戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響
——以中部地區(qū)Y 縣為例

剌美香，周力，劉宗志，王興華

（1. 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 晉中 030801；2. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

光伏發(fā)電技術(shù)不僅能有效促進(jìn)節(jié)能減排、應(yīng)對氣候變化，還能提升發(fā)展中國家農(nóng)村電氣化水平，實(shí)現(xiàn)減貧目標(biāo)[1]。因此，光伏發(fā)電技術(shù)備受各國政府青睞，許多國家出臺政策鼓勵使用光伏發(fā)電技術(shù)。中國采用光伏發(fā)電技術(shù)有效緩解能源緊缺，推進(jìn)節(jié)能減排[2]，但光伏產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展又導(dǎo)致產(chǎn)能過剩，將光伏發(fā)電技術(shù)用于精準(zhǔn)扶貧，既吸收了過剩產(chǎn)能，也起到減輕貧困作用[3]。從2014 年開始實(shí)施光伏產(chǎn)業(yè)扶貧到2019 年年底，全國累計(jì)建成光伏扶貧電站規(guī)模2 636 萬kW，覆蓋5.98 萬個建檔立卡村、415 萬建檔立卡戶，光伏產(chǎn)業(yè)扶貧在完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)中發(fā)揮了重要作用。光伏電站有戶級電站、村級電站、村級聯(lián)合電站和集中光伏電站四種模式。其中戶用分布式光伏電站作為農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)，所發(fā)電量除去家庭用電，剩余電量上網(wǎng)銷售，能減少農(nóng)戶用電支出，增加農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入，但因余電銷售嚴(yán)重依賴政府補(bǔ)貼，容易引起“主動失業(yè)”，造成 “福利依賴”。因此，探討如何規(guī)避戶用分布式光伏的不利影響，發(fā)揮增收和減排效應(yīng)，對鞏固脫貧成效，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，應(yīng)對氣候變化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

光伏發(fā)電技術(shù)是節(jié)能減排、應(yīng)對氣候變化的重要措施之一，其突出特點(diǎn)是容易被小型用戶所采納，許多國家采取稅收抵免、發(fā)電補(bǔ)貼等措施刺激戶用分布式光伏的需求[1]，已有研究從不同角度研究戶用分布式光伏的采納問題[1,4-5]，分析安裝屋頂光伏的技術(shù)經(jīng)濟(jì)潛力[6]以及農(nóng)戶將分布式光伏應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動因素與經(jīng)濟(jì)效益[7-8]，探討如何擴(kuò)大戶用分布式光伏的需求。國內(nèi)的戶用光伏起步較晚，光伏產(chǎn)業(yè)長期以集中光伏電站為主，戶用光伏裝機(jī)比重較小，為刺激戶用光伏的需求，2013 年國家開始實(shí)施戶用光伏裝機(jī)補(bǔ)貼政策，戶用光伏裝機(jī)數(shù)量占比隨之增長，但隨著戶用分布式光伏安裝率的快速增長，并網(wǎng)與電力消費(fèi)問題凸顯，影響發(fā)電效率，Lu 等[9]認(rèn)為應(yīng)制定基于自用電量消耗響應(yīng)的動態(tài)電價，增加自用比例，使入網(wǎng)電量最小化。已有研究將戶用分布式光伏電站與其他三種光伏電站結(jié)合進(jìn)行整體評價，分析光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的發(fā)電效率及產(chǎn)生的能源環(huán)境效益、社會效益和經(jīng)濟(jì)效益[10-11]。研究光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的能源環(huán)境效益已達(dá)成共識，Wang等[12]指出，即使在太陽輻射較差的地區(qū)仍具有良好的能源與環(huán)境效益，但因基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、人口密度低[13]、融資難[14]影響光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施，通過評估參與光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)為企業(yè)帶來的社會聲譽(yù)，鼓勵企業(yè)參與光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)解決融資難的問題[14]。由于生產(chǎn)規(guī)模不合理，光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的生產(chǎn)效率普遍較低[15]，在光伏電站四種模式中，村級和村級聯(lián)合兩種模式最有效[16]。但總體而言，光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目使農(nóng)民生活水平得到顯著提升，產(chǎn)生明顯的社會效益[17-18]，在現(xiàn)行的補(bǔ)貼上網(wǎng)電價下農(nóng)村地區(qū)光伏電站能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，但長期的經(jīng)濟(jì)效益存在不確定性[11]，建成的光伏電站嚴(yán)重依賴政府補(bǔ)貼[19]，需根據(jù)不同資源區(qū)域制定不同的削減政府補(bǔ)貼方案[20]，考慮到光伏發(fā)電技術(shù)的減排效應(yīng)，削減補(bǔ)貼會影響光伏發(fā)電技術(shù)的采納，需要從減排效益角度建立光伏發(fā)電動態(tài)補(bǔ)貼機(jī)制，促進(jìn)分布式光伏的發(fā)展[21]。

