大學生學業(yè)成績的個體影響因素及其作用機制

付信志　朱麗蒙　提越

[摘 要]學生學業(yè)成績是衡量人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標。根據(jù)I—E—O（輸入—環(huán)境—輸出）院校影響因素理論模型，文章基于學生入學信息、在校學業(yè)成績以及問卷數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性分析、多因素方差分析等方法，探究高考成績、人口學變量、學習態(tài)度、學生感知等學生個體因素對其學業(yè)成績的影響。結(jié)果表明：第一，高考成績與學業(yè)成績具有一定的相關(guān)性，但隨著學期數(shù)的遞進，相關(guān)強度逐漸減弱。第二，在人口學變量中，性別、考生類別、生源地對學生學業(yè)成績有顯著影響。第三，在學習態(tài)度變量中，專業(yè)興趣、學習動機、學習方式是影響學生學業(yè)成績的重要關(guān)鍵因素。第四，學生對學校的歸屬感和滿意度是影響其學業(yè)成績的催化因素。

[關(guān)鍵詞]學業(yè)成績;人口學;高考成績;學習態(tài)度;學生感知

[中圖分類號] G420 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2022）04-0251-04

一、研究現(xiàn)狀

在新時代全國高等學校本科教育工作會議上，教育部指出要堅持“以本為本”，推進“四個回歸”，要激發(fā)學生的學習動力和專業(yè)興趣，改變輕輕松松就能畢業(yè)的情況，真正把內(nèi)涵建設(shè)、質(zhì)量提升體現(xiàn)在每一個學生的學習成果上。大學生學業(yè)成績是學習成果可觀測的重要標尺，研究大學生個體因素對學業(yè)成績的影響，對以學生為本、提高學業(yè)成績、提升教育教學質(zhì)量具有重要意義。

基于大學生學業(yè)成績的重要性，國內(nèi)外學者從不同角度對學業(yè)成績影響因素進行了分析。丁澍[1]認為，高考成績與大學成績不是簡單的線性相關(guān)，高考成績高的學生學業(yè)成績不一定好;謝中才、鄭惠娟[2]認為，高考成績和大學階段學習成績相關(guān)度很低;日本學者金子元久[3]提出教育力理論，將學生分為高度匹配型、獨立型、被動順應(yīng)型、排斥型，每一類型學生都有著不同的學習投入，進而影響學業(yè)成績;楊立軍、張薇[4]通過分析得出人口學變量、認知變量及感知變量是影響學生學習投入的主要影響因素。Astin[5]的學生參與理論認為，院校政策、課程、教師、朋輩在學生學業(yè)成績中起到重要作用;許懷雪、秦玉友、李維高等[6]認為，父母的受教育歷程對學生學業(yè)成績有正向作用;陳少毅、陳曉宇[7]認為，家庭背景對學生學業(yè)成績有一定影響，但這種影響隨著受教育時間的增加而逐漸下降。

綜上，目前研究主要針對影響學業(yè)成績的某一因素或部分因素進行深入研究，未對影響學業(yè)成績因素進行多方位、多要素、全過程綜合研究;同時，缺乏基于學分制教學理念研究背景下的學業(yè)成績影響因素研究;研究方法以思辨探討居多，基于數(shù)據(jù)樣本的實證分析較少。本研究基于學分制教學理念，對大樣本數(shù)據(jù)進行抽樣，對影響學業(yè)成績的主要因素進行深入研究，為提高學生學業(yè)成績和學校教學質(zhì)量提供理論依據(jù)。

二、研究設(shè)計

（一）研究變量

在分析國內(nèi)外大學生學業(yè)成績影響因素相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文基于學生大學期間學業(yè)成績的縱貫數(shù)據(jù)，結(jié)合調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，探究學生高考成績、人口學變量、學習態(tài)度、學生感知等學生個體因素對學業(yè)成績的影響機制，如表1所示。

