中國肉牛養(yǎng)殖業(yè)的集聚演變及其作用機制
——基于動態(tài)空間杜賓模型

楊 鑫，韓冬青，董明巖,2，曹建民*

（1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，吉林長春 130118；2.吉林省洮南市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，吉林洮南 137100）

中國肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)因社會經(jīng)濟條件變化呈現(xiàn)不斷變動的狀態(tài)?；仡櫲馀ｐB(yǎng)殖的發(fā)展歷程，中國肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變動明顯，分布格局經(jīng)歷了“牧區(qū)”到“牧區(qū)—農(nóng)區(qū)”的變動過程，生產(chǎn)區(qū)域逐漸由牧區(qū)向糧食主產(chǎn)區(qū)或油料和棉花產(chǎn)量較高的農(nóng)區(qū)轉(zhuǎn)移，形成了中原、東北、西北、西南4 個明顯優(yōu)勢區(qū)域，近年來西南產(chǎn)區(qū)的四川、貴州、云南、江西等省份肉牛養(yǎng)殖份額不斷擴大，西北產(chǎn)區(qū)的甘肅、青海、新疆地區(qū)和東北產(chǎn)區(qū)的內(nèi)蒙、吉林、黑龍江等地肉牛養(yǎng)殖業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。2020 年中國牛肉消費量951.5萬t，進口量高達275萬t，位居全球首位，國內(nèi)肉牛養(yǎng)殖還有很大的發(fā)展空間，肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)可能會隨著社會經(jīng)濟條件的變動進一步變動。

畜禽養(yǎng)殖集聚區(qū)不僅與社會經(jīng)濟條件變化有關(guān)，而且具有一定的空間關(guān)聯(lián)性。夏曉平等認為在市場經(jīng)濟條件下，中國肉羊生產(chǎn)已由最初的自然性布局向經(jīng)濟性布局轉(zhuǎn)變。為了探究哪些因素會影響?zhàn)B殖區(qū)域變動，一些研究者進行了深入研究。曹光喬等從蛋雞飼養(yǎng)者的經(jīng)濟行為出發(fā)，運用固定效應(yīng)模型分析中國蛋雞產(chǎn)業(yè)布局變遷的原因。曹翠珍等運用區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局理論，論證了自然稟賦、比較收益、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)進步和政府政策等是影響?zhàn)B殖區(qū)域變動的主要因素。楊春等將空間效應(yīng)引入中國肉牛生產(chǎn)區(qū)域布局變動及其成因的分析中，發(fā)現(xiàn)中國肉牛生產(chǎn)區(qū)域有明顯的空間集聚特征，且空間誤差自相關(guān)性對中國肉牛生產(chǎn)的區(qū)域集聚具有明顯的正向影響。王歡等從空間效應(yīng)角度發(fā)現(xiàn)地區(qū)間生豬生產(chǎn)具有空間相關(guān)性，生豬產(chǎn)業(yè)存在空間集聚現(xiàn)象。

牛肉需求對國內(nèi)肉牛養(yǎng)殖提出了挑戰(zhàn)，未來的肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)還將發(fā)生不斷變化，深入分析以往肉牛養(yǎng)殖集中區(qū)變動及成因，有助于合理引導(dǎo)未來國內(nèi)肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。為此，本文在前人研究基礎(chǔ)上，嘗試采用空間分析方法，引入重心模型并應(yīng)用動態(tài)空間杜賓模型對以往中國肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)變動與成因開展進一步研究，為中國未來肉牛養(yǎng)殖科學(xué)化決策提供理論實踐參考。

1 分析邏輯與研究假說

肉牛養(yǎng)殖是人類將無法直接高效利用的資源條件投入到肉牛養(yǎng)殖過程中，以獲取更高收益和偏好度更高產(chǎn)品的行為。綜合生產(chǎn)者行為理論、產(chǎn)業(yè)布局理論、比較優(yōu)勢理論、新經(jīng)濟地理學(xué)理論和相關(guān)研究，本文將影響肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變遷的主要因素界定為：資源稟賦、比較收益、政策效益和這些因素的空間溢出效應(yīng)，如圖1 所示。

