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    東部某山區(qū)縣房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及影響因素研究

    2022-06-23 14:46:18夏菲
    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)影響因素發(fā)展

    夏菲

    【摘要】以東部某山區(qū)縣2006-2020年住宅商品房投資和銷售為樣本,分析該縣房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀,研究探討房地產(chǎn)發(fā)展與土地供應(yīng)、商品房需求、政策扶持、貨幣政策等因素的關(guān)系,其中房地產(chǎn)發(fā)展與土地供應(yīng)、商品房需求、政策扶持呈正相關(guān),同時(shí)受貨幣政策制約影響;采取房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率/地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的比值法評(píng)價(jià)該縣房地產(chǎn)泡沫指數(shù),探討不同階段的房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。本地人房產(chǎn)投資熱情高、改善住房條件、追求更高層次教育等直接推動(dòng)商品房需求,公積金政策和異地搬遷政策刺激商品房需求,間接推動(dòng)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】東部山區(qū)縣;房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì);發(fā)展;影響因素

    【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2022.13.004

    引言:

    近年來,伴隨著城市化進(jìn)程,不僅北京、上海、杭州、溫州等大中城市房地產(chǎn)市場(chǎng)活躍,房?jī)r(jià)持續(xù)攀升,而且我國(guó)部分縣級(jí)城市房地產(chǎn)快速發(fā)展,房?jī)r(jià)總體上漲明顯。研究表明[1-4],一方面受城市虹吸效應(yīng)影響,人口高度集聚,人們對(duì)商品住房的需求強(qiáng)烈,供需關(guān)系支撐房地產(chǎn)行業(yè)持續(xù)發(fā)展;一方面房地產(chǎn)行業(yè)利潤(rùn)率偏高,大量的資金流入房地產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張迅速,但受政府宏觀調(diào)控政策影響大。本文以東部某山區(qū)縣為例,分析研究該縣地房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及影響因素,提出今后房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議,同時(shí)為其它地區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究提供參考依據(jù)。

    1、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

    1.1縣域經(jīng)濟(jì)概況

    2020年全縣戶籍人口37萬人,常住人口26萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值超過120億元,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重8:34:58,城鄉(xiāng)居民可支配收入分別是42000元、20000元,十三五期間(2016-2020年)縣城新增建成區(qū)面積3平方公里,新增常住人口3萬人。

    1.2房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀

    2020年全縣房地產(chǎn)企業(yè)有17家,年度總投資110000萬元,均為民間投資,其中住宅商品房投資87500萬元,占總投資80%??h城住宅商品房銷售1641套,銷售面積18.30萬平方米,銷售金額198300萬元,期房銷售比例為99%,待售面積僅為0.36萬平米。

    1.3房地產(chǎn)規(guī)模發(fā)展

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒獲取該縣房地產(chǎn)開發(fā)和銷售情況等數(shù)據(jù)信息,從投資規(guī)模上來看(圖1),該縣2006-2020年住宅商品房投資規(guī)模分為三個(gè)階段:2006-2012年逐年漸進(jìn)增加階段;2013-2016年保持高位階段(約12億元),其中2014年投資達(dá)到最大值14億元;2017-2020年處于平穩(wěn)階段(約8億元)。

    從銷售規(guī)模上來看(圖2,圖3),該縣2006-2020年住宅商品房銷售規(guī)模波動(dòng)明顯,總體是大小年規(guī)律“一年低,一年高”。2006-2007年銷售規(guī)模增速快,銷售套數(shù)增加7倍;2008-2012年銷售規(guī)模呈近正態(tài)分布規(guī)律,在2010年達(dá)到峰值;2013-2015年波動(dòng)劇烈,在2014年銷售規(guī)模達(dá)到十五年以來最大值,銷售數(shù)量達(dá)到3140套,銷售面積達(dá)到34萬平方米;2016-2020年銷售規(guī)模浮動(dòng)明顯,2020年銷售規(guī)模增加幅度較大。

    1.4商品房?jī)r(jià)格變動(dòng)