本文以平均學分績點（GPA）作為學業(yè)成績衡量指標，即指學分制教學管理模式下，將課程成績按照課程績點對應(yīng)關(guān)系換算成課程績點，再按照學分績點和平均學分績點（GPA）進行學業(yè)成績評估。同時，為保證數(shù)據(jù)有效性，本文將各省份高考成績進行歸一化處理。

（二）研究對象與數(shù)據(jù)來源

1.研究對象：M大學2019屆（2015級）本科學生。

2.數(shù)據(jù)來源：兩個路徑，一是追蹤整理2015級學生大學期間學業(yè)成績、人口學信息及高考成績等數(shù)據(jù);二是通過發(fā)放問卷收集整理學生的學習態(tài)度、學生感知等數(shù)據(jù)。

3.問卷設(shè)計及樣本確定：參照中國大學生學習與發(fā)展的追蹤研究（CCSS）問卷，設(shè)計以非量表性問題為主的問卷。為保證問卷數(shù)據(jù)的有效性，隨機抽取30名學生，針對問卷中題目的完整性、清晰性及可靠性與試測學生進行訪談，然后根據(jù)訪談結(jié)果修正問卷題目。問卷調(diào)查采用系統(tǒng)抽樣，按照預(yù)計回收率、抽樣誤差、樣本代表性檢驗（專業(yè)、性別、城鄉(xiāng)分布）確定樣本為508人。對發(fā)放的508份問卷所填寫學號與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中個人性別、生源地等進行匹配，剔除測謊題未通過樣本等，最終有效問卷為460份。其中，男生占57.4%（264人），女生占42.6%（196人）;城鎮(zhèn)占63.7%（293人），農(nóng)村占36.3%（167人）。

（三）研究框架與分析方法

1.研究框架。根據(jù)Astin[8]提出的I—E—O（輸入—環(huán)境—輸出）院校影響因素理論模型，學業(yè)成績主要受到輸入和環(huán)境因素影響。本研究中“輸入”部分主要包括學生高考成績、人口學變量、學習態(tài)度，“環(huán)境”部分為學生對學校的歸屬感和滿意度。具體研究框架如圖1所示。

2.分析方法。基于對觀察值的集中趨勢、離散趨勢、分布情況等分析基礎(chǔ)，采用相關(guān)性分析探究學生學業(yè)成績隨著高考成績變化的情況;采用方差分析研究人口學變量、學習態(tài)度及學習感知對學業(yè)成績的影響機制。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（一）高考成績對大學生學業(yè)成績的影響分析

為分析高考成績對學生學業(yè)成績的影響，將學生GPA與高考成績進行spearman相關(guān)性分析，同時，為進一步研究高考成績對學生GPA的過程影響，選取學生第一學期GPA、第二學期GPA兩個關(guān)鍵時間節(jié)點數(shù)據(jù)，與高考成績進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，高考成績與學生第一學期GPA、第二學期GPA及總GPA均呈正相關(guān)關(guān)系，即高考成績越高，學生的GPA越高，但相關(guān)強度較弱，且隨著學期數(shù)的增加，相關(guān)強度呈遞減趨勢。

（二）人口學變量對大學生學業(yè)成績的影響分析

首先對學生性別、民族、考生類別、生源地、家庭文化背景影響下的總GPA進行描述性統(tǒng)計，如表3數(shù)據(jù)所示。

為分析人口學變量在學生大學期間對學業(yè)成績的影響，選取學生第一學期、第二學期GPA和總GPA三個關(guān)鍵時間節(jié)點數(shù)據(jù)，采用多因素方差分析做進一步分析，結(jié)果如表4所示。

由表4得知：

性別在第一學期對學生學業(yè)成績影響不顯著，從第二學期起，對學生學業(yè)成績影響顯著性逐漸增強。女生學業(yè)成績好于男生，且隨著時間的推移，男女學生之間學業(yè)成績差距逐漸擴大。

民族、家庭文化背景對學業(yè)成績影響不顯著。

考生類別在第一學期對學業(yè)成績影響不顯著，從第二學期起，對學生學業(yè)成績影響顯著。不同類別學生總GPA由高到低排序依次為：農(nóng)村應(yīng)屆、城鎮(zhèn)應(yīng)屆、城鎮(zhèn)往屆、農(nóng)村往屆。

