我國糧食產(chǎn)量影響因素分析

□文/張雪純

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 河北·石家莊）

［提要］ 糧食問題關(guān)系到國家民生、農(nóng)民根本利益，也是我們生活中必不可少的物品。本文基于2005～2018 年中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒14 年時間序列數(shù)據(jù)，選取糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、灌溉面積等三個解釋變量，中國糧食產(chǎn)量為被解釋變量，建立多元回歸模型，采用單位根ADF 檢驗、協(xié)整檢驗、序列自相關(guān)檢驗計量的方法來修正模型，得到近幾年中國糧食產(chǎn)量和糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、灌溉面積之間的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)回歸分析結(jié)論，提出保護(hù)糧食播種面積、推動農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、加強農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)等建議，以期為制定農(nóng)業(yè)政策提供參考。

在2004 年中央政府發(fā)布的一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增收若干政策的意見》中提到要助力農(nóng)民收入增加，需要通過加大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資金投入，改善農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以及拓寬農(nóng)民收入的機(jī)會，通過這一系列措施來實現(xiàn)農(nóng)民收入的增加，2004～2020 年中央一號文件連續(xù)17 年重點關(guān)注“三農(nóng)”問題，重點關(guān)注農(nóng)民收入增加的問題。農(nóng)民收入水平關(guān)系到我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)系到我國的安全穩(wěn)定，為了建設(shè)社會主義新農(nóng)村，共建小康社會，需要保持農(nóng)民的收入穩(wěn)定增長。中國是一個將農(nóng)業(yè)放在重要位置的國家，農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系到國民的糧食補給問題，如果農(nóng)業(yè)不能得到良好的引導(dǎo)和發(fā)展，就會損害農(nóng)民的利益，不利于整個社會的和諧發(fā)展。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中，糧食產(chǎn)業(yè)占據(jù)著重要的位置，為了推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要從糧食產(chǎn)業(yè)下手，在政府的扶持下使糧食產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，幫助農(nóng)民拓寬收入渠道，提高收入水平，為建設(shè)社會主義新農(nóng)村添磚加瓦，推動“美麗鄉(xiāng)村”的建設(shè)步伐。

糧食問題在各國都被放到一個很重要的位置，世界各國都對糧食安全問題十分重視。糧食安全問題關(guān)系到國家民生，農(nóng)民根本利益，糧食也是我們生活中必不可少的物品。近年來，全球環(huán)境變動明顯，人口數(shù)目攀升，隨著二氧化碳排放量的增加，全球氣候也呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的趨勢；除此之外，農(nóng)業(yè)科技水平的提高、農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)以及二三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入的提高也會對糧食產(chǎn)出造成一定的影響。糧食安全是近年來我國十分重視的一個方面，政府發(fā)布文件明確指出要注重糧食安全和糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長，這是我國作為一個農(nóng)業(yè)大國應(yīng)當(dāng)重視的問題，力求在新時代背景下進(jìn)一步改善糧食生產(chǎn)環(huán)境，提高耕地產(chǎn)出率和產(chǎn)糧品質(zhì)，保障農(nóng)民種糧收益穩(wěn)步上升。

糧食生產(chǎn)能力亟須提高，只有提高我國的高質(zhì)量產(chǎn)糧水平，才能從根本上使農(nóng)民增加收入，改善農(nóng)民的生活條件和收入水平，推動社會穩(wěn)定發(fā)展。糧食產(chǎn)業(yè)是我國的重點產(chǎn)業(yè)，國家大力支持糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，學(xué)習(xí)國際上的先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，追趕世界發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)水平，促進(jìn)單位面積土地增收、增產(chǎn)，從而提高農(nóng)民的收入水平，改善農(nóng)村民生問題。為了實現(xiàn)增產(chǎn)、增收，需要從糧食產(chǎn)量下手，需要國家出臺相應(yīng)政策進(jìn)行扶持，加大對農(nóng)業(yè)的資金投入，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，提高農(nóng)村糧食生產(chǎn)水平。

