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    冶金石灰質(zhì)量與轉(zhuǎn)爐煉鋼石灰實際消耗量的關(guān)系分析

    2022-06-17 01:49:08顏秉浩祁居北
    新疆鋼鐵 2022年1期
    關(guān)鍵詞:質(zhì)量指標(biāo)堿度鐵水

    王 利,高 磊,顏秉浩,祁居北

    (新疆昆玉鋼鐵有限公司)

    前言

    冶金石灰作為轉(zhuǎn)爐煉鋼的重要熔劑,在現(xiàn)代轉(zhuǎn)爐煉鋼過程中發(fā)揮著重要的作用,冶金石灰主要用作造渣材料,去除鋼水中有害元素P、S。隨著對鋼水質(zhì)量要求的提高及煉鋼生產(chǎn)降本增效的要求,對冶金石灰的消耗量及質(zhì)量就提出了更為精細(xì)的管控要求?;诶ビ皲撹F煉鋼廠2020年、2021年冶金石灰質(zhì)量指標(biāo),筆者運用Minitab軟件分析煉鋼中的石灰消耗量與石灰質(zhì)量及鐵水質(zhì)量的關(guān)系,為昆玉鋼鐵轉(zhuǎn)爐煉鋼的石灰消耗及質(zhì)量控制提供參考。

    1 冶金石灰質(zhì)量指標(biāo)的設(shè)定

    冶金石灰在轉(zhuǎn)爐煉鋼中主要用作“造渣劑”,通過造渣來除去鋼水中的有害元素P、S,優(yōu)化鋼水結(jié)構(gòu),提高鋼水質(zhì)量。具有活性的冶金石灰,可以顯著縮短煉鋼轉(zhuǎn)爐初期渣化時間,降低噸鋼石灰消耗。石灰的質(zhì)量指標(biāo)主要有CaO含量、活性度、灼減、SiO2含量等。轉(zhuǎn)爐實際消耗與石灰質(zhì)量的關(guān)系:石灰消耗量與CaO、活性度分別呈反向的關(guān)系,與灼減呈正向關(guān)系,SiO2會造成石灰氧化鈣的自消耗,降低有效鈣的含量,從而降低活性度,造成石灰消耗量升高。

    選取2020年和2021年昆玉鋼鐵轉(zhuǎn)爐煉鋼正常生產(chǎn)期間的冶金石灰進(jìn)廠檢驗數(shù)據(jù)共417個樣本,對樣本CaO、活性度、灼減和消耗量的關(guān)系進(jìn)行分析,見表1。

    表1 2020年和2021年昆玉鋼鐵轉(zhuǎn)爐消耗冶金石灰主要指標(biāo)

    將冶金石灰CaO、活性度、灼減、SiO2作為影響消耗量的質(zhì)量指標(biāo),分析并驗證它們之間的實際關(guān)系及其影響程度。

    2 石灰消耗量與設(shè)定質(zhì)量指標(biāo)的回歸分析

    為了研究冶金石灰CaO、活性度、灼減、SiO2這四個設(shè)定指標(biāo)與實際噸鋼消耗量的關(guān)系,運用Minitab軟件進(jìn)行回歸分析。

    2.1 石灰消耗量與冶金石灰質(zhì)量指標(biāo)單變量回歸

    石灰消耗量與冶金石灰CaO、活性度、灼減、SiO2指標(biāo)的線性回歸。

    2.1.1 石灰消耗量(Y)與CaO(X)線性關(guān)系

    依據(jù)417個樣本數(shù)據(jù),獲得石灰消耗量與CaO的線性關(guān)系,見圖1。

    圖1 石灰消耗量與 CaO 的回歸

    Y=52.04-0.2018X

    通過回歸分析可知:(1)當(dāng)可接受的風(fēng)險水平控制在0.05以內(nèi)時,實際回歸的風(fēng)險水平(P)為0.013<0.05,相關(guān)系數(shù)r=-0.12,可判定石灰消耗量與CaO存在顯著地統(tǒng)計意義,且具有負(fù)相關(guān)性。即,CaO增加時石灰消耗量趨于減少。(2)R-Sq=1.47%,說明此模型只能解釋石灰消耗量1.47%的變異來源。即2020年、2021年使用的石灰質(zhì)量和當(dāng)時生產(chǎn)控制水平下,CaO的變化對消耗量的影響是很小的。

