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    基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國城市增長與收縮時空動態(tài)特征分析

    2022-06-11 12:11:46張小東韓昊英羅國娜唐擁軍劉爽
    關(guān)鍵詞:區(qū)縣

    張小東 韓昊英 羅國娜 唐擁軍 劉爽

    0 引言

    城市增長與收縮是城市發(fā)展的必然結(jié)果.其中,城市收縮最早由德國科學(xué)家H?u?ermann等[1]于1988年提出,用來表征城市因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)衰退、人口流失而導(dǎo)致的空間閑置現(xiàn)象[2].自20世紀(jì)下半葉以來,城市收縮已成為全球許多大城市轉(zhuǎn)型的主要途徑,13%的美國大城市和54%的歐盟大城市都在收縮[3-4].國內(nèi)外學(xué)者從人口[5-6]、經(jīng)濟(jì)[7]、工業(yè)[8]、管理政策[9]等視角討論了城市收縮現(xiàn)象,研究發(fā)現(xiàn)城市收縮引發(fā)了基礎(chǔ)設(shè)施閑置、工業(yè)廠區(qū)廢棄、居住區(qū)和商業(yè)區(qū)空置等一系列城市資源浪費(fèi)問題[10-11],并提出了收縮城市的增長戰(zhàn)略[12]和規(guī)劃應(yīng)對手段[13-14].城市在發(fā)展過程中并不是一直收縮,也會出現(xiàn)城市增長現(xiàn)象.城市增長是指因?yàn)槿丝诹魅?、投資增加而引發(fā)的城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長,屬于城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容[15].國內(nèi)外學(xué)者也從人口增長[16-17]、經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大[18]、城市空間擴(kuò)張[19-20]、生產(chǎn)效率增強(qiáng)[21]等角度探討城市增長軌跡及其影響因素[22],并提出城市增長管理應(yīng)對策略[23].

    城市收縮與增長都會帶來城市資源錯配、城市空間浪費(fèi)、城市生產(chǎn)效率低下等問題.早期研究主要從城市人口規(guī)模的視角討論城市的增長或收縮,發(fā)現(xiàn)城市人口規(guī)模雖然下降,但由于現(xiàn)代工業(yè)和商業(yè)服務(wù)的大量存在,城市經(jīng)濟(jì)增長也是可以實(shí)現(xiàn)的[24],所以逐漸轉(zhuǎn)向城市人口、經(jīng)濟(jì)和空間同步討論的視角[23].不少學(xué)者采用人口普查、統(tǒng)計(jì)年鑒和土地利用等數(shù)據(jù)來刻畫城市收縮或擴(kuò)張路徑,但由于早期研究數(shù)據(jù)的局限性,鮮有學(xué)者綜合城市人口、經(jīng)濟(jì)和空間等內(nèi)容同步探討城市收縮與增長軌跡.城市夜間燈光強(qiáng)度數(shù)據(jù)與城市土地利用[25]、人口規(guī)模[26]、經(jīng)濟(jì)水平[27-28]等城市規(guī)模[29]衡量指標(biāo)成顯著的正相關(guān)關(guān)系,同時兼具衡量城市空間大小、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平三種城市發(fā)展要素的屬性,為測度城市規(guī)模擴(kuò)張與收縮提供了可能.基于此,本文采用城市夜間燈光強(qiáng)度數(shù)據(jù)來刻畫中國城市增長與收縮軌跡,并討論其成因,以期為中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展建設(shè)、城市空間治理、城鄉(xiāng)資源均衡配置等提供科學(xué)的參考依據(jù).