生源地區(qū)對學生學業(yè)成績影響顯著，且這種影響具有持續(xù)性，江蘇GPA最高，青海GPA最低。

（三）學習態(tài)度對大學生學業(yè)成績的影響分析

首先對專業(yè)興趣、學習動機、學習方式、學習時間影響下的學生總GPA進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表5所示。

為進一步分析學習態(tài)度對大學期間學生學業(yè)成績的影響程度，選取學生第一學期、第二學期GPA和總GPA三個關(guān)鍵時間節(jié)點數(shù)據(jù)，采用多因素方差分析進行對比研究，數(shù)據(jù)如表6所示。

由表6得知：

專業(yè)興趣、學習動機、學習方式對總GPA影響顯著。在不同專業(yè)興趣度調(diào)查中，對專業(yè)非常感興趣的學生總GPA最高，對專業(yè)不感興趣的學生總GPA最低;在不同學習動機調(diào)查中，繼續(xù)深造的學生總GPA最高;在不同學習方式中調(diào)查，上課聽講下課復(fù)習的學生的總GPA最高，上課不聽講下課不學習的學生的總GPA最低。專業(yè)興趣、學習方式對學業(yè)成績的影響貫穿學生學習生涯始終;學習動機對學生學業(yè)成績影響的顯著性呈“U”型變化，在學業(yè)生涯起點對學業(yè)成績影響顯著，中期影響不顯著，后期影響顯著。

雖然描述性統(tǒng)計顯示學習時間越長學生的績點越高，但并不具有統(tǒng)計學意義，學習時長對學業(yè)成績無顯著影響，即單純投入時間并不一定能提高學業(yè)成績。這可能是因為投入學習的時間要結(jié)合良好的學習策略和認知策略才能提高學業(yè)成績。

（四）學生感知變量對大學生學業(yè)成績的影響分析

首先對歸屬感和滿意度影響下的學生總GPA進行描述性統(tǒng)計，如表7所示。

為進一步分析學生感知（歸屬感和滿意度）對學生GPA的影響程度，采用單因素方差分析，得到：歸屬感和滿意度對學生第一學期GPA影響不顯著（F=0.445，P=0.721），對學生第二學期GPA影響也不顯著（F=1.933，P=0.123），但對學生總GPA影響顯著（F=2.914，P=0.034）。

由表7可知，歸屬感和滿意度對學生最終學業(yè)成績有顯著影響，對學校滿意度高的學生，其總GPA高。隨著學生對學校歸屬感和滿意度的增加，其總GPA整體呈上升趨勢。

四、結(jié)論與建議

（一）高考成績、人口學變量是影響學業(yè)成績的基礎(chǔ)因素

高考成績與學生學業(yè)成績具有一定的相關(guān)性，隨著學期數(shù)的增加，相關(guān)強度呈逐漸遞減趨勢，這說明高考具有篩選和一定的預(yù)測作用，但并非決定性因素;家庭文化背景、民族在學生學習過程中對學業(yè)成績影響不顯著;考生類別中農(nóng)村應(yīng)屆學生學業(yè)成績表現(xiàn)好于城鎮(zhèn)應(yīng)屆、往屆學生，這可能是因為來自農(nóng)村應(yīng)屆的學生更珍惜獲得教育的機會，更努力地滿足家庭和學校的期待;來源地區(qū)對學生學業(yè)成績影響顯著，中西部生源學生整體學業(yè)成績有待提高，這一結(jié)論支持了國家中西部高等教育振興計劃;性別在學習生涯起點對學業(yè)成績影響不顯著，后期對學業(yè)成績影響顯著性持續(xù)較強，且本研究中女生學業(yè)成績優(yōu)于男生，隨著時間的推移，男女學生之間學業(yè)成績差距逐漸擴大，這可能是因為調(diào)研學校是行業(yè)院校，男生在就業(yè)時具有顯著優(yōu)勢，其更傾向于提早投入社會實踐或綜合能力的鍛煉，在高度完成“社會融合”的過程中沒有充分完成“學術(shù)融合”，沒有對學習投入足夠精力，進而影響了學業(yè)成績。因此，高校教師和管理人員應(yīng)結(jié)合學生的高考成績、人口學特征，遵循國家高等教育政策，創(chuàng)新教育教學方法，提高學業(yè)難度、挑戰(zhàn)度以促進學生將更多的精力投入學習;同時，應(yīng)有效開展自強教育等專項教育計劃，創(chuàng)造良好條件，讓不同家庭文化背景的學生得到支持與幫助。

