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    絲路經(jīng)濟(jì)帶視角下內(nèi)陸港城市跨境物流能力評價與發(fā)展策略

    2022-06-12 05:21:02魏海蕊上海理工大學(xué)管理學(xué)院上海200093
    物流科技 2022年6期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)陸跨境物流

    吳 凡,魏海蕊 (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

    0 引言

    然而遺憾的是,以上學(xué)者在研究中均提及構(gòu)建功能協(xié)調(diào)與彼此配合的內(nèi)陸港群的重要性,但就如何有效評價內(nèi)陸港物流能力的研究還十分缺乏。并且當(dāng)前學(xué)者對內(nèi)陸港的研究多集中于單個內(nèi)陸港效率、發(fā)展影響,尤其是內(nèi)陸港選址等問題上。從系統(tǒng)層面將內(nèi)陸港群置于綜合跨境物流系統(tǒng)之中,并進(jìn)一步研究其跨境物流能力評價與一定區(qū)域內(nèi)的內(nèi)陸港群物流能力協(xié)調(diào)發(fā)展的研究還較少,而在內(nèi)陸地區(qū)積極參與“一帶一路”帶來的跨境物流需求激增的現(xiàn)狀下卻非常的重要與迫切。本文以服務(wù)于內(nèi)陸地區(qū)的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶跨境物流發(fā)展為視角,研究了內(nèi)陸港城市跨境物流能力的評價問題。在“一帶一路”戰(zhàn)略帶來內(nèi)陸地區(qū)跨境物流發(fā)展需求的背景下,將內(nèi)陸港置于跨境多式聯(lián)運(yùn)物流系統(tǒng)中,綜合考慮影響內(nèi)陸港及其所在城市物流能力的多種因素,從全局出發(fā)提煉指標(biāo)體系,通過熵值法確定指標(biāo)權(quán)重的TOPSIS法對內(nèi)陸港及其所在城市的綜合物流能力進(jìn)行了評價,在對評價結(jié)果聚類分析基礎(chǔ)上,結(jié)合內(nèi)陸港城市地理區(qū)位和在鐵路網(wǎng)絡(luò)中的位置因素對41個內(nèi)陸港及其所在城市的跨境物流能力進(jìn)行了分類分析,并進(jìn)一步探討了各內(nèi)陸港物流能力提升策略與各區(qū)域內(nèi)陸港間優(yōu)勢互補(bǔ)與協(xié)調(diào)合作的整體發(fā)展策略,以期為內(nèi)陸區(qū)域高效跨境物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與發(fā)展提供決策建議。

    1 問題描述與指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.1 問題描述。2018年國家發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸部聯(lián)合印發(fā)《國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》,指出我國物流樞紐存在著系統(tǒng)規(guī)劃不足、空間布局不足、資源整合不足和發(fā)展方式不足的問題,并根據(jù)區(qū)域協(xié)同和空間布局,綜合分析各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、物流產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)開放水平等要素,選擇了41個陸港型國家物流樞紐承載城市,即沈陽、哈爾濱、長春、佳木斯、徐州、南京、拉薩、杭州、合肥、南昌、鷹潭、衡陽、烏魯木齊、庫爾勒、哈密、格爾木、酒泉、蘭州、西安、長沙、武漢、鄭州、安陽、成都、遂寧、重慶、遵義、貴陽、昆明、柳州、南寧、濰坊、濟(jì)南、臨汾、延安、太原、石家莊、保定、大同、呼和浩特、烏蘭察布,但未對這41個內(nèi)陸港城市進(jìn)一步規(guī)劃定位。

    本文以該41個內(nèi)陸港城市為例,分析影響內(nèi)陸港城市綜合物流能力的因素,構(gòu)建內(nèi)陸港城市綜合物流能力評價指標(biāo)體系,并通過熵值法確定權(quán)重的TOPSIS方法評價這41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力。