從現(xiàn)有的研究成果來看，關(guān)于戶用分布式光伏的研究主要關(guān)注用戶采納、發(fā)電效率和如何削減政府補(bǔ)貼，與農(nóng)戶收入相關(guān)的研究是利用省級、縣級和村級層面數(shù)據(jù)整體評價光伏產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施效果，其中涉及光伏電站對農(nóng)戶收入影響的分析只關(guān)注直接效應(yīng)，未討論對農(nóng)戶收入的間接影響。因集中電站、村級和村級聯(lián)合電站屬于集體資產(chǎn)，其動態(tài)收益分配機(jī)制對農(nóng)戶收入的影響不具有長期性，而戶用分布式光伏電站屬于農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)，會持續(xù)影響農(nóng)戶收入，除了直接增加財(cái)產(chǎn)性收入外，會引起家庭要素稟賦的重新配置，間接影響農(nóng)戶收入。因此，本文以戶用分布式光伏作為研究對象，利用微觀農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法分析戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響，運(yùn)用中介效應(yīng)模型分析產(chǎn)生影響的作用機(jī)制，探討因農(nóng)戶所在村的位置、農(nóng)戶勞動能力差異產(chǎn)生的收入變化差異，為戶用分布式光伏的管理和可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 理論分析與研究假說

1.1 戶用分布式光伏的收入效應(yīng)

戶用分布式光伏可解決農(nóng)村家庭用電，多余電量可上網(wǎng)銷售獲得財(cái)產(chǎn)性收益，但發(fā)電量多少除了與屋頂采光、光伏板安裝角度、方向與位置、臺區(qū)差異等客觀條件相關(guān)之外，很大程度上受光伏板清潔度的影響，需要定期清理灰塵進(jìn)行簡單維護(hù)，從而擠占家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)時間，抑制遠(yuǎn)距離非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)，促使遠(yuǎn)距離就業(yè)勞動力回流。那么，戶用分布式光伏是否引起農(nóng)戶遷移決策的改變，Harris和Todaro[22]提出的哈里斯-托達(dá)羅模型可以做出解釋。該模型假設(shè)農(nóng)村勞動力向城市流動只考慮純經(jīng)濟(jì)因素，通過對比城市和農(nóng)村的預(yù)期收入差距來決定是否做出遷移決策。哈里斯-托達(dá)羅模型的基本思想是如果農(nóng)村勞動力對城市的預(yù)期收入大于農(nóng)村，就從農(nóng)村向城市遷移，只要存在城市和農(nóng)村預(yù)期收益差距，這種勞動力的流動就會一直持續(xù)下去，直到農(nóng)村收入和城市預(yù)期收益相等時勞動力才會停止流動，即當(dāng)農(nóng)村收入和城市預(yù)期收益相等時，勞動力市場就處于均衡狀態(tài)，如果農(nóng)村收入大于城市的預(yù)期收益，則會出現(xiàn)勞動力的回流[23]。

戶用分布式光伏對家庭非農(nóng)就業(yè)勞動力是否產(chǎn)生擠出效應(yīng)取決于農(nóng)戶在城市非農(nóng)就業(yè)的預(yù)期收入是否低于回流的預(yù)期收入，若在城市的預(yù)期收入低于回流的預(yù)期收入，農(nóng)戶家庭勞動力會選擇回到流出地，便于光伏設(shè)施的維護(hù)，增加光伏發(fā)電收益，同時可以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，增加經(jīng)營性收入；若因增加光伏設(shè)施維護(hù)次數(shù)產(chǎn)生的發(fā)電收益增額與回流后從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)期收益相加的總和低于留在城市的預(yù)期收益，農(nóng)戶家庭勞動力將繼續(xù)留在城市從事非農(nóng)就業(yè)。建有戶用分布式光伏的農(nóng)戶均為收入相對較低的建檔立卡戶，人力資本水平低，多數(shù)在城市非正規(guī)部門就業(yè)，戶用分布式光伏提高農(nóng)戶返鄉(xiāng)的預(yù)期收入，促使農(nóng)戶家庭勞動力做出回流決策?；谏鲜龇治?，戶用分布式光伏會減少農(nóng)戶工資性收入，增加經(jīng)營性收入。