圖1 理論框架

1.1 資源稟賦是肉牛養(yǎng)殖集聚的基礎(chǔ)影響因素 肉牛是畜產(chǎn)品中的“奢侈品”，每增加1 千克肉量就要消耗8千克的糧草，所以良好的自然資源環(huán)境是肉牛養(yǎng)殖的基礎(chǔ)。中國幅員廣闊，地區(qū)間的差異較大，一般而言，農(nóng)業(yè)資源豐富、草地廣闊的地區(qū)最適合進行肉牛養(yǎng)殖。糧食生產(chǎn)可以產(chǎn)生大量秸稈資源，而秸稈資源是肉牛養(yǎng)殖的重要支撐，因此糧食作物總播種面積在總面積中的占比可能表示資源稟賦優(yōu)勢程度，同時，草地可以提供肉牛養(yǎng)殖需要的粗飼料，草地面積在總面積中的占比一定程度上也代表了資源稟賦的優(yōu)勢狀況。

1.2 比較收益是肉牛養(yǎng)殖集聚變化的重要因素 目前中國肉牛養(yǎng)殖的特征依然是小規(guī)模養(yǎng)殖和兼業(yè)化經(jīng)營，個體農(nóng)戶在養(yǎng)殖中占了很大比重，而農(nóng)戶是較為典型的理性經(jīng)濟人，會在綜合比較外出務(wù)工和在家養(yǎng)殖的收入后進行選擇。養(yǎng)殖品種的選擇上，農(nóng)戶會根據(jù)本地原有的養(yǎng)殖基礎(chǔ)進行選擇，同時根據(jù)當(dāng)期的牛肉價格預(yù)測下一期的牛肉價格和所得收益，進而對當(dāng)期的養(yǎng)殖決策進行調(diào)整優(yōu)化，盡可能達到收益最大化。本文選用農(nóng)村居民工資性收入來量化外出務(wù)工對農(nóng)戶的吸引程度，選用牛肉在豬牛羊肉中所占的比重來量化肉牛在畜禽養(yǎng)殖中的養(yǎng)殖基礎(chǔ)優(yōu)勢。此外，農(nóng)戶往往根據(jù)當(dāng)前的牛肉價格決定進入或擴大肉牛養(yǎng)殖，因此上期的牛肉價格一定程度上可以表示農(nóng)戶對肉牛養(yǎng)殖行情的判斷。

2.3 政策支持可激活資源稟賦、改變比較效益影響著肉牛養(yǎng)殖的集聚區(qū)變化 我國肉牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展與20 世紀(jì)90 年代的秸稈養(yǎng)牛政策有很大關(guān)系，這項政策充分地激發(fā)了秸稈資源對肉牛養(yǎng)殖的支撐，東北肉牛優(yōu)勢區(qū)的產(chǎn)生與這項政策有緊密的關(guān)系。同時一些地區(qū)的財政補貼增加了養(yǎng)牛者的收益，從而極大地推動了肉牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。2020 年我國又出臺了針對肉牛產(chǎn)業(yè)力度較大的惠民工程：“肉牛產(chǎn)業(yè)扶貧”工程，國家拿出巨額資金在政策上支持肉牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在此之前，2009年農(nóng)業(yè)部（現(xiàn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部）發(fā)布了《全國肉牛優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃》，對2008—2015 年的肉牛養(yǎng)殖優(yōu)勢區(qū)進行了劃分，因此是否為優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)（優(yōu)勢區(qū)域為1，非優(yōu)勢區(qū)為0）一定程度上代表了政策優(yōu)勢。

根據(jù)以上分析，本文提出如下待檢驗假說：

假說1：良好的資源稟賦會促進肉牛養(yǎng)殖集聚；

假說2：農(nóng)村居民外出務(wù)工工資增長會抑制肉牛養(yǎng)殖集聚；

假說3：良好的肉牛養(yǎng)殖基礎(chǔ)和肉牛養(yǎng)殖支持政策可能有利于肉牛養(yǎng)殖集聚。

2 研究方法和數(shù)據(jù)支撐

基于以上研究假說，為分析中國肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變動的成因，首先對肉牛出欄量進行空間自相關(guān)檢驗，判斷其是否具有空間上的相關(guān)性；其次，引入空間計量模型，分析影響因素的長期與短期溢出效應(yīng)；最后通過結(jié)論得出相關(guān)建議。

2.1 研究方法

2.1.1 重心軌跡分析法 重心軌跡分析法通過計算某種產(chǎn)品生產(chǎn)重心的年度變化量來分析該產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)布局的變遷過程，肉牛的生產(chǎn)重心是某時期肉牛出欄量分布在地理上達到的平衡點。本文以1988—2020 年肉牛年出欄量作為代表變量，認為當(dāng)某年份某地區(qū)的牛肉出欄量增長幅度明顯，對全國肉牛生產(chǎn)貢獻度較大時，肉牛的養(yǎng)殖中心會向該地區(qū)所在的方向移動。