    1.2 內(nèi)陸港及內(nèi)陸港城市綜合物流能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.2.1 內(nèi)陸港及其內(nèi)陸港城市綜合物流能力影響因素分析。本文的核心思路是基于內(nèi)陸地區(qū)在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的跨境物流視角評價各內(nèi)陸港的綜合物流能力。而內(nèi)陸港作為內(nèi)陸地區(qū)大型公共物流設(shè)施,主要以內(nèi)陸地方政府為主導(dǎo)開發(fā)建設(shè),其綜合物流能力與地方政府投資支持、地方經(jīng)濟(jì)、地方物流業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。因此,本文以內(nèi)陸港所在城市的綜合物流實(shí)力反映內(nèi)陸港的綜合物流能力。而影響城市綜合物流實(shí)力的因素有很多,主要體現(xiàn)在如下四大方面:經(jīng)濟(jì)增長水平與規(guī)模、物流業(yè)市場供應(yīng)與需求規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施情況、物流發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境支撐。再結(jié)合本文的研究目的和背景,“一帶一路”戰(zhàn)略帶來內(nèi)陸地區(qū)對跨境進(jìn)出口物流功能的需求激增,促進(jìn)了依托內(nèi)陸港構(gòu)建的跨境鐵路物流網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,因此,重點(diǎn)關(guān)注的是依托跨境鐵路物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的內(nèi)陸港進(jìn)出口物流能力,本文將考慮境內(nèi)鐵路、跨境鐵路、延邊口岸、區(qū)域公路四個方面的綜合影響。

    1.2.2 綜合物流能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建。綜合考慮1.2.1中所述因素和相關(guān)文獻(xiàn)的指標(biāo)設(shè)置體系,內(nèi)陸港及其所在城市綜合物流能力的評價指標(biāo)如表1所示。

    表1 綜合物流能力評價指標(biāo)體系

    其中,前17個具體指標(biāo)數(shù)據(jù)可通過地方政府統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料收集得到;國內(nèi)鐵路干線分布數(shù)指標(biāo)是指各地區(qū)交匯的骨干鐵路線路條數(shù),可由中國鐵路干線圖等資料收集得到;聯(lián)通亞歐大陸橋的便捷性指標(biāo)是指各地區(qū)經(jīng)鐵路網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通到亞歐大陸橋鐵路網(wǎng)中的便捷程度,將依據(jù)是否主干線路直連、支線線路聯(lián)通、距離遠(yuǎn)近等情況劃分為1~5分五個等級。

    2 基于熵值法的TOPSIS評價方法

    2.1 基于熵值法的指標(biāo)權(quán)重確定。設(shè)有m個待評價的內(nèi)陸港城市,評價指標(biāo)有n個,設(shè)第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個內(nèi)陸港城市的指標(biāo)值為x,有如下的權(quán)重確定步驟:

    (1)首先正向化處理非負(fù)指標(biāo)值x,處理后用s,如公式(1)所示。計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個內(nèi)陸港城市占該指標(biāo)的比重,記作y,如公式(2)所示。

    (2)第j個指標(biāo)的熵值t:

    (3)則可求各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

    2.2 基于TOPSIS的綜合物流能力評價。具體步驟如下:

    (1)計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣。令指標(biāo)值x標(biāo)準(zhǔn)化之后用φ表示,加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化之后用π表示,則加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化過程如公式(5)所示:

    (4)計(jì)算各內(nèi)陸港城市綜合物流能力得分。設(shè)內(nèi)陸港城市i的綜合物流能力得分為l,則有:

    3 內(nèi)陸港城市物流能力評價與討論

    3.1 數(shù)據(jù)收集。根據(jù)41個市地方政府統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào),分別收集了41個內(nèi)陸港城市2016~2019年的表1中的前17個具體指標(biāo)數(shù)據(jù);另外,國內(nèi)鐵路干線分布數(shù)指標(biāo)依據(jù)中國鐵路干線圖進(jìn)行了收集;聯(lián)通亞歐大陸橋的便捷性指標(biāo)依據(jù)是否通過主干線路直連、支線線路聯(lián)通、距離遠(yuǎn)近等情況劃分為了1~5分五個等級。

    3.2 綜合物流能力評價結(jié)果。針對收集的2016~2019年數(shù)據(jù),分年度分別采用基于熵值法的TOPSIS方法評價了41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力。首先是基于熵值法的權(quán)重確定,在本例中m=41,n=19,以2018年數(shù)據(jù)為例,各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果雷達(dá)圖如圖1所示。