1.2 非農(nóng)勞動時間和空間距離中介效應(yīng)

戶用分布式光伏導(dǎo)致農(nóng)戶家庭勞動力、土地等生產(chǎn)要素重新配置。安裝戶用分布式光伏的農(nóng)戶，若家庭勞動力在村居住，可利用閑暇時間維護(hù)光伏發(fā)電設(shè)備，不占用農(nóng)業(yè)勞動時間；若在鄉(xiāng)鎮(zhèn)或縣城居住，光伏設(shè)施維護(hù)會擠出非農(nóng)就業(yè)時間；若在距離較遠(yuǎn)的縣外居住，就需縮短家庭勞動力的非農(nóng)就業(yè)距離或返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。因此，戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響通過兩條途徑起作用：一是擠占勞動力非農(nóng)就業(yè)時間，降低非農(nóng)就業(yè)強(qiáng)度，減少工資性收入；二是縮短非農(nóng)就業(yè)空間距離，擠出縣外非農(nóng)就業(yè)勞動力，使城市勞動力回流，擠出的非農(nóng)就業(yè)勞動力和增加的資本要素配置于種植業(yè)和畜牧業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而增加經(jīng)營性收入?；谏鲜龇治?，戶用分布式光伏通過減少非農(nóng)就業(yè)時間和縮短非農(nóng)就業(yè)的空間距離影響農(nóng)戶收入。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

Y 縣作為中部地區(qū)地處偏遠(yuǎn)、資源匱乏的相對貧困縣之一，光伏產(chǎn)業(yè)是其擺脫貧困，完成脫貧任務(wù)的主要措施之一。Y 縣的戶用分布式光伏是從2016 年開始籌建，農(nóng)戶自籌2 000 元，財(cái)政投資3.8萬元，總投資8 590 萬元，最終在2017 年3 月至2017 年6 月安裝并網(wǎng)1 418 戶，2017 年7 月至2018年6 月安裝并網(wǎng)718 戶，約占全縣建檔立卡戶的三分之一，樣本具有代表性。Y 縣的戶用分布式光伏是政府針對建檔立卡戶實(shí)施的扶貧項(xiàng)目，由政府出資建設(shè)并完成并網(wǎng)，非建檔立卡戶可自愿選擇是否建設(shè)戶用分布式光伏，但不能享受政府資助，因建設(shè)成本高、并網(wǎng)難等問題，建有戶用分布式光伏的農(nóng)戶均為建檔立卡戶。

本文使用的數(shù)據(jù)是來自Y 縣政府對2014—2019 年建檔立卡農(nóng)戶的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)了農(nóng)戶的基本特征、人均收入及各類收入、享受的政策情況等信息。數(shù)據(jù)中建與未建戶用分布式光伏農(nóng)戶均為建檔立卡戶，農(nóng)戶家庭特征更接近，使處理組和對照組更具可比性。另外，課題組從2016—2019年對Y 縣農(nóng)戶進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，政府提供數(shù)據(jù)與調(diào)研數(shù)據(jù)相吻合，能準(zhǔn)確反映農(nóng)戶基本信息和收入變化情況?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性，本文采用政府提供的追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為了分析戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響，本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：剔除數(shù)據(jù)不全和有時間間斷的樣本戶2 161 戶；剔除因房屋采光條件、屋頂平整度、整村搬遷等不符合建設(shè)戶用光伏條件的樣本戶1 291 戶；剔除因占地補(bǔ)償獲得一次性財(cái)產(chǎn)性收益的農(nóng)戶210 戶。通過篩選得到2014—2019 年3 187 個農(nóng)戶數(shù)據(jù)，其中 1 362 戶建有戶用分布式光伏，1 825 戶未建。

2.2 變量選取與設(shè)定

1）被解釋變量。本文以農(nóng)戶人均收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入為被解釋變量，為減少異方差帶來的影響，實(shí)證分析中被解釋變量均取收入的對數(shù)值。

