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    基于博弈論的物流企業(yè)排污監(jiān)管制度設計

    2022-06-12 05:21:38張恒康吳繼忠ZHANGHengkangWUJizhong
    物流科技 2022年6期
    關鍵詞:監(jiān)管部門效用懲罰

    張恒康,吳繼忠 ZHANG Hengkang,WU Jizhong

    (上海理工大學 管理學院,上海 200093)

    0 引 言

    污染物排放是我國工業(yè)化進程中必然的問題,直接影響我國公民的健康生活和經濟社會的發(fā)展。近幾年公布的《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》(具體數(shù)據(jù)見表1),盡管每年公告中各項指標都有所改善,但當前的大氣、淡水、土地等環(huán)境污染狀況依然相當嚴重,造成此種狀況的原因很多,比如人口的增長,生產生活的方式等。保護環(huán)境,是每一個人、每一個企業(yè)、每一個國家應盡的職責。

    表1 中國2017~2020年環(huán)境指標 單位:%

    目前,關于企業(yè)污染防治機制的研究主要集中以下二個方向:一個重點是在現(xiàn)有的污染防治策略下治理投資、生產成本和效益等實證研究。例如,田剛等研究中指出了研發(fā)強隊和外國商人的直接投入對環(huán)境污染和減排效益有積極影響,但產業(yè)化程度、國有率也對物流企業(yè)環(huán)境污染和減排效益有積極影響。而葛顯龍等則利用了構建具有載重和工作時限制約的開放式環(huán)境污染路徑問題的模型,來尋找在經濟發(fā)展成本和環(huán)境要求中間的平衡點。另外一個重點是關于企業(yè)污染防治中,各個相關主體內部的相互作用與博弈。如柏方云等提出地方政府與中央在環(huán)境污染管理過程中有不同的目標和戰(zhàn)略選擇,因此需要形成市場機制與目標責任制相結合的機制體系,來推動各地政府積極實現(xiàn)環(huán)境污染目標和減排指標。而潘峰等構建了地方政府與環(huán)境污染物流企業(yè)、地方政府與中央的演化博弈過程模式,結果顯示,在各地政府政績考評系統(tǒng)中環(huán)保質量指標的權重系數(shù)和經濟社會發(fā)展指數(shù)的權重系數(shù)等會對各地政府的環(huán)保嚴格規(guī)制戰(zhàn)略產生深遠影響。

    從主觀上考慮,物流企業(yè)作為單獨的經濟實體,違法排污行為是有規(guī)劃的理性活動,為了尋求物流企業(yè)利潤最大化。本文將在混合博弈的基礎上,研究監(jiān)管部門與物流企業(yè)之間的博弈行為,并探討物流企業(yè)選擇何種排污行為會獲得預期收益,從而建立合理的監(jiān)管機制,以期減少物流企業(yè)違法排污行為,為推進污染防治工作提供理論依據(jù)。

    1 基本假設與博弈分析

    為了方便研究,本文做出三個假設條件:

    假設一:物流企業(yè)的部分收益來自于違法排污與依法治理的成本差。

    假設二:監(jiān)管部門的監(jiān)管與否是影響物流企業(yè)選擇排污行為的主要原因。

    假設三:處罰金是影響物流企業(yè)選擇排污行為的關鍵因素。

    根據(jù)這三種假設條件,建立物流企業(yè)與監(jiān)管部門之間的博弈模型(如表2所示)。

    表2 物流企業(yè)與監(jiān)管部門博弈模型

    由表2所示,如果物流企業(yè)違法排污,而監(jiān)管部門卻不進行懲罰,則監(jiān)管部門會面臨著來自于社會輿論的巨大壓力、形象上的負面影響,在此處的最大損失是a,但物流企業(yè)卻會得到因違法排污所產生的利潤r;按照相關法律規(guī)定,如果物流企業(yè)違法排污,由監(jiān)管部門進行監(jiān)管并懲治,如果監(jiān)管部門花費了一定的人力物力時間等成本c,并沒收了物流企業(yè)因違法排污所產生的額外收入r,并處以相應的經濟懲罰w,物流企業(yè)便損失了利潤r也繳納一定的經濟罰金w。如果物流企業(yè)依法治理污染,監(jiān)管部門也不予監(jiān)管,那么監(jiān)管部門將獲得額外時間帶來的收益b,而物流企業(yè)正常運行,并沒有產生成本差,因而收益為0。

