基于伺服驅動的機器人精度與可靠性優(yōu)化研究

陳公興

(廣東科貿(mào)職業(yè)學院 信息學院，廣東 廣州 510430)

0 引言

機器人作為目前工業(yè)、商業(yè)以及農(nóng)業(yè)領域中重要的工具，其通過中心控制系統(tǒng)，實現(xiàn)不同領域中的工作任務。機器人運動控制的高效性是工業(yè)機器人技術發(fā)展中所面臨的難題。為解決此類問題，國外通常將機械結構模塊的控制與機器視覺模塊的控制相結合，實現(xiàn)三維空間下的運動控制；而國內(nèi)學者在抗干擾和保持系統(tǒng)性能穩(wěn)定的處理方面有充分優(yōu)勢。其中，為了優(yōu)化機器人工作效果，文獻[1]、文獻[2]將控制系統(tǒng)分為3個環(huán)節(jié)，分別為命令下達、接收以及執(zhí)行環(huán)節(jié)。但在后續(xù)應用過程中，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)距離預期目標有一定差距，存在系統(tǒng)補插效果不佳、機器人控制的可靠性和精度低的問題。

因此，研究基于伺服驅動的機器人控制系統(tǒng)精度控制與可靠性優(yōu)化，具有重要的意義和應用價值。伺服驅動是工業(yè)機器人、數(shù)控機床等機械控制的關鍵技術之一，具有數(shù)字化的特點[3]。本研究根據(jù)伺服驅動硬件與軟件特點，優(yōu)化機器人末端執(zhí)行器的控制效果，進而提高傳統(tǒng)系統(tǒng)的控制精度和可靠性，為機器人的精準控制提供更加完善的技術支持。

1 基于伺服驅動設計機器人控制系統(tǒng)硬件

1.1 驅動電機選型

當驅動裝置的輸出慣量無法實現(xiàn)負載所需慣量要求時，會發(fā)生驅動裝置振動的現(xiàn)象；當不匹配計算而直接下達驅動指令時，伺服電機的控制精度會下降。由于電機經(jīng)常處于高轉速工作狀態(tài)，因此應加入減速器控制轉速，加強電機運轉的穩(wěn)定性；當利用減速器優(yōu)化控制系統(tǒng)時，應考慮減速器的傳動比；而機電時間常數(shù)作為額定激勵電壓和空載情況下電機由靜止狀態(tài)加速到空載轉速所需的時間，可以衡量電機反應速度。因此優(yōu)化機器人控制系統(tǒng)的精度和可靠性，需要保證伺服驅動電機具備慣量匹配、負載計算與匹配、傳動比、最高轉速以及機電時間常數(shù)最優(yōu)[4-5]。通過上述分析與設定，為機器人的各個關節(jié)選擇合適的驅動電機驅動器，如表1和表2所示。

表1 機器人各個關節(jié)選用的伺服驅動電機型號

表2 機器人各個關節(jié)選用的伺服驅動電機參數(shù)

此次設計采用的伺服電機末端旋轉編碼器為17位絕對式編碼器，利用該編碼器測量光電碼盤各道刻線，可以得到唯一的位置信號，沒有累計誤差。

完成驅動電機選型工作后，再設計一套驅動電機和驅動器的連接方案。

1.2 驅動電機和驅動器連接設計

根據(jù)驅動電機和驅動器的各項基本參數(shù)，設計驅動電機和驅動器連接方案。控制硬件環(huán)境如圖1所示。

圖1 驅動電機和驅動器連接設計圖

根據(jù)圖1可知，伺服驅動器有個7段LED顯示面板，用來顯示輸入、輸出信號變化次數(shù)以及絕對式編碼器信號。利用“M”和“S” 按鈕設定驅動器參數(shù)、寫入模式以及功能模式。依據(jù)基本控制算法控制驅動器，實現(xiàn)電機的運轉[6]，實現(xiàn)對不同負載特性下增益等參數(shù)的調(diào)整，進而優(yōu)化整個控制系統(tǒng)。

