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    中國水生態(tài)足跡與承載能力時空演化研究

    2022-06-10 09:48:50馬曉蕾郭婷文
    人民黃河 2022年6期
    關(guān)鍵詞:盈虧足跡節(jié)水

    馬曉蕾,郭婷文

    (安陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院,河南 安陽 455000)

    隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人類對水資源需求量越來越大,水生態(tài)承載能力面臨前所未有的挑戰(zhàn),水資源成為社會經(jīng)濟發(fā)展的一個重要制約因素。 我國水資源嚴重短缺,人均水資源占有量僅為世界平均水平的1/4[1]。 我國水資源時空分布不均,南豐北枯,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)等用水量區(qū)域差異大,使得部分區(qū)域水生態(tài)足跡與水資源總量和承載力的空間分布不協(xié)調(diào)。 因此,明確我國不同用水部門的水生態(tài)足跡時空差異,分析區(qū)域水生態(tài)足跡與承載力的空間匹配關(guān)系,有助于揭示人類生產(chǎn)活動對水資源承載力的影響,為區(qū)域水資源優(yōu)化利用提供參考。

    生態(tài)足跡由加拿大生態(tài)學(xué)家William Rees 等于20世紀90 年代提出,旨在通過衡量區(qū)域內(nèi)人口為滿足自身需求所消耗的自然資本來評估對生態(tài)系統(tǒng)的影響[2-3]。 生態(tài)足跡模型因能較好地解釋人類活動對地球環(huán)境的影響,并具有較強的可操作性和可比較性[4],而受到學(xué)者們廣泛關(guān)注。 我國水資源和水環(huán)境問題日益突出,運用水生態(tài)足跡方法開展的研究不斷深入,主要有以下幾方面:第一,基于三維生態(tài)足跡模型的水生態(tài)足跡深度與廣度研究,如孫才志等[5]運用水生態(tài)足跡方法,測算了我國31 個省(自治區(qū)、直轄市)水生態(tài)足跡廣度和深度,對水資源進行流量資本和存量資本區(qū)分,為我國水資源可持續(xù)利用提供參考;門寶輝等[6]引入水資源足跡廣度與深度,研究北京市水資源承載力,并對水生態(tài)足跡進行預(yù)測研究,結(jié)果表明北京市長期處于水資源赤字狀態(tài);朱向梅等[7]對黃河流域各?。▍^(qū))碳、水足跡進行核算,并對碳、水足跡廣度和深度的空間自相關(guān)性進行分析,結(jié)果顯示黃河流域碳、水處于盈余階段,但盈余值趨于減小,生態(tài)壓力逐年增大。 第二,水生態(tài)足跡與水生態(tài)承載力及其影響因素研究,如陳正雷等[8]基于改進的水生態(tài)足跡模型,評價了山東省水生態(tài)足跡隨時間的動態(tài)變化與空間分布,研究表明2007—2016 年山東省人均水生態(tài)赤字呈波動上升趨勢;莫崇勛等[9]運用水生態(tài)足跡模型及LMDI 模型,分析了廣西壯族自治區(qū)水生態(tài)特征的時空變化規(guī)律,得出廣西水生態(tài)容量處于盈余狀態(tài)、水資源利用效率逐漸提高的結(jié)論;焦士興等[10]對中原城市群水生態(tài)足跡的研究結(jié)果表明,中原城市群中濮陽等3 個城市為水資源不可持續(xù)區(qū)、聊城等6 個城市為可持續(xù)較差區(qū)、菏澤等3 個城市為一般區(qū)、商丘等11 個城市為良好區(qū)、亳州等6 個城市為發(fā)展優(yōu)異區(qū)。第三,水生態(tài)足跡、水生態(tài)盈虧及可持續(xù)利用方面的研究,如李菲等[11]運用水生態(tài)足跡、生態(tài)盈虧指數(shù)等方法,對甘肅省水生態(tài)足跡和生態(tài)承載力時空特征進行研究,得出甘肅省水資源處于生態(tài)赤字狀態(tài)且水生態(tài)足跡總體呈下降趨勢的結(jié)論;郭利丹等[12]利用水生態(tài)足跡理論,分析了江蘇省水生態(tài)足跡、水生態(tài)承載力和生態(tài)盈虧隨時間演變情況,結(jié)果表明江蘇省水資源處于生態(tài)赤字極不安全狀態(tài),但可持續(xù)利用水平整體有所提升;趙靜等[13]對吉林省延邊州水生態(tài)足跡、生態(tài)承載力與生態(tài)盈余等進行了研究,發(fā)現(xiàn)2006—2015 年延邊州總水生態(tài)足跡表現(xiàn)為波動上升趨勢。

