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    科技巨頭們?yōu)槭裁础翱缃缭煨尽?/h1>
    2022-06-15 02:42:01
    產(chǎn)城 2022年5期
    關鍵詞:大廠巨頭華為

    在“缺芯”浪潮持續(xù)發(fā)酵下,“跨界造芯”被列入半導體行業(yè)十大熱詞。無論是車企、手機廠商還是互聯(lián)網(wǎng)大廠,都接二連三地扎進“造芯”賽道,甚至于連地產(chǎn)、家電、百貨、水泥廠等企業(yè)也直接橫跨到科技業(yè)開始造芯之路。

    “造芯”早已不再是芯片公司的專場,蘋果、谷歌、特斯拉、微軟、百度、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭接連入局。對于任何企業(yè)來說,“造芯”之路都耗費巨大,但為什么汽車、手機、互聯(lián)網(wǎng)等大廠們還是要扎堆造芯?它們造的芯片和專業(yè)芯片廠商有什么不一樣?更進一步,國內(nèi)大廠投入造芯,能緩解芯片短缺、卡脖子的困境嗎?

    “跨界造芯”的互聯(lián)網(wǎng)云巨頭

    近年來,頭部科技公司的行動出奇地一致:無論國內(nèi)外,都將目光放在了“芯片”這一領域。先是手機廠商如蘋果、華為、OPPO,紛紛下海自研AI芯片。2017年,蘋果A11Bonic問世,首次采用自研GPU,首次搭載神經(jīng)網(wǎng)絡引擎,開啟智能手機AI時代;華為“昇騰”系列芯片出爐,標志著華為正式進軍AI處理器行業(yè);OPPO也明確進軍半導體,打造自研芯片。同時互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌、亞馬遜、BAT,也開始有所行動。國外如谷歌,2014年就開始為數(shù)據(jù)中心設計服務器芯片,2019年更是在印度組建芯片團隊。亞馬遜AWS也在2018年底披露了首款自研云服務器CPU Graviton。國內(nèi)如百度,2010年就開始采用FPGA自研AI芯片,2021年百度昆侖芯2發(fā)布即實現(xiàn)量產(chǎn)。阿里2018年成立“平頭哥半導體有限公司”正式入局AI芯片,2019年首發(fā)AI芯片“含光800”。騰訊從2018年開始對燧原科技進行多輪投資之后,在2020開始自立門戶下場造AI芯片。字節(jié)跳動,2021年被曝自研云端AI芯片和ARM服務器芯片。至此,BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭全部殺進芯片的領域,展開競爭。

    BAT們的對手不光有英偉達、高通、賽靈思這樣的國外芯片巨頭,還有寒武紀、地平線這樣專注于研發(fā)AI芯片的創(chuàng)業(yè)企業(yè),也有華為海思這樣的國產(chǎn)芯片頭部企業(yè)。

    互聯(lián)網(wǎng)公司投入這么大的成本造芯,究竟看中了什么?當我們把目光轉到全球的互聯(lián)網(wǎng)公司,會發(fā)現(xiàn)這個趨勢更加明顯,幾乎所有涉及云計算和AI的科技巨頭都在做芯片。

    這些云巨頭做的芯片,主要集中在幾個方面:在ARM服務器芯片布局的有亞馬遜AWS的Graviton2、阿里的倚天、華為的鯤鵬等。云端AI芯片方面有谷歌的TPU、阿里的含光、騰訊的紫霄、華為的晟騰、百度的昆侖等。云端外設芯片方面有AWS的網(wǎng)卡芯片、存儲芯片等;華為、騰訊的智能網(wǎng)卡芯片等。

    那么,這些芯片都用在了什么地方?在互聯(lián)網(wǎng)公司,它們的去向主要是自家的云服務器。近幾年,中國的云業(yè)務市場越來越大。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《云計算白皮書(2021年)》顯示,2020年我國云計算市場呈爆發(fā)式增長,整體規(guī)模達到2091億元,增速56.6%。巨大的云市場背后,是規(guī)模龐大的云服務器。根據(jù)Canalys的數(shù)據(jù),中國頭部四家云服務公司為阿里、華為、騰訊、百度。其中,三家互聯(lián)網(wǎng)公司的服務器均超過百萬臺。為了能讓數(shù)億互聯(lián)網(wǎng)用戶快樂沖浪,服務器的性能至關重要,而云端AI芯片、服務器CPU芯片就是其中的關鍵一環(huán)?!癆I芯片”之名源于它的用途,從技術路線上,GPU、FPGA芯片和ASIC芯片,都可以被用來做AI芯片。

