟伙伴的機會主義行為,通過洽談與和解等方式管控聯(lián)盟之間的分歧,避免正面沖突尤其是專利訴訟。
本文存在以下不足:①鑒于數(shù)據(jù)可行性,本文選取MPEG LA的12個聯(lián)盟,這些聯(lián)盟成員可能還會加入其它專利聯(lián)盟,因此未來可將樣本擴充至Via Licensing、DVD 6C等聯(lián)盟成員,以增強結(jié)論解釋力度;②僅研究發(fā)達國家IT產(chǎn)業(yè)專利聯(lián)盟,盡管MPEG LA是國際知名專利聯(lián)盟管理機構(gòu),但屬于發(fā)達國家,且只涉及一個產(chǎn)業(yè),然而發(fā)展中國家與歐洲發(fā)達國家專利聯(lián)盟可能會得出不同結(jié)論,因此未來應(yīng)重點分析不同發(fā)達國家或者發(fā)展中國家與發(fā)達國家之間的多國專利聯(lián)盟,以及生物醫(yī)藥、新能源汽車等多產(chǎn)業(yè)專利聯(lián)盟成員;③僅采用訴訟專利數(shù)測度聯(lián)盟訴訟型競爭強度,未來可進一步拓展至訴訟持續(xù)時間、判決賠償金額、訴訟案件數(shù)等,以驗證結(jié)論的一致性。