2）關(guān)鍵解釋變量。本文的核心變量為是否建有戶用分布式光伏，為二元變量。建有光伏賦值為1，未建光伏賦值為0。

3）中介變量。參考楊忍等[24]的研究，本文引入非農(nóng)就業(yè)時間和非農(nóng)就業(yè)空間距離為中介變量。非農(nóng)勞動時間采用家庭勞動力平均非農(nóng)勞動時間；空間距離變量為分類變量，分別是村內(nèi)、村外鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)外縣內(nèi)、縣外省內(nèi)和省外，考慮到同一農(nóng)戶家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)距離不同，因此采用家庭中縣外非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比作為代理變量。

4）控制變量。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，本文引入控制變 量：戶主年齡及戶主年齡平方[25-26]、家庭規(guī)模[27-29]、平均受教育程度[30]、撫養(yǎng)比[31]、家中有患病人員和家中有殘疾[30]。變量定義見表1。

表1 變量定義Table 1 Definitions of variables

2.3 模型設(shè)定

1）戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入影響的模型設(shè)定。為了估計(jì)戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響，可以直接比較農(nóng)戶在建設(shè)戶用分布式光伏前后的收入差異，但收入差異除了受光伏項(xiàng)目影響外，還受到其他隨時間變化的總體因素的影響。為剔除其他因素的影響，本文采取雙重差分法估計(jì)戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響。遵循Bertrand 等[32]的雙重差分模型設(shè)定思想，設(shè)定基準(zhǔn)模型為：

式中：i 表示農(nóng)戶個體，t 表示年份， INit表示農(nóng)戶i 在t 年的人均收入，本文進(jìn)一步區(qū)分工資性收入（WINit）、經(jīng)營性收入（AINit）、財(cái)產(chǎn)性收入（PINit）和轉(zhuǎn)移性收入（TINit）作為因變量。Dit為虛擬變量，如果農(nóng)戶i 在t 年建光伏發(fā)電設(shè)施，那么農(nóng)戶i 在t年以后的觀測值Dit=1，否則為0；Z 表示控制變量；φi為個體固定效應(yīng)，μt為年份固定效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

Y 縣戶用分布式光伏項(xiàng)目是在2016 年和2017年分批籌建，2016 年籌建項(xiàng)目在2017 年6 月并網(wǎng)發(fā)電，2017 年籌建項(xiàng)目在2018 年6 月并網(wǎng)發(fā)電，政策干預(yù)時點(diǎn)為2016 年和2017 年。因此將2016 年和2017 年建設(shè)戶用光伏的農(nóng)戶確定為處理組，未建該項(xiàng)目的農(nóng)戶確定為對照組。

2）雙重差分法的平行趨勢檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定。采用雙重差分法需要檢驗(yàn)處理組和對照組在政策沖擊前的時間趨勢是否一致，即平行趨勢檢驗(yàn)，為此本文設(shè)定計(jì)量模型為：

式中：Djit±為虛擬變量，當(dāng)處理組籌建屋頂光伏設(shè)施前j 年時Dit-j取值為1；當(dāng)處理組籌建屋頂光伏后j 年時，Ditj取值為1；當(dāng)j=0 時，Dit0=1，表示個體i 在t 期籌建光伏發(fā)電設(shè)施，除此之外Dit±j取值為0。以分析期第一年作為參照組，回歸結(jié)果中Dit±j的系數(shù)表示與此參照組相比，處理組與對照組的人均收入和各類收入是否存在顯著差異。

戶用分布式光伏增收效應(yīng)作用機(jī)制模型設(shè)定。本文借鑒溫忠麟等[33]的研究，構(gòu)建中介效應(yīng)模型為：

式中：Wit為中介變量，表示非農(nóng)就業(yè)時間和空間距離（家庭縣外非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比為代理變量），Z 為其他控制變量，由于戶用分布式光伏間接影響工資性收入和經(jīng)營性收入，所以只分析對工資性收入和經(jīng)營性收入的作用機(jī)制。

3 結(jié)果與分析

3.1 戶用分布式光伏建設(shè)與農(nóng)戶收入分析

在被調(diào)查的3 187 個樣本戶中，2016 年建有戶用分布式光伏的農(nóng)戶有812 戶，占總樣本戶的25.5%，至2017 年累計(jì)建有戶用分布式光伏的農(nóng)戶有1 362 戶，累計(jì)占比42.7%。2014—2019 年農(nóng)戶人均收入以及收入構(gòu)成中工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入在去除價格影響后均呈上升趨勢，經(jīng)營性收入變化趨于平穩(wěn)，其中未建光伏農(nóng)戶的經(jīng)營性收入呈下降趨勢（表2）。

