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    人工智能技術(shù)對(duì)工程造價(jià)過(guò)程的影響因素研究

    2022-06-29 23:29:58夏藍(lán)天潘皓
    裝備維修技術(shù) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)影響因素工程造價(jià)

    夏藍(lán)天 潘皓

    摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,為人們的生產(chǎn)和生活提供了更多的便利,包括工程造價(jià)的變化。這項(xiàng)技術(shù)的使用大大提高了項(xiàng)目成本控制的質(zhì)量和效率。因此,探索人工智能技術(shù)在工程造價(jià)中的應(yīng)用是十分必要的。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);工程造價(jià);影響因素;措施

    1工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的必要性

    由于工程造價(jià)的復(fù)雜性,影響工程造價(jià)工作的因素很多,主要分為人為因素和客觀因素,這會(huì)增加工作人員在后續(xù)調(diào)整中的計(jì)算壓力。因此,在工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是十分必要的。其必要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)中,可以有效提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,這對(duì)工程建設(shè)相關(guān)企業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。對(duì)于工程施工企業(yè)來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)往往是通過(guò)開(kāi)發(fā)工程項(xiàng)目獲得的,但利潤(rùn)的高低直接關(guān)系到工程項(xiàng)目的成本。在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下,人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展和應(yīng)用,尤其是人工智能技術(shù),其智能化的數(shù)據(jù)采集、分析和處理可以大大提高工程造價(jià)工作的質(zhì)量和效率,確保相關(guān)企業(yè)和單位的經(jīng)濟(jì)效益,為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供良好保障。因此,應(yīng)積極將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)工作中,以促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的健康發(fā)展。第二,人工智能技術(shù)在工程造價(jià)中的應(yīng)用是當(dāng)今社會(huì)的主要發(fā)展趨勢(shì)和需要。在我國(guó)科技水平不斷提高的背景下,國(guó)家要求大力發(fā)展安全智能信息技術(shù),各行業(yè)要積極整合信息技術(shù)。鑒于此,信息技術(shù)的應(yīng)用已成為工程建設(shè)領(lǐng)域的主流。由于人工智能技術(shù)的先進(jìn)性,大大提高了工程造價(jià)的質(zhì)量,保證了相關(guān)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。因此,在工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是非常必要的。

    2人工智能技術(shù)對(duì)工程造價(jià)過(guò)程的影響因素

    2.1設(shè)計(jì)理念

    為了深入探討人工智能技術(shù)對(duì)項(xiàng)目成本過(guò)程的影響因素,在實(shí)證研究階段,采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)研究模型中涉及的變量以及變量之間的關(guān)系進(jìn)行了測(cè)量。問(wèn)卷由兩部分組成:受訪者基本信息和測(cè)量表。測(cè)量表包括五個(gè)測(cè)量維度:初步準(zhǔn)備、熟悉圖紙、數(shù)量計(jì)算、定價(jià)和后期估算。每個(gè)維度有2~4個(gè)指標(biāo),以便更準(zhǔn)確地判斷。同時(shí),測(cè)量表根據(jù)利克特的5級(jí)量表進(jìn)行了科學(xué)調(diào)整。每個(gè)指數(shù)給出1、2、3、4和5的選項(xiàng),依次表示非常不同意、不太同意、相對(duì)同意、同意和非常同意。

    2.2指標(biāo)選擇

    在工程造價(jià)編制的早期階段,應(yīng)編制施工圖紙預(yù)算,并提出建議,供施工方參考和決策。影響前期準(zhǔn)備的因素主要包括設(shè)計(jì)因素、施工方法、客戶財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)要求、項(xiàng)目組要求、工期、施工規(guī)模和范圍、市場(chǎng)條件和合同要求。本文在主要研究人工智能技術(shù)對(duì)其影響的基礎(chǔ)上,選取了建設(shè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)因素、施工方法、技術(shù)要求和工期四個(gè)因素,并將其整合成四個(gè)指標(biāo),方便找到合適的方案,節(jié)省時(shí)間,降低工程成本,縮短工期。在熟悉圖紙的階段,您需要瀏覽圖紙并對(duì)項(xiàng)目有一個(gè)大致的了解。影響這一階段的因素主要包括施工人員的技能水平和讀圖能力、場(chǎng)地限制、施工面積和樓層。在人工智能技術(shù)的前提下,選擇施工人員的技能水平和地圖閱讀能力以及現(xiàn)場(chǎng)限制,并將其整合為降低就業(yè)和安全風(fēng)險(xiǎn)以及滿足各種現(xiàn)場(chǎng)限制的兩個(gè)指標(biāo)。在計(jì)算階段,需要使用鋼筋取樣軟件和圖形計(jì)算軟件。影響這一階段計(jì)算的因素主要包括建筑工人的謹(jǐn)慎、項(xiàng)目的復(fù)雜性和項(xiàng)目信息。在人工智能技術(shù)的前提下,選擇了施工人員的謹(jǐn)慎性和項(xiàng)目的復(fù)雜性兩個(gè)因素,并將其整合為兩個(gè)指標(biāo):提高計(jì)算精度和節(jié)省人力資源和時(shí)間。在定價(jià)階段,首先輸入鋼筋數(shù)量,創(chuàng)建一個(gè)新的裝飾單元項(xiàng)目,然后記錄人員、材料和機(jī)器之間的價(jià)差,最后添加所有項(xiàng)目。影響定價(jià)階段的因素主要包括清單定價(jià)或定額定價(jià)的選擇類型、人工部分的數(shù)量以及施工過(guò)程中的材料采購(gòu)。在人工智能技術(shù)的前提下,選擇人工部分的數(shù)量和施工過(guò)程中材料的采購(gòu)兩個(gè)因素,并將其集成到計(jì)算過(guò)程中。其中大部分都得到了簡(jiǎn)化,提高了物資采購(gòu)的準(zhǔn)確性。在后期結(jié)算階段,需要收集竣工數(shù)據(jù),并對(duì)竣工過(guò)程進(jìn)行結(jié)算和審核。影響后期結(jié)算過(guò)程的因素主要包括工程變更、國(guó)家政策控制、自然條件、市場(chǎng)需求、施工過(guò)程中的人員變動(dòng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率。在人工智能技術(shù)的前提下,選取施工過(guò)程中的自然條件和人員變化,將其簡(jiǎn)化為兩個(gè)指標(biāo):調(diào)節(jié)自然因素和增加失業(yè)率。

