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    中國生豬生產(chǎn)水足跡空間變異與評價(jià)*

    2022-06-24 09:45:04吳普特劉藝琳姬祥祥馮變變
    關(guān)鍵詞:單頭藍(lán)水灰水

    卓 拉,謝 棟,吳普特※,劉藝琳,姬祥祥,馮變變

    (1.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所,陜西楊凌 712100;2.西北農(nóng)林科技大學(xué)中國旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究院,陜西楊凌 712100;3.西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西楊凌 712100;4.國家節(jié)水灌溉楊凌工程技術(shù)研究中心,陜西楊凌 712100;5.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所,陜西楊凌 712100)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)是最大用水戶,占全球人類耗水的92%,約1/3的農(nóng)業(yè)部門耗水量都與畜產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)[1]。隨著人口增長和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,畜牧業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和飼料作物消費(fèi)需求不斷增加,勢必會加劇我國農(nóng)業(yè)用水壓力,給區(qū)域應(yīng)對水資源短缺、實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)管理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。作為世界上最大的生豬飼養(yǎng)國,2017年中國生豬飼養(yǎng)量占全球的47%[2]。并且,生豬飼養(yǎng)也是我國畜牧業(yè)的重要部分,豬肉產(chǎn)量占全國畜產(chǎn)品的64%[3]。2008—2017年我國生豬出欄量增長15%[3],與此同時,飼料作物消耗量劇增97%[2]。顯然,核算我國區(qū)域生豬生產(chǎn)和飼料消費(fèi)耗水,并定量評價(jià)其對水資源的影響,是在保障畜牧產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求同時落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度的重要前提。

    水足跡是人類活動對水資源占用的綜合評價(jià)指標(biāo)[4]。具體于生豬生產(chǎn)水足跡,是指生豬飼養(yǎng)生產(chǎn)鏈直接和間接消耗及污染的水資源量。其中直接水足跡包括生豬飲用和清掃其飼養(yǎng)環(huán)境所需要水資源量以及將其排泄物中污染物負(fù)荷吸收同化所需的淡水體積,間接水足跡為其生命周期內(nèi)所消耗的所有飼料的水足跡[5]。水足跡又可分為消耗型水足跡和稀釋型水足跡。消耗型水足跡包括綠水足跡和藍(lán)水足跡,分別表示有效降水(綠水)及地表水和地下水(藍(lán)水)消耗。稀釋型水足跡是指灰水足跡,即稀釋水污染所需淡水量(灰水)。由于我國生豬飼養(yǎng)與飼料作物種植空間不一致性,飼料作物種植過程中的水資源消耗嵌入飼料作物流通,形成區(qū)域間虛擬水流動[6-8]。