    綜上所述,目前學(xué)者們運用生態(tài)足跡和三維生態(tài)足跡方法,在水生態(tài)足跡深度和廣度、流量資本和存量資本、水生態(tài)承載能力及水生態(tài)盈虧等方面開展了較為豐富的研究,為區(qū)域水資源優(yōu)化利用提供了一定的科學(xué)依據(jù)。 但從全國尺度和人均角度,對水生態(tài)足跡與承載能力進行研究的較少。 筆者利用水生態(tài)足跡模型,對我國省級區(qū)域尺度水生態(tài)足跡總量及人均占有量等時空格局及演變趨勢進行研究,以期為不同區(qū)域水資源可持續(xù)利用提出相應(yīng)對策和建議,為我國水生態(tài)環(huán)境改善與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    1.1.1水生態(tài)足跡

    水生態(tài)足跡的計算是將人類生產(chǎn)消耗以及為維持自然環(huán)境穩(wěn)定所需的水資源量轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的產(chǎn)水面積,包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)4 部分,計算公式[14-15]為

    式中:EFw為水生態(tài)足跡,hm2;N為地區(qū)人口數(shù)量;γ為水資源全球均衡因子,參考黃林楠等[17]的研究,取5.19;Wi第i項水資源人均消耗量,m3;P為水資源全球平均產(chǎn)量,m3/hm2,取3 140 m3/hm2[17]。

    1.1.2水生態(tài)承載力

    水生態(tài)承載力為區(qū)域內(nèi)水資源對生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展的承受能力,計算公式為

    式中:ECw為水生態(tài)承載力,hm2;ec為人均水生態(tài)承載力,hm2;α為區(qū)域生態(tài)環(huán)境和生物多樣性保護所用水資源量的比例,取0.6[16];φ為研究區(qū)水資源產(chǎn)量因子,中國水資源產(chǎn)量因子取0.94[17],各?。ㄊ小^(qū))的水資源產(chǎn)量因子見文獻[17];Q為人均水資源量,m3。

    1.1.3水生態(tài)盈虧指數(shù)

    水生態(tài)盈虧指數(shù)用來表示地區(qū)水資源使用的平衡狀況,計算公式為

    式中:EBw為水生態(tài)盈虧指數(shù),hm2。EBw>0,說明地區(qū)水生態(tài)承載力大于水生態(tài)足跡,處于水生態(tài)盈余狀態(tài);EBw<0,說明處于水生態(tài)超載狀態(tài);EBw=0,說明處于水生態(tài)平衡狀態(tài)。

    1.1.4空間聚類分析

    采用ArcGIS 軟件中的聚類和異常值(Anselin Local Moran’sI)分析方法,對我國水生態(tài)盈虧、水生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的空間格局進行分析。 聚類和異常值分析方法可判斷具有高值或低值的要素空間聚類,用于識別統(tǒng)計學(xué)上具有顯著性的空間異常值。 聚類/異常值結(jié)果輸出類型有4 種:具有統(tǒng)計顯著性的高值(高-高)聚類、低值(低-低)聚類、高值主要由低值圍繞的異常值(高-低)以及低值主要由高值圍繞的異常值(低-高)[18-20]。

    1.2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

    本文研究區(qū)域為全國及各省級區(qū)域,其中:2000—2020 年我國水資源消耗量、水資源總量以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)用水量指標數(shù)據(jù)來源于《中國水資源公報》;各?。ㄊ?、區(qū))的水資源消耗量、水資源總量,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)用水量,以及總?cè)丝谥笜藬?shù)據(jù)來源于2011 年、2016 年和2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國水資源公報》。

