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    基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑混凝土細(xì)小裂縫精準(zhǔn)識(shí)別方法研究

    2022-06-15 03:07:38王丹夏亮
    關(guān)鍵詞:混凝土建筑方法

    王丹,夏亮

    基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑混凝土細(xì)小裂縫精準(zhǔn)識(shí)別方法研究

    王丹,夏亮

    (池州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 建筑與園林系,安徽 池州 247100)

    針對(duì)常規(guī)方法識(shí)別裂縫圖像目標(biāo)像素時(shí)噪聲點(diǎn)作為虛假裂縫仍保留在像素區(qū)域中,導(dǎo)致建筑混凝土裂縫幾何參數(shù)識(shí)別誤差較大的問題,提出一種基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑混凝土細(xì)小裂縫精準(zhǔn)識(shí)別方法。首先,灰度轉(zhuǎn)換混凝土裂縫原始圖像,結(jié)合閾值分割和高斯梯度法,區(qū)分圖像目標(biāo)和背景;然后,設(shè)置裂縫和虛假裂縫判別條件,去除目標(biāo)像素中的噪聲點(diǎn),利用初始像素框,裁剪篩選后的裂縫像素;最后,將上述像素輸入對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得裂縫類別信息,將建筑混凝土圖像裂縫段細(xì)化為像素級(jí)的骨架,計(jì)算建筑混凝土裂縫長(zhǎng)度、寬度、面積,結(jié)合類別信息、裁剪定位信息和幾何參數(shù)信息,完成建筑混凝土細(xì)小裂縫識(shí)別。以三跨連續(xù)拱橋混凝土細(xì)小裂縫為例設(shè)置對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,設(shè)計(jì)方法減小了裂縫長(zhǎng)度和裂縫寬度識(shí)別誤差,裂縫幾何參數(shù)識(shí)別結(jié)果滿足精度要求。

    對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);混凝土裂縫;圖像剪裁;增強(qiáng)濾波;特征向量;幾何信息

    混凝土這一原材料被廣泛應(yīng)用于道路、樓房、橋梁等設(shè)施中,由于建筑工程所處環(huán)境非常復(fù)雜,當(dāng)?shù)鼗冃?、溫度變化時(shí),建筑混凝土?xí)a(chǎn)生一些裂縫[1]。若裂縫面積超出一定限制,會(huì)引起滲漏,影響混凝土結(jié)構(gòu)耐久性,降低建筑的承載能力,因而混凝土裂縫識(shí)別十分重要[2]。但人工識(shí)別裂縫存在許多弊端,識(shí)別過程危險(xiǎn),效率低,識(shí)別范圍存在限制。因此,研究混凝土裂縫識(shí)別方法,應(yīng)用人工智能、圖像識(shí)別等技術(shù),為裂縫識(shí)別提供新的手段具有重要意義[3]?,F(xiàn)階段,混凝土裂縫識(shí)別相關(guān)研究取得較大進(jìn)展,利用設(shè)備采集混凝土表面裂縫,通過圖像處理技術(shù),預(yù)處理獲取的原始圖像,采用邊緣檢測(cè)、支持向量機(jī)、閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等算法,分析處理后的圖像,得到裂縫的最終識(shí)別結(jié)果[4-5]。

    文獻(xiàn)[6]提出基于計(jì)算機(jī)視覺的裂縫識(shí)別方法。該方法利用形態(tài)學(xué)運(yùn)算和傳感器畸變校準(zhǔn),提取圖像的裂縫區(qū)域,通過對(duì)圖像模糊、增強(qiáng)等一系列處理,將存在裂縫之處進(jìn)行標(biāo)記,并消除其中存在的孤立點(diǎn),分析裂縫擴(kuò)散規(guī)律,完成裂縫的有效識(shí)別。但該方法濾波能力較差,裂縫幾何參數(shù)識(shí)別誤差較大。文獻(xiàn)[7]提出基于光頻域反射計(jì)技術(shù)的裂縫識(shí)別方法。采用光頻域反射計(jì)技術(shù),識(shí)別裂縫形態(tài)信息,監(jiān)測(cè)裂縫發(fā)展?fàn)顩r,當(dāng)混凝土裂縫預(yù)警超出寬度,即超過0.002mm的微裂縫時(shí)進(jìn)行有效地預(yù)警與識(shí)別。該方法可及時(shí)發(fā)現(xiàn)裂縫,其工作效率較高。但該方法沒有考慮到裂縫方向的多樣性,裂縫幾何參數(shù)識(shí)別誤差同樣較大。

    針對(duì)以上問題,結(jié)合現(xiàn)有的研究理論,提出基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑混凝土細(xì)小裂縫精準(zhǔn)識(shí)別。并通過實(shí)驗(yàn)分析了驗(yàn)證了本文方法識(shí)別的有效性。

    1 建筑混凝土細(xì)小裂縫精準(zhǔn)識(shí)別方法設(shè)計(jì)

    1.1 預(yù)處理建筑混凝土細(xì)小裂縫原始圖像

    采集建筑混凝土細(xì)小裂縫圖像,預(yù)處理原始圖像。利用無人機(jī),獲取建筑狹小地方的混凝土裂縫,將航拍相機(jī)安裝在飛行器上,在距離混凝土表面0.5~1.0m處,采集裂縫圖像。人工采集建筑寬敞地方的混凝土裂縫,使用帶有調(diào)平功能的三腳架,固定分辨率較高的相機(jī),減少拍攝過程中的抖動(dòng),確保裂縫處于屏幕正中央。在此過程中,由于相機(jī)的微小抖動(dòng),導(dǎo)致的相機(jī)分辨率變化對(duì)本文的研究影響較小,可忽略相機(jī)像素對(duì)裂縫識(shí)別中的微小影響。

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