• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于小波協(xié)方差變換的大氣邊界層高度反演及季節(jié)性分析

      2022-06-19 12:17:46祁洪宇
      四川建筑 2022年2期
      關(guān)鍵詞:掩星高緯度廓線

      摘要:文章基于COSMIC數(shù)據(jù)的折射率廓線,采用小波協(xié)方差變換法成功反演了大氣邊界層高度(atmospheric boundary layer height, ABLH),并給出了2015—2018年折射率反演獲得的ABLH全球分布特征,進一步分析了ABLH的季節(jié)性變化。結(jié)果表明,南北緯高緯度區(qū)域,ABLH高度在1~2 km范圍;中低緯度區(qū)域即副熱帶高壓區(qū)域,其ABLH值明顯高于高緯度區(qū)域。ABLH的空間分布在不同緯度帶以及海洋和陸地區(qū)域呈現(xiàn)顯著的大氣邊界層與地形的耦合關(guān)系。對于季節(jié)性分析,南北緯高緯度區(qū)域呈現(xiàn)顯著的差異,北半球夏季北緯高緯度區(qū)域ABLH達(dá)到最大值,南半球冬季南緯高緯度區(qū)域達(dá)到ABLH最大值。

      [作者簡介]祁洪宇(1991—),男,碩士,工程師,從事工程測量、大地測量學(xué)和鐵路勘察等技術(shù)工作。

      大氣邊界層(atmospheric boundary layer, ABL)是直接受地表強迫影響,對地表強迫響應(yīng)時間小于 1 h 的對流層低層大氣[1]。大氣邊界層高度可以表征大氣邊界層特性,是大氣數(shù)值模擬、自然災(zāi)害監(jiān)測、環(huán)境質(zhì)量評估的重要參量,精確確定ABLH對于對流層、數(shù)值天氣預(yù)報、自然災(zāi)害、氣候監(jiān)測等相關(guān)研究具有重大意義[2]。

      傳統(tǒng)的ABLH反演手段主要有激光雷達(dá)、微波輻射計、無線電探空等,但這些反演手段存在探測高度、垂直分辨率及空間分布不均勻等局限性[3]。隨著GNSS無線電掩星技術(shù)的發(fā)展,其高垂直分辨率、全球覆蓋、全球分布、全天候等特點,掩星資料成為進一步開展ABL研究可靠的數(shù)據(jù)來源[4]。掩星資料包括各級原始數(shù)據(jù)及產(chǎn)品數(shù)據(jù),其中折射率廓線是進行ABLH反演的主要參量,Ao等利用COSMIC折射率廓線2006.11—2009.11的折射率廓線反演獲取了全球ABLH數(shù)據(jù)[5]。Basha等對Gadanki探空站及其相應(yīng)時空匹配的COSMIC折射率廓線反演獲取的ABLH進行了相關(guān)性分析[6]。徐曉華等利用COSMIC掩星折射廓線分析了全球的ABLH高度、溫度及氣壓等參量的時空變化特性[7]。朱洲宗等利用FY-3C掩星廓線資料反演獲取了ABLH數(shù)據(jù)[8]。各位學(xué)者的研究表明,GNSS掩星資料對于ABL的研究具有廣泛的可行性及可靠性。

      本文采用的數(shù)據(jù)為COSMIC公布的2015—2018年折射率廓線數(shù)據(jù),首先介紹了COSMIC折射率廓線數(shù)據(jù)及小波協(xié)方差變換方法,并通過反演示例驗證了該方法的可靠性;在此基礎(chǔ)上對2015—2018年數(shù)據(jù)進行了全球ABLH分布分析,并針對季節(jié)性變化進行了進一步的討論;最后對本文的工作進行了總結(jié)及討論。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 數(shù)據(jù)介紹