2 基于伺服驅動設計機器人控制系統(tǒng)軟件

2.1 機器人直線軌跡插補

由于移動速度應具有均勻性，且機器人在空間中的直線運動軌跡需要定位伺服控制，系統(tǒng)插補速度控制受限。因此，需要對直線軌跡進行插補，控制機器人在每一控制點處的位姿[7]。假設三維空間中，存在一個全局坐標系，令機器人的末端執(zhí)行器，沿著直線從任務點D1點到達任務點D2。如果兩個任務點的坐標分別為(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2)，那么根據(jù)三維空間中機器人的活動軌跡，計算兩個任務點之間的有效距離，公式為

(1)

利用矢量的形式，描述OD1和OD2兩個任務點，則存在

(2)

則根據(jù)上述變化形式和式(1)的計算方程，得到始末兩點距離為

D1D2=(x2-x2)i+(y2-y2)j+(z2-z1)s

(3)

式中：i、j、s表示補插坐標[8]。則上述計算結果的單位方向矢量為

(4)

因此，假設M為插補點數(shù)，則在機器人末端執(zhí)行器的直線軌跡上插入任意一個插補點Di為

(5)

式中1

2.2 機器人圓弧軌跡插補

在全局坐標系中，還存在圓弧軌跡，弧上有3個不共線的隨機節(jié)點，這些點的坐標分別為：A(xA,yA,zA)、B(xB,yB,zB)以及C(xC,yC,zC)。假設圓弧插補的次數(shù)為N，則根據(jù)機器人末端執(zhí)行器在三維空間中的圓弧軌跡，計算圓心、半徑和圓弧平面的法向量。假設確定平面ABC，則經(jīng)過三點的圓的計算公式為

d11x+d12y+d13z+d14=0

(6)

已知線段AB的垂直平分面為S1，線段BC的垂直平分面為S2，則兩組數(shù)據(jù)的計算方程為

(7)

根據(jù)空間幾何基本定理可知，平面ABC、S1、S2的交點為圓心[10]。設置該點為三角形外接圓的圓心。假設圓心坐標為O′(xO,yO,zO)，則根據(jù)式(6)和式(7)，得到所求圓弧的半徑：

(8)

同理，默認平面ABC的法向量為n，計算圓心角。設弧ABC的圓心角為α，E為與弧ABC在同一圓上另外一條弧線上的隨機節(jié)點，令β=∠ABC，θ=∠AEC，則根據(jù)圖2中的各項參數(shù)，計算圓心角[11]。

圖2 圓心角示意圖

由基本數(shù)學定理可知，圓的內(nèi)接四邊形對角之和為180°，所以θ=1800-β。因此利用余弦定律，計算圓心角α的值，公式為

(9)

(10)

式中：a、b、d表示W(wǎng)i點弧上的切向量坐標；K、Δq表示常量[12]。至此，按照上述計算過程，完成機器人圓弧軌跡插補工作。

2.3 模糊控制算法降低機器人運動誤差

通過上述兩個插補設計，利用模糊控制算法降低機器人運動誤差。

首先，定義語言變量函數(shù)和語言值隸屬度。其中，語言變量用模糊集合表示。假設機器人誤差的語言變量為u；誤差變化率的語言變量為p；比例增益為ΔZ1；積分增益為ΔZ2；微分增益為ΔZ3。因此定義上述5個變量的模糊子集為負大、負中、負小、0、正小、正中、正大，則要求這些參數(shù)的范圍在0～1之間[13]。根據(jù)專家經(jīng)驗和相關文獻，設置隸屬函數(shù)的取值表，如表3所示。

表3 隸屬度函數(shù)值表

其次，定義規(guī)則庫。描述模糊條件語句，用“或”連結多個模糊條件語句，形成模糊規(guī)則。當模糊條件語句的輸入、輸出語言變量已知，把模糊規(guī)則轉變成相應的數(shù)值，建立比例增益為ΔZ1、積分增益為ΔZ2、微分增益為ΔZ3的模糊規(guī)則表，實現(xiàn)對模糊規(guī)則庫的建立。

