柯積任
摘要:在大數(shù)據(jù)時代,人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用頗為廣泛,使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能與結(jié)構(gòu)層得以全面優(yōu)化。 自然語言生成、語音識別和虛擬助理等各方面的運用,使人們生活更方便快捷。同時,大數(shù)據(jù)人工智能的運用有效加強了計算機網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡(luò)運行高端化、智能化與自動化。該文將簡單分析大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,希望能為計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用管理提供借鑒。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代 人工智能 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 應(yīng)用
中圖分類號:TP39文獻標識碼:A ? ? ? ?文章編號:1672-3791(2022)06(a)-0000-00
Research on the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data
KE Jiren
(Zhanjiang Commercial Technical School, Zhanjiang, Guangdong Province,524002 China)
Abstract: In the era of big data, artificial intelligence is widely used in computer network technology, which makes the function and structure layer of computer network system fully optimized. The application of natural language generation, speech recognition and virtual assistant makes people's life more convenient and fast. At the same time, the application of big data artificial intelligence has effectively strengthened the construction of computer network security system and realized the high-end, intelligent and automation of computer network operation. This paper will briefly analyze the application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data, hoping to provide reference for computer network application management.
Key Words: Big data era; Artificial intelligence; Computer network technology; Application
人工智能屬于計算機技術(shù)的發(fā)展成果,和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)關(guān)系,能夠模仿人的思維方式和一些行為,用機器人來代替人工完成相關(guān)工作。從本質(zhì)來看,人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用是由操作人員將操作指令發(fā)給人工智能設(shè)備,然后,由設(shè)備來模擬人類操作完成相關(guān)工作。云化機器人就是人工智能技術(shù)的產(chǎn)物,在人工智能的支持下,云化機器人通過與云端平臺相連接,實現(xiàn)海量信息的交換與分析,滿足數(shù)據(jù)交互需求,促進機器人的互相合作,大幅度提高工作效率。與此同時,云化機器人能進一步加強人機合作,準確感知人工操作,并予以相應(yīng)的提示、配合和安全指導(dǎo),以此確保工作的安全進展[1]。該文將簡單分析人工智能應(yīng)用優(yōu)勢,并綜合探討大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
1 人工智能應(yīng)用優(yōu)勢
人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在3個方面。
1.1高效處理未知問題
在大數(shù)據(jù)時代,計算機網(wǎng)絡(luò)中存在各種海量未知信息,這些信息具有顯著的模糊性和不確定性,進而滋生了大量難以處理的問題。對此,可以運用人工智能進行有效解決,因為人工智能具有模糊邏輯的,所以能夠?qū)π畔⑦M行推理與分析,根據(jù)分析結(jié)果及時做出反饋滿足計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的處理工作需求,運用模糊的數(shù)據(jù)信息建立完善的模型。在計算機網(wǎng)絡(luò)中,運用人工智能有效提升了計算機網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用管理能力,自動化與智能化特色顯著,可以對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分層化與逐級管理,大幅度減少了人工作業(yè)量,降低了成本,同時能夠協(xié)調(diào)各部門的和諧溝通與聯(lián)系[2]。
1.2增強學(xué)習(xí)能力
人工智能具備較強的學(xué)習(xí)能力,可以迅速而有效地處理計算機網(wǎng)絡(luò)里大海量非線性問題與信息。人工智能有良好的潛力,能及時獲取昂貴的數(shù)據(jù)信息,在決策中有效使用這些信息。同時,人工智能可以及時在海量信息中篩選和提煉出極具價值的數(shù)據(jù),并對低層次的信息實施整合與分析,運用信息推理與解釋來獲取高層次信息與概念。在具體應(yīng)用中,人工智能會借助和模仿人的智能提高非線性問題的處理效率,使該問題得以迅速有效地解決。舉例而言,在圍棋人機大戰(zhàn)中,用人工智能參加比賽可以全面學(xué)習(xí)與分析對手的下棋習(xí)慣、思路以及方式。工作人員能夠在人工智能應(yīng)用過程中,學(xué)習(xí)嚴密的推斷能力,一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障后,就可以結(jié)合某一內(nèi)容合理進行推斷,準確判斷原因,并及時解決問題。
1.3提高生產(chǎn)力
