大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用

李建廷

摘? 要：在社會(huì)發(fā)展新形勢(shì)下，我國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)體系運(yùn)行模式與當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展需求已經(jīng)無(wú)法有效適應(yīng)，因互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)普及應(yīng)用而產(chǎn)生的規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)為管理工作帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況下，必須盡快引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)分析為醫(yī)藥行業(yè)各方面工作的開(kāi)展提供決策支撐。本文將探討大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 醫(yī)藥行業(yè)? 信息平臺(tái)? 互聯(lián)網(wǎng)? 信息技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）09（a）-0115-03

Abstract： Under the new situation of social development， the operation mode of China's traditional pharmaceutical industry system has been unable to effectively adapt to the current market development needs. The large-scale data generated by the popularization of the Internet and information technology has brought great challenges to management . In view of this situation， big data processing technology must be introduced as soon as possible to provide decision support for the development of all aspects of the pharmaceutical industry based on big data analysis. This article will explore the innovative applications of big data in the pharmaceutical industry.

Key Words： Big data; Pharmaceutical industry; Information platform; Internet; Information technology

隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，社會(huì)生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模變得更加龐大，復(fù)雜性也更高，在這樣的背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的效能逐漸降低，針對(duì)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐漸興起。目前，我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)具有數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜性高的特征，只有借助大數(shù)據(jù)技術(shù)才能為其運(yùn)營(yíng)管理提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。

1? 大數(shù)據(jù)及其在醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用分析

1.1 大數(shù)據(jù)工作原理介紹

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型復(fù)雜的特點(diǎn)，因此無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)通過(guò)軟件工具進(jìn)行擷取、管理和處理。大數(shù)據(jù)則是著眼于數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)采集分析挖掘服務(wù)，將其與云計(jì)算結(jié)合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的高效分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種類型海量數(shù)據(jù)的有效分析，挖掘其中的價(jià)值，滿足人們廉價(jià)獲取巨量存儲(chǔ)并對(duì)其進(jìn)行處理分析的需求。

1.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用

1.2.1 基于大數(shù)據(jù)開(kāi)展醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷工作

通過(guò)大數(shù)據(jù)采集和分析對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以幫助特定機(jī)構(gòu)有效掌握市場(chǎng)信息，并洞悉具體產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)通過(guò)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)消費(fèi)者相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以更好的掌握消費(fèi)者的需求，針對(duì)性對(duì)服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)化。此外，醫(yī)藥企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定科學(xué)合理的營(yíng)銷戰(zhàn)略和方案。

1.2.2 基于大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)定位

目前，醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐，其中包括醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)構(gòu)成、消費(fèi)者需求等內(nèi)容，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集分析可以確保品牌市場(chǎng)定位獨(dú)具個(gè)性化，以此對(duì)項(xiàng)目實(shí)施的可行性進(jìn)行分析。同時(shí)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的分析還可以為醫(yī)藥行業(yè)研究人員提供決策支撐。換而言之，基于大數(shù)據(jù)信息采集和挖掘技術(shù)可以構(gòu)建數(shù)學(xué)模型將醫(yī)藥市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有機(jī)展現(xiàn)出來(lái)。

1.2.3 基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新醫(yī)藥市場(chǎng)需求開(kāi)發(fā)

在信息時(shí)代背景下，新媒體行業(yè)的發(fā)展使得人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于通過(guò)PC端或是移動(dòng)端進(jìn)行信息的分享和獲取，而這些信息所構(gòu)成的交互性大數(shù)據(jù)則可以為醫(yī)藥行業(yè)的市場(chǎng)需求開(kāi)發(fā)提供依據(jù)。醫(yī)藥企業(yè)將消費(fèi)者針對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品和服務(wù)所作出的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，可以為醫(yī)藥價(jià)格的合理制定以及相關(guān)服務(wù)的優(yōu)化提供參考。此外，大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于醫(yī)藥行業(yè)的收益管理中，即基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析建構(gòu)數(shù)學(xué)模型，對(duì)醫(yī)藥行業(yè)潛在的市場(chǎng)需求進(jìn)行掌握，在此基礎(chǔ)上通過(guò)合理設(shè)置價(jià)格杠桿的方式對(duì)市場(chǎng)供需平衡進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2? 醫(yī)藥行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性應(yīng)用的具體措施

2.1 前期準(zhǔn)備

以目前的技術(shù)發(fā)展水平，要想實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用，最合理的途徑就是建構(gòu)醫(yī)藥信息共享平臺(tái)，對(duì)我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，為廣大用戶提供醫(yī)藥行業(yè)資訊、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研咨詢等方面的服務(wù)。在平臺(tái)建構(gòu)之前必須做好相關(guān)準(zhǔn)備工作，具體內(nèi)容有二，一是用戶分析，二是確定服務(wù)內(nèi)容。

在用戶分析環(huán)節(jié)，要明確平臺(tái)所服務(wù)的用戶類型，主要有三類，其一是包含食藥監(jiān)局、衛(wèi)生局以及醫(yī)保等在內(nèi)的政府部門，為其提供交易、監(jiān)管、數(shù)據(jù)集成等方面的信息服務(wù);其二是藥品、器械生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)企業(yè)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)，主要提供數(shù)據(jù)查詢、分析、定制、集成等方面的服務(wù)。其三則是醫(yī)藥電商、銀行、市場(chǎng)調(diào)研公司等企業(yè)，主要提供服務(wù)類型包括數(shù)據(jù)報(bào)告、行業(yè)研究數(shù)據(jù)等。

