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    分析AIS與現(xiàn)代航海技術(shù)的關(guān)系及對未來航海的影響

    2022-06-26 22:45:18郭海朋
    科教創(chuàng)新與實踐 2022年8期
    關(guān)鍵詞:人工智能影響

    郭海朋

    摘要:首先介紹了人工智能的技術(shù)和功能特點,特別是人工智能的結(jié)構(gòu)、人工智能的核心技術(shù)以及人工智能的實際功能。第三,分析了現(xiàn)代導(dǎo)航技術(shù)與人工智能的實際關(guān)系。最后,討論了AIS對未來航行的實際影響,包括AIS對船舶防撞的影響以及AIS通信網(wǎng)絡(luò)對船舶信息建設(shè)的影響。

    關(guān)鍵詞:人工智能;現(xiàn)代導(dǎo)航技術(shù);未來航行;影響

    1.認(rèn)可機(jī)構(gòu)的技術(shù)和功能特征

    1.1結(jié)構(gòu)

    AIS系統(tǒng)由船舶設(shè)備接口、VHF通信模板、主控單元和GPS板組成。整個系統(tǒng)的核心控制是主控制單元,即嵌入式微處理器系統(tǒng)。為了為船舶提供準(zhǔn)確的時間和動態(tài)信息,可以積極使用GPS模板。對于海上VHF通信信道,有必要加強(qiáng)VHF通信器的工作,以便于完成AIS設(shè)備之間的數(shù)字信息交換方法。要實現(xiàn)各種船用設(shè)備與AIS設(shè)備之間的平滑連接,必須依靠船用設(shè)備的統(tǒng)一接口。

    1.2 AIS核心技術(shù)

    為了解決多船之間通信信道的競爭,AIS自組織分時多址技術(shù)(Sotama)可以科學(xué)合理地適應(yīng)不同的信息信道,在空閑時間獨立傳輸各種信息,減少對其他船舶信息的干擾,最終實現(xiàn)船舶之間的獨立動態(tài)信息交換,無需人工干預(yù)。

    Sotama協(xié)議將大多數(shù)VHF劃分為固定的時間間隔。一個框架代表一分鐘,2250個間隙構(gòu)成一個框架。每個時間窗口的間隔為26.9ms,便于傳輸256b信息。一般來說,時間窗口可以占據(jù)一定位置。AIS設(shè)備可以遵循Sotama協(xié)議,在空閑時間傳輸船舶信息,并根據(jù)通信鏈路的具體工作狀態(tài)及時調(diào)整時間窗口。Sotama的實際原理如圖1所示。

    1.3認(rèn)可機(jī)構(gòu)的實際職能

    從某種角度來看,AIS的任務(wù)是遵守Sotama通信規(guī)則,積極使用VHF通信方式,及時交換船舶、船舶海岸的靜態(tài)和動態(tài)信息,以及與特定海域安全相關(guān)的導(dǎo)航和氣象信息;以便相鄰的船舶和陸地站能夠在盡可能短的時間內(nèi)收集這些信息,并盡快采取必要的安全措施。

    2.現(xiàn)代導(dǎo)航技術(shù)與AIS的實際關(guān)系

    2.1ais和衛(wèi)星跟蹤系統(tǒng)

    現(xiàn)代船舶導(dǎo)航與衛(wèi)星定位系統(tǒng)有著千絲萬縷的聯(lián)系,衛(wèi)星定位系統(tǒng)可以為船舶導(dǎo)航提供隨時、連續(xù)、全天的精確定位。AIS依靠衛(wèi)星跟蹤系統(tǒng),可以繼續(xù)發(fā)揮衛(wèi)星跟蹤系統(tǒng)的實際作用。

    所有AIS設(shè)備的實際基礎(chǔ)是GPS中使用的UTC時間。為了合理共享時隙,必須掌握sotdma技術(shù)。其時間間隔約為27毫秒。為了在一段時間內(nèi)準(zhǔn)確地保持一致性,我們應(yīng)該努力掌握AIS設(shè)備技術(shù),以促進(jìn)其穩(wěn)定運行。

    GPS中的UTC時間可以精確地反映到10-6,這充分反映了AIS的準(zhǔn)確時間。為了從UTC獲取數(shù)據(jù)源,AIS有一個內(nèi)置GPS接收器。

    短消息、靜態(tài)信息、身份信息和動態(tài)信息構(gòu)成AIS交換信息。AIS交換最重要的動態(tài)信息是GPS提供的航向、速度和位置信息。GPS提供各種動態(tài)信息。更新頻率為1倍秒,更新信息所需的最短時間為2秒。為了準(zhǔn)確保持整艘船的實際動態(tài),有必要參考外部GPS的實際動態(tài),積極利用各種先進(jìn)技術(shù)傳播各種動態(tài)。利用這些信息可以方便地控制船舶的運行,并積極為其他船舶創(chuàng)建參考依據(jù)。

    2.2人工智能和電子海圖信息系統(tǒng)