對比戶用分布式光伏項(xiàng)目實(shí)施前后農(nóng)戶收入的變化情況（表3），建與未建光伏農(nóng)戶的人均收入均顯著增長，建光伏農(nóng)戶在項(xiàng)目實(shí)施前人均收入顯著低于未建光伏農(nóng)戶的人均收入，而在項(xiàng)目實(shí)施后顯著高于未建光伏農(nóng)戶的人均收入，雖然在此期間政府實(shí)施的一系列扶貧政策使所有建檔立卡戶的收入得到大幅度提升，但建光伏農(nóng)戶人均收入增長幅度大于未建光伏農(nóng)戶，說明戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入增長存在顯著的促進(jìn)作用。

表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of samples

表3 戶用分布式光伏建設(shè)與農(nóng)戶收入情況Table 3 Installation of solar panels and rural households’ income

在各項(xiàng)收入中，建光伏農(nóng)戶的財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入增幅顯著大于未建光伏農(nóng)戶，原因是建光伏農(nóng)戶獲得的發(fā)電收入遠(yuǎn)高于未建光伏農(nóng)戶僅有的財(cái)產(chǎn)性收入——土地流轉(zhuǎn)收入，而且建光伏農(nóng)戶戶主年齡偏大，家庭患病人員、殘疾人員數(shù)量和撫養(yǎng)比偏高（表2），因此轉(zhuǎn)移性收入也會偏高。另外，建與未建光伏農(nóng)戶工資性收入在項(xiàng)目實(shí)施前后都在1% 的水平上顯著增長，未建光伏農(nóng)戶的經(jīng)營性收入顯著降低，表明勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)戶增收的主要渠道，而建光伏農(nóng)戶經(jīng)營性收入在10%的水平上顯著增長，工資性收入增長幅度顯著低于未建光伏農(nóng)戶，原因是戶用分布式光伏的清理維護(hù)引起家庭要素稟賦的重新配置，進(jìn)而引起建與未建光伏農(nóng)戶工資性收入和經(jīng)營性收入的變化差異。

3.2 戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響

前文的分析說明建有戶用分布式光伏農(nóng)戶的家庭相對脆弱，在政府實(shí)施光伏產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目前，人均收入相對較低，說明此項(xiàng)政策更傾向于收入相對較低的農(nóng)戶，政府在農(nóng)戶是否建設(shè)光伏設(shè)施的決策中起主導(dǎo)作用，不存在嚴(yán)重的自選擇偏誤，可直接采用雙重差分模型進(jìn)行估計(jì)。表4 給出了戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入影響的雙重差分估計(jì)結(jié)果。在控制了農(nóng)戶個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)后，戶用分布式光伏項(xiàng)目對農(nóng)戶人均收入的影響在1%的顯著性水平上顯著為正，使農(nóng)戶人均收入提高25.4%，在各類收入中，對轉(zhuǎn)移性收入無顯著影響；對經(jīng)營性收入和財(cái)產(chǎn)性收入存在顯著的正向影響，使經(jīng)營性收入提高74.4%，財(cái)產(chǎn)性收入提高444.5%；由于戶用光伏發(fā)電設(shè)施作為農(nóng)戶的自有資產(chǎn)，獲得的發(fā)電收益直接計(jì)入農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入中，在籌建項(xiàng)目后一年并網(wǎng)發(fā)電，獲得發(fā)電收入，因此對財(cái)產(chǎn)性收入的影響最明顯；對工資性收入存在顯著的負(fù)向影響，使工資性收入下降45.3%。

表4 戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響Table 4 Influence of the installation of solar panels on rural households’ income

3.3 平行趨勢假設(shè)檢驗(yàn)分析

為檢驗(yàn)處理組和對照組在政策沖擊前的時間趨勢是否一致，繪制關(guān)鍵變量系數(shù)變化趨勢圖，橫軸表示距離籌建光伏發(fā)電設(shè)施當(dāng)年的時間，縱軸表示系數(shù)估計(jì)值。從圖1 可看出，處理組和對照組的人均收入和經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入在籌建戶用光伏之前的變化趨勢不存在顯著差異，不能拒絕平行趨勢假設(shè)成立的可能；建設(shè)戶用光伏對農(nóng)戶的人均收入和經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，不存在時滯且具有持續(xù)性影響；對工資性收入的影響顯著為負(fù)，并存在持續(xù)的負(fù)向影響；對財(cái)產(chǎn)性收入的影響最明顯且具有持續(xù)性；對轉(zhuǎn)移性收入不存在顯著影響。