在生產(chǎn)工作中,人工智能無須投入大量的資本與能源,可以有效提高生產(chǎn)效率,加強生產(chǎn)力。在具體應(yīng)用中,即使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算處理的過程非常復(fù)雜,均可以借助人工智能迅速選出最佳處理手段,提高數(shù)據(jù)處理效率,避免計算量過于龐大,簡化了工作流程,降低了數(shù)據(jù)運算過程中的能源消耗,大幅度加快了數(shù)據(jù)運算速度。其次,人工智能的應(yīng)用在持續(xù)創(chuàng)新,能夠在資源管理、醫(yī)療服務(wù)、工業(yè)制造生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用,進入多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,成為推進各項產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能。在不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中,發(fā)揮人工智能的作用,通常要搭建相應(yīng)的應(yīng)用場景,從而自動執(zhí)行數(shù)據(jù)收集工作以及報告任務(wù),每一名工作人員會用更多時間做出科學(xué)決策及時采取行動,從而有效提高個人經(jīng)濟生產(chǎn)力與整個團隊的生產(chǎn)效率[3]。58CBF12F-BFC1-4DD9-9E82-CCD3283EB80E
2大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)的植入有效提高了計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)質(zhì)量,安全性能得以全面優(yōu)化。舉例而言,傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的安全管理等級相對較低,無法對網(wǎng)絡(luò)病毒進行有效攔截。在人工智能主導(dǎo)下,防火墻技術(shù)的主要功能是根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全設(shè)置,對未經(jīng)過授權(quán)的數(shù)據(jù)流實施全面監(jiān)控、安全限制、針對性選擇與屏蔽,這樣有助于維護網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的安全[4]。當前網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)多種設(shè)備均配置了的防火墻功能,像路由器、交換機和無線基站等設(shè)備。與此同時,常用網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)均嵌入了防火墻軟件。必須注意的是,部署在出口網(wǎng)絡(luò)上的硬件防火墻通常無法防預(yù)來自內(nèi)網(wǎng)的攻擊,因此,要進行必要的優(yōu)化。對不安全服務(wù)進行科學(xué)控制,全方面保護容易受到攻擊的服務(wù),著重加強IP 地址和協(xié)議端口等站點安全訪問控制,科學(xué)采取集中式安全保護措施,定期實施安全防護掃描,防止DDoS 和異常包等網(wǎng)絡(luò)層的攻擊。
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中,入侵檢測與防御系統(tǒng)技術(shù)的英文簡稱是IDP技術(shù),在人工智能主導(dǎo)下,入侵檢測與防御系統(tǒng)技術(shù)可以針對違規(guī)的網(wǎng)絡(luò)行為進行自動辨識和采取主動防御措施的系統(tǒng)。安裝該系統(tǒng)之后,能夠自動做好重要數(shù)據(jù)的監(jiān)控工作,識別數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,破壞惡意代碼與記錄侵入。一般情況下,在安全防火墻之前或者之后均可以按照IDP 系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅能夠?qū)θ肭值臄?shù)據(jù)流進行及時響應(yīng),而且能自動攔截透過防火墻攻擊計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流。對于在安裝了 IDP 系統(tǒng)的通信網(wǎng),必須在容易受到入侵攻擊的計算機防火墻與服務(wù)器附近安裝硬件設(shè)備。大多數(shù)入侵攻擊均來自計算機網(wǎng)絡(luò)出口,而位于防火墻和服務(wù)器附近的IDP 系統(tǒng)可以對大量進出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流予以及時監(jiān)控,并自動生成入侵檢測報警日志,攔截病毒。
計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的虛擬專用網(wǎng)技術(shù)簡稱VPN,英文全稱Virtual Private Net,屬于私有網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù),其在公共資源上組合了完整的架構(gòu)體系,運用加密技術(shù)和專用隧道能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享。在人工智能主導(dǎo)下,VPN技術(shù)的重要功能之一是為廣大用戶提供專用網(wǎng)絡(luò),在專用網(wǎng)中所傳輸?shù)男畔⒕鶠樗接行畔?。目前,VPN技術(shù)主要是運用隧道、身份認證技術(shù)、加密技術(shù)和密鑰來維護計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全[5]。
基于大數(shù)據(jù)時代,隨著計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)的優(yōu)化與完善,網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍也在不斷擴展,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也更容易受到病毒的入侵,因而,需要采用人工智能主導(dǎo)下的病毒防治技術(shù)來全面查殺和自動防治病毒,避免網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到捆綁軟件、下載、壓縮性文件、電子郵件、聊天軟件和網(wǎng)絡(luò)共享的負面影響,在病毒侵擾網(wǎng)絡(luò)正常運行之前,病毒防治技術(shù)就會及時進行自動阻止。在當前計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中,查殺新病毒的檢測方法主要有4種:第一,校驗和;第二,特征代碼;第三,行為檢測;第四,軟件模擬法。