    2 結(jié)果分析

    2.1 水生態(tài)足跡時空演變

    2.1.1我國水生態(tài)足跡時間演變情況

    我國總水生態(tài)足跡呈平穩(wěn)、緩慢上升趨勢,2000年以來大于8 億hm2(見圖1),其中:農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡最大,歷年均值為6.15 億hm2,占總水生態(tài)足跡的63.47%;工業(yè)水生態(tài)足跡呈小幅度波動變化態(tài)勢,歷年均值為2.16 億hm2(占總水生態(tài)足跡的22.29%),于2011 年達到最大值2.42 億hm2;生活水生態(tài)足跡呈輕微波動上升趨勢,歷年均值為1.21 億hm2,占總水生態(tài)足跡的12.5%。 2003 年以來,我國不斷加強生態(tài)環(huán)境保護力度,生態(tài)環(huán)境用水量逐漸上升,其水生態(tài)足跡呈緩慢上升趨勢,但占總水生態(tài)足跡的比例不足5%。各部門水生態(tài)足跡雖差距較大,但變化趨勢均較為平穩(wěn)。

    圖1 我國水生態(tài)足跡隨時間變化情況

    2.1.2水生態(tài)足跡空間分布格局

    我國水生態(tài)足跡空間差異相對較?。ㄒ妶D2)。 大于0.68 億hm2的高值區(qū)分布在新疆、江蘇、廣東,水生態(tài)足跡之和占全國的26.9%;小于0.17 億hm2的低值區(qū)分布在西藏、青海、寧夏、陜西、山西、重慶、北京、天津以及海南,水生態(tài)足跡之和僅占全國的8.1%;其他省份處于中高水平(0.17 億~0.68 億hm2),包括東北、華中和華東等大部分地區(qū)。 新疆地處內(nèi)陸干旱區(qū),水資源匱乏,加之農(nóng)業(yè)灌溉用水量大,導(dǎo)致水資源被大量開采;南方地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展快、人口密度大、水資源相對充沛,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活水資源消耗量均較大,導(dǎo)致其水生態(tài)足跡偏大。

    圖2 我國水生態(tài)足跡空間分布格局

    2.1.3水生態(tài)足跡構(gòu)成

    由各?。ㄊ小^(qū))水生態(tài)足跡構(gòu)成(見圖3)可以看出:各?。ㄊ小^(qū))農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡空間布局相對穩(wěn)定,農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡空間格局與總水生態(tài)足跡的空間分布較為一致;不同年份新疆農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡均高于0.5億hm2,黑龍江農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡處于中高等級;農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡小于0.12 億hm2的低值區(qū)包括西藏、青海、寧夏、北京、天津、山西、陜西、重慶、貴州。 我國工業(yè)和生活水生態(tài)足跡大致由東南向西北遞減,華中、華東、華南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,尤其長三角和珠三角地區(qū)人口分布密集,其工業(yè)和生活水生態(tài)足跡大;東北三省工業(yè)和生活水生態(tài)足跡均呈減小趨勢,主要原因是2010—2019 年東北三省總?cè)丝跀?shù)減少161 萬,生活用水量減少5.15億m3,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量減少了20 426個,工業(yè)用水量減少55.23 億m3。 我國生態(tài)水生態(tài)足跡雖占比較小,但多數(shù)省份呈增大趨勢,主要原因是近年各地生態(tài)環(huán)境保護意識不斷增強,生態(tài)環(huán)境用水量增加。

    圖3 各?。ㄊ?、區(qū))水生態(tài)足跡構(gòu)成

    2.2 水生態(tài)承載力時空演變

    2000—2020 年我國水生態(tài)承載力呈波動變化趨勢,均值為17.07 億hm2,2016 年最高(20.18 億hm2),2011 年最低(14.45 億hm2)(見圖4),與水資源總量變化趨勢基本一致。 2008—2012 年波動較大,原因是2009 年我國的區(qū)域性和階段性干旱問題嚴峻,全國年降雨量、水資源總量分別比多年平均值低8%、12.7%,造成了大范圍罕見的干旱[21];2011 年我國旱澇交織,北方地區(qū)、長江中下游和西南地區(qū)出現(xiàn)了3 次大范圍嚴重干旱,導(dǎo)致水資源匱乏,承載能力降低;2010 年全國降水量和水資源總量分別比多年平均值高8.2%和11.5%,水生態(tài)承載力提高。