在提高農(nóng)村糧食綜合生產(chǎn)能力時有一些關(guān)鍵因素需要注意：一是農(nóng)村農(nóng)田灌溉問題。為了提高農(nóng)田灌溉效率，需要完善農(nóng)村的水利設(shè)施，推廣節(jié)水灌溉技術(shù)，使得農(nóng)田面對旱災(zāi)洪澇時能夠加強抵抗力，保證農(nóng)田在遇旱遇災(zāi)時能穩(wěn)定產(chǎn)出，提高農(nóng)田保水保肥的能力，從而提高農(nóng)田質(zhì)量，實現(xiàn)高質(zhì)量農(nóng)田。二是農(nóng)田的防病蟲害問題。要加強農(nóng)田的良種繁育，提高農(nóng)田的防病蟲害水平。三是實現(xiàn)高科技農(nóng)田建設(shè)。加大機(jī)械投入，通過智能機(jī)械的大面積投放提高農(nóng)田收割效率，降低農(nóng)田經(jīng)營成本，縮短農(nóng)民勞作時間，減輕人力、物力負(fù)擔(dān)。四是要注意農(nóng)田的公共設(shè)施的建設(shè)及有效利用。加強農(nóng)田抗病防災(zāi)的能力，依靠單產(chǎn)增加使得總體產(chǎn)量水平提高，使得農(nóng)民種糧能力得以提升，促進(jìn)糧食大幅度增產(chǎn)，在這些基礎(chǔ)上增加農(nóng)民的收入。

本文以糧食產(chǎn)量增長為出發(fā)點，選取糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、農(nóng)田灌溉面積這三個變量來分析農(nóng)田規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、農(nóng)田水利建設(shè)對糧食產(chǎn)量增長的影響，探索他們之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，從而為有效保持我國糧食產(chǎn)量平穩(wěn)增長、提高農(nóng)民收入水平提出可行性建議，進(jìn)而為今后的政策實施提供一定參考。

一、文獻(xiàn)綜述

糧食問題與民生問題密切相關(guān)，目前來看國內(nèi)的相關(guān)學(xué)者多數(shù)選用了灰色理論模型以及柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型、主成分分析法、多元線性回歸模型等分析方法來對糧食產(chǎn)量問題進(jìn)行研究。

在灰色理論模型的應(yīng)用方面，張安良等（2010）在分析是哪些因素影響了新疆糧食產(chǎn)量時使用了灰關(guān)聯(lián)熵分析模型，通過該模型研究發(fā)現(xiàn)影響新疆糧食總產(chǎn)量的因素為農(nóng)田面積、糧食播種面積、農(nóng)村勞動力等資源要素方面，而化肥及農(nóng)田機(jī)械等要素的作用沒有充分顯現(xiàn)出來。王秀（2011）在糧食生產(chǎn)系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析上，分析出影響農(nóng)村糧食產(chǎn)量的主要因素，之后通過建立灰色預(yù)測模型較好地預(yù)測了糧食產(chǎn)量的發(fā)展趨勢。史衛(wèi)亞、胡君林（2016）使用灰色模型分析影響出糧食產(chǎn)量與糧食的播種面積、農(nóng)田灌溉面積、農(nóng)村勞動力、自然災(zāi)害影響相關(guān)度較高。

在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型應(yīng)用方面，程杰、袁天遠(yuǎn)（2007）利用1978～2005 年糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)果表明農(nóng)村生產(chǎn)力、糧食播種面積、化肥施用量、自然災(zāi)害的發(fā)展會顯著影響糧食產(chǎn)量；灌溉面積和農(nóng)用機(jī)械量對糧食生產(chǎn)的影響不顯著；農(nóng)村用電量不僅沒有提高糧食產(chǎn)量，還可能產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。丁欣、楊洛新（2016）運用擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D 生產(chǎn)函數(shù)）對影響安徽省糧食產(chǎn)量的相關(guān)因素進(jìn)行計量分析，實證結(jié)果顯示農(nóng)村機(jī)械使用量、糧食的播種面積以及化肥使用量正向促進(jìn)糧食產(chǎn)量，受災(zāi)面積負(fù)向抑制糧食產(chǎn)量，農(nóng)村生產(chǎn)力對安徽省糧食產(chǎn)量沒有顯著影響。

