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    投影尋蹤模型在耕地土壤肥力分級(jí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2022-06-29 08:29:46蘭代萍謝賢健
    關(guān)鍵詞:肥力土壤肥力速效

    蘭代萍 謝賢健

    (內(nèi)江師范學(xué)院,四川 內(nèi)江 641000)

    前言

    土壤肥力是土壤各方面性質(zhì)的綜合反映,一般常用N、P、K和有機(jī)質(zhì)等來衡量土壤肥力的高低,是土壤綜合肥力評(píng)價(jià)的根本。對(duì)于土壤肥力評(píng)價(jià)的研究,國(guó)內(nèi)外已在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法方面開展了大量的研究工作。本研究選擇內(nèi)江市市中區(qū)耕地土壤作為研究對(duì)象,通過野外采樣和室內(nèi)測(cè)定分析獲得的土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),應(yīng)用投影尋蹤評(píng)價(jià)模型將每個(gè)樣本的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合成一個(gè)綜合指標(biāo),建立投影尋蹤土壤肥力綜合評(píng)價(jià)模型,構(gòu)建耕地土壤肥力等級(jí)分級(jí)方法,給出土壤肥力評(píng)價(jià)的分析結(jié)果,以期為土壤肥力評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

    1.研究方法

    1.1 投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)模型

    投影尋蹤是處理多指標(biāo)問題的統(tǒng)計(jì)方法。其思路是將影響問題的多因素指標(biāo)通過投影尋蹤分析得到最優(yōu)投影特征值,然后建立投影特征值與因變量的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而通過分析做出更加合理的分級(jí)和評(píng)價(jià)。

    2.樣品采集與測(cè)定

    研究區(qū)位于四川盆地川中丘陵地帶中南部,沱江中下游右岸,面積386.11km2,是典型的切割形地形地貌特征。氣候?qū)僦衼啛釒駶?rùn)季風(fēng)氣候區(qū),春早,夏長(zhǎng),秋短,冬暖。土壤類型為紫色土。本實(shí)驗(yàn)采用蛇形布點(diǎn)法,每區(qū)域設(shè)3~5個(gè)采樣點(diǎn),棄去表層雜質(zhì),取0-20 cm土層土壤。把采集到的土壤充分混勻后,用四分法取1 kg左右土壤,用干潔塑料袋帶回室內(nèi)自然風(fēng)干。研究區(qū)共采集2531個(gè)土壤樣品。采樣點(diǎn)分布圖見圖1。

    圖1 采樣點(diǎn)分布圖

    3.土壤養(yǎng)分含量投影尋蹤模型的構(gòu)建

    3.1 土壤肥力分級(jí)表

    本研究選擇有機(jī)質(zhì)、全氮、速效氮、速效磷、速效鉀5個(gè)指標(biāo)來綜合評(píng)價(jià)土壤的肥力水平。根據(jù)全國(guó)第二次土壤普查土壤養(yǎng)分的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立土壤肥力分級(jí)表,測(cè)定方法具體參見參考文獻(xiàn)。

    表1 土壤養(yǎng)分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    <6 < 0.5 <30 <3 <30 Ⅵ

    3.2 模型計(jì)算

    首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,因?yàn)?個(gè)指標(biāo)都與肥力等級(jí)成正相關(guān),所以利用式(1)進(jìn)行歸一化。然后利用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)DPS9.5軟件,計(jì)算最優(yōu)投影方向,求得近似最優(yōu)一維投影方向?yàn)?a=(0.4833,0.4541,0.4430,0.5388,0.4943),根據(jù)該投影方向利用式(3)計(jì)算各樣本觀測(cè)值的投影特征值(表2)。

    表2 各等級(jí)的投影特征值

    4.結(jié)果與分析

    4.1 土壤單項(xiàng)肥力指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

    表3 土壤養(yǎng)分的統(tǒng)計(jì)特征值

    耕地土壤養(yǎng)分含量數(shù)據(jù)及K-S檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表可知,研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、速效氮、速效磷和速效鉀的平均含量分別為16.57 g.kg-1、0.86 g.kg-1、55.94 mg.kg-1、9.09 mg.kg-1和100.19 mg.kg-1,其中速效鉀肥力為Ⅲ級(jí),肥力適中;其它養(yǎng)分含量為Ⅳ級(jí),養(yǎng)分含量偏低。根據(jù)變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)的等級(jí)來看,高度變異(CV>0.36)、中度變異(0.16<CV<0.36)、低度變異(CV<0.16),所有養(yǎng)分均呈現(xiàn)高度變異,說明在研究區(qū)土壤養(yǎng)分含量受到人類活動(dòng)的強(qiáng)烈影響。從最大值和最小值來看,不同土壤養(yǎng)分含量差異明顯,這表明研究區(qū)不同養(yǎng)分含量存在本底差異,如盲目施肥,將導(dǎo)致低養(yǎng)分地區(qū)養(yǎng)分持續(xù)不足,而高養(yǎng)分地區(qū)養(yǎng)分過剩。