      本文采用的數(shù)據(jù)為CDAAC數(shù)據(jù)處理中心提供的COSMIC的atmPrf廓線數(shù)據(jù)(https://data.cosmic.ucar.edu/gnss-ro/),其中atmPrf提供了掩星時間的經(jīng)度、緯度、折射率、時間等信息,折射率垂直分辨率約100 m,其高度范圍為0~60 km。選取的時間廓度為2015—2018年,共計1 045 245個掩星事件。圖1給出了2015—2018年,共計4年的折射率廓線全球數(shù)量分布,其格網(wǎng)大小為2°×2°,廓線數(shù)量中緯度地區(qū)明顯高于低緯度地區(qū)及高緯度地區(qū),其中低緯度區(qū)域廓線數(shù)量明顯低于中緯度區(qū)域南北高緯度區(qū)域廓線數(shù)量趨近于0,這是由于衛(wèi)軌道所決定基本呈全球均勻分布。ABLH一般位于地表高度1~2 km范圍,其具體值由于地形等因素會有所差異[6]。本文選取的最低高度不大于0.5 km,最高高度大于5.0 km的折射率廓線[9]。圖2給出了可利用廓線的數(shù)量及全球分布,滿足該條件的掩星事件共計443 806條廓線,其數(shù)據(jù)可用率為42.45 %??梢钥闯?,在南、北極區(qū)、亞歐大陸以及美洲西部山脈地區(qū)出現(xiàn)明顯的數(shù)據(jù)空白區(qū)域。

      1.2 小波協(xié)方差變換方法

      利用掩星折射率廓線確定ABLH的方法主要有最小梯度法和小波協(xié)方差變換法(wavelet covariance transform,WCT)。最小梯度法是根據(jù)掩星折射率指數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)的最大負(fù)梯度值來確定相應(yīng)的ABLH[10]。當(dāng)折射率變化劇烈時,該方法可有效反演獲取ABLH高度,但折射率變化平緩時,該方法無法獲取有效的ABLH。本文采用Gamaga等提出的WCT方法來確定ABLH[11]。該方法最初被應(yīng)用于掩星彎曲角廓線的對流層頂高度確定[12]。Ratnam等提出利用該方法應(yīng)用于掩星折射率廓線反演ABLH,且更有利于變化相對平緩的折射率廓線的確定。小波協(xié)方差變換Wf定義為:

      式中:a為小波變換的尺度因子(窗口寬度),理論上應(yīng)等于邊界層頂部過渡區(qū)間的厚度[13],b為小波變換的平滑中心,N(z)為折射率廓線,zt、zb分別為參與積分的高度上限和高度下限,h為小波變換母函數(shù)(Haar基函數(shù)),定義為:

      在給定小波變換窗口寬度a值,在對應(yīng)的折射率廓線上進行滑動取值,WCT值取得最大值時所對應(yīng)的高度即該折射率廓線反演獲得的ABLH。Ratnam等發(fā)現(xiàn)a值過大會影響最低反演ABLH的高度,a值過小會顯著受到折射率廓線中噪聲的影響,因此本文采用普遍文獻(xiàn)中采用的a=200 m[9]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 掩星大氣邊界層高度反演示例

      本節(jié)為證實WCT方法的可靠性,給出了圖3、圖4折射率廓線的計算結(jié)果。圖3為事件(atmPrf_C001.2015.003.15.58.G24_2014.2860_nc)左圖為折射率廓線示例,右圖為通過WCT方法計算獲得的對應(yīng)的WCT值,五星代表ABLH高度,為1.515 km。圖4為事件(atmPrf_C001.2015.003.01.44.G29_2014.2860_nc),反演獲得的對應(yīng)ABLH為1.568 km。圖4事件較圖3折射率變化更為平緩,均可反演出有效的ABLH值。

      2.2 掩星大氣邊界層高度反演統(tǒng)計

      對于ABLH的全球分布,本文按照2°×2°格網(wǎng)大小將全球分為90×180個單元網(wǎng)格,每個單元網(wǎng)格中ABLH的年均值給出ABLH的全球分布。網(wǎng)格年均值的計算公式如下:

      式中:Am,ni為單元格網(wǎng)中第i條折射率廓線的大氣邊界層高度;k為該格網(wǎng)內(nèi)折射率廓線反演的大氣邊界層總數(shù)量;(λm,n,φm,n)為該格網(wǎng)的中心地理坐標(biāo),dλ、dφ分別表示全球格網(wǎng)的緯度及經(jīng)度分辨率,dλ=dφ=2°。