    2.1.2 石灰消耗量(Y)與活性度(Z)線性關(guān)系

    依據(jù)417個樣本數(shù)據(jù),獲得石灰消耗量與活性度的線性關(guān)系(圖略)。

    Y=42.73-0.02428Z

    通過回歸分析可知:(1)當(dāng)可接受的風(fēng)險水平控制在0.05以內(nèi)時,實際回歸的風(fēng)險水平(P)為0.008<0.05,相關(guān)系數(shù)r=-0.13,可判定石灰消耗量與活性度存在顯著地統(tǒng)計意義,且具有負(fù)相關(guān)性。即,活性度增加時石灰消耗量趨于減少。(2)R-Sq=1.69%,說明此模型只能解釋石灰消耗量1.69%的變異來源。即2020年、2021年使用的石灰質(zhì)量和當(dāng)時生產(chǎn)控制水平下,活性度的變化對消耗量的影響是很小的。

    2.1.3 石灰消耗量(Y)與灼減(N)線性關(guān)系

    依據(jù)417個樣本數(shù)據(jù),獲得石灰消耗量與灼減的線性關(guān)系(圖略)。

    Y=32.69+0.2309N

    通過回歸分析可知:(1)當(dāng)可接受的風(fēng)險水平控制在0.05以內(nèi)時,實際回歸的風(fēng)險水平(P)為0.009<0.05,相關(guān)系數(shù)r=0.13,可判定石灰消耗量與灼減存在顯著地統(tǒng)計意義,且具有正相關(guān)性。即,灼減增加時石灰消耗量趨于增加。(2)R-Sq=1.63%,說明此模型只能解釋石灰消耗量1.63%的變異來源。即2020年、2021年使用的石灰質(zhì)量和當(dāng)時生產(chǎn)控制水平下,灼減的變化對消耗量的影響是很小的。

    2.1.4 石灰消耗量(Y)與SiO2(M)線性關(guān)系

    依據(jù)417個樣本數(shù)據(jù),獲得石灰消耗量與SiO2的線性關(guān)系(圖略)。

    Y= 34.38 - 0.0000M

    通過回歸分析可知:當(dāng)可接受的風(fēng)險水平控制在0.05以內(nèi)時,實際回歸的風(fēng)險水平(P)為1.000,相關(guān)系數(shù)r=0.00,R-Sq=0.00%,可判定石灰消耗量與SiO2之間沒有統(tǒng)計意義,也不具有相關(guān)性。即2020年、2021年使用的石灰質(zhì)量和當(dāng)時生產(chǎn)控制水平下,SiO2的波動對石灰消耗量沒有影響。

    經(jīng)過單變量回歸分析證實:CaO、活性度、灼減是影響石灰消耗的關(guān)鍵指標(biāo),而SiO2不存在影響。石灰消耗量與這幾個指標(biāo)的回歸模型能解釋的變異比較低(平均1.60%),說明2020年、2021年石灰質(zhì)量與消耗達(dá)到一個較好的平衡狀態(tài)。

    綜合分析回歸方程及實際生產(chǎn)情況,認(rèn)為石灰SiO2含量與消耗量未體現(xiàn)出相關(guān)性,是因為石灰SiO2含量相對穩(wěn)定,波動較小造成的。并不代表SiO2與活性度、消耗量沒有關(guān)系。

    2.2 石灰消耗量與石灰質(zhì)量指標(biāo)多變量回歸分析

    多重變量回歸,首先要確定各個自變量之間的相關(guān)性。石灰質(zhì)量指標(biāo)中與石灰消耗存在最直接影響的是活性度,石灰的活性度來源于有效氧化鈣,其化學(xué)反應(yīng)表明,有效氧化鈣與活性度之間存在正向的線性關(guān)系,檢驗氧化鈣中大部分鈣為有效氧化鈣,所以檢驗氧化鈣與活性度存在正相關(guān)性;灼減代表了部分沒有活性的鈣,它與活性度是負(fù)相關(guān)性。理論分析,CaO、活性度、灼減存在相關(guān)性,運用Minitab分析工具進(jìn)行驗證。

    通過對三個變量進(jìn)行相關(guān)性分析,得出表2所示的數(shù)據(jù)。

    表2 石灰質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)性分析

    從表2可知,變量相互之間的P值(可接受的風(fēng)險程度)均為0;CaO與活性度相關(guān)系數(shù)r=0.801,具有顯著的正相關(guān)性;CaO與灼減相關(guān)系數(shù)r=-0.910,具有顯著的負(fù)相關(guān)性;活性度與灼減相關(guān)系數(shù)r=-0.763,具有顯著的負(fù)相關(guān)性。由此可證明CaO 、活性度、灼減這三個變量之間存在明顯的自相關(guān)性。

    通過理論和實際數(shù)據(jù)驗證:石灰的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)CaO、活性度、灼減存在明顯的自相關(guān)性,不可直接進(jìn)行多重變量的回歸分析。