在主成分分析法應(yīng)用方面，武丹、孟婷婷（2020）用于探討影響陜西省糧食產(chǎn)量的主要因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量等高科技要素對糧食產(chǎn)量提高有正向顯著影響；化肥使用量、農(nóng)村勞動力、農(nóng)用塑料薄膜使用量等相關(guān)要素投入正向顯著影響糧食產(chǎn)量。

在使用多元線性回歸模型分析模型方面，巫琦玲、張葵（2017）選用中國糧食產(chǎn)量作為被解釋變量，選用糧食作物播種面積、糧食灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量、化肥使用量、受災(zāi)面積等作為解釋變量，在此基礎(chǔ)上建立了多元線性回歸模型，結(jié)果表明這些變量中糧食播種面積、化肥使用量、受災(zāi)面積是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。鄧笑笑（2020）研究甘肅省糧食產(chǎn)量影響因子時，采用多元線性回歸分析的方法，得出有效灌溉面積正向影響和受災(zāi)面積負(fù)向影響甘肅省糧食產(chǎn)量的結(jié)論。谷寶同等（2020）從糧食生產(chǎn)視角，基于1999～2017 年中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，選取糧食作物播種面積、糧食作物灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量、化肥使用量以及受災(zāi)面積作為模型中的自變量，建立多元線性回歸模型，運用多重共線性、異方差和自相關(guān)等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗方法修正模型，得出中國的糧食產(chǎn)量與糧食作物播種面積、糧食作物灌溉面積、化肥使用量、受災(zāi)面積之間的定量關(guān)系。

基于以上學(xué)者的研究，可以看出對于我國糧食產(chǎn)量影響因素的分析有多種分析方法可供選擇，其中多元線性回歸分析模型是被大多數(shù)學(xué)者選用的一種實證研究方法，本文借鑒了以往學(xué)者的研究結(jié)果，聯(lián)系現(xiàn)實，選用了被選用次數(shù)較多且可靠性較強的多元線性回歸分析方法來分析影響我國糧食產(chǎn)量的諸多因素。

二、實證分析

（一）變量選取及數(shù)據(jù)來源。對于糧食產(chǎn)量的影響因素范圍很廣，本文通過查閱以往文獻(xiàn)資料，在以往學(xué)者的研究基礎(chǔ)之上，選取了以下具有代表性的變量來進(jìn)行實證分析。選用糧食播種面積（X1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（X2）、灌溉面積（X3）為自變量，以糧食產(chǎn)量（Y）為因變量。本文所選用的相關(guān)數(shù)據(jù)取自于2005～2018 年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)見表1。（表1）

表1 2005～2018 年中國糧食產(chǎn)量及其影響因素指標(biāo)一覽表

（二）描述性統(tǒng)計。為了使所選取的數(shù)據(jù)更具有平穩(wěn)性，本文對各變量做對數(shù)處理，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。（表2）

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果一覽表

（三）變量平穩(wěn)性檢驗。本文所用數(shù)據(jù)為時間序列，為此需要驗證糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）的序列平穩(wěn)性。使用Eviews 軟件進(jìn)行單位根檢驗，進(jìn)行此操作的目的是預(yù)防“偽回歸”現(xiàn)象。之后，選用最普遍使用的ADF 檢驗對相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗。使用Eviews10.0 對變量糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）時間序列進(jìn)行單位根的平穩(wěn)檢驗，如果檢驗結(jié)果沒有達(dá)到協(xié)整分析要求的話，需要對相關(guān)變量進(jìn)行一個差分處理，結(jié)果見表3。糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）的ADF 值在5%的顯著水平下不平穩(wěn)，這意味著需要進(jìn)行差分處理，灌溉面積（LNX3）的ADF 值在各顯著水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。如表4 所示，糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）一次差分后的ADF 值沒有在1%、5%、10%的顯著水平下通過驗證，繼續(xù)進(jìn)行二次差分處理。如表5所示，糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）二次差分后的ADF 值在1%、5%、10%的顯著水平下通過了驗證。（表3、表4、表5）