    國際上,Mekonnen和Hoekstra[1]量化了全球200個國家8種動物飼養(yǎng)水足跡,得到和飼料相關(guān)的間接水足跡占動物水足跡98%。Gerbens-Leenes等[9]發(fā)現(xiàn)中國豬肉生產(chǎn)水足跡明顯高于全球平均水平。針對全國范圍,王紅瑞和王軍紅[10]分析了中國畜產(chǎn)品生產(chǎn)水足跡時空演變,指出我國畜產(chǎn)品總水足跡呈快速增長趨勢,且空間差異性大。劉曉磊等[11]進(jìn)一步區(qū)分生產(chǎn)方式,并在國家尺度分析了生豬生產(chǎn)水足跡影響因素,發(fā)現(xiàn)豬肉消費(fèi)量和人口增長對生豬生產(chǎn)耗水增加貢獻(xiàn)最大。Xie等[12]分析了中國省級尺度各生產(chǎn)方式的生豬及豬肉水足跡,并考慮了生豬排泄物對水體的污染,得到散養(yǎng)方式生豬單頭水足跡最高,大規(guī)模最低,同時生豬單頭灰水足跡降低。對一些特定區(qū)域,我國學(xué)者趙銳等[13]、程婧茹等[14]分別對樂山、吉林的生豬生產(chǎn)水足跡進(jìn)行了核算。與此同時,中國內(nèi)陸省際間與作物相關(guān)虛擬水流動主要由缺水地區(qū)流向水資源相對豐富地區(qū)[15,16],其中,玉米這一飼料作物是主要貢獻(xiàn)者之一。與玉米相關(guān)的中國虛擬水“北水南調(diào)”達(dá)到全國玉米生產(chǎn)耗水量的40%[17]。在一定區(qū)域內(nèi),總藍(lán)水消耗(WCblue)超過當(dāng)?shù)乜衫盟{(lán)水資源量(WAblue)時,超出的部分侵占了部分環(huán)境需求用水量,導(dǎo)致該區(qū)域自然水循環(huán)過程無法持續(xù)發(fā)生,此時該區(qū)域的藍(lán)水足跡即被視為不可持續(xù)[18-21]。Gao等[18]發(fā)現(xiàn)隨著作物虛擬水省際間流動,2004—2013年不可持續(xù)的作物虛擬藍(lán)水流動增加了8%。然而,基于生豬飼養(yǎng)用水的生豬水足跡及其相關(guān)的飼料作物虛擬水流動可持續(xù)性評價(jià)鮮有報(bào)道。文章基于2008年和2017年省級生豬生產(chǎn)水足跡核算,區(qū)分散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模4種生產(chǎn)方式(表1),剖析其水足跡組成及時空演變規(guī)律;聚焦藍(lán)水,考慮各地區(qū)藍(lán)水資源壓力,定量評價(jià)生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡的可持續(xù)性;進(jìn)一步解析與生豬養(yǎng)殖相關(guān)的省際間主要飼料作物虛擬水流動及其可持續(xù)性,厘清飼料作物及其貿(mào)易對生豬養(yǎng)殖耗水的影響。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 生豬生產(chǎn)水足跡計(jì)算

    該研究采用生豬生產(chǎn)水足跡計(jì)算框架[12]對生豬生產(chǎn)水足跡量化。具體而言,生豬生產(chǎn)水足跡(WF[p,s],m3/頭)是由間接水足跡(WFindirect[p,s],m3/頭)和直接水足跡(WFdirect[p,s],m3/頭)構(gòu)成(圖1)為:

    圖1 生豬生產(chǎn)水足跡構(gòu)成

    式(1)中,間接水足跡(WFindirect[p,s],m3/頭)是指生豬生命周期內(nèi)飼料水足跡(WFfeed[p,s],m3/頭),直接水足跡(WFdirect[p,s],m3/頭)是指飲用水水足跡、服務(wù)用水水足跡(WFserv[p,s],m3/頭)以及污染物水足跡(WFexcreta[p,s],m3/頭)。

    飼料水足跡(WFfeed[p,s],m3/頭)由精飼料和粗飼料所包含的間接水足跡和攪拌飼料用水量兩部分構(gòu)成,公式表達(dá)為:

    式(4)中,WFr[p]、WFc[p]分別為p省生豬粗飼料、精飼料的單位水足跡(m3/kg);Feedr[p,s]、Feedc[p,s]分別p省s規(guī)模下生豬在整個生命周期內(nèi)所食用的粗飼料和精飼料量(kg/頭)。其中,粗飼料水足跡(WFr[p])和精飼料水足跡(WFc[p])是根據(jù)精、粗飼料成分、組成和各飼料作物水足跡計(jì)算得到[12]。該研究參考Steinfeld等[22]和《中國飼料行業(yè)年鑒》[23]等統(tǒng)計(jì)年鑒確定精飼料構(gòu)成。具體成分包括小麥、麥麩、玉米、DDGS(酒糟蛋白飼料)、米糠、豆粕、棉粕和菜粕;WFmixing[p,s]為p省s規(guī)模下攪拌飼料用水量,單位m3/頭。

    飲用水水足跡(WFdrink[p,s],m3/頭)和服務(wù)用水水足跡(WFserv[p,s],m3/頭)即為生豬整個生命周期內(nèi)飲用水量及清潔場院,清洗動物和其他設(shè)施所需要的總的水量。