    AI芯片與CPU相比,具有更多ALU(邏輯運算單元)。換句話說,兩者是全才與專才的差別:CPU能夠執(zhí)行復雜指令,但算力因此受到限制,AI芯片雖只能執(zhí)行簡單指令,可它的算力卻比CPU高得多。恰巧,AI的訓練和推理,就是一個簡單的重復過程,用不到那么復雜的指令,用AI芯片代替CPU往往能事半功倍。為了開發(fā)最適合自家云計算和AI業(yè)務的芯片,互聯(lián)網(wǎng)云廠商紛紛自研芯片。AI芯片就用在這些運算、推理的云服務器上,提高它們的算力。而基于ARM架構的服務器CPU芯片,則是對標X86服務器CPU芯片,一方面提升云服務器的性能,另一方面也為可能遭遇“卡脖子”而未雨綢繆。

    大廠“造芯”的門檻

    這么多互聯(lián)網(wǎng)云計算大廠投入芯片設計,難道芯片設計就沒有門檻嗎?事實上,造芯有三大門檻:技術密集、資金密集、成本敏感。簡單來說,需要有人、有錢、有量。對于互聯(lián)網(wǎng)云計算大廠來說,有人有錢自然不用說,但大家其實沒有看到的一面是:大廠有量。

    眾所周知,芯片投入很大,7nm開發(fā)成本在億人民幣級別,沒錢沒人都做不了芯片。因此,只有量大才能分攤芯片的成本。對于做芯片來說,量比錢甚至更重要。換句話說,如果沒有市場需求,做芯片這個邏輯本身都不成立。例如,蘋果公司每年出貨幾千萬臺手機,這個是蘋果做手機SOC芯片的底氣,同時這些量能夠極大分攤芯片的成本。正因如此,互聯(lián)網(wǎng)云計算大廠們掌握了全球大部分的服務器的算力,這個數(shù)量足以激勵其研發(fā)自己的服務器芯片。一旦芯片生成出來,立馬就可以產(chǎn)生效益,不但滿足需求,還可以分攤成本??梢哉f,互聯(lián)網(wǎng)云計算大廠們的“需求”是從云里來,自研“芯片”也是到云里去。

    即便拋開互聯(lián)網(wǎng)公司自身的需求,AI芯片本身也是一個誘人的市場。AI芯片是一個相對年輕的行業(yè)。與CPU行業(yè)相比,還沒有哪家公司獨占AI芯片的鰲頭。這個市場養(yǎng)活了寒武紀、地平線、天數(shù)智芯等AI芯片創(chuàng)企,而近年來盯上AI的互聯(lián)網(wǎng)公司,自然不愿放過這塊“肥肉”。

    大廠“造芯”任重道遠

    從入局目的來看,現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯都有自己的“小算盤”,芯片“出口”方向精準,都是為了自家業(yè)務而來。海比研究院行業(yè)研究總監(jiān)宋濤認為,現(xiàn)在國內(nèi)BAT等公司采用的“設計+應用”的芯片入局方式,對于現(xiàn)今芯片“卡脖子”的制造環(huán)節(jié)毫無貢獻,對于“芯片荒”只是起到了錦上添花的作用。但是不排除這些科技巨頭在積累一定的經(jīng)驗人才后,進軍難度更大的芯片制造。

    顯然,要實現(xiàn)這一點并不容易,業(yè)內(nèi)分析師認為,“即便科技公司造芯在未來會左右傳統(tǒng)芯片廠的營收,但并非短期內(nèi)能實現(xiàn)?!?/p>

    一方面,通用芯片的難度和自家業(yè)務上用的芯片研發(fā)難度并不在一個等級,造芯從來不是一蹴而就,靠的都是厚積薄發(fā)經(jīng)年之功。即使對于這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,仍然有很長的路要走。放眼國際,從2010年第一款自主芯片到加載出今天的萬億帝國,蘋果用了10年;谷歌2018年涉足芯片加大投入,憑借高研發(fā)投入和技術積累,還在奮力追趕;三星的造芯之路開局“慘烈”,但是一步一個腳印,終在制程上超越制霸芯片行業(yè)20多年的英特爾。

    另一方面,5G時代前夕的AI芯片機遇,數(shù)據(jù)在爆發(fā)式低增長,芯片行業(yè)這個蛋糕只會越來越大?,F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的入局,僅僅是芯片行業(yè)的開始,而對于芯片生產(chǎn)來說,它只是半導體產(chǎn)業(yè)的其中重要一環(huán)。

    有一點值得注意,從進入時間來看,在云端AI芯片領域,中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭與美國同行們幾乎是同時起步?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭在屬于自己的垂直領域在做精細化深耕,這對中國芯片市場精細化分工打下了基礎。同時,中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭有一個獨特優(yōu)勢就是,可以用于自家產(chǎn)品上快速進行市場驗證,并快速商業(yè)化。在芯片國產(chǎn)化起步的階段,BAT等中國互聯(lián)網(wǎng)廠商的躬身入“芯”局,或許是一個小小的突破口,現(xiàn)階段國內(nèi)芯片制造還遠未形成競爭格局,抱團取暖,尋求合作契機共同發(fā)展才是關鍵。

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