    圖1 綜合物流能力各評價指標(biāo)權(quán)重

    按照公式(6)至公式(8),結(jié)合41個內(nèi)陸港城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)和基于熵值法的權(quán)重計(jì)算結(jié)果,可求得41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力得分及其綜合物流能力排序結(jié)果。經(jīng)以上計(jì)算過程,依次求得2016~2019年41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力得分。采用了自2019~2016年分別為0.4,0.4,0.1,0.1的時間倒敘權(quán)重設(shè)置方式對4年綜合物流能力進(jìn)行了加權(quán)綜合,最后得出各城市綜合物流能力及其綜合物流能力排序情況如表2所示。

    表2 41內(nèi)陸港城市綜合物流能力評價值及其排序情況

    3.3 基于聚類與地理區(qū)位的內(nèi)陸港城市物流能力分析。為方便歸類分析,對求出的41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力得分和排序指標(biāo)應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行了系統(tǒng)聚類,聚類結(jié)果如圖2所示。根據(jù)聚類結(jié)果,41個內(nèi)陸港可聚類為4個簇群。第一梯隊(duì)為:重慶、成都、南京、武漢、杭州、鄭州、西安、長沙;第二梯隊(duì)為:沈陽、徐州、哈爾濱、石家莊、昆明、合肥、濟(jì)南、南昌、南寧、長春、烏魯木齊、蘭州;第三梯隊(duì)為:烏蘭察布、濰坊、貴陽、大同、柳州、庫爾勒、遵義、太原、衡陽、保定;第四梯隊(duì)為:呼和浩特、酒泉、哈密、鷹潭、安陽、臨汾、佳木斯、遂寧、延安、格爾木、拉薩。

    圖2 41個內(nèi)陸港的綜合物流能力的聚類分析

    物流能力處于第一梯隊(duì)的內(nèi)陸港城市在構(gòu)成物流能力評價指標(biāo)的各方面均處于較高的水平。例如,19個物流能力評價指標(biāo)中權(quán)重占比最高的3個指標(biāo)為貨物進(jìn)口與出口總額和連接歐亞大陸橋的便捷性,杭州、重慶、成都、南京的這3個指標(biāo)在41個內(nèi)陸港城市中依次居于前四位;除此之外,重慶、成都、鄭州、西安、武漢和長沙自“一帶一路”戰(zhàn)略提出之后地方政府均積極投入較大的財(cái)力與政策支持絲路跨境班列物流發(fā)展,這些城市的中歐班列發(fā)行密度和數(shù)量均處于全國前列,其中成都發(fā)行班列數(shù)量做到了全國最高,鄭州做到中部地區(qū)第一。

    物流能力處于第二梯隊(duì)的內(nèi)陸港城市影響綜合物流能力的指標(biāo)之間差異較大,通常在指標(biāo)體系的某個方面存在薄弱環(huán)節(jié)。其中,合肥、濟(jì)南在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和進(jìn)出口物流市場規(guī)模方面比較突出,而在境內(nèi)外交通設(shè)施網(wǎng)絡(luò),尤其是境外鐵路連接便捷性方面處于中等水平;烏魯木齊和蘭州屬于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和進(jìn)出口物流市場規(guī)模相對薄弱,但境內(nèi)外交通設(shè)施和物流產(chǎn)業(yè)支撐環(huán)境較好,尤其與境外絲路網(wǎng)絡(luò)的便利性較強(qiáng);徐州、南昌、沈陽、哈爾濱屬于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和進(jìn)出口物流規(guī)模處于中等水平,但境內(nèi)外交通網(wǎng)絡(luò)和物流產(chǎn)業(yè)環(huán)境較強(qiáng);石家莊、昆明、長春、南寧屬于所有指標(biāo)處于中等水平狀態(tài);另外值得注意的是這些城市中南昌、烏魯木齊的公路網(wǎng)絡(luò)相對薄弱。

    物流能力處于第三梯隊(duì)的內(nèi)陸港城市也具有與第二梯隊(duì)各指標(biāo)類似的特征,即各城市間不同指標(biāo)值排序差異大,存在某一方面的弱項(xiàng)。其中,濰坊、太原屬于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和進(jìn)出口物流市場規(guī)模較高的城市,但是它們在境內(nèi)外交通網(wǎng)絡(luò),尤其在連接境外的交通網(wǎng)絡(luò)方面與同梯隊(duì)成員相比處于中等偏低水平;烏蘭察布、庫爾勒、大同屬于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很薄弱,尤其進(jìn)出口物流市場規(guī)模較低的城市,但它們靠近延邊口岸且在國內(nèi)干線網(wǎng)絡(luò)尤其是與境外鐵路的連接便利性方面處于較高水平,另外值得注意的是庫爾勒的公路網(wǎng)絡(luò)是同梯隊(duì)內(nèi)排名最低的;貴陽、柳州、遵義、衡陽、保定在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、進(jìn)出口物流市場規(guī)模和境內(nèi)外交通網(wǎng)絡(luò)便利性方面處于中等或中等偏低水平。