    式(5)(6)中,Qdrink、Qserv分別為日飲用水量和日服務(wù)用水量,服務(wù)用水即用于清掃豬舍、清潔場院,清洗動物和進(jìn)行維護(hù)環(huán)境所需的其他服務(wù)的用水量(m3/d);t[p,s]為p省s規(guī)模的生豬生命周期為天。

    污染物水足跡即為灰水足跡,指降低生豬排泄物內(nèi)的COD、BOD、NH4、總磷和總氮濃度到環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)所需要的耗水量最大值為:

    式(7)中,WFexcreta[p,s]為p省s規(guī)模下的生豬污染物水足跡(m3/頭);Cmax,n為n物質(zhì)排放標(biāo)準(zhǔn)(kg/m3),Cnat,n為受納水體的自然本底濃度,這里假設(shè)為0(kg/m3);Ln[p,s]為p省s規(guī)模下生豬生命周期內(nèi)n物質(zhì)的排放量(kg/頭)。

    1.2 生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡可持續(xù)性評價(jià)

    生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡(WFblue[p,s],m3/頭)包括生命周期內(nèi)飼料水足跡中的藍(lán)水部分(WFblue,F(xiàn)eed[p,s],m3/頭)以及飲用水和服務(wù)用水水足跡。生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡的可持續(xù)性取決于其飼料用水、飲用水和服務(wù)用水的發(fā)生地的農(nóng)業(yè)用水是否可持續(xù)。在我國,除四川、重慶、湖北、貴州、湖南、江西、廣西以外的地區(qū)都有不同程度的農(nóng)業(yè)用水壓力(即不可持續(xù))[24]。

    Boulay等[24]通過區(qū)域各行業(yè)藍(lán)水消耗和藍(lán)水資源量之比標(biāo)準(zhǔn)化水壓力指標(biāo)(CF)。當(dāng)一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)水壓力指標(biāo)CFagro>1時,表示當(dāng)?shù)卮嬖谒畨毫20],進(jìn)一步通過CFagro(1~100)分為輕水壓力地區(qū)(1<CFagro<10)和重水壓力地區(qū)(10<CFagro<100)。根據(jù)上述指標(biāo),該文定量評價(jià)不可持續(xù)的生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡計(jì)算方法為:

    式(8)中,UWF[p,s]為p省s規(guī)模下不可持續(xù)的生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡(m3/頭);UWFfeed[p,s]為p省s規(guī)模的不可持續(xù)的飼料消費(fèi)藍(lán)水足跡(m3/頭);UWFdrink[p,s]和UWFserv[p,s]分別為p省s規(guī)模下不可持續(xù)的飲用水和服務(wù)用水水足跡(m3/頭)。飲用水和服務(wù)用水的可持續(xù)性是由生豬養(yǎng)殖地的農(nóng)業(yè)水壓力指標(biāo)CFagro決定,即缺水地區(qū)的飲用水和服務(wù)用水是不可持續(xù)的。

    不可持續(xù)的飼料消費(fèi)藍(lán)水足跡的計(jì)算方法為:

    式(9)中,BWFcrop[p]指p省的飼料作物副產(chǎn)品消費(fèi)藍(lán)水足跡(m3/kg);Rcrop-unsustain[p]指p省的副產(chǎn)品水足跡中不可持續(xù)水足跡的占比;Ri指豬飼料中i產(chǎn)品占比;Volume[p,s]為p省s規(guī)模下生豬飼料消耗量(m3/頭)。

    1.3 主要飼料作物的虛擬水流動及其可持續(xù)性評價(jià)