目前,云安全技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)病毒庫的更新不及時產(chǎn)生的負面影響予以有效解決。云安全技術(shù)可以結(jié)合大量客戶端對應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)軟件的異常檢測結(jié)果,將所獲取的惡意代碼與木馬病毒信息傳輸?shù)皆贫耍缓髮⑻幚斫Y(jié)果發(fā)送給所有用戶端。該技術(shù)能夠滿足用戶量越多越安全的需求,可以覆蓋整個計算機遠程通信網(wǎng)絡(luò),一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常就會立即得到消息,并及時將病毒庫的單機查殺轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)查殺,全面預(yù)防新病毒入侵問題。在人工智能主導(dǎo)下的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全加固技術(shù)能夠有效提升計算機遠程通信網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)與各種應(yīng)用服務(wù)軟件質(zhì)量,做好相關(guān)優(yōu)化配置工作,進一步提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全等級,增強遠程通信網(wǎng)絡(luò)的防御能力。
2.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層中的應(yīng)用
在人工智能主導(dǎo)下,計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用安全管理結(jié)構(gòu)層共分為6層:第一,物理安全管理層;第二,網(wǎng)絡(luò)安全管理層;第三,主機安全管理層;第四,應(yīng)用安全管理層;第五,數(shù)據(jù)安全管理層;第六,總系統(tǒng)安全管理層。各層次在發(fā)揮獨立功能的同時互相作用,能夠做好整體安全管理工作[6]。
對于計算機網(wǎng)絡(luò)物理安全管理層來說,其安全防護硬件基礎(chǔ)能夠保護網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和計算機基礎(chǔ)設(shè)施免于受到自然災(zāi)害的損毀,同時,也可以減少人為操作失誤對設(shè)備的損壞。這一結(jié)構(gòu)層的安全是確保計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ),該層次主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、線路與設(shè)備。建設(shè)規(guī)范的物理安全管理層,能夠確保網(wǎng)絡(luò) IDC 機房的用電、消防與所處環(huán)境符合安全檢測標準。設(shè)計物理安全管理層時,需要合理規(guī)劃通過 IDC 機房的裝飾裝修材料、抗靜電材料和配電項目,謹遵以下技術(shù)標準需求。
第一,滿足配電要求。在設(shè)計物理安全管理層的過程中要將穩(wěn)態(tài)電壓的范圍控制為±3%,同時,將穩(wěn)態(tài)頻率的偏移范圍控制為±0.5Hz,確保電壓的波形畸變率?5%。
第二,滿足環(huán)境要求。將溫度控制為23.1℃,所處環(huán)境的相對濕度是50%到5%,將溫度的變化率控制為?5℃/h ,避免結(jié)露。對于漏水監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)置,需要在機房的頂部和地面水管的設(shè)計施工過程中,做好特殊防水防漏工作,安置檢測報警系統(tǒng)。
第三,滿足照明要求。確保機房的平均照度符合相關(guān)標準,通常,在工作人員所處位置距離地面 0.8m的地方,要將照度控制為≥500Lx,同時,確保整個 IDC 機房內(nèi)應(yīng)沒有眩光。工作區(qū)的照明均勻度應(yīng)≥0.7。其次,要設(shè)置好安全出口標志,科學(xué)疏散照明,將照度控制為≥50Lx。
第四,滿足接地系統(tǒng)的標準要求。對于工作地的電阻,應(yīng)控制在 1Ω以下,同樣,安全保護地接電阻也不能大于 1Ω。對于直流電設(shè)置,必須謹遵計算機系統(tǒng)接地標準要求控制相關(guān)參數(shù)與電阻。另外,在安裝防雷保護系統(tǒng)的過程中,應(yīng)嚴格依據(jù)《建筑防雷設(shè)計規(guī)范》的標準進行設(shè)置。
2.3在故障修復(fù)中的應(yīng)用
當代計算機技術(shù)在不斷發(fā)展與進步,操作系統(tǒng)日益完善,其種類也呈現(xiàn)出多樣化特征。運用人工智能維修計算機網(wǎng)絡(luò)故障,需要搭建虛擬平臺,在具體搭建過程中,必須確保平臺功能的兼容性。與此同時,要發(fā)揮人工智能虛擬技術(shù)的作用,該技術(shù)能夠全方位模擬計算機設(shè)備網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的組裝和維護流程,需要注意的是,普通計算機操作系統(tǒng)并不能滿足這一要求。對此,需要在計算機設(shè)備組裝維修工作中選用性能齊全的電腦,通過使用最新虛擬軟件來全過程模擬計算機設(shè)備的組裝和維修流程,深入跟蹤觀測每一細節(jié)。人工智能虛擬技術(shù)可以推動計算機技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展,幫助計算機技術(shù)人員和設(shè)備維修工作人員解決多方面的難題。其次,在建立虛擬平臺的過程中,計算機技術(shù)人員應(yīng)協(xié)同設(shè)備維修工作人員不斷加強該平臺的專業(yè)性,以此提高平臺的實時操作功能和業(yè)務(wù)能力,促進產(chǎn)品的更新。
3結(jié)語
綜上所述,全面提高人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的安全應(yīng)用質(zhì)量,理應(yīng)重視發(fā)揮人工智能的四大優(yōu)勢,做好計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全維護工作,著重優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)防護策略,不斷提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)質(zhì)量,細化網(wǎng)絡(luò)信息安全建設(shè)內(nèi)容,健全網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng),做好故障修復(fù)工作。
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