表3 原序列ADF 檢驗結(jié)果一覽表

表4 一階差分ADF 檢驗結(jié)果一覽表

表5 二階差分ADF 檢驗結(jié)果一覽表

此時，糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）為二階單整，這意味著可以進(jìn)行下一步的協(xié)整檢驗，分析糧食產(chǎn)量（LNY）、播種面積（LNX1）、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）是否存在長期均衡關(guān)系。

（四）協(xié)整性檢驗。協(xié)整性檢驗是用來判斷非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否有長期均衡趨勢，協(xié)整性檢驗的假設(shè)前提為變量序列具有相同的滯后階數(shù)。由上述平穩(wěn)性檢驗可以發(fā)現(xiàn)，LNY 與LNX1、LNX2、LNX3均為二階平穩(wěn)的，滿足協(xié)整性檢驗的假設(shè)前提，這時可以進(jìn)行協(xié)整，采用Eviews10.0 的運行結(jié)果，軟件運行結(jié)果如下：

根據(jù)估計方程得到了回歸殘差εt，根據(jù)協(xié)整分析的要求，所得到的殘差εt必須是平穩(wěn)的，判斷回歸方程所生成的殘差序列平穩(wěn)性用ADF檢驗法。如果此時殘差εt通過檢驗展現(xiàn)平穩(wěn)，就說明變量之間存在著協(xié)整關(guān)系，運行Eviews10.0，結(jié)果見表6，殘差εt是平穩(wěn)的，這就說明上面的相關(guān)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。（表6）

表6 殘差εt 的ADF 檢驗一覽表

根據(jù)協(xié)整性檢驗所得到的模型估計結(jié)果如下所示：

1、可決系數(shù)R2=0.989389，說明回歸模型的擬合優(yōu)度很好，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、灌溉面積能夠用來對糧食產(chǎn)量做解釋說明。

2、方程三個解釋變量X1、X2、X3的系數(shù)符號都符合經(jīng)濟(jì)意義。各自的t 統(tǒng)計量值分別為2.794825、3.162288、3.870754。在5%的顯著性水平下，自由度為10，查t 分布表得到臨界值T0.025（10）=2.2281，所以所有的解釋變量都通過了t 檢驗，說明這三個解釋變量對糧食產(chǎn)量都有顯著影響。

3、模型的F 檢驗值為310.8025，在5%顯著水平下，查F 分布表得到臨界值（2，10）=2.92＜310.8025，所以拒絕原假設(shè)，回歸方程顯著。

（五）模型的檢驗與修正。由于本文所使用的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，所以在此只做序列自相關(guān)性檢驗。在軟件中設(shè)滯后期為12，利用Eviews 軟件得到殘差εt與εt-1，εt-2，…，εt-p的各期相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)，之后檢驗其偏自相關(guān)系數(shù)，軟件運行結(jié)果見圖1。通過圖1 可以看出，所有滯后期的偏自相關(guān)系數(shù)圖例都沒有超過圖中的虛線，還可以觀察Q 統(tǒng)計量的p 值，發(fā)現(xiàn)p 值很大，這些結(jié)果都可以證實我們的回歸模型是不存在自相關(guān)性的，也就是說結(jié)果是可靠的。（圖1）

圖1 偏相關(guān)系數(shù)檢驗圖

（六）實證結(jié)論。根據(jù)協(xié)整性檢驗所得到的模型估計結(jié)果可知，糧食播種面積（LNX1）的系數(shù)估計值是0.939794，說明糧食播種面積上漲1%時，可使得糧食產(chǎn)量（LNY）提高0.939794%，可見糧食播種面積對糧食產(chǎn)量的積極拉動作用；同理可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量（LNX2）的系數(shù)估計值是0.058233，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量上漲1%時，可使得糧食產(chǎn)量（LNY）提高0.058233%；灌溉面積（LNX3）的系數(shù)估計值是0.756619，說明灌溉面積上漲1%時，可使得糧食產(chǎn)量（LNY）提高0.756619%。說明農(nóng)業(yè)機(jī)械用有量和灌溉面積均正向促進(jìn)糧食產(chǎn)量的增長。

