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    電驅(qū)動(dòng)測井絞車電纜張力模糊控制方法研究

    2022-06-17 01:08:08李炳林楊雙業(yè)樊勇利秦羿涵
    石油礦場機(jī)械 2022年3期
    關(guān)鍵詞:絞車模糊控制滾筒

    李炳林,楊雙業(yè),樊勇利,秦羿涵,夏 輝,王 議

    (1. 西南石油大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,成都610500;2. 寶雞石油機(jī)械有限責(zé)任公司,陜西 寶雞721002;3. 中油國家油氣鉆井裝備工程技術(shù)研究中心,陜西 寶雞721002)

    電驅(qū)動(dòng)測井車是油氣田開采中的重要設(shè)備,電纜張力是測井儀器升降過程中最重要參數(shù)。恒張力控制可以使測井儀器穩(wěn)定運(yùn)行,防止電纜拉斷等井下事故發(fā)生,確保測井?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)確率,提高測井作業(yè)效率[1-2]。例如,在水平井測井過程中,測井儀器和電纜固定在井下鉆具上隨著鉆桿一起下放和上提,要求測井絞車提供合適的張力使得電纜始終處于張緊狀態(tài),避免電纜發(fā)生打卷破壞[3]。國內(nèi)的電纜張力控制多數(shù)依靠絞車工的經(jīng)驗(yàn),通過觀察顯示器上參數(shù)進(jìn)行手工操作,不斷地修正電機(jī)轉(zhuǎn)速來控制張力。這種控制方法屬于無反饋和檢測環(huán)節(jié)的開環(huán)控制,存在很大誤差和不確定性,嚴(yán)重還可能出現(xiàn)誤操作,導(dǎo)致安全事故的發(fā)生[4-5]。由于測井工況復(fù)雜,電纜在纏繞過程中絞車的半徑還不斷發(fā)生變化,電纜張力控制系統(tǒng)比較復(fù)雜,常規(guī)的PID控制方法參數(shù)單一性,易出現(xiàn)振蕩,不能滿足對電纜張力控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)調(diào)控要求,難以滿足對張力控制的響應(yīng)速度和控制精度要求,且存在不確定性[6-7]。本文以7 000 m電驅(qū)動(dòng)測井車為對象,將模糊PID控制算法以PLC語言的形式寫入了S7-1200 型PLC的CPU當(dāng)中,張力計(jì)的張力信號傳送給PLC進(jìn)行自適應(yīng)PID參數(shù)整定,控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速,實(shí)現(xiàn)電纜張力的自動(dòng)控制。

    1 測井絞車電纜張力控制系統(tǒng)的原理

    智能化電驅(qū)動(dòng)測井的恒張力絞車采用交流永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪減速器及滾筒。永磁同步電機(jī)是1個(gè)多變量、強(qiáng)耦合的非線性系統(tǒng),如果電機(jī)電流波動(dòng)較大,恒張力控制的穩(wěn)定性將大幅降低,電機(jī)電流閉環(huán)控制是恒張力控制的關(guān)鍵[8]。因此,電纜絞車高性能的張力控制系統(tǒng)采用雙閉環(huán)控制方式,永磁同步電機(jī)采用空間電壓矢量控制方式,通過檢測的霍爾電流信號來進(jìn)行負(fù)反饋PID調(diào)節(jié),具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度、寬廣的調(diào)節(jié)范圍、優(yōu)異的抗擾特性,從而為絞車張力的快速準(zhǔn)確控制提供基礎(chǔ)與條件。

    張力閉環(huán)控制系統(tǒng)由張力控制器、變頻器、張力計(jì)、PLC等組成,各部件之間由控制總線連接,如圖1所示。在電纜張力自動(dòng)控制模式下,根據(jù)測井工藝對電纜張力的要求,輸入預(yù)設(shè)電纜張力值。隨著測井工況的變化或電纜絞車滾筒轉(zhuǎn)動(dòng),滾筒上纏繞電纜的層數(shù)和工作直徑在不斷變化,電纜線速度和張力也會(huì)不斷變化。為保持電纜線恒張力,獨(dú)立分離設(shè)置張力計(jì)作為張力反饋信號,模糊控制器將根據(jù)這個(gè)變化實(shí)時(shí)調(diào)整PID參數(shù),調(diào)整后的參數(shù)傳遞給永磁同步電機(jī)的變頻器,控制電機(jī)轉(zhuǎn)速,使電纜張力恢復(fù)到測井工藝所要求的張力值[9-10]。這種張力模糊控制方式穩(wěn)定性好,控制的精度高,調(diào)節(jié)容易,可消除傳動(dòng)誤差和摩擦轉(zhuǎn)矩。