肉牛養(yǎng)殖重心計算公式如下：

其中，（x，y）為各個省份的轉(zhuǎn)點坐標(biāo)，B是各省份的肉牛出欄頭數(shù)，n 代表31 個省份。

2.1.2 空間計量模型分析法 ①空間相關(guān)性檢驗?；诳臻g自相關(guān)的復(fù)雜性，本文選用莫蘭指數(shù)來度量空間自相關(guān)，公式如下：

莫蘭指數(shù)的取值范圍介于[-1，1]，I 大于0 時，表示正自相關(guān)；小于0 時，表示負自相關(guān)；當(dāng)I=0 時，表示不具備空間上的相關(guān)性；I 的絕對值越大相關(guān)性就越強。

②空間計量理論模型。傳統(tǒng)的空間計量模型主要有：SEM（空間誤差模型）、SLM（空間滯后模型）和SDM（空間杜賓模型），空間杜賓模型兼顧了省份間解釋變量的空間相關(guān)性和被解釋變量間的交互影響?？臻g杜賓模型可以計算出解釋變量的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，其動態(tài)形式可以在考慮時間滯后的同時考慮空間滯后性，是分析肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變動的理想工具。本文選用動態(tài)空間杜賓模型意在分析影響肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變動因素的延續(xù)性，并計算其空間溢出效應(yīng)。動態(tài)空間杜賓模型的具體表示形式如下：

其中，Y 表示肉牛養(yǎng)殖規(guī)模情況；X 表示肉牛養(yǎng)殖的影響因素，選擇糧食優(yōu)勢、草地優(yōu)勢、務(wù)工收入、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、牛肉價格、政策影響、教育環(huán)境、交通環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境；分別為被解釋變量的時間滯后項、空間滯后項和時空滯后項的系數(shù)，W 為空間權(quán)重矩陣，是相應(yīng)的系數(shù)變量，為地區(qū)固定效應(yīng)，為時間固定效應(yīng)，為誤差項。

2.2 數(shù)據(jù)來源 本文選用2000—2020 年全國30 省的面板數(shù)據(jù)進行分析。分析中使用的肉牛出欄量、糧食產(chǎn)量來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》；草地面積來自《中國草業(yè)統(tǒng)計》和《中國統(tǒng)計年鑒》；農(nóng)村居民工資性收入、畜牧飼養(yǎng)產(chǎn)值來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》；牛肉價格數(shù)據(jù)來自《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》；受教育程度數(shù)據(jù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和人口普查數(shù)據(jù)；經(jīng)濟環(huán)境、交通情況數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。

3 中國肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)域變化

3.1 肉牛養(yǎng)殖集聚區(qū)域變動 為分析1989—2020 年中國肉牛養(yǎng)殖區(qū)域的變化，采用優(yōu)勢區(qū)域肉牛養(yǎng)殖貢獻度（各省的肉牛年出欄量在同期全國肉牛出欄量的比重）加以描述。

表2 可知中國肉牛養(yǎng)殖區(qū)在空間和時間上都發(fā)生了顯著變化。首先，從地區(qū)層面來看：①中原肉牛區(qū)為中國肉牛出欄量所做的貢獻先升后降，從1999 年后開始逐年下降，2020 年的貢獻度僅有20.08%，與1999年相比下降了14.78%；②西北肉牛區(qū)和西南肉牛區(qū)所做的貢獻先降后升，從1999 年后逐年上升，分別由12.66% 和14.96% 升至13.70% 和21.80%，其中西南優(yōu)勢區(qū)的貢獻度上升6.84%；③東北肉牛區(qū)一直在逐年增長，貢獻度由1989 年的14.5%升至24.55%，共上漲10.05%。其次，從省區(qū)層面分析可知：①肉牛主要養(yǎng)殖省份發(fā)生變化。2020 年肉牛貢獻度前十名的省份依次是：內(nèi)蒙古、云南、河北、四川、黑龍江、山東、新疆、河南、吉林、甘肅；相比1989 年，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、云南、甘肅、貴州等省份都有不同程度的增長，以云南最為突出，上升了4.37%，河南、安徽等地呈較為明顯的下降趨勢，以河南最為突出，降低了9.8%。②中原肉牛區(qū)和東北肉牛區(qū)是我國肉牛業(yè)發(fā)展較早的區(qū)域，有較好的自然資源條件，產(chǎn)銷緊密結(jié)合，西北肉牛區(qū)和西南肉牛區(qū)是我國正在成長的新型產(chǎn)區(qū)，除中原產(chǎn)區(qū)外，其他產(chǎn)區(qū)都在穩(wěn)步上升。③其他非主產(chǎn)區(qū)的省份，除江西、湖南、湖北外，都在逐年下降。