    1 數(shù)據(jù)與研究方法

    1.1 遙感數(shù)據(jù)及其處理

    夜間燈光強(qiáng)度數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局(https:∥www.ngdc.noaa.gov/),該數(shù)據(jù)由美國國防氣象衛(wèi)星計(jì)劃(1992—2013年)(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)和美國國家極地軌道運(yùn)行環(huán)境衛(wèi)星系統(tǒng)預(yù)備工程衛(wèi)星系統(tǒng)NPP(National Polar-Orbiting Operational Environmental Satellite System Preparatory Project)對地觀測衛(wèi)星(2013—2019年)在夜間捕獲的地表可見光(近紅外線電磁波信息)組成.DMSP衛(wèi)星上的線性掃描業(yè)務(wù)系統(tǒng)(Operational Linescan System,OLS)獲取的空間影像分辨率約為1 km,而NPP對地觀測衛(wèi)星上的VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)可見光紅外成像輻射儀獲取的空間影像分辨率約為500 m,具有更強(qiáng)的對地探測能力,能捕捉地球表面反射出的細(xì)微光線,且數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù).為了反映城市本年度的收縮擴(kuò)張情況,本研究采用年末12月的數(shù)據(jù)代表該城市該年數(shù)據(jù).DMSP/OLS和NPP/VIIRS傳感器在夜間能探測到城市小規(guī)模居民地、車流等發(fā)出的低強(qiáng)度可見燈光,并使之區(qū)別于黑暗的鄉(xiāng)村背景.因此,夜間燈光影像可作為人類活動的表征,成為人類活動監(jiān)測研究的良好數(shù)據(jù)源.由于兩個衛(wèi)星傳感器來自兩個不同時期,在接收燈光過程中,燈光的飽和度和連續(xù)性都存在差異,本文參考董鶴松等[30]使用的影像數(shù)據(jù)整合方法,建立一元二次模型對DMSP/OLS影像數(shù)據(jù)做校正處理:

    DN′=m×DN2+n×DN+q,

    (1)

    式中,DN′和DN分別為參考影像和待校正影像的燈光值,m,n和q分別表示一元二次方程的系數(shù).在校正過程中,選擇發(fā)展相對穩(wěn)定的黑龍江省雞西市影像數(shù)據(jù)集進(jìn)行校對,采用DN值較高的F16作為參考的標(biāo)準(zhǔn)傳感器,使用F16和F15傳感器2004—2007年重合年份的雞西市影像數(shù)據(jù)集,建立一元二次模型,并獲得m,n和q對應(yīng)的系數(shù)值,校正F15傳感器中所有數(shù)據(jù).然后,利用相同方法校正其他傳感器的影像數(shù)據(jù)[30].最后考慮到DMSP/OLS影像的飽和效應(yīng),采用擬合方程[30]校正2012—2019年NPP/VIIRS影像:

    (2)

    式中,DN′和DNrad分別為參考影像和待校正影像的DN值.

    最終獲取了1992—2019年中國各區(qū)縣比較穩(wěn)定的夜間燈光值,并以2019年各區(qū)縣行政單元劃分范圍為依據(jù),對各區(qū)縣夜間燈光值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.燈光樣例數(shù)據(jù)如圖1(不包括港澳臺等地區(qū)數(shù)據(jù))所示.

    圖1 中國夜間燈光樣例數(shù)據(jù)Fig.1 Night light sample data in China

    1.2 研究方法

    1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓算法用重心、短軸、長軸和方位角為基本參數(shù),以研究對象空間分布的平均重心為重心,分別計(jì)算研究對象在X方向和Y方向的標(biāo)準(zhǔn)差,以此來定義包含研究對象分布的橢圓的軸[31],用來度量研究對象數(shù)據(jù)的空間分布方向.本文用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓算法來計(jì)算研究年限內(nèi)中國城市增長與收縮的重心趨勢、離散和方向趨勢等空間軌跡特征,同時表達(dá)出所有要素重心的移動軌跡和趨勢.為了讓橢圓計(jì)算結(jié)果客觀表征中國城市增長與收縮的變化特征,將每個城市增長或收縮差值作為權(quán)重計(jì)算到中國城市增長與收縮的橢圓中[32].

    1.2.2 城市收縮度

    城市收縮度[33]為

    (3)

    式中:QS表述城市S的收縮度;Ri為城市S在考察年最后一年的燈光數(shù)據(jù)值;RO為城市S在考察年第一年的燈光數(shù)據(jù)值;n為考察期內(nèi)總年數(shù).QS>0說明考察城市為收縮城市,反之,則是增長城市[33].

    1.2.3 熱點(diǎn)分析

    結(jié)合各區(qū)縣城市增長與收縮數(shù)據(jù),利用Getis-OrdGi*判斷城市增長與收縮冷熱分區(qū),并將其關(guān)系可視化為增長熱點(diǎn)區(qū)域和收縮冷點(diǎn)區(qū)域,同時將二者分別劃分為重度、中度、輕度三個層級,以便細(xì)化識別城市增長與收縮熱度[34].