    圖1 電驅(qū)動(dòng)測井絞車的電纜張力控制系統(tǒng)原理

    2 電纜張力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模

    對測井絞車電纜張力的閉環(huán)控制,首先需要建立張力的PID控制數(shù)學(xué)模型[11-12]。電纜提升時(shí),滾筒的動(dòng)力學(xué)方程為:

    (1)

    式中:R為電纜纏繞滾筒后的實(shí)時(shí)半徑;ωw為絞車角速度;F為電纜張力;Mw為驅(qū)動(dòng)力矩;Mf為粘性摩阻轉(zhuǎn)矩;Jw為纜絞車的等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

    其中,絞車的等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jw主要由電纜和滾筒2部分組成,它隨絞車直徑的變化而變化。因絞車在運(yùn)轉(zhuǎn)過程的轉(zhuǎn)速比較低,滾筒的粘性摩阻轉(zhuǎn)矩Mf相比電機(jī)輸出的驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩比較小,可忽略。

    在絞車某一層纏繞中的單位時(shí)間dt內(nèi),電纜速度為vc,電纜單位長度的質(zhì)量為ρL,假設(shè)滾筒實(shí)際半徑R不變,絞車的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量變化率為:

    (2)

    驅(qū)動(dòng)電機(jī)轉(zhuǎn)軸的動(dòng)力學(xué)方程為:

    (3)

    式中:J為電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;f為電機(jī)的粘性摩擦因數(shù);Me為電磁轉(zhuǎn)矩;ML為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;ω為電機(jī)轉(zhuǎn)速。

    電機(jī)依次通過減速器和鏈傳動(dòng)將運(yùn)動(dòng)傳遞至滾筒,傳動(dòng)比為j,因此滾筒轉(zhuǎn)速ωw為:

    (4)

    根據(jù)功率相等,從電機(jī)到滾筒的總傳動(dòng)效率為η,滾筒的驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩為:

    Mw=MLjη

    (5)

    聯(lián)立式(1)~(5),可得電纜張力與電機(jī)轉(zhuǎn)速之間關(guān)系的控制方程(測井絞車系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程)為:

    (6)

    由式(6)可知,Jw和Me都是與R相關(guān)的函數(shù),絞車的實(shí)際半徑R在電纜提升纏繞過程中不斷變化,即,絞車張力控制系統(tǒng)是一個(gè)多變量、動(dòng)態(tài)的非線性系統(tǒng),難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此采用近似模型[13-14]。假如在某一層的纏繞過程中,電纜半徑變化很小,R可看作常值,將外部載荷F看做外界輸入干擾。因此張力控制系統(tǒng)可以看做1個(gè)時(shí)變(隨R的變化而變化)的一階系統(tǒng),其傳遞函數(shù)為:

    (7)

    測量張力的采樣環(huán)節(jié)看做1個(gè)延遲環(huán)節(jié),延遲時(shí)間為Ts,其傳遞函數(shù)為:

    (8)

    (9)

    其中Kw和Cw為常數(shù)。

    絞車張力PID控制的傳遞函數(shù)為:

    (10)

    以7 000 m電驅(qū)動(dòng)測井車為研究對象,總纏繞33層,以電纜纏繞的中間位置第17層為近似模型,電纜纏繞17層時(shí)的滾筒半徑R=0.435 m,其它相關(guān)參數(shù)為:η=0.87;j=120;J=0.46 kg·m2;f=0.097 N·m·s;Jw=390 kg·m2;ρL=0.526 5 kg/m;vc=0.694 m/s;代入式(9)可得系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)為:

    3 電纜張力的模糊PID控制

    在電纜提升或下放過程重,因電纜絞車張力控制系統(tǒng)受多因素影響,具有不確定性和時(shí)變性,難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。由于傳統(tǒng)PID控制的參數(shù)整定方法存在局限性,如果使用常規(guī)PID控制器將導(dǎo)致控制實(shí)時(shí)性和控制精度較差[15]。模糊控制不需要建立被控對象的精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型,它是基于大量人工操作經(jīng)驗(yàn)的一種控制方式,因此引入模糊PID控制實(shí)現(xiàn)電纜張力的閉環(huán)控制,如圖2所示。

    圖2 電纜張力模糊PID控制原理圖

    3.1 模糊控制器設(shè)計(jì)

    模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)通常由模糊化、知識庫、模糊推理、清晰化4部分組成。

    1) 確定輸入輸出變量。

    控制系統(tǒng)輸入輸出總共有5個(gè)變量,以電纜目標(biāo)張力和實(shí)際張力的偏差e,及張力偏差變化率ec作為輸入變量,PID校正參數(shù)的變化值ΔKp、ΔKi、ΔKd作為輸出變量。

    2) 確定變量的模糊論域和模糊子集。

    輸入量e及ec基本論域?yàn)閇-0.3,0.3]和[-3,3],輸出量ΔKp、ΔKi和ΔKd基本論域?yàn)閇-1.5,1.5]、[-4.5,4.5]、[-0.15,0.15]。選擇模糊狀態(tài)時(shí)要兼顧簡單性和控制效果,將輸入輸出變量的論域劃分為{正大(PB),正中(PM),正小(PS),零(ZO),負(fù)小(NS),負(fù)中(NM),負(fù)大(NB)}七檔,將E、EC、KP、KI和KD的模糊論域都定義為{-3,-2,-1,0,1,2,3},對應(yīng)的模糊子集均為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}。e和ec的量化因子分別為:ke=10,kec=1,ΔKp、ΔKi和ΔKd的比例因子分別為:kp=0.5,ki=1.5,kd=0.05。

    3) 確定變量的隸屬度函數(shù)。

    輸出變量的隸屬度函數(shù)反映張力控制系統(tǒng)的控制性能,考慮計(jì)算方便、形狀簡單、靈敏度高等特點(diǎn),使用三角形隸屬度函數(shù)。假設(shè)與{PB,PM,PS,ZO,NS,NM,NB}對應(yīng)的高斯基函數(shù)的中心值分別為{-3,-2,-1,0,1,2,3},寬度均為1。

    4) 制定模糊規(guī)則表。

    為準(zhǔn)確獲取模糊控制器的模糊控制規(guī)則,根據(jù)e和ec與系統(tǒng)階躍響應(yīng)之間的關(guān)系,分析PID控制器參數(shù)在對應(yīng)階段的整定取值大小,并結(jié)合絞車工對控制系統(tǒng)PID參數(shù)調(diào)節(jié)經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出專家控制規(guī)則及其蘊(yùn)涵的模糊關(guān)系,如表1所示。

    5) 模糊推理和清晰化。

    選用Mamdani模糊推理方式,依據(jù)KP、KI和KD的模糊規(guī)則表可將控制規(guī)則表述為:

    R1: If (e isNB) and (ec isNB) then (KPisPB) (KIisNB) (KDisPS)

    其余規(guī)則表示依次類推。建立模糊控制規(guī)則后,進(jìn)行反模糊化,將控制器的模糊輸出轉(zhuǎn)換為精確的輸出量,經(jīng)過比例因子可以轉(zhuǎn)化為實(shí)際作用于控制對象的控制量。清晰化常用的方法有最大隸屬度法和加權(quán)平均法(重心法)。由于加權(quán)平均法具有計(jì)算直觀且取值平滑的特點(diǎn),即使對于輸入信號發(fā)生微小變化的情況,輸出也會(huì)發(fā)生響應(yīng),因此采用加權(quán)平均法。通過模糊推理和解模糊,得到ΔKp、ΔKi和ΔKd的模糊控制查詢表。模糊控制器通過反模糊化計(jì)算出PID 3個(gè)參數(shù)ΔKp、ΔKi、ΔKd變化量,然后根據(jù)公式Kp=Kp0+kp×ΔKp,Ki=Ki0+ki×ΔKi,Kd=Kd0+kd×ΔKd求得PID的實(shí)際整定參數(shù),其中ΔKp0、ΔKi0、ΔKd0為PID控制器3個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù)的基準(zhǔn)值。得到實(shí)際整定參數(shù)后,PID控制器便可實(shí)現(xiàn)對被控對象的實(shí)時(shí)控制。