    假定物流企業(yè)違法排污的概率是α,依法治理的概率則為1-( )α ,監(jiān)管部門予以處罰的概率是β,監(jiān)管部門不進行處罰的概率是(1- β)。物流企業(yè)違法排污的混合策略為σ=(α,1-α ),監(jiān)管部門的混合策略為σ=(β,1-β )。

    1.1 物流企業(yè)排污行為的期望效用函數(shù)

    即監(jiān)管部門處罰物流企業(yè)的概率β<β,物流企業(yè)會選擇違法排污行為,這樣可以獲得更多的利潤;反之,如果監(jiān)管部門處罰的概率β>β,物流企業(yè)會選擇依法治理污染的行為,否則物流企業(yè)會面臨更多的經濟損失。

    1.2 監(jiān)管部門的期望效用函數(shù)

    如果物流企業(yè)違法排污的概率大于α,則監(jiān)管部門的最優(yōu)行為選擇是懲治,反之,如果違法排污的概率小于α,監(jiān)管部門會選擇不懲治。

    納什均衡要求每方的混合策略是給定了雙方在混合策略下的最優(yōu)化選項,所以在違法排污的物流企業(yè)和監(jiān)管部門博弈決策模式中,α和β是唯一的混合策略納什均衡。這個納什均衡的解表明,根據(jù)物流企業(yè)違法排污的發(fā)生概率與懲罰程度w,違法排污與治理污染期間的利潤差r有關。由于w的增加,α繼而下降,因此物流企業(yè)違法排污的預期利潤變得更少,而當監(jiān)管部門懲罰力度加大時,物流企業(yè)會減少甚至停止違法排污。由此可見,在物流企業(yè)和監(jiān)管部門之間的博弈模型中,懲罰機制具有非常大的價值,對此,我們需要作更深入的探究。

    2 物流企業(yè)排污監(jiān)管制度設計

    2.1 物流企業(yè)排污監(jiān)管制度孫氏圖。孫氏圖,是由孫紹榮博士所發(fā)明的一個專門用于說明制度構造過程的符號圖形,由于孫氏圖對制度構造過程的說明很簡單明確,并且能夠讓整個制度設計過程看起來像工程設計一樣的簡單,可以清晰地對各種管理結構進行分類。本章重點闡述了在行為管理中的懲罰機制,一個用以限制并消除人們不良行為的機制。懲罰機制在人類社會中也具有相當?shù)钠毡樾?,且使用范圍相當廣闊。二元行為懲罰機制的共同特征是,作為管理對象的個人有且只有一個時,就有二種相對離散的行為,即有一個二元行為集。如圖1所示二元的行為,分別是b為物流企業(yè)依法治理污染的行為,b為物流企業(yè)違法排污的行為。

    圖1 治理違法排污懲罰制度的孫氏圖

    在懲罰制度中,只要物流企業(yè)選擇依法治理污染,就必然會獲得一定回報r??梢姡谠摲N制度下,依法治理污染的這種正常行為b與報酬r之間存在著某種必然的聯(lián)系。而由于正常行為b與報酬r之間存在該種必然的聯(lián)系,在該種制度下對正常行為b也不需要觀測,而c是依法治理污染的行為成本。

    因為物流企業(yè)個體的正常行為集是二元的,所以假如物流企業(yè)個體不能選擇正常行為b,那么所選擇的正常行為就必然是不良行為b,即違法排污。但如果在這種制度下無法觀測b,便無法確定b有沒有發(fā)生,也就無法通過用b能否出現(xiàn)來推測b能否出現(xiàn)。這樣,就需要對b進行觀測。對違法排污行為b設定了一個二元觀測器p,當違法行為出現(xiàn)時,如果觀測器p能以p的機率觀察到b,那么監(jiān)管部門將會做出一定的處罰,懲罰數(shù)額也設定為s,同時,因為觀測器p性能并無法完全有效發(fā)揮,所以在違法行為b出現(xiàn)時,如果觀測器p還會有以p=1-p的機率誤判,即沒觀察到行為b,那么這時物流企業(yè)便會獲得相應的獎勵r,其中r=r。當物流企業(yè)違法排污時,其行為成本一般都很低,甚至有些時候是零成本,因此物流企業(yè)選擇違法排污行為的成本c