    圖4 我國水生態(tài)承載力及水資源總量變化情況

    我國水生態(tài)承載力呈從南向北逐漸遞減趨勢,低值(小于0.22 億hm2)區(qū)域面積約占全國的50%,高值(大于1.38 億hm2)區(qū)分布較穩(wěn)定,中值(0.22 億~1.38億hm2)區(qū)面積減小,低值區(qū)面積增大(見圖5)。 西藏、青海、廣西、湖南、江西、廣東一直處于高值區(qū),而西北、華北以及東北大部分地區(qū)(除黑龍江外)處于水生態(tài)承載力低值區(qū)。 上海市雖然降水量和過境水資源量充沛,但本文計算水生態(tài)承載力時,為保持不同區(qū)域指標統(tǒng)計口徑一致,并未將過境水資源量納入計算,由于上海市當(dāng)?shù)厮Y源總量較小,2019 年僅為48.35 億m3,因此計算得到的水生態(tài)承載力較小。

    圖5 我國水生態(tài)承載力空間分布

    2.3 水生態(tài)盈虧指數(shù)時空演變

    由我國水生態(tài)盈虧指數(shù)隨時間變化情況(見圖6)可知,水生態(tài)盈虧指數(shù)與水生態(tài)承載力變化趨勢一致。2000 年以后,我國水生態(tài)盈虧指數(shù)大于0,年均值為7.38億hm2,總體處于水生態(tài)盈余狀態(tài),承載能力較強。

    圖6 我國水生態(tài)盈虧指數(shù)隨時間變化情況

    我國水生態(tài)盈虧指數(shù)呈南高北低態(tài)勢,空間格局年際變化較?。ㄒ妶D7)。 我國西北大部分地區(qū)處于水生態(tài)虧損狀態(tài),新疆、江蘇處于重度虧損狀態(tài)。 新疆氣候干旱,水資源時空分布極不均衡,地表水蒸發(fā)量大,致使農(nóng)業(yè)灌溉所需水資源量大,農(nóng)業(yè)用水量大是造成水生態(tài)嚴重虧損的最主要原因。 黃河流經(jīng)的9 個省(區(qū))中,有6 個?。▍^(qū))處于水生態(tài)中度虧損狀態(tài),分別為甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、山東和河南,這些地區(qū)水資源貧乏,社會經(jīng)濟發(fā)展對水資源需求量的增加使得水資源供需矛盾日益突出。 相反,我國南方絕大部分地區(qū)(除江蘇、上海外)以及西藏,處于水生態(tài)盈余狀態(tài),如西藏、安徽、福建、湖南、廣東、廣西和江西水生態(tài)盈余達2 億hm2。 由圖8 可知:廣西、湖南、廣東、江西和福建為我國水生態(tài)盈余高值集聚區(qū),山西和山東為低值集聚區(qū),西藏為高-低集聚區(qū),其余地區(qū)集聚不明顯。

    圖7 我國水生態(tài)盈虧指數(shù)空間分布

    圖8 我國水生態(tài)盈虧指數(shù)空間聚類分布

    2.4 人均水生態(tài)足跡、承載力及盈虧指數(shù)時空演變

    2000 年以來,我國人均水生態(tài)足跡較為平穩(wěn),呈小幅波動趨勢,多年均值為0.72 hm2;人均水生態(tài)承載力波動幅度相對較大,年均值為1.28 hm2;人均水生態(tài)盈虧指數(shù)均大于0,處于生態(tài)盈余狀態(tài)(見圖9)。

    圖9 我國人均水生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)盈虧指數(shù)隨時間演變

    新疆人均水生態(tài)足跡最大,為3.85 hm2;華中、華東、華南等總水生態(tài)足跡較大的地區(qū),由于人口數(shù)量多,因此人均水生態(tài)足跡較?。粡V東、浙江等人口大省,人均水生態(tài)足跡小于0.59 hm2。 由圖10 可知:2019年,人均水生態(tài)承載力呈由南向北遞減趨勢,西藏的最大,南方大部分地區(qū)人均水生態(tài)承載力均較大(2.80 ~7.88 hm2);西北、華北和東北大部分地區(qū)以及河南、山東、安徽和江蘇的人均水生態(tài)承載力小于0.86 hm2;大部分地區(qū)處于人均水生態(tài)盈余狀態(tài),人均水生態(tài)虧損的有新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山西等(面積約占全國的44.75%)。