      圖5給出了2015—2018年各年反演的ABLH全球分布圖,子圖中空白區(qū)域表示該區(qū)域沒有合格的COSMIC掩星折射率廓線。南北緯高緯度區(qū)域,ABLH高度在1~2 km范圍;中低緯度區(qū)域,其ABLH值明顯高于高緯度區(qū)域,該區(qū)域?qū)儆诟睙釒Ц邏簠^(qū)域,氣溫相對較高,大氣層活動范圍高于高緯度區(qū)域。整體而言,COSMIC反演的2015—2018年ABLH的空間分布在不同緯度帶以及海洋和陸地區(qū)域呈現(xiàn)顯著的大氣邊界層與地形的耦合關(guān)系。該ABLH分布特征與文獻(xiàn)[7]采用COSMIC獲取的全球ABLH分布特征基本一致。從2016年、2017年及2018年可以明顯看出,陸地ABLH值明顯高于海洋值,其中非洲撒哈拉沙漠區(qū)域、澳大利亞大部分區(qū)域以及南美洲中部該現(xiàn)象尤為顯著。上述區(qū)域ABLH值普遍高于2 km,主要原因是由于高溫干燥且降水較少,其大氣含水量較少導(dǎo)致發(fā)生大氣湍流的位置偏高。此外,圖5中ABLH數(shù)據(jù)空白區(qū)域主要分布于南、北兩極地區(qū)、亞歐大陸中部、美洲阿拉斯加山脈以及非洲中南部,造成該現(xiàn)象的主要因素是緯度過高或高原、山脈地形導(dǎo)致的COSMIC資料缺失。

      2.3 掩星大氣邊界層高度反演季節(jié)性分析

      為進一步分析ABLH的變化特征,本文給出了2015—2018年折射率反演的全球ABLH分布結(jié)果。圖5分別給出了春(3—5月)夏(6—8月)秋(9—11月)冬(12月、1—2月)四個季節(jié)的ABLH分布特征,格網(wǎng)均值計算方法同式(3)。在陸地區(qū)域,北緯30°以北的歐洲北部以及北美洲東北部夏季達(dá)到最大值,冬季達(dá)到最小值;在南緯30°以南的澳大利亞大部分區(qū)域以及南美洲東南部區(qū)域,冬季達(dá)到最大值,夏季達(dá)到最小值。30°S~30°N區(qū)域?qū)儆谀媳备睙釒Ц邏簠^(qū)域,ABLH全年呈現(xiàn)較高值。在海洋區(qū)域,大西洋北部以及太平洋北部區(qū)域夏季達(dá)到最大值、冬季達(dá)到最小值;太平洋南部區(qū)域靠近南美洲南部區(qū)域冬季達(dá)到最大值、夏季達(dá)到最小值,春秋兩季平穩(wěn)過渡。由于南北副熱帶高壓帶全年溫度較高,海域溫度受季節(jié)及緯度影響較小,海面接受的熱輻射大多應(yīng)用于蒸發(fā)過程,與空氣的熱量交換較弱,且大量的云層覆蓋減少了太陽輻射對海面的作用。

      3 總結(jié)

      本文利用COSMIC數(shù)據(jù)的折射率廓線,采用小波協(xié)方差變換法成功反演了ABLH,給出了WCT方法的有效算例,并給出了2015—2018年折射率反演獲得的ABLH全球分布特征,進一步分析了ABLH的季節(jié)性變化。發(fā)現(xiàn)ABLH的空間分布在不同緯度帶以及海洋和陸地區(qū)域呈現(xiàn)顯著的大氣邊界層與地形的耦合關(guān)系,南北緯高緯度區(qū)域,ABLH高度在1~2 km范圍;中低緯度區(qū)域即副熱帶高壓區(qū)域,其ABLH值明顯高于高緯度區(qū)域。對于季節(jié)性分析,南北緯高緯度區(qū)域呈現(xiàn)顯著的差異,北半球夏季北緯高緯度區(qū)域ABLH達(dá)到最大值,南半球冬季南緯高緯度區(qū)域達(dá)到ABLH最大值。

      隨著無線電掩星的進一步發(fā)展,COSMIC-2、FY系列及更多掩星系列產(chǎn)品可用于大氣邊界層的反演,數(shù)據(jù)的空間及事件分辨率將會極大提高,屆時掩星資料將會在大氣邊界層的研究中發(fā)揮更大作用。

      致謝:感謝CDAAC數(shù)據(jù)中心提供的COSMIC數(shù)據(jù)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] Stull R B . An Introduction to Boundary Layer Meteorology[M]// An introduction to boundary layer meteorology.