3.4 戶用分布式光伏收入效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

1）基于傾向得分匹配的雙重差分。使用雙重差分法的前提是處理組和對照組的選擇是隨機(jī)的，考慮到建設(shè)戶用分布式光伏需投資4 萬元，財(cái)政配套資金3.8 萬元，需農(nóng)戶自籌2 000 元，自籌資金可能形成該項(xiàng)目的“門檻效益”，進(jìn)而排斥少數(shù)收入相對較低農(nóng)戶的受益機(jī)會[34-36]，為檢驗(yàn)是否存在上述問題影響估計(jì)結(jié)果，本文采用PSM-DID 方法，選取戶主特征變量和家庭特征變量，并加入人均收入滯后項(xiàng)進(jìn)行傾向得分匹配。用2015 年和2016 年處理組和對照組的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐年匹配，保留政策前后匹配樣本的數(shù)據(jù)，有效控制處理組和對照組在可觀測特征上的差異，盡量滿足條件獨(dú)立假設(shè)。本文采用核匹配法，最終得到2 655 戶15 935 個觀測值，匹配后處理組和對照組各變量均值沒有顯著差異。表5 是匹配后的雙重差分估計(jì)，可以看出戶用分布式光伏對人均收入、經(jīng)營性收入、工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的影響仍在1%的水平下顯著，但估計(jì)系數(shù)有所減少，這與加入人均收入滯后期后損失了2014 年數(shù)據(jù)有關(guān)，但回歸結(jié)果仍能肯定本文的結(jié)論。

圖1 平行趨勢檢驗(yàn)Fig. 1 Parallel trend test

2）控制相關(guān)政策沖擊。在戶用分布式光伏政策實(shí)施同時可能存在其他政策沖擊，回歸結(jié)果需要控制相關(guān)政策的影響。其中易地搬遷政策對搬遷戶收入的影響較為明顯，在建有戶用分布式光伏的農(nóng)戶中也有少數(shù)農(nóng)戶是易地搬遷戶，因此，將是否易地搬遷虛擬變量加入模型中。小額貸款為有發(fā)展生產(chǎn)需求的農(nóng)戶提供資金扶持，也對農(nóng)戶的收入產(chǎn)生影響，在基準(zhǔn)回歸模型中加入是否獲得小額貸款虛擬變量。回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸結(jié)果相似，沒有明顯差異，結(jié)果依然穩(wěn)?。ū?）。

3.5 戶用分布式光伏影響農(nóng)戶收入的機(jī)制分析

為了進(jìn)一步探討戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的內(nèi)在影響機(jī)理，本文使用非農(nóng)就業(yè)時間和空間距離為中介變量，采用家庭縣外就業(yè)人數(shù)占比作為非農(nóng)就業(yè)空間距離的代理變量。根據(jù)前文理論分析可知，戶用分布式光伏通過非農(nóng)就業(yè)時間和空間距離作用于工資性收入和經(jīng)營性收入，因此只對作用于工資性收入和經(jīng)營性收入的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表7。

結(jié)果顯示，戶用分布式光伏對農(nóng)戶工資性收入和非農(nóng)就業(yè)時間都有顯著的負(fù)向影響，當(dāng)控制非農(nóng)就業(yè)時間之后，戶用分布式光伏對工資性收入的影響不顯著（模型2），存在完全中介效應(yīng)，說明戶用分布式光伏通過減少非農(nóng)就業(yè)時間減少農(nóng)戶的工資性收入；戶用分布式光伏對農(nóng)戶經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，當(dāng)控制非農(nóng)就業(yè)時間之后，戶用分布式光伏對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響顯著下降（模型5），存在部分中介效應(yīng)，表明戶用分布式光伏通過減少非農(nóng)就業(yè)時間，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間，提高農(nóng)戶經(jīng)營性收入。

表5 基于傾向得分匹配的雙重差分估計(jì)Table 5 Difference-in-Difference model estimation based on propensity score matching method

表6 排除相關(guān)政策影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 6 Robustness test excluding the effects of relevant policies