    房地產(chǎn)價(jià)格是房地產(chǎn)市場(chǎng)最重要和最直接的反映,而房?jī)r(jià)變化是非常復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題[5]。本文根據(jù)收集的住宅商品房的銷售金額與銷售面積數(shù)據(jù),兩者相除計(jì)算平均房?jī)r(jià)。在不考慮貨幣通貨膨脹因素情況下,該縣2006-2020年住宅商品房均價(jià)總體上漲。2006-2013年房?jī)r(jià)快速上漲,年平均增長(zhǎng)率40%,2013年均價(jià)8220元/平方米;2014-2016年房?jī)r(jià)回落,均價(jià)在6500元/平方米;2017-2020年房?jī)r(jià)持續(xù)上漲,2020年均價(jià)達(dá)11000元/平方米。

    Jeffery S. Bredthauer and John Geppert(2013)提出在居民保持理性預(yù)期下,房地產(chǎn)價(jià)值應(yīng)由其市場(chǎng)基本面因素決定的,當(dāng)某一個(gè)地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格偏離基本面限制的時(shí)候,一般會(huì)認(rèn)為這種不正常的現(xiàn)象是不合理的,同時(shí)這種偏離程度被稱為泡沫。房地產(chǎn)泡沫評(píng)價(jià)法有指標(biāo)測(cè)評(píng)法、理論價(jià)格法以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法等三種方法。其中指標(biāo)評(píng)測(cè)法主要是由指標(biāo)檢測(cè)法、功效指標(biāo)法、綜合指標(biāo)法和市場(chǎng)修正法等方法組成。

    2、影響因素

    2.1與土地供應(yīng)的關(guān)系

    中國(guó)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)雖然已經(jīng)完全市場(chǎng)化,但上游土地的供應(yīng)是由地方政府壟斷,土地供應(yīng)與商品房規(guī)模是相互制約影響的。在當(dāng)前土地財(cái)政背景下,政府尋求增加土地供應(yīng)量和提高土地價(jià)格,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。

    該縣住宅土地出讓面積分別在2006年、2009年、2013年達(dá)到高峰,商品房銷售數(shù)量分別在2007年、2010年、2014年急劇增加,其中2013年土地出讓面積達(dá)到最大值,2014年商品房銷售達(dá)到最大值,主要原因是受房地產(chǎn)開發(fā)周期影響,從土地供應(yīng)到房屋開盤銷售平均周期10-12個(gè)月,即前一年的出讓土地在下一年度形成銷售量。在2013年土地出讓面積達(dá)到頂峰(331.9畝)后,住宅商品房市場(chǎng)供應(yīng)飽和,去庫(kù)存壓力增加,地方政府減少土地供應(yīng)量,2014年土地出讓面積僅13.8畝,2015-2016連續(xù)兩年土地出讓面積為0。2017-2020年土地供應(yīng)增加,隨著房地產(chǎn)開發(fā)周期縮短,當(dāng)年土地出讓即對(duì)商品房銷售數(shù)量產(chǎn)生影響。

    羅孝玲等(2017年) 在房?jī)r(jià)與地價(jià)互動(dòng)關(guān)系研究中認(rèn)為地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)在各地區(qū)均有正向影響, 房?jī)r(jià)對(duì)地價(jià)具有持續(xù)性影響。章金龍(2015年)在城市地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)影響機(jī)制研究中,發(fā)現(xiàn)地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的短期影響效應(yīng)要小于長(zhǎng)期的影響效應(yīng)。于金行(2013年)在房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究中,房?jī)r(jià)對(duì)地價(jià)的拉動(dòng)作用要顯著強(qiáng)于地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的拉動(dòng)作用,分地區(qū)比較,東部房?jī)r(jià)對(duì)地價(jià)的帶動(dòng)作用最強(qiáng)。

    由于2015年、2016年土地出讓面積為0,按照其余年份的地價(jià)加權(quán)計(jì)算平均值代表2015年、2016年平均地價(jià)。圖4可見,2006-2020年住宅土地供應(yīng)平均地價(jià)總體趨勢(shì)是波動(dòng)上升,與平均房?jī)r(jià)走勢(shì)具有高度相關(guān)性,如2011-2014年地價(jià)和房?jī)r(jià)同步上漲和回落,2017-2020年地價(jià)和房?jī)r(jià)近似直線上升。說明該縣地價(jià)對(duì)房?jī)r(jià)的影響較大。