    表3 物流企業(yè)排污行為的制度參數(shù)表

    2.2 制度參數(shù)的有效條件。為了讓物流企業(yè)選擇合法的治理污染行為,制度有效的條件是正常行為的效用大于違法排污行為的效用,即u>u,因而有r-c>(1- p)r+ps-c整理得:

    也就是說,監(jiān)管部門的監(jiān)管力度必須要滿足這些條件,否則現(xiàn)存制度意味著失控,而理性的物流企業(yè)為了追逐利潤,會選擇違法排污。因此在對違法排污活動的處罰機制中,監(jiān)管部門的監(jiān)管概率是十分重要的,而如果經常對違法排污行為不予理會,會使物流企業(yè)的違法排污行為越來越肆無忌憚。

    對式(1)進行變形得:

    2.3 仿真分析。為了使監(jiān)管制度更加客觀直接,依據(jù)現(xiàn)實情況,對制度參數(shù)中的各個元素進行賦值即制度參數(shù)表,如表4所示。各個元素的數(shù)值變化會影響監(jiān)管部門的監(jiān)管概率及物流企業(yè)的行為效應。若想減少物流企業(yè)違法排污行為,就要分析制度參數(shù)表中的關鍵元素,通過Matlab仿真分析,對關鍵元素的數(shù)值進行調整,觀察其對物流企業(yè)行為效用的影響。

    表4 物流企業(yè)排污行為的制度參數(shù)表

    首先,確定b的抑制器即懲罰力度對物流企業(yè)選擇排污行為的影響,固定監(jiān)管概率為0.6,其他參數(shù)值為表4中設定的參數(shù),通過Matlab仿真分析得出結果如圖2所示,分析結果可知,在監(jiān)管部門進行監(jiān)管時物流企業(yè)的行為效用隨著懲罰力度的增加而減少,而當監(jiān)管部門監(jiān)管概率為0.6且懲罰力度大于500萬時,物流企業(yè)才會更傾向選擇依法治理的行為。

    圖2 懲罰力度影響二元行為效用

    其次,將監(jiān)管部門對違法排污行為的懲罰力度設定為900萬,其他參數(shù)不變,以此探究觀測概率對物流企業(yè)行為的影響。仿真結果如圖3所示,隨著觀測概率的不斷增加,物流企業(yè)違法排污行為的效用不斷下降,且當觀測概率大于0.55時,違法排污的效用小于依法治理污染的效用。因此,提高監(jiān)管力度,加大懲罰金額對改善物流企業(yè)依法治理污染起到關鍵作用。

    圖3 觀測概率影響二元行為效用

    3 物流企業(yè)排污監(jiān)管制度治理建議

    3.1 加大監(jiān)管力度和懲罰力度。首先,監(jiān)管部門必須明確對物流企業(yè)排污行為監(jiān)管的主體地位,建立健全違法排污行為制度和政策,制定相關的監(jiān)管實施細則,提升監(jiān)管的頻次,扼殺不法物流企業(yè)的僥幸心理。其次,加大懲罰力度,對物流企業(yè)違法排污行為實施零容忍和高罰金的制度,提高監(jiān)管部門的威嚴,以此減少并防止違法排污行為的滋生。

    3.2 引導公民監(jiān)督,拓展檢舉途徑。監(jiān)管物流企業(yè)排污行為,僅靠監(jiān)管部門是不夠的,必須構建多方監(jiān)管機制,呼吁社會公眾和媒體參與進來,拓寬監(jiān)督和舉報途徑、完善舉報處理程序并制定合理的舉報獎勵政策,利用大眾和媒體的力量對物流企業(yè)排污行為進行監(jiān)督。

    4 結束語

    本文首先在混合博弈的基礎上,綜合分析了物流企業(yè)與監(jiān)管部門的博弈行為,從而得出了二者的納什均衡,并以監(jiān)管部門的監(jiān)管成本與實施處罰后的經濟利益作為主要考量,而這也是監(jiān)管部門的監(jiān)管行為積極與否的主要因素,從而得出了二者的納什均衡。通過行為管理中孫氏圖的處罰機制和Matlab仿真分析的結合進行深入研究,剖析了物流企業(yè)的行為方式選擇,確定了對制度有效性的監(jiān)管強度與處罰大小范圍,并對監(jiān)管部門的監(jiān)管方式提供了相應的建議,以此減少物流企業(yè)違法排污行為。

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