利用P值方法對(duì)圖書館編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)方法的改進(jìn)★

利用P值方法對(duì)圖書館編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)方法的改進(jìn)★

朱白

(商洛學(xué)院圖書館陜西 商洛726000)

摘要：圖書館編目業(yè)務(wù)普遍采用外包形式，對(duì)所編書目質(zhì)量如何有效地檢驗(yàn)顯得非常重要，在已有利用假設(shè)檢驗(yàn)臨界值方法對(duì)圖書質(zhì)量檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出另一種P值方法計(jì)算拒絕原假設(shè)H0的最小顯著水平，得到比傳統(tǒng)的臨界值法給出拒絕域更多的有關(guān)信息，并利用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算P值以及確定編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)的臨界值z(mì)1-α，使得P值的得到更容易.

關(guān)鍵詞：編目業(yè)務(wù)外包；假設(shè)檢驗(yàn)；P值方法；顯著性水平

中圖分類號(hào)：G254

基金項(xiàng)目：★本文系2014年商洛學(xué)院人文社科項(xiàng)目“數(shù)字化時(shí)代高校圖書館網(wǎng)絡(luò)式管理的研究”(14SKY022)的研究成果之一。

收稿日期：(2015-05-27責(zé)任編輯：劉麗斌)

圖書館為了減少投入的運(yùn)營(yíng)成本，提升服務(wù)效率，以簽訂合同方式委托外包服務(wù)商為其提供相關(guān)服務(wù)，在圖書館業(yè)務(wù)外包類型中主要有采訪、編目、排架、信息服務(wù)、期刊報(bào)紙裝訂、書目數(shù)據(jù)庫建設(shè)、后勤物業(yè)管理等幾種業(yè)務(wù)外包形式[1]。而在這些類型中，編目外包是近年來被圖書館廣泛采用的一種形式。在圖書館與編目外包商簽訂的合同中都有所編書目質(zhì)量合格率說明，由于編目水平影響到一所圖書館檢索書目的效率，直接反映了圖書館為讀者服務(wù)理念的執(zhí)行力，而檢驗(yàn)編目外包書目質(zhì)量最有力的方法就是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)某一批提交書目進(jìn)行不重復(fù)抽樣檢驗(yàn)，根據(jù)抽檢得到的樣本信息來判定是否拒收這批書目。

1假設(shè)檢驗(yàn)P值方法的引入

假設(shè)檢驗(yàn)是先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，再由樣本信息判定假設(shè)是否正確的過程。它的邏輯為帶有概率性質(zhì)的反證法。即先承認(rèn)待檢驗(yàn)的假設(shè)成立，然后觀察在此假設(shè)前提下樣本的出現(xiàn)是否屬于小概率事件，如果是小概率事件，則有充分理由懷疑或者否定假設(shè)，反之，不能否定假設(shè)[2]。

在編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)方面的研究已有黃發(fā)貴教授的論文《推斷統(tǒng)計(jì)在圖書館業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)中的應(yīng)用》，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)中的臨界值(criticalvalue，根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值，稱為臨界值。在確定了顯著性水平α后，就可由α的大小確定出拒絕域的邊界值即臨界值)方法從提出假設(shè)、規(guī)定顯著性水平(levelofsignificance)、抽取大樣本、決策四個(gè)步驟加以分析，并補(bǔ)充了假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤和樣本大小的確定[3]。這種傳統(tǒng)方法是在檢驗(yàn)之前先給定顯著性水平α，也就是事先確定了拒絕域(rejectionregion，能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合，稱為拒絕域。顯著性水平α所圍成的區(qū)域就是拒絕域)，這個(gè)固定的顯著性水平α對(duì)質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性起了一定的度量作用，但不足之處是α對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性只提供一個(gè)大致范圍[4]，對(duì)于編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)這個(gè)特定的假設(shè)檢驗(yàn)問題，不能夠給出樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間不一致程度的精確度量，也就是說，臨界值假設(shè)檢驗(yàn)方法只能給出我們拒絕還是不拒絕原假設(shè)，卻不能得知拒絕原假設(shè)的確切概率是多少，對(duì)于同一個(gè)選擇的α，所有檢驗(yàn)結(jié)論的可靠性都一樣。要測(cè)量樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)與原假設(shè)H0的偏離程度，就需要引入P值方法。

圖1圖2

若顯著性水平α≥P=0.0256，則對(duì)應(yīng)的臨界值z(mì)α≤1.945，這表示觀察值z(mì)0=1.945落在拒絕域內(nèi)(圖1)，所以拒絕H0；若顯著性水平α1.945，這表示z0=1.945沒有落在拒絕域內(nèi)(圖2)，不拒絕H0。據(jù)此，P值=P{Z≥z0}=0.0256是原假設(shè)H0可能被拒絕的最小顯著性水平。如果原假設(shè)H0為真，得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果一樣極端甚至更極端的概率，稱為P值，也稱作觀察到的顯著性水平[5]。

2編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量的P值方法檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)中P值方法有下面四個(gè)步驟，以編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)為例加以說明。

2.1提出原假設(shè)和備擇假設(shè)

備擇假設(shè)(alternativehypothesis)與原假設(shè)(nullhypothesis)是一個(gè)完備事件組中相互對(duì)立的兩獨(dú)立事件。由于在編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)中，我們所關(guān)心的是合同中給出的總體書目質(zhì)量合格率π0=95%是否有顯著降低，總想收集證據(jù)來支持合同承包商所提供的總體書目質(zhì)量不合格，所以由一般提出假設(shè)的方法將總體書目質(zhì)量合格率低于π0=95%即總體書目質(zhì)量不合格作為備擇假設(shè)H1，而將它的對(duì)立面總體書目質(zhì)量合格率不低于π0=95%即總體書目質(zhì)量合格作為原假設(shè)H0，這個(gè)假設(shè)是一個(gè)左邊檢驗(yàn)，有H0:π≥95%；H1:<95%。