    (4)

    (5)

    2 城市增長與收縮動態(tài)特征

    1)城市增長與收縮呈現(xiàn)出反復(fù)交替變化的特征

    為了直觀反映出城市增長與收縮數(shù)量,先計(jì)算城市考察年燈光數(shù)據(jù)與上一年數(shù)據(jù)的差值,若差值大于零,說明該城市在考察年出現(xiàn)了增長,若差值小于零,說明該城市出現(xiàn)了收縮,差值等于零,則表明該城市無明顯變化.通過對每年每個區(qū)縣城市增長與收縮數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖2),不難發(fā)現(xiàn),從1993年開始,城市增長與收縮數(shù)量形成了此消彼長的交替變化特征,與資源型城市發(fā)展生命周期基本相符,并不存在一直收縮的區(qū)縣,但存在一直增長的區(qū)縣.區(qū)縣城市收縮峰值主要集中在1993、1996和2008年.

    圖2 我國區(qū)縣城市增長與收縮結(jié)構(gòu)變化Fig.2 Evolution of growth and shrinkage of China’s districts and counties

    2)城市增長與收縮呈現(xiàn)出兩極分化特征

    為了研究城市增長與收縮呈現(xiàn)的動態(tài)特征,本文以城市的增長年限為依據(jù),將城市增長類型劃分為負(fù)增長、間歇增長和長期增長三種類型(表1).其中:在研究年限內(nèi)城市增長和收縮年限相加為負(fù),則將該城市判定為負(fù)增長型城市;在研究年限內(nèi)城市增長年限是城市收縮年限的兩倍以上,則將該城市判定為長期增長型城市;剩下的城市則定義為間歇型增長城市.在1992—2019年,增長年限為19年及以上區(qū)縣1 858個,長期增長區(qū)縣占比66.10%;增長年限為14~18年的區(qū)縣935個,間歇增長區(qū)縣占比33.26%;增長年限為13年及以下的負(fù)增長區(qū)縣占比0.64%.懷仁市、庫爾勒市、棗莊市薛城區(qū)、青島市城陽區(qū)、南通市通州區(qū)、北京市通州區(qū)和順義區(qū)7個區(qū)縣一直保持著增長,無收縮現(xiàn)象.而近5年,有309個區(qū)縣一直保持著穩(wěn)定增長,無收縮現(xiàn)象,1 418個區(qū)縣城市增長4年及以上,長期增長區(qū)縣占比50.28%,1 063個區(qū)縣城市增長年限為3年,間歇增長區(qū)縣占比37.70%,增長年限為2年及以下的負(fù)增長區(qū)縣占比12.02%,收縮年限為4年的區(qū)縣高達(dá)40個,合山市、北海市海城區(qū)、西寧市城東區(qū)、黃平縣、民豐縣等區(qū)縣城市收縮現(xiàn)象較明顯.通過對比發(fā)現(xiàn),近期無收縮現(xiàn)象的區(qū)縣數(shù)量猛增,而間歇增長區(qū)縣數(shù)量大幅下降,負(fù)增長區(qū)縣數(shù)量猛增,表現(xiàn)出一部分強(qiáng)勢區(qū)縣仍保持著連續(xù)增長狀態(tài),另一部分則轉(zhuǎn)向負(fù)增長的兩極分化現(xiàn)象,處于間歇增長的城市大幅度減少,打破了城市增長與收縮交替發(fā)生的穩(wěn)定規(guī)律.

    表1 城市增長類型判斷標(biāo)準(zhǔn)

    3)城市增長軌跡穩(wěn)定,形成由東北轉(zhuǎn)向華中,再轉(zhuǎn)向華西北地區(qū)的收縮軌跡

    為了表征城市增長與收縮的時空軌跡,采用GIS對1992—2019年進(jìn)行分段分析(圖3),以反映城市增長與收縮的時空變化軌跡(表2).從重心遷移角度來看,城市增長軌跡較穩(wěn)定,28年間中國區(qū)縣城市增長重心從南陽市鎮(zhèn)平縣移動到西北方向的內(nèi)鄉(xiāng)縣后,逐漸又移回到內(nèi)鄉(xiāng)縣與鎮(zhèn)平縣的交界處,而城市收縮重心則由邢臺市邢臺縣向南移動到南陽市宛城區(qū),隨后向西移動到十堰市竹山縣,最后移動到西部的安康市石泉縣,形成了“華北—華中—華西北”的收縮軌跡.從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化的角度來看,1992—2019年中國城市增長長軸、短軸、面積和方向角度都變化不大,表明過去28年中國城市增長趨勢較為穩(wěn)定,增長范圍略微向西部擴(kuò)大.而城市收縮的長軸明顯縮短、短軸波動變化.1992—1998年,由于東北經(jīng)濟(jì)的大面積蕭條,引發(fā)東北地區(qū)城市大面積收縮,隨后,方向角逐漸變大,城市收縮范圍逐漸移向華東和華南地區(qū).2006—2012年,城市收縮橢圓的長軸、短軸和面積都降到最低,城市收縮規(guī)模最小,反映出這一時期中國城市經(jīng)濟(jì)增長較明顯.2013—2019年,中國城市收縮橢圓各項(xiàng)指標(biāo)明顯增加,表明中國部分城市經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)下滑,導(dǎo)致收縮城市的數(shù)量增加,且這一時期橢圓重心西移明顯,表明中國中西部城市收縮數(shù)量增加最顯著.