表7 非農(nóng)就業(yè)時間和空間距離中介效應(yīng)Table 7 Mediating effect of off-farm employment hours and spatial distance

戶用分布式光伏對縣外非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比有顯著的負(fù)向影響，在控制縣外非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比之后，戶用分布式光伏對工資性收入和經(jīng)營性收入的影響顯著減少（模型3 和模型6），存在部分中介效應(yīng)，表明戶用分布式光伏通過縮短勞動力非農(nóng)就業(yè)距離，即減少家庭勞動力縣外就業(yè)人數(shù)占比使農(nóng)戶工資性收入顯著減少，同時回流的勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而增加經(jīng)營性收入。

3.6 戶用分布式光伏影響農(nóng)戶收入的異質(zhì)性分析

1）是否為中心村農(nóng)戶異質(zhì)性分析。相較于中心村（村委所在地），其他自然村處于更偏遠(yuǎn)，交通不便的淺山、淺溝地帶，常住人口少，自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施更加落后，戶用分布式光伏對中心村農(nóng)戶和其他自然村農(nóng)戶收入產(chǎn)生的影響會存在較大差異。因此，本文分中心村和非中心村（其他自然村）進(jìn)行分組回歸。結(jié)果表明，戶用分布式光伏對中心村和非中心村農(nóng)戶的人均收入均存在顯著的正向影響；對非中心村農(nóng)戶的經(jīng)營性收入的影響遠(yuǎn)大于對中心村農(nóng)戶經(jīng)營性收入的影響，非中心村農(nóng)戶經(jīng)營性收入增長99.6%（表8），是中心村農(nóng)戶經(jīng)營性收入增長幅度的兩倍。原因是非中心村居住人口少，人均實(shí)際耕地面積大，淺山淺溝地帶更適合發(fā)展養(yǎng)殖，回流的勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的回報(bào)率更高；戶用分布式光伏對中心村農(nóng)戶的工資性收入在10%的顯著性水平下呈負(fù)向影響，使非中心村農(nóng)戶的工資性收入在1%的水平下顯著下降59.7%，原因是非中心村交通成本高，光伏設(shè)施的清理與維護(hù)擠出更多非農(nóng)就業(yè)時間和家庭縣外非農(nóng)就業(yè)勞動力。

表8 是否為中心村農(nóng)戶異質(zhì)性分析Table 8 Heterogeneity analysis of rural households in central village

2）農(nóng)戶勞動能力異質(zhì)性分析。由于農(nóng)戶勞動力能力不同，戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響也會存在較大差異。勞動力一般分為無勞動力、喪失勞動力、弱勞動力或半勞動力、普通勞動力、技能勞動力五類。因此，本文引入家庭中普通勞動力及以上成員人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比重表示家庭勞動能力，并加入交乘項(xiàng)（光伏×勞動能力）。回歸結(jié)果表 明，戶用分布式光伏對人均收入的影響沒有因勞動能力的異質(zhì)性產(chǎn)生顯著差異，但對農(nóng)戶經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的影響存在顯著差異（表9）。勞動能力越強(qiáng)，戶用分布式光伏對農(nóng)戶經(jīng)營性收入的正向影響越大，對財(cái)產(chǎn)性收入的正向影響越小，對工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入的負(fù)向影響越小?？赡艿脑蚴莿趧幽芰?qiáng)的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)回報(bào)率高，但在光伏設(shè)施維護(hù)上配置的時間少，發(fā)電效率低，收益少；勞動能力弱的農(nóng)戶對回流的預(yù)期收入大于在城市的非農(nóng)就業(yè)收入，會直接放棄非農(nóng)就業(yè)回到農(nóng)村，造成“主動失業(yè)”，工資性收入下降幅度大。另外，因?yàn)榘l(fā)電收入嚴(yán)重依賴政府補(bǔ)貼，發(fā)電量越多政府補(bǔ)貼越多，考慮到政策的公平性，政府會減少對獲得補(bǔ)貼較多農(nóng)戶的轉(zhuǎn)移性支付，最終使得因勞動能力異質(zhì)性產(chǎn)生的家庭人均收入變化差異不顯著。

表9 農(nóng)戶勞動能力異質(zhì)性分析Table 9 Heterogeneity analysis of labor ability for rural households