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。本文所選用的方法是多元線性回歸分析法，所選用的數(shù)據(jù)選自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》2005～2018 年中國糧食產(chǎn)量及其影響因素指標(biāo)，經(jīng)過實證分析得出對我國糧食產(chǎn)量影響較大的因素分別為糧食播種面積和農(nóng)田灌溉面積，其次為農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量。糧食作物播種面積是影響我國2005～2018 年糧食產(chǎn)量中最重要的因素，要確保糧食播種面積不受其他因素的侵蝕，并且要提高農(nóng)田科技水平，通過高科技技術(shù)來提高糧食單產(chǎn)；農(nóng)田灌溉面積同樣重要，擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積，才能夠?qū)崿F(xiàn)中國糧食增產(chǎn)增收；農(nóng)用機(jī)械的科技水平在糧食種植中也起到了舉足輕重的作用，機(jī)械化水平的推廣有利于實現(xiàn)作物規(guī)?；a(chǎn)，提高糧食單位產(chǎn)量，隨著農(nóng)村農(nóng)業(yè)機(jī)械化的大力推廣，提高了農(nóng)民生活福利水平。

（二）建議。雖然我國農(nóng)業(yè)發(fā)展局勢大好，但目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍存在一些問題，如糧食播種面積受到來自經(jīng)濟(jì)增長過程中工業(yè)等各方面用地需求擠壓；部分農(nóng)田仍不能有效灌溉，同時農(nóng)田排澇系統(tǒng)建設(shè)滯后；糧食生產(chǎn)過程中機(jī)械化程度在逐步增加，但整體與發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度仍相距甚遠(yuǎn)，糧食加工企業(yè)技術(shù)水平低下，機(jī)器設(shè)備落后；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然薄弱，抗災(zāi)減災(zāi)能力偏低；體制不健全，糧食產(chǎn)業(yè)存在制度約束，缺乏政府政策和資金支持，地方政府和資金支持力度不夠；等等。

綜合實證分析結(jié)果與我國糧食生產(chǎn)所存在的一系列問題，為促進(jìn)我國糧食產(chǎn)量增長具體提出以下建議：

1、保護(hù)糧食播種面積。糧食作物播種面積作為影響我國2005～2018 年糧食產(chǎn)量的最重要因素，要確保糧食播種面積不受其他因素的侵蝕，保障糧食播種面積的底線，在此基礎(chǔ)上才能對糧食產(chǎn)量和糧食安全加以保障，隨著我國城鎮(zhèn)化擴(kuò)張速度的增加，大量的農(nóng)業(yè)用地被擠占為工業(yè)用地和房地產(chǎn)開發(fā)，使得我國耕地面積面臨較大威脅，為了確保糧食產(chǎn)量，就必須守好耕地面積，在這個過程中需要政府發(fā)揮相應(yīng)的作用，確保必要的耕地紅線。除此之外，還要提高耕地科技含量，促進(jìn)單位耕地產(chǎn)量增加，對耕地的利用結(jié)構(gòu)加以改善和優(yōu)化，合理利用土地資源，充分發(fā)揮土地潛能，也勢在必行。因地制宜保護(hù)糧食播種面積，保障糧食安全。

2、加強農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)。灌溉面積作為影響我國2005～2018 年糧食產(chǎn)量的重要因素，對于提高糧食產(chǎn)量起到了推動作用。水利是農(nóng)業(yè)的命脈，任何農(nóng)作物的生長和豐收都離不開水資源的灌溉，沒有水利的投入，就不可能有糧食的高產(chǎn)出、高回報，因此水利灌溉農(nóng)田的重要性不言而喻。要加大水利設(shè)施的資金投入，引入農(nóng)田灌溉的高新技術(shù)與設(shè)備，在節(jié)約水資源的同時確保并擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積，投入使用滴灌、噴灌等先進(jìn)灌溉技術(shù)，在節(jié)約水資源的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對農(nóng)田的有效灌溉，根據(jù)農(nóng)作物的缺水狀態(tài)和長勢情況對其進(jìn)行針對化地供水，使其正常地生長，不會因為缺水而減少收成。在水資源較為匱乏的地區(qū)，采用雨季儲水的方式來應(yīng)對旱季農(nóng)作物缺水的困境。加快農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，切實助力農(nóng)田增產(chǎn)，保障糧食增收。