      [2] Garratt J R . The Atmospheric Boundary Layer[M]. 1994.

      [3] Russell P B , Uthe E E , Ludwig F L , et al. A comparison of atmospheric structure as observed with monostatic acoustic sounder and lidar techniques[J]. Journal of Geophysical Research, 1974, 79(36):5555-5566.

      [4] Observing Earth's atmosphere with radio occultation measurements using the Global Positioning System[J]. Journal of Geophysical Research, 1997, 102(019): 23429-23465.

      [5] Ao C O ,Waliser D E ,Chan S K, et al. Planetary boundary layer heights from GPS radio occultation refractivity and humidity profiles[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2012, 117(D16).

      [6] Basha G,Ratnam M V. Identification of atmospheric boundary layer height over a tropical station using high-resolution radiosonde refractivity profiles: Comparison with GPS radio occultation measurements[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2009,114(D16).

      [7] 徐曉華,劉樹綸,羅佳.利用COSMIC掩星折射指數(shù)分析全球大氣邊界層頂結(jié)構(gòu)變化[J].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版),2018,43(1):94-100.

      [8] 徐曉華, 朱洲宗, 羅佳. 利用IGRA2探空數(shù)據(jù)和COSMIC掩星資料對FY-3C掩星中性大氣產(chǎn)品進行質(zhì)量分析[J]. 2020, 45(3):384-393.

      [9] Ratnam M V , Basha S G . A robust method to determine global distribution of atmospheric boundary layer top from COSMIC GPS RO measurements[J]. Atmospheric Science Letters, 2010, 11(3):216-222.

      [10] Ao C O , Waliser D E , Chan S K , et al. Planetary boundary layer heights from GPS radio occultation refractivity and humidity profiles[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2012, 117(D16):16117.

      [11] Gamage N , Hagelberg C . Detection and Analysis of Microfronts and Associated Coherent Events Using Localized Transforms[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 2010, 50:5(5):750-756.

      [12] Lewis H W . A robust method for tropopause altitude identification using GPS radio occultation data[J]. Geophysical Research Letters, 2009, 36(12).

      [13] Brooks I M. Finding boundary layer top: Application of a wavelet covariance transform to lidar backscatter profiles[J]. Journal of Atmospheric & Oceanic Technology, 2003, 20(8):1092-1105.

      猜你喜歡
      掩星高緯度廓線
      FY-3D 衛(wèi)星的北斗掩星分布特征與誤差特性*
      基于COSMIC掩星精密定軌數(shù)據(jù)的等離子體層電子含量研究
      地磁暴期間北半球高緯度地區(qū)電離層變化特征及對精密定位的影響
      利用掩星溫度數(shù)據(jù)推算大氣月平均緯向風(fēng)場
      月球高緯度地區(qū)發(fā)現(xiàn)赤鐵礦沉積物
      不同降水強度下風(fēng)廓線雷達(dá)譜矩特征與測風(fēng)準(zhǔn)確性分析
      高緯度地區(qū)GPT2w模型的適應(yīng)性分析
      同化Argo海洋廓線觀測對CAS-ESM-C的上層海洋溫度模擬的改進
      基于快速局域線性回歸的IRAS/FY-3B大氣溫濕廓線反演
      GRAPES模式頂外部背景廓線構(gòu)造方法初步研究
      随州市| 利川市| 酒泉市| 太湖县| 富顺县| 德昌县| 花莲县| 南皮县| 淳化县| 晴隆县| 新丰县| 鲁甸县| 崇左市| 潮州市| 通海县| 青海省| 辽阳市| 绩溪县| 陇川县| 安仁县| 盱眙县| 蓝山县| 繁峙县| 莫力| 夏河县| 吕梁市| 巴彦淖尔市| 体育| 临安市| 大关县| 江门市| 江北区| 台南市| 方城县| 怀安县| 道孚县| 紫云| 汤原县| 鞍山市| 泌阳县| 和政县|