表1 描述變量

表2 1989—2020 年中國肉牛養(yǎng)殖貢獻度區(qū)域變化 %

3.2 肉牛養(yǎng)殖重心演變軌跡 圖2 和表3 顯示，中國肉牛養(yǎng)殖的出欄重心在1988—2020 年間發(fā)生了顯著變化，整體呈現(xiàn)“先東后西”的演變趨勢，移動范圍主要在陜西、山西境內(nèi)，處于中國幾何中心的北方，說明北方的肉牛養(yǎng)殖在全國范圍內(nèi)占據(jù)主要地位。但東北產(chǎn)區(qū)的良好發(fā)展，中原產(chǎn)區(qū)的不斷弱化與西北、西南產(chǎn)區(qū)的迅速發(fā)展，拉動了全國肉牛生產(chǎn)布局先向東北后西方演變。具體可將此分為5 個階段。

表3 1988—2020 年中國肉牛出欄量重心變遷距離 km

圖2 1988—2020 年中國肉牛出欄量重心變動軌跡

第1 階段是1988—1996 年，這一階段肉牛生產(chǎn)重心整體向東北方向快速移動，說明在此期間中國東北產(chǎn)區(qū)的肉牛出欄量大幅增長，發(fā)展勢頭十分迅猛；第2階段是1996—2002 年，這一階段肉牛生產(chǎn)重心整體向西南方向移動，西南產(chǎn)區(qū)開始逐漸發(fā)展，期間1996—1997 年間向西南方向大幅移動，移動了66.267 km，1997—1999 年間短暫向東北方向移動，1999—2001 年間向西北方向移動，2001—2002 年間向東南方向大幅移動，移動了16.755 km；第3 階段是2002—2007 年，這一階段肉牛生產(chǎn)重心向西北方向移動，此階段西北產(chǎn)區(qū)發(fā)展勢頭較猛；第四階段是2007—2015 年，這一階段肉牛生產(chǎn)重心整體向西南方向移動，其中2008—2009 年間小幅度向東北方向移動，2009—2010 年間小幅向西北方向移動，2010—2011 年間小幅向東南方向移動，2011—2012 年間向正西方向移動；第五階段是2015—2020 年，這一階段肉牛生產(chǎn)向西北方向移動，其中2017—2018 年小幅向東方移動，2018—2020 年間大幅向西南方向移動。

4 實證分析

4.1 空間自相關(guān)性檢驗 根據(jù)模型（3），2000—2020年中國各省區(qū)肉牛出欄量在01 矩陣下的莫蘭指數(shù)均為正，且都通過了5%的顯著性檢驗水平，地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣都沒有通過檢驗，這說明肉牛的出欄量存在空間上的相關(guān)性。其相關(guān)性并非受單一的地理距離或經(jīng)濟差距影響，而是多種因素共同作用下的效果，所以在地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣下相關(guān)性并不顯著。表4 說明中國近20 年內(nèi)肉牛生產(chǎn)布局在空間上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外，從莫蘭指數(shù)的變化趨勢來看，基本保持穩(wěn)定，近些年略有上升的波動態(tài)勢，在2020年達到最高。

表4 莫蘭指數(shù)

4.2 實證分析結(jié)果 本文選用Hausman 檢驗和Wald 檢驗選取最優(yōu)模型，并利用LR 檢驗再次確認空間杜賓模型不會退化成空間滯后模型或空間誤差模型，經(jīng)過雙重檢驗最終選定動態(tài)固定效應(yīng)空間杜賓模型為最優(yōu)選擇。多重共線性檢驗結(jié)果VIF=3.67，排除了變量間的共線問題，模型的總體估計結(jié)果較好，解釋變量的系數(shù)與預(yù)期方向較為相符。其中，直接效應(yīng)表示某省的變量對本省肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的影響程度；間接效應(yīng)表示某省的變量對周邊省份肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的影響程度。結(jié)果如表5 所示。