最后，對照系統(tǒng)輸入變量和建立的規(guī)則庫，比較系統(tǒng)輸入與輸出關系[14]。因此令誤差和誤差變化率的語言變量均等于負大，則比例增益ΔZ1的模糊關系為

(11)

參考表3中的數(shù)據(jù)，則根據(jù)隸屬度函數(shù)fu，計算模糊關系，則ΔZ1的輸出結果為

∪ΔZ1=[f負大·f負大]T⊕G

(12)

式中：⊕表示模糊關系；f負大表示語言變量的負大模糊子集。依據(jù)模糊推理得到模糊控制下系統(tǒng)的輸出值，并使用加權平均法進行模糊判決[15]。至此，在伺服驅動的要求下，完成對機器人控制系統(tǒng)的精度控制與可靠性優(yōu)化。

3 實驗研究

3.1 實驗準備

選擇工業(yè)機器人作為實驗測試對象，利用此次設計的控制系統(tǒng)，操控該機器人的活動軌跡。

為了測試控制系統(tǒng)的控制精度和可靠性，根據(jù)不同測試組的系統(tǒng)硬件，設置系統(tǒng)的各環(huán)控制周期和通信周期，結果如表4所示。

表4 測試條件及參數(shù)設置 單位：ms

測試條件與參數(shù)設置完畢后，在不同的控制系統(tǒng)與機器人之間建立連接，試運行工業(yè)機器人是否運動流暢。將此次設計的系統(tǒng)作為實驗組測試對象，將傳統(tǒng)設計下的系統(tǒng)作為對照組測試對象(文獻[1]方法和文獻[2]方法)。實驗共分兩個階段進行。

3.2 功率驅動模塊測試

圖3、圖4為無精插補(給定起點和終點的曲線之間插入若干個點，即用若干條微小直線段來逼近給定曲線，粗插補在每個插補計算周期中計算一次)、有精插補(計算出的每一條微小直線段上再做“數(shù)據(jù)點的密化”工作，這一步相當于對直線的脈沖增量插補)測試條件下，位置、速度、電流參數(shù)與時間的關系曲線。

圖3 無精插補下的參數(shù)波形

圖4 有精插補下的參數(shù)波形

根據(jù)圖3和圖4的系統(tǒng)測試結果可知，無精插補下機器人控制系統(tǒng)的位置、速度、電流參數(shù)和時間的關系曲線與有精插補下的機器人控制系統(tǒng)之間，存在巨大的功率差異，可見此次設計的系統(tǒng)，在有精插補方面有更好的控制效果。

3.3 運動軌跡控制測試

以某蝶形驅動裝置為例，驅動其上下擺動，蝴蝶腹部鉸接的蝴蝶翅膀也隨之擺動，對3種系統(tǒng)進行對比實驗。圖5為不同系統(tǒng)應用下，機器人末端執(zhí)行器的運動軌跡控制效果。

圖5 運動軌跡控制效果對比

根據(jù)圖5測試結果可知，在3種機器人運動軌跡控制系統(tǒng)測試下，本文設計的系統(tǒng)，通過更加精準的控制，與實際蝶形驅動裝置運動軌跡重合率更高，而其他系統(tǒng)與實際蝶形驅動裝置運動軌跡無法精準重合，控制精度較差。這是因為本文系統(tǒng)對機器人的直線軌跡和圓弧軌跡進行插補分析，采用模糊控制算法減小了機器人運動控制誤差。

綜合上述兩個階段的測試結果可知，此次設計的系統(tǒng)，實現(xiàn)了精度控制與可靠性優(yōu)化兩個研究目標。

4 結語

本文設計的機器人控制系統(tǒng)，基于伺服驅動優(yōu)化了驅動電機與驅動器的連接方案，引入模糊控制算法對機器人的直線軌跡和圓弧軌跡進行插補分析，取得了更加接近預期目標的控制效果。

由于軟件設計過程的計算量較大，因此該系統(tǒng)的工作效率有待提升。在今后的研究中，可以將這一問題作為研究重點，在保證系統(tǒng)控制精度與可靠性的前提下，優(yōu)化系統(tǒng)的整體工作效率。