    該文以小麥、玉米、水稻、大豆、籽棉等主要飼料作物為研究對象,量化其由飼料消費(fèi)的省際間虛擬水流動,并評價(jià)其可持續(xù)性。由于數(shù)據(jù)來源有限,我國省際間農(nóng)產(chǎn)品的流動格局往往基于區(qū)域貿(mào)易凈平衡進(jìn)行模擬量化,受到普遍認(rèn)可的方法有投入產(chǎn)出法[25,26]、就近原則法[27]及最低運(yùn)輸成本法[28]。其中,投入產(chǎn)出法僅能模擬不同區(qū)域各行業(yè)之間的貿(mào)易流動格局,無法區(qū)別特定農(nóng)產(chǎn)品;就近原則法僅考慮地理距離對流通結(jié)構(gòu)的影響,缺乏對貿(mào)易市場性質(zhì)的表達(dá)。因此該研究采用即可區(qū)分特定產(chǎn)品,又考慮了距離和運(yùn)輸成本對貿(mào)易格局綜合影響的最低運(yùn)輸成本法[28]進(jìn)行虛擬水格局量化:基于各地每年各作物產(chǎn)品的供需平衡[2],同時考慮國際與國內(nèi)各地之間作物流通,以運(yùn)輸成本最低為約束條件,利用線性規(guī)劃方法得到相應(yīng)的省際間作物流通量(t/年)為:

    式(10)中,Tpe,p是pe省運(yùn)輸?shù)絧省的某一產(chǎn)品貿(mào)易量(t/年),cpe,p是單位作物產(chǎn)品從pe省運(yùn)輸?shù)絧省所需的成本(元/t),f代表運(yùn)輸總成本(元),Spe是pe省作物產(chǎn)品可流出量(t/年),Dp是p省的作物產(chǎn)品需流入量(t/年)。相應(yīng)年份pe省到p省作物i的虛擬水流通量VWpe,p[i](m3/年)可由各省作物通過當(dāng)年pe省i作物產(chǎn)品貿(mào)易流動量Tpe,p[i](t/年)與pe省i作物單位生產(chǎn)水足跡WFpe[i](m3/t)相乘得到。

    式(11)中,VW[p]為p省的虛擬水輸出(m3);WFi[p]為省中作物的水足跡(m3/t);Ei[p]為省作物的輸出量(t/年)。當(dāng)p省存在水壓力,該地區(qū)的虛擬水輸出即為不可持續(xù),同理當(dāng)p省為富水地區(qū),該地區(qū)的虛擬水流動即為可持續(xù)的。

    省際間作物虛擬水流動中由飼料作物引起的部分,由虛擬水輸入省份飼料作物占作物消耗比例決定。各省飼料作物消耗量由國際糧食及農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)庫[2]中食物平衡數(shù)據(jù)庫中的飼料作物消耗量結(jié)合各省主要動物飼養(yǎng)規(guī)模降尺度,方法同Zhuo等[17]。

    1.4 數(shù)據(jù)來源

    該文數(shù)據(jù)來源如表2所示。

    表2 項(xiàng)目數(shù)據(jù)來源

    2 結(jié)果分析

    2.1 生豬生產(chǎn)水足跡時空分布

    在該研究中,采用式(1)至(7)測算了各生產(chǎn)方式生豬單頭水足跡和生豬單頭灰水足跡(即指一頭生豬在其生命周期內(nèi)所消耗的水資源及其對水環(huán)境的影響,m3/頭),結(jié)果如圖2、3所示。2017年全國平均生豬單頭水足跡和灰水足跡分別為312 m3/頭和200 m3/頭,較2008年分別降低6%和3%。區(qū)分不同生產(chǎn)方式,大規(guī)模生產(chǎn)方式生豬單頭水足跡和灰水足跡中最小,分別為301 m3/頭和185 m3/頭。各生產(chǎn)方式生豬單頭水足跡都有不同程度的降低,小規(guī)模生豬單頭水足跡和灰水足跡降低最多(6%;2%)。由于各地生產(chǎn)規(guī)模,養(yǎng)殖技術(shù)的發(fā)展程度不同,生豬單頭水足跡和灰水足跡區(qū)域分布存在明顯差異,且2017年大部分地區(qū)生豬單頭水足跡和灰水足跡較2008年都有不同程度的降低。2017年西藏的生豬單頭水足跡最高(403 m3/頭),其灰水足跡為240 m3/頭;新疆次之,其單頭水足跡為391 m3/頭,但是新疆的生豬單頭灰水足跡最高(180 m3/頭)。特別強(qiáng)調(diào),由于重慶生豬飼料需求量劇增(52%),重慶的生豬單頭水足跡增長43%。