    2.2與商品房需求的關(guān)系

    與銀行存款、債券、股票、基金等理財(cái)產(chǎn)品相比,住宅商品房具有價(jià)值高、增值快和購(gòu)買風(fēng)險(xiǎn)小的特點(diǎn),具備滿足使用和投資營(yíng)利的雙重屬性。該山區(qū)縣商品房需要除了無房者的剛性需求外,還有本地人房產(chǎn)投資熱情高、改善住房條件、追求良好教育等因素影響住宅商品房需求,以及公積金和異地搬遷政策刺激需求等。

    (1)投資房產(chǎn)熱情高。對(duì)于不以滿足使用需求的房產(chǎn)投資者來說,他們是為了從商品房?jī)r(jià)格上漲中獲利。該縣位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南沿海地區(qū),投資炒房氛圍濃厚。特別是在周邊大城市商品房限購(gòu),中等城市商品房市場(chǎng)飽和的情況下,該縣房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速,房?jī)r(jià)上漲勢(shì)頭良好,很多本地人懷著“有房有底氣,至少不會(huì)虧”的想法,即便是銀行貸款或透支信用卡,也要買房投資。此外,以往本地人民間借貸給本地老板,到外地開發(fā)房地產(chǎn)較多,在2011年因資金鏈斷裂老板跑路事件之后,本地人的投資轉(zhuǎn)向本地房地產(chǎn)市場(chǎng)。當(dāng)房?jī)r(jià)處在低谷時(shí),投資者期待低成本買入高價(jià)賣出;當(dāng)房?jī)r(jià)上漲時(shí),投資者預(yù)期未來的價(jià)格會(huì)更高,也會(huì)增加購(gòu)買需求。

    (2)改善住房條件。該縣居民以往常見房型是榴式通天房,即“一戶一宅一房”,一般是4-5層高,一樓有廚房和儲(chǔ)物倉(cāng)庫(kù),方便生活。而隨著住宅商品房供應(yīng)量增加,現(xiàn)代化的住宅小區(qū)品質(zhì)高,電梯、停車庫(kù)、水電氣等小區(qū)配套設(shè)施齊全,物業(yè)管理服務(wù)好,套房裝修有檔次和容易清潔,住房意愿從榴房向套房轉(zhuǎn)變。另外,隨著生活水平提高,很多居民從老舊小區(qū)搬遷到條件更好的新開發(fā)小區(qū)。以上兩個(gè)方面謀求改善住房條件,增加了購(gòu)買商品房需求。

    (3)追求良好教育。該縣居民對(duì)子女教育非常重視,而良好的教育資源集中在縣城。據(jù)教育部門統(tǒng)計(jì),該縣2020年中小學(xué)學(xué)生總?cè)藬?shù)36686人,縣城學(xué)校人數(shù)23546人,占比為64%,而全國(guó)城市中小學(xué)學(xué)生人數(shù)占比僅為39%。近年來該縣農(nóng)村學(xué)校數(shù)量和規(guī)模急劇減少,農(nóng)村學(xué)生向縣城集聚,直接推動(dòng)縣城住宅商品房需求。

    (4)公積金和異地搬遷政策刺激需求。住房公積金制度不斷擴(kuò)大受惠面,降低公積金準(zhǔn)貸門檻,下調(diào)公積金貸款基準(zhǔn)利率(年利率從最高的2007年5.22%降低到2015年以來的3.25%),公積金惠及人群范圍廣,既有機(jī)關(guān)事業(yè)單位、教育和衛(wèi)生系統(tǒng)、國(guó)有企業(yè)等財(cái)政供應(yīng)人員,也有本地非公有制企業(yè)員工、外出務(wù)工人員、自由職業(yè)者等,他們可以享受貸款利率遠(yuǎn)低于商業(yè)貸款的住房公積金貸款政策,是刺激購(gòu)房需求的一個(gè)重要因素。據(jù)公積金管理部門統(tǒng)計(jì),2007年該縣公積金貸款僅有72套,2015年頂峰時(shí)達(dá)到845套,2007-2020年公積金貸款累計(jì)4545套,占銷售總套數(shù)的28%。