    表2 標(biāo)準(zhǔn)橢圓各項(xiàng)參數(shù)

    圖3 1992—2019年中國城市增長與收縮的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.3 Standard deviation ellipse of urban growth and shrinkage in China from 1992 to 2019

    4)呈現(xiàn)出以帶狀為主、點(diǎn)狀為輔的城市增長結(jié)構(gòu),以點(diǎn)狀為主、帶狀為輔的收縮結(jié)構(gòu)

    除了宏觀增長、收縮軌跡,本文采用GIS的核密度分析工具,對城市增長與收縮的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了細(xì)化處理(圖4),結(jié)果顯示:從1992—2019年中國沿海城市帶一直保持著增長態(tài)勢,內(nèi)陸地區(qū)則形成以省會城市為核心的點(diǎn)狀增長結(jié)構(gòu);城市收縮主要形成了點(diǎn)狀收縮結(jié)構(gòu),并逐漸形成帶狀收縮的趨勢,1992—1998年形成了以東北地區(qū)為首的點(diǎn)狀收縮結(jié)構(gòu),1999—2005年點(diǎn)狀收縮重心向南移動,河北與山東接壤地區(qū)成為收縮熱點(diǎn)區(qū)域,2006—2012逐漸移動到華中地區(qū),最后收縮城市向“胡煥庸線”兩側(cè)集中,2013—2019年西部與華北成為了收縮的主要地區(qū),并形成沿著“胡煥庸線”收縮的帶狀結(jié)構(gòu).

    5)形成了“北京—西安—成都—昆明”方向的帶狀收縮結(jié)構(gòu)、“北京—鄭州—南昌”帶狀增長結(jié)構(gòu)

    為了進(jìn)一步細(xì)化帶狀收縮結(jié)構(gòu),本文計(jì)算了2013—2019年的中國各個區(qū)縣的城市收縮度QS(圖5),QS>0表示城市在收縮,反之則增長.其中,烏蘭察布市察哈爾右翼中旗、多倫縣錫林郭勒盟、樂山市峨邊彝族自治縣等192個區(qū)縣呈現(xiàn)出收縮態(tài)勢. “北京—西安—成都—昆明”方向?yàn)閹钍湛s結(jié)構(gòu),華西北地區(qū)收縮較為嚴(yán)重.就增長而言,由于東部沿海城市群經(jīng)濟(jì)效益外溢,帶動了“北京—鄭州—南昌”周邊城市增長,逐漸形成了“北京—鄭州—南昌”的城市增長帶.

    審圖號GS(2020)4614號圖4 1992—2019年中國城市增長與收縮的核密度Fig.4 Kernel densities of urban growth and shrinkage in China from 1992 to 2019

    圖5 2013—2019年中國區(qū)縣城市收縮度Fig.5 Shrinkage of districts and counties in China from 2013 to 2019

    3 城市增長與收縮成因分析

    在歐洲、北美以及日本,去工業(yè)化、大規(guī)模人口流失和老齡化導(dǎo)致城市中出現(xiàn)了大量的商業(yè)和住房空缺[35],引發(fā)了城市資源錯配、城市空間浪費(fèi)等城市問題.中國城市增長與收縮的動因相對西方國家來說更多樣,主要表現(xiàn)在全球化的金融周期變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和國家政策指導(dǎo)等方面.