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

研究表明，戶用分布式光伏顯著增加農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入和經(jīng)營性收入，減少農(nóng)戶的工資性收入，最終提高了農(nóng)戶人均收入。作用機(jī)制分析表明，戶用分布式光伏通過擠占農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)時間，降低家庭縣外非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比兩種途徑減少農(nóng)戶工資性收入，同時增加從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間提高經(jīng)營性收入。

農(nóng)戶所在村的位置不同和家庭勞動能力存在差異，戶用分布式光伏對農(nóng)戶收入的影響會存在明顯的異質(zhì)性，對非中心村農(nóng)戶的工資性收入和經(jīng)營性收入影響大于中心村農(nóng)戶，對勞動能力強(qiáng)的農(nóng)戶經(jīng)營性收入的正向影響大于勞動能力弱的農(nóng)戶，對勞動能力弱的農(nóng)戶工資性收入負(fù)向影響大于勞動能力強(qiáng)的農(nóng)戶。雖然戶用分布式光伏產(chǎn)生顯著的增收效應(yīng)，但增加的收入主要來自分布式光伏帶來的財(cái)產(chǎn)性收入，而這部分收入又嚴(yán)重依賴政府的電價補(bǔ) 貼，因此，戶用分布式光伏在減少家庭非農(nóng)勞動供給、降低勞動回報(bào)率的同時增加了農(nóng)戶對政府補(bǔ)貼的依賴。

4.2 政策建議

1）統(tǒng)一維護(hù)光伏設(shè)施，合理配置勞動力要素。各級政府與電力主管部門協(xié)同合作，出臺規(guī)范相關(guān)制度實(shí)現(xiàn)對光伏電站有效的運(yùn)維管理，引入具有專業(yè)資質(zhì)的企業(yè)、技術(shù)人員參與日常維 護(hù)工作[18]，對不具有競爭優(yōu)勢無法流向城市的勞動力進(jìn)行光伏設(shè)施日常維護(hù)與清理工作培訓(xùn)，在技術(shù)人員指導(dǎo)下統(tǒng)一負(fù)責(zé)各村戶用分布式光伏設(shè)施的日常清理與維護(hù)，建有光伏設(shè)施農(nóng)戶根據(jù)各自資源稟賦優(yōu)勢自愿選擇設(shè)施維護(hù)的外包服務(wù)，參與者依據(jù)發(fā)電收益按約定比例支付服務(wù)費(fèi)用，改變勞動力約束，重新配置被擠出的縣外非農(nóng)就業(yè)勞動力要素和擠占的非農(nóng)就業(yè)時間，實(shí)現(xiàn)村級層面勞動力要素的合理配置。

2）實(shí)施“保底收益+按股分紅”，分層分配股份。保持光伏設(shè)施作為農(nóng)戶資產(chǎn)的屬性，按投資金額折合股份，實(shí)施“保底收益+按股分紅”，依據(jù)勞動能力差異分層分配股份，細(xì)化收益分配方案，完善收益分配管理機(jī)制，可以讓無勞動力、喪失勞動力和弱勞動力家庭占有分布式光伏的全部股份，防止勞動能力較低的農(nóng)戶返貧，普通勞動力和技能勞動力家庭則在收回投資基礎(chǔ)上，再按投資金額分配股份，減少勞動能力較強(qiáng)農(nóng)戶對政府補(bǔ)貼的依賴，政府或村集體獲得的股份收益用于改善相對貧困人口的生產(chǎn)生活條件，以及支持村級公共事業(yè)建設(shè)、公益事業(yè)發(fā)展等鄉(xiāng)村振興關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)。

3）創(chuàng)新光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，拓寬增收渠道。依托產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目成果，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，為返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會，提高返鄉(xiāng)勞動力勞動回報(bào)率；利用非中心村自然資源優(yōu)勢，為返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)條件，發(fā)展特色種植（如中藥材等經(jīng)濟(jì)作物）和養(yǎng)殖；采用“光伏+農(nóng)業(yè)”模式[37]，將蔬菜、藥材、林業(yè)、漁業(yè)、菌類與光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)相結(jié)合發(fā)展板下農(nóng)業(yè)，增加農(nóng)民收入；調(diào)動企業(yè)、銀行等社會團(tuán)體參與戶用分布式光伏項(xiàng)目建設(shè)與維護(hù)的積極性，探索“光伏+”創(chuàng)新模式，促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)不斷向其他產(chǎn)業(yè)滲透[38]，逐步減輕光伏產(chǎn)業(yè)對政府補(bǔ)貼的依賴，促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。