表5 動態(tài)空間杜賓模型估計結(jié)果

4.2.1 資源稟賦 糧食優(yōu)勢通過了檢驗，估計系數(shù)為-0.38，直接效應(yīng)為顯著負相關(guān)，間接效應(yīng)為不顯著的正相關(guān)。這說明單位糧食種植面積的增加會抑制肉牛養(yǎng)殖，無論從短期還是長期來看，糧食種植面積的增加都會抑制本省、促進相鄰省份的肉牛養(yǎng)殖，但對相鄰省份的肉牛養(yǎng)殖影響不顯著?？赡茉蚴请m然肉牛養(yǎng)殖需要良好的秸稈資源供給，一方面，秸稈資源在區(qū)域間的流動性強、資源儲存條件及運輸成本較低，可以從外省及相鄰省份調(diào)入。另一方面，總的來說糧食種植大省種植面積較大，壓縮了肉牛養(yǎng)殖空間，故而整體呈負相關(guān)影響。草地優(yōu)勢的影響通過了檢驗，估計系數(shù)為0.4，這說明草地在總面積中的比重每增加1 單位，肉牛養(yǎng)殖規(guī)模就會擴大0.4 單位。其短期直接效應(yīng)和長期直接效應(yīng)通過了檢驗，估計系數(shù)都為0.4，這說明短期內(nèi)和長期內(nèi)草地面積比重的增加都有助于本省的肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的發(fā)展。間接效應(yīng)未通過檢驗，其估計系數(shù)為負，說明短期內(nèi)和長期內(nèi)草地面積比重的增加會抑制相鄰省份單位肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的擴大，但效果并不顯著，可能原因在于草地空間固定的特點，運輸成本較大，區(qū)域間流通性較弱。

4.2.2 比較收益 務(wù)工收入通過了檢驗，估計系數(shù)為-0.79，短期直接效應(yīng)和長期直接效應(yīng)通過了檢驗，系數(shù)分別為-0.79 和-0.77，短期間接效應(yīng)和長期間接效應(yīng)沒有通過檢驗。這說明農(nóng)民工資性收入的增加會抑制本省的肉牛養(yǎng)殖，短期來看，農(nóng)民工資性收入每增加1 單位，本省單位肉牛養(yǎng)殖規(guī)模就會縮小0.79 個單位，從長期來看則會減少0.77 個單位。產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢通過了檢驗，估計系數(shù)為0.26，這說明牛肉產(chǎn)量在豬牛羊肉中所占比重每增加1 單位，肉牛養(yǎng)殖規(guī)模會提升0.26 個單位。短期直接效應(yīng)和長期直接效應(yīng)通過了檢驗，系數(shù)都為0.27，這說明長期和短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的增強有利于本省的肉牛養(yǎng)殖情況，但對相鄰省份的影響并不明顯。牛肉價格通過了檢驗，短期直接效應(yīng)和長期直接效應(yīng)的估計系數(shù)分別為0.88 和0.89，牛肉價格的增加無論從短期和長期來看都會促進養(yǎng)殖規(guī)模的擴大，養(yǎng)殖者會根據(jù)牛肉價格的漲幅調(diào)整肉牛出欄情況以獲取最大利益，其向相鄰省份的溢出效應(yīng)為正，但不顯著。

4.2.3 政策影響 政策影響通過了檢驗，短期的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)分別為-0.56 和0.46，長期的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為-0.55 和0.44。這說明目前優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃的提出，并不能有效促進本省單位肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的發(fā)展。但政策的溢出效應(yīng)不可忽視，政策的支持與抑制都會對相鄰省份的養(yǎng)殖情況產(chǎn)生同向的影響。

4.2.4 其他影響 交通環(huán)境通過了檢驗，估計系數(shù)皆為負；教育環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境未通過檢驗。良好的交通通達性可以促進信息與資源的流通，資本的趨利性決定了資金會向高回報率的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動。肉牛養(yǎng)殖的回報率低，對空間需求較大，故而交通密度的增大會抑制肉牛養(yǎng)殖規(guī)模發(fā)展，對本省份的抑制程度大于相鄰省份，其抑制程度隨著時間推移而增強。