    3.1 金融危機(jī)與調(diào)控政策

    區(qū)縣城市收縮峰值主要集中在1993、1996和2008年(圖2).1990—1992年,日本金融危機(jī)災(zāi)難很快蔓延至銀行金融和整個經(jīng)濟(jì)體系;1994—1995年,墨西哥金融危機(jī)迅速波及全球;2008年,美國次級債務(wù)危機(jī)和全球信用市場動蕩.不難發(fā)現(xiàn)每次金融危機(jī)都會將區(qū)縣城市收縮數(shù)量推向峰值.相反,1993年國家金融體制改革、1994年《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化對外貿(mào)易體制改革的決定》(國發(fā)[1994]4號)都促進(jìn)了這一時期的區(qū)縣快速擴(kuò)張,2006年國家提出《促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》(中發(fā)[2006]10號)、2007年國家發(fā)布《關(guān)于全面深化金融改革 促進(jìn)金融業(yè)持續(xù)健康安全發(fā)展的若干意見》(中發(fā)[2007]3號)、2016年印發(fā)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于深化投融資體制改革的意見》(中發(fā)[2016]18號)等一系列經(jīng)濟(jì)政策刺激舉措,將區(qū)縣城市增長力度再次推向了峰值.簡言之,金融危機(jī)、金融調(diào)控政策等都是城市增長或收縮的主要推動因素.

    3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

    從1992—2019年,懷化市蘭西縣(工業(yè)型)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣(農(nóng)業(yè)型)、潛江市(資源枯竭型城市)、雅安市寶興縣(工業(yè)型)5個區(qū)縣城市收縮年限高達(dá)15年,雞西市滴道區(qū)(農(nóng)業(yè)型)、承德市鷹手營子礦區(qū)(礦業(yè)型)、沈陽市法庫縣(礦業(yè)型)、丹東市寬甸滿族自治縣(能源型)、大興安嶺地區(qū)塔河縣(林木生產(chǎn)基地)、撫州市樂安縣(工業(yè)型)、衡陽市衡山縣(資源枯竭型城市)、河池市天峨縣(林木生產(chǎn)基地)、來賓市合山市(資源枯竭型城市)、昌都市察雅縣(高海拔城市)、武威市天祝藏族自治縣(農(nóng)業(yè)型)11個區(qū)縣城市收縮年限高達(dá)14年,其中大多數(shù)城市是由于去工業(yè)化失敗、資源枯竭轉(zhuǎn)型失敗、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下等原因?qū)е鲁鞘谐霈F(xiàn)長時間的收縮現(xiàn)象.在28年間,懷仁市、棗莊市薛城區(qū)、青島市城陽區(qū)、南通市通州區(qū)、庫爾勒市、北京市的通州區(qū)和順義區(qū)7個區(qū)縣一直保持著增長,無收縮現(xiàn)象.其中:懷仁市作為山西生產(chǎn)原煤型城市,煤炭產(chǎn)量逐年下降的情況還一直保持著增長,主要得益于其第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)豐富,懷仁市除了煤炭產(chǎn)業(yè),還擁有食品制造、非金屬礦物制品、金屬制品、汽車制造、專用設(shè)備制造等產(chǎn)業(yè),豐富的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)足以支持其穩(wěn)健轉(zhuǎn)型,再加上保護(hù)較好的生態(tài)環(huán)境,促使其連續(xù)保持28年增長;棗莊市薛城區(qū)也屬于懷仁市同類型城市,穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)集群加上良好的生態(tài)環(huán)境也促成其連續(xù)增長;青島市城陽區(qū)和南通市通州區(qū)由于優(yōu)越的地理位置優(yōu)勢,在二產(chǎn)穩(wěn)健發(fā)展的同時,三產(chǎn)也形成了逐年增長的態(tài)勢,穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和便利的運(yùn)輸條件為其連續(xù)增長提供了基本保障;北京市的通州區(qū)和順義區(qū)由于三產(chǎn)的健康發(fā)展,成功“退二進(jìn)三”并轉(zhuǎn)型,也使其保持著持續(xù)增長.總之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成功轉(zhuǎn)型也是城市持續(xù)增長的主要動因之一.

    3.3 國家政策與發(fā)展策略

    審圖號為GS(2020)4614號圖6 中國各區(qū)縣城市增長與收縮程度分區(qū)Fig.6 Regionalization of growth and shrinkage degree of districts and counties in China

    國家政策與發(fā)展策略也是城市增長、收縮的主要動因之一.為了表征出國家政策對城市增長、收縮變化的影響,研究采用GIS的冷熱分區(qū)工具(Getis-OrdGi*)對考察年限內(nèi)城市增長、收縮冷熱分區(qū)進(jìn)行可視化表達(dá)(圖6).從1988年3月國務(wù)院發(fā)出《關(guān)于擴(kuò)大沿海經(jīng)濟(jì)開放區(qū)范圍的通知》開始,深圳、上海、北京等56個國家級新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)試驗(yàn)區(qū)的相繼試點(diǎn),使得1992—1993年珠三角、長三角、京津冀等城市群處于擴(kuò)張熱區(qū);2000年左右相繼提出西部大開發(fā)和東北振興戰(zhàn)略,使得成渝城市群和東北城市群成為城市增長熱區(qū);2006—2007年是奧運(yùn)會舉辦的沖刺階段,形成京滬線城市增長熱潮;2013年國務(wù)院正式批準(zhǔn)設(shè)立中國(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū),同年,習(xí)近平主席提出“一帶一路”對外合作倡議,促使絲綢之路沿線主要城市成為主要增長熱區(qū);2016—2018年多次提出東北振興戰(zhàn)略,使得東北地區(qū)在近幾年又成為增長熱區(qū).不難看出,國家政策對中國城市增長與收縮都產(chǎn)生了巨大影響.