    表1 KP、KI和KD的模糊規(guī)則表

    3.2 模糊控制器的PLC編程實(shí)現(xiàn)

    電纜張力模糊控制的PLC程序由2個(gè)組織塊(OB1、OB2)、4個(gè)全局?jǐn)?shù)據(jù)塊(DB1、DB2、DB3、DB4)、3個(gè)函數(shù)(FC1、FC2、FC3)、1個(gè)功能塊(FB1)構(gòu)成,如圖3所示。其中,OB1為主程序塊,在OB1中編寫程序調(diào)用功能;OB2為循環(huán)中斷塊,通過該塊可以定期啟動(dòng)程序,而無需執(zhí)行循環(huán)程序;在DB1中設(shè)置量化因子、比例因子、設(shè)定值等一些要用到的變量,在DB2、DB3、DB4數(shù)據(jù)塊中分別輸入ΔKp、ΔKi、ΔKd所對應(yīng)的模糊控制查詢表數(shù)據(jù);FC1實(shí)現(xiàn)信號輸入及采樣,F(xiàn)C2實(shí)現(xiàn)誤差和誤差變化率的模糊化,F(xiàn)C3實(shí)現(xiàn)模糊控制查詢表的查詢功能;FB1為PID控制功能塊。電纜張力控制系統(tǒng)模糊PID控制程序設(shè)計(jì)流程如圖4所示。

    圖3 模糊PID的程序結(jié)構(gòu)圖

    圖4 模糊PID控制系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)流程圖

    4 仿真與結(jié)果分析

    在Simulink中,根據(jù)建立張力控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,搭建張力控制模型,用模糊工具箱做出模糊控制器,并采用階躍輸入信號對提出的電纜張力模糊控制算法的綜合性能進(jìn)行仿真分析,如圖5。與常規(guī)PID控制比較,模糊控制算法的動(dòng)態(tài)特性如圖6所示。由圖6曲線可得出,傳統(tǒng)PID控制超調(diào)量為0.27,上升時(shí)間為3.8 s,達(dá)到穩(wěn)定時(shí)間為15 s,且產(chǎn)生震蕩。常規(guī)PID控制系統(tǒng)的超調(diào)相對較大,達(dá)到穩(wěn)定時(shí)間較長,且系統(tǒng)發(fā)生多次振蕩,不利于系統(tǒng)的穩(wěn)定。模糊PID控制的超調(diào)量為0.05,上升時(shí)間為1.6 s,達(dá)到穩(wěn)定時(shí)間為8.4 s。模糊PID控制系統(tǒng)的超調(diào)量較小,上升時(shí)間較常規(guī)PID控制系統(tǒng)短,雖然產(chǎn)生多次振蕩,但較快進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)。說明所建立的電纜張力控制系統(tǒng)具有較快的響應(yīng)時(shí)間和收斂能力,良好的穩(wěn)定性。

    圖5 電纜張力控制系統(tǒng)Simulink模型結(jié)構(gòu)圖

    圖6 電纜張力常規(guī)PID控制和模糊PID控制仿真曲線對比

    5 結(jié)論

    1) 電驅(qū)動(dòng)絞車電纜張力的控制系統(tǒng)屬于典型的非線性時(shí)變控制系統(tǒng),通過建立絞車張力控制的動(dòng)力學(xué)近似數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用模糊控制的原理,可實(shí)現(xiàn)電纜張力PID的參數(shù)自整定。

    2) 仿真分析表明,模糊控制較常規(guī)PID控制具有更好穩(wěn)定性和更高控制精度,驗(yàn)證了電纜張力智能控制算法的可行性。

    3) 在PLC平臺上設(shè)計(jì)模糊PID控制算法程序,為電纜絞車的張力智能控制工程應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

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