    2.3遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合

    將遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,形成了自動(dòng)設(shè)計(jì)方法。該方法效率高,能有效地優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)面因素。在工程造價(jià)中采用自動(dòng)設(shè)計(jì)方法時(shí),主要以遺傳算法為基礎(chǔ),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)算法工具進(jìn)行設(shè)計(jì),以提高工程造價(jià)的工作質(zhì)量,同時(shí)改變遺傳算法的收斂性。遺傳算法可以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值,使這兩種技術(shù)能夠順利集成。同時(shí),當(dāng)相關(guān)人員想要優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)重時(shí),他們只能通過(guò)該功能調(diào)整對(duì)項(xiàng)目各種信息數(shù)據(jù)的分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目成本的合理估算和控制。但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的訓(xùn)練過(guò)程中,相關(guān)人員應(yīng)注意參數(shù)的選擇,因?yàn)樵诙嘁蛩氐墓餐饔孟拢瑓?shù)的選擇可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,這將延長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的訓(xùn)練時(shí)間,影響遺傳算法收斂性的有效降低,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)振蕩,最終影響工程造價(jià)估算結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,在優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)時(shí),相關(guān)人員應(yīng)合理使用遺傳算法,保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和權(quán)值處于對(duì)應(yīng)狀態(tài),提高權(quán)重的準(zhǔn)確性,減少樣本函數(shù)的誤差,為項(xiàng)目成本估算和后期控制打下良好的基礎(chǔ)。

    2.4建立成本數(shù)據(jù)庫(kù)

    工程造價(jià)工作涉及工程量計(jì)算、價(jià)格計(jì)算、預(yù)算編制、成本定額等多個(gè)方面。無(wú)論哪個(gè)方面與數(shù)據(jù)直接相關(guān),數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性都能有效提高工程造價(jià)估算的質(zhì)量。因此,為了有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,在工程建設(shè)領(lǐng)域建立了許多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),并應(yīng)用了人工智能技術(shù),極大地提高了數(shù)據(jù)庫(kù)中信息數(shù)據(jù)采集的速度和質(zhì)量。從目前的情況來(lái)看,工程建設(shè)領(lǐng)域現(xiàn)有的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括匯訊發(fā)布的各項(xiàng)指標(biāo)。com、廣聯(lián)達(dá)公司、上海配額管理站、億才。通用域名格式。這些數(shù)據(jù)庫(kù)主要提供材料價(jià)格和信息價(jià)格。通過(guò)建立成本數(shù)據(jù)庫(kù),項(xiàng)目成本相關(guān)人員可以以信息化的方式獲取和處理數(shù)據(jù)。在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中,主要是創(chuàng)建一個(gè)成本ERP系統(tǒng),用于關(guān)聯(lián)和處理數(shù)據(jù),為征地計(jì)算和定額設(shè)計(jì)提供成本大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)庫(kù)的使用過(guò)程中,不僅可以存儲(chǔ)項(xiàng)目成本數(shù)據(jù),還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、基準(zhǔn)、驗(yàn)證和細(xì)化,為項(xiàng)目成本相關(guān)人員的決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成本的有效控制。

    結(jié)論

    綜上所述,人工智能技術(shù)在工程造價(jià)工作中的應(yīng)用具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因此,相關(guān)人員應(yīng)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),將BIM技術(shù)和人工智能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)工作中,建立成本數(shù)據(jù)庫(kù),以提高成本計(jì)算的質(zhì)量和效率,促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為了使人工智能技術(shù)在工程造價(jià)過(guò)程中能更好地運(yùn)用,首先要進(jìn)一步發(fā)展人工智能技術(shù),使它能夠完全取代人工手算,達(dá)到最高的精確度。其次,也要進(jìn)一步提高人們自身運(yùn)用人工智能技術(shù)的水平,使它能夠最大程度地發(fā)揮作用。最后,還要使人工智能技術(shù)與工程造價(jià)過(guò)程完美結(jié)合,從而為建筑行業(yè)提供更加廣闊的前景。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王瓊.人工智能時(shí)代下工程造價(jià)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].山西建筑,2019,45(17):166-167.

    [2]羅永康.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程造價(jià)預(yù)算中的應(yīng)用[J].山西建筑,2020,46(12):179-180.

    [3]何印.基于人工智能技術(shù)的建筑工程造價(jià)估算研究[J].建材與裝飾,2018(28):152-153.

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