    3 影響消耗量的其它因素分析

    為了進(jìn)一步了解冶金石灰消耗量與其它因素的關(guān)系,分析了鐵水質(zhì)量和爐渣堿度控制數(shù)據(jù)與消耗量的關(guān)系。

    3.1 石灰消耗量與鐵水質(zhì)量的關(guān)系

    統(tǒng)計與2020年和2021年轉(zhuǎn)爐正常生產(chǎn)期間同期的高爐鐵水關(guān)鍵指標(biāo)(Si、S、P),見表3。

    表3 高爐鐵水關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)統(tǒng)計表 %

    將冶金石灰消耗量與石灰消耗數(shù)據(jù)同期的鐵水關(guān)鍵指標(biāo)(Si、S、P)進(jìn)行了多重變量回歸,得出四者之間線性關(guān)系見表4、圖2。

    石灰消耗(kg/t)=15.30+54.14×S%+27.6

    ×P%+33.04×Si%

    從表4、圖2看出,自變量Si、S、P 的P值(可接受的風(fēng)險水平均)<0.05且方差膨脹因子均在1.00附近,回歸模型的P值<0.001,說明Si、S、P屬于顯著的自變量且與石灰消耗量的回歸模型尤為顯著;此模型可解釋石灰消耗量59.11%的變異來源,說明石灰消耗量與鐵水Si、S、P的關(guān)系強(qiáng)相關(guān)。

    表4 石灰消耗與鐵水P、Si、S 的回歸分析

    圖2 石灰消耗量與鐵水Si、S、P多元回歸

    3.2 石灰消耗與轉(zhuǎn)爐渣堿度的關(guān)系

    統(tǒng)計2020年和2021年轉(zhuǎn)爐正常生產(chǎn)期間的轉(zhuǎn)爐渣堿度,得出表5、圖3。

    表5 轉(zhuǎn)爐渣堿度指標(biāo)統(tǒng)計表

    石灰消耗與轉(zhuǎn)爐渣堿度線性關(guān)系:

    石灰消耗(kg/t)= 30.78 + 1.311 ×爐渣堿度

    通過回歸分析可知:(1)當(dāng)可接受的風(fēng)險水平控制在0.05以內(nèi)時,實際回歸的風(fēng)險水平(P)<0.043<0.05,相關(guān)系數(shù)r=0.10,可判定石灰消耗量與轉(zhuǎn)爐渣堿度存在顯著地統(tǒng)計意義,且具有正相關(guān)性。即,控制轉(zhuǎn)爐渣堿度(X)升高時,石灰消耗量(Y)趨于增加。

    (2)R-sq=1.00%,說明此模型能解釋石灰活性度1.00%的變異來源。即2020年和2021年的石灰質(zhì)量水平下,轉(zhuǎn)爐渣堿度升高對石灰消耗量的影響很小。

    此種情況的出現(xiàn)與石灰中SiO2含量的影響是同樣的道理,因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)中堿度的波動范圍較小,未體現(xiàn)出其與消耗量的顯著關(guān)系。

    通過以上兩種關(guān)系的分析,驗證了冶金石灰的消耗量與鐵水指標(biāo)及轉(zhuǎn)爐渣堿度的客觀關(guān)系,與實際生產(chǎn)相吻合。

    4 結(jié)束語

    回歸分析是基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析工具,選取2020年和2021年冶金石灰417個樣本進(jìn)行回歸分析,得出以下結(jié)論:

    (1)2020年和2021年的石灰質(zhì)量和轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)控制水平下,CaO、活性度、灼減是影響石灰消耗的關(guān)鍵指標(biāo)。

    (2)石灰消耗量與CaO、活性度存在正相關(guān)性,與灼減存在負(fù)相關(guān)性。

    (3)2020年、2021年石灰質(zhì)量與消耗達(dá)到了較好的平衡狀態(tài),CaO、活性度、灼減一定范圍的波動未對消耗量造成大的影響。

    (4)2020年、2021年石灰消耗量與鐵水Si、S、P的關(guān)系比較大,鐵水質(zhì)量水平是影響石灰消耗量的關(guān)鍵因素。

    通過對冶金石灰消耗量與石灰CaO、活性度、灼減及鐵水Si、S、P進(jìn)行回歸分析,建立了冶金石灰消耗量影響因素的數(shù)學(xué)關(guān)系,證明了2020年和2021年的石灰質(zhì)量指標(biāo)符合生產(chǎn)需求。同時,鐵水質(zhì)量指標(biāo)也是影響石灰消耗的關(guān)鍵因素,保證鐵水質(zhì)量也是降低生產(chǎn)成本的最主要措施之一。

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