    該縣自2015年以來先后推出一系列異地搬遷補(bǔ)助政策,特別是在縣城購(gòu)買商品房的搬遷戶,可享受人均1.74萬元、戶均2萬元補(bǔ)助,以及舊房拆除、土地復(fù)墾補(bǔ)助,同時(shí)在貸款方面予以政府擔(dān)保優(yōu)惠和貼息等,或者購(gòu)買商品房給予房?jī)r(jià)20%補(bǔ)貼等。截至2020年12月,已有3004戶10515人通過異地搬遷補(bǔ)助政策,實(shí)現(xiàn)在縣城購(gòu)買商品房。因此,優(yōu)厚的異地搬遷補(bǔ)助政策是刺激購(gòu)房需求的另外一個(gè)重要因素。

    2.3與政策扶持的關(guān)系

    該縣出臺(tái)多項(xiàng)房地產(chǎn)扶持政策,如對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)給予招商引資退稅獎(jiǎng)勵(lì)、政府配套基礎(chǔ)建設(shè)等。此外,推行住房公積金擴(kuò)面和異地搬遷購(gòu)房補(bǔ)助政策等,有力推動(dòng)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    2.4與貨幣政策的關(guān)系

    房地產(chǎn)行業(yè)是一個(gè)資金密集型、需求量大、資金使用效率要求高的產(chǎn)業(yè),同時(shí)當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的旺盛需求有信貸消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)支撐。2011年以來金融危機(jī)的蔓延,以及銀行準(zhǔn)備金率的提高,導(dǎo)致市場(chǎng)流通的資金變少,房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)入蕭條期,由于該縣經(jīng)濟(jì)相對(duì)封閉,影響滯后性,導(dǎo)致2014-2017年進(jìn)入低迷期,一方面,民間借貸資金鏈斷裂,當(dāng)?shù)鼐用裢顿Y無法收回,失信人員增多,商品房購(gòu)買力下降;一方面商品房供應(yīng)量大,庫(kù)存多,資金運(yùn)轉(zhuǎn)困難,房?jī)r(jià)持續(xù)降低,房地產(chǎn)企業(yè)舉步維艱。

    3、結(jié)論及建議

    3.1結(jié)論

    東部某山區(qū)縣房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,2006-2020年住宅商品房投資和銷售規(guī)模年份差別較大,房?jī)r(jià)總體上漲但在不同階段波動(dòng)較大。土地供應(yīng)、商品房需求、政策扶持、貨幣政策等是該縣房地產(chǎn)發(fā)展的主要影響因素,本地人房產(chǎn)投資熱情高、改善住房條件、追求更高層次教育等直接推動(dòng)商品房需求,公積金政策和異地搬遷政策刺激商品房需求,間接推動(dòng)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。采用房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率/地區(qū)生產(chǎn)總值GDP增長(zhǎng)率的比值法評(píng)價(jià)結(jié)果表明,目前階段該縣房地產(chǎn)市場(chǎng)將溫迅速,將進(jìn)入過熱階段。

    3.2建議

    一是在加強(qiáng)支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大縣域經(jīng)濟(jì)的同時(shí),加大保障房投資力度,擴(kuò)大受益范圍,特別是針對(duì)專業(yè)技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)技能工人、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才等;二是大力發(fā)展住房二級(jí)市場(chǎng),“二手房”市場(chǎng)和租賃市場(chǎng)作為其主要的“生力軍”,以此降低平均住房?jī)r(jià)格,緩解地方政府對(duì)土地財(cái)政的依托,避免房?jī)r(jià)和土地價(jià)格相互正反饋影響的惡性循環(huán);三是合理化商品住房供給結(jié)構(gòu),加強(qiáng)對(duì)于供給住房的質(zhì)量,數(shù)目以及類別的控制。在信貸方面,堅(jiān)持理性擴(kuò)張,規(guī)模盲目地產(chǎn)擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)。

    參考文獻(xiàn):

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