    4.2 土壤肥力等級(jí)評(píng)價(jià)

    基于GIS,首先建立有機(jī)質(zhì)、全氮、速效氮、速效磷、速效鉀5種養(yǎng)分的數(shù)據(jù)庫(kù),然后對(duì)5個(gè)養(yǎng)分指標(biāo)分別進(jìn)行歸一化處理,同時(shí)利用DPS軟件進(jìn)行投影尋蹤計(jì)算,得到2531個(gè)待評(píng)樣本的投影值,即土壤養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)。以GIS為平臺(tái),利用反距離評(píng)價(jià)模型,對(duì)2531個(gè)待評(píng)樣本的投影值進(jìn)行插值,得到土壤養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)的空間分布圖(圖2)。

    圖2 土壤養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)空間分布圖

    根據(jù)圖2插值結(jié)果分析可知,研究區(qū)土壤養(yǎng)分等級(jí)分為五級(jí),進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ級(jí)的面積比例為6:81:2229:280:1,從面積比例可知,研究區(qū)養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)主要為中等,其次為中下等,其它等級(jí)所占面積較少。為了進(jìn)一步驗(yàn)證評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,以Ⅲ級(jí)投影特征值的養(yǎng)分綜合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值0.8619作為劃分標(biāo)準(zhǔn),將2531個(gè)待評(píng)樣本的投影特征值與土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)的空間分布圖層進(jìn)行疊加分析、統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示,97.49%的樣本點(diǎn)分布在養(yǎng)分等級(jí)Ⅲ、Ⅳ級(jí)的空間分布圖上,23.43%的樣本點(diǎn)分布在養(yǎng)分等級(jí)Ⅰ、Ⅱ級(jí)的空間分布圖上。分析結(jié)果表明,利用投影尋蹤模型計(jì)算出的養(yǎng)分綜合污染指數(shù),結(jié)合GIS模擬得到的研究區(qū)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)的空間分布圖基本能夠反映出研究區(qū)土壤養(yǎng)分的空間水平分布。

    4.3 肥力綜合指數(shù)與單指標(biāo)養(yǎng)分的多元回歸分析

    將肥力綜合指數(shù)作為因變量(Y),單指標(biāo)養(yǎng)分作為自變量(x)進(jìn)行逐步回歸分析,建立的回歸方程為:Y=0.110+0.005x1+0.097x2+0.009x3-0.013x4+0.001x5(經(jīng)t檢驗(yàn),回歸系數(shù)自變量的P值均為0,在a=0.01的水平下有顯著意義)。由方程可知,研究區(qū)土壤的肥力綜合指數(shù)與單指標(biāo)養(yǎng)分均呈極顯著相關(guān);具體來講,影響肥力綜合指數(shù)的大小依次為全氮>速效磷>速效氮>有機(jī)質(zhì)>速效鉀;速效磷偏相關(guān)系數(shù)為負(fù),說明研究區(qū)耕地土壤速效磷的含量超標(biāo),在進(jìn)行施肥時(shí)應(yīng)減少其施肥的數(shù)量;其它4個(gè)指標(biāo)偏相關(guān)系數(shù)均為正,說明研究區(qū)耕地土壤4種養(yǎng)分均比較欠缺,在施肥過程中應(yīng)合理搭配4種養(yǎng)分,進(jìn)行科學(xué)的配方施肥以滿足耕作植物的養(yǎng)分需求。

    5.結(jié)論與討論

    根據(jù)K-S檢驗(yàn),土壤的單因子養(yǎng)分水平普遍偏低,所有養(yǎng)分均呈現(xiàn)高度變異,說明人為活動(dòng)(如施肥、灌溉、耕作方式等)對(duì)耕地肥力影響較大。

    基于GIS平臺(tái),通過反距離插值發(fā)現(xiàn)研究區(qū)養(yǎng)分綜合指數(shù)主要為中等(Ⅲ級(jí)),其比例占85.84%,其次為Ⅳ級(jí)肥力水平,占10.78%,其它等級(jí)占比較少。

    多元逐步回歸分析建立的回歸方程為:Y=0.110+0.005x1+0.097x2+0.009x3-0.013x4+0.001x5,說明影響肥力綜合指數(shù)的大小依次為全氮>速效磷>速效氮>有機(jī)質(zhì)>速效鉀,研究區(qū)的耕地施肥應(yīng)科學(xué)進(jìn)行配比施肥,以利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)。

    針對(duì)研究區(qū)土壤,應(yīng)用投影尋蹤模型進(jìn)行肥力等級(jí)劃分和評(píng)價(jià),其結(jié)果比較合理。原因在于,評(píng)價(jià)是根據(jù)資料本身的特征來進(jìn)行的,未預(yù)先給定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重,避免了在權(quán)重給定中的人為主觀性;投影特征值作為肥力等級(jí)評(píng)價(jià)的依據(jù),能直觀地比較出土壤肥力的富饒和貧乏,為耕地土壤的施肥及養(yǎng)護(hù)管理提供了一定的依據(jù)。

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