    圖10 2019 年我國人均水生態(tài)足跡、生態(tài)承載力及生態(tài)盈虧指數(shù)空間分布

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié) 論

    (1)2000 年以來,中國水生態(tài)足跡年際變化較小,水生態(tài)足跡農(nóng)業(yè)>工業(yè)>生活>生態(tài)。 新疆、江蘇、廣東水生態(tài)足跡較大,而西藏、青海、寧夏、陜西、山西、重慶、北京、天津以及海南水生態(tài)足跡較小。

    (2)我國水生態(tài)承載力年際變化較大,且受區(qū)域水資源總量影響較大。 西藏、青海、廣西、湖南、江西、廣東水生態(tài)承載力較大,而北方地區(qū)水生態(tài)承載力普遍較小。

    (3)我國水生態(tài)盈虧指數(shù)年際變化較大,2000 年以來均處于生態(tài)盈余狀態(tài)。 新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、山東和河南等地水資源開發(fā)利用程度高,處于水生態(tài)虧損狀態(tài),不利于區(qū)域資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。西南地區(qū)普遍處于水生態(tài)盈余狀態(tài),西藏、青海、廣西、廣東和江西生態(tài)盈余在2.98 億hm2以上。 總體上,我國水生態(tài)虧損和盈余地區(qū)的面積比例大致相等,人均情況亦如此。

    3.2 建 議

    為實現(xiàn)我國水資源可持續(xù)利用,提升區(qū)域水生態(tài)承載力,提出以下節(jié)水建議。

    (1)農(nóng)業(yè)節(jié)水方面。 我國大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡占比高,水生態(tài)嚴重虧損的省份多為農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡高值區(qū)。 黑龍江、新疆和江蘇農(nóng)業(yè)水生態(tài)足跡位于全國前三位,應(yīng)重點關(guān)注農(nóng)業(yè)節(jié)水。 新疆要加強農(nóng)業(yè)用水由粗放式向節(jié)約集約方式轉(zhuǎn)變,加快灌區(qū)的現(xiàn)代化節(jié)水改造建設(shè),提高農(nóng)業(yè)用水效率。 黑龍江農(nóng)田灌溉用水量占農(nóng)業(yè)用水量的比例超過90%,應(yīng)提高灌溉用水效率,加強節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)。 江蘇水生態(tài)赤字突出,應(yīng)重點從農(nóng)業(yè)節(jié)水出發(fā),加大農(nóng)業(yè)節(jié)水工程建設(shè)力度,推廣和普及大規(guī)模農(nóng)業(yè)節(jié)水和高效節(jié)水灌溉模式,提高農(nóng)業(yè)灌溉用水效率,從水資源量和質(zhì)兩方面促進水資源可持續(xù)利用。 甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山東、河南和山西等黃河流經(jīng)?。▍^(qū)),要落實“以水而定、量水而行”的方針。

    (2)工業(yè)節(jié)水方面。 江蘇省工業(yè)水生態(tài)足跡為全國最大,應(yīng)適當(dāng)控制高耗水、高污染企業(yè)投資建設(shè),加強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,扶持水資源利用效率高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;加大企業(yè)科技投入,改進生產(chǎn)工藝,減少工業(yè)污水排放。 同時,環(huán)保部門應(yīng)加強污染物排放管理,限制污染企業(yè)的超標排放行為。

    (3)生活節(jié)水方面。 北京、天津、上海、山東和河南等人口密集地區(qū),生活用水所占比重大。 一方面,要加強全民節(jié)水意識,通過互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等形式,開展水資源開發(fā)利用和保護的常態(tài)化宣傳教育,以及節(jié)水科普宣傳教育。 另一方面,要加快節(jié)水技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和推廣,健全政產(chǎn)學(xué)研用相融合的節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新體系,強化節(jié)水監(jiān)督管理,深化水價改革。

    (4)生態(tài)節(jié)水方面。 對于北京、天津、河北和河南等生態(tài)用水量占比較高且處于水資源超載狀態(tài)的省份,應(yīng)加強區(qū)域污水凈化處理工程建設(shè),將污水凈化處理達標后作為生態(tài)用水,減輕水資源壓力。 此外,推進污水截流和雨洪分流工作,統(tǒng)籌外調(diào)水、當(dāng)?shù)氐乇硭?、地下水、再生水和雨洪水的綜合利用,改善水環(huán)境,提高水生態(tài)承載力,促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

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