    4 結(jié)論與討論

    城市無限增長會引發(fā)房價上漲、公共服務(wù)資源緊張、生活環(huán)境惡化等城市問題,城市收縮也會引發(fā)產(chǎn)業(yè)收縮、公共服務(wù)水平下降、社區(qū)功能衰退、房屋空置、耕地荒蕪等一系列問題.本文通過中國1992—2019年夜間燈光數(shù)據(jù)變化,識別中國區(qū)縣城市增長與收縮的時空動態(tài)特征及其動因,主要結(jié)論如下:

    1)中國城市增長與收縮交替發(fā)生,沒有絕對的收縮城市,但呈現(xiàn)出連續(xù)增長的城市越來越多、連續(xù)收縮城市越來越多、間歇增長城市越來越少的兩極分化現(xiàn)象.

    2)形成了較穩(wěn)定的增長軌跡,城市增長的重心一直在南陽市內(nèi)移動;而收縮重心則由邢臺市轉(zhuǎn)移到南陽市、安康市,收縮重心向西移的趨勢明顯,形成了由東北轉(zhuǎn)向華中、再轉(zhuǎn)向華西的城市收縮軌跡.

    3)呈現(xiàn)出帶狀為主、點(diǎn)狀為輔的增長結(jié)構(gòu),點(diǎn)狀為主、帶狀為輔的收縮結(jié)構(gòu).其中,帶狀增長結(jié)構(gòu)包括了沿海城市帶和近期形成的“北京—鄭州—南昌”城市帶,點(diǎn)狀結(jié)構(gòu)是指以內(nèi)陸省會城市為核心的集聚增長現(xiàn)象.而隨著時間推移,分散的點(diǎn)狀收縮結(jié)構(gòu)也逐漸集聚成了“北京—西安—成都—昆明”方向的帶狀收縮結(jié)構(gòu).

    4)全球化的金融周期變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、國家政策制定等因素都是中國城市增長或收縮的主要動因.

    城市增長與收縮都會帶來城市住房結(jié)構(gòu)變化,相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施配套也要隨之改變,對于城市增長與收縮動態(tài)特征把握不準(zhǔn),很容易造成公共資源錯配、城市發(fā)展定位偏差、城市資源浪費(fèi)等問題.針對研究內(nèi)容提出以下建議:

    1)當(dāng)前國家需要出臺相應(yīng)的政策,來激勵處于“胡煥庸線”兩側(cè)的收縮城市增長,一旦沿著“胡煥庸線”形成帶狀收縮城市集群,華西北地區(qū)將面臨著更難的城鄉(xiāng)振興問題.

    2)產(chǎn)業(yè)鏈單一、資源依賴度高的城市需要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的廣度和深度,以保障城市在單一產(chǎn)業(yè)鏈斷裂、資源枯竭時,還能繼續(xù)保持增長.

    3)適當(dāng)?shù)木魇湛s有助于城市瘦身,同時為城市再次增長提供更充裕的資源,在中國長期以增長為主的發(fā)展模式下,城市收縮會被地方政府強(qiáng)行抵制,出臺與收縮逆向的投資措施,有可能會進(jìn)一步加劇收縮,造成更大的資源浪費(fèi),應(yīng)該借鑒國際城市收縮經(jīng)驗(yàn),在允許條件下精明收縮,優(yōu)化城市空間格局.城市增長與收縮是交替發(fā)生的,沒有絕對的收縮,也沒有無限制的增長,短暫的精明收縮會帶來高效的增長.

    本文對城市增長與收縮進(jìn)行了初步研究探討,還存在以下的不足:本文主要從夜間燈光數(shù)據(jù)空間變化視角識別和測度城市增長與收縮特征,未結(jié)合經(jīng)濟(jì)、人口、土地等定量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)一步剖析城市增長與收縮的成因.

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