2.2確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布并由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值

在規(guī)定了顯著性水平α=0.05(原假設(shè)為真卻拒絕了原假設(shè)的概率，即犯第一類錯(cuò)誤的概率或者該批書目的不合格率)的前提下，編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)是左邊檢驗(yàn)，另外由α=0.05查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得臨界值z(mì)1-α=-zα=-1.645，z1-α在原點(diǎn)左邊小于零。

說明：p表示抽檢樣本合格率(樣本比例)，n為樣本容量，1-π0表示總體書目不合格率，觀察值z(mì)0=-0.49的含義是：樣本比例p與檢驗(yàn)的總體比例相比，相差 0.49個(gè)抽樣標(biāo)準(zhǔn)差。

2.3構(gòu)造決策準(zhǔn)則

由1的引例知若顯著性水平α≥P值，z0落在拒絕域內(nèi)，拒絕原假設(shè)H0；若顯著性水平α

2.4計(jì)算P值，做出決策

由于編目業(yè)務(wù)外包質(zhì)量檢驗(yàn)是一個(gè)左邊檢驗(yàn)(z0<0)，代入P值公式，P值=P{Z≤z0} =Φ(z0)=1-Φ(-z0)，P值為左側(cè)尾部面積。

P值=P{Z≤-0.49}=Φ(-0.49)= 1-Φ(0.49)=1-0.6879=0.3121，即拒絕這批圖書的最小顯著水平為0.3121，比較P值與α大小，α

圖3

用P值法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的流程總結(jié)如圖4。

圖4

3利用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)中的P值

功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SAS、SPASS等等，但是這些專業(yè)軟件由于系統(tǒng)巨大，一般非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員操作不容易，且價(jià)格昂貴，普通大眾難以承受。微軟公司推出的辦公軟件包Office的重要成員之一Excel是一個(gè)功能多、技術(shù)先進(jìn)、使用方便的表格式數(shù)據(jù)綜合管理和分析系統(tǒng)，它提供了豐富的函數(shù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和決策輔助。以下就利用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)說明計(jì)算編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)中的P值。

(1)進(jìn)入Excel2007表格界面，直接點(diǎn)擊公式“fx”(插入函數(shù))命令。

(2)在選擇類別中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在選擇函數(shù)中選擇“NORMSDIST”，將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z的觀察值z(mì)0=-0.49輸入光標(biāo)處，然后單擊“確定”，即彈出對(duì)話框，得到計(jì)算結(jié)果為0.312066949即左側(cè)面積，這與P值法計(jì)算得到的數(shù)值是一致的。也可以利用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)確定編目外包質(zhì)量檢驗(yàn)的臨界值，在選擇函數(shù)中選擇“NORMSINV”，將1-0.05或0.95輸入光標(biāo)處，單擊“確定”，zα=NORMSINV(1-α)，計(jì)算結(jié)果為1.644853627，z1-α=-zα=-1.644853627，這與由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查得的也是一致的。

P值與α大小比較進(jìn)行決策和上面的P值方法檢驗(yàn)是一樣的，α

4P值法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的優(yōu)越性

(1)P值的結(jié)論更清晰和具體。檢驗(yàn)的結(jié)論使用0-1之間的概率來表示，不再簡(jiǎn)單使用“拒絕”或“不拒絕”的表達(dá)方式，P值能夠表達(dá)對(duì)原假設(shè)H0可信度以及拒絕H0的依據(jù)的強(qiáng)度。若P值非常小(小于0.001)，有非常強(qiáng)的證據(jù)說明H0非真；若P值較小(小于0.05)，有較強(qiáng)的證據(jù)說明H0非真；若P值更大(大于0.1)，只有極少的證據(jù)說明H0非真。

(2)P值的運(yùn)用方便靈活。對(duì)于一個(gè)給定的樣本數(shù)據(jù)，其P值是確定的，但對(duì)于不同的α值，結(jié)論可能不同。決策者可以根據(jù)所能承受的風(fēng)險(xiǎn)以及抽樣成本自行決定顯著性水平α進(jìn)行決策，可能會(huì)做出不一樣的決策。

(3)P值為實(shí)施決策提供了更多的信息。臨界值法是事先給出一個(gè)顯著性水平，并以此為依據(jù)進(jìn)行決策，如果拒絕原假設(shè)，只知道犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率不超過α，但究竟是多少卻不知道，例如當(dāng)取α=0.1時(shí)知道要拒絕H0，再取α=0.05也要拒絕H0，但不知道將α再降低一些是否也要拒絕H0，P值法給出了原假設(shè)H0可能被拒絕的最小顯著性水平，P值也就是犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的實(shí)際概率，與其選取適當(dāng)?shù)摩林担蝗鐚z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量實(shí)際的顯著性水平P值算出來，P值法比臨界值法給出了有關(guān)拒絕域更多的信息。

(4)P值的計(jì)算更容易。盡管P值可以通過計(jì)算查表求出，但實(shí)際數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值可能表中沒有，計(jì)算一個(gè)精確的P值不是很容易，計(jì)算機(jī)的使用使得P值的計(jì)算十分容易，在統(tǒng)計(jì)軟件的輔助下，計(jì)算P值就比傳統(tǒng)的查表更容易。

參考文獻(xiàn)

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