在服務(wù)內(nèi)容上，具體包含以下幾個(gè)方面：其一，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，不同用戶可以基于自身需要對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)信息進(jìn)行查詢。其二，交易查詢，提供會(huì)員在平臺(tái)上的交易數(shù)據(jù)。其三，交易分析，基于平臺(tái)擁有的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，為醫(yī)藥行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的工作提供決策支撐。其四，數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為企業(yè)或是其他會(huì)員提供交易匯總信息，根據(jù)用戶的需求，可出具品類分析、品種分析、區(qū)域分析、專題研究等多種類型的數(shù)據(jù)報(bào)告，幫助企業(yè)更好地把握市場(chǎng)環(huán)境以及產(chǎn)品需求，提高營(yíng)銷成果。

2.2 醫(yī)藥信息共享平臺(tái)的功能規(guī)劃

2.2.1 進(jìn)行統(tǒng)一編碼

目前我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)多碼并存的現(xiàn)象依舊廣泛存在，這為數(shù)據(jù)的采集、整合、分析帶來(lái)了較大的困難。對(duì)此，應(yīng)從藥品的研制、生產(chǎn)、流通、使用等整個(gè)過(guò)程入手，建構(gòu)一套統(tǒng)一、完善的編碼標(biāo)準(zhǔn)體系，這樣做的目的是對(duì)藥品信息進(jìn)行規(guī)范，為藥品的流通創(chuàng)造便利條件。在具體操作的過(guò)程中，應(yīng)通過(guò)平臺(tái)將藥品的條形碼、電子監(jiān)管碼、標(biāo)準(zhǔn)碼等進(jìn)行相互對(duì)應(yīng)，實(shí)現(xiàn)多碼合一，使藥品的分類以及屬性更加規(guī)范化。

2.2.2 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成

在藥品信息平臺(tái)建構(gòu)的過(guò)程中，各個(gè)企業(yè)應(yīng)基于平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)建構(gòu)大數(shù)據(jù)中心，并將其與核心ERP系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)合，為企業(yè)決策、數(shù)據(jù)挖掘分析等服務(wù)的落實(shí)奠定基礎(chǔ)。在這樣的情況下，企業(yè)ERP將不會(huì)再涉及到新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理，而是直接引用藥品信息共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)。若是想要生成新數(shù)據(jù)，則需基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行申報(bào)，由平臺(tái)的主數(shù)據(jù)中心完成編碼賦碼工作。為了保障數(shù)據(jù)的可靠性，企業(yè)中設(shè)置的數(shù)據(jù)中心要定期和共享平臺(tái)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行對(duì)接。

2.2.3 供應(yīng)鏈協(xié)同

通過(guò)藥品信息共享平臺(tái)的建立可以將醫(yī)藥行業(yè)上下游的供應(yīng)鏈進(jìn)行全面整合，基于統(tǒng)一的編碼為各個(gè)企業(yè)提供數(shù)據(jù)交換服務(wù)，如此就可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)各個(gè)企業(yè)的有效協(xié)同。處于供應(yīng)鏈之內(nèi)的上下游企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)的電子交換實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的順利對(duì)接，建構(gòu)協(xié)同業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)。

2.2.4 藥品流向追溯

藥品信息共享平臺(tái)建成后可以對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，其中的藥品信息和流向數(shù)據(jù)可以支撐藥品追溯功能的實(shí)現(xiàn)。如企業(yè)和用戶可以通過(guò)平臺(tái)對(duì)藥品從生產(chǎn)到使用的整個(gè)過(guò)程中包含的信息進(jìn)行了解。這樣可以使藥品的生產(chǎn)和流動(dòng)變得更加透明，有助于品牌的打造，提升消費(fèi)者的信息，同時(shí)也為藥品監(jiān)管提供便利，防止假藥流入市場(chǎng)。此外，藥品企業(yè)也可以基于此功能對(duì)各級(jí)流通渠道的狀況和市場(chǎng)上的藥品分布情況進(jìn)行了解，從而針對(duì)性的制定采購(gòu)計(jì)劃。

2.2.5 藥品信息查詢

基于統(tǒng)一的編碼，不同用戶均可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)藥品的相關(guān)信息進(jìn)行查詢。如用戶在用藥時(shí)，可以對(duì)其療效、使用說(shuō)明等信息進(jìn)行查詢。政府部門在實(shí)施監(jiān)管時(shí)，可以對(duì)其生產(chǎn)、流通和使用等環(huán)節(jié)信息進(jìn)行查詢。

2.2.6 醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)分析

基于藥品信息共享平臺(tái)所擁有的數(shù)據(jù)，可以基于商業(yè)智能信息化手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、轉(zhuǎn)換、裝載，建構(gòu)具體的分析模型對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行挖掘和利用，企業(yè)可以根據(jù)分析報(bào)告了解醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，為醫(yī)藥市場(chǎng)生產(chǎn)銷售活動(dòng)的實(shí)施提供參考，保障醫(yī)藥市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

3? 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)信息背景下，醫(yī)藥行業(yè)應(yīng)積極引入大數(shù)據(jù)工具，對(duì)醫(yī)藥信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘，為醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供科學(xué)服務(wù)，提高醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展活力，為我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)，使廣大民眾能夠獲得更加優(yōu)質(zhì)、全面的醫(yī)療服務(wù)。

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