    如果船舶AIS希望在此時發(fā)揮其導(dǎo)航作用,它可以使用ECDIS技術(shù)。ECDIS自2018年7月1日起一直是強(qiáng)制性的。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的普及,它不再是一個更正和發(fā)布的問題,但許多功能并沒有真正發(fā)揮作用。為了提高船舶的實際安全性能,可以快速、準(zhǔn)確地獲取各種數(shù)據(jù),充分發(fā)揮ECDIS的正確操作功能,引起人們的關(guān)注。

    ECDIS技術(shù)的實際應(yīng)用不僅包括船舶導(dǎo)航,還需要連接GPS以獲取船舶的特定導(dǎo)航信息,從而準(zhǔn)確標(biāo)記電子地圖。在這個階段,很難準(zhǔn)確獲取其他船舶的實際航行信息,也很難發(fā)揮船舶實際碰撞的作用。后來,隨著AIS的實際應(yīng)用和發(fā)展,需要充分發(fā)揮ECDIS船舶避碰的實際作用,這超過了其在航行中的性能優(yōu)勢。

    電子海圖顯示系統(tǒng)(ECDIS)是AIS最理想、最實用的應(yīng)用平臺,它能夠以數(shù)字和地形的方式繪制AIS的實際信息交換內(nèi)容。具體包括呼號、船名、具體位置、運動矢量等。

    AIS還可以與電子海圖信息系統(tǒng)(ECDIS)結(jié)合應(yīng)用于虛擬助航系統(tǒng),在電子海圖信息系統(tǒng)(ECDIS)上準(zhǔn)確顯示各類助航設(shè)備,方便船舶更好地使用助航設(shè)備,減少事故。

    3.人工智能對未來導(dǎo)航的實際影響

    3.1對防止船舶碰撞的影響

    獲取船舶信息的手段包括AIS和雷達(dá)。雷達(dá)系統(tǒng)和技術(shù)能夠為周圍船舶提供準(zhǔn)確的信息,應(yīng)用效果顯著。然而,ARPA技術(shù)用于處理各種信息,以計算目標(biāo)船的實際位置、航速、TcpA和CPA。在這個階段,當(dāng)船舶的航行密度較高時,ARPA很難滿足船舶的實際碰撞要求。當(dāng)船舶旋轉(zhuǎn)時,ARPA不能及時反映船舶的實際運行動態(tài),并快速修正目標(biāo)船舶的具體動態(tài)信息。跟蹤錯誤會影響操作員的特定避碰決策。

    作為AIS,它能夠真實、準(zhǔn)確、獨立地反映船舶之間交換的各種數(shù)字信息,信息內(nèi)容非常豐富。為了及時接收各種信息,可以將各種傳感器設(shè)備連接到船舶上。除上述信息外,獲取更多有關(guān)目標(biāo)船的信息還應(yīng)包括實際GPS位置、船寬、船長、轉(zhuǎn)速、船首方向等方面。充分利用這些數(shù)據(jù)可以方便地了解當(dāng)前船舶的實際動態(tài),并計算船舶的實際動態(tài)。

    3.2 AIS通信網(wǎng)絡(luò)影響航運信息化建設(shè)

    隨著中國交通運輸業(yè)的不斷進(jìn)步,公司的信息功能也在不斷完善。我們需要加強(qiáng)對船舶動態(tài)的有效監(jiān)測。然而,在這一階段,船舶的動態(tài)信息以信息的形式傳輸?shù)奖O(jiān)控中心。監(jiān)控中心處于被動運行狀態(tài),難以保證信息的準(zhǔn)確性和真實性。然而,隨著AIS在船舶上的快速部署,各種AIS陸地站相繼建成。AIS網(wǎng)絡(luò)可以改善現(xiàn)有的信息渠道,實現(xiàn)各種船舶導(dǎo)航信息的共享和共享。AIS設(shè)備有助于各種信息功能的傳播。它可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)將控制中心的控制命令從AIS平臺傳輸?shù)酱吧?,加快船舶的旅行速度,方便AIS平臺的監(jiān)控。

    隨著AIS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,它可以與Internet網(wǎng)絡(luò)充分結(jié)合,為不同的航運領(lǐng)域提供多種手段獲取船舶信息,實現(xiàn)船舶監(jiān)控,促進(jìn)遠(yuǎn)程船舶的發(fā)展。

    4.總結(jié)

    目前,AIs等新技術(shù)在中國的通信和導(dǎo)航設(shè)備中得到了廣泛應(yīng)用。它實現(xiàn)了信息應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)通信和衛(wèi)星定位的片面結(jié)合,實現(xiàn)了資源互補的目的。AIS船-陸網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)其船舶導(dǎo)航、船舶避碰、船-陸通信、船公司對其船舶的動態(tài)監(jiān)控等。在不久的將來,有必要建立一個涵蓋海、陸、空一體化的AIS網(wǎng)絡(luò)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]董云龍,黃高東,李保珠,劉寧波,陳小龍.基于AIS的雷達(dá)高精度誤差校準(zhǔn)方法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(06):75-79.

    [2]劉磊,蔣仲廉,初秀民,鐘誠,張代勇.船舶自動識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)修復(fù)和預(yù)測算法研究[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報,2019,40(06):1072-1077.

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