（二）學習態(tài)度變量是影響學業(yè)成績的重要因素

專業(yè)興趣、學習動機、學習方式是影響學生學業(yè)成績的重要關(guān)鍵因素。專業(yè)興趣濃厚的學生學業(yè)成績遠高于對專業(yè)不感興趣的學生，這說明高校開展專業(yè)認同教育，激發(fā)學生學習興趣和潛能，以及深化教學改革的重要性。學習動機對學生學業(yè)成績影響的顯著性呈“U”型變化，在學業(yè)生涯起點對學生學業(yè)成績影響顯著、中期影響不顯著、后期影響顯著，這可能是因為剛?cè)胄r對待學習的態(tài)度與高中學習具有連貫性，經(jīng)過了一段時間的校園學習后，學生在融入大學生活的同時學習動機產(chǎn)生了變化，即隨著時間的推移，學生開始規(guī)劃未來，重新調(diào)整確立自己的學習動機，這種影響再次體現(xiàn)在學業(yè)成績上。這說明高校加強政治思想教育，引導(dǎo)學生樹立正確學習目標的重要性。課堂學習投入度高，課下用心鉆研的學生學業(yè)成績優(yōu)異，這說明高校淘汰“水課”、打造“金課”，讓學生忙起來對學生學業(yè)成績的重要作用。學習時長對學業(yè)成績無顯著影響，因此延長學習時間的同時，只有結(jié)合實施良好的學習策略和認知策略才能提高學業(yè)成績。

（三）學生感知變量是大學生學業(yè)成績的催化因素

學生對學校的歸屬感和滿意度，反映了學生與任課教師、輔導(dǎo)員、同學、行政管理人員等群體的關(guān)系，體現(xiàn)了學校在教育教學、科學研究、管理服務(wù)等各方面提供的支持與學生心理預(yù)期的符合度，對學生學業(yè)成績有顯著影響。隨著學生的學校歸屬感的增強和滿意度的提高，其學業(yè)成績整體呈上升趨勢，對大學生學業(yè)成績起到正向催化作用。這說明高校要增強學生的歸屬感，辦學生滿意的教育，這對促進學生學業(yè)成績具有戰(zhàn)略意義。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 丁澍.本科生及研究生培養(yǎng)質(zhì)量及其影響因素分析[D].合肥：中國科學技術(shù)大學，2009.

[2] 謝中才，鄭惠娟.大學生高考成績與大學階段學習成績的相關(guān)分析[J].數(shù)學的實踐與認識，2009（12）：1-6.

[3] 金子元久.大學教育力[M].上海：華東師范大學出版社，2009.

[4] 楊立軍，張薇.大學生學習投入的影響因素及其作用機制[J].高教發(fā)展與評估，2016（6）：49-61.

[5] Alexander W. Astin.Student involvement：a developmental theory for higher education [J].Journal of College Student Development，1990（5）：518-529.

[6] 許懷雪，秦玉友，李維高，等.家庭文化資本對初一學生學業(yè)成績的影響研究[J].教育理論與實踐，2020（4）：35-40.

[7] 陳少毅，陳曉宇.家庭背景對本科生學業(yè)成績的影響會隨年級改變嗎：基于我國85所院校的實證研究[J].國家教育行政學院學報，2018（11）：62-71.

[8] Alexander W. Astin.The Methodology of Research on College Impact，Part One [J].Sociology of Education，1970 （3）：225.

[責任編輯：鐘 嵐]