3、推動農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化高發(fā)展水平能夠有效提高糧食播種及收割效率，減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，減少勞動時間投入，能夠有效改善農(nóng)民生活福利水平。對于一些山區(qū)來說，大型農(nóng)用機(jī)械使用不便，不利于農(nóng)田收割和施肥，在這種情況下就要提高對小型農(nóng)用機(jī)械的研發(fā)能力，使得高科技農(nóng)用機(jī)械在山區(qū)小片分散田地也能工作，尤其是丘陵地帶所適用的農(nóng)用機(jī)械。我國南方丘陵、山地覆蓋面較廣，要因地制宜，研發(fā)與之相適用的高精尖機(jī)械投入使用。除此之外，要加大農(nóng)用機(jī)械補貼力度，在政府的扶持下推動農(nóng)用機(jī)械的補貼改革，推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化和機(jī)電一體化建設(shè)，減輕農(nóng)戶負(fù)擔(dān)，提高機(jī)械水平覆蓋率，從而保障糧食安全。

4、加強自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制建設(shè)。自然災(zāi)害難以避免，政府部門要做好災(zāi)害預(yù)警工作，在自然災(zāi)害來臨之前，要提前預(yù)測并做出預(yù)警。在農(nóng)村，對農(nóng)戶普及氣象災(zāi)害的危害及后果，加強農(nóng)戶的防范能力，并且對自然災(zāi)害后的補救工作進(jìn)行指導(dǎo)，在自然災(zāi)害發(fā)生之后盡可能地降低農(nóng)戶的財產(chǎn)損失。除此之外，還需要加強農(nóng)業(yè)保險的宣傳力度，在自然災(zāi)害發(fā)生之后通過啟用保險來補償農(nóng)民的損失，在相關(guān)部門的支持下完善自然災(zāi)害預(yù)警機(jī)制，確保糧食安全。

5、提高影響糧食產(chǎn)量的科技投入。充分發(fā)揮高等院校、科研院所、企業(yè)的作用，提高種糧科技含量，加快研發(fā)培育糧食新品種，組織專家和科技人員在糧食生產(chǎn)中，深入生產(chǎn)一線，向農(nóng)民傳授田間管理技術(shù)，不斷提高農(nóng)民科學(xué)種糧水平；在科技投入上要從農(nóng)村的龍頭企業(yè)入手，加大對農(nóng)村龍頭企業(yè)的科技投入，多渠道促進(jìn)其與科研院校和技術(shù)人才合作，全方位吸引高端人才，從而提高龍頭企業(yè)的糧食生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，在農(nóng)村龍頭企業(yè)的帶領(lǐng)下促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)田增產(chǎn)增收，這也有利于高新技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的推廣和使用，從而推動農(nóng)村糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

6、完善各項種糧激勵政策。當(dāng)前，農(nóng)村存在勞動力大量流失的問題，根源就在于農(nóng)村務(wù)農(nóng)收入水平不高，農(nóng)民收入水平難以維持日常生活所需，所以大量的農(nóng)民流向城市，靠打工來維持生活，因此政府要推動糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就要關(guān)心農(nóng)民收入問題，需要政府出臺相關(guān)政策來對農(nóng)村勞動力進(jìn)行補貼，調(diào)動農(nóng)民的種糧積極性，才能使得農(nóng)村糧食產(chǎn)出逐年增高，保障我國的糧食安全。政府要逐年增大補貼力度，防止城鄉(xiāng)收入差距過大，使得農(nóng)民通過種糧也能夠達(dá)到一個較高的收入水平，同時政府要采取有力措施，通過強制手段控制農(nóng)業(yè)資本價格的快速上漲，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減輕農(nóng)業(yè)資本價格上漲對農(nóng)民種糧積極性的不利影響。