    物流能力處于第四梯隊(duì)的內(nèi)陸港城市影響綜合物流能力的各項(xiàng)指標(biāo)在41個內(nèi)陸港城市中均處于較低的水平。其中,呼和浩特、安陽、延安的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)稍優(yōu),呼和浩特和鷹潭的進(jìn)出口物流市場規(guī)模稍強(qiáng),而哈密、酒泉、鷹潭、衡陽在鐵路網(wǎng)絡(luò)中的連通性稍好,其他城市各項(xiàng)指標(biāo)均較低。

    內(nèi)陸港的綜合物流能力發(fā)揮和對廣大內(nèi)陸地區(qū)的有效輻射依賴于區(qū)域內(nèi)陸港之間的能力共享與協(xié)調(diào)配合。為進(jìn)一步分析內(nèi)陸各區(qū)域的跨境綜合物流能力分布情況,根據(jù)內(nèi)陸港城市在中國七大地理區(qū)位(華東、華南、華中、華北、西北、西南、東北)和我國社會主義經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新形勢下的四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分(東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)),以及41個內(nèi)陸港城市在境內(nèi)外骨干鐵路物流網(wǎng)絡(luò)中的地位和連接關(guān)系,劃分形成41個內(nèi)陸港城市的六大內(nèi)陸港群:東北內(nèi)陸港群、華北內(nèi)陸港群、華東內(nèi)陸港群、華中內(nèi)陸港群、西北內(nèi)陸港群、西南內(nèi)陸港群。再結(jié)合前面的聚類分析結(jié)果,形成按區(qū)域分布的41個內(nèi)陸港的物流能力評價表,具體如表3所示。

    表3 按區(qū)域分布的41個內(nèi)陸港城市物流能力評價表

    可以看出各個區(qū)域的內(nèi)陸港城市物流能力的分布是不均勻的。華東、華中、西南內(nèi)陸港群的綜合物流能力相對較強(qiáng),得益于這幾個區(qū)域較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和“一帶一路”戰(zhàn)略提出后政府推行的較大力度的跨境物流發(fā)展支持政策;東北內(nèi)陸港群集中于第二、第四梯隊(duì)總體實(shí)力相對較弱;而華北、西北地區(qū)的綜合物流能力強(qiáng)的內(nèi)陸港占比低,能力中等和偏弱的內(nèi)陸港占比高,而這些區(qū)域中的內(nèi)陸港城市在跨境物流網(wǎng)絡(luò)中地位并不低,但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和進(jìn)出口物流市場規(guī)模相對較低。

    4 結(jié)論與建議

    本文以服務(wù)于內(nèi)陸地區(qū)的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶跨境物流發(fā)展為視角,研究了內(nèi)陸港城市跨境物流能力的評價問題。本文選擇了《國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》中重點(diǎn)布局的41個內(nèi)陸港城市為研究對象,聚焦于各內(nèi)陸港城市的跨境物流能力評價,提煉了19個密切相關(guān)的指標(biāo),構(gòu)建了內(nèi)陸港的綜合物流能力評價指標(biāo)體系,并應(yīng)用基于熵值法的TOPSIS多指標(biāo)評價方法對這41個內(nèi)陸港城市的綜合物流能力進(jìn)行了評價,根據(jù)評價結(jié)果,應(yīng)用聚類分析和基于地理區(qū)位的分類方法將41個內(nèi)陸港劃分為4個發(fā)展梯隊(duì)和6個內(nèi)陸港群進(jìn)行了綜合分析,得出如下結(jié)論:內(nèi)陸港的綜合物流能力在各經(jīng)濟(jì)區(qū)域間呈不均衡分布狀態(tài),華東、華中、西南內(nèi)陸港群的綜合物流能力相對較強(qiáng),東北、華北、西北內(nèi)陸港群的綜合物流能力相對薄弱;綜合物流能力位居第一、第二梯隊(duì)的內(nèi)陸港分布與我國經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域劃分基本吻合,這些物流能力較強(qiáng)的內(nèi)陸港本身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好,物流規(guī)模較大,且處于較便利的交通網(wǎng)絡(luò)之中,對區(qū)域物流發(fā)展具有較強(qiáng)的輻射帶動作用;綜合物流能力處于中間梯隊(duì)的內(nèi)陸港多數(shù)存在某一個或者兩個方面的短板指標(biāo),影響了它們的綜合物流能力水平。根據(jù)以上結(jié)論,進(jìn)一步提出幾點(diǎn)相關(guān)建議如下:

    4.1 以補(bǔ)短板為切入點(diǎn),提升中間梯隊(duì)內(nèi)陸港的綜合物流能力。經(jīng)前述分析得知,中間二、三梯隊(duì)的內(nèi)陸港城市多數(shù)存在某一個或者兩個方面的短板指標(biāo),影響了它們的綜合物流能力水平,消除這些短板因素是提升綜合物流能力的關(guān)鍵。進(jìn)出口物流市場規(guī)模偏低而受影響的內(nèi)陸港城市,應(yīng)該進(jìn)一步加大開放經(jīng)濟(jì)支持力度,以物流規(guī)模促物流能力提升;而境內(nèi)外物流網(wǎng)絡(luò)較薄弱的內(nèi)陸港城市則應(yīng)通過與物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢明顯的同港群內(nèi)陸港城市尋求合作,實(shí)現(xiàn)資源共享,優(yōu)勢互補(bǔ),通過合作共贏提升雙方甚至多方的綜合物流能力水平。

    4.2 挖掘自身優(yōu)勢條件,培育特色功能,營造港群內(nèi)錯位發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。如前所述,當(dāng)前內(nèi)陸港多數(shù)處于各自為政、獨(dú)立發(fā)展的狀態(tài),且港群內(nèi)各內(nèi)陸港功能同質(zhì)化嚴(yán)重,彼此通過低價策略競爭貨源的現(xiàn)狀嚴(yán)重,這些都不利于港群整體及內(nèi)部個體的可持續(xù)發(fā)展。因此,各港群內(nèi)部的內(nèi)陸港城市應(yīng)樹立正確的競合觀點(diǎn),挖掘自身優(yōu)勢,形成自身優(yōu)勢功能與發(fā)展突破口。如西北地區(qū)的內(nèi)陸港分布分散,且實(shí)力均較薄弱,但是就地理區(qū)位而言卻各具特色,應(yīng)鼓勵各內(nèi)陸港挖掘優(yōu)勢,形成特色發(fā)展競爭力。比如,哈密剛好位于通往阿拉山口和霍爾果斯、喀什三大口岸的分叉鐵路節(jié)點(diǎn)處,應(yīng)重點(diǎn)培育進(jìn)出口貨物集聚與分流物流功能;庫爾勒緊鄰喀什口岸,應(yīng)重點(diǎn)培育其對經(jīng)喀什口岸的進(jìn)出口貨物的物流集聚功能。

    4.3 抓住“一帶一路”政策支持與發(fā)展契機(jī),從“強(qiáng)項(xiàng)”找突破,實(shí)現(xiàn)各區(qū)域內(nèi)陸港群整體能力跨越發(fā)展。比如,西北與東北內(nèi)陸港群,通過對綜合物流能力的指標(biāo)剖析可知,西北與東北的薄弱是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模相對較低影響的,但西北和東北地區(qū)都靠近中歐班列邊境口岸,在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”跨境鐵路網(wǎng)絡(luò)中具有相當(dāng)重要的優(yōu)勢地位,因此應(yīng)當(dāng)抓住“強(qiáng)項(xiàng)”,充分利用“一帶一路”戰(zhàn)略下陸上跨境物流巨大發(fā)展機(jī)遇,以跨境物流功能帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體能力提升。即充分利用各自靠近阿拉山口、喀什、二連浩特與滿洲里口岸的優(yōu)勢和在跨境鐵路網(wǎng)絡(luò)中的地位,培育面向中亞、歐洲、日韓蒙的貨物集聚、中轉(zhuǎn)與樞紐功能,發(fā)揮這些區(qū)域與境內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的物流協(xié)調(diào)功能,培育集貨與分流式物流樞紐功能。

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