4.3 研究結(jié)果比較與討論 本研究基于2000—2020 年我國30 個省份的面板數(shù)據(jù)，采用重心模型、莫蘭指數(shù)和動態(tài)空間杜賓模型綜合分析我國肉牛出欄量的空間相關(guān)性及影響研究的空間溢出效應(yīng)。1988 年以來，中國肉牛生產(chǎn)重心整體呈現(xiàn)向東北方向和西北方向移動的演變趨勢，與張永強的研究較為一致，近年來西北地區(qū)和西南地區(qū)的肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展較為迅猛，具有可觀的發(fā)展?jié)摿?。我國的肉牛養(yǎng)殖情況存在著空間上的相關(guān)性，整體呈現(xiàn)先降再升再降再升的趨勢，這與楊春與陳雨生的研究結(jié)果一致?；诖?，本研究構(gòu)建動態(tài)空間計量模型探究影響肉牛養(yǎng)殖規(guī)模變化因素的空間效應(yīng)，在佐證前人部分研究結(jié)果的同時，也有一些新發(fā)現(xiàn)。本文認為草地資源的提升會促進肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的發(fā)展，這與張越杰的研究結(jié)果一致。還發(fā)現(xiàn)肉牛產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢會促進肉牛養(yǎng)殖，交通的提高會抑制本省和相鄰省份的肉牛養(yǎng)殖，且二者的影響程度會隨著時間推移而增強，同時糧食優(yōu)勢會抑制肉牛養(yǎng)殖。此外，本文認為從長期來看，對肉牛養(yǎng)殖有正向影響的因素有草地優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和牛肉價格。

5 結(jié)論與政策建議

本文基于新經(jīng)濟地理學(xué)的空間視角，運用空間杜賓模型對中國肉牛產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)布局變遷及影響因素進行了實證分析，研究結(jié)果如下：

1）中國的肉牛產(chǎn)業(yè)在空間上具有聚集的特征，存在著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。2000—2020 年間，中國肉牛出欄量的莫蘭指數(shù)總體上呈先降再升再降再升的趨勢，2000—2008 年聚集性減弱，2008—2012 年聚集性增強，2012—2015 年聚集性再降低，2015—2020 年聚集性增強，并于2020 年達到最大值。1988 年以來，中國肉牛生產(chǎn)重心整體呈現(xiàn)向東北方向移動和西北方向移動的演變趨勢，在演變過程中經(jīng)歷了5 個發(fā)展階段。

2）本文基于全國30 個省份的數(shù)據(jù)，宏觀上分析并闡述了影響肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。肉牛養(yǎng)殖區(qū)域變遷是多種因素共同作用的結(jié)果，整體來看，中國肉牛生產(chǎn)已逐步向自然條件適宜、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較弱的地區(qū)轉(zhuǎn)移并集中，豐富的草地資源和肉牛產(chǎn)業(yè)比較收益的提高有利于肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。近20 年中國肉牛出欄重心一直持續(xù)向南移動，已經(jīng)度過了高速向農(nóng)業(yè)糧食大省發(fā)展的階段，糧食種植面積的提高不會有效促進肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

3）總的來說，短期和長期內(nèi)良好的草地優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和穩(wěn)步上升的牛肉價格都會對肉牛養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生正向影響，但對相鄰省份的溢出效應(yīng)并不明顯。從長期來看，政策的實施具有正向的溢出效應(yīng)。

基于以上結(jié)論，為促進我國肉牛養(yǎng)殖的持續(xù)發(fā)展，本文提出如下政策建議：

第一，重視肉牛養(yǎng)殖區(qū)域間的集聚性和溢出效應(yīng)，因地制宜制定產(chǎn)業(yè)扶持計劃。整合省份間優(yōu)勢資源，充分發(fā)揮區(qū)域間各項資源的空間溢出效應(yīng)，加快推進肉牛養(yǎng)殖業(yè)集聚進程，鼓勵各省根據(jù)實際情況制定政策，保護優(yōu)勢資源，帶動相鄰省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第二，保證飼草供給。對于草地資源豐富地區(qū)制定相應(yīng)保護政策，激發(fā)草地資源對肉牛養(yǎng)殖的支撐途徑，加強草地轉(zhuǎn)化為肉牛養(yǎng)殖所需粗飼料的技術(shù)研發(fā)。擴大糧草資源的供應(yīng)范圍，形成跨省區(qū)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，促進肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

第三，提高肉牛養(yǎng)殖的比較收益。提高肉牛養(yǎng)殖補貼金額，降低外出務(wù)工高額收入的影響。完善肉牛養(yǎng)殖保險體系，加大養(yǎng)牛保險補貼力度，提高農(nóng)戶的抗風(fēng)險能力。

第四，穩(wěn)定牛肉市場價格。加大資金、政策和技術(shù)的支持力度，推進養(yǎng)殖規(guī)模化，打造惠農(nóng)企業(yè)，培育公共品牌，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。激勵產(chǎn)業(yè)鏈縱向聯(lián)合，促進飼料端、屠宰端、加工端和養(yǎng)殖端協(xié)同發(fā)展。