    圖2 2008年(a)和2017年(b)生豬單頭水足跡省際分布(審圖號:GS(2019)5493)

    圖3 2008年(a)和2017年(b)生豬單頭灰水足跡省際分布(審圖號:GS(2019)5493)

    盡管養(yǎng)殖技術(shù)提高,生豬單頭水足跡和灰水足跡有所降低,但人民對豬肉的需求日益增長,2008—2017年生豬出欄量增長15%,導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖耗水隨之增長。2017年中國生豬生產(chǎn)年度水足跡(綠水足跡+藍(lán)水足跡)為2 194.3億m3/年,較2008年僅增長8%。其中綠水足跡和藍(lán)水足跡分別為1 838.5億m3/年(84%)和355.8億m3/年(16%),較2008年分別增長8%和9%。2017年生豬生產(chǎn)年度灰水足跡為1 401億m3/年,較2008年增長11%。散養(yǎng)是生豬生產(chǎn)年度水足跡及灰水足跡占比最大的生產(chǎn)方式,2017年達(dá)到808.5億m3/年和554.9億m3/年,但其分別降低14%和10%。另外3種規(guī)模生豬生產(chǎn)年度水足跡和灰水足跡都有不同程度的增長,大規(guī)模生豬生產(chǎn)水足跡和灰水足跡漲幅最大(47%;50%),2017年達(dá)到325.7億m3/年和200.2億m3/年。散養(yǎng)生豬生產(chǎn)水足跡及灰水足跡的減少,規(guī)模生豬生產(chǎn)水足跡及灰水足跡增多,是因?yàn)橐?guī)模化生豬養(yǎng)殖的出欄量明顯增長(34%),而散養(yǎng)出欄量降低8%,生豬飼養(yǎng)業(yè)逐漸趨向于產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;?/p>

    圖4為2008年和2017年中國各生產(chǎn)方式生豬生產(chǎn)年度水足跡的省際分布。生豬生產(chǎn)年度水足跡和灰水足跡較高的地區(qū)集中在山東、河南、湖北、湖南、四川和云南,其生豬生產(chǎn)年度水足跡和灰水足跡分別在100億m3/年和80億m3/年以上,分別占我國總生豬生產(chǎn)水足跡和灰水足跡的45%和46%。這是由于以上地區(qū)是我國豬肉主要產(chǎn)地,生豬出欄量占全國總出欄量的56%。生豬生產(chǎn)灰水足跡空間分布和生豬生產(chǎn)水足跡表現(xiàn)一致。2008年四川生豬生產(chǎn)水足跡和灰水足跡最高,分別達(dá)到191.6億m3/年和128.8億m3/年。2017年湖南成為生豬生產(chǎn)水足跡和灰水足跡最高的省份(213.2億m3/年;135.3億m3/年)。相反,北京、天津、上海等直轄市以及青海、寧夏、西藏等西部內(nèi)陸地區(qū)由于生豬養(yǎng)殖業(yè)低沉,生豬出欄量僅為全國總出欄量的1.3%~1.7%,生豬生產(chǎn)水足跡和灰水足跡也較低,皆在10億m3/年以下。

    圖4 2008年(左柱)和2017年(右柱)中國省際間不同生產(chǎn)方式的生豬生產(chǎn)水足跡(a)及灰水足跡(b)空間分布

    由于各地地形差異,經(jīng)濟(jì)差異以及政策影響,各生產(chǎn)方式生豬生產(chǎn)水足跡地區(qū)分布差異明顯。散養(yǎng)生豬生產(chǎn)水足跡較高的地區(qū)集中在南方,2008年是四川(128.2億m3/年),2017年是湖南(93.5億m3/年)。小規(guī)模生豬生產(chǎn)水足跡最大的地區(qū)為山東,且增長15%,到2017年為30億m3/年。河南的中規(guī)模和大規(guī)模生豬生產(chǎn)水足跡都較高,且分別增長57%和47%,到2017年分別為98.9億m3/年和48.5億m3/年。各生產(chǎn)方式的生豬生產(chǎn)灰水足跡基本遵循上述的生豬生產(chǎn)水足跡的表現(xiàn)規(guī)律。

    2.2 生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡的可持續(xù)性評價(jià)

    2017年中國生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡不可持續(xù)占比為86%,即355.8億m3,較2008年增長9%。其中飼料消費(fèi)不可持續(xù)藍(lán)水足跡占生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡的91%。不同生產(chǎn)方式中,除散養(yǎng)不可持續(xù)藍(lán)水足跡呈下降趨勢外,其余3種生產(chǎn)方式下生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡均呈上升趨勢。其中大規(guī)模不可持續(xù)藍(lán)水足跡漲幅最大(43%);中規(guī)模不可持續(xù)藍(lán)水足跡絕對增長量最高(24.6億m3),一躍成為2017年生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡最大貢獻(xiàn)者。而散養(yǎng)、小規(guī)模、大規(guī)模不可持續(xù)藍(lán)水足跡分別占2017年總不可持續(xù)藍(lán)水足跡的34%、14%、14%。

    生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡高值區(qū)聚集在北方地區(qū),如山東、河北、河南、遼寧,以上地區(qū)的生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡占中國總生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡的36%(圖5)。其中,山東漲幅最高(30%),遼寧省因生豬出欄量降低10%導(dǎo)致遼寧省生豬生產(chǎn)不可持續(xù)的藍(lán)水足跡降低5%。此外,富水地區(qū)生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡占比為20%,這是由嵌入到飼料作物中的不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸入產(chǎn)生的。富水地區(qū)中,2017年湖南生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)色足跡最大(19.5億m3/年)且漲幅最大(34%),占總生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡的6%。

    圖5 2008年和2017年中國生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡及各生產(chǎn)方式不可持續(xù)藍(lán)水足跡占比空間分布(審圖號:GS(2019)5493)

    各地區(qū)不同生產(chǎn)方式生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡差異明顯,云南是散養(yǎng)生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡最高的地區(qū),2017年為13.2億m3/年,但較2008年降低13%;山東是小規(guī)模和中規(guī)模生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡最高的地區(qū),至2017年達(dá)到6.4億m3/年和16.1億m3/年,較2008年分別增長16%和42%。河南是大規(guī)模生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡最高的地區(qū),2017年為6.5億m3/年,較2008年增長31%。

    2.3 飼料作物虛擬水流動及其可持續(xù)性

    該研究量化了2008年和2017年中國省際間小麥、玉米、水稻、大豆、籽棉等農(nóng)作物用于“飼料消費(fèi)部分”的虛擬藍(lán)水流通量。由于省際間作物貿(mào)易活動愈發(fā)增強(qiáng)(56%),且飼用糧在糧食作物消費(fèi)中占比逐漸增高,2017年中國省際間飼料作物虛擬藍(lán)水流通量達(dá)到126.58億m3/年,較2008年增長139%。2017年中國省際間不可持續(xù)虛擬藍(lán)水流通量為122.1億m3/年,較2008年增長145%。由圖6看出,除大豆以外,各個飼料作物的虛擬藍(lán)水都有不同程度的增長。其中,小麥的虛擬藍(lán)水流通量劇增4倍,在2017年占飼料作物總虛擬藍(lán)水的52%,成為虛擬藍(lán)水最大且漲幅最大的作物。大豆對飼料作物總虛擬藍(lán)水的貢獻(xiàn)微乎其微,且降低32%。并且,除了水稻,其余飼料作物的虛擬藍(lán)水流動都是不可持續(xù)的,且水稻的可持續(xù)虛擬藍(lán)水和不可持續(xù)虛擬藍(lán)水分別增長41%和122%。綜上,不可持續(xù)虛擬藍(lán)水的輸出呈增長態(tài)勢,這對中國缺水地區(qū)的水資源高效利用有消極影響。

    圖6 2008年(左)和2017年(右)中國各飼料作物虛擬藍(lán)水輸出量

    圖7 為2008年和2017年省際間虛擬藍(lán)水流動量分布圖,圖7中空白區(qū)均沒有虛擬藍(lán)水輸出??梢钥闯?,北方地區(qū)是虛擬藍(lán)水輸出高值區(qū),新疆、山東、河北、河南、內(nèi)蒙古、黑龍江的虛擬藍(lán)水流通量最高,2008年和2017年分別占總虛擬藍(lán)水輸出的80%和86%,分別占不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸出的85%和89%。我國大部地區(qū)的飼料作物虛擬藍(lán)水流動量均有增長,山東不可持續(xù)虛擬藍(lán)水流動量漲幅最大(372%),至2017年達(dá)到18.03億m3/年,湖北的可持續(xù)虛擬藍(lán)水流動量漲幅最大(87%),至2017年達(dá)到0.99億m3/年。然而,僅有陜西和寧夏的不可持續(xù)虛擬藍(lán)水有所降低(3%和29%),屬于富水地區(qū)的重慶和四川可持續(xù)虛擬藍(lán)水流動量分別降低92%和16%,至2017年分別為0.03億m3/年和0.57億m3/年。

    圖7 2008年和2017年中國各飼料作物虛擬藍(lán)水輸出及可持續(xù)性虛擬藍(lán)水空間分布(審圖號:GS(2019)5493)

    小麥的主要輸出地有河北、河南、山東、新疆,占不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸出的93%,其中河北的小麥主要輸出到北京、山西、內(nèi)蒙古以及東北三省。而山東以及河南有82%的虛擬藍(lán)水流向了南方沿海和中部地區(qū)。玉米的主要輸出地為內(nèi)蒙古、河北、山西、黑龍江和山東,占不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸出的77%,其中、河北和山西的玉米主要輸出到了西部地區(qū),而黑龍江和山東的玉米幾乎全部輸出到南方沿海和中部地區(qū)。水稻不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸出地是黑龍江、吉林、江蘇和安徽,這些不可持續(xù)虛擬藍(lán)水全部流向華北平原以及山西和內(nèi)蒙古。而輸出地在湖南、湖北、四川、江西、廣西的可持續(xù)虛擬藍(lán)水主要流向了陜西、青海、寧夏、甘肅、新疆和西藏等西部地區(qū)。2008年籽棉輸出地為新疆、河北和山東。但河北山東僅占9%,在2017年僅有新疆,新疆成為中國各地籽棉的供應(yīng)地,在2017年承擔(dān)了和棉花相關(guān)的全部不可持續(xù)虛擬藍(lán)水。由于多方面原因,中國大豆生產(chǎn)十分脆弱,大豆主要依賴進(jìn)口,進(jìn)口量占全球進(jìn)口量的60%[36]。中國唯一的大豆輸出省份是黑龍江,在2017年輸出的虛擬藍(lán)水僅為0.18億m3/年。

    3 結(jié)論和思考

    3.1 結(jié)論

    該文通過測算2008年和2017年中國大陸31個?。ㄊ?、區(qū))生豬生產(chǎn)水足跡,綜合地區(qū)農(nóng)業(yè)水壓力系數(shù),評價(jià)生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡可持續(xù)性;為明晰和生豬養(yǎng)殖相關(guān)飼料作物虛擬藍(lán)水流動對各地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)耗水的影響,定量評價(jià)飼料作物虛擬藍(lán)水流動可持續(xù)性。研究期間,我國生豬生產(chǎn)和豬肉價(jià)格出現(xiàn)了劇烈波動[37],生豬單頭水足跡也相應(yīng)波動,Xie等[12]研究表明,2004年以來,生豬單頭水足跡在波動中持續(xù)走高,而后在2012年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折而后開始降低。顯然,生豬生產(chǎn)用水效率逐步提升,但隨著消費(fèi)水平的提高,需求增長,生豬生產(chǎn)總水足跡和總灰水足跡呈增長趨勢。目前我國生豬生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖持續(xù)推進(jìn),規(guī)模化生豬水足跡都有不同程度的增長,大規(guī)模生豬生產(chǎn)水足跡漲幅最大。然而,我國生豬養(yǎng)殖當(dāng)前面臨資源約束趨緊的狀況,生豬生產(chǎn)不可持續(xù)藍(lán)水足跡占生豬生產(chǎn)藍(lán)水足跡的高達(dá)86%,其中飼料消費(fèi)藍(lán)水足跡的不可持續(xù)是主要原因。生豬生產(chǎn)水足跡和不可持續(xù)水足跡空間變異性較大,其高值區(qū)分別居中國的南方和北方地區(qū)。同時我國飼料作物流動多由缺水地區(qū)流向富水地區(qū),小麥、玉米和籽棉等主要由山東、河北、河南和新疆等嚴(yán)重缺水地區(qū)供應(yīng)到富水地區(qū)??梢娚i養(yǎng)殖和飼料作物種植加劇了高水壓力地區(qū)的水資源不可持續(xù)性,為保障缺水地區(qū)的用水安全帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此外,若將2017年豬飼料中的全部大豆需用量擬采用當(dāng)?shù)厣a(chǎn),則結(jié)果顯示生豬年度水足跡和灰水足跡較“部分大豆進(jìn)口”方式分別增長11%和3%,顯然,當(dāng)?shù)刈魑锓N植用水較高時,可嘗試采用作物進(jìn)口的手段緩解我國水資源壓力。

    3.2 思考

    基于以上結(jié)果,初步對水資源約束下我國生豬的可持續(xù)飼養(yǎng)有兩點(diǎn)思考。

    (1)鼓勵規(guī)模化養(yǎng)殖,促進(jìn)生豬飼養(yǎng)集約型、環(huán)保型用水。現(xiàn)階段我國大規(guī)模養(yǎng)殖模式下水足跡最低且不可持續(xù)藍(lán)水足跡占比也相對較低。伴隨著生豬單頭水足跡的降低,規(guī)?;B(yǎng)殖方式體現(xiàn)出更明顯的優(yōu)勢。產(chǎn)量激增的同時,采用生豬生產(chǎn)用水效率高的生產(chǎn)方式是對環(huán)境可持續(xù)有力的保障。同時,規(guī)?;B(yǎng)殖有效集成先進(jìn)技術(shù),能夠針對環(huán)境可持續(xù),消費(fèi)可持續(xù)的需求建立最合適的飼養(yǎng)方案和環(huán)保體系,在提高生產(chǎn)效率的同時,降低生產(chǎn)成本。

    (2)優(yōu)化飼料作物消費(fèi)結(jié)構(gòu),升級“南豬北養(yǎng)”布局。生豬生產(chǎn)水資源利用不可持續(xù)的主要原因是飼料水足跡不可持續(xù),包括不可持續(xù)虛擬藍(lán)水輸入。因此,建議一方面在當(dāng)前豬肉主產(chǎn)區(qū)又是大麥產(chǎn)區(qū)的湖南、四川、湖北、云南、廣西、廣東、江蘇等地采用大麥及副產(chǎn)品代替玉米等來自缺水地區(qū)的作物,減少對高水資源壓力地區(qū)種植飼料作物的需求;另一方面,實(shí)施“南豬北養(yǎng)”布局規(guī)劃[38]可有效減緩現(xiàn)階段飼料“北糧南運(yùn)”的資源與能源消耗成本,但在實(shí)施過程中需強(qiáng)化水資源效應(yīng)評價(jià),在不加劇養(yǎng)殖區(qū)當(dāng)?shù)厮Y源壓力的前提下,優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu),規(guī)模化與近飼